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    瓊州海峽影響船舶通航的雨霧氣候風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)力學(xué)仿真

    2022-06-10 07:15:16王發(fā)根胡甚平胡瀟月
    關(guān)鍵詞:瓊州海峽能見(jiàn)度天氣

    王發(fā)根, 胡甚平, 胡瀟月, 謝 瑩

    (上海海事大學(xué) 商船學(xué)院,上海 201306)

    0 引 言

    瓊州海峽是我國(guó)沿海水上交通的重要水道,是交通運(yùn)輸部劃定的“六區(qū)一線”水上安全重點(diǎn)監(jiān)管區(qū)域。隨著水上運(yùn)輸業(yè)的不斷發(fā)展,沿海航路的船舶流量日益增加,瓊州海峽水域已成為我國(guó)水上交通最繁忙的海域之一,存在著較大的通航風(fēng)險(xiǎn)。該海域經(jīng)常出現(xiàn)霧、雨水和臺(tái)風(fēng)等天氣,易引發(fā)能見(jiàn)度不良和船上雷達(dá)工作效率不佳等現(xiàn)象,使船舶的安全航行受到影響。因此,研究能見(jiàn)度不良對(duì)瓊州海峽船舶通航風(fēng)險(xiǎn)的影響,對(duì)進(jìn)一步提升船舶海峽通航的安全性具有重要意義。

    近年來(lái),受限水域船舶通航風(fēng)險(xiǎn)受到了研究人員的廣泛關(guān)注。陳偉炯等運(yùn)用基于CRITIC法改進(jìn)的突變級(jí)數(shù)法構(gòu)建航道通航環(huán)境評(píng)價(jià)模型,克服了評(píng)價(jià)過(guò)程中主觀決策的局限性。孟貝貝等借助Reason模型對(duì)通航安全因素進(jìn)行了辨識(shí),運(yùn)用熵權(quán)模糊模型對(duì)港區(qū)航道通航安全進(jìn)行了整體評(píng)價(jià)??讘椥l(wèi)等基于船舶操縱模擬,結(jié)合模糊數(shù)學(xué)理論建立了橋區(qū)水域通航風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,對(duì)橋區(qū)水域通航風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了分析評(píng)價(jià)。WANG等運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),在FP-growth算法的基礎(chǔ)上,探討了受限水域船舶通航風(fēng)險(xiǎn)各變量之間的潛在關(guān)系,揭示了引發(fā)內(nèi)河船舶海上事故的主要風(fēng)險(xiǎn)因素。SUN等基于多層次分析法模糊評(píng)價(jià)模型對(duì)內(nèi)河船舶航行的安全性進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。 陳畢伍等基于動(dòng)態(tài)船舶領(lǐng)域,通過(guò)挖掘船舶動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)和事故數(shù)據(jù),建立了珠江口通航風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,得到了船舶通航風(fēng)險(xiǎn)綜合指數(shù)。覃盼等利用結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Modeling, SEM),結(jié)合實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù),構(gòu)建了壩區(qū)船舶通航安全理論關(guān)系模型,提出了風(fēng)險(xiǎn)演化的3個(gè)階段劃分,揭示了風(fēng)險(xiǎn)演化的路徑。劉清等基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論構(gòu)建了長(zhǎng)江干線宜昌段的船舶通航風(fēng)險(xiǎn)耦合度模型,分析了各因素之間的耦合關(guān)系及其對(duì)事故發(fā)生的影響。HE等通過(guò)建立基于智能專家數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,分析了船閘水域船舶航行的風(fēng)險(xiǎn)演化機(jī)制,識(shí)別了影響船閘水域船舶安全航行的關(guān)鍵因素。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型被證明能有效表達(dá)系統(tǒng)內(nèi)部各因素之間的動(dòng)態(tài)反饋?zhàn)饔?,在船舶通航風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中能起到明顯的創(chuàng)新效果。

    此外,能見(jiàn)度不良條件下的受限水域船舶通航風(fēng)險(xiǎn)研究也取得了一定的進(jìn)展。TAYFUN等基于氣象站的水文資料,采用多種機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)伊斯坦布爾海峽的能見(jiàn)度進(jìn)行了評(píng)估,為能見(jiàn)度不良條件下的海峽通航提供了安全保障手段。張靜等運(yùn)用蒙特卡洛(Monte-Carlo,MC)模型對(duì)不同能見(jiàn)度等級(jí)下的事故數(shù)據(jù)進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),基于由小樣本數(shù)據(jù)擴(kuò)充的數(shù)據(jù)庫(kù)分析了在0~12 km能見(jiàn)度范圍內(nèi),不同等級(jí)能見(jiàn)度不良條件下的通航風(fēng)險(xiǎn)分布特征。由上述分析可知:已有的受限水域通航風(fēng)險(xiǎn)研究大多將能見(jiàn)度不良作為一個(gè)靜態(tài)的評(píng)價(jià)對(duì)象,缺少對(duì)通航風(fēng)險(xiǎn)時(shí)空變化過(guò)程的評(píng)價(jià);同時(shí),已有研究在分析能見(jiàn)度不良的情況時(shí),通常只考慮霧帶來(lái)的影響,忽略了多種天氣狀態(tài)并存的情況。因此,需討論不同天氣狀態(tài)下,能見(jiàn)度不良對(duì)通航風(fēng)險(xiǎn)的影響。

    本文針對(duì)瓊州海峽的通航安全性,通過(guò)對(duì)通航風(fēng)險(xiǎn)各影響因素之間的因果關(guān)系進(jìn)行梳理,構(gòu)建船舶通航風(fēng)險(xiǎn)體系的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)因果關(guān)系圖和動(dòng)力學(xué)模型,對(duì)能見(jiàn)度不良對(duì)瓊州海峽船舶通航風(fēng)險(xiǎn)的影響進(jìn)行動(dòng)力學(xué)仿真,以期完善瓊州海峽船舶通航的安全管理,為船舶通航安全研究提供參考。

    1 瓊州海峽船舶通航風(fēng)險(xiǎn)

    1.1 瓊州海峽船舶通航風(fēng)險(xiǎn)成因

    通航風(fēng)險(xiǎn)是船舶航行過(guò)程中多種因素共同影響和相互作用下?lián)p失發(fā)生可能性與損失程度的組合。多種因素共同作用下的船舶通航風(fēng)險(xiǎn)會(huì)嚴(yán)重影響船舶通航的安全性,瓊州海峽處于熱帶區(qū)域,承載著交通功能,其各影響因素之間的相互作用和影響程度更加明顯。從系統(tǒng)工程理論的視角分析瓊州海峽的船舶通航風(fēng)險(xiǎn),可知其風(fēng)險(xiǎn)成因主要有以下幾點(diǎn):

    1) 瓊州海峽處于海霧多發(fā)海域,海霧天氣導(dǎo)致能見(jiàn)度不良,自然風(fēng)險(xiǎn)增加給駕駛?cè)藛T的安全駕駛帶來(lái)不利影響。

    2) 由于處于熱帶區(qū)域,天氣多變,可能導(dǎo)致通航環(huán)境發(fā)生突變。例如,當(dāng)?shù)谝恍屠滗h天氣出現(xiàn)時(shí),若鋒前暖空氣不穩(wěn)定,鋒線附近可能會(huì)出現(xiàn)積雨云和雷陣雨天氣,并伴隨封面霧的產(chǎn)生。霧與雨共生會(huì)對(duì)船舶設(shè)備的安全運(yùn)行及駕駛?cè)藛T操作和組織管理的有效性產(chǎn)生影響。

    3) 鑒于瓊州海峽具有交通功能,其南北向和東西向的船舶流量較大,通航密度較大,航向復(fù)雜度較高,存在較高的通航風(fēng)險(xiǎn)。

    4) 瓊州海峽船舶通航系統(tǒng)內(nèi)部多種因素相互耦合、相互促進(jìn),使瓊州海峽的整體通航風(fēng)險(xiǎn)處于較高的水平。

    1.2 海峽船舶通航風(fēng)險(xiǎn)影響因素和作用方式

    海峽船舶通航風(fēng)險(xiǎn)的影響因素眾多,一般涉及人、船、環(huán)境和管理等4個(gè)方面,其中環(huán)境因素一直是比較敏感和不確定的因素之一。實(shí)踐表明,能見(jiàn)度不良對(duì)海峽水域船舶通航風(fēng)險(xiǎn)的影響比較顯著。能見(jiàn)度不良主要有霧和雨、霧共生2種情況。海峽上方的雨云會(huì)嚴(yán)重影響岸基和船基雷達(dá)對(duì)物標(biāo)的探測(cè)能力,進(jìn)而影響人對(duì)周圍交通態(tài)勢(shì)的感知水平和VTS(Vessel Traffic Service)對(duì)航道船舶的管理效率。雨、霧天氣對(duì)通航風(fēng)險(xiǎn)的影響最終會(huì)演化為對(duì)人員、船舶、航道環(huán)境和通航管理風(fēng)險(xiǎn)的影響。

    由此可知,基于船舶通航安全系統(tǒng)的行為與內(nèi)在機(jī)制之間存在緊密的相互依賴關(guān)系,系統(tǒng)各因素之間存在由環(huán)環(huán)相扣的行動(dòng)或決策規(guī)則構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,即動(dòng)力學(xué)結(jié)構(gòu)。以系統(tǒng)理論為基礎(chǔ),運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法,通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查和查閱相關(guān)文獻(xiàn),結(jié)合瓊州海峽的實(shí)際情況,構(gòu)建瓊州海峽船舶通航風(fēng)險(xiǎn)體系的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)因果關(guān)系圖,見(jiàn)圖1,其中:“+”表示正循環(huán);“-”表示負(fù)循環(huán)。由于霧與風(fēng)不能同時(shí)存在,在研究瓊州海峽船舶通航風(fēng)險(xiǎn)時(shí),不將風(fēng)列入自然風(fēng)險(xiǎn)因素集中。

    圖1 瓊州海峽通航風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)力學(xué)因果關(guān)系圖

    2 瓊州海峽船舶通航風(fēng)險(xiǎn)成因影響系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型

    2.1 船舶通航風(fēng)險(xiǎn)成因影響系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模方法

    系統(tǒng)是因果機(jī)理的外在表現(xiàn)形式,系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型是一種能反映系統(tǒng)內(nèi)部因果關(guān)系的機(jī)理性模型,可將抽象的因果機(jī)理具體化。船舶通航風(fēng)險(xiǎn)成因影響系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型構(gòu)建流程見(jiàn)圖2。

    圖2 船舶通航風(fēng)險(xiǎn)成因影響系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型構(gòu)建流程

    2.2 模型邊界

    對(duì)模型邊界進(jìn)行界定是構(gòu)建動(dòng)力學(xué)模型的重要環(huán)節(jié),可簡(jiǎn)化系統(tǒng)模型,有利于試驗(yàn)的進(jìn)行和對(duì)目標(biāo)進(jìn)行研究。系統(tǒng)邊界分為內(nèi)部邊界和外部邊界2種,其中:內(nèi)部邊界反映系統(tǒng)內(nèi)部各因素之間的相互聯(lián)系;外部邊界體現(xiàn)系統(tǒng)狀態(tài)受外部因素的影響。內(nèi)部邊界由系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流圖內(nèi)部變量的流進(jìn)和流出界定;外部邊界結(jié)合船舶通航風(fēng)險(xiǎn)的一般性研究方法,基于時(shí)間維度界定。結(jié)合瓊州海峽實(shí)際的船舶通航場(chǎng)景,確定系統(tǒng)邊界如下:

    1) 假設(shè)系統(tǒng)內(nèi)部變量只受變量流進(jìn)與流出關(guān)系的影響,不受其他因素的干擾;

    2) 假設(shè)系統(tǒng)外部邊界中只與時(shí)間存在關(guān)系的變量有交通密度、交通流向復(fù)雜度和流等3個(gè)。

    2.3 模型變量及其性質(zhì)

    系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型變量集由狀態(tài)變量、速率變量、輔助變量(系統(tǒng)中的信息量,有多種表達(dá)形式)和常量(決定系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的重要參數(shù))組成,其中為~時(shí)段內(nèi)的積累量與初始量的總和,其表達(dá)式為

    (1)

    式(1)中:()為時(shí)刻的流速,是微分性質(zhì)的量,能清楚地反映流速隨時(shí)間的變化趨勢(shì)。

    為能直觀地觀察各變量的因果機(jī)理關(guān)系,結(jié)合圖1,以速率變量的方式呈現(xiàn)重要的節(jié)點(diǎn)變量,包括1個(gè)狀態(tài)變量、10個(gè)速率變量、17個(gè)輔助變量和22個(gè)常量,見(jiàn)表1。

    表1 瓊州海峽船舶安全通航風(fēng)險(xiǎn)變量集

    2.4 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流圖

    基于瓊州海峽船舶通航風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)力學(xué)因果關(guān)系圖,建立瓊州海峽船舶通航風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流圖,見(jiàn)圖3,其中、、、、和為控制變量。

    圖3 瓊州海峽船舶通航風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流圖

    2.5 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型中方程式的確定

    在系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型中,不同變量的數(shù)學(xué)性質(zhì)不同。各變量間的關(guān)系通過(guò)數(shù)學(xué)方程式表達(dá)。

    1) 狀態(tài)變量的計(jì)算公式為

    (2)

    式(2)中:為狀態(tài)變量輸入速率變量因素集的個(gè)數(shù);為狀態(tài)變量初值;為狀態(tài)變量輸出速率變量因素集的個(gè)數(shù);為時(shí)長(zhǎng);為權(quán)重系數(shù);為關(guān)聯(lián)系數(shù);為速率變量。

    2) 第個(gè)速率變量的計(jì)算公式為

    (3)

    式(3)中:為第個(gè)速率變量上一級(jí)速率變量因素集的個(gè)數(shù);為第個(gè)速率變量上一級(jí)輔助變量因素集的個(gè)數(shù);為第個(gè)速率變量上一級(jí)常量因素集的個(gè)數(shù);為權(quán)重系數(shù);為輔助變量;為常量。

    3) 運(yùn)用關(guān)聯(lián)系數(shù)(來(lái)源于專家評(píng)價(jià))計(jì)算的第個(gè)輔助變量的計(jì)算公式為

    (4)

    式(4)中:為與存在相關(guān)性的常量的個(gè)數(shù);為與存在相關(guān)性的速率變量的個(gè)數(shù);為關(guān)聯(lián)系數(shù);為初始量;為速率變量。

    4) 控制變量用脈沖函數(shù)表征,即

    =PULSE(,)

    (5)

    式(5)中:為作用開(kāi)始時(shí)刻;為作用持續(xù)時(shí)長(zhǎng)。

    5) 交通密度、交通流向復(fù)雜度和流等外部邊界變量的確定方式如下:

    (1) 用海峽內(nèi)在航船舶總量隨時(shí)間變化的表函數(shù)表征交通密度;

    (2) 用海峽內(nèi)南北通航的船舶數(shù)量隨時(shí)間變化的表函數(shù)表征交通流向復(fù)雜度;

    (3) 用潮汐隨時(shí)間變化的表函數(shù)表征流。

    根據(jù)上述算法,確定瓊州海峽的SD模型各變量的方程式見(jiàn)表2。

    表2 瓊州海峽的SD模型各變量的方程式

    表2(續(xù))

    2.6 風(fēng)險(xiǎn)因素權(quán)重的確定

    根據(jù)專家對(duì)各因素的風(fēng)險(xiǎn)程度的打分情況得到無(wú)量綱化的歸一矩陣,見(jiàn)表3。為盡可能地貼近真實(shí)權(quán)重,運(yùn)用主客觀組合權(quán)重的方式求取綜合權(quán)重,具體步驟如下:

    1) 對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行熵和熵權(quán)計(jì)算,得到客觀權(quán)重;

    2) 采用模糊數(shù)學(xué)的方法對(duì)歸一化矩陣求算術(shù)平均值,得到主觀權(quán)重;

    3) 運(yùn)用組合權(quán)重公式確定各變量的綜合權(quán)重。

    表3 通航風(fēng)險(xiǎn)因素評(píng)價(jià)及分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

    3 實(shí)例分析

    3.1 場(chǎng)景描述和參數(shù)獲取

    下面以一艘排水量為2萬(wàn)t的集裝箱船為例進(jìn)行分析。該船在2021年6月5日06:00沿瓊州海峽東界線自東向西穿越瓊州海峽,見(jiàn)圖4。為模擬船舶在瓊州海峽遭遇的事件,在時(shí)間上清晰呈現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)變化,設(shè)定模擬時(shí)間為06:00—24:00,步長(zhǎng)為0.5 h。在模型中設(shè)置以下場(chǎng)景:

    1) 霧在10:00產(chǎn)生作用,在11:00作用消失;

    2) 雨霧和雨云在11:00產(chǎn)生作用,在24:00作用消失;

    3) 海峽干預(yù)管理措施在14:00產(chǎn)生作用,在23:00作用消失;

    圖4 瓊州海峽及其航路概況

    4) 雨霧天氣預(yù)警和雨霧天氣出現(xiàn)時(shí)禁止南北向穿行2項(xiàng)關(guān)鍵措施在16:00開(kāi)始實(shí)施,在23:00取消。

    邀請(qǐng)40名業(yè)界人員(氣象人員10名,船舶駕駛員10名,資深船長(zhǎng)和海峽通航安全管理方面的專家各10名),采用專家打分法為定性變量賦值,結(jié)合瓊州海峽的實(shí)際數(shù)據(jù)和歷史氣象資料確定計(jì)算初值。同時(shí),由這些專家討論得出各變量的綜合權(quán)重。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,取高、中、低等3個(gè)值,參考去模糊化公式確定各變量初值與各因素間的關(guān)聯(lián)系數(shù)。由于篇幅有限,此處省略計(jì)算過(guò)程,因素集的權(quán)重和初值見(jiàn)圖5,其中縱坐標(biāo)為變量初值。本文僅對(duì)變量參數(shù)的確定過(guò)程進(jìn)行闡述,相關(guān)打分和統(tǒng)計(jì)表格不再羅列。

    3.2 瓊州海峽船舶通航風(fēng)險(xiǎn)仿真

    運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型對(duì)瓊州海峽的船舶通航風(fēng)險(xiǎn)水平進(jìn)行模擬仿真,結(jié)果見(jiàn)圖6。圖6中的數(shù)據(jù)反映通航風(fēng)險(xiǎn)水平的分段線斜率(、和)的變化,表征風(fēng)險(xiǎn)上升的快慢:06:00—10:00,=0.356;10:00—14:00,=0.469;14:00—16:00,=0.359。船舶通航風(fēng)險(xiǎn)在這3個(gè)時(shí)段呈現(xiàn)為緩、快、緩的相對(duì)上升趨勢(shì)。由于在10:00—14:00時(shí)段內(nèi)出現(xiàn)了霧,瓊州海峽的船舶通航風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生了很大變化。人員風(fēng)險(xiǎn)增量和環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)增量在10:00之后明顯上升,持續(xù)4 h之后明顯下降,與霧的產(chǎn)生和結(jié)束時(shí)段相對(duì)應(yīng)。

    圖6 船舶通航風(fēng)險(xiǎn)的客觀演化規(guī)律

    3.3 能見(jiàn)度不良條件下瓊州海峽船舶通航風(fēng)險(xiǎn)分析

    基于情景描述的過(guò)程,重新設(shè)置模型仿真步長(zhǎng)和控制變量,運(yùn)行模型,結(jié)果見(jiàn)圖7。仿真結(jié)果表明:

    1) 霧是影響船舶通航安全的重要因素。在10:00時(shí)出現(xiàn)霧,在10:00—11:00時(shí)段內(nèi)=0.467,相較于正常環(huán)境下的06:00—10:00時(shí)段內(nèi)=0.356,船舶通航風(fēng)險(xiǎn)的上升趨勢(shì)較為明顯。因此,霧的出現(xiàn)對(duì)船舶通航風(fēng)險(xiǎn)有顯著影響。

    2) 雨與霧共生天氣是影響船舶通航安全性的重要潛在因素。在11:00時(shí),霧消失,雨與霧共生天氣出現(xiàn),=0.508。由此可見(jiàn),當(dāng)雨與霧共生天氣出現(xiàn)時(shí),相較于僅有霧出現(xiàn)時(shí)=0.467,船舶通航風(fēng)險(xiǎn)的上升趨勢(shì)更為明顯。由此可知,雨與霧共生天氣對(duì)船舶通航風(fēng)險(xiǎn)的影響比霧大。雨與霧共生天氣的出現(xiàn)對(duì)人員風(fēng)險(xiǎn)子系統(tǒng)產(chǎn)生了疊加影響。這是由于雨和霧對(duì)能見(jiàn)度產(chǎn)生了影響,使人員對(duì)周圍態(tài)勢(shì)的感知水平下降;同時(shí),雨云對(duì)雷達(dá)的工作效率產(chǎn)生了影響,增加了人員對(duì)周圍態(tài)勢(shì)的感知水平下降的程度。鑒于雨云是船舶雷達(dá)局部系統(tǒng)的組成部分,未將其列入環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)子系統(tǒng)中,未能體現(xiàn)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的疊加。

    3) 采取安全干預(yù)管理措施是航道安全管理的關(guān)鍵。在14:00時(shí),海峽干預(yù)管理措施介入,在14:00—16:00時(shí)段內(nèi),=0.102,相對(duì)于,船舶通航風(fēng)險(xiǎn)水平的上升趨勢(shì)明顯減緩,表明在應(yīng)對(duì)通航風(fēng)險(xiǎn)時(shí)采取干預(yù)管理措施很有必要;在16:00時(shí),2項(xiàng)應(yīng)對(duì)雨與霧共生天氣的關(guān)鍵性措施介入,在16:00—23:00時(shí)段內(nèi),=-0.049,通航風(fēng)險(xiǎn)水平開(kāi)始呈現(xiàn)下降趨勢(shì),表明在應(yīng)對(duì)重要的影響因素時(shí)要采取關(guān)鍵性措施;在23:00時(shí),取消海峽干預(yù)管理措施,在23:00—24:00時(shí)段內(nèi),=0.495,通航風(fēng)險(xiǎn)水平再次呈現(xiàn)相對(duì)快速的上升趨勢(shì),再次驗(yàn)證了有效實(shí)施海峽干預(yù)管理措施是應(yīng)對(duì)通航風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵。

    4) 相較于霧對(duì)船舶通航系統(tǒng)的影響,雨與霧共生天氣對(duì)船舶通航風(fēng)險(xiǎn)的影響體現(xiàn)在人、船、環(huán)境和管理等4個(gè)方面,多出了船舶和管理2個(gè)因素。這是由于雨云對(duì)雷達(dá)的工作狀態(tài)產(chǎn)生影響,增加了船舶通航風(fēng)險(xiǎn);同時(shí),雨云對(duì)岸基雷達(dá)的工作狀態(tài)產(chǎn)生影響,使VTS無(wú)法清晰地掌握所有船舶的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài),影響了航道的管理效率,增加了管理風(fēng)險(xiǎn)。

    圖7 瓊州海峽船舶通航風(fēng)險(xiǎn)演化過(guò)程

    3.4 仿真結(jié)果討論

    通過(guò)多次運(yùn)行模型,對(duì)不同的情景進(jìn)行仿真,并對(duì)所得結(jié)果進(jìn)行整理和對(duì)比,結(jié)果見(jiàn)圖8~圖11。由圖8~圖11可知:

    1) 雨云對(duì)船舶通航風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生影響。船舶雷達(dá)的工作效率與航行安全密切相關(guān),在能見(jiàn)度不良條件下的有限水域尤為明顯。雨云是影響雷達(dá)工作效率的主要因素之一。因此,當(dāng)船舶航行區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)積雨云時(shí),駕駛員要謹(jǐn)慎駕駛,合理調(diào)節(jié)雷達(dá)的增益,必要時(shí)開(kāi)啟待機(jī)雷達(dá),保持正規(guī)瞭望,確保安全航行。

    2) 能見(jiàn)度不良是影響船舶通航風(fēng)險(xiǎn)的主要因素之一。霧和雨與霧共存天氣相較于正常天氣,對(duì)通航風(fēng)險(xiǎn)的影響顯著提升。據(jù)研究,在海霧多發(fā)的中國(guó)東海海域,能見(jiàn)度不良天氣下的船舶交通事故約占總事故的1/2,因此能見(jiàn)度不良對(duì)船舶通航安全有顯著影響。

    3) 雨與霧共生天氣對(duì)船舶通航風(fēng)險(xiǎn)的影響比霧天更強(qiáng)烈。當(dāng)雨與霧共存天氣出現(xiàn)時(shí),船舶通航風(fēng)險(xiǎn)水平分別比正常天氣和霧天時(shí)高出11.42%和3.08%。這是由于雨與霧共生天氣不僅具有能見(jiàn)度受限的特征,而且會(huì)在一定程度上降低雷達(dá)的工作效率,從而對(duì)船舶通航風(fēng)險(xiǎn)造成顯著影響。

    4) 雨與霧共生天氣對(duì)人員的影響最大。雨與霧共生天氣下的船舶子系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)水平相比正常天氣高出9.88%,管理子系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)水平相比正常天氣高出7.46%,人員子系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)水平相比正常天氣高出10.96%;雨與霧共生天氣下的人員子系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)水平相比霧天高出3.88%。由此可見(jiàn),雨與霧共生天氣對(duì)人員、船舶和管理等3個(gè)子系統(tǒng)都有影響,其中對(duì)人員子系統(tǒng)的影響最大,其次是船舶子系統(tǒng),最后是管理子系統(tǒng)。因此,在應(yīng)對(duì)雨與霧共生系統(tǒng)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)時(shí),要重點(diǎn)關(guān)注人員和船舶方面的因素,其次要完善管理體系。

    5) 通過(guò)實(shí)施聯(lián)合措施,能使海峽的風(fēng)險(xiǎn)管理水平達(dá)到最佳,其中雨與霧共生天氣下南北禁航是最重要的關(guān)鍵措施。實(shí)施南北禁航措施,相比實(shí)施一般性措施和增加雨和霧天預(yù)警的措施,干預(yù)效果分別高出24.74%和21.2%;實(shí)施一般性措施、南北禁航及雨和霧天預(yù)警聯(lián)合措施,相比實(shí)施一般性措施,干預(yù)效果高出36.4%。因此,當(dāng)雨與霧共生天氣出現(xiàn)時(shí),實(shí)施聯(lián)合措施,特別是實(shí)施關(guān)鍵措施尤為重要。仿真結(jié)果表明,當(dāng)干預(yù)措施對(duì)通航風(fēng)險(xiǎn)的影響在13%左右時(shí),通航風(fēng)險(xiǎn)開(kāi)始呈現(xiàn)緩慢下降的趨勢(shì)。鑒于瓊州海峽的地理位置特殊,承擔(dān)著東西海域和南北兩陸交通往來(lái)的重任(據(jù)海南省政府的公開(kāi)數(shù)據(jù),2020年瓊州海峽東西向通航船舶超5萬(wàn)艘次,南北向通航船舶超7萬(wàn)艘次,南北向通航船舶以客船為主),在雨與霧共生天氣下采取南北禁航和預(yù)警措施,對(duì)保障海峽船舶通航的安全性具有重要意義。

    4 結(jié) 語(yǔ)

    結(jié)合海峽船舶安全通航風(fēng)險(xiǎn)因素網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),構(gòu)建受限水域船舶安全通航風(fēng)險(xiǎn)仿真模型,采用船舶通航風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行仿真,發(fā)揮脈沖函數(shù)對(duì)觀測(cè)變量產(chǎn)生、作用和消亡等3個(gè)階段的計(jì)量效果,有助于揭示風(fēng)險(xiǎn)影響因素對(duì)船舶通航風(fēng)險(xiǎn)的影響機(jī)制和效用。

    瓊州海峽的船舶安全通航風(fēng)險(xiǎn)是很多因素共同作用的結(jié)果,其中能見(jiàn)度不良對(duì)船舶通航風(fēng)險(xiǎn)的影響較為突出。研究結(jié)果表明,雨與霧共生天氣造成能見(jiàn)度不良,從而導(dǎo)致雷達(dá)的工作效率不佳,船舶通航的潛在風(fēng)險(xiǎn)增大。為此,考慮在雨與霧共生天氣下強(qiáng)化能見(jiàn)度不良條件下的安全值班,實(shí)施加強(qiáng)瞭望的防范措施。

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