區(qū)域創(chuàng)新能否促進(jìn)制造業(yè)服務(wù)化？
——基于空間杜賓模型的動(dòng)靜態(tài)檢驗(yàn)

陳曉華，李興彩，胡曉丹

（1.浙江理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，浙江 杭州 310018；2.暨南大學(xué) 國(guó)際商學(xué)院，廣東 廣州 510632）

一、引言及文獻(xiàn)綜述

中國(guó)制造業(yè)長(zhǎng)期以來所依賴的自然資源優(yōu)勢(shì)和勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)正逐漸喪失，不僅如此，制造業(yè)發(fā)展還面臨來自發(fā)達(dá)國(guó)家和其他低成本市場(chǎng)國(guó)的雙重壓力，其中，發(fā)達(dá)國(guó)家以技術(shù)壟斷和全球價(jià)值鏈“低端鎖定”限制我國(guó)制造業(yè)發(fā)展，發(fā)展中國(guó)家以更低成本的產(chǎn)品擠壓我國(guó)制造業(yè)產(chǎn)品市場(chǎng)和發(fā)展資源。制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有機(jī)融合與制造業(yè)服務(wù)化是制造業(yè)擺脫當(dāng)前所面臨雙重壓力的重要手段，我國(guó)已然注意到制造業(yè)服務(wù)化在制造業(yè)升級(jí)和突破當(dāng)前發(fā)展困境中的作用，《中國(guó)制造2025》中指出要推動(dòng)制造業(yè)從生產(chǎn)型轉(zhuǎn)向生產(chǎn)服務(wù)型；“十四五”規(guī)劃中也明確提出推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向?qū)I(yè)化和價(jià)值鏈高端延伸，推動(dòng)各類市場(chǎng)主體參與服務(wù)供給。制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的過程中，另一個(gè)非常重要的因素就是技術(shù)創(chuàng)新，創(chuàng)新是當(dāng)前中國(guó)制造業(yè)破解國(guó)外優(yōu)勢(shì)跨國(guó)公司技術(shù)約束、實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈分工地位攀升和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變的重要工具，“十四五”規(guī)劃中強(qiáng)調(diào)要大力推進(jìn)關(guān)鍵核心技術(shù)突破，躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列，深入推進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，完善創(chuàng)新體系，建設(shè)科技強(qiáng)國(guó)。綜合來看，創(chuàng)新和服務(wù)化已經(jīng)成為當(dāng)前中國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的兩大關(guān)鍵抓手。那么同為抓手的創(chuàng)新是否會(huì)影響制造業(yè)服務(wù)化？如何影響制造業(yè)服務(wù)化？在空間上是否存在差異？探索上述問題的答案不僅有助于中國(guó)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、擺脫全球價(jià)值鏈“低端鎖定”困境和構(gòu)建創(chuàng)新與服務(wù)化良性互動(dòng)機(jī)制，還能為中國(guó)制定制造業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃與落實(shí)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略、制造業(yè)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略提供有益參考。然而令人遺憾的是：目前鮮有文獻(xiàn)細(xì)致剖析創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)服務(wù)化的影響，彌補(bǔ)這一缺憾并使得該領(lǐng)域的研究更為科學(xué)可靠成為了本文努力的方向。

制造業(yè)服務(wù)化是由學(xué)者Vandermerwe、Rada首次提出，是指制造業(yè)企業(yè)在生產(chǎn)產(chǎn)品的同時(shí)提供依附于產(chǎn)品的服務(wù)和專業(yè)技術(shù)知識(shí)以創(chuàng)造新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[1]。簡(jiǎn)而言之，制造業(yè)服務(wù)化就是在出售產(chǎn)品的同時(shí)提供服務(wù)。伴隨制造業(yè)和服務(wù)業(yè)愈加密切的投入產(chǎn)出關(guān)系，制造業(yè)投入服務(wù)化和制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化逐漸衍生，即服務(wù)要素在制造業(yè)總投入中占比越來越高和服務(wù)產(chǎn)品在制造業(yè)全部產(chǎn)品中占比越來越大[2]。制造業(yè)產(chǎn)出復(fù)雜多變，以產(chǎn)出服務(wù)化研究制造業(yè)服務(wù)化水平的準(zhǔn)確度較低，故學(xué)界的研究多集中于投入服務(wù)化。基于傳統(tǒng)計(jì)量方法研究發(fā)現(xiàn)：制造業(yè)投入服務(wù)化在提高企業(yè)全球價(jià)值鏈的參與程度與全球價(jià)值鏈中的分工地位、改善資源錯(cuò)配、促進(jìn)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升、促進(jìn)服務(wù)業(yè)就業(yè)和節(jié)約能源等方面有著顯著的成就[3-7]。

創(chuàng)新是發(fā)展的內(nèi)源推動(dòng)力，區(qū)域創(chuàng)新不僅具有空間集聚的特征，還會(huì)對(duì)周邊城市有正向溢出效應(yīng)，這種溢出效應(yīng)表現(xiàn)在相鄰地區(qū)的創(chuàng)新水平對(duì)本地區(qū)創(chuàng)新水平的影響上，甚至有研究發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新政策之間也存在空間集聚特征[8-9]。學(xué)者們基于靜態(tài)空間模型的研究發(fā)現(xiàn)：區(qū)域創(chuàng)新將驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)——促進(jìn)作用不僅表現(xiàn)在地理鄰近上，城市信息化水平相似時(shí)也有效[10]，但區(qū)域創(chuàng)新模式會(huì)影響促進(jìn)作用的實(shí)現(xiàn)[11]。為彌補(bǔ)靜態(tài)空間模型的不足，有學(xué)者利用動(dòng)態(tài)空間面板模型深入研究區(qū)域創(chuàng)新的空間效應(yīng)，其發(fā)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新的空間正相關(guān)性在動(dòng)態(tài)模型中仍顯著存在，且靜態(tài)模型會(huì)高估區(qū)域創(chuàng)新的空間相關(guān)性，動(dòng)態(tài)結(jié)果則更為穩(wěn)健[12-13]?，F(xiàn)有大量研究多集中于制造業(yè)服務(wù)化對(duì)創(chuàng)新的作用機(jī)制，研究發(fā)現(xiàn)：制造業(yè)服務(wù)化是技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和企業(yè)創(chuàng)新的主要方式，但該作用發(fā)揮存在一定的范圍局限性[14-15]。此外，學(xué)者黃群慧和霍景東的研究發(fā)現(xiàn)國(guó)家創(chuàng)新能力和創(chuàng)新水平的提高也有利于推動(dòng)制造業(yè)服務(wù)化水平提升[16]。

已有研究在區(qū)域創(chuàng)新和制造業(yè)服務(wù)化方面均取得很大進(jìn)展，但仍存在以下不足：一是研究制造業(yè)服務(wù)化時(shí)均采用傳統(tǒng)計(jì)量方法，忽略了空間特征對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響，造成了一定的估計(jì)結(jié)果偏差，基于有偏結(jié)果所得結(jié)論不能恰如其分地適應(yīng)現(xiàn)實(shí)情況；二是側(cè)重于制造業(yè)服務(wù)化對(duì)創(chuàng)新水平和創(chuàng)新能力的影響研究，忽略了區(qū)域創(chuàng)新水平和創(chuàng)新能力的反作用，無法客觀地為我國(guó)當(dāng)前創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略和制造業(yè)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略協(xié)同發(fā)展提供政策建議；三是現(xiàn)有空間計(jì)量模型多采用靜態(tài)模型，容易忽略其它隱性影響因素的影響導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果有偏不一致。

基于已有研究的不足，本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在：一是在借鑒已有研究?jī)?yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，引入城市固定效應(yīng)和時(shí)期固定效應(yīng)以考慮區(qū)位因素和時(shí)間因素對(duì)作用機(jī)制的沖擊效應(yīng)，基于多種空間權(quán)重矩陣的空間計(jì)量模型深入研究空間特征下區(qū)域創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)服務(wù)化水平提升的作用機(jī)制；二是本文以研究區(qū)域創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)服務(wù)化的影響為切入點(diǎn)，刻畫了制造業(yè)服務(wù)化的空間特征，并研究了區(qū)域創(chuàng)新水平和區(qū)域創(chuàng)新的反作用力；三是充分考慮制造業(yè)服務(wù)化的空間滯后和時(shí)間滯后的影響，建立包含一階滯后項(xiàng)的制造業(yè)服務(wù)化動(dòng)態(tài)空間面板計(jì)量模型，將動(dòng)態(tài)結(jié)果與靜態(tài)結(jié)果進(jìn)行比較使研究結(jié)果能夠真實(shí)反映制造業(yè)服務(wù)化的空間相關(guān)性和空間效應(yīng)，還將被忽略的制造業(yè)服務(wù)化的潛在因素引入模型以觀察潛在因素對(duì)制造業(yè)服務(wù)化的影響。

二、理論模型

本文將基于企業(yè)利潤(rùn)最大化的決策原則構(gòu)建如下制造業(yè)服務(wù)化理論模型。

假設(shè)1：企業(yè)可以組織無限數(shù)量的單一資源R，而且資源市場(chǎng)是完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，此時(shí)資源價(jià)格不受資源投入量的影響，資源價(jià)格為C（C＞0）。

假設(shè)2：企業(yè)只提供制造（M）和服務(wù)（S）兩種產(chǎn)品，產(chǎn)出函數(shù)是QM=YM（R），QS=YS（R），且產(chǎn)出技術(shù)函數(shù)Y(*)為凸函數(shù)，即：

假設(shè)3：產(chǎn)品市場(chǎng)為完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，企業(yè)的制造和服務(wù)具有固定價(jià)格PM、PS。

為滿足企業(yè)利潤(rùn)最大化，將進(jìn)行如下決策：

根據(jù)利潤(rùn)最大化條件可得：

因?yàn)閅(*)為凸函數(shù)，那么就有一個(gè)最優(yōu)的QM?和QS?，對(duì)企業(yè)而言只有當(dāng)兩種產(chǎn)品的利潤(rùn)相當(dāng)時(shí)才能實(shí)現(xiàn)最優(yōu)產(chǎn)量，此時(shí)，制造業(yè)服務(wù)化水平就可以表示為：

制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型服務(wù)化的進(jìn)程中，面臨的挑戰(zhàn)是多方面的，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力越強(qiáng)，服務(wù)產(chǎn)出水平就越高，但服務(wù)產(chǎn)出水平受制于企業(yè)和行業(yè)的產(chǎn)出技術(shù)，而產(chǎn)出技術(shù)受制于行業(yè)或者企業(yè)的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新水平，結(jié)合式（4）可以發(fā)現(xiàn)行業(yè)或企業(yè)的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新水平與制造業(yè)服務(wù)化之間存在正相關(guān)性。

制造和服務(wù)的投入存在很大差異，資本占有、運(yùn)輸貿(mào)易、人力資本和信息化程度等都將影響服務(wù)產(chǎn)品的成本，故對(duì)式（4）中的CS求偏導(dǎo)，可得：

即：資源投入越多，地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化水平越高。

經(jīng)濟(jì)社會(huì)中，制造業(yè)的發(fā)展明顯早于服務(wù)業(yè)，在制造業(yè)服務(wù)化進(jìn)程中，增加服務(wù)化過程中的投入，會(huì)提高服務(wù)的價(jià)格，求式（4）的PS偏導(dǎo)，可得：

即：服務(wù)業(yè)投入與制造業(yè)服務(wù)的價(jià)格存在正相關(guān)。

基于理論模型可得到推論：區(qū)域創(chuàng)新能力和創(chuàng)新水平對(duì)制造業(yè)服務(wù)化水平提升具有正向影響，即區(qū)域創(chuàng)新能力和創(chuàng)新水平越高，制造業(yè)服務(wù)化水平越高。

三、模型與變量

（一）空間計(jì)量模型

1.空間計(jì)量模型設(shè)定

地區(qū)鄰近、經(jīng)濟(jì)特征相似等原因使得相鄰或相似地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)，處理城市區(qū)域創(chuàng)新問題時(shí)，忽視相關(guān)變量之間的空間相關(guān)性將導(dǎo)致模型設(shè)定錯(cuò)誤。因此，為有效消除因變量空間相關(guān)造成的回歸偏差，需將空間因素納入?yún)^(qū)域制造業(yè)服務(wù)化提升和集聚問題的研究中以便切合實(shí)際情況來提高實(shí)證結(jié)果的準(zhǔn)確性?？臻g計(jì)量模型主要有：空間自相關(guān)模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM）[17]。

其中：Y和X分別為被解釋變量和解釋變量，Yit-1為被解釋變量的一階滯后項(xiàng)，i和t分別為觀測(cè)地區(qū)和觀測(cè)時(shí)間，εit和μit均為服從正態(tài)分布的誤差項(xiàng)，α為常數(shù)項(xiàng)，W為空間權(quán)重矩陣，ρ和β為系數(shù)，且ρ為空間滯后自相關(guān)系數(shù)，反映空間關(guān)聯(lián)地區(qū)對(duì)本地區(qū)的影響；β為空間誤差系數(shù)，衡量隨機(jī)誤差項(xiàng)中樣本觀測(cè)值的空間依賴性，反映因變量誤差對(duì)本地區(qū)因變量的影響。

為更直觀地比較傳統(tǒng)計(jì)量方法與空間計(jì)量模型的區(qū)別，本文還建立了如下的OLS模型：

其中：Mit為控制變量，誤差項(xiàng)εit同樣服從正態(tài)分布。

2.空間偏微分分析

空間杜賓模型回歸系數(shù)不能直接解釋空間溢出效應(yīng)，因而本文借鑒Lesage、Pace的偏微分方法將空間溢出效應(yīng)分解為區(qū)域內(nèi)直接效應(yīng)與區(qū)域外間接效應(yīng)[19]，主要計(jì)算公式如下：

其中：Xit為i地區(qū)在t時(shí)期的觀測(cè)值，s=1,2,3,…，k為解釋變量個(gè)數(shù)，In為n階單位矩陣。式（16）中的第二個(gè)矩陣即為空間計(jì)量模型偏微分矩陣，矩陣對(duì)角線上的觀測(cè)值為區(qū)域內(nèi)效應(yīng)，即：某地區(qū)內(nèi)自變量對(duì)因變量的影響；除主對(duì)角線外的觀測(cè)值為區(qū)域外間接效應(yīng)，即：某地區(qū)自變量對(duì)其他地區(qū)因變量的影響；區(qū)域內(nèi)效應(yīng)與區(qū)域外間接效應(yīng)之和為空間總效應(yīng)。

對(duì)式（16）分別求Yit對(duì)本區(qū)域i和其他區(qū)域r第s個(gè)自變量Xits的偏導(dǎo)，得到：

區(qū)域內(nèi)直接效應(yīng)：?Yit/?Xits=Os(W)ii

區(qū)域外間接效應(yīng)：?Yit/?Xrts=Os(W)ir

3.空間權(quán)重矩陣

空間計(jì)量模型的研究離不開空間權(quán)重矩陣的設(shè)定，空間計(jì)量模型之所以能夠有效估計(jì)結(jié)果的前提是構(gòu)建能準(zhǔn)確反映空間特征的空間權(quán)重矩陣。已有研究多采用空間鄰近或者距離相近來定義空間矩陣，空間鄰近準(zhǔn)則認(rèn)為只有相鄰地區(qū)才能互相影響，但空間鄰近論已不能適應(yīng)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)特征，本文將不再考慮空間鄰近權(quán)重矩陣。事物的發(fā)展都離不開周圍環(huán)境，距離相近的事物影響相對(duì)密切，故以地理距離來反映地理特征的影響，此外本文還考慮了經(jīng)濟(jì)和勞動(dòng)力成本的影響，共構(gòu)建了如下三種空間權(quán)重矩陣，并對(duì)空間權(quán)重進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后得到標(biāo)準(zhǔn)化空間權(quán)重矩陣①。

（1）地理權(quán)重矩陣。地區(qū)間制造業(yè)服務(wù)化空間相關(guān)性受地理距離的影響，本文基于中國(guó)地級(jí)城市的經(jīng)緯度構(gòu)建地理權(quán)重矩陣，空間權(quán)重矩陣中元素取值采用地區(qū)之間距離倒數(shù)的平方，地理權(quán)重矩陣

（2）經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣。引入包含經(jīng)濟(jì)特征的經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重以全面考慮地理距離和經(jīng)濟(jì)因素共同作用下制造業(yè)服務(wù)化的空間特征，本文構(gòu)建的經(jīng)濟(jì)地理空間權(quán)重矩陣

（3）勞動(dòng)力成本權(quán)重矩陣。勞動(dòng)力的工資水平反映了一個(gè)城市的勞動(dòng)力成本和要素價(jià)格水平，勞動(dòng)力成本在很大程度上影響區(qū)域制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平，從而制約制造業(yè)服務(wù)化水平提升。本文以城市職工工資為指標(biāo)構(gòu)建勞動(dòng)力成本權(quán)重矩陣

（二）變量與數(shù)據(jù)

1.變量選取與測(cè)算

（1）被解釋變量

制造業(yè)服務(wù)化（servmanu）。為吸收行業(yè)投資和創(chuàng)造價(jià)值增值，以生產(chǎn)制造為核心的企業(yè)將重心轉(zhuǎn)向服務(wù)環(huán)節(jié)是制造業(yè)服務(wù)化最直觀的表現(xiàn)。學(xué)界多以消耗系數(shù)衡量制造業(yè)投入服務(wù)化水平，相比直接消耗系數(shù)，完全消耗系數(shù)則更能準(zhǔn)確、全面地反映各部門間的投入產(chǎn)出關(guān)系。因此，本文利用WIOD 2016數(shù)據(jù)以完全消耗系數(shù)衡量制造業(yè)投入服務(wù)化，并以城市各行業(yè)的總產(chǎn)值為權(quán)重得到我國(guó)各地級(jí)市的制造業(yè)服務(wù)化水平。利用世界投入產(chǎn)出表計(jì)算得到行業(yè)層面的制造業(yè)服務(wù)化水平，參照學(xué)者唐志芳和顧乃華的做法[20]，將工企數(shù)據(jù)庫的GB行業(yè)二位碼與WIOD行業(yè)分類保持一致進(jìn)行匹配后以城市各行業(yè)的總產(chǎn)值為權(quán)重得到城市層面制造業(yè)服務(wù)化水平②。根據(jù)ISIC Rev4的劃分標(biāo)準(zhǔn)，制造業(yè)服務(wù)化包括的行業(yè)具體有：批發(fā)與零售服務(wù)業(yè)，運(yùn)輸與儲(chǔ)存服務(wù)業(yè)，信息與通信服務(wù)業(yè)，金融與保險(xiǎn)服務(wù)業(yè)，專業(yè)、科學(xué)與技術(shù)服務(wù)業(yè)③。

完全消耗系數(shù)是指每個(gè)制造業(yè)行業(yè)j生產(chǎn)一單位最終產(chǎn)品對(duì)i部門的直接消耗系數(shù)和間接消耗系數(shù)之和。完全消耗系數(shù)計(jì)算公式如下：

（2）解釋變量

區(qū)域創(chuàng)新水平（invent）。發(fā)明專利有技術(shù)含量高、審批程序有法可依且不易通過申請(qǐng)的特點(diǎn)，存在區(qū)域可比性，能客觀反映不同地區(qū)的創(chuàng)新能力和科技實(shí)力，本文借鑒學(xué)者紀(jì)玉俊、李超和范柏乃等的做法，以發(fā)明專利申請(qǐng)量或授權(quán)量來衡量地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新能力[11,21]。數(shù)據(jù)來源于中國(guó)專利數(shù)據(jù)庫，以VBA編程對(duì)數(shù)據(jù)篩選得到各地級(jí)市2000-2013年的專利申請(qǐng)數(shù)據(jù)。

（3）控制變量

城市化水平（urban）：以反映城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎貋肀硎?。第一產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員主要是農(nóng)村人口，故二三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)占比可以間接反映一個(gè)地區(qū)的城市化水平[6]。

服務(wù)業(yè)交易投入（invests）：通信成本等地區(qū)服務(wù)業(yè)交易投入的多少會(huì)影響地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化水平，本文借鑒學(xué)者陳建軍和陳菁菁的做法以電信業(yè)務(wù)總量來衡量[22]。

資本勞動(dòng)比（capital）：即固定資產(chǎn)凈值/單位從業(yè)人數(shù)。資本勞動(dòng)比可以反映地區(qū)的要素稟賦結(jié)構(gòu)，度量社會(huì)資本勞動(dòng)的實(shí)際情況。資本勞動(dòng)比高的地區(qū)傾向于資本密集型，反之，則傾向于勞動(dòng)密集型。

城市郵電水平（P&T）：服務(wù)化產(chǎn)品涉及到跨區(qū)域貿(mào)易和傳輸，城市的郵電水平在很大程度上反映了區(qū)域間成本的高低和貿(mào)易的可能性，城市郵電水平越高則區(qū)域間成本越低、貿(mào)易機(jī)會(huì)越高，反之亦然。本文借鑒學(xué)者于斌斌的做法采用1990年不變價(jià)的人均郵電業(yè)務(wù)量來表示城市郵電水平[23]。

服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率（lapd）：行業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率是勞動(dòng)者一定時(shí)間內(nèi)創(chuàng)造的勞動(dòng)成果與勞動(dòng)消耗的比值，可以用單位時(shí)間內(nèi)單位勞動(dòng)力的工業(yè)總產(chǎn)出來表示，反映行業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平，本文用服務(wù)業(yè)總產(chǎn)出與服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)的比值來表示。

信息化水平（internet）：信息化水平代表一國(guó)或一地區(qū)的現(xiàn)代化水平，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展加快了制造業(yè)的發(fā)展，加強(qiáng)了社會(huì)信息流動(dòng)，加快了制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新升級(jí)，地區(qū)的信息化水平勢(shì)必會(huì)影響區(qū)域內(nèi)制造業(yè)服務(wù)化和區(qū)域創(chuàng)新，本文以區(qū)域內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)來衡量地區(qū)信息化水平。

2.數(shù)據(jù)說明

本文主要數(shù)據(jù)來源為WIOD世界投入產(chǎn)出表（WIOD 2016版）、中國(guó)專利數(shù)據(jù)庫、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。參照學(xué)者胡曉丹和顧乃華的數(shù)據(jù)處理方法，對(duì)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了歷年數(shù)據(jù)的匹配合并、2002年前后的行業(yè)調(diào)整、無效樣本的剔除以及名義變量的價(jià)格平減[4]。需要說明的是：一是WIOD數(shù)據(jù)庫樣本年度為2000-2014年，中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)樣本年度為2000-2013年，故本文選取2000-2013年作為研究范圍；二是對(duì)行政區(qū)域重新劃分導(dǎo)致的區(qū)域歸屬改變的城市進(jìn)行剔除，并與《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》的地級(jí)市進(jìn)行匹配，最后確定了本文所研究的260個(gè)城市④。

（三）空間相關(guān)性檢驗(yàn)

1.全局空間自相關(guān)性

莫蘭指數(shù)揭示區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的全局空間相關(guān)性，莫蘭指數(shù)表示為：

表1：制造業(yè)服務(wù)化莫蘭指數(shù)

地理距離權(quán)重和經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重下全局莫蘭指數(shù)如表1，結(jié)果表明：一是兩種權(quán)重矩陣下制造業(yè)服務(wù)化的莫蘭指數(shù)均顯著大于0，整體均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，說明地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化水平在地理權(quán)重和經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重下都呈現(xiàn)集聚效應(yīng)，并且集聚效應(yīng)不斷加強(qiáng)。二是地理權(quán)重矩陣的莫蘭指數(shù)相對(duì)更高，說明相比于經(jīng)濟(jì)地理相似，距離鄰近的區(qū)域更能發(fā)揮“近水樓臺(tái)”的優(yōu)勢(shì)。三是2004年莫蘭指數(shù)明顯低于正常值，造成此現(xiàn)象的原因可能是因?yàn)?004年中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫城市行業(yè)總產(chǎn)值缺失較多，為了研究時(shí)間的連貫性，本文未將2004年剔除。

2.局部空間自相關(guān)性

莫蘭指數(shù)揭示了制造業(yè)服務(wù)化總體上的空間相關(guān)性，為更好地識(shí)別每個(gè)城市制造業(yè)服務(wù)化與鄰近城市的關(guān)系，描繪局部空間相關(guān)性的莫蘭散點(diǎn)圖更能直觀地說明地區(qū)間制造業(yè)服務(wù)化的空間集聚效應(yīng)。莫蘭散點(diǎn)圖是以（z，Wz）為坐標(biāo)點(diǎn)（其中z=xi-為空間滯后因子，W為空間權(quán)重矩陣）對(duì)空間滯后因子（z，Wz）數(shù)據(jù)的二維可視化圖示（其中Wz表示對(duì)空間單元觀測(cè)值的空間加權(quán)計(jì)算）。莫蘭散點(diǎn)圖的4個(gè)象限分別對(duì)應(yīng)于空間單元與鄰近單元之間的4種局部空間聯(lián)系形式：第一象限為“高-高”，即落入此象限的城市與周邊城市的制造業(yè)服務(wù)化水平均較高且差異較?。坏诙笙逓椤暗?高”，即落入此象限的城市自身制造業(yè)服務(wù)化水平較低，但是其周邊城市的制造業(yè)服務(wù)化水平較高，存在比較大的差異；第三象限為“低-低”，即落入此象限的城市和周邊城市的制造業(yè)服務(wù)化水平都較低，差異比較小；第四象限為“高-低”，即落入此象限的城市自身制造業(yè)服務(wù)化水平較高，但是周邊城市制造業(yè)服務(wù)化水平較低，差異較大。

圖1為地理權(quán)重和經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重下2000年和2013年制造業(yè)服務(wù)化的莫蘭散點(diǎn)圖，可以發(fā)現(xiàn)：制造業(yè)服務(wù)化呈現(xiàn)空間集聚的特征，絕大多數(shù)城市落在第一和三象限，即“高-高”和“低-低”，說明260個(gè)城市的制造業(yè)服務(wù)化水平存在空間正相關(guān)性。此外第三象限的城市多為中西部城市，數(shù)量較多，第一象限城市大多集中于沿海沿河地區(qū)，這些地區(qū)對(duì)外開放程度相對(duì)較高，這一定程度上也表明：對(duì)外開放程度會(huì)影響城市制造業(yè)服務(wù)化水平。

圖1：地理權(quán)重和經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重下2000年與2013年制造業(yè)服務(wù)化的莫蘭散點(diǎn)圖

（四）模型選擇

莫蘭指數(shù)的研究結(jié)果表明：制造業(yè)服務(wù)化存在顯著空間正相關(guān)性，考慮到空間因素，本文首先采用Hausman檢驗(yàn)，進(jìn)行隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)選擇，隨后選擇合適空間計(jì)量模型?？臻g計(jì)量模型的差別較大，科學(xué)的多指標(biāo)衡量能有效的選擇擬合效果最優(yōu)的空間計(jì)量模型。當(dāng)空間自相關(guān)是因變量間依賴導(dǎo)致的，應(yīng)選擇SAR模型；當(dāng)誤差項(xiàng)導(dǎo)致空間自相關(guān)時(shí)選擇SEM模型；當(dāng)因鄰近區(qū)域的影響導(dǎo)致空間自回歸時(shí)，應(yīng)選擇SDM模型。SDM模型需進(jìn)一步檢驗(yàn)是否可退化為SAR模型或SEM模型。為更好地選擇模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了Wald檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表2。

表2：LM、Wald和LR檢驗(yàn)

表2中：Hausman檢驗(yàn)中P值為0，顯著拒絕原假設(shè)，因而固定效應(yīng)效果更好；對(duì)三種固定效應(yīng)進(jìn)行LM檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果均表明應(yīng)選擇空間誤差模型（SEM）模型，進(jìn)一步進(jìn)行Wald和LR檢驗(yàn)，結(jié)果拒絕轉(zhuǎn)化為空間自相關(guān)模型或者空間誤差模型，故本文選擇空間杜賓模型（SDM）更為合理。

與靜態(tài)空間面板模型相比，動(dòng)態(tài)空間面板模型不僅考慮了區(qū)域創(chuàng)新與制造業(yè)服務(wù)化的動(dòng)態(tài)效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)，還能避免內(nèi)生性問題，并檢驗(yàn)空間權(quán)重的解釋力度[24]。對(duì)動(dòng)態(tài)空間面板模型的估計(jì)采用學(xué)者Elhorst提出的空間面板極大似然函數(shù)（ML）方法，即首先采用一階差分消除固定效應(yīng)，然后對(duì)一階差分模型采用無條件ML法進(jìn)行估計(jì)[18]。

四、實(shí)證結(jié)果分析

基于前文構(gòu)建的空間計(jì)量模型，借助Matlab R2019b對(duì)模型進(jìn)行基準(zhǔn)檢驗(yàn)、穩(wěn)健性檢驗(yàn)和動(dòng)態(tài)檢驗(yàn)。

（一）靜態(tài)檢驗(yàn)

1.基準(zhǔn)檢驗(yàn)

基準(zhǔn)檢驗(yàn)結(jié)果報(bào)告在表3，可知：第一，空間計(jì)量模型擬合效果較好。空間計(jì)量模型的擬合效果主要通過R2、Log-L和Sigma2來判定，R2和Log-L的數(shù)值越大越好，Sigma2的數(shù)值越小越好?；鶞?zhǔn)檢驗(yàn)結(jié)果表明模型的擬合效果為：地區(qū)時(shí)期雙固定SDM模型＞地區(qū)固定效應(yīng)SDM模型＞地區(qū)時(shí)期雙固定OLS＞時(shí)期固定效應(yīng)SDM模型＞OLS。OLS估計(jì)擬合效果最差且不能反映城市創(chuàng)新水平對(duì)制造業(yè)服務(wù)化影響的地區(qū)差異性，此回歸結(jié)果進(jìn)一步表明前文空間計(jì)量模型選擇的合理性。第二，空間相關(guān)系數(shù)ρ均顯著為正，說明制造業(yè)服務(wù)化水平具有顯著的空間外溢效應(yīng)，而相似空間特征地區(qū)的制造業(yè)服務(wù)化水平會(huì)在一定程度影響本地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化水平提升。盡管空間相關(guān)系數(shù)均顯著為正，但我們發(fā)現(xiàn)：①同一空間權(quán)重下，不同固定效應(yīng)的空間相關(guān)系數(shù)存在差異，地區(qū)固定效應(yīng)＞地區(qū)時(shí)期雙固定效應(yīng)＞時(shí)期固定效應(yīng)，這表明不同固定效應(yīng)下，制造業(yè)服務(wù)化確有顯著的空間外溢效應(yīng)。存在此差異的原因可是因?yàn)椋豪碚撋?，時(shí)期固定效應(yīng)和地區(qū)固定效應(yīng)僅考慮時(shí)間影響和地區(qū)差異兩者之一，因而會(huì)導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生一定的偏差，地區(qū)時(shí)期雙固定效應(yīng)同時(shí)考慮制造業(yè)服務(wù)化的區(qū)位差異和時(shí)期變動(dòng)，避免了時(shí)間和空間差異造成的估計(jì)結(jié)果偏差；事實(shí)上，地區(qū)時(shí)期雙固定效應(yīng)的SDM模型擬合效果最好，但空間相關(guān)系數(shù)略小于地區(qū)固定效應(yīng)估計(jì)結(jié)果，這種結(jié)果出現(xiàn)的原因可能是：地區(qū)固定效應(yīng)反映區(qū)位變化對(duì)穩(wěn)態(tài)的影響，結(jié)果主要反映區(qū)位、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和要素稟賦等方面的影響；時(shí)期固定效應(yīng)反映時(shí)間變化對(duì)穩(wěn)態(tài)的影響，其結(jié)果不僅反映經(jīng)濟(jì)周期、突發(fā)狀況等當(dāng)期時(shí)間變化的影響，還將影響其他時(shí)期的結(jié)果，因而地區(qū)時(shí)期雙固定效應(yīng)的空間相關(guān)系數(shù)略小于地區(qū)固定效應(yīng)。②相同固定效應(yīng)下，不同空間權(quán)重空間相關(guān)系數(shù)間的關(guān)系為：經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重＞地理權(quán)重＞勞動(dòng)力成本權(quán)重，這表明：地理距離鄰近、經(jīng)濟(jì)地理特征相似和勞動(dòng)力價(jià)格相近都會(huì)顯著影響制造業(yè)服務(wù)化水平空間外溢作用，且經(jīng)濟(jì)地理特征相似時(shí)影響效果作用最強(qiáng)。

第三，區(qū)域創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)服務(wù)化的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，這表明區(qū)域創(chuàng)新能夠顯著提升制造業(yè)服務(wù)化水平，但促進(jìn)作用在不同估計(jì)方法和估計(jì)權(quán)重下存在差異。一是同一空間權(quán)重下，不同固定效應(yīng)區(qū)域創(chuàng)新的估計(jì)系數(shù)關(guān)系為：時(shí)期固定效應(yīng)＞地區(qū)固定效應(yīng)＞地區(qū)時(shí)期雙固定效應(yīng)，這表明同一空間權(quán)重下，不同固定效應(yīng)的區(qū)域創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)服務(wù)化的提升作用存在差異，并且區(qū)域創(chuàng)新的提升作用受時(shí)間影響更明顯。二是在地區(qū)時(shí)期雙固定效應(yīng)的結(jié)果中，不同空間權(quán)重下區(qū)域創(chuàng)新估計(jì)系數(shù)均大于OLS估計(jì)結(jié)果，并有如下的數(shù)量關(guān)系：經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重＞地理權(quán)重＞勞動(dòng)力成本權(quán)重，這表明：地理距離鄰近、經(jīng)濟(jì)地理特征相似和勞動(dòng)力價(jià)格相近都不會(huì)改變區(qū)域創(chuàng)新的提升作用，并且均能顯著增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新的促進(jìn)作用。不同空間權(quán)重下，區(qū)域創(chuàng)新估計(jì)系數(shù)均優(yōu)于OLS估計(jì)結(jié)果和存在差異的原因可能是：（1）地理距離鄰近有利于城市間聯(lián)系和交流，便于創(chuàng)新成果的分享和借鑒；（2）勞動(dòng)力要素價(jià)格相近的城市其要素稟賦結(jié)構(gòu)相似，勞動(dòng)力資源是制造業(yè)服務(wù)化水平提升進(jìn)程中的重要因素之一，而勞動(dòng)力的價(jià)格會(huì)收到創(chuàng)新水平的影響；（3）經(jīng)濟(jì)地理特征相似城市間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)往往相似，有利于產(chǎn)業(yè)深度交流和協(xié)同發(fā)展，對(duì)城市創(chuàng)新水平和制造業(yè)服務(wù)化都會(huì)產(chǎn)生影響，因而地理距離因素、經(jīng)濟(jì)地理因素和勞動(dòng)力成本因素的存在會(huì)放大區(qū)域創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)服務(wù)化的促進(jìn)作用。

表3：基準(zhǔn)檢驗(yàn)結(jié)果⑤

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證基準(zhǔn)檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性，本文采用三種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：一是變更計(jì)量方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，基準(zhǔn)檢驗(yàn)中OLS回歸和空間SDM回歸結(jié)果在預(yù)期符號(hào)和顯著性方面已經(jīng)保持一致，說明了基準(zhǔn)檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性。

二是變更空間權(quán)重矩陣進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。構(gòu)建如下三個(gè)新的空間權(quán)重矩陣以SDM模型進(jìn)行地區(qū)固定效應(yīng)、時(shí)期固定效應(yīng)和地區(qū)時(shí)期雙固定效應(yīng)檢驗(yàn)作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果報(bào)告在表4。

表4的結(jié)果表明：最優(yōu)擬合模型仍為地區(qū)時(shí)期雙固定效應(yīng)的SDM模型，與基準(zhǔn)檢驗(yàn)結(jié)果一致，且變更空間權(quán)重矩陣之后區(qū)域創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)服務(wù)化水平提升仍具有顯著的影響，這表明創(chuàng)新水平和創(chuàng)新能力對(duì)制造業(yè)服務(wù)化水平確有重要作用。此外，控制變量的符號(hào)也基本保持一致，略有不同的是：市場(chǎng)規(guī)模權(quán)重矩陣的SDM檢驗(yàn)下時(shí)期固定效應(yīng)的空間相關(guān)系數(shù)不顯著，原因可能是：進(jìn)行時(shí)期固定時(shí)，市場(chǎng)規(guī)模當(dāng)期的變化除了會(huì)導(dǎo)致當(dāng)期結(jié)果發(fā)生改變之外還會(huì)影響其他時(shí)期的結(jié)果，這種結(jié)果改變的影響十分強(qiáng)烈，以至于空間相關(guān)系數(shù)不再顯著。綜合而言，變更空間矩的檢驗(yàn)結(jié)果同樣表明區(qū)域創(chuàng)新對(duì)城市制造業(yè)服務(wù)化提升具有顯著影響，這與基準(zhǔn)檢驗(yàn)結(jié)果一致，說明了基準(zhǔn)檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性。

表4：變更空間矩陣穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

三是變更解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。一個(gè)地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新與地區(qū)內(nèi)R&D研發(fā)支出費(fèi)用有著很大的關(guān)系，一個(gè)地區(qū)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的資金投入表明了地區(qū)的技術(shù)偏好，地區(qū)整體用于模仿創(chuàng)新和自主創(chuàng)新的支出費(fèi)用反映了地區(qū)的創(chuàng)新水平[11]，故采用R&D研發(fā)支出費(fèi)用代替地區(qū)專利數(shù)據(jù)表征區(qū)域創(chuàng)新水平，具體實(shí)證結(jié)果報(bào)告在表5。

表5：變更解釋變量穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

表5的結(jié)果中，R&D與制造業(yè)服務(wù)化水平之間正向顯著，R&D有效地促進(jìn)制造業(yè)服務(wù)化水平提升，并且R&D空間滯后項(xiàng)的符號(hào)和顯著性與基準(zhǔn)檢驗(yàn)結(jié)果無明顯差異，其他控制變量的顯著性和預(yù)期符號(hào)均與基準(zhǔn)檢驗(yàn)保持一致，故基準(zhǔn)檢驗(yàn)的檢驗(yàn)結(jié)果是穩(wěn)健可靠的。

3.偏微分結(jié)果分析

區(qū)別于普通計(jì)量模型，SDM模型的空間系數(shù)ρ顯著不為0時(shí)，估計(jì)系數(shù)不能直接表示解釋變量對(duì)被解釋變量的影響程度，此時(shí)的估計(jì)結(jié)果包含了區(qū)域內(nèi)直接效應(yīng)和區(qū)域外間接效應(yīng)，故采用偏微分方法將基準(zhǔn)檢驗(yàn)和穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果進(jìn)行空間效應(yīng)分解，具體結(jié)果如表6。

（1）區(qū)域創(chuàng)新空間效應(yīng)分解

在6種空間權(quán)重下，區(qū)域創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)服務(wù)化水平提升均具有顯著的區(qū)域內(nèi)正向直接效應(yīng)，大于表3中OLS估計(jì)中模型（2）的直接估計(jì)系數(shù)，這表明隨著區(qū)域創(chuàng)新能力的加強(qiáng)，城市內(nèi)部制造業(yè)服務(wù)化水平將不斷提高，并進(jìn)一步說明了OLS估計(jì)結(jié)果沒有考慮空間效應(yīng)導(dǎo)致的區(qū)域創(chuàng)新的直接效應(yīng)損失。區(qū)域創(chuàng)新的區(qū)域外間接效應(yīng)為負(fù)值，基準(zhǔn)檢驗(yàn)的空間權(quán)重均通過顯著性檢驗(yàn)，這表明：區(qū)域創(chuàng)新除能促進(jìn)本地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化水平提升外，還將抑制周邊相關(guān)地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化水平提升，地區(qū)間的距離、經(jīng)濟(jì)地理差距、勞動(dòng)力價(jià)格高低以及電信能力差異都不能減弱區(qū)域創(chuàng)新對(duì)周邊城市制造業(yè)服務(wù)化水平提升的抑制作用，但這種抑制作用在市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)張和外資引入的過程中將不再明顯。區(qū)域外抑制作用產(chǎn)生的原因可能是：區(qū)域創(chuàng)新促進(jìn)人才和資本向本地區(qū)集聚的同時(shí)，資源的稀缺性將會(huì)抑制周邊地區(qū)對(duì)同類資源的使用。提高區(qū)域整體的勞動(dòng)力素質(zhì)和大量投入人力資本、物質(zhì)資本將促進(jìn)制造業(yè)服務(wù)化水平提升。

（2）控制變量空間效應(yīng)分解

城市化水平對(duì)制造業(yè)服務(wù)化水平的直接效應(yīng)均為正，僅地理權(quán)重和經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重下間接效應(yīng)為負(fù)，但其他空間特征下為正，這可能是因?yàn)椋撼鞘谢瘯?huì)通過投資和消費(fèi)來促進(jìn)制造業(yè)服務(wù)化水平提升，但較快的城市化進(jìn)程將引致周邊地區(qū)的過度競(jìng)爭(zhēng)從而擠出周邊地區(qū)提升制造業(yè)服務(wù)化水平的資源，而勞動(dòng)力要素、電信能力、市場(chǎng)規(guī)模以及外資引進(jìn)將會(huì)沖抵過度競(jìng)爭(zhēng)的負(fù)向影響，以便城市化促進(jìn)周邊城市制造業(yè)服務(wù)化水平提升。

城市郵電水平反映了地區(qū)電子商務(wù)的承載能力和發(fā)展?fàn)顩r，這有助于推動(dòng)本地區(qū)和周邊地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化水平提升。城市信息化水平不僅對(duì)本地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化有顯著的正向促進(jìn)作用，還能促進(jìn)周邊城市制造業(yè)服務(wù)化水平提升，但城市電信能力將會(huì)影響該促進(jìn)作用的發(fā)揮，市場(chǎng)規(guī)模則將改變促進(jìn)作用的方向，產(chǎn)生這樣結(jié)果的原因可能是：城市信息化水平和電信能力之間存在一定的聯(lián)系，信息化水平在特定情況下也可以反映城市的電信能力；本文的市場(chǎng)規(guī)模是以地區(qū)人口密度來衡量的，那么人口密度大的城市，占有的信息化資源相對(duì)更多，就會(huì)影響周邊城市的使用和發(fā)展。

表6：地區(qū)時(shí)期雙固定效應(yīng)SDM模型空間效應(yīng)分解⑥

（二）動(dòng)態(tài)檢驗(yàn)

靜態(tài)空間計(jì)量模型忽略了區(qū)域創(chuàng)新之外的其他隱性影響因素，如文化、制度和社會(huì)環(huán)境等對(duì)制造業(yè)服務(wù)化水平提升的影響，這些因素不便于定量研究，但其作用又不可忽視，故采用動(dòng)態(tài)空間計(jì)量模型來進(jìn)一步研究。本文用制造業(yè)服務(wù)化的一階滯后項(xiàng)表示除區(qū)域創(chuàng)新之外的其他潛在影響因素，并在基準(zhǔn)檢驗(yàn)和穩(wěn)健性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上分別進(jìn)行不同固定效應(yīng)和不同空間權(quán)重矩陣下的研究，具體結(jié)果見表7。

將表3、表4和表7的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，我們發(fā)現(xiàn)：估計(jì)結(jié)果的系數(shù)符號(hào)和顯著性與靜態(tài)檢驗(yàn)基本一致，但存在部分空間權(quán)重矩陣估計(jì)結(jié)果的空間相關(guān)系數(shù)方向改變。地理距離權(quán)重的動(dòng)態(tài)模型空間相關(guān)系數(shù)明顯高于靜態(tài)模型，動(dòng)態(tài)模型中勞動(dòng)力成本和市場(chǎng)規(guī)模權(quán)重的空間相關(guān)系數(shù)方向改變，由正向溢出效應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)樨?fù)向溢出效應(yīng)，外資依存度權(quán)重的空間相關(guān)系數(shù)不顯著。這意味著僅用單一權(quán)重表征空間特性存在缺陷，一個(gè)地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化水平提升取決于很多方面，單一的空間特征可能會(huì)導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果發(fā)生偏差。值得一提的是：經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣因考慮經(jīng)濟(jì)特征和地理距離，衡量了地理區(qū)位和經(jīng)濟(jì)特征的雙重影響，故動(dòng)態(tài)估計(jì)結(jié)果與靜態(tài)估計(jì)結(jié)果最為接近。

此外，表7中模型（3）-（6）的結(jié)果中被解釋變量的一階滯后項(xiàng)均在5%的顯著性水平下顯著為負(fù)，所有空間權(quán)重下解釋變量均顯著為正，這說明本地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化的前期水平會(huì)抑制當(dāng)期制造業(yè)服務(wù)化水平提升。制造業(yè)服務(wù)化的前期水平是城市制造業(yè)服務(wù)化水平提升的基石，前期水平越高，區(qū)域創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)服務(wù)化水平的提升作用越小，需要尋求制造業(yè)服務(wù)化水平提升的其他路徑。同時(shí)，表7中所有空間權(quán)重下，區(qū)域創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)服務(wù)化的估計(jì)結(jié)果均顯著為正，與靜態(tài)模型檢驗(yàn)結(jié)果一致，這表明：區(qū)域創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)服務(wù)化的提升作用穩(wěn)健存在，其他隱形因素的存在不會(huì)影響區(qū)域創(chuàng)新的作用方向。表（7）的結(jié)果還表明靜態(tài)模型會(huì)高估區(qū)域創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)服務(wù)化水平的提升效應(yīng)，原因是制造業(yè)服務(wù)化的一階滯后項(xiàng)可以將影響制造業(yè)服務(wù)化提升的因素從空間特征因素中分離出來，從而更準(zhǔn)確地探究區(qū)域創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)服務(wù)化水平提升的作用機(jī)制，矯正靜態(tài)模型的估計(jì)誤差，間接反映了城市制造業(yè)服務(wù)化水平提升的連續(xù)性、動(dòng)態(tài)性和延續(xù)性。

表7：動(dòng)態(tài)空間SDM模型檢驗(yàn)結(jié)果

五、結(jié)論及建議

本文基于2000-2013年中國(guó)城市數(shù)據(jù)，構(gòu)建靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩種空間計(jì)量模型利用極大似然估計(jì)法分別研究三種空間權(quán)重下區(qū)域創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)服務(wù)化提升的作用機(jī)制，繼而構(gòu)建三種新的空間權(quán)重矩陣和替換解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，最后在六種權(quán)重下進(jìn)行空間效應(yīng)分解和動(dòng)態(tài)檢驗(yàn)，得到以下結(jié)論：一是制造業(yè)服務(wù)化整體上呈現(xiàn)出明顯的空間集聚效應(yīng)，集聚效應(yīng)隨著時(shí)間變化不斷加強(qiáng)，且地理權(quán)重制造業(yè)服務(wù)化的集聚效應(yīng)要明顯高于經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重；絕大多數(shù)城市位于莫蘭散點(diǎn)圖的第一和三象限，制造業(yè)服務(wù)化具有顯著的空間正相關(guān)特征，沿海沿河等對(duì)外開放程度高和發(fā)展水平高的城市呈現(xiàn)高水平集聚，中西部城市則呈現(xiàn)出低水平集聚，此外第三象限是主要的分布象限，這表明我國(guó)制造業(yè)服務(wù)化水平整體偏低。二是區(qū)域創(chuàng)新會(huì)顯著促進(jìn)城市制造業(yè)服務(wù)化水平提升，這種促進(jìn)效應(yīng)表現(xiàn)在區(qū)域內(nèi)直接效應(yīng)和區(qū)域外間接效應(yīng)上。區(qū)域創(chuàng)新雖能直接促進(jìn)本地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化水平提升，但卻會(huì)抑制周邊城市和空間特征相似城市制造業(yè)的服務(wù)化，值得一提的是，市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大和外資引入將會(huì)緩解區(qū)域創(chuàng)新的空間抑制效應(yīng)。三是城市化水平、服務(wù)業(yè)交易投入、城市郵電水平、服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率以及城市信息化水平均有助于地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化水平提升。本文的城市化水平在一定程度上刻畫了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，服務(wù)業(yè)交易投入、郵電水平和信息化水平則反映城市基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展水平，由此可見，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施也會(huì)對(duì)制造業(yè)服務(wù)化水平產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。四是單一的空間特征權(quán)重不能全面的反映城市制造業(yè)服務(wù)化水平的空間特征影響因素，單一空間權(quán)重的靜態(tài)空間計(jì)量結(jié)果還會(huì)高估區(qū)域創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)服務(wù)化的促進(jìn)作用，此外，動(dòng)態(tài)空間計(jì)量結(jié)果表明：制造業(yè)服務(wù)程度越高的區(qū)域提升制造業(yè)服務(wù)化水平的難度越大。

本文深入研究區(qū)域創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)服務(wù)化水平的作用機(jī)制，不僅在一定程度上彌補(bǔ)了區(qū)域創(chuàng)新和制造業(yè)服務(wù)化交叉研究的空白，還有重要的政策內(nèi)涵。首先，可加強(qiáng)各個(gè)城市的區(qū)域創(chuàng)新能力，發(fā)揮區(qū)域創(chuàng)新的提升作用，帶動(dòng)城市制造業(yè)服務(wù)化水平提升，在大力促進(jìn)本地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化水平發(fā)展的同時(shí)，應(yīng)兼顧周邊地區(qū)，注意資源的合理安排，減弱甚至抵消間接效應(yīng)對(duì)周邊地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化的抑制作用。此外，還可以通過持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、改善基礎(chǔ)設(shè)施、擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模和引進(jìn)外資等措施來提升制造業(yè)服務(wù)化的作用水平。其次，做大做強(qiáng)創(chuàng)新的要素支撐，以國(guó)內(nèi)重點(diǎn)高校、高水平研究機(jī)構(gòu)和大型企業(yè)為載體，加大創(chuàng)新要素的培養(yǎng)和引進(jìn)力度，為創(chuàng)新要素的成長(zhǎng)與發(fā)展?fàn)I造良好的外部環(huán)境，激發(fā)創(chuàng)新要素支撐技術(shù)創(chuàng)新的活力和主動(dòng)性，進(jìn)而在實(shí)現(xiàn)制造業(yè)創(chuàng)新水平持續(xù)提升的基礎(chǔ)上，推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)服務(wù)化水平的提升。再次，在加大地區(qū)開放力度的同時(shí)，應(yīng)注重相似空間特征區(qū)域間的合作與發(fā)展，充分發(fā)揮空間集聚效應(yīng)，發(fā)揮沿海沿河等發(fā)達(dá)地區(qū)在提升制造業(yè)服務(wù)化水平中的“領(lǐng)頭羊”作用，此外，還應(yīng)優(yōu)化地區(qū)要素結(jié)構(gòu)，促進(jìn)區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)深度交流與融合，以地區(qū)服務(wù)化水平提升帶動(dòng)我國(guó)整體服務(wù)化水平提升。最后，積極探索制造業(yè)服務(wù)化水平提升的新動(dòng)力、新路徑，密切關(guān)注制造業(yè)前期發(fā)展過程中的遺留問題，多方位、多角度思考制造業(yè)服務(wù)化升級(jí)的深層次問題，充分發(fā)揮社會(huì)各要素、各行業(yè)、各部門對(duì)制造業(yè)服務(wù)化升級(jí)的作用，促使地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化水平“多、快、穩(wěn)”的提升。

[注釋]

① 實(shí)證過程中所用的空間權(quán)重矩陣均為標(biāo)準(zhǔn)化空間權(quán)重矩陣。

② WIOD 2016版投入產(chǎn)出表包括制造業(yè)（C）在內(nèi)共56個(gè)行業(yè)大類，制造業(yè)（C）大類下共19個(gè)細(xì)分行業(yè)（C10-C12~C33），“機(jī)械設(shè)備安裝修理（C33）”統(tǒng)計(jì)年份內(nèi)均為0，故本文實(shí)際研究了剔除該行業(yè)后的18個(gè)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)。中國(guó)工企數(shù)據(jù)庫行業(yè)分類執(zhí)行《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》（GB）標(biāo)準(zhǔn)，分類較細(xì)，涉及13~43共31個(gè)二位碼制造業(yè)行業(yè)類別，參見GB與ISIC Rev4.0的對(duì)照表進(jìn)行了匹配。

③ 根據(jù)ISIC Rev4劃分標(biāo)準(zhǔn)，本文將WIOD 2016版投入產(chǎn)出表中r1-r56與ISIC Rev4.0中A1-U99服務(wù)業(yè)進(jìn)行匹配，其中：G45-G47為批發(fā)與零售服務(wù)業(yè)對(duì)應(yīng)WIOD投入產(chǎn)出表r28-r30，H49-H53為運(yùn)輸與儲(chǔ)存服務(wù)業(yè)對(duì)應(yīng)WIOD投入產(chǎn)出表r31-r35，J58-J63為信息與通信服務(wù)業(yè)對(duì)應(yīng)WIOD投入產(chǎn)出表r37-r40，K64-K66為金融與保險(xiǎn)服務(wù)業(yè)對(duì)應(yīng)WIOD投入產(chǎn)出表r41-r43，M69-M75為專業(yè)、科學(xué)與技術(shù)服務(wù)業(yè)對(duì)應(yīng)WIOD投入產(chǎn)出表r45-r49。

④ 限于篇幅原因，所研究的260個(gè)城市詳細(xì)名單，作者存檔備索。

⑤ 括號(hào)內(nèi)為t值，*為顯著性，*、**、***分別表示在10%、5%、1%的顯著性水平下顯著，限于篇幅原因，控制變量和W*控制變量未詳細(xì)報(bào)告，其結(jié)果作者留存?zhèn)渌?。?，表5同。

⑥ 注：括號(hào)內(nèi)為t值，*為顯著性，*、**、***分別表示在10%、5%、1%的顯著性水平下顯著；2、基準(zhǔn)檢驗(yàn)和穩(wěn)健性檢驗(yàn)的檢驗(yàn)結(jié)果均表明地區(qū)時(shí)期雙固定效應(yīng)下SDM模型擬合效果最優(yōu)，限于篇幅原因，此處僅報(bào)告地區(qū)時(shí)期雙固定效應(yīng)下的空間效應(yīng)分解結(jié)果，其他結(jié)果作者存檔備索。表7同。