基于三階段DEA模型的安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究

張連蓮，金懷玉，鄭 謙

(安徽科技學(xué)院 管理學(xué)院，安徽 蚌埠 233030；安徽科技學(xué)院 財(cái)經(jīng)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

安徽省作為我國(guó)糧食產(chǎn)量第四大省份，在“十四五”期間作為長(zhǎng)三角一體化發(fā)展的新成員，建設(shè)長(zhǎng)三角綠色農(nóng)產(chǎn)品“大基地”，加快推進(jìn)長(zhǎng)三角農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展承擔(dān)著重要任務(wù)。因此，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是在緊扣“一體化”和“高質(zhì)量”兩個(gè)關(guān)鍵詞下發(fā)展農(nóng)業(yè)的首要任務(wù)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率能夠有效推進(jìn)長(zhǎng)三角地區(qū)成為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)大循環(huán)的重要措施。

國(guó)內(nèi)關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究已經(jīng)開(kāi)展多年，主要集中在用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法和隨機(jī)前沿分析法，馮俊華選取陜西省2010-2016年農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù),利用DEA模型和Malquist指數(shù)模型對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)該省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率較低,但發(fā)展相對(duì)平衡,而影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)步的主要原因是技術(shù)進(jìn)步[1]。吳園和李波采用隨機(jī)前沿分析模型對(duì)我國(guó)15個(gè)玉米主產(chǎn)區(qū)進(jìn)行分析，得出我國(guó)玉米主產(chǎn)區(qū)的生產(chǎn)種植技術(shù)效率水平處在較高水平,同時(shí)在整體上呈上升發(fā)展趨勢(shì)[2]。顏聰聰在2018年運(yùn)用三階段DEA模型,利用2017年新疆各縣市種植業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù),對(duì)種植業(yè)生產(chǎn)要素利用效率進(jìn)行測(cè)算，新疆種植業(yè)生產(chǎn)效率整體情況不理想，地區(qū)間存在參差不齊的現(xiàn)象[3]。

鑒于以往學(xué)者的經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)三階段DEA模型對(duì)安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)算，主要通過(guò)第二階段將安徽省各城市放在相同環(huán)境和相同運(yùn)氣的情況下，從而真實(shí)測(cè)算安徽省當(dāng)前的生產(chǎn)效率情況，分析研究環(huán)境變量和隨機(jī)誤差對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響程度，為以后的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供指導(dǎo)。

1 研究方法

Fried(2000)認(rèn)為之前學(xué)者在對(duì)決策單元效率的分析中忽略了環(huán)境因素和隨機(jī)噪聲的影響，經(jīng)過(guò)研究他將環(huán)境因素和隨機(jī)噪聲引入傳統(tǒng)DEA模型中。后來(lái)，F(xiàn)ried又發(fā)現(xiàn)，決策單元的效率還要受到管理無(wú)效率的影響，但是，由于這三種影響程度不同，有必要將它們分離出來(lái)。三階段DEA模型可以很好地分離環(huán)境因素和隨機(jī)噪聲，使得測(cè)得的效率值不僅是只受管理低效率的影響下測(cè)得的，而且效率值更加真實(shí)[4]。結(jié)合多位學(xué)者的研究，模型的運(yùn)算及過(guò)程分為如下三個(gè)階段：

第一階段：傳統(tǒng)DEA 方法由 Charnes 等提出[5]，這一階段選取合適的投入產(chǎn)出指標(biāo)，采用Banker[6]、Charnes 和Cooper 在 1984 年擴(kuò)充 CCR 模型提出了可變規(guī)模報(bào)酬假設(shè)下的BCC模型，分別測(cè)算出各個(gè)決策單元的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率[7]。

第二階段：第一階段的DEA模型測(cè)度的是相對(duì)效率值，沒(méi)有將外部環(huán)境、管理因素和隨機(jī)干擾三個(gè)因素的影響剔除，不是僅對(duì)于管理效率的測(cè)算。Battese(1995)為解決這一問(wèn)題把環(huán)境變量作為自變量，因變量以投入的松弛變量計(jì)算，構(gòu)建SFA模型對(duì)各個(gè)投入的松弛變量分別進(jìn)行分析：

其中，zk=(z1k，z2k，...，zpk)表示K個(gè)環(huán)境變量，snk表示投入松弛變量；vnk+unk表示綜合干擾項(xiàng)；βn表示選取的環(huán)境變量的待估參數(shù)；βnzk表示環(huán)境變量的投入對(duì)投入松弛變量snk的影響[8]。

然后利用SFA模型的回歸結(jié)果調(diào)整各DMU的投入項(xiàng)，調(diào)整方式如下：

第三階段：將第二階段調(diào)整后的投入值x*nk作為新的投入指標(biāo)和原始的產(chǎn)出指標(biāo)，再次利用DEA模型的BCC模型進(jìn)行測(cè)算，得到的是剔除環(huán)境因素和隨機(jī)誤差后各個(gè)DMU的效率值。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與說(shuō)明

2.1 投入產(chǎn)出指標(biāo)選擇

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，主要的三大投入：土地、人力、資金，細(xì)化后可以采用種植面積、從業(yè)人數(shù)、化肥、機(jī)械動(dòng)力可以看做投入指標(biāo)。通過(guò)對(duì)其他學(xué)者研究方法的學(xué)習(xí)，同時(shí)考慮數(shù)據(jù)獲取可行性，確定測(cè)算的產(chǎn)出指標(biāo)為農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入指標(biāo)選用農(nóng)作物總播種面積、從事農(nóng)林牧漁業(yè)總?cè)藬?shù)、機(jī)械總動(dòng)力以及全年農(nóng)用化肥總施用量[9]，具體如表1所示。

表1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率投入產(chǎn)出指標(biāo)

(1)產(chǎn)出指標(biāo)。農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的高效與否最直觀的表現(xiàn)是與農(nóng)業(yè)相關(guān)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)上，例如GDP，因此本文將農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè) GDP 之和進(jìn)行計(jì)算作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率測(cè)算的產(chǎn)出指標(biāo)。

(2)投入指標(biāo)。與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)息息相關(guān)的主要是土地、人力和資金。土地投入：因?yàn)楦鞒鞘械臍夂蛞约胺N植農(nóng)作物不同，存在一年內(nèi)種植二次或三次的不定性，因此采用農(nóng)作物播種總面積表示當(dāng)年用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的土地投入。勞動(dòng)力投入：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的人員主要以農(nóng)民為主，但是也存在農(nóng)民外出務(wù)工季節(jié)性返農(nóng)的現(xiàn)象存在，因此選用與農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)相關(guān)的鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)量表示。農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入：在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中包括耕種、澆灌、收獲、農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸以及用于其他與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)的機(jī)械總動(dòng)力(萬(wàn)千瓦特)[10]?；释度耄阂砸粋€(gè)年度農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中使用的磷、氮、鉀和復(fù)合肥折純量的總量計(jì)算。以上所需數(shù)據(jù)均來(lái)自2020年《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.2 環(huán)境變量選擇

環(huán)境變量有不可控和可控因素，不可控因素例如降雨、氣候等自然環(huán)境，這些因素在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中無(wú)法因?yàn)楣芾淼玫接行Э刂?，因此，選取可控因素作為環(huán)境變量要比不可控因素更具說(shuō)服力。結(jié)合安徽省的環(huán)境特征，考慮到地區(qū)的城鎮(zhèn)化率、當(dāng)?shù)氐呢?cái)政支農(nóng)力度、農(nóng)村人均可支配收入、交通便利性等方面可以通過(guò)管理進(jìn)行調(diào)整，有利于研究外部環(huán)境因素對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的大小，選用這四個(gè)環(huán)境變量的原因分析如下。

(1)城鎮(zhèn)化率的提高意味著城市邊緣的農(nóng)村更多的融入到城市中，帶來(lái)的益處市城市能夠創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，農(nóng)民勞動(dòng)力會(huì)向城市轉(zhuǎn)移，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)會(huì)向集約化方向發(fā)展，當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生相應(yīng)的改變，不斷朝著有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的方向發(fā)展。城鎮(zhèn)化率表示為城鎮(zhèn)人口比上總?cè)丝凇?/p>

(2)財(cái)政支持關(guān)于農(nóng)業(yè)支出方面，當(dāng)?shù)卣畬?duì)于農(nóng)業(yè)越重視，給予農(nóng)業(yè)的財(cái)政支出會(huì)越多，農(nóng)民得到幫扶可以避免土地的休耕和撂荒，更多的事能夠提高農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性。因此選擇各市用于農(nóng)林水事務(wù)的財(cái)政支出數(shù)額計(jì)算。

(3)農(nóng)村人均可支配收入。農(nóng)民居民收入水平的的提高可以讓農(nóng)民在購(gòu)買機(jī)械化服務(wù)以及更具高效性的生產(chǎn)資料上加大力度，從而能夠提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，因此，預(yù)期農(nóng)村人均可支配收入的增加可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

(4)交通便利性。交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的改善可以促進(jìn)各城市之間在人才、資源上的流動(dòng)，縮短不同企業(yè)之間在信息和資源上的“時(shí)間距離”，加速市場(chǎng)交易的頻率，有利于產(chǎn)生正外部性，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)出，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。便利的交通能夠提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料和農(nóng)產(chǎn)品的流通速度，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向更高效的方向發(fā)展。選用城市擁有的等級(jí)公路總里程與地區(qū)總面積的比值，即公路總密度來(lái)代替該城市的交通便利性[10]。以上環(huán)境變量數(shù)據(jù)值均可查閱2020年《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》獲得。

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 第一階段DEA結(jié)果

將收集到的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)利用DEAP2.1軟件進(jìn)行測(cè)算，得到結(jié)果如表2所示。

表2 2019年安徽省16個(gè)市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率及規(guī)模報(bào)酬

從結(jié)果可以看出，傳統(tǒng)DEA在沒(méi)有剔除環(huán)境因素和隨機(jī)因素的影響下，2019年安徽省各市農(nóng)業(yè)綜合技術(shù)效率平均值為0.847、純技術(shù)效率平均值為0.897、規(guī)模效率平均值為0.943。其中合肥、馬鞍山、蕪湖、宣城、黃山5個(gè)城市處在技術(shù)效率的前沿面，另外11個(gè)城市都沒(méi)有達(dá)到規(guī)模報(bào)酬不變的狀態(tài)，綜合技術(shù)最小值為0.511(淮南)，以上效率值包含了環(huán)境因素和隨機(jī)因素的影響。

3.2 第二階段SFA回歸結(jié)果

在經(jīng)過(guò)第一階段分析后，獲取DEAP2.1中得到的投入目標(biāo)值，與實(shí)際投入值相減的差額作為松弛變量，把各投入松弛變量作為被解釋變量，解釋變量則用收集好的四個(gè)環(huán)境變量，運(yùn)用軟件Frontier4.1進(jìn)行隨機(jī)前沿分析，整理后分析結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 SFA回歸結(jié)果

表3結(jié)果為外部環(huán)境變量對(duì)各農(nóng)業(yè)投入要素的影響。當(dāng)回歸系數(shù)值為負(fù)時(shí)，表明增加環(huán)境變量可以降低投入變量的松弛量值，即表示該環(huán)境變量的提高能夠節(jié)約投入量，達(dá)到提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的效果；相反，當(dāng)系數(shù)為正時(shí)，說(shuō)明當(dāng)環(huán)境變量增加時(shí)引起投入的松弛變量朝著增加的方向發(fā)展，會(huì)造成投入要素的浪費(fèi)，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率，不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[10]。

表3顯示，四個(gè)環(huán)境變量系數(shù)都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，這說(shuō)明經(jīng)過(guò)測(cè)算外部環(huán)境因素對(duì)各市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入冗余存在顯著的影響。

(1)城鎮(zhèn)化率。城鎮(zhèn)化率對(duì)各投入變量的影響中，t值通過(guò)1%顯著性水平的檢驗(yàn)的是農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力投入和化肥投入。同時(shí)，城鎮(zhèn)化率的系數(shù)均為正數(shù)，表明提高城鎮(zhèn)化率不能夠減少所有投入的松弛變量，因此城鎮(zhèn)化率的提高不能提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，這和理論預(yù)期恰恰相反，說(shuō)明在進(jìn)行農(nóng)業(yè)集約化發(fā)展時(shí)要注意由此產(chǎn)生的土地和勞動(dòng)力的浪費(fèi)，要合理規(guī)劃土地使用和勞動(dòng)力分配。

(2)財(cái)政支農(nóng)。財(cái)政支農(nóng)的增加對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力投入松弛變量的t值在1%的水平上表現(xiàn)為顯著，對(duì)化肥投入松弛變量通過(guò)顯著檢驗(yàn)的的t值為10%，同時(shí)4個(gè)投入松弛變量的系數(shù)在增加財(cái)政支農(nóng)的投入時(shí)均表現(xiàn)為負(fù)，說(shuō)明增加財(cái)政支農(nóng)的投入能夠提高農(nóng)民種地的積極性，減少土地的浪費(fèi)從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

(3)農(nóng)村人均可支配收入。農(nóng)村人均可支配收入對(duì)4個(gè)投入松弛變量系數(shù)均為負(fù)，且t值通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn)的分別是農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和農(nóng)用化肥總施用量投入。說(shuō)明農(nóng)村人均可支配收入的增加有利于農(nóng)戶選擇更智能更現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料，從而可以減少對(duì)農(nóng)業(yè)化肥的購(gòu)買，這樣可以減少化肥農(nóng)藥的浪費(fèi)，有利于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

(4)交通便利性。交通便利性對(duì)四種投入松弛變量的影響表現(xiàn)結(jié)果系數(shù)均為負(fù)，顯著較好的是對(duì)化肥投入松弛變量，其t值顯示為1%；對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力投入松弛變量的t值在10%的水平下為顯著。表明較好的交通方便農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料和農(nóng)產(chǎn)品的運(yùn)輸，加快了市場(chǎng)的交易流動(dòng)，有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高。

通過(guò)以上分析，各環(huán)境變量對(duì)不同地區(qū)的影響存在差異，因此，進(jìn)行調(diào)整各投入變量的數(shù)值操作就很有必要，根據(jù)相關(guān)公式進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整后得到新的投入值，再對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行DEA測(cè)算。

3.3 第三階段投入調(diào)整后的DEA分析

將上一階段整理調(diào)整得到新的投入值與原產(chǎn)出值再次進(jìn)行DEA模型分析，得到相同外部環(huán)境因素和隨機(jī)因素條件下的真實(shí)生產(chǎn)效率值。通過(guò)表4可以看出在排除環(huán)境因素和隨機(jī)因素影響的條件下，安徽省各市綜合技術(shù)效率平均下降了0.002，純技術(shù)效率平均上升了0.086，規(guī)模效率平均下降了0.083，說(shuō)明引起綜合技術(shù)效率偏低的主要原因是規(guī)模效率降低了。

表4 調(diào)整前后各市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率相關(guān)數(shù)據(jù)變化情況

再?gòu)娜〉木C合技術(shù)效率值變化情況來(lái)看，有9個(gè)城市的綜合技術(shù)效率是增加的，而減少的有5個(gè)，但是綜合技術(shù)效率值平均值仍然是下降的，引起平均綜合技術(shù)效率降低的主要是因?yàn)榻?jīng)過(guò)調(diào)整后下降的規(guī)模效率值幅度要大于規(guī)模效率上升的幅度，例如馬鞍山、銅陵、黃山的規(guī)模效率值分別下降了0.98、0.297、0.297，說(shuō)明調(diào)整后的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率降低，從而導(dǎo)致整個(gè)省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率下降。從純技術(shù)效率值增減變化來(lái)看，有6個(gè)城市表現(xiàn)為增加，剩余的10個(gè)城市還是處于效率值不變，全省的平均值在增加，說(shuō)明全省各市的純技術(shù)效率值整體較高。各市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模收益由7個(gè)不變、5個(gè)規(guī)模收益遞減和4個(gè)規(guī)模收益遞增變?yōu)?個(gè)不變、12個(gè)遞增，說(shuō)明在調(diào)整以后全省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模報(bào)酬在上升。

馬鞍山、蕪湖、池州和黃山的綜合技術(shù)效率值由1變?yōu)樾∮?，說(shuō)明在排除環(huán)境因素和隨機(jī)因素的影響下，這幾個(gè)市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率不再是高效的，主要是由于各市的規(guī)模效率值在降低，而純技術(shù)效率仍然保持在1水平。宿州和阜陽(yáng)的綜合技術(shù)效率值由小于1變?yōu)?，主要原因是這兩個(gè)市的規(guī)模效率值由小于1變?yōu)?，說(shuō)明在經(jīng)過(guò)調(diào)整后這兩個(gè)市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)變?yōu)楦咝У摹?/p>

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

(1)通過(guò)對(duì)比調(diào)整前后的各市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率相關(guān)數(shù)據(jù)，不同城市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率均發(fā)生了不同程度的增減，這說(shuō)明在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中環(huán)境因素和隨機(jī)因素確實(shí)產(chǎn)生了不同程度的影響。當(dāng)各城市處于相同環(huán)境條件和相同運(yùn)氣條件下，表現(xiàn)明顯的是純技術(shù)效率值變?yōu)榇蠓仙?，而農(nóng)業(yè)綜合技術(shù)效率值不升反降，主要是因?yàn)橐?guī)模效率值的大幅下降導(dǎo)致，除了合肥和宣城的規(guī)模效率不變以外，其他城市規(guī)模報(bào)酬方向被調(diào)整為遞增，說(shuō)明在經(jīng)過(guò)三階段DEA模型測(cè)算的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率更加符合事實(shí)。

(2)結(jié)合第二階段的隨機(jī)前沿分析結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，環(huán)境因素中財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)村人均可支配收入、交通便利性都對(duì)投入變量產(chǎn)生正向促進(jìn)效果，都有助于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)朝著高效發(fā)展，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中可以增加這些環(huán)境因素帶來(lái)的積極作用；而城鎮(zhèn)化率對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)沒(méi)有起到促進(jìn)作用，存在極小的負(fù)面影響，在一定程度上降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向高效發(fā)展，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中要合理考慮城鎮(zhèn)化率帶來(lái)的正負(fù)面作用。

4.2 建議

基于上述的結(jié)果分析給出如下政策建議：

第一，注重財(cái)政支持向農(nóng)業(yè)傾斜，從研究結(jié)果來(lái)看，財(cái)政支持對(duì)農(nóng)民加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有積極性的作用，可以調(diào)動(dòng)其參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)境的調(diào)節(jié)和改善一定程度上取決于政策資源配置狀況，在政策配置過(guò)程中，地方政府往往受限于有限的配置資源，指導(dǎo)原則是將更多的政策資源分配給更有效的經(jīng)營(yíng)環(huán)境[11]。對(duì)于不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)應(yīng)當(dāng)采取針對(duì)性的環(huán)境優(yōu)化措施。例如：引導(dǎo)農(nóng)民合理使用補(bǔ)貼，良種補(bǔ)貼要勇于選擇適宜的種子，農(nóng)資補(bǔ)貼要勇于選擇質(zhì)量合格的肥料，通過(guò)政策宣傳讓農(nóng)民科學(xué)使用各種專項(xiàng)補(bǔ)貼，實(shí)現(xiàn)資源的有效配置。

第二，從各個(gè)方面提高農(nóng)民收入，不論是從公共保障和服務(wù)方面還是農(nóng)民工資方面，應(yīng)當(dāng)在提高農(nóng)民收入水平入手，加大財(cái)政支持向農(nóng)村傾斜，從而盡可能提高農(nóng)村人均可支配收入。相關(guān)政府部門應(yīng)積極探索并推動(dòng)建設(shè)有利于農(nóng)民高效生產(chǎn)的機(jī)制，通過(guò)加強(qiáng)農(nóng)民的職業(yè)培訓(xùn)來(lái)拉動(dòng)其成長(zhǎng)和創(chuàng)新，增加其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的收益；與此同時(shí)，還應(yīng)重視各類新型經(jīng)營(yíng)主體的發(fā)展，引導(dǎo)和鼓勵(lì)家庭農(nóng)場(chǎng)、農(nóng)民合作社以及農(nóng)業(yè)企業(yè)擴(kuò)大對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民的招工，一方面既能增加經(jīng)營(yíng)主體的經(jīng)營(yíng)收益，另一方面也能增加農(nóng)民的收入，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高。

第三，重點(diǎn)改善各地交通和道路基礎(chǔ)設(shè)施，特別是農(nóng)村道路，在農(nóng)產(chǎn)品主要銷售地區(qū)建設(shè)更發(fā)達(dá)的交通運(yùn)輸?shù)缆?，保障農(nóng)產(chǎn)品“進(jìn)城出村”的順利發(fā)展。助力廣大農(nóng)民提高自身農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)田產(chǎn)業(yè)化、水資源管理、加工、銷售和交通配套基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。另外，政府也應(yīng)當(dāng)從市場(chǎng)信息服務(wù)平臺(tái)建設(shè)方面加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)化“道路”的建設(shè)，讓農(nóng)民能夠更充分和更及時(shí)地掌握市場(chǎng)信息，進(jìn)而有效地進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策。

第四，適度規(guī)?；?jīng)營(yíng)，鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者創(chuàng)新土地流轉(zhuǎn)形式，加快土地流轉(zhuǎn)監(jiān)管平臺(tái)建設(shè)[12]，規(guī)范新型經(jīng)營(yíng)主體在經(jīng)營(yíng)發(fā)展中遵循適度規(guī)?；?，從而獲得最佳的經(jīng)濟(jì)效益。經(jīng)過(guò)對(duì)投入進(jìn)行調(diào)整，各城市的規(guī)模收益都向遞增方向發(fā)展，說(shuō)明安徽省的生產(chǎn)環(huán)境改善對(duì)提升規(guī)模效率有利。因此，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)想要高效率發(fā)展，就要完善土地流轉(zhuǎn)政策，實(shí)行適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，尤其是在當(dāng)前農(nóng)村老齡化、年輕勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的形勢(shì)下，要充分利用現(xiàn)有耕地資源，避免管理無(wú)效和大規(guī)模荒廢[13]。