電子商務發(fā)展如何影響居民消費

郭守亭　熊穎　趙昕

【摘要】在傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下， 電子商務作為我國數(shù)字經(jīng)濟中的重要組成部分， 在促進居民消費方面發(fā)揮了重要作用。 基于中國電子商務發(fā)展指數(shù)與中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）的匹配數(shù)據(jù)進行實證檢驗發(fā)現(xiàn)， 電子商務發(fā)展顯著促進了居民消費， 有效提升了農(nóng)村居民消費及城市居民生存型消費水平， 且對中青年群體、未接受過高等教育的群體消費的影響較顯著。 在此基礎上， 進一步分析電子商務發(fā)展對居民消費的作用機制， 發(fā)現(xiàn)電子商務發(fā)展通過提升居民信心度和居民幸福感， 促進居民消費。 因此， 應加快推進電子商務新發(fā)展， 增進民生福祉， 提振居民消費。

【關鍵詞】電子商務發(fā)展;居民消費;居民信心度;居民幸福感

【中圖分類號】F724.6? ? ? 【文獻標識碼】A? ? ? 【文章編號】1004-0994（2022）12-0147-7

當前， 數(shù)字經(jīng)濟迎來變革， 電子商務作為數(shù)字經(jīng)濟時代消費結(jié)構(gòu)升級、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力， 有助于擴大居民消費需求， 激發(fā)居民消費潛力。 當前， 網(wǎng)絡購物已成為人們?nèi)粘Ｉ钪械闹匾M成部分， 可以預見的是， 隨著政府消費政策的刺激， 消費將繼續(xù)保持恢復性增長。 然而， 目前我國電子商務發(fā)展存在區(qū)域失衡， 特別是農(nóng)村地區(qū)的電子商務發(fā)展相對滯后。 城鄉(xiāng)居民消費差距明顯[1] ， 消費率偏低， 儲蓄率偏高， 居民消費不足嚴重制約著我國經(jīng)濟的持續(xù)健康發(fā)展。 如何采取有效舉措擴大居民消費需求？ 如何讓我國大部分群體擁有高質(zhì)量的消費力， 進而實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和人民共同富裕？ 這些一直是理論界和決策層關注的重要話題。 在世界經(jīng)濟下行、風險加劇的今天， 釋放居民消費潛力已經(jīng)成為我國實現(xiàn)共同富裕、擴大內(nèi)需、有效應對經(jīng)濟風險和挑戰(zhàn)的政策著力點。

一、文獻綜述

目前與電子商務發(fā)展和居民消費有關的研究已較為豐富， 本文從新時期電子商務發(fā)展促進居民消費的價值、居民消費的影響因素以及電子商務發(fā)展影響居民消費的社會經(jīng)濟屬性這三個方面對相關文獻進行回顧。

（一）新時期電子商務發(fā)展促進居民消費的價值

電子商務起源于電子數(shù)據(jù)處理技術， 后來實現(xiàn)了從科學計算向商務統(tǒng)計應用的轉(zhuǎn)變[2] 。 Zwass[3] 認為， 電子商務的核心要義是“通過遠程通訊網(wǎng)絡共享商業(yè)資源信息、維持業(yè)務聯(lián)系， 進而開展商業(yè)行為”。 國內(nèi)學者側(cè)重于從網(wǎng)絡化這一角度來定義電子商務。 劉志超等[4] 認為， 電子商務是指交易參與者利用網(wǎng)絡進行產(chǎn)品交易和信息交流， 其可以削減中間環(huán)節(jié)的成本， 通過垂直細分對象提供個性化產(chǎn)品服務。 從宏觀經(jīng)濟發(fā)展方面來看， 電子商務作為網(wǎng)絡交易平臺和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的支撐工具， 在促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[5] 、推動農(nóng)村經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[6] 、加強區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展[7] 、優(yōu)化收入分配[8] 等領域發(fā)揮了巨大作用; 從企業(yè)健康發(fā)展和個體生活需要方面來看， 其也產(chǎn)生了深遠影響， 如電子商務利用網(wǎng)絡等虛擬手段充分挖掘企業(yè)潛力[9] ， 從多方面有效提升企業(yè)的競爭力[10] 。 此外， 白麗[11] 指出， 電子商務實現(xiàn)了產(chǎn)品銷售的縱向一體化發(fā)展， 能夠充分滿足人們的多元化需求。

（二）居民消費的影響因素

居民消費是經(jīng)濟平穩(wěn)運行的重要保障， 與經(jīng)濟社會發(fā)展密切相關， 因此受到多維度因素的影響。 從微觀視角來看， 居民消費會受到消費者當期可支配收入[12] 、儲蓄水平[13] 、年齡[14] 、消費者心理和習慣[15] 等諸多因素的影響。 從宏觀視角來看， 關利欣、梁威[16] 通過實證研究發(fā)現(xiàn)， 經(jīng)濟社會的發(fā)展階段、居民的收入水平及其預期會影響居民消費。 此外， 關利欣[17] 認為， 公共突發(fā)衛(wèi)生事件等外生沖擊會影響居民消費。 戶籍制度[18] 、收入分配[19] 、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平[20] 等宏觀因素也會對居民消費產(chǎn)生影響。

（三）電子商務發(fā)展影響居民消費的社會經(jīng)濟屬性

電子商務是活躍城鄉(xiāng)市場的重要渠道之一。 孫浦陽等[21] 和江小涓[22] 發(fā)現(xiàn)， 電子商務通過利用交易平臺， 使買家和賣家之間實現(xiàn)“零距離”溝通， 從而提高社會福利， 極大地降低信息搜集成本、內(nèi)部協(xié)調(diào)和時間傳遞等交易成本。 因此， 借助電子商務手段可以有效提高知識的可獲得性， 豐富和拓展傳統(tǒng)交易場所、交易時間、交易種類等， 進而對居民消費產(chǎn)生影響[23]。 方福前、邢煒[24]發(fā)現(xiàn)， 電子商務發(fā)展能夠有效提升消費的邊際效用和產(chǎn)品競爭力， 且居民人均消費、總消費與電子商務市場銷售規(guī)模之間呈現(xiàn)出“U”型關系。 李海艦等[25]認為， 電子商務可以擴大企業(yè)的邊界， 使企業(yè)進一步重視與消費者的溝通交流。 值得關注的是， Akhter[26]認為， 網(wǎng)上購物的可能性隨著收入的增加而增加， 這是因為富人們看中了網(wǎng)絡購物能夠節(jié)省時間的特點。 另有文獻指出， 電子商務有效促進了農(nóng)村居民消費水平的提升[27]， 并通過社會資本對農(nóng)村居民消費產(chǎn)生正向影響[28]。

從現(xiàn)有文獻來看， 近年來， 伴隨著數(shù)字經(jīng)濟的興起， 電子商務與居民消費均已成為學術界關注的熱點話題。 本文可能的邊際貢獻如下： 第一， 結(jié)合中國電子商務發(fā)展指數(shù)與中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)， 從生存型消費、發(fā)展型消費等細分角度研究了電子商務發(fā)展對居民消費的促進作用; 第二， 通過實證分析探究了電子商務發(fā)展影響居民消費的具體作用機制， 發(fā)現(xiàn)電子商務發(fā)展提升了居民信心度和居民幸福感， 進而促進了居民消費。

二、研究設計

（一）計量模型及變量選取

本文檢驗模型如下：

totalcit=β0+β1dszsit+β2fincomeit+β3marrigeit+β4ageit+β5registerit+β6genderit+β7educationit+

β8healthyit+β9informationit+μi+εit （1）

其中： 居民消費水平（totalc）為被解釋變量， 用家庭的總消費支出衡量， 家庭消費包括食品、衣著、居住、家庭設備及用品、醫(yī)療保健、交通通信、教育文化娛樂、其他用品及服務八大類， 本文借鑒李曉楠、李銳[29] 的做法， 將食品、衣著、居住、其他用品及服務劃分為生存型消費， 家庭設備及用品、醫(yī)療保健、交通通信、教育文化娛樂劃分為發(fā)展型消費; 電子商務發(fā)展水平（dszs）為核心解釋變量， 用中國電子商務發(fā)展指數(shù)衡量; fincome、marriage、age、register、gender、education、healthy、information為一系列控制變量， 分別度量家庭收入水平（用家庭收入除以10000表示）、婚姻狀況（已婚=1， 其他=0）、戶主的年齡、戶籍狀況（城市戶籍=1， 農(nóng)村戶籍=0）、性別（男=1， 女=0）、受教育程度（用受教育年限衡量）、健康狀況（健康=1， 其他=0）、信息搜尋能力（用互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道的重要性衡量， 1～5分別表示非常不重要、比較不重要、一般、比較重要、非常重要）; μ為各省份不隨時間變化的因素， 控制地區(qū)固定效應; ε為誤差擾動項; i表示省份; t表示年份。

（二）數(shù)據(jù)說明

本文中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)來源于北京大學中國社會科學調(diào)查中心， CFPS數(shù)據(jù)是具有全國代表性的高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫[30]， 本文最終選定2014年、2016年和2018年的數(shù)據(jù)進行匹配; 電子商務發(fā)展指數(shù)來源于清華大學工程實驗室編制的《中國電子商務發(fā)展指數(shù)報告》（2013 ～ 2018年）， 這一指數(shù)已經(jīng)被廣泛認可并用于測度我國電子商務發(fā)展程度。 本文主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。

三、實證研究及結(jié)果分析

（一）電子商務發(fā)展對居民消費的影響

首先， 利用基準回歸分析電子商務發(fā)展與居民消費的關系， 回歸結(jié)果如表2所示。 表2中列（1）的結(jié)果表明， 核心解釋變量電子商務發(fā)展水平的系數(shù)顯著為正， 說明電子商務發(fā)展有利于提升居民消費水平。 家庭收入水平、戶籍狀況、受教育程度、健康狀況、信息搜尋能力都與居民消費水平顯著正相關， 說明收入高、擁有城市戶籍、受教育程度高、信息搜尋能力強的群體更傾向于消費; 婚姻狀況與居民消費水平顯著負相關， 說明已婚群體在消費時比未婚群體更謹慎。 其他控制變量的系數(shù)大致符合預期。

電子商務發(fā)展和居民消費之間可能存在著內(nèi)生性問題。 一方面， 消費支出較高的居民往往收入也較高， 進而利用電子商務平臺消費的機會和能力可能更高， 即電子商務發(fā)展水平和居民消費之間可能存在反向因果關系; 另一方面， 影響城鄉(xiāng)居民消費的因素較多， 可能存在著居民能力（消費方式、習慣）等不可觀測的因素。 黃群慧等[31] 認為： 互聯(lián)網(wǎng)技術應用是從電話普及開始的， 郵局是鋪設固定電話的執(zhí)行部門， 因此郵局也可能會影響電子商務發(fā)展水平， 而且不受當期城市群內(nèi)地區(qū)發(fā)展差距的影響， 具有充分的外生性; 同時， 這個工具變量具有相對延續(xù)性， 且與省份電子商務發(fā)展水平存在著較強的相關性， 與隨機干擾項的相關性較低， 滿足工具變量的選擇條件。 基于以上邏輯， 本文選取1984年各省人均郵電業(yè)務量作為電子商務發(fā)展水平的工具變量進行IV回歸， 以克服模型的內(nèi)生性。 表2第一階段的回歸結(jié)果顯示， 該工具變量與核心解釋變量電子商務發(fā)展水平顯著正相關， 符合預期; 表2第二階段的回歸結(jié)果中弱工具變量F值大于10， 說明不存在弱工具變量的問題， 且工具變量的結(jié)果與基準回歸結(jié)果一致。 因此， 本文不存在嚴重的內(nèi)生性問題。

（二）電子商務發(fā)展對居民消費結(jié)構(gòu)的影響

本文進一步探討電子商務發(fā)展對居民消費結(jié)構(gòu)的影響， 即： 電子商務發(fā)展對家庭中的哪一種消費有促進作用; 電子商務發(fā)展是否改變了居民的消費行為以及消費結(jié)構(gòu)。 為了回答以上問題， 本文將樣本劃分為城市生存型消費、農(nóng)村生存型消費、城市發(fā)展型消費和農(nóng)村發(fā)展型消費四組， 并進行分樣本回歸， 以考察電子商務發(fā)展對城鄉(xiāng)消費類型的差異化影響， 結(jié)果如表3所示。

表3中列（1）和列（2）的回歸結(jié)果顯示， 電子商務發(fā)展能夠顯著促進農(nóng)村生存型消費和城市生存型消費， 且對居民消費的影響更多地體現(xiàn)在農(nóng)村生存型消費層面; 表3中列（3）和列（4）的結(jié)果顯示， 電子商務發(fā)展能夠顯著促進農(nóng)村發(fā)展型消費， 對城市發(fā)展型消費的影響則不顯著。 可見， 電子商務發(fā)展對城市生存型消費和農(nóng)村消費有顯著的促進作用。 產(chǎn)生這一結(jié)果的原因可能是： 在電子商務還未普及時， 我國城市居民的生存型消費依賴線下購買， 且廣大農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡不通暢、基礎設施落后， 導致我國城市和農(nóng)村居民的生存型消費需求以及農(nóng)村發(fā)展型消費需求受到抑制。 而電子商務發(fā)展能夠降低交易成本， 便捷支付手段， 促進城市生存型消費， 并且互聯(lián)網(wǎng)技術的普及促進了農(nóng)村電子商務的興起， 助推了鄉(xiāng)村振興政策的快速落地， 刺激了農(nóng)村消費市場的蓬勃發(fā)展， 使農(nóng)村居民的消費不再停留于生存層面， 而是向更高層次的發(fā)展型消費躍遷。 然而， 近年來城市房價的不斷攀升對城市居民的可支配收入產(chǎn)生了嚴重的擠出效應， 隨之而來的是城市高層次消費的快速降級。 對比來看， 電子商務發(fā)展在激發(fā)消費潛力的作用方面呈現(xiàn)出顯著的城鄉(xiāng)差異。

（三）電子商務發(fā)展對居民消費影響的異質(zhì)性分析

為了更進一步加深對電子商務發(fā)展與居民消費之間關系的理解和認識， 本文按照年齡和受教育程度對樣本進行分組， 以進行異質(zhì)性分析。

1. 按年齡分組。 在考察電子商務發(fā)展對居民消費的影響時， 本文根據(jù)世界衛(wèi)生組織的分組標準及受訪者年齡的大小， 將樣本分為青年組（16 ～ 39歲）、中年組（40～59歲）及老年組（60歲及以上）， 回歸結(jié)果如表4中列（1） ～ 列（3）所示。 結(jié)果表明， 電子商務發(fā)展可以在一定程度上促進青年群體和中年群體的消費， 但對老年群體的消費無顯著影響。 究其原因， 購物習慣是導致這種差異化影響的關鍵因素。 相對于中青年群體， 老年群體更傾向于線下購物。 充足的閑暇時間為其線下消費提供了客觀條件， 而互聯(lián)網(wǎng)技能的缺失及較高的學習成本是阻礙其進行網(wǎng)絡購物的主觀因素。 因此， 加快探索適老化產(chǎn)品， 開展個性化、智能化線上服務， 讓老年人更好地融入數(shù)字消費， 能夠有效挖掘“銀發(fā)市場”的消費潛力。

2. 按受教育程度分組。 教育會影響居民的消費觀念和消費行為， 那么受教育程度的差異是否會導致電子商務發(fā)展對居民消費的影響存在差異？ 為了研究這一問題， 本文根據(jù)戶主的受教育程度將樣本分為未接受過高等教育和接受過高等教育兩個子樣本， 并分別對其進行回歸， 回歸結(jié)果如表4中列（4）和列（5）所示。 可以看出， 無論群體是否接受過高等教育， 電子商務發(fā)展都能顯著促進居民消費， 且對未接受過高等教育群體消費的促進作用更加突出。 對此， 可能的解釋是： 對于接受過高等教育的群體而言， 其互聯(lián)網(wǎng)素養(yǎng)普遍較高， 而電子商務發(fā)展水平的整體提升對這一部分群體消費的影響并不明顯， 或者說邊際影響不高， 因此對于接受過高等教育的群體來說， 無論其身處一線都市還是邊遠鄉(xiāng)村， 他們消費習慣和消費能力的差距都不會太明顯; 與此同時， 隨著電子商務的高速發(fā)展， 直播電商和社交電商等平臺因具有操作便捷、互動性強等特點， 讓受教育程度相對較低的群體也能快速接收外部信息， 迅速做出購買決策， 從而刺激這一部分群體的消費。

四、影響機制探討

結(jié)合CFPS數(shù)據(jù)的特點和新經(jīng)濟、新技術背景下對個體消費的主觀認知[32] ， 本文借鑒馬紅鴿、席恒[33] 的研究思路， 構(gòu)建中介效應模型以探究電子商務發(fā)展是否會通過對自我的主觀認知進而影響居民消費。 本文構(gòu)建了信心度（confidence）、滿意度（satisfied）和幸福感（happiness）三個中介變量， 數(shù)據(jù)來源于CFPS成人問卷的“M部分： 主觀態(tài)度”。 具體來說： 信心度用問題“您給自己未來的信心程度打幾分”的評分（1 ～ 5分）進行衡量， 分值越高代表信心度越高; 滿意度用問題“您對自己生活滿意度打幾分”的評分（1 ～ 5分）進行衡量， 分值越高代表滿意度越高; 幸福感用問題“您有多幸?！钡脑u分（1～10分）進行衡量， 分值越高代表幸福感越強。 根據(jù)中介效應模型， 本文對電子商務發(fā)展通過影響居民滿意度、信心度、幸福感作用于居民消費這一路徑進行實證檢驗， 表5報告了相應的回歸結(jié)果。

在表5列（1）中， 電子商務發(fā)展水平的系數(shù)顯著， 而信心度的系數(shù)不顯著。 中介效應系數(shù)至少存在一個不顯著時， 需要進行Sobel檢驗。 由檢驗結(jié)果可知， Sobel檢驗中的Z統(tǒng)計量為1.998， P值在5%的水平上顯著為正， 通過檢驗。 這說明存在以信心度為中介變量的中介效應， 即電子商務發(fā)展使我國步入多元消費時代的速度加快， 各種新興消費、升級消費越來越常態(tài)化， 進一步提振居民信心， 促進居民消費。 在表5列（2）中， 電子商務發(fā)展水平和滿意度的系數(shù)均不顯著。 在表5列（3）中， 電子商務發(fā)展水平和幸福感的系數(shù)顯著為正， 無須進行Sobel檢驗， 表明存在以幸福感為中介變量的中介效應， 說明以幸福感為主觀態(tài)度在居民消費過程中發(fā)揮著顯著的中介效應， 同時這也與黨的十九大提出的增進民生福祉的發(fā)展理念同步。 因此， 本文從計量上驗證了電子商務發(fā)展能夠提升居民信心度和幸福感， 進而促進居民消費。

五、穩(wěn)健性檢驗

（一）基于雙重差分傾向得分匹配的實證檢驗

2015年國務院發(fā)布《關于大力發(fā)展電子商務加快培育經(jīng)濟新動力的意見》（國發(fā)[2015]24號）， 著力解決電子商務發(fā)展中的矛盾和問題， 積極拓展消費渠道。 因此， 本文將“國發(fā)[2015]24號”電子商務國家戰(zhàn)略的實施作為一項外生沖擊政策。 首先， 以2015年為界， 2015年之前取0， 2015年及以后取1; 然后， 確定實驗組和對照組， 由于我國電子商務發(fā)展存在顯著的地域差異， 西部欠發(fā)達地區(qū)與中東部地區(qū)相比受到政策的影響強度存在差異， 借鑒錢海章等[34] 的思路， 將西部地區(qū)作為實驗組， 將中東部地區(qū)作為控制組， 考察電子商務發(fā)展影響居民消費的政策效應。 基于省際層面數(shù)據(jù)， 采用雙重差分傾向得分匹配法（PSM-DID）， 使用一對一最近鄰匹配法對實驗組與對照組樣本進行傾向得分匹配， 以解決實驗組與對照組變動趨勢的系統(tǒng)性偏誤及樣本偏差問題， 回歸結(jié)果如表6中列（1）所示。 可以看出， PSM-DID的估計系數(shù)在5%的水平上顯著為正， 表明“國發(fā)[2015]24號”電子商務國家戰(zhàn)略的實施能顯著促進西部地區(qū)居民消費。 這與本文前述關于“城鄉(xiāng)分樣本回歸結(jié)果”部分實證結(jié)果相印證， 說明前文的結(jié)論是穩(wěn)健的。

（二）替換核心解釋變量

我國各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平差異較大， 且區(qū)域發(fā)展不平衡， 因此用電子商務規(guī)模指數(shù)（gmzs）替換電子商務發(fā)展指數(shù)（dszs）變量。 該指數(shù)能反映各個區(qū)域電子商務發(fā)展的市場規(guī)模， 是中國電子商務發(fā)展指數(shù)的分類項目， 來源于清華大學工程實驗室編制的《中國電子商務發(fā)展指數(shù)報告》（2013 ～ 2018年）。重新對樣本進行回歸， 結(jié)果如表6中列（2）所示。 可以看出， 電子商務發(fā)展顯著促進了居民消費， 說明前文的研究結(jié)果是穩(wěn)健的。

（三）替換被解釋變量

用網(wǎng)上購物花費（onlinec）代替家庭總消費（totalc）變量， 網(wǎng)上的購物花費來自CFPS成人問卷的“U部分： 手機和網(wǎng)絡模塊”， 通過詢問受訪者過去12個月網(wǎng)上購物（含網(wǎng)上繳費）金額獲取。 重新對樣本進行回歸， 回歸結(jié)果見表6中列（3）。 可見， 模型的參數(shù)估計和顯著性均無明顯變化， 說明前文的結(jié)果是穩(wěn)健的。

（四）替換工具變量

選取歷史固定電話數(shù)量代替歷史郵局數(shù)量構(gòu)造新的工具變量， 并重新進行回歸， 回歸結(jié)果見表6中列（4）。 可以看出， 回歸結(jié)果均通過了弱工具變量的檢驗及顯著性檢驗。

六、結(jié)論和建議

（一）結(jié)論

本文基于中國電子商務發(fā)展指數(shù)與CFPS的匹配數(shù)據(jù)進行實證分析， 從微觀角度檢驗了電子商務發(fā)展對居民消費的影響和作用機制。 結(jié)果表明， 電子商務發(fā)展對居民消費有明顯的促進作用， 主要帶動了城市生存型消費和農(nóng)村消費的增長， 對城市居民發(fā)展型消費的影響尚不顯著。 通過異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)， 電子商務發(fā)展對不同群體消費的影響不同， 其對中青年群體、未接受過高等教育群體消費的影響較大， 對老年人群體、接受過高等教育群體消費的影響并不明顯。 在影響機制分析方面， 以居民信心度和幸福感為代表的主觀態(tài)度在電子商務發(fā)展影響居民消費的過程中發(fā)揮著顯著的中介效應。

（二）政策建議

1. 大力發(fā)展農(nóng)村電子商務， 釋放居民消費潛力。 我國各地區(qū)發(fā)展不平衡， 中東部地區(qū)信息暢通、交易便捷， 基礎設施環(huán)境較好; 而西部地區(qū)信息相對閉塞、技術落后、交易分散， 基礎設施建設相對較差。 因此， 政府應健全和完善偏遠地區(qū)的信息基礎設施建設， 積極推動網(wǎng)絡覆蓋工程、農(nóng)村電商工程、扶貧的貫徹落實， 采取“互聯(lián)網(wǎng)+扶貧”等手段多角度助力脫貧攻堅， 實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略， 推進城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展， 逐步縮小城鄉(xiāng)差距， 釋放居民消費潛力， 促進居民消費升級。

2. 推動電子商務發(fā)展， 增強居民信心， 提升居民幸福感。 發(fā)展電子商務需要“政府引導、市場運作”式的雙輪驅(qū)動。 一方面， 政府需要統(tǒng)籌全局， 推出國家層面的電子商務發(fā)展戰(zhàn)略和具體發(fā)展目標; 另一方面， 積極提升居民的數(shù)字素養(yǎng)， 充分利用新業(yè)態(tài)， 以社交裂變、直播、短視頻等展現(xiàn)方式盤活消費資源， 挖掘消費潛力， 讓消費的內(nèi)容生動、環(huán)節(jié)暢通。 此外， 關注居民發(fā)展型消費， 激發(fā)和促進中高端消費， 重視“銀發(fā)經(jīng)濟”消費， 開展個性化、智能化線上服務， 滿足不同人群的消費需求， 提升居民信心度和幸福感。

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【基金項目】國家社會科學基金項目“數(shù)字普惠金融背景下貧困農(nóng)戶金融能力提升路徑研究”（項目編號：20BJY168）