在2020 年12 月16 日召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會議上,政府提出了2021 年中國經(jīng)濟(jì)工作的第八項任務(wù)是做好碳達(dá)峰和碳中和工作,并提出了具體的碳達(dá)峰工作部署,可見政府對碳排放工作的重視。
1981年年平均流量和年最大流量分別作為邊界條件時,巴塘河河道21 480.34橫斷面水深如圖4所示,巴塘河河道縱剖面總流速與流速水頭如圖5所示。
三是專業(yè)人才培養(yǎng)課程體系的改革問題。課程體系安排,直接決定了學(xué)生能力發(fā)展方向和專業(yè)知識積累水平。傳統(tǒng)專業(yè)的課程設(shè)置,以專業(yè)課教學(xué)為主,忽略學(xué)生實踐動手、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、思維能力等方面的課程設(shè)置,進(jìn)而使學(xué)生主動適應(yīng)社會競爭的意識相對落后,與人溝通、談判能力相對欠缺,特別是在新時代背景下的綜合競爭力顯著滯后。
在全世界范圍內(nèi)的碳減排行業(yè)中,尤其要關(guān)注建筑業(yè)在此方面的影響,因為它的消耗占據(jù)了全世界的36%,碳排放占到全世界的39%
。中國建筑設(shè)計研究院中的學(xué)者從現(xiàn)在的社會活動中調(diào)研發(fā)現(xiàn),“建筑業(yè)的影響是巨大的,其對資源的消耗和對環(huán)境多方面的影響是目前所有行業(yè)中首屈一指的”。分析圖1的數(shù)據(jù)曲線發(fā)現(xiàn),從2000年開始,近20年來與建筑業(yè)碳排放相關(guān)的文獻(xiàn)在逐漸增加,現(xiàn)在已經(jīng)成為了受人關(guān)注的熱點問題。
(1)土體的分散性主要與交換性鈉、pH值、礦物成分等有關(guān),同時與其所在介質(zhì)環(huán)境也存在密切關(guān)系。高鈉、強(qiáng)堿性是土體分散性產(chǎn)生的兩個重要條件。土顆粒組成和礦物組成成分是影響土體分散性強(qiáng)弱的另一項重要原因,同時微觀結(jié)構(gòu)在一定程度上也能夠反映土體的分散性。
目前,學(xué)者們對于碳排放研究,集中在“碳排放核算方法”“碳排放影響因素”以及行業(yè)整體碳排放發(fā)展進(jìn)展
,綜合考慮發(fā)現(xiàn)建筑業(yè)的碳排放文獻(xiàn)數(shù)量與現(xiàn)在的其它行業(yè)熱點相比文獻(xiàn)總量還較少,尤其是關(guān)于國內(nèi)外之間的對比分析,很少有專業(yè)學(xué)者對其進(jìn)行可視化的研究分析。因此,開展此方面的研究迫在眉睫。論文采用Citespace軟件從三個方面(熱點、文獻(xiàn)、趨勢)對現(xiàn)有的知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫及Web of Science數(shù)據(jù)庫分析了2000-2021年的文獻(xiàn),對這些文獻(xiàn)進(jìn)行了可視化的處理操作。
碳排放會給現(xiàn)階段的群眾帶來的影響是多樣的,對其消費(fèi)現(xiàn)狀和方法產(chǎn)生部分變化,現(xiàn)在的國內(nèi)外學(xué)者對能源與碳排放之間的關(guān)系進(jìn)行探討分析。主要的研究角度有變化特征、影響因素,還包括二者之間的作用機(jī)理等多方面。目前關(guān)于影響因素識別的方法也多種多樣,主要被使用的有IPAT系列識別模型、指數(shù)分解分析方法(Index Decomposition Analysis,IDA) 和結(jié)構(gòu)分解分析方法(Structurl Decomposition Analysis,SDA)
。
針對圖譜分析方面的軟件多種多樣,每個都極具特色,但是Citespace 軟件具有很多其他軟件不具有的功能,以強(qiáng)大的文獻(xiàn)共被引分析而被大家所知。由于不斷優(yōu)化開發(fā)算法和功能,Citespace 軟件被廣泛應(yīng)用于計算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、醫(yī)學(xué)等60多個領(lǐng)域
,但很少在建筑行業(yè)中使用。因為分析近期的文獻(xiàn)得出結(jié)果才更加貼近實際,所以針對2000-2021 年期間大量的國內(nèi)外文獻(xiàn)論文采用了Citespace軟件對其進(jìn)行測量和可視化的處理。使用的國外的數(shù)據(jù)庫大部分都是極具代表性的,如SCI、SSCI和A&HCI等引文索引數(shù)據(jù)庫,這些全部數(shù)據(jù)都是來源于Web of Science 核心合集。每個數(shù)據(jù)記錄的是主要作者和標(biāo)題,摘要和參考文獻(xiàn)
。以“construction industry”和“carbon emissions”作為主題詞,時間跨度為2000-2020 年,將兩者的檢索結(jié)果取交集,語言類型選擇English,文獻(xiàn)類型為“Article or Proceedings Paper or Review”。共檢索到561篇相關(guān)文獻(xiàn)。
國內(nèi)文獻(xiàn)檢索庫為CNKI,選擇文獻(xiàn)檢索,檢索詞為“建筑業(yè)”和“碳排放”,時間跨度為2000 年1月1 日至2021 年12 月31 日,共檢索了517 個有效文檔。
研究熱點的分布和演變可以直接反映各個時間序列中的熱點問題、學(xué)科、分析觀點和研究方法的變化
。關(guān)鍵詞相關(guān)性作為學(xué)術(shù)論文中研究主題的一種精煉表達(dá),在一定程度上揭示學(xué)科領(lǐng)域中知識的內(nèi)在聯(lián)系
。所以論文通過對文獻(xiàn)關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析可得出目前國內(nèi)外研究的主要熱點,由此能預(yù)測出未來的研究方向的變化趨勢
。為了進(jìn)行比較,國內(nèi)外文獻(xiàn)采用相同的軟件操作,具體的操作方式為時間切割設(shè)置為一年,節(jié)點類型選擇關(guān)鍵詞,閾值選擇以TOP 50為閾值,Citespace 5.0運(yùn)行得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò),以及用于網(wǎng)絡(luò)修剪和合并的PathFinder算法
。
在Citespace中在進(jìn)行作者圖譜聚類時導(dǎo)出作者引用頻次表格,即表2。從表2可以看出,WOS中建筑業(yè)碳排放的研究文獻(xiàn)被引頻次較高的來自Lu YJ、Hong JK、Zhang YJ等。在某個時間區(qū)間內(nèi),文獻(xiàn)被引的次數(shù)越多,就越能夠說明該文獻(xiàn)被該領(lǐng)域大部分的學(xué)者所認(rèn)同,這就是被引頻次的含義。圖譜中Lu YJ 于2016 年的文獻(xiàn)被引次數(shù)為29 次。CNKI中建筑業(yè)碳排放的研究文獻(xiàn)被引頻次較高的來自尚春靜、王玉、張云波、祁勝軍等,圖譜中尚春靜的文獻(xiàn)被引次數(shù)為22次。
將CNKI數(shù)據(jù)庫以及Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入,并對近義詞及同義詞進(jìn)行合并與刪減,最后,獲得了國內(nèi)外建筑業(yè)碳排放領(lǐng)域文獻(xiàn)研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜與關(guān)鍵詞詞頻及中心度列表。國內(nèi)建筑業(yè)碳排放領(lǐng)域研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中顯示的節(jié)點數(shù)量N=372 個,節(jié)點大小為關(guān)鍵詞頻次,關(guān)鍵詞之間的連線數(shù)E=790,網(wǎng)絡(luò)密度為0.011 4,Q 值為0.612(>0.3),mean silhouette值為0.841 5(>0.4)表明聚類的結(jié)構(gòu)合理且同質(zhì)性較好
。國際建筑業(yè)碳排放領(lǐng)域研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中顯示的節(jié)點數(shù)量為463 個,關(guān)鍵詞之間有1 531 條 連接 線,網(wǎng)絡(luò) 密度 為0.014 3,Q 值為0.558 9(>0.3),mean silhouette 值為0.558 9(>0.4),表明聚類的結(jié)構(gòu)合理且同質(zhì)性較好。使用LLR(Loglikelihood ratio test)算法從文獻(xiàn)中提取關(guān)鍵詞。命名為關(guān)鍵詞聚類,如圖2和圖3所示,其中國內(nèi)建筑業(yè)碳排放領(lǐng)域研究包括11個聚類,國際包括10個聚類,如表1所示。
建筑業(yè)碳排放“影響因素”方面,圖2 中#5“影響因素”包括“低碳經(jīng)濟(jì)”“DEA 模型”“LEAP”“SDA 法”等關(guān)鍵詞。Jiang 等統(tǒng)計計算了自2005年到2013 年中國建筑行業(yè)直接和間接產(chǎn)生的CO
排放量,并且將其使用Kaya 恒等式和LMDI分解方法等計算方法對CO
排放量產(chǎn)生變化的驅(qū)動因素( 能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、行業(yè)規(guī)模和間接碳排放強(qiáng)度)進(jìn)行了詳細(xì)分析,對建筑業(yè)碳排放量所導(dǎo)致的脫鉤現(xiàn)象運(yùn)用Tapio 方法和脫鉤成果指數(shù)進(jìn)行評估
;分析發(fā)現(xiàn)還有學(xué)者針對建筑物在運(yùn)行生產(chǎn)過程中CO
的影響因素進(jìn)行了研究,Zha等采用LMDI 的研究手段對城鄉(xiāng)居民住宅在運(yùn)行過程中產(chǎn)生的CO
進(jìn)行了量化的分析,獲得了對居民住宅運(yùn)行過程中的影響CO
排放量的關(guān)鍵性因素,它們分別是:碳排放效果因子、能源結(jié)構(gòu)的減排效應(yīng)、收入能源強(qiáng)度效應(yīng)(即能耗/收入)、收入效應(yīng)(人均收入水平)和人口效應(yīng),根據(jù)研究的結(jié)論可以發(fā)現(xiàn)影響住宅碳排放量的最主要的因素是:能源強(qiáng)度和收入效應(yīng)
。城鄉(xiāng)居民住宅運(yùn)行導(dǎo)致的碳排放因素被研究后,Ma 等利用STIRPAT 模型和嶺回歸方法進(jìn)一步分析研究了2000 年到2015 年中國公共建筑運(yùn)行碳排放對年均碳排放作出積極貢獻(xiàn)的重點驅(qū)動因素,研究結(jié)果表明分別是這5 個重點驅(qū)動因素( 即人口、城市化水平、公共建筑人均建筑面積、第三產(chǎn)業(yè)GDP 指數(shù)、公共建筑碳排放強(qiáng)度)
。
從1992 年的聯(lián)合國氣候變化框架公約開始至今,碳排放問題受到人們的廣泛關(guān)注,現(xiàn)在氣候變化已經(jīng)成為全世界重點考察的問題。目前中國的碳排放量是全世界所有國家都無法比擬的,從2016年的研究報告中發(fā)現(xiàn),中國的碳排放占比達(dá)到世界的28%,這個數(shù)據(jù)已經(jīng)相當(dāng)于美國的兩倍了。全球能源消耗占比較多的三個行業(yè)分別為建筑、工業(yè)、交通,從中國的調(diào)研數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),建筑的資源消耗與碳排放占據(jù)了總體的1/3~1/2。目前國民經(jīng)濟(jì)水平不斷提高,各個地區(qū)的農(nóng)村也逐漸城鎮(zhèn)化,不斷興起的住房給碳排放量帶來些許增長。隨著人口、經(jīng)濟(jì)實力的不斷增長,現(xiàn)在每年建筑面積也在逐漸增加,且?guī)缀跽紦?jù)了全球增加的建筑面積的一半
。建筑行業(yè)與其他行業(yè)的節(jié)能減排工作相比,減排的成本低、效果高,我們可以從此方面入手實施節(jié)能減排的工作。目前,大多數(shù)的專家學(xué)者都關(guān)注起建筑業(yè)的節(jié)能減排工作,因為可以通過減少其碳排放達(dá)到減緩氣候變暖的效果,能夠?qū)﹂L期的發(fā)展起到重要推進(jìn)作用。中國政府以可持續(xù)發(fā)展的國家戰(zhàn)略責(zé)任來管理建筑的碳排放問題。從目前的國家政策不難發(fā)現(xiàn),對此方面非常重視,并且還落實了一系列的政策標(biāo)準(zhǔn),如《“十三五”控制溫室氣體排放工作方案》《“十三五”節(jié)能減排綜合工作方案》、“十三五”國家重點研發(fā)計劃項目“研究城市建設(shè)綠色低碳發(fā)展技術(shù)路線圖等
。
論文運(yùn)用關(guān)鍵詞聚類、研究作者聚類及中心度分析,反映研究熱點,揭示出關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)親疏關(guān)系
。
(二)全面落實藝術(shù)教育“一校一特色”。各學(xué)校深入挖掘和著力培育本校的藝術(shù)特色,編寫校本教材,營造校園藝術(shù)教育氛圍,構(gòu)建了課堂教學(xué)、課外活動和校園文化三位一體的藝術(shù)教育發(fā)展推進(jìn)機(jī)制。
根據(jù)數(shù)據(jù)調(diào)查研究,建筑物的建造開發(fā)運(yùn)行過程中會產(chǎn)生大量的CO
,建筑業(yè)也成為了碳排放的最大來源之一。水泥、鋼鐵、鋁等原材料制造業(yè)屬于能源密集型產(chǎn)業(yè),其產(chǎn)生的CO
量對碳排放水平影響較大。由于對全球氣候變化的認(rèn)識日益加深,建筑業(yè)面臨著減少碳排放的壓力
。
建筑業(yè)碳排放在圖2中#2“CO
emission”包括“carbon emission”“greenhouse gas emission”“l(fā)ife cycle assessment”等關(guān)鍵詞
,在Citespace軟件中對CO
emission進(jìn)行關(guān)鍵詞細(xì)節(jié)分析,可以看 到 CO
emission 包 括“carbon emission”“greenhouse gas emission”“l(fā)ife cycle assessment”等關(guān)鍵詞。據(jù)美國環(huán)境保護(hù)署(2012)調(diào)查發(fā)現(xiàn),建筑的碳排放來自這幾個部分,18%來自建筑能耗總量,68%來自建設(shè)過程的總用電量,12%來自飲用水消費(fèi),其余來自建筑材料的生產(chǎn)過程(如水泥和鋼鐵)和化學(xué)品等。建筑碳排放在全球CO
量層面上有相當(dāng)大的影響(Worrell 等人,2001a)
。例如,僅水泥行業(yè)就占全球人為CO
排放量的5%(Worrell等人,2001b)
。原材料運(yùn)輸也是集中式的消耗CO
,特別是對于嚴(yán)重依賴原材料進(jìn)口的國家(Wu和Low, 2011)
。建筑的現(xiàn)場施工也隨時都會產(chǎn)生CO
的排放,這一過程中可能會產(chǎn)生不必要的碳排放(Wu 和Low,2012;Wu 等人,2013)
。由于人們對全球氣候變化的認(rèn)識日益加深,包括建筑和制造業(yè)在內(nèi)的許多部門都面臨著減少碳排放的壓力。努力減少碳排放成為了一個中心問題,是需要一個可行的和有意義的尺度來衡量和比較的(Crawley和Aho,1999)
。
建筑業(yè)“生命周期評估”方面,圖2 中#5“l(fā)ife cycle assessment”包括“data envelopment analysis”“embodied energy”“climate change”等 關(guān)鍵詞。生命周期評估(LCA)近年被廣泛應(yīng)用,包括在測量全球變暖潛力方面評估了全球氣候變化。在制造業(yè)和建筑業(yè)(Petersen和Solberg,2002)
,LCA 制定了基本評估流程和測定潛在的環(huán)境影響到一個特定的產(chǎn)品系統(tǒng)中(Wu 和Low, 2011)
。多個國家制定了多項碳標(biāo)簽計劃,包括綠色標(biāo)簽計劃(新加坡)、無碳標(biāo)簽計劃(美國)、碳標(biāo)簽計劃(英國)、碳計數(shù)計劃(加拿大),中國香港地區(qū)也制定了碳標(biāo)簽計劃(CLS)。根據(jù)Erskine 和Collins(1997 年)研究,LCA 在環(huán)境標(biāo)簽方面面臨的最大挑戰(zhàn)是其可信性,這就要求在系統(tǒng)邊界定義、數(shù)據(jù)的可得性、數(shù)據(jù)質(zhì)量和使用的方法方面具有更高的透明度
。沒有透明度,比較不同產(chǎn)品的碳排放水平將是極其困難和不現(xiàn)實的。消費(fèi)者通常無法獲得產(chǎn)品的完整含碳量數(shù)據(jù),僅憑標(biāo)簽上的信息作出購買決定,無法真正識別和選擇低碳產(chǎn)品。在建筑行業(yè),生命周期評估方法是評估建筑產(chǎn)品碳性能的最常用的方法,在提供一致的評估和報告標(biāo)準(zhǔn)方面發(fā)現(xiàn)問題。例如,在評估混凝土的使用和壽命結(jié)束階段的影響時,若影響較小,就可以排除在生命周期之外
。
從《中國環(huán)境科學(xué)》中發(fā)現(xiàn),“碳排放”這個概念是在1998 年第一次被提及,文章中研究了當(dāng)時碳排放出現(xiàn)的一些歷史遺留問題與以后關(guān)于減少碳排放的一些措施方案等?!疤寂欧拧笔艿饺藗冴P(guān)注是從2003年開始,當(dāng)時提出了“低碳經(jīng)濟(jì)”,這推動了“碳排放”研究的發(fā)展。我國是從2007開始針對發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)展開研究探討,從2009 年到2013 年這四年時間關(guān)于“碳排放”的文獻(xiàn)數(shù)量從21 篇猛增至292篇。從數(shù)量激增的文獻(xiàn)我們不難看出目前碳排放已經(jīng)成為專家學(xué)者所關(guān)注的熱點話題,已經(jīng)進(jìn)入快速發(fā)展的階段
。中國的碳排放總量在全世界的占比是巨大的,所以目前對如何減少碳排放進(jìn)行節(jié)能減排相關(guān)的研究尤為重要。如何從經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、管理、政策以及排放設(shè)計、方案等各個角度去解決碳排放問題,這無疑已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界所關(guān)注的重點問題
。
根據(jù)圖2 和圖3,國內(nèi)外關(guān)鍵詞聚類圖譜中的詞頻相同的是“碳排放”和“能源消費(fèi)”。
從被引圖譜可以找出被引用次數(shù)較多的文獻(xiàn),這些文獻(xiàn)都是極具參考價值的,被眾多學(xué)者所引用代表著其在該研究領(lǐng)域有著較強(qiáng)的影響力。由陳超美對共被引文獻(xiàn)的節(jié)點的解釋可知,共引圖譜中的每個節(jié)點都是一個參考文獻(xiàn),而參考文獻(xiàn)的作者和出版日期標(biāo)于節(jié)點附近,其中顏色代表參考文獻(xiàn)被引用的時間、厚度和與它相對應(yīng)的引用次數(shù)成正比關(guān)系。
如圖4 所示,在Web of Science 中運(yùn)行Citespace 時,將節(jié)點類型設(shè)置為:node type 為cite reference,時間設(shè)置為2000-2020 年,網(wǎng)絡(luò)剪裁方法為pruning silced networks,并在Web of Science數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)入研究數(shù)據(jù)以獲取國際裝配式建筑研究共被引聚類圖譜。
如圖5 所示,在CNKI 中數(shù)據(jù)運(yùn)行Citespace時,節(jié)點設(shè)置為Author,時間設(shè)置為2000-2021年,網(wǎng)絡(luò)剪裁方法為pruning sliced networks,中國知網(wǎng)的導(dǎo)出數(shù)據(jù)導(dǎo)入Citespace 軟件,得出國內(nèi)裝配式建筑研究作者聚類圖譜(見圖5),結(jié)合關(guān)鍵文獻(xiàn)檢索文獻(xiàn)的關(guān)鍵功能,找出國內(nèi)裝配式建筑領(lǐng)域關(guān)鍵文獻(xiàn)
。
試驗點位于云南省富源縣中安街道辦事處紫泉社區(qū),地理位置E 104°90′07″,N 23°63′28″,海拔2 100 m。溫帶山地屬季風(fēng)濕潤氣候,四季溫和,年均溫13.8℃,相對濕度較大,雨熱同季,干濕季節(jié)分明。年降水量1 093.7~1 332 mm,>10℃年積溫4 024℃,日照1 819.9 h,無霜期240 d。試驗點為坡改梯田、紅壤,0~20 cm土壤耕作層pH5.0,有機(jī)質(zhì)36.1 g/kg,堿解氮250.0 mg/kg、有效磷12.9 mg/kg、速效鉀119 mg/kg。傳統(tǒng)養(yǎng)殖業(yè)依賴精料和作物秸稈,近年養(yǎng)牛數(shù)量逐年增加,但飼草尤其是優(yōu)質(zhì)青干草缺乏。
國內(nèi)關(guān)鍵詞TimeLine 網(wǎng)絡(luò)圖譜見圖8,關(guān)鍵詞分布見表4,修剪后的圖譜共包含關(guān)鍵詞節(jié)點372個,連線790 條。由表4 可知,2010 年中心度較高的關(guān)鍵詞為“碳排放”,對應(yīng)圖中的第一大節(jié)點,結(jié)合表格,從左往右的演進(jìn)順序為建筑業(yè)、碳排放、影響因素、產(chǎn)業(yè)增加、脫鉤效應(yīng)、投入產(chǎn)出、LCA 等。2009 年中心度較高的建筑業(yè)關(guān)鍵詞成為第二大節(jié)點,研究主題的演進(jìn)順序為建筑業(yè)、CO
排放、能源消耗、能源經(jīng)濟(jì)效率、SBM模型、脫鉤、減排策略、城鎮(zhèn)化、碳排放效率。2010年僅次于碳排放中心度的關(guān)鍵詞為低碳經(jīng)濟(jì),在圖中是第三大節(jié)點,其演進(jìn)順序為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、低碳經(jīng)濟(jì)、低碳產(chǎn)業(yè)、固定效應(yīng)模型、碳足跡、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。
從被引次數(shù)較多的文章中發(fā)現(xiàn),部分學(xué)者都建立了基礎(chǔ)理論與計算模型對碳排放進(jìn)行分析研究。這些成果作為碳排放領(lǐng)域的基石理論被后人所廣泛使用,其中具有代表性的有:Ang 采用對數(shù)平均式分解法對碳排放的因素進(jìn)行研究;Grossman 等、Cole 等考慮了經(jīng)濟(jì)實力的快速提升和社會環(huán)境所帶來的污染物二者的關(guān)系,探討了經(jīng)濟(jì)實力和環(huán)境污染是否構(gòu)成倒U形的關(guān)系曲線,這種關(guān)系曲線也被稱為環(huán)境庫茲涅茨曲線;Diezt 等、York等分析了環(huán)境、人口數(shù)量、科技實力等多因素之間的影響關(guān)系,構(gòu)建了隨機(jī)回歸的計算模型。
如圖6 和表3 所示,通過運(yùn)行Citespace 5.0 軟件得到國外研究主題演化趨勢:修剪后的圖譜共包含關(guān)鍵詞節(jié)點463 個,連線1 531 條。使用軟件繪制建筑業(yè)碳排放的時線圖用以研究該領(lǐng)域國內(nèi)外的研究發(fā)展趨勢。時線圖是以整個建筑行業(yè)碳排放發(fā)展時間線為主線,橫坐標(biāo)表示各年份時間,各節(jié)點表示研究主題,從左到右根據(jù)時間線依次展示碳排放在建筑行業(yè)的研究發(fā)展趨勢和發(fā)展脈絡(luò)。表3 是通過軟件操作細(xì)化研究主題之間的演進(jìn)順序,將各個研究主題的演進(jìn)發(fā)展過程以可視化的形式展現(xiàn)出來。
由表3可知,從文獻(xiàn)檢索的2000年開始形成中心度較高的四大研究關(guān)鍵詞分別是“碳排放”“建筑”“生命周期評估”“能源”。關(guān)鍵詞之間存在不同程度的聯(lián)系,不同關(guān)鍵詞之間具有相互影響和相互作用的關(guān)系,結(jié)合表給出的關(guān)鍵詞年份和中心度大小可知?!疤寂欧拧背蔀橹行亩茸畲蟮年P(guān)鍵詞,圖7中圖譜1,根據(jù)圖譜顯示可以清楚地看出,演進(jìn)的關(guān)鍵詞順序依次為建筑行業(yè)、碳排放、溫室氣體排放、分解分析等。圖7 中圖譜2 表示“建筑”的關(guān)鍵詞,以“建筑”為關(guān)鍵詞的演化順序為建筑、生命周期、具體能源、碳排放、排放降低、氣候變化等。從圖7 中的圖譜3可以看出“生命周期評估”關(guān)鍵詞受碳排放以及建筑關(guān)鍵詞的影響,其演進(jìn)順序為建筑性能系統(tǒng)、趨勢、生命周期評估、持續(xù)性、能源等。圖7中的圖譜4展示出“能源”關(guān)鍵詞的演進(jìn)分支較多,其演進(jìn)順序為周期建筑、LCA(生命周期評估life cycle assessment)、碳排放、CO
當(dāng)量、效益、能源等。
通過軟件運(yùn)行結(jié)果,四個中心度最大的關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)性緊密,可以看出國際上對于建筑業(yè)碳排放在這20年間的關(guān)注度以及發(fā)展程度,影響碳排放的因素總是備受關(guān)注,影響建筑物碳排放的關(guān)鍵性要素有多個方面,如下所示:
1)人口數(shù)量的影響。人口數(shù)量的增加必然會導(dǎo)致人們對住宅的需求增大,大量新建房屋必然會給碳排放帶來影響
。
2)收入水平的影響。收入水平的提高會帶來人們對生活水平的高要求,智能設(shè)備、電器等會更多地出現(xiàn)在住宅,設(shè)備和電器在使用過程中會加大CO
的排放量。專家學(xué)者對收入水平的影響進(jìn)行了科學(xué)研究分析,Zha 等在分析碳排放影響因素中發(fā)現(xiàn),收入水平的改變是碳排放影響的關(guān)鍵性因素,是首要的原因。
理財之所以受到廣大投資者青睞,主要原因是保本又有穩(wěn)定高收益,隨著剛性兌付被打破,對于追求保本收益的投資者來說,表內(nèi)存款將成為理財產(chǎn)品的替代。2017年以來,銀行的結(jié)構(gòu)性存款規(guī)模出現(xiàn)大幅增長,一度被認(rèn)為是保本理財替代品。但是,從目前來看期權(quán)觸發(fā)可能性極小的情況仍存在于部分結(jié)構(gòu)性存款中,從某種程度上可以被當(dāng)成變相的保本理財,預(yù)計在未來的發(fā)展中將會強(qiáng)化對結(jié)構(gòu)性存款的監(jiān)管,表內(nèi)存款仍將成為理財轉(zhuǎn)移重要去處。
然后他還說了一下“釣蟾功”的“大蟾氣”,大蟾氣是釣蟾功絕學(xué),也叫吞氣法,據(jù)說當(dāng)年甘淡然就是用出這個絕技才贏了李瑞東。練大蟾氣時要吞氣,關(guān)鍵在火候,練多了容易上火,所以在練大蟾氣過程中要“吸月窟以補(bǔ)真陰”,所謂吸月窟,是采月亮的陰氣,用來平衡陰陽的,這樣練不會上火。就是要在晚上有月光的時候練,所以大蟾氣的練法也叫“蛤蟆吞月”。
4)建筑面積的影響。建筑面積的增加必然帶來居民住宅生活中的碳排放量
。
中東歐國家由16個國家組成,位于歐洲中東部,總面積133.6 萬平方公里,為歐洲領(lǐng)土面積的 3/10;總?cè)丝?1.6 億,為歐洲總?cè)丝诘?/4,勞動力資源充足。
3)能源強(qiáng)度的影響。能源也是影響建筑碳排放的主要因素,例如采用其它可再生的能源會減少碳排放量。
5)城市化水平的影響。較以往的農(nóng)村化的設(shè)施水平,現(xiàn)有的城市不斷進(jìn)步發(fā)展,在其不斷發(fā)展過程中也會增加碳排放量
。關(guān)鍵因素的分析進(jìn)一步解釋說明了國外建筑業(yè)碳排放的演變和發(fā)展趨勢,也從根源上說明CO
的排放量增加的原因,除了能源、氣候等以外,更多的是人口、城市化水平等原因,隨著人們的生活水平質(zhì)量以及城市的發(fā)展水平的提高,對建筑面積和能源消耗的需求量也越來越大,這直接影響到建筑業(yè)的碳排放的發(fā)展進(jìn)程。
2.2 臨床診斷價值比較 以手術(shù)結(jié)果為“金標(biāo)準(zhǔn)”,伴下肢靜脈瓣膜功能不全49條,不伴下肢靜脈瓣膜功能不全11條。彩色多普勒超聲、數(shù)字X線引導(dǎo)下下肢靜脈造影檢查結(jié)果見表1。數(shù)字X線引導(dǎo)下下肢靜脈造影檢查的靈敏度、特異度、診斷符合率分別為97.96%、81.82%、95.00%;彩色多普勒超聲檢查的靈敏度、特異度、診斷符合率分別為89.80%、72.73%、86.67%,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)。
由表4 可知,在國內(nèi),每年出現(xiàn)的關(guān)鍵詞較多,但是中心性并不高,說明國內(nèi)的關(guān)于建筑業(yè)碳排放的研究起步較晚,研究也是相對比較分散。高度集中的關(guān)鍵詞不似國外那樣,而是隨著時間推移變化進(jìn)行演進(jìn)。特別需要指出的是,國內(nèi)中心度較高的碳排放、建筑業(yè)等關(guān)鍵詞的演變與國外的“CO
emission”“construction”等研究較為相近,而國外從2007 年就已經(jīng)開始開展相關(guān)的研究。
從關(guān)鍵詞的角度進(jìn)行比較,國外對此方面的研究的文獻(xiàn)數(shù)量明顯大于國內(nèi),并且國內(nèi)文獻(xiàn)中可視化出的關(guān)鍵詞數(shù)量較少,種種情況表明關(guān)于碳排放研究國內(nèi)的起步還是較晚,還需要大量的專家學(xué)者對此熱點話題進(jìn)行深入研究完善。國外對于建筑業(yè)碳排放的研究較多的是從生命周期評價、碳標(biāo)簽等開展研究,使用模型和算法對碳排放進(jìn)行定量的計算,從而對CO
的排放量進(jìn)行控制和監(jiān)督。而國內(nèi)的關(guān)鍵詞多從碳足跡、影響因素等方面,對于碳排放進(jìn)行定性的研究,從CO
排放原因入手,控制和減少排放量。國外注重物理結(jié)構(gòu)學(xué)、化學(xué)因子和生物仿真學(xué)等自然科學(xué)知識在研究主題詞中的應(yīng)用;國內(nèi)更加注重經(jīng)濟(jì)分析學(xué)、管理因素學(xué)、環(huán)境科學(xué)等學(xué)科在研究主題詞中的應(yīng)用,研究主題對應(yīng)的研究區(qū)域和尺度不同。
綜上所述,論文運(yùn)用基于Citespace 的文獻(xiàn)計量與可視化方法,對來自Web of Science 和CNKI數(shù)據(jù)庫的1 028(561+467)篇關(guān)于碳排放的文獻(xiàn)進(jìn)行可視化的研究,通過繪制關(guān)鍵詞聚類圖譜、共被引文獻(xiàn)聚類圖譜、研究作者聚類圖譜、關(guān)鍵詞共現(xiàn)時區(qū)圖等多種圖譜,探討了國內(nèi)外專家學(xué)者關(guān)于碳排放的所研究的熱點話題、關(guān)鍵文獻(xiàn)和基礎(chǔ)知識、基礎(chǔ)理論、發(fā)展歷程,從研究的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外在此方面的研究還是存在些許不同,如下所示:
1)從研究熱點的角度來看,國內(nèi)外關(guān)于建筑業(yè)碳排放所分析的重要關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜和關(guān)鍵詞頻率分布都預(yù)示著研究主題之間具有較大的關(guān)聯(lián)性,都是基于原始研究主題。從全周期的發(fā)展來看,國外相比于國內(nèi)的起始研究年限較早,故國內(nèi)文獻(xiàn)研究的部分內(nèi)容與國外內(nèi)容有些許重復(fù)。但是總的來說,可以把國內(nèi)外分為兩個角度,國內(nèi)偏宏觀,而國外偏微觀。國外研究主題的演變是基于對建筑業(yè)碳排放分解分析的研究、建筑業(yè)CO
排放的微觀水平、計算生命周期評估方法、能源排放利潤分析等。國內(nèi)研究主題的演變順序是從宏觀的角度分析和研究影響碳排放的脫鉤效益,以及低碳經(jīng)濟(jì)在建筑業(yè)中的應(yīng)用。
2)關(guān)鍵文獻(xiàn)與知識基礎(chǔ)方面,根據(jù)國內(nèi)建筑業(yè)碳排放研究作者聚類圖譜結(jié)合關(guān)鍵性文獻(xiàn)查找、國際建筑業(yè)碳排放研究文獻(xiàn)共被引圖譜、國際與國內(nèi)建筑業(yè)碳排放領(lǐng)域研究共被引文獻(xiàn)頻次排序?qū)Ρ缺砜芍?,從關(guān)鍵文獻(xiàn)發(fā)表的時間可以看出,國內(nèi)的研究還處于初級研究階段,與國外相比較還是略顯薄弱。在研究的方法方面,國內(nèi)和國外也有差異,國內(nèi)主要是管理、經(jīng)驗的方法,而國外除了國內(nèi)的方法外,還采用了用實際情況進(jìn)行對比驗證的手段;在研究內(nèi)容上,國際尋求更多的計算方法來影響碳排放的因素,并采用更準(zhǔn)確的計算數(shù)據(jù)來控制CO
排放的影響。
根據(jù)相關(guān)參數(shù)繪制枯水期煤電機(jī)組需求曲線,其中橫軸代表非強(qiáng)制容量,縱軸代表非強(qiáng)制容量價格。根據(jù)相關(guān)參數(shù)確定A、B兩個點,然后A點與X軸平行畫一條線,B點與縱軸平行畫一條線,連接A、B即得出可靠性備用需求曲線如圖4所示。其中目標(biāo)容量水平在A點。其中A點為當(dāng)年枯水期煤電必開機(jī)組的容量和固定成本,B點為可用機(jī)組的容量和可用機(jī)組的維持成本。
3)研究發(fā)展歷程方面,首先,國內(nèi)建筑行業(yè)有關(guān)于碳排放的文獻(xiàn)數(shù)量迅速增加,并且已成為近年來研究的熱點。其次,建筑業(yè)的研究對象,2013 年至2018 年,國內(nèi)建筑行業(yè)碳排放研究主題逐漸豐富,為未來建筑行業(yè)碳排放研究奠定了理論基礎(chǔ)。再次,關(guān)于中國建筑業(yè)碳排放的外文研究文獻(xiàn)數(shù)量正在逐年增加,2011 年關(guān)鍵詞“China”被添加到建筑行業(yè)碳排放的國際熱點研究詞中,可以看出中國建筑業(yè)的碳排放研究已經(jīng)成為國際裝配式建筑研究熱點,且國際裝配式建筑相關(guān)研究熱點開始涉及。
綜合全文的研究分析可知,截至目前建筑業(yè)碳排放的方向已經(jīng)成為全世界所關(guān)注的熱門話題,并且大量的專家學(xué)者也針對此話題開展了較為豐富的研究。將國內(nèi)外的論文分開分析發(fā)現(xiàn),與國外的文獻(xiàn)相比,國內(nèi)的研究文獻(xiàn)處于起步的初級階段,提升發(fā)展空間較大。
結(jié)合以上國外建筑業(yè)碳排放的現(xiàn)狀研究和結(jié)論,對于中國的建筑業(yè)碳排放研究有如下的建議:
1)國內(nèi)碳排放量雖然日趨量化,但其量化方法缺少多樣性和科學(xué)性,并且根據(jù)國家的地理特性的不同,國外的專家的主要研究方向在于將各種自然學(xué)科如物理、化學(xué)等方面的知識應(yīng)用于熱帶地區(qū)自然生態(tài)系統(tǒng)中的碳排放研究中。而國內(nèi)的專家的主要研究方向在于使用更為經(jīng)典的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、管理學(xué)、環(huán)境科學(xué)等方面的知識,對省市級和特殊區(qū)域的社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的碳排放效應(yīng)進(jìn)行研究。應(yīng)將國外的適用于國內(nèi)排放情況的量化方法加入排放量的計算過程中,如LMDI分解方法、STIRPAT模型等研究方法。
“用句流行的話說就是,濟(jì)青高鐵和青鹽鐵路也加入了今年春運(yùn)的朋友圈?!睗?jì)南鐵路集團(tuán)有限公司客運(yùn)部副主任宗輝興奮地說。
2)政府為鼓勵減少碳排放量,制定了一系列有關(guān)節(jié)能減排的政策,但政策的制定缺少多層次的指導(dǎo),不能良好地結(jié)合全國各地的民風(fēng)民俗、當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境條件,因地制宜地提出相關(guān)政策。因此,對于中國而言,應(yīng)創(chuàng)建不同地區(qū)的政策制定監(jiān)督體系,以進(jìn)一步促進(jìn)國內(nèi)建筑業(yè)的碳排放控制的力度。
3)在建筑業(yè)碳排放的熱點研究中,較少對不同的建筑類型的碳排放進(jìn)行深入的研究,如裝配式建筑的碳排放與現(xiàn)澆建筑有較大的區(qū)別,因此,建議結(jié)合不同類型的建筑碳排放特點進(jìn)行有針對性的研究。隨著建筑業(yè)中的碳排放管控的理念逐漸成熟,其成果也應(yīng)不斷地擴(kuò)大到其他類型的建筑中去。
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