淮河生態(tài)經(jīng)濟帶經(jīng)濟生態(tài)協(xié)同發(fā)展研究

阮 君，何 剛

(安徽理工大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，安徽 淮南 232001)

新經(jīng)濟形勢下，中國經(jīng)濟發(fā)展取得重大突破，2018年國內(nèi)生產(chǎn)總值已達(dá)90萬億元，較上年相比增加6.6%[1]?；春幼鳛橹袊^長江、黃河后的第三條大河，該流域獨特的水運和資源優(yōu)勢為促進(jìn)中國經(jīng)濟發(fā)展起到了極其重要的作用。2018年10月18日，《國務(wù)院關(guān)于淮河生態(tài)經(jīng)濟帶發(fā)展規(guī)劃的批復(fù)》正式發(fā)布[2]，開啟了淮河生態(tài)經(jīng)濟帶發(fā)展的新篇章。經(jīng)濟的日新月異給予生態(tài)環(huán)境的壓力逐漸增大，如何協(xié)調(diào)兩者之間的良好發(fā)展，是淮河生態(tài)經(jīng)濟帶及中國迫切需要解決的重要問題之一。

針對經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)問題，已有較多學(xué)者對此展開研究。付吉芮等[3]依據(jù)耦合協(xié)調(diào)模型評價2001—2013年吐魯番地區(qū)的水資源-經(jīng)濟-生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r。蘇勝亮等[4]基于熵權(quán)法、耦合協(xié)調(diào)度模型以及地理探測器等方法對寧夏六盤山貧困地區(qū)2006—2016年生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度做出時空變化分析。王振波等[5]利用青海省和西藏自治區(qū)15個地市州2000—2017年面板數(shù)據(jù)探究旅游經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境間的協(xié)調(diào)效應(yīng)及交互脅迫關(guān)系。馬亞亞等[6]利用耦合協(xié)調(diào)度模型、剪刀差方法和耦合度模型分析延安市安寨縣社會經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)、發(fā)展速度差異以及耦合度演變趨勢。李強等[7]依據(jù)長江經(jīng)濟帶108個城市2004—2016年面板數(shù)據(jù)，測算該經(jīng)濟帶經(jīng)濟增長質(zhì)量與生態(tài)環(huán)境優(yōu)化耦合協(xié)調(diào)度及耦合協(xié)調(diào)度影響因素。魏偉等[8]通過構(gòu)建ESV、YEEH和EEHC模型，依據(jù)ESV和GDP單位面積變化得出中國陸地經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)度，并借助ArcGIS10.1平臺對YEEH和EEHC柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行空間分析。

協(xié)同理論最早由德國物理學(xué)家哈肯提出，認(rèn)為大量子系統(tǒng)以復(fù)雜方式相互作用形成復(fù)雜系統(tǒng)，并通過內(nèi)部協(xié)同作用的方式使系統(tǒng)由無序轉(zhuǎn)變?yōu)橛行騕9-10]。王廣成等[11]以協(xié)同學(xué)為理論基礎(chǔ)，運用熵權(quán)法、層次分析法對煤炭礦區(qū)生態(tài)復(fù)合系統(tǒng)進(jìn)行綜合評價。劉滿鳳等[12]以鄱陽湖經(jīng)濟區(qū)為研究對象，利用協(xié)同演化測度模型評價其經(jīng)濟與環(huán)境在共生模式下的協(xié)同發(fā)展程度，并研究其動態(tài)耦合問題。馬向東[13]基于協(xié)同學(xué)理論基礎(chǔ)，實證研究黑龍江墾區(qū)1986—2006年生態(tài)環(huán)境與社會經(jīng)濟兩者間的復(fù)合關(guān)系。黃德春等[14]實證研究中國生態(tài)與經(jīng)濟復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度，結(jié)果表明協(xié)同度雖然穩(wěn)步提升，但生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部發(fā)展不協(xié)調(diào)導(dǎo)致整體水平較低。

通過對相關(guān)文獻(xiàn)的梳理和研究，發(fā)現(xiàn)目前對于經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境間協(xié)同作用的動態(tài)研究較少。鑒于此，文中以淮河生態(tài)經(jīng)濟帶安徽段8座城市為研究對象，基于復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型對其相同基期下的協(xié)同度進(jìn)行定量分析，希望能夠為促進(jìn)淮河生態(tài)經(jīng)濟帶安徽段經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展提供一定的理論支持。

1 研究方法

1.1 熵權(quán)法

熵權(quán)法利用原始數(shù)據(jù)確定各指標(biāo)權(quán)重，反映了指標(biāo)貢獻(xiàn)信息量的大小，是一種常用的客觀賦值方法[15-16]，計算步驟為：

假設(shè)原始指標(biāo)矩陣為

(1)

式中：vij為第i個指標(biāo)的第j年的原始數(shù)值。對原始矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化以消除量綱影響，得標(biāo)準(zhǔn)化矩陣。

對于正向指標(biāo)

(2)

對于逆向指標(biāo)

(3)

(4)

用熵權(quán)法計算得權(quán)重

(5)

1.2 復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型

建立經(jīng)濟生態(tài)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型，將經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境看作復(fù)合系統(tǒng)，該系統(tǒng)由不同性質(zhì)的經(jīng)濟、生態(tài)指標(biāo)復(fù)合而成，存在著復(fù)雜的、非線性的相互作用關(guān)系。通過相關(guān)文獻(xiàn)查詢，選用基于序參量的復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度測量模型，分為子系統(tǒng)有序度模型和復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型兩部分。

1.2.1 子系統(tǒng)有序度

將復(fù)合系統(tǒng)視為S={S1,S2,S3,…，Sn}，子系統(tǒng)為Sj，j∈[1,2]。設(shè)各系統(tǒng)在發(fā)展過程中序參量為ej=(ej1，ej2，…，ejn)，n≥1，βij≤eji≤αij，i=1,2，…，n，αij和βij分別為各個序參量的上限和下限[17]。序參量有正向和逆向之分，假設(shè)ej1，ej2，…，ejm為正向指標(biāo)，與復(fù)合系統(tǒng)存在正向關(guān)系，該性質(zhì)指標(biāo)的取值越大，系統(tǒng)的有序度就越高；假設(shè)ejm+1，ejm+2，…，ejn是逆向指標(biāo)，該性質(zhì)指標(biāo)的取值越大，系統(tǒng)的有序度就越低[18-19]。因此，序參量有序度計算模型為

(6)

通過以上公式發(fā)現(xiàn)，μ(eji)∈[0,1]，μ(eji)的值越大，對系統(tǒng)有序度的作用就越大。采用線性加權(quán)的方法計算系統(tǒng)有序度

(7)

式中：wi為各序參量權(quán)重,μj(ej)∈[0,1]，取值越大，對應(yīng)的有序度就越高，對復(fù)合系統(tǒng)的貢獻(xiàn)度就越大。

1.2.2 復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度

(8)

表1 復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度等級劃分

2 實證研究

2.1 綜合評價指標(biāo)體系

通過對相關(guān)文獻(xiàn)的研究與整理[23-26]，并考慮研究區(qū)實際發(fā)展?fàn)顩r及數(shù)據(jù)的可獲取性，現(xiàn)構(gòu)建淮河生態(tài)經(jīng)濟帶安徽段經(jīng)濟與生態(tài)復(fù)合系統(tǒng)綜合評價指標(biāo)體系，如表2所示,其中，經(jīng)濟系統(tǒng)包括生產(chǎn)總值、一二三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、人均GDP等指標(biāo)。選取與經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)的生態(tài)系統(tǒng)指標(biāo)，主要包括人均公園綠地面積、人均水資源量、造林總面積等。數(shù)據(jù)主要來源于2010—2017年《安徽省統(tǒng)計年鑒》，部分缺失數(shù)據(jù)通過查詢各市統(tǒng)計年鑒加以補充。

表2 經(jīng)濟與生態(tài)復(fù)合系統(tǒng)綜合評價指標(biāo)體系

2.2 復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度分析

2.2.1 子系統(tǒng)有序度

通過SPSS22.0對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，以消除各序參量量綱的影響。將處理后的序參量代入式(6)，通過計算可得安徽段8座城市經(jīng)濟有序度和生態(tài)有序度，見圖1、圖2。

圖1 經(jīng)濟子系統(tǒng)有序度

圖2 生態(tài)子系統(tǒng)有序度

從圖1可以看出，2010—2017年淮河生態(tài)經(jīng)濟帶安徽段8座城市經(jīng)濟子系統(tǒng)有序度直線上升，主要分為兩個階段：第一階段為2010—2013年，在此期間各市的經(jīng)濟子系統(tǒng)處于動蕩變化中，經(jīng)濟發(fā)展形勢不穩(wěn)定。例如2010—2012年滁州經(jīng)濟有序度從0.220 1上升到0.558 4，在2013年驟降到0.184 9，下降幅度非常大。第二階段為2014—2017年，在此期間淮河經(jīng)濟帶安徽段8座城市的經(jīng)濟有序度雖有輕微波動，但是整體處于直線上升，在2017年均達(dá)到良好水平，淮北經(jīng)濟有序度在2017年甚至達(dá)到1.000 0的巔峰值。2012年初，提出“淮河生態(tài)經(jīng)濟帶發(fā)展規(guī)劃”構(gòu)想，2016年3月淮河生態(tài)經(jīng)濟帶規(guī)劃范圍初步確認(rèn)，該政策的實施是淮河生態(tài)經(jīng)濟帶安徽段經(jīng)濟得到快速發(fā)展的重要原因之一。隨著淮河生態(tài)經(jīng)濟帶建設(shè)進(jìn)程的加快，必將帶領(lǐng)淮河周圍區(qū)域?qū)崿F(xiàn)跳躍式發(fā)展。因此，淮河生態(tài)經(jīng)濟帶安徽段8座城市應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮地理和資源優(yōu)勢，抓住國家政策機遇，實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟良好發(fā)展，促使淮河早日成為中國的第三條黃金水道。

圖2顯示2010—2017年淮河生態(tài)經(jīng)濟帶安徽段生態(tài)有序度存在較小波動，整體處于顯著上升趨勢，截止2017年都處于0.86以上，達(dá)到良好水平，說明在此期間研究區(qū)的生態(tài)環(huán)境方面得到有效保護(hù)與治理。2018年5月，習(xí)近平總書記指出：要像保護(hù)眼睛一樣保護(hù)生態(tài)環(huán)境，像對待生命一樣對待生態(tài)環(huán)境?；春由鷳B(tài)經(jīng)濟帶安徽段的蚌埠、淮南、阜陽等8座城市，大部分為能源型城市，其中，淮南更是中國煤礦資源最為豐富的城市之一，發(fā)展模式較其他城市相比更為粗放，生產(chǎn)過程中對于生態(tài)環(huán)境的影響和作用也更為明顯。面對生態(tài)環(huán)境的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，應(yīng)順應(yīng)淮河經(jīng)濟帶建設(shè)趨勢和自然規(guī)律，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與升級，努力發(fā)展綠色經(jīng)濟、循環(huán)經(jīng)濟以及生態(tài)經(jīng)濟，加強生態(tài)環(huán)境保護(hù)能力，實現(xiàn)資源與環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。

2.2.2 復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型

將子系統(tǒng)有序度代入式(8)，分別計算出2011—2017年淮河經(jīng)濟帶安徽段8座城市相同基期下經(jīng)濟生態(tài)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度，結(jié)果見表3。

表3 相同基期下經(jīng)濟生態(tài)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度

表3中除滁州2013年的復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度較2011年相比出現(xiàn)下滑跡象，其余城市復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度在2011—2017年呈快速上升趨勢；從均值的角度看，安徽段8座城市的復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度處于區(qū)間[0.3，0.6]范圍內(nèi)。根據(jù)協(xié)同度等級劃分，2017年各市經(jīng)濟生態(tài)的復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同等級主要為基本協(xié)同階段，復(fù)合系統(tǒng)均值在不協(xié)同與基本不協(xié)同范圍內(nèi)徘徊。總體看來，協(xié)同度雖有一定程度的增長，但總體水平不高，與實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)協(xié)同仍有較大差距。在國家相關(guān)政策的規(guī)劃和指導(dǎo)下，淮河生態(tài)經(jīng)濟帶及周邊區(qū)域經(jīng)濟得到快速發(fā)展，生態(tài)環(huán)境治理方面也取得較大進(jìn)展與突破。今后應(yīng)堅持以經(jīng)濟建設(shè)為中心的總方針，增強生態(tài)保護(hù)觀念，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)生態(tài)與經(jīng)濟的有效整合與統(tǒng)一，保持經(jīng)濟與生態(tài)復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同進(jìn)步。

3 結(jié) 論

基于復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型對2010—2017年淮河生態(tài)經(jīng)濟帶安徽段8座城市經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境協(xié)同度進(jìn)行定量分析，主要結(jié)論有：

1)2010—2013年，經(jīng)濟有序度起伏較大，說明經(jīng)濟子系統(tǒng)處于動蕩變化中，經(jīng)濟形勢不穩(wěn)定；2014—2017年經(jīng)濟子系統(tǒng)雖整體處于直線上升趨勢，但是后期表現(xiàn)出后勁不足。生態(tài)子系統(tǒng)整體呈現(xiàn)顯著增長，截止到2017年生態(tài)子系統(tǒng)發(fā)展明顯優(yōu)于經(jīng)濟子系統(tǒng)。當(dāng)前環(huán)境下，應(yīng)當(dāng)始終堅持以經(jīng)濟建設(shè)為中心，保持經(jīng)濟穩(wěn)定增長，加強生態(tài)環(huán)境保護(hù)觀念，提升社會公眾生態(tài)意識，實現(xiàn)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境共同發(fā)展與進(jìn)步。

2)2010—2017年，淮河生態(tài)經(jīng)濟帶安徽段經(jīng)濟與生態(tài)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度整體呈顯著上升狀態(tài)，均值處于區(qū)間[0.3，0.6]范圍內(nèi)，并且在2017年都達(dá)到基本協(xié)同狀態(tài)，但是仍處于較低水平，與達(dá)到優(yōu)質(zhì)等級依然存在較大差距。由此，除促進(jìn)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境保護(hù)的快速發(fā)展外，需更加關(guān)注兩者內(nèi)在協(xié)同作用，完善相應(yīng)法律法規(guī)，堅決杜絕為發(fā)展經(jīng)濟而犧牲生態(tài)環(huán)境的現(xiàn)象，發(fā)展綠色經(jīng)濟、循環(huán)經(jīng)濟，有效促進(jìn)系統(tǒng)內(nèi)部協(xié)同發(fā)展。