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    延慶冬奧村供暖系統(tǒng)監(jiān)控平臺設計與應用

    2022-06-24 10:26:48喬道明李雅菲陳廣書于文俊王冬紅
    煤氣與熱力 2022年6期
    關鍵詞:循環(huán)泵冬奧水箱

    1 供暖系統(tǒng)

    1.1 供暖系統(tǒng)設備配置

    延慶冬奧村位于小海坨山南麓,包括公共組團、運動員組團。公共組團主要為運動員提供餐飲、休閑、醫(yī)護等綜合服務,設計熱負荷為3 171 kW,末端包括風機盤管+新風系統(tǒng)、地面輻射供暖系統(tǒng)。運動員組團為各國運動員以及隨行人員提供住宿服務,設計熱負荷為5 083 kW,末端主要為風機盤管+新風系統(tǒng)。主要供熱設備配置數量與額定參數見表1。

    供暖系統(tǒng)流程見圖1。自控系統(tǒng)采用可編程控制器PLC,通過控制循環(huán)泵、閥門啟閉實現不同供暖方式的切換。

    ① 邊供暖邊蓄熱:電極鍋爐工作,開啟蓄熱循環(huán)泵、供熱循環(huán)泵,開啟閥1、2、4、6、9,關閉閥3、5、7、8。

    ② 蓄熱水箱單獨供暖:電極鍋爐關閉,開啟放

    物理教學在高中階段的開展,是在充分考量學生具體實際情況基礎上,以“教與學”融而為一的具體教學路徑和方法指導.在具體的課程繁雜的教學中走出,解放課堂和深化教學實踐方式指導價值的突出體現.

    ① 信息監(jiān)測與分析

    ③ 電極鍋爐單獨供暖:電極鍋爐工作,開啟供熱循環(huán)泵,開啟閥7、8,關閉閥1、2、3、4、5、6、9。

    在傳統(tǒng)的小學語文教學中,大多教師局限于“書本”二字,使學生的視野被限制于語文教材當中,學生只能通過課堂教學獲取一定的信息和資源。再加上語文教材更新的周期長,許多深受學生喜愛的、緊跟時代發(fā)展的童話被排斥在語文教材之外,導致教材中的童話對學生逐漸喪失了吸引力。因此,為充分發(fā)揮童話的審美功能,教師應當適當拓展教學內容,通過課下進行互聯網閱讀、構建圖書角、組織閱讀課的形式,適時拓展一些課外童話讀物,增加學生的閱讀容量,進而開闊學生的視野,充分發(fā)揮童話的審美功能,讓學生在學習過程中逐漸提高童話鑒賞能力。

    10月24日,萊蕪市森林防火工作會議召開。會議強調,各級各有關部門要始終繃緊安全這根弦,嚴格落實工作責任,堅持預防為主、防滅結合,加強預警監(jiān)測,合理布防力量,扎實做好防火巡護、火源管理、設施建設、隱患排查、應急救援等工作,加強值班值守,配齊防火物資,強化應急演練,確?;鹎檎{度及時、火災處置得力,堅決守住安全底線,努力為經濟社會發(fā)展提供堅實的生態(tài)保障。會議要求,各級各部門單位要充分認識森林防火工作的極端重要性,切實做好防范工作、基礎工作和應急工作,加強宣傳教育工作,要加強組織領導、強化責任落實、部門協(xié)作和檢查考核,堅決打贏森林防火工作攻堅戰(zhàn)。

    1.2 運行策略

    運維管理層主要由數據服務器組成,負責數據的接收、校驗、分發(fā)與儲存,通過建立專業(yè)的業(yè)務模型,對采集數據進行抽取、轉換和加載,提供數據虛擬化、邏輯運算、深度學習等服務,實現可視化管理。

    2 供暖系統(tǒng)監(jiān)控平臺架構與功能

    2.1 監(jiān)控平臺架構

    ① 運維管理層

    平電時間:7:00—10:00、15:00—18:00、21:00—23:00,峰電時間:10:00—15:00、18:00—21:00,其他時間為谷電時間。在谷電時間采取邊供暖邊蓄熱方式,當蓄熱水箱出口溫度達到80 ℃或谷電時間結束時停止蓄熱。蓄熱水箱優(yōu)先為峰電時間供暖,富裕部分為平電時間供暖,峰電、平電時間的供暖缺口由電極鍋爐補充。

    數據采集層的現場儀表主要有超聲波流量傳感器、溫度傳感器、熱量表、電能表、氣象數據采集儀等,實現數據的采集,支持本地及遠程配置、斷點續(xù)傳、在線調校等功能。

    ④ 電極鍋爐、蓄熱水箱聯合供暖:電極鍋爐工作,開啟放熱循環(huán)泵、供熱循環(huán)泵,開啟閥1、2、3、5、9,關閉閥4、6、7、8。

    網絡傳輸層主要由通信光纜、NB-IoT、5G等組成,負責現場儀表的接入、物聯協(xié)議的解析和數據的轉發(fā),將數據信號以有線、無線網絡的方式上傳至運維管理層數據服務器。監(jiān)控平臺局域網采用TCP/IP協(xié)議,連接數據采集層與運維管理層。

    ③ 數據采集層

    ② 網絡傳輸層

    2.2 監(jiān)控平臺功能

    熱循環(huán)泵、供熱循環(huán)泵,開啟閥2、3、9,關閉閥1、4、5、6、7、8。

    通過采集運行數據,展示供暖系統(tǒng)重要工藝設備的動態(tài),讓管理者實時掌握系統(tǒng)各個環(huán)節(jié)的狀態(tài),并實現能效分析、成本分析以及碳排放計算,輔助決策、診斷運行問題

    。

    監(jiān)控平臺采集房間實時溫度,將人員設定溫度作為目標調節(jié)室內溫度

    。運動員組團室內溫度界面可顯示運動員組團各個房間的實時室內溫度及人員設定溫度,并以色調表示室內實時溫度。

    ② 供暖熱負荷預測

    “然后胖子抓住了我。他真沉,要是以前我一定狠狠笑話他,可是那個時候我多依賴那分沉重啊……他死死抓住我的腳,我們終于開始慢慢下落,我的心也在一點點平靜下來……然后離地面越來越近,越來越近……我對他喊:胖子,我們就快要到了……”

    逐時供暖熱負荷具有維度高、復雜性強、時序性強等特點,因此選用基于注意力機制的LSTM(長短期記憶網絡)+CNN(卷積神經網絡)的負荷預測方法。LSTM擁有記憶能力,能保持時間序列中長期依賴的信息

    。CNN適合提取數據的空間特征,降低數據維度,再使用注意力機制進行優(yōu)化,提高供暖熱負荷預測精度

    3 監(jiān)控平臺應用

    3.1 供暖調節(jié)能力

    在賽前,我們以嚴寒期某日逐時熱負荷為已知條件,對監(jiān)控平臺的供暖調節(jié)能力進行了測試,測試效果見圖2。在圖2中,第1 h表示[0:00,1:00),第2 h表示[1:00,2:00),以此類推,圖3~6也采用這種表示方法。由圖2可知,供暖系統(tǒng)在谷電時間采用邊供暖邊蓄熱方式,在峰電時間采用蓄熱水箱單獨供暖,在平電時間采用電極鍋爐單獨供暖與電極鍋爐、蓄熱水箱聯合供暖。符合既定運行策略。

    連鎖企業(yè)的經營與管理需要保持各種信息的暢通,在傳統(tǒng)的經營管理模式下,連鎖企業(yè)經營的信息管理系統(tǒng)相對落后,缺乏對企業(yè)信息化的基礎建設,在信息相互傳達的過程中不僅繁瑣,而且極易造成信息傳遞的不準確,尤其是面對一些緊急的情況,直接影響連鎖企業(yè)的正常經營和運作。另外,連鎖企業(yè)需要。企業(yè)各個部門之間的相互協(xié)調與配合,尤其是連鎖企業(yè)之間的生產運作、供應鏈、終端門店之間,都需要保持管理的連慣性和對稱性,如果在信息傳達方面不暢通,必定會對連鎖企業(yè)的發(fā)展造成影響。

    3.2 賽時監(jiān)測分析

    根據要求,賽事期間供暖系統(tǒng)采取電極鍋爐單獨供暖,監(jiān)控平臺僅啟用監(jiān)測功能。由監(jiān)測結果可知,2022年1月23日至2月13日所有房間的室內溫度均達到人員設定要求。4個典型日的電極鍋爐熱功率、室外溫度隨時間的變化分別見圖3~6。由于數據獲取原因,圖中未給出24 h的數據。1月23日冬奧村預開村,天氣陰,午間室外溫度上升幅度比較小。1月28日冬奧村正式開村,天氣晴,午間室外溫度上升幅度明顯。2月2日延慶賽區(qū)訓練日開始,天氣晴,午間室外溫度上升幅度明顯。2月4日冬奧村入住率達到高峰,天氣晴,室外溫度整體偏低。

    由圖3~6可知,當室外溫度變化比較大時,與室外溫度相比,電極鍋爐熱功率出現滯后。因此,建設和應用監(jiān)控平臺,提高熱源響應速度,對于提高供熱質量、降低供暖系統(tǒng)能耗十分必要。

    3種方法對高程誤差均在20cm以下、平面誤差均在40cm以下,而我國相關規(guī)定中要求高程誤差40cm及以下、平面誤差50cm及以下,可見足以滿足數字航空攝影規(guī)范中的精度要求。

    Substituting Eq.(17)into Eq.(16),the dynamics coupling relationship between the active and passive joints can be obtained as follows:

    4 結論

    ① 對監(jiān)控平臺供暖調節(jié)能力的測試結果顯示,供暖系統(tǒng)在谷電時間采用邊供暖邊蓄熱方式,在峰電時間采用蓄熱水箱單獨供暖,在平電時間采用電極鍋爐單獨供暖與電極鍋爐、蓄熱水箱聯合供暖。符合既定運行策略。

    ② 2022年1月23日至2月13日冬奧村供暖期間,采取電極鍋爐單獨供暖,監(jiān)控平臺僅啟用監(jiān)測功能。由監(jiān)測結果可知,當室外溫度變化比較大時,與室外溫度相比,電極鍋爐熱功率出現滯后。有必要建設和應用監(jiān)控平臺,提高熱源響應速度。

    [1] 馮文亮,白冬軍,姚長青.供熱系統(tǒng)數字化技術服務平臺設計與應用[J].煤氣與熱力,2021(12):A13-A16.

    [2] 徐沖,王海超.供暖室內溫度控制技術綜述[J].煤氣與熱力,2020(2):A08-A12.

    [3] 王鑫,吳際,劉超,等.基于LSTM循環(huán)神經網絡的故障時間序列預測[J].北京航空航天大學學報,2018(4):772-784.

    [4] 魏健,趙紅濤,劉敦楠,等.基于注意力機制的CNN-LSTM短期電力負荷預測方法[J].華北電力大學學報(自然科學版),2021(1):42-47.

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