趙洪濤,于 喜,于偉強,房鑫磊
(中法渤海地質(zhì)服務(wù)有限公司,天津 300457)
渤海油田稠油儲量資源豐富,已探明稠油地質(zhì)儲量占渤海油田總探明儲量的50%以上,由于稠油具有密度大、黏度高、流動性差、易出砂等特點,目前海上多采用油管傳輸射孔(TCP)+電纜加熱螺桿泵排液(PCP)+環(huán)空壓力控制式地層測試工具(APR)三聯(lián)作測試工藝進行探井測試[1],以獲取儲層物性參數(shù),確定儲層產(chǎn)能情況。然而,在實際測試中,隨生產(chǎn)壓差增大,井筒附近的砂??赡茈S稠油一道采出,形成“蚯蚓洞”網(wǎng)絡(luò)[2-3],使井筒附近滲流能力增強,儲層物性的變化造成常規(guī)產(chǎn)能評價方程異常,無法求取極限產(chǎn)量。由圖1可以看出三關(guān)井的壓差及導數(shù)曲線較二關(guān)井出現(xiàn)明顯下移,代表儲層滲流能力得到改善,同時,三關(guān)井雙對數(shù)曲線出現(xiàn)明顯的線性流動特征,應(yīng)與井筒附近“蚯蚓洞”的形成有關(guān)。
應(yīng)用Fetkovich方法對二開井、三開井共5個制度的產(chǎn)能測試數(shù)據(jù)進行分析,滲流指數(shù)(n)為1.03(正常情況下,n取值范圍為0.5~1.0),產(chǎn)能方程異常(圖2),無法應(yīng)用于儲層產(chǎn)能評價。
圖2 稠A井流入動態(tài)曲線
鑒于稠油油藏常規(guī)產(chǎn)能評價方法面臨的困難和風險,目前油田多采用基于探井測試資料的比采油指數(shù)進行產(chǎn)能評價[4]。比采油指數(shù)作為油田勘探、開發(fā)工作的一項重要指標,能夠有效指導油田開發(fā)方案的制定及單井合理生產(chǎn)壓差的確定。海上平臺作業(yè)空間有限、測試成本高,如果能對探井比采油指數(shù)進行測前初步預測,有助于優(yōu)化測試層的選取,提高測試成功率,為儲層的產(chǎn)能評價及開發(fā)生產(chǎn)工作提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。前人對稠油儲層比采油指數(shù)預測做過許多研究,相關(guān)預測模型的參數(shù)選取可以概括為儲層物性參數(shù)和流體性質(zhì)參數(shù)兩類。儲層物性參數(shù)包括孔隙度、滲透率、含油飽和度、泥質(zhì)含量、電阻率等,流體性質(zhì)參數(shù)則包括原油密度、原油黏度、原油地化熱解參數(shù)等[5-9]。本文在前人研究的基礎(chǔ)上,總結(jié)渤海油田明化鎮(zhèn)組、館陶組近兩年稠油儲層探井的測試成果,基于現(xiàn)場實際的錄井、測井及試油資料,在不進行復雜模型建立的前提下,探索相關(guān)參數(shù)組合與比采油指數(shù)之間的關(guān)系,建立了兩種簡單、便捷的比采油指數(shù)預測模型,以期為后續(xù)渤海地區(qū)稠油儲層探井的產(chǎn)能預測提供一種有效方法。
當油井生產(chǎn)達到擬穩(wěn)定流后,產(chǎn)量與壓差之間的關(guān)系可以用裘比依公式表示,即:
式中:Qo為油產(chǎn)量,m3/d;Ko為油相滲透率,10-3μm2;h為儲層厚度,m;Pe為供給壓力,MPa;Pwf為井底流壓,MPa;re為供油半徑,m;rw為井眼半徑,m;B為原油體積系數(shù),m3/m3;μo為原油黏度,cp;S為表皮系數(shù),無量綱。
比采油指數(shù)定義為單位生產(chǎn)壓差下單位厚度油層的產(chǎn)量,結(jié)合裘比依公式,比采油指數(shù)表達式為:
式中:Jos為比采油指數(shù),m3/(d·MPa·m)。
從式(2)中可以看出,比采油指數(shù)與流度(Ko/μo)成正比,同時受原油體積系數(shù)、供油半徑、表皮系數(shù)等因素影響。渤海以往稠油試油成果顯示,各井原油體積系數(shù)變化很小,由于測試采用相同測試工藝、且測試時間相近,表皮系數(shù)和re/rw值相差不大。所以決定儲層產(chǎn)能好壞的主控因素為油相滲透率Ko及原油黏度μo,即儲層物性和流體性質(zhì)共同影響油井產(chǎn)能。
表1為渤海近期稠油儲層探井測試相關(guān)結(jié)果,應(yīng)用測井滲透率Km和地面50℃原油黏度μo(50℃)進行流度表征,與實測比采油指數(shù)進行相關(guān)性分析,相關(guān)結(jié)果如圖3所示,相關(guān)性較強,回歸關(guān)系式為:
圖3 測井滲透率/50℃原油黏度與比采油指數(shù)相關(guān)性
表1 渤海近期稠油儲層探井測試結(jié)果
渤海地區(qū)稠油井統(tǒng)計資料表明,地面原油密度(20℃)與地面原油黏度(50℃)存在正指數(shù)相關(guān)性,對本次匯總的測試井相關(guān)參數(shù)進行回歸(圖4),回歸關(guān)系式為:
圖4 實測地面20℃原油密度與50℃原油黏度相關(guān)性
式中:ρo為20℃地面原油密度,g/cm3。
將式(4)帶入式(3),即得到依據(jù)測井滲透率和20℃地面原油密度進行比采油指數(shù)預測的公式:
)
原油密度是原油的重要性質(zhì)之一,其大小與原油中的膠質(zhì)、瀝青質(zhì)含量有直接關(guān)系[10],在鉆井階段可以利用地化熱解參數(shù)建立區(qū)域原油密度評價模型,利用地化預測密度代替20℃地面原油密度,再結(jié)合測井滲透率,可以在探井測試前對比采油指數(shù)進行初步預測。
基于前文所述,研究區(qū)稠油儲層產(chǎn)能主要受油相滲透率Ko及原油黏度μo影響,故嘗試應(yīng)用與二者相關(guān)聯(lián)的地化、測井參數(shù)進行組合,表征流度對比采油指數(shù)的影響。儲層物性(孔隙度、滲透率等)受巖石成分、粒度、分選性、磨圓度、膠結(jié)程度等綜合因素的影響[11],相關(guān)研究表明,淺層稠油儲層油相滲透率與孔隙度一般存在線性或指數(shù)的正相關(guān)性[12]。地化熱解參數(shù)HI(重質(zhì)組分指數(shù))指示原油中重質(zhì)組分所占比例,其值大小與原油密度、黏度均存在正相關(guān)性[13],重質(zhì)組分指數(shù)定義為:
式中:HI為重質(zhì)組分指數(shù);S0為小于等于90℃時檢測到的單位質(zhì)量巖石中烴類含量,mg/g;S1為90~300℃時檢測到的單位質(zhì)量巖石中烴類含量,mg/g;S2為300~600℃時檢測到的單位質(zhì)量巖石中烴類含量,mg/g;TOC3為利用三峰法計算的總有機碳含量,mg/g;RC3為三峰法計算的殘余碳含量,mg/g(當無殘余烴分析值時,RC3=0.060 4 S20.9696)。
表2是前文探井測試層對應(yīng)深度的地化熱解分析結(jié)果?;谇拔姆治觯瑧?yīng)用孔隙度/重質(zhì)組分指數(shù)(φ/HI)表征流度(Ko/μo)對比采油指數(shù)的影響,并建立相關(guān)性模型,回歸結(jié)果如圖5所示。依據(jù)孔隙度-重質(zhì)組分指數(shù)進行比采油指數(shù)預測的公式為:
圖5 孔隙度/重質(zhì)組分指數(shù)與比采油指數(shù)相關(guān)性
表2 渤海近期稠油儲層探井測試對應(yīng)深度地化熱解分析結(jié)果
對于研究區(qū)稠油井,孔隙度/重質(zhì)組分指數(shù)與比采油指數(shù)相關(guān)性較強,相關(guān)系數(shù)R2達到0.932 5,可以作為區(qū)域稠油儲層比采油指數(shù)預測的有效指標。
將上述兩種方法應(yīng)用于渤海最新的一口稠油儲層探井A井的比采油指數(shù)預測,該井共進行兩層測試,測試層位分別為館陶組和明化鎮(zhèn)組,測試前已知的測井及地化熱解參數(shù)見表3。將兩種方法的預測結(jié)果與探井實測結(jié)果進行對比(表4)。由表4可知,測井滲透率-地化密度模型預測結(jié)果與實際測試比采油指數(shù)的相對誤差分別為10.41% 和10.37%,孔隙度-重質(zhì)組分指數(shù)模型預測結(jié)果與實際測試比采油指數(shù)的相對誤差分別為5.68%和9.72%,兩種模型比采油指數(shù)預測結(jié)果的誤差均在可接受范圍內(nèi),證實了模型適用于研究區(qū)稠油儲層的產(chǎn)能預測,對其他區(qū)域探井測試前產(chǎn)能預測也具有一定借鑒意義。
表3 A井測試層測井解釋結(jié)果及地化熱解參數(shù)
表4 預測結(jié)果與實測結(jié)果對比
(1)通過分析比采油指數(shù)的主要影響因素,結(jié)合測井及地化熱解參數(shù)建立了兩種比采油指數(shù)預測模型,即測井滲透率-地化密度模型和孔隙度-重質(zhì)組分指數(shù)模型。經(jīng)最新探井試油實測結(jié)果驗證,兩種模型相對誤差分別為10.37%~10.41%和5.68%~9.72%,誤差均較小,進一步證實了模型適用于該區(qū)域稠油儲層的產(chǎn)能預測。
(2)由于滲透率、原油黏度等影響比采油指數(shù)的參數(shù)受巖性、油質(zhì)、溫度等多種因素影響,不同區(qū)塊主控因素差異較大。本文相關(guān)模型僅適用于研究區(qū)內(nèi)成藏模式相同的稠油儲層的產(chǎn)能預測,其他區(qū)域可借鑒類似方法,在進行產(chǎn)能影響因素分析的基礎(chǔ)上,對模型進行修改完善后應(yīng)用。