2011—2020年肺癌相關(guān)磨玻璃結(jié)節(jié)文獻(xiàn)計(jì)量分析

王鶴，王安妮，于向榮

［暨南大學(xué)附屬珠海醫(yī)院（珠海市人民醫(yī)院）放射影像科，廣東 珠海 519000］

現(xiàn)階段肺癌是全國(guó)最常見(jiàn)的惡性腫瘤之一，參照國(guó)家癌癥中心發(fā)布的我國(guó)癌癥的流行病學(xué)數(shù)據(jù)可知肺癌是致死率最高的疾病之一［1］。隨著低劑量CT對(duì)肺癌篩查的不斷應(yīng)用，檢測(cè)出越來(lái)越多的肺磨玻璃結(jié)節(jié)（ground glass nodule，GGN）［2］。GGN指肺內(nèi)伴結(jié)節(jié)狀密度增高影像，但其密度難以覆蓋結(jié)節(jié)臨近支氣管與血管結(jié)構(gòu)。GGN的誘發(fā)疾病呈現(xiàn)多元化，但其中大部分皆為早期肺腺癌范疇，臨床肺癌中肺腺癌是最普通的組織學(xué)亞型，所以GGN獲得了醫(yī)學(xué)界的廣泛關(guān)注［3-5］。本研究采用文獻(xiàn)計(jì)量分析的方法，主要通過(guò)Web of Sciences數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)2011—2020年國(guó)際上發(fā)表的關(guān)于肺內(nèi)磨玻璃結(jié)節(jié)研究文章進(jìn)行收集整理，并做出解析，以了解世界各國(guó)在這一領(lǐng)域的科研水平及概貌，為發(fā)展我國(guó)肺癌相關(guān)GGN研究提供參考依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源統(tǒng)計(jì)源選用Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)。

1.2 檢索方法與標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)入Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)的主頁(yè)，選擇SCIE子數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)入高級(jí)檢索［TS＝（GGO OR GGN OR ground glass OR subsolid nodule），AND TS＝（lung cancer OR adenocarcinoma）］，時(shí)間為2011年1月1日至2020年12月31日。只要是數(shù)據(jù)庫(kù)中出現(xiàn)了檢索詞的都為選中文獻(xiàn)，剔除出版年份為2021年的文章，剔除已收回出版物、收回內(nèi)容，最終共納入1 579篇文獻(xiàn)。

1.3 分析方法利用Web of Science所提供的統(tǒng)計(jì)分析功能進(jìn)行選中文獻(xiàn)的分析，采用Excel及VOSviewer軟件對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行準(zhǔn)確處理。分別從肺癌相關(guān)磨玻璃結(jié)節(jié)文獻(xiàn)的發(fā)表時(shí)間、國(guó)家、研究方向、文獻(xiàn)來(lái)源出版物、所屬機(jī)構(gòu)、文獻(xiàn)被引頻次等方面進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。將高頻主題詞限定為累計(jì)出現(xiàn)30次以上，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行共現(xiàn)分析，繪制關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)圖。

2 結(jié)果

2.1 文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量及語(yǔ)種肺癌相關(guān)GGN研究文獻(xiàn)每年發(fā)表數(shù)量見(jiàn)表1。2011—2020年累計(jì)收錄1 579篇GGN相關(guān)研究文獻(xiàn)，其中2018年收錄文獻(xiàn)數(shù)達(dá)峰值，共收錄238篇（占比15.073%）。檢出的文獻(xiàn)中一共有4種語(yǔ)種，其中英語(yǔ)文獻(xiàn)數(shù)量最多，共1 566篇，占總發(fā)文量的99.177%，其次為法語(yǔ)文獻(xiàn)10篇（占比0.633%）、德語(yǔ)文獻(xiàn)2篇（占比0.127%）、西班牙語(yǔ)1篇（占比0.063%）。

表1 2011—2020年SCIE收錄GGN研究文獻(xiàn)情況

2.2 文獻(xiàn)發(fā)表國(guó)家分布肺癌相關(guān)GGN研究活躍程度排名前5位的國(guó)家中中國(guó)居首位，發(fā)文528篇，占總文獻(xiàn)量的33.439%。日本位居第二，發(fā)文量為434篇（27.486%）。見(jiàn)表2。美國(guó)與世界各地GGN研究開(kāi)展溝通最為活躍，其中美國(guó)與中國(guó)的聯(lián)系又最為密切。見(jiàn)圖1。

表2 2011—2020年SCIE收錄文獻(xiàn)的國(guó)家分布及文獻(xiàn)被引情況

圖1 肺癌相關(guān)GGN研究國(guó)家分布網(wǎng)絡(luò)圖

2.4 文獻(xiàn)刊載期刊及被引數(shù)本研究納入的1 579篇文獻(xiàn)共涉及286所期刊，載文數(shù)量前15名期刊的平均影響因子達(dá)5.6，合計(jì)載文量占總文獻(xiàn)數(shù)的45.41%。見(jiàn)表3。其中載文數(shù)量最多的期刊是Journal of Thoracic Disease，載文量132篇，占總文獻(xiàn)數(shù)的8.360%，被引數(shù)900次。排名第二且總被引頻次最高的是Journal of Thoracic Oncology，載文量130篇（8.233%），累計(jì)被引頻次達(dá)5 216次，篇平均被引40.90次。

表3 2011—2020年發(fā)文量居前15名的期刊被引情況

2.3 文獻(xiàn)所屬機(jī)構(gòu)納入的1 579篇文獻(xiàn)共涉及1 208個(gè)機(jī)構(gòu)，排名前10的機(jī)構(gòu)中包含1家醫(yī)院、1個(gè)醫(yī)療中心和8所高校，亞洲機(jī)構(gòu)占比80%，其中又以高校居多。排名第一的是首爾國(guó)立大學(xué)，發(fā)文量102篇，占比6.460%，遠(yuǎn)超并列第二的復(fù)旦大學(xué)和日本國(guó)家癌癥中心（發(fā)文量均為59篇，占比3.737%）。見(jiàn)圖2。

圖2 肺癌相關(guān)GGN研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量

2.5 文獻(xiàn)被引用情況統(tǒng)計(jì)2011—2020年SCIE收錄的1 579篇GGN相關(guān)文獻(xiàn)各年度被引用頻次見(jiàn)圖3。被引頻次逐年升高，2020年被引次數(shù)達(dá)6 064，近10年來(lái)共被引22 259次，平均每篇被引19.35次。排名第一文獻(xiàn)被引量為2 897次；排名前6位文獻(xiàn)的被引頻次均高于500次，具有相當(dāng)程度的代表性。見(jiàn)表4。

圖3 肺癌相關(guān)GGN相關(guān)文獻(xiàn)被引頻次年度被引趨勢(shì)圖

表4 被引頻次排前10的肺癌相關(guān)GGN相關(guān)文獻(xiàn)

2.6 文獻(xiàn)高頻主題詞共現(xiàn)分析共納入1 579篇文獻(xiàn)，涉及主題詞3 559個(gè)，高頻主題詞共512個(gè)。高頻主題詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖顯示，肺癌相關(guān)GGN的分級(jí)與CT影像技術(shù)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)頻率最高，位于網(wǎng)絡(luò)圖的關(guān)聯(lián)中心。近年來(lái)GGN的研究方向則是從針對(duì)肺癌的體外分析以及治療，轉(zhuǎn)向使用不同的影像方法進(jìn)行定位、早期定性和定量分析。見(jiàn)圖4。

圖4 肺癌相關(guān)GGN研究文獻(xiàn)高頻主題詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖

3 討論

2011—2020年肺癌相關(guān)GGN的相關(guān)研究文獻(xiàn)數(shù)量達(dá)1 579篇，文獻(xiàn)逐年累計(jì)量呈線性增長(zhǎng)。有報(bào)道稱學(xué)科的文獻(xiàn)增長(zhǎng)一般可為以下4個(gè)階段：緩慢增長(zhǎng)的初始階段、指數(shù)增長(zhǎng)階段、線性增長(zhǎng)階段和緩慢增長(zhǎng)階段［6］。某研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)量在一定程度上可以反映出一門學(xué)科的研究水平與發(fā)展程度。實(shí)際上，2001—2010年GGN相關(guān)文獻(xiàn)累計(jì)僅發(fā)表363篇，說(shuō)明近10年來(lái)GGN研究發(fā)展進(jìn)程提速不少且大大鼓舞了科研人員的研究熱情。

依據(jù)國(guó)家/地區(qū)在相關(guān)研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量與被引頻次可以評(píng)判該國(guó)家或地區(qū)在某個(gè)科學(xué)領(lǐng)域的科研能力和影響力［7］。從國(guó)家發(fā)文量來(lái)看，中國(guó)、日本、美國(guó)和韓國(guó)等國(guó)家高校關(guān)于GGN的研究較多，研究水平在該領(lǐng)域較高。國(guó)家間科研聯(lián)系緊密，開(kāi)展合作頻繁，雖然美國(guó)與各國(guó)聯(lián)系最為密切，但其影響力尚未超過(guò)中國(guó)。國(guó)際領(lǐng)域上GGN的研究重心已偏向亞洲地區(qū)。在排名前10名的機(jī)構(gòu)中以亞洲高校居多。高校是科研產(chǎn)出的主戰(zhàn)場(chǎng)，具有極大的科研潛力。韓國(guó)首爾國(guó)立大學(xué)的發(fā)文量遙遙領(lǐng)先，該高校在GGN方面的科研建樹(shù)不容小覷。由此看來(lái)，GGN研究的發(fā)展勢(shì)必繼續(xù)在各機(jī)構(gòu)中被大力推進(jìn)，實(shí)現(xiàn)早期肺癌的精準(zhǔn)診斷指日可待。

研究表明截止至2019年，全國(guó)平均每篇論文被引用10.92次，世界平均每篇論文被引頻次為12.68次［8］。2020年肺癌相關(guān)GGN文獻(xiàn)平均每篇被引19.35次，高于均被引頻次。被引頻次是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中被用來(lái)測(cè)度學(xué)術(shù)論文的社會(huì)顯示度和學(xué)術(shù)影響力的重要指標(biāo)，一篇文獻(xiàn)被引用頻次越高，說(shuō)明該文獻(xiàn)受關(guān)注的程度越高，學(xué)術(shù)影響力越大［9］。被引頻次排前10名的文獻(xiàn)代表了近年來(lái)GGN研究的主流方向，方便科研者對(duì)研究的開(kāi)展與把握，也表明這些文獻(xiàn)在早期肺癌診斷方面具有推動(dòng)性作用。

在高頻主題詞共現(xiàn)圖中，節(jié)點(diǎn)越大，表明出現(xiàn)的次數(shù)越多，節(jié)點(diǎn)之間連線表示高頻主題詞之間的關(guān)系，連線越粗，說(shuō)明關(guān)系越強(qiáng)，反之則越弱。高頻主題詞間聯(lián)系緊密，多是集中于GGN的分類、定量研究、肺癌治療幾個(gè)方面，其中大部分是圍繞CT影像技術(shù)開(kāi)展。因?yàn)榉蜗侔〨GN的CT特征與組織學(xué)亞型和基因突變率顯著相關(guān)［10］，故而臨床中診斷GGN病理學(xué)亞型及浸潤(rùn)程度主要應(yīng)用CT影像學(xué)定量分析，這對(duì)于發(fā)現(xiàn)早期肺癌、早定性、早治療、提高生存率都有顯著成效?？蒲姓邞?yīng)當(dāng)集中力量研究和解決疾病的痛點(diǎn)問(wèn)題并應(yīng)用于臨床才能有望攻克肺癌早期診斷的問(wèn)題?？偟膩?lái)說(shuō)，研究熱點(diǎn)的被關(guān)注程度呈現(xiàn)迥異不同的變化趨勢(shì)，其中影像學(xué)是銜接臨床與病理的關(guān)鍵技術(shù)手段，是早期肺癌診斷的研究熱點(diǎn)方向。

本研究采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析法對(duì)2011—2020年國(guó)際上肺癌相關(guān)GGN相關(guān)文獻(xiàn)的數(shù)量增長(zhǎng)、期刊分布、研究國(guó)家、引用頻次等內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)計(jì)及可視化共現(xiàn)分析，發(fā)現(xiàn)肺癌相關(guān)GGN的研究熱點(diǎn)是用影像方法進(jìn)行早期定性和定量分析，在降低肺癌病死率方面已有不少研究成果。近10年來(lái)肺癌相關(guān)GGN的研究勢(shì)頭正熱，但仍處于探索階段，需加大科研力度實(shí)現(xiàn)肺癌相關(guān)磨玻璃結(jié)節(jié)的精確診斷。