• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      核桃長足象幼蟲空間分布格局及抽樣技術(shù)研究

      2022-06-22 05:16:48趙玉雪朱佳敏楊霞胡譯文
      貴州林業(yè)科技 2022年2期
      關(guān)鍵詞:蟲口林間樣地

      趙玉雪,朱佳敏,楊霞,胡譯文

      (1.貴州省核桃研究所 貴州 貴陽 550005;2.貴州省林業(yè)科學(xué)研究院 貴州 貴陽 550005)

      核桃長足象(AlcidodesjuglansChao)屬于鞘翅目(Coleoptera)象甲科(Curculionidae),是核桃樹上危害嚴(yán)重的蛀果害蟲。在我國核桃產(chǎn)地多有分布[1]。核桃長足象一年發(fā)生一代,成蟲在果實里產(chǎn)卵,嚴(yán)重情況下一果達(dá)到幾十個產(chǎn)卵孔,卵孵化后形成幼蟲,其幼蟲在果內(nèi)蛀害時間長且隱蔽,防治困難。早期幼蟲則會蛀食種仁,導(dǎo)致落果,而后期幼蟲會導(dǎo)致核桃青皮腐爛而污染果殼,損害其商品價值[2-3]。而空間分布型是昆蟲種群的重要特征之一,其研究有助于林間核桃長足象的蟲情調(diào)查和害蟲的預(yù)測預(yù)報研究,特別是在掌握昆蟲的擴(kuò)散行為后,對于種群管理有一定的積極意義[4]。國內(nèi)外對核桃長足象有關(guān)的生物學(xué)特性和防治方法都有詳細(xì)的記述[5-8],且在其他象甲類也均有成蟲、幼蟲的空間分布型報道,如云杉樹葉象[9]、苜宿葉象甲[10]、油茶象甲[11]、稻水象甲[12]等多種象甲幼蟲,及食芽象甲[13]、棗飛象[14]、稻象甲[15]、 云杉樹葉象[16]等多種象甲成蟲。但有關(guān)核桃長足象幼蟲在核桃林空間分布型的研究未見報道。本文采用了5種聚集強(qiáng)度指標(biāo)[17]和Iwao[18-19]、Taylor回歸分析法[20],并利用理論抽樣數(shù)模型[21]及序貫抽樣方法[22],旨在探明核桃長足象幼蟲空間分布格局和抽樣方法,對核桃長足象的林間預(yù)測預(yù)報及相應(yīng)防治方案的制定有重大意義。

      1 材料與方法

      1.1 試驗地概況

      試驗地設(shè)在貴州省清鎮(zhèn)市犁倭鎮(zhèn)右八村。當(dāng)?shù)睾0螢?291.98 m,西南坡向,全年平均氣溫為14 ℃,降水量為894.5 mm,栽種品種為“云新”品種,核桃樹樹齡為8 a,核桃樹株行距有2 m×3 m,樹高4~8 m。

      1.2 調(diào)查方法

      2020年6月中下旬在核桃林共設(shè)置8塊樣地。每塊樣地采用“Z”字取樣法,選取8株核桃樹作為樣株;每株樣樹按東、南、西、北四個方向選取標(biāo)準(zhǔn)枝,采集樣果,在實驗室對采集的核桃果進(jìn)行解剖,記錄每一株的蟲口數(shù)。

      1.3 測定方法

      1.3.1 空間分布型

      1.3.1.1聚集強(qiáng)度指標(biāo)

      聚集強(qiáng)度指標(biāo)可用來判斷各種群的空間分布類型,也可以對種群中個體群的行為、種群擴(kuò)散型的時間序列變化提供必要的信息,主要采用5種聚集指標(biāo)[17]:

      (1)平均擁擠度 (m*)與Lloyd(m*/m): m*=m+(S2/m-1);當(dāng)m*/m> 1時為聚集分布,m*/m< 1時為均勻分布,m*/m= 1時為隨機(jī)分布。

      (2)擴(kuò)撒系數(shù)(C): C=S2/m;當(dāng)C> l時為聚集分布,當(dāng)C= 1時為隨機(jī)分布,當(dāng)C< 1時為均勻分布。

      (3)負(fù)二項分布指數(shù)(K): K=m/(S2-m);K< 0時為均勻分布,K→+∞ 時為隨機(jī)分布,K>0 時為聚集分布。

      (4)Cassie值法(Ca): CA=(S2-m)/m;當(dāng)Ca< 0時為均勻分布,當(dāng)Ca> 0時為聚集分布,當(dāng)Ca= 0時為隨機(jī)分布。

      (5)叢生指標(biāo)(I): I=S2/m-1;當(dāng)I< 0時為均勻分布,當(dāng)I> 0時為聚集分布,當(dāng)I= 0時為隨機(jī)分布。

      以上式中:S2為方差,m為平均數(shù)。

      1.3.1.2回歸分析法

      (1)Iwao模型: 是平均擁擠度(m*)與平均數(shù)(m)間的直線回歸關(guān)系為m*= α+βm。α為分布的基本成分的分布性質(zhì):當(dāng)α> 0,個體間相互吸引,分布的個體成分是個體群;當(dāng)α= 0,分布的基本成分是單個個體;當(dāng)α< 0,個體間相互排斥。β為成分的空間分布型: β= 1,隨機(jī)分布;β< 1,均勻分布;β> 1,聚集分布[18-19]。

      (2)Taylor冪函數(shù)法則: 是種群的方差(S2)與抽樣平均數(shù)(m)之間的函數(shù)關(guān)系。擬合直線回歸方程為lgS2= lga+blgm,其中a,b為參數(shù)。若lga= 0,b= 1(a= 1)則為隨機(jī)分布;若lg> 0,b= 1(a> 1)則為聚集分布,且與密度無關(guān);若lg> 0,b> 1(a> 1)則為聚集分布,且與密度有關(guān)[20]。

      1.3.1.3聚集原因分析

      因昆蟲的聚集可有本身的行為或由環(huán)境條件引起,Bliackth進(jìn)一步提出了用聚集均數(shù)(λ)來判斷聚集原因:(λ)= mγ/2K,式中:K為1.3.1.1中的負(fù)二項分布指數(shù),γ是具有自由度等于2 K時的χ2分布函數(shù),即γ= χ2分布表中自由度等于2 K與0.5概率值時的對應(yīng)的χ2值。(λ)< 2,聚集由環(huán)境條件引起;(λ)≥ 2,聚集由昆蟲行為或環(huán)境條件引起[23]。

      1.3.2 抽樣技術(shù)方法

      1.3.2.1理論抽樣數(shù)模型

      根據(jù)Iwao方法,以m*-m直線回歸中得出的α和β值,計算出給定允許誤差(D)時的不同密度水平下最適理論抽樣數(shù)的公式為:N= t2/D2[(α+1)/m+(β-1)。式中:n為理論抽樣數(shù);m為平均密度;t為一定置信度下t分布值;α、β為Iwao回歸式中的參數(shù)。建立理論抽樣模型,計算核桃長足象幼蟲在核桃被害果實不同密度下所需的理論抽樣數(shù)[21]。

      1.3.2.2序貫抽樣模型

      1.4 數(shù)據(jù)分析

      采用Excel和SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 核桃長足象幼蟲空間分布型測定結(jié)果

      2.1.1 聚集強(qiáng)度指標(biāo)檢驗結(jié)果

      通過對林間的核桃長足象幼蟲分布調(diào)查結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計和分析,得出了核桃長足象幼蟲的各項聚集度指標(biāo)(表1)。核桃長足象幼蟲的各項聚集度指標(biāo)結(jié)果顯示:m*/m> 1;擴(kuò)散系數(shù)C> 1,負(fù)二項分布指標(biāo)K> 0,Cassie值Ca> 0,叢生指標(biāo)I> 0,均符合聚集分布模式,由此得出,核桃長足象幼蟲在林間呈聚集分布。

      2.1.2 線性回歸方程檢驗結(jié)果

      2.1.2.1Iwao模型的回歸分析結(jié)果

      按照以m*-m直線回歸方程,根據(jù)8塊樣地統(tǒng)計結(jié)果求得核桃長足象幼蟲平均蟲口數(shù)m和平均擁擠度m*間的關(guān)系為:m*= 1.5122m-1.8275(R2= 0.9808)。式中α=-1.8275< 0,說明核桃長足象幼蟲之間的個體相互排斥;β= 1.5122> 1,說明其核桃長足象幼蟲的空間分布格局呈聚集分布。

      圖1 核桃長足象幼蟲平均蟲口數(shù)m和平均擁擠度m*間的關(guān)系

      2.1.2.2Taylor冪函數(shù)法則分析結(jié)果

      根據(jù)8塊樣地統(tǒng)計結(jié)果求得核桃長足象幼蟲種群的方差S2與抽樣平均數(shù)m之間的關(guān)系為lgS2= 1.9749lgm-0.4359(R2= 0.9454)。式中b= 1.9749> 1,說明核桃長足象幼蟲是聚集分布的,且聚集強(qiáng)度和核桃長足象幼蟲密度有關(guān),聚集強(qiáng)度越大密度越大。

      圖2 核桃長足象幼蟲種群的方差S2與抽樣平均數(shù)m的關(guān)系

      2.1.3 聚集原因分析

      根據(jù)1.3.1.3中的方程算出8塊核桃林中的核桃長足象幼蟲的聚集均數(shù)(λ)(見表1),如表中所示,各塊樣地中的核桃長足象幼蟲聚集均數(shù)(λ)均大于2,表明其在林間的聚集分布主要是由其本身的活動行為或環(huán)境條件兩種因素共同作用導(dǎo)致的。

      表1 核桃長足象幼蟲各項聚集強(qiáng)度指標(biāo)

      2.2 核桃長足象幼蟲抽樣技術(shù)分析

      2.2.1 理論抽樣數(shù)分析

      將Iwao方法,以m*-m直線回歸中的α和β值帶入最適理論抽樣數(shù)模型中,得出核桃長足象幼蟲的最適理論抽樣模型公式為N= 3.8416(-0.8275/m+0.5122)/D2,其中t取1.96,D取0.05、0.1、0.2、0.3,可得出不同密度下的理論抽樣數(shù)(表2)。從表2中可以明顯看出,在相同條件允許的誤差下,隨著核桃長足象幼蟲密度的提高,所需要進(jìn)行的抽樣次數(shù)也將會有所增加,但是這個增加幅度很低;而伴隨允許誤差的增大,在密度相同的情況下,最適理論抽樣數(shù)就會逐漸減少。

      表2 核桃長足象幼蟲各蟲口密度最適抽樣數(shù)

      2.2.2 序貫抽樣數(shù)分析

      表3 核桃長足象幼蟲序貫抽樣數(shù)

      3 討論

      研究種群分布型,有利于確定或者有效改進(jìn)抽樣設(shè)計方案,獲取準(zhǔn)確全面的調(diào)查數(shù)據(jù),明確害蟲發(fā)生危害的程度,對田間取樣調(diào)查、蟲情測報以及科學(xué)防控等都具有重要意義[24]。本研究對8塊樣地的核桃長足象幼蟲的空間分布型進(jìn)行研究,通過擴(kuò)撒系數(shù)(C)、負(fù)二項分布指數(shù)(K)、Cassie值法(Ca)、叢生指標(biāo)(I)、Lloyd(m*/m)5個聚集強(qiáng)度指標(biāo)表明,核桃長足象幼蟲在林間的分布呈聚集分布型;通過Iwao的m*-m回歸模型與Taylor冪函數(shù)法則判斷出核桃長足象幼蟲個體間相互排斥,且呈聚集分布型,其聚集強(qiáng)度與密度有關(guān)。這與稻水象甲幼蟲[12]、青楊天牛幼蟲[25]、苜籽蜂幼蟲[26]等多種昆蟲幼蟲的空間分布型一致,均為聚集分布且個體間相互排斥。

      昆蟲的聚集可由其本身的行為或外界環(huán)境條件引起,根據(jù)Bliackth提出的聚集均數(shù)理論,可判斷出核桃長足象幼蟲的聚集行為是由其自身行為或外界環(huán)境條件引起的,如氣候、核桃長勢、品種等,也可能與當(dāng)時的蟲口密度有關(guān)。這與苜宿葉象甲[10]、油茶象甲[11]、稻水象甲[12]等多種象甲幼蟲的聚集原因一致。正如蘋果園植被多樣化對金紋細(xì)蛾寄生蜂自然控制作用的影響,果園生態(tài)環(huán)境對金紋細(xì)蛾及其寄生蜂的發(fā)生影響較大[27-28],因此,同理推測,在核桃種植管護(hù)工作中及時進(jìn)行冬季清園、合理調(diào)整林間密度、有效規(guī)范的施肥以及通過對品種進(jìn)行調(diào)控等都會對核桃長足象的蟲口密度有減輕作用。

      由Iwao理論抽樣數(shù)模型得出,在相同條件允許的誤差下,隨著核桃長足象幼蟲密度的提高,所需要進(jìn)行的抽樣次數(shù)也將會有所增加,但是這個增加幅度很低;而伴隨允許誤差的增大,在密度相同的情況下,最適理論抽樣數(shù)就會逐漸減少。根據(jù)序貫抽樣數(shù)模型分析出不同防治指標(biāo)所需調(diào)查幼蟲數(shù)量的上下限,對指導(dǎo)核桃長足象幼蟲的防治有重要作用,可在林間實際防治中節(jié)約物力、人力,并且能有效提高其在林間的防治效果,這對于核桃長足象的林間預(yù)測預(yù)報及制定相應(yīng)防治方案有很大意義。

      4 結(jié)論

      核桃長足象是一種蛀果害蟲,危害嚴(yán)重,同一地點(diǎn)常年發(fā)生,因此防治困難。且核桃長足象屬于中度危險性林間有害生物[29-30],給貴州的核桃產(chǎn)業(yè)帶來很大的危害,精準(zhǔn)有效的預(yù)報和防治工作十分重要。研究其空間分布結(jié)構(gòu)及抽樣調(diào)查技術(shù),能夠?qū)υ撓x預(yù)測預(yù)報和控制其蟲口密度提供科學(xué)依據(jù)。研究結(jié)果表明:核桃長足象的分布型都與其生活習(xí)性有著密切的關(guān)系,以上結(jié)果能夠為核桃長足象在林間的實際抽樣調(diào)查,以及對該蟲防控防治提供有效的支持。

      猜你喜歡
      蟲口林間樣地
      《林間風(fēng)景之一》油畫
      作 品:風(fēng)景寫生
      ——林間
      文化縱橫(2022年3期)2022-09-07 11:43:22
      林間游戲場
      哈哈畫報(2022年6期)2022-07-09 09:46:08
      蟲口奪糧早行動 科學(xué)防控保豐收
      額爾古納市興安落葉松中齡林植被碳儲量研究
      統(tǒng)防統(tǒng)治“蟲口奪糧”保豐收 全省“蟲口奪糧”保豐收暨重大病蟲統(tǒng)防統(tǒng)治現(xiàn)場觀摩會在洪洞召開
      山西全力以赴“蟲口奪糧”保豐收
      全力以赴“蟲口奪糧”保豐收,天津植保在行動
      昆明市主要綠化樹種閾值測定與分析
      基于角尺度模型的林業(yè)樣地空間結(jié)構(gòu)分析
      泗阳县| 南丰县| 肥西县| 德格县| 北流市| 双流县| 贡嘎县| 和政县| 同仁县| 玉田县| 浪卡子县| 昭苏县| 宕昌县| 兴海县| 天门市| 腾冲县| 都匀市| 大邑县| 曲松县| 宿迁市| 华亭县| 雅安市| 昌都县| 盐源县| 临颍县| 伊川县| 繁昌县| 车致| 林周县| 通许县| 泗洪县| 团风县| 彭泽县| 旅游| 额尔古纳市| 光泽县| 尼木县| 邯郸市| 茌平县| 芮城县| 防城港市|