基于大數(shù)據(jù)的制造業(yè)企業(yè)全流程成本控制應(yīng)用微探

杜珊

【摘? 要】制造業(yè)企業(yè)是促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主力軍。當(dāng)前，制造業(yè)企業(yè)普遍存在重視生產(chǎn)成本，忽略采購成本、設(shè)計(jì)成本、倉儲(chǔ)成本及銷售成本，無法實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)管控與深度分析的弊端。借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供的全流程數(shù)據(jù)信息，實(shí)施經(jīng)營全過程的成本管控，可以幫助企業(yè)有效控制成本，進(jìn)而增強(qiáng)其市場競爭力。論文介紹了傳統(tǒng)成本控制工作的問題、大數(shù)據(jù)對制造業(yè)企業(yè)成本控制的影響，分析了大數(shù)據(jù)在制造業(yè)企業(yè)成本控制中應(yīng)用的可行性，在論述應(yīng)用面臨的阻礙的基礎(chǔ)上，對以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的制造業(yè)企業(yè)全流程成本控制的落地實(shí)施提出了具體建議。

【Abstract】Manufacturing enterprises are the main force to promote China's economic development. At present， manufacturing enterprises generally have disadvantages， that is， they focus on production cost and ignore procurement cost， design cost， storage cost and sales cost， and cannot realize dynamic management and control and in-depth analysis of financial data. With the help of the whole process data information provided by the big data platform， the implementation of cost management and control in the whole process of operation can help enterprises effectively control cost and enhance their market competitiveness. This paper introduces the problems of traditional cost control work and the impact of big data on the cost control of manufacturing enterprises， analyzes the feasibility of the application of big data in the cost control of manufacturing enterprises. On the basis of discussing the obstacles faced by the application， the paper puts forward specific suggestions on the implementation of the whole process cost control of manufacturing enterprises based on big data.

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);制造業(yè)企業(yè);成本控制

【Keywords】big data; manufacturing enterprises; cost control

【中圖分類號(hào)】F406.72;TP311.1 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? 【文章編號(hào)】1673-1069（2022）04-0034-03

1 引言

成本優(yōu)勢是制造業(yè)企業(yè)在競爭中取勝的關(guān)鍵因素之一。調(diào)查顯示，制造業(yè)企業(yè)成本控制存在的主要問題包括控制范圍過于偏重生產(chǎn)成本，缺乏對研發(fā)、采購、倉儲(chǔ)、配送及銷售成本的關(guān)注，難以實(shí)現(xiàn)對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)管控與深度分析。借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)信息，實(shí)施經(jīng)營活動(dòng)全過程的成本管控，可以有效降低企業(yè)成本，增強(qiáng)企業(yè)管理的科學(xué)性，進(jìn)而增強(qiáng)其市場競爭力。

2 企業(yè)傳統(tǒng)成本控制工作中存在的問題

現(xiàn)階段，對于部分制造業(yè)企業(yè)而言，在傳統(tǒng)的成本控制環(huán)節(jié)當(dāng)中仍然存在一些突出問題，導(dǎo)致成本控制工作的開展效果不盡如人意。

第一，部分制造業(yè)企業(yè)尚未確立成本控制的觀念。部分制造業(yè)企業(yè)只注重自身產(chǎn)品的質(zhì)量，在成本控制方面投入人力、物力、財(cái)力的主動(dòng)性和積極性普遍不足，難以推動(dòng)成本控制工作的有序開展。

第二，制造業(yè)企業(yè)當(dāng)前采取的成本控制手段無法滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求。部分企業(yè)仍然以人工操作為基礎(chǔ)開展成本控制工作，在成本信息的收集、歸納、整理和傳遞過程中，沒有充分利用計(jì)算機(jī)技術(shù)，極少使用數(shù)據(jù)挖掘和篩選技術(shù)作為應(yīng)用工具。部分企業(yè)沒有建立基于云端的成本控制平臺(tái)，因此，其無法實(shí)現(xiàn)復(fù)雜成本數(shù)據(jù)的數(shù)字化、高效化集成、分析和呈現(xiàn)。

第三，部分制造業(yè)企業(yè)未建立相對完善的成本控制體系。當(dāng)企業(yè)的成本消耗過多時(shí)，管理人員缺乏協(xié)調(diào)統(tǒng)一的管理機(jī)制，使得成本信息不能在采購、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、行政管理等部門之間順暢流動(dòng)、及時(shí)傳遞和高效共享，導(dǎo)致企業(yè)出現(xiàn)信息孤島問題，這在一定程度上影響了成本信息的有效性和實(shí)用性。

3 大數(shù)據(jù)對制造業(yè)企業(yè)成本控制的影響

在制造業(yè)企業(yè)不斷發(fā)展的過程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)對企業(yè)優(yōu)化成本控制發(fā)揮了非常明顯的推動(dòng)作用，具體影響如下：

首先，在控制制造成本的過程中，制造業(yè)企業(yè)的財(cái)務(wù)人員需要完成對多方面成本信息的采集與分析，并將其與企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算、成本控制目標(biāo)相結(jié)合，確保企業(yè)的各類成本支出在可控范圍之內(nèi)。在這一過程中，企業(yè)財(cái)務(wù)人員需要處理的數(shù)據(jù)類目龐雜，單純依靠人工分析模式，極易出現(xiàn)計(jì)算錯(cuò)誤和信息數(shù)據(jù)缺漏。通過對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，財(cái)務(wù)人員可以借助技術(shù)手段直接收集海量的成本數(shù)據(jù)，對企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營各個(gè)環(huán)節(jié)消耗的成本數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的比較、匯總和計(jì)算，并將其轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型或以可視化的方式呈現(xiàn)，從而幫助決策者根據(jù)各項(xiàng)實(shí)際成本數(shù)據(jù)，對企業(yè)未來的發(fā)展制定規(guī)劃和作出決策，從而提高財(cái)務(wù)信息的實(shí)際價(jià)值。

其次，在開展成本控制的過程中，制造業(yè)企業(yè)的相關(guān)人員必須監(jiān)督成本控制工作的實(shí)際執(zhí)行情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)成本與預(yù)算之間的偏差。在這一過程中，如果僅采用人工管理模式，極易延長數(shù)據(jù)生成的時(shí)間。通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)和構(gòu)建完善的大數(shù)據(jù)信息管理系統(tǒng)，制造業(yè)企業(yè)可針對自身的各類成本和費(fèi)用進(jìn)行實(shí)時(shí)比對，快速捕捉系統(tǒng)中實(shí)際的資金收入和成本支出情況，發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中的超額成本，實(shí)現(xiàn)成本數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)生成和傳輸，從而提高成本控制的及時(shí)性。

4 大數(shù)據(jù)在制造業(yè)企業(yè)成本控制中應(yīng)用的可行性

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐步完善和成熟，制造業(yè)企業(yè)可基于財(cái)務(wù)云管理理念，對碎片化的信息通過不同的模塊進(jìn)行再處理和集成，利用數(shù)據(jù)分析平臺(tái)（如HDFS、DBMS、OLTP及NoSQL等）和數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)（如Hadoop、HPCC及RapidMiner等）完成對整個(gè)成本鏈的實(shí)時(shí)控制。當(dāng)前，云會(huì)計(jì)技術(shù)的應(yīng)用場景和市場投入取得了空前的發(fā)展，此外，成本控制平臺(tái)可以隨著市場環(huán)境的變化進(jìn)行更新和調(diào)整，也可以避免復(fù)雜操作帶來的技術(shù)問題。因此，在制造業(yè)企業(yè)成本管控中應(yīng)用大數(shù)據(jù)在技術(shù)上具備可行性。

為收集成本費(fèi)用信息，企業(yè)需要招聘平臺(tái)設(shè)計(jì)師和設(shè)備系統(tǒng)維護(hù)人員，然而，制造業(yè)企業(yè)受到運(yùn)營資金流動(dòng)頻率和產(chǎn)品更新迭代等不確定性因素的影響，在成本費(fèi)用信息的收集效率和應(yīng)用實(shí)效方面仍存在較大的提升和改進(jìn)空間。通過對大數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用，企業(yè)可以采用靈活的租賃或委托第三方模式，只需支付較少的軟件使用費(fèi)或租賃費(fèi)，即可完成成本信息系統(tǒng)的云端采集并將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云會(huì)計(jì)平臺(tái)。企業(yè)可以不受時(shí)間、空間的限制，借助計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)登錄云端，獲取客戶和市場數(shù)據(jù)，為企業(yè)成本決策提供科學(xué)依據(jù)，全面提升企業(yè)的綜合實(shí)力。因此，在制造業(yè)企業(yè)成本管控中應(yīng)用大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)上具備可行性。

5 大數(shù)據(jù)在制造業(yè)企業(yè)成本控制中應(yīng)用的阻礙

一方面，越來越多的制造業(yè)企業(yè)開始運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來提高成本控制的實(shí)際開展效率;另一方面，部分企業(yè)在運(yùn)用大數(shù)據(jù)的過程中也遇到了問題和阻礙。具體包括：一是企業(yè)的成本數(shù)據(jù)種類繁雜，發(fā)生于企業(yè)經(jīng)營的不同階段，涉及企業(yè)內(nèi)、外部，而大數(shù)據(jù)本身具有較高的應(yīng)用成本，需要企業(yè)在前期投入大量資金，這為企業(yè)帶來了一定的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn);二是企業(yè)在運(yùn)用大數(shù)據(jù)完成成本控制工作時(shí)，可能出現(xiàn)競爭對手公司或網(wǎng)絡(luò)黑客試圖使用不正當(dāng)手段獲取企業(yè)成本數(shù)據(jù)的問題，這為企業(yè)帶來了商業(yè)機(jī)密泄露等安全隱患，給企業(yè)造成一定的負(fù)面影響;三是隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景逐步擴(kuò)展，企業(yè)對數(shù)據(jù)分析人才的需求與日俱增，但數(shù)據(jù)分析人員通常是由財(cái)務(wù)人員自學(xué)后轉(zhuǎn)型而來，分析人員數(shù)量不足、水平參差不齊的問題日益凸顯，加強(qiáng)對數(shù)據(jù)分析人員的培訓(xùn)，提升數(shù)據(jù)分析從業(yè)人員的綜合素質(zhì)和專業(yè)技能刻不容緩。

6 基于大數(shù)據(jù)的制造業(yè)企業(yè)全流程成本控制策略

現(xiàn)階段，如果制造業(yè)企業(yè)采用傳統(tǒng)的成本控制模式，極易降低成本控制工作的效率，使企業(yè)的信息處理智能化程度難以提升，甚至可能面臨一定的風(fēng)險(xiǎn)。在大數(shù)據(jù)背景下，如何結(jié)合企業(yè)的經(jīng)營目標(biāo)，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢，加快實(shí)施全流程成本控制，值得每位制造業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)人員進(jìn)行深入思考。

在產(chǎn)品研發(fā)階段，利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，企業(yè)可以從海量的商業(yè)數(shù)據(jù)信息中獲取客戶的性別、年齡、產(chǎn)品偏好、收入和瀏覽路徑等數(shù)據(jù)，通過對其行為的量化分析來預(yù)測其消費(fèi)需求，進(jìn)而設(shè)計(jì)出滿足客戶需求的新產(chǎn)品，并為最匹配的潛在客戶提供更合適的產(chǎn)品。對于企業(yè)來說，研發(fā)準(zhǔn)確率的提高帶來的是試錯(cuò)成本的降低，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以有效幫助企業(yè)縮短研發(fā)周期，并且節(jié)約成本。

在物資采購階段，企業(yè)可以充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的信息共享優(yōu)勢，借助OTO信息化平臺(tái)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對產(chǎn)品物流信息進(jìn)行跟蹤分析。企業(yè)可以在對供應(yīng)商進(jìn)行評價(jià)、考核和管理的基礎(chǔ)上，選擇具有價(jià)格優(yōu)勢的供應(yīng)商開展采購活動(dòng)。在這一環(huán)節(jié)，企業(yè)可以根據(jù)供應(yīng)商和原材料的實(shí)際情況，從不同地區(qū)收集不同時(shí)期的原材料供應(yīng)信息，形成數(shù)量、質(zhì)量、價(jià)格、售后等方面的報(bào)告，可以將復(fù)雜的財(cái)務(wù)信息呈現(xiàn)為精簡的可視化圖表，以幫助企業(yè)管理者確定合適的供應(yīng)商并提高采購效率、節(jié)約采購成本。此外，企業(yè)可以重新整理和錄入歷史采購數(shù)據(jù)，建立采購經(jīng)濟(jì)批量的數(shù)學(xué)模型，通過與供應(yīng)商的在線溝通和協(xié)商，確定合理的采購數(shù)量，降低采購單價(jià)，避免采購過程中的物料浪費(fèi)。

在產(chǎn)品生產(chǎn)階段，企業(yè)可以借助大數(shù)據(jù)，從料、工、費(fèi)這3個(gè)方面實(shí)現(xiàn)成本控制：

首先，為確保材料消耗與預(yù)期目標(biāo)相匹配，企業(yè)需要對生產(chǎn)過程中的材料消耗作出明確的要求。在此基礎(chǔ)上，財(cái)務(wù)人員需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建具體的成本控制系統(tǒng)，在系統(tǒng)內(nèi)部，圍繞生產(chǎn)過程中材料的消耗制定明確的標(biāo)準(zhǔn)，并督促不同車間的生產(chǎn)人員在消耗材料時(shí)在系統(tǒng)中做好記錄，一旦發(fā)現(xiàn)材料實(shí)際消耗量與預(yù)期目標(biāo)之間存在差距，應(yīng)主動(dòng)進(jìn)行有效干預(yù)，并加以合理控制。

其次，企業(yè)要加強(qiáng)生產(chǎn)過程中的人工成本控制。人工成本是指在生產(chǎn)過程中人工消耗或勞動(dòng)耗費(fèi)的貨幣表現(xiàn)，包括員工工資、獎(jiǎng)金、津貼和補(bǔ)貼等在職薪酬，以及養(yǎng)老保險(xiǎn)和失業(yè)保險(xiǎn)等離職后福利。大數(shù)據(jù)為企業(yè)人力成本控制開辟了新的空間，企業(yè)可以將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用擴(kuò)展到人力資源管理系統(tǒng)，根據(jù)員工的年齡、教育背景、性格特征和職位需求的適合度、匹配度，準(zhǔn)確地選配員工。隨著企業(yè)現(xiàn)代化管理的推進(jìn)，對員工的技術(shù)、技能提出了更新、更高的要求，企業(yè)會(huì)不斷推出以提升員工勞動(dòng)生產(chǎn)效率為導(dǎo)向的專業(yè)技能培訓(xùn)方案，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以不斷發(fā)掘培訓(xùn)項(xiàng)目，并監(jiān)測員工培訓(xùn)成果與實(shí)際應(yīng)用成效，實(shí)現(xiàn)人力資源管理的數(shù)字化、集約化。大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)建立靈活的考核與激勵(lì)機(jī)制，借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)，企業(yè)對外部市場人力供給環(huán)境和行業(yè)整體的薪資水平進(jìn)行分析，并充分結(jié)合自身的經(jīng)營目標(biāo)確定薪酬漲幅和制定更為完善與合理的薪資獎(jiǎng)懲機(jī)制。通過以上措施，企業(yè)能夠以有限可控的成本有效提升人力資源管理的效率與人員的綜合素質(zhì)。

最后，制造費(fèi)用是指企業(yè)為生產(chǎn)產(chǎn)品而發(fā)生的各項(xiàng)間接費(fèi)用。在制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)的過程中，不能忽視對于制造費(fèi)用的控制。例如，在生產(chǎn)產(chǎn)品之前，企業(yè)需要借助互聯(lián)網(wǎng)，廣泛收集制造費(fèi)用的數(shù)據(jù)信息，制定出制造費(fèi)用目標(biāo)規(guī)劃，并分配到產(chǎn)品生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)之中，要采用“追責(zé)到人”的模式，對于制造環(huán)節(jié)中的一些操作失誤或者缺乏規(guī)劃而導(dǎo)致制造費(fèi)用超出預(yù)期的情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和糾正，最大限度地提升生產(chǎn)成本控制效果。

在產(chǎn)品銷售階段，大數(shù)據(jù)在目標(biāo)客戶選擇、商品配送及售后服務(wù)等環(huán)節(jié)可以發(fā)揮其優(yōu)勢。企業(yè)可以利用客戶數(shù)據(jù)庫分門別類采集客戶的采購批量、品種、位置、習(xí)慣等信息，幫助企業(yè)篩選消費(fèi)目標(biāo)群體，從而制定富有針對性的銷售計(jì)劃和營銷策略，降低營銷成本。在商品配送環(huán)節(jié)，企業(yè)可以打通電商平臺(tái)，獲取銷售數(shù)據(jù)（銷售區(qū)域、買家購買品種、購買金額），實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)發(fā)展。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)應(yīng)積極推進(jìn)物流配送的電子化服務(wù)，利用大數(shù)據(jù)迅捷處理數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，進(jìn)一步降低庫存成本和物流配送成本。在商品售出后，企業(yè)不能忽視對消費(fèi)群體的持續(xù)跟進(jìn)，可以通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者的使用情況和出現(xiàn)的問題，有針對性地為消費(fèi)者提供指導(dǎo)，或借助社交媒體開設(shè)產(chǎn)品論壇對消費(fèi)者持續(xù)追蹤，引導(dǎo)和維護(hù)消費(fèi)者群體，這既有助于提高消費(fèi)者對產(chǎn)品的滿意度，也有助于提升制造業(yè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。此外，利用對銷售大數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以與一些信譽(yù)優(yōu)良的商家建立長期合作關(guān)系，以便在未來通過給予對方折扣的方式獲得更大的市場份額，同時(shí)對產(chǎn)品銷售成本予以有效管控。

7 結(jié)語

綜上所述，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來為制造業(yè)企業(yè)的成本控制帶來了更多、更新的機(jī)遇。為獲得較為理想的成本控制效果，制造業(yè)企業(yè)必須結(jié)合資金運(yùn)作的各個(gè)環(huán)節(jié)，從研發(fā)、采購、生產(chǎn)、銷售等多個(gè)維度出發(fā)，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的技術(shù)優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)從研發(fā)、采購、生產(chǎn)到銷售的全流程成本控制，推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)良性發(fā)展。

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