田湘云,張 超,陳 棋,史小蓉,王 妍
(西南林業(yè)大學(xué),云南 昆明 650224)
石漠化由袁道先院士在1991年提出,并于1995年用rock desertification進(jìn)行表達(dá),在2012年《中國(guó)石漠化公報(bào)》中將石漠化定義為:在熱帶、亞熱帶濕潤(rùn)、半濕潤(rùn)氣候條件和巖溶極度發(fā)育的自然條件下,植被受人為干擾破壞,引發(fā)土壤侵蝕及土地退化加劇,基巖裸露面積增大的情況[1]。石漠化的形成機(jī)理大致分為6類(lèi):巖溶致密堅(jiān)硬、成土速率太慢、土壤沖刷嚴(yán)重、巖石與土壤之間存在“軟硬界面”黏著力差,土壤易流失;土壤及水分通過(guò)孔隙流失;人為因素[2]。云南省喀斯特地區(qū)與石漠化地區(qū)面積分別為110 875.7 km2和35 722.7 km2,居全國(guó)石漠化面積第2位[3]。由于地形、降水、土壤和植被覆蓋度對(duì)石漠化的發(fā)育有著密切關(guān)系:從環(huán)境結(jié)構(gòu)來(lái)看,地形因子與土壤含水量、保水能力及需水量的聯(lián)系密不可分;降水后不同坡度對(duì)地表徑流作用力不同,影響土壤聚積,土壤侵蝕危害隨地形起伏度的增加而增加,從而導(dǎo)致石漠化的產(chǎn)生;降水量越大對(duì)土地石漠化濺蝕性越強(qiáng);植被覆蓋度與土壤抗蝕能力程度呈正相關(guān),植被覆蓋度高可以保持水土、涵養(yǎng)水源、減少地表徑流對(duì)石漠化造成影響,降低石漠化發(fā)育程度。水土流失造成區(qū)域土地退化、生產(chǎn)力降低,導(dǎo)致耕作土壤層被侵蝕,易發(fā)生旱澇,降低水資源保護(hù)工程效益,對(duì)石漠化地域的生產(chǎn)生活產(chǎn)生嚴(yán)重影響。地貌類(lèi)型在大尺度上直接影響地表徑流及雨水沖刷力,對(duì)自然環(huán)境和水土流失有著關(guān)鍵性作用[4]。
地形起伏度是區(qū)域的海拔高程和地表切割程度的整體表征,各學(xué)者從多角度提出不同的定義及表達(dá)式[5-7],筆者認(rèn)為地形起伏度是宏觀描述整體地形變化情況,定量分析地貌形態(tài)、類(lèi)型及演化的重要指標(biāo)更為確切[8]。地形起伏度在各學(xué)術(shù)領(lǐng)域得到更多關(guān)注,如景觀格局分異特征[9]、地表形變[10]、地質(zhì)災(zāi)害[11-13]、貧困耦合關(guān)系[14-15]、人口與經(jīng)濟(jì)分布特征[11-18]、土壤水分[19]、土壤侵蝕水土流失強(qiáng)度[20-21]等方面有著廣泛應(yīng)用。提取地形起伏度時(shí)具有尺度相關(guān)性[22-23],最佳分析窗口是較為常用的方法之一,按照數(shù)據(jù)源及研究范圍不同,采用相應(yīng)分析方法確定最佳分析窗口。地形起伏度是影響潛在水土流失的地形因子的重要指標(biāo),譚瑋頤等[24]通過(guò)對(duì)喀斯特高原山區(qū)的地形起伏度研究,利用最佳分析窗口對(duì)水土流失的地理分布格局和地形起伏度與水土流失強(qiáng)度的相互關(guān)系進(jìn)行分析。劉新華等[25]通過(guò)地形起伏度對(duì)水土流失實(shí)用性進(jìn)行研究,利用最佳分析窗口將土壤侵蝕圖、地形起伏度圖及地貌圖單獨(dú)比較,結(jié)果表明在地形因子中地形起伏度適用于水土流失評(píng)價(jià)。
云南省文山州是我國(guó)石漠化防治的重點(diǎn)地區(qū),屬滇東南喀斯特較為復(fù)雜的地區(qū)。馬關(guān)縣、西疇縣及麻栗坡縣地處103°52′-105°18′E、22°42′-23°37′N(xiāo),土地總面積6 494.7 km2,海拔高差2 569 m,境內(nèi)山巒起伏地形復(fù)雜;年均氣溫16.8 ℃,年均降水量1 236 mm,夏少炙熱,冬少酷寒。區(qū)內(nèi)石漠化現(xiàn)象嚴(yán)重,是南亞熱帶中低山河谷盆地的典型石漠化區(qū)[3]。
研究采用的數(shù)據(jù)主要包括馬關(guān)縣、西疇縣及麻栗坡縣基礎(chǔ)地理信息矢量圖層(比例尺1∶25萬(wàn))、數(shù)字高程模型(DEM,空間分辨率30 m)及Sentinel-2遙感影像數(shù)據(jù)(2020年成像,空間分辨率10 m)。
根據(jù)上述基礎(chǔ)數(shù)據(jù),提取坡度、海拔數(shù)據(jù),得到地形起伏度。針對(duì)Sentinel-2影像數(shù)據(jù)的預(yù)處理主要包括大氣校正及輻射定標(biāo),利用 ENVI軟件進(jìn)行鑲嵌、邊界裁剪處理。利用 ArcGIS軟件中的 Reclassify對(duì)空間分辨率為30 m的DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行重采樣,生成空間分辨率為10 m的DEM數(shù)據(jù),使影像內(nèi)容與地物特征一致,便于對(duì)土地利用及植被覆蓋度提取?;谄露取⑼恋乩妙?lèi)型與植被覆蓋度等指標(biāo),依據(jù)《土壤侵蝕分級(jí)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)(SL190-2007修訂標(biāo)準(zhǔn))》[26],以決策樹(shù)的基本原理對(duì)水土流失程度類(lèi)別進(jìn)行分析及界定,確定馬關(guān)縣、西疇縣及麻栗坡縣水土流失強(qiáng)度空間分布特征。
地形起伏度(relief degree of land surface,RDLS,公式中表示RDLS),借鑒相關(guān)學(xué)者的研究方法,將我國(guó)的基準(zhǔn)山體高視作500 m,將地形起伏度作為獨(dú)立的數(shù)值從而符合地質(zhì)學(xué)意義[27],它是在綜合相對(duì)高程、土地總面積及平地面積等地形要素的基礎(chǔ)上反映其地面起伏情況,計(jì)算公式如下
RDLSn=(Hnmax-Hnmin)×(1-MA/A)/500
(1)
式中:RDLSn為n像元領(lǐng)域分析地形起伏度;Hnmax為n像元領(lǐng)域分析最高高程值;Hnmin為n像元領(lǐng)域分析最低高程值;MA為研究區(qū)平地面積,即參考相關(guān)文獻(xiàn)和3個(gè)縣均為喀斯特地貌的條件下,將坡度小于5°的區(qū)域定義為平地;A為研究區(qū)土地總面積。
計(jì)算不同統(tǒng)計(jì)單元地形起伏度,運(yùn)用領(lǐng)域分析法提取馬關(guān)縣、西疇縣及麻栗坡縣的地形起伏度,像元分析窗口為n×n(n=2,3,4,…,70,共69個(gè)數(shù)列)的矩形窗口,在 ArcGIS中利用焦點(diǎn)統(tǒng)計(jì)的RANGE計(jì)算各像元分析窗口最高與最低高程間差值,統(tǒng)計(jì)各像元窗口平均地形起伏度。
在繁雜的地形環(huán)境中,根據(jù)特殊的石漠化地區(qū)和數(shù)據(jù)類(lèi)型選取適當(dāng)?shù)泥徲蚍治龃翱谀軠?zhǔn)確地說(shuō)明地形起伏度變化[28-29]。為確定馬關(guān)縣、西疇縣及麻栗坡縣的DEM最佳分析窗口,利用ArcGIS軟件中的Neighborhood Analysis工具,選擇矩形窗口,按順序抽取n×n(n=2,3,4,…,70)尺寸的像元網(wǎng)格海拔極值,同時(shí)計(jì)算各像元分析窗口的單位面積平均起伏度。采用均值變點(diǎn)法計(jì)算最佳像元分析窗口,過(guò)程如下。
1)依次將各像元分析窗口下的平均起伏度值除以對(duì)應(yīng)窗口面積,獲取單位面積地形起伏度序列Tn
Tn=tn/sn(n=2,3,4,…,70)
(2)
式中:Tn為像元分析窗口單位面積起伏度/m;tn為像元分析窗口平均起伏度值/m;sn為像元分析窗口面積/m2;n為像元分析窗口領(lǐng)域值。
2)對(duì)數(shù)列Tn取對(duì)數(shù)ln(Tn),得到數(shù)列Xn(n=2,3,4,…,70),計(jì)算數(shù)列的離差平方和S
(3)
(4)
(5)
4)計(jì)算S與Si的差值ΔS
ΔS=S-Si(i=2,3,4,…,70)
(6)
為確保水土流失強(qiáng)度等級(jí)劃分的準(zhǔn)確性,借鑒舒天竹等[20]、王嬌等[30]的方法,以國(guó)家水利行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)[26,31],結(jié)合石漠化地區(qū)具體情況,將坡度、高程、植被覆蓋度和土地利用作為評(píng)價(jià)水土流失強(qiáng)度的因子(表1)。利用決策樹(shù)分析法,確定研究區(qū)水土流失強(qiáng)度的空間分布情況。
表1 水土流失強(qiáng)度分級(jí)指標(biāo)
1.5.1 高程和坡度 基于DEM數(shù)據(jù),借助ArcGIS中3D Analyst模塊獲取其高程及坡度信息。按照水土流失強(qiáng)度分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),將研究區(qū)坡度分為Ⅰ級(jí)(0°~5°),Ⅱ級(jí)(5°~8°),Ⅲ級(jí)(8°~15°),Ⅳ級(jí)(15°~25°),Ⅴ級(jí)(25°~35°)和Ⅵ級(jí)(>35°)共6個(gè)等級(jí)。
1.5.2 土地利用種類(lèi)分類(lèi) 借助ArcGIS和ENVI軟件對(duì)研究區(qū)進(jìn)行決策樹(shù)分類(lèi),按照石漠化地區(qū)土地資源利用方式,經(jīng)由影像判讀、解譯等過(guò)程,將研究區(qū)土地利用種類(lèi)分為水域、林地、草地、耕地、建設(shè)用地和裸地6種,對(duì)土地利用種類(lèi)的水土流失強(qiáng)度依據(jù)《中國(guó)土壤侵蝕遙感監(jiān)測(cè)》[32]的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分級(jí)。
1.5.3 植被覆蓋度 利用ENVI對(duì)植被覆蓋度進(jìn)行提取,計(jì)算公式為
(7)
式中:NDVI為歸一化植被指數(shù);NIR為近紅外波段;RED為紅光波段。
植被覆蓋度FVC(公式中表示為FVC)計(jì)算公式為:
(8)
式中:NDVIveg為完全植被覆蓋地表的NDVI;NDVIsoil為裸土區(qū)域的NDVI。根據(jù)水土流失強(qiáng)度的界定標(biāo)準(zhǔn)并結(jié)合研究區(qū)的實(shí)際情況,將植被覆蓋度分為<30%、30%~45%、45%~60%、60%~75%及>75%,共5類(lèi)等級(jí)。
運(yùn)用領(lǐng)域分析法計(jì)算像元分析窗口面積與地形起伏度間關(guān)系(表2)。將表2結(jié)果中的像元窗口大小與平均地形起伏度用對(duì)數(shù)方程進(jìn)行擬合,擬合模型為y=6.001 3+5.081x-0.024 3x2,擬合度R2=0.999 4,擬合效果較好(圖1)。在像元分析窗口(2×2)~(16×16)間,平均地形起伏度曲線隨像元分析窗口增大而大幅度增加;在像元分析窗口為(17×17)~(55×55),平均地形起伏度曲線隨像元分析窗口的增大由急變緩;在像元分析窗口56×56之后,隨著像元分析窗口的增大,曲線變化逐步平緩。
表2 窗口面積與平均地形起伏度值對(duì)照
為找出不同窗口序列的離差平方和S與窗口序列分段后的統(tǒng)計(jì)量Si間差值最大時(shí)對(duì)應(yīng)的點(diǎn)。運(yùn)用均值變點(diǎn)對(duì)式(4)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),計(jì)算得到S=55.01。根據(jù)式(5)、(6)計(jì)算Si與ΔS,計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表3,ΔS與像元分析窗口的變化情況見(jiàn)圖2。
由表3和圖2可知,ΔS數(shù)列在窗口序列22時(shí)最大,即對(duì)應(yīng)像元分析窗口為24×24,ΔS=40.014。此時(shí),對(duì)于10 m×10 m空間分辨率的DEM數(shù)據(jù),所獲取的地形起伏度最佳像元分析窗口為24×24,領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)面積為0.057 6 km2。
表3 均值變點(diǎn)統(tǒng)計(jì)
研究區(qū)使用空間分辨率為10 m的DEM數(shù)據(jù),研究區(qū)總面積為6 494.71 km2,根據(jù)上述統(tǒng)計(jì)的最佳分析窗口24×24的像元大小,根據(jù)公式(1)計(jì)算研究區(qū)RDLS值在0~2.41。由圖3可知,RDLS最大值2.41位于研究區(qū)的東北部、西南部及南部地區(qū),分別分布于馬關(guān)縣的南部與西部,西疇縣的東北部,麻栗坡縣的東北部、中部與西南部,此區(qū)域多為林地。RDLS最小值0位于研究區(qū)南部及中部地區(qū),分別分布于馬關(guān)縣東部、西疇縣中部和麻栗坡縣西部,此區(qū)域多為耕地。從圖4可知,RDLS在0.15~0.25的地區(qū)所占比例最多,為48.95%,當(dāng)RDLS為0.35時(shí),面積累計(jì)頻率將近96.14%,當(dāng)RDLS為0.45時(shí)面積累計(jì)頻率高達(dá)99.29%。
根據(jù)研究區(qū)水土流失強(qiáng)度等級(jí)及面積統(tǒng)計(jì)表(表4)與水土流失強(qiáng)度分布圖(圖5)可知,現(xiàn)階段研究區(qū)水土流失強(qiáng)度概況為:微度等級(jí)面積為1 297.39 km2,占研究區(qū)總面積的19.98%,地理分布高度集中于馬關(guān)縣中部,西疇縣南部及麻栗坡縣西部地區(qū);輕度等級(jí)面積為999.96 km2,占研究區(qū)總面積的15.40%,地理分布主要集中在馬關(guān)縣中部及西部,西疇縣南部及西南部,麻栗坡縣西部及南部地區(qū);中度等級(jí)面積為1 208.00 km2,占研究區(qū)總面積的18.60%,地理分布相對(duì)均勻;強(qiáng)烈等級(jí)面積為1 226.27 km2,占研究區(qū)總面積的18.88%,地理分布較均勻;極強(qiáng)烈等級(jí)面積1 743.53 km2,占研究區(qū)總面積的26.85%,地理分布較均勻;劇烈等級(jí)面積19.56 km2,占研究區(qū)總面積的0.30%,地理分布高度集中于研究區(qū)馬關(guān)縣西部、南部及東南部,西疇縣東北部,麻栗坡縣東北部、中部及西南部地區(qū)。
表4 研究區(qū)水土流失強(qiáng)度基本特征
地形起伏度是評(píng)價(jià)水土流失強(qiáng)度極其重要的宏觀地形因子,由圖3和圖5可知,水土流失強(qiáng)度的分布規(guī)律與RDLS存在高度相關(guān)性,水土流失強(qiáng)度高的地區(qū)RDLS在0.25~2.41,整體分布于馬關(guān)縣的西部及東南部,西疇縣的東北部,麻栗坡的縣東北部、中部及西南部地區(qū)。水土流失強(qiáng)度較低地區(qū),RDLS在0~0.25時(shí),整體趨勢(shì)隨著RDLS的增長(zhǎng)水土流失強(qiáng)度逐漸增強(qiáng)。當(dāng)RDLS在0~0.05時(shí),水土流失強(qiáng)度上升幅度較大;當(dāng)RDLS在0.05~0.15時(shí),水土流失強(qiáng)度上升緩慢;當(dāng)RDLS在0.15~0.25時(shí),水土流失強(qiáng)度上升幅度較大;當(dāng)RDLS大于0.25時(shí),水土流失強(qiáng)度愈加趨向于平緩。為探討地形起伏度對(duì)水土流失強(qiáng)度分布情況的影響,借助于ArcGIS軟件將水土流失強(qiáng)度數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為10×10柵格大小的GRID類(lèi)型,并統(tǒng)一研究區(qū)RDLS與水土流失強(qiáng)度GRID數(shù)據(jù)的行列數(shù)及坐標(biāo)系,利用區(qū)域分析中面積制表工具對(duì)2類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析(表5)。
從表5和圖6中可知,微度水土流失等級(jí)的面積在0~0.15時(shí),所占面積隨RDLS的增長(zhǎng)呈急劇增加趨勢(shì),在0.05~0.15處到達(dá)最大值,之后面積隨RDLS的增長(zhǎng)呈下降趨勢(shì);輕度、中度、強(qiáng)烈和極強(qiáng)烈水土流失等級(jí)面積在0~0.25時(shí),面積隨RDLS的增長(zhǎng)呈急劇增加趨勢(shì),并在0.15~0.25處到達(dá)最大值,之后面積隨RDLS的增長(zhǎng)呈下降趨勢(shì);劇烈水土流失等級(jí)的面積在0~0.15時(shí),面積隨RDLS的增長(zhǎng)呈逐步上升趨勢(shì),并在0.05~0.15處到達(dá)最大值,之后面積隨RDLS的增長(zhǎng)呈下降趨勢(shì),且在0.35~2.41處面積趨近于0。
表5 各地形起伏度下水土流失強(qiáng)度分布
在研究區(qū)RDLS中,0~0.05、0.05~0.15、0.15~0.25區(qū)域面積呈上升趨勢(shì),占研究區(qū)總面積的0.41%、29.29%和49.41%,且在RDLS中0.15~0.25處出現(xiàn)區(qū)域面積峰值;RDLS中0.05~0.15、0.15~0.25、0.25~0.35等級(jí)總計(jì)區(qū)域面積超過(guò)研究區(qū)總面積的95%,說(shuō)明研究區(qū)水土流失強(qiáng)度區(qū)域高度集中于RDLS的0.05~0.15、0.15~0.25、0.25~0.35等級(jí);在RDLS中0~0.05、0.45~0.55、0.55~0.65、0.65~2.41等級(jí)區(qū)域面積僅占研究區(qū)總面積的0.41%、0.56%、0.11%和0.05%,而劇烈水土流失強(qiáng)度在RDLS中0.35~2.41范圍內(nèi)面積趨近于0,水土流失強(qiáng)度區(qū)域占比最小,是由于地形起伏度越高的區(qū)域,植被覆蓋度越低,巖石裸露率越高,降水沖刷力越強(qiáng),已幾近無(wú)土壤能流失,因而水土流失強(qiáng)度極小。RDLS能夠反映石漠化地區(qū)地形起伏度的基本情況,可以準(zhǔn)確反映水土流失的強(qiáng)度特征,是水土流失程度分布的重要影響要素。
基于30 m空間分辨率的DEM數(shù)據(jù)通過(guò)重采樣得到10 m空間分辨率后提取地形起伏度,得到最佳像元分析窗口大小為24×24,統(tǒng)計(jì)面積為0.057 6 km2。研究區(qū)境內(nèi)的地形起伏度0~2.41,而起伏度在0.15~0.25等級(jí)的區(qū)域總面積占比最大(49.41%),0.05~0.15等級(jí)占比次之(29.29%),RDLS能較好反映喀斯特地區(qū)的地形地貌特征。
現(xiàn)階段水土流失強(qiáng)度主要為極強(qiáng)烈等級(jí),占研究區(qū)總面積26.85%,其次為微度(19.98%)、強(qiáng)烈(18.88%)、中度(18.60%)、輕度(15.40%)和劇烈(0.30%)。微度侵蝕連片分布,并在馬關(guān)縣的中部及東部地區(qū)、西疇縣的北部地區(qū)和麻栗坡縣的西南部地區(qū)有集中分布的特征;輕度侵蝕主要呈點(diǎn)狀零散分布于馬關(guān)縣中部及東部地區(qū)、西疇縣及麻栗坡縣的西南部地區(qū);中度侵蝕與強(qiáng)烈侵蝕連片分布;極強(qiáng)烈侵蝕連片分布,但馬關(guān)縣及西疇縣的中部地區(qū)分布較少,麻栗坡縣的西南部地區(qū)分布較少;劇烈侵蝕集中分布于馬關(guān)縣的西部及東南部地區(qū),西疇縣東北部地區(qū),麻栗坡縣的東北部、中部及西南部地區(qū)。根據(jù)各水土流失強(qiáng)度等級(jí)的面積變化,充分說(shuō)明研究區(qū)水土流失為極敏感,總體應(yīng)加強(qiáng)水土流失的綜合防治。
研究區(qū)地形起伏度與水土流失強(qiáng)度的相關(guān)性具有顯著特征,在RDLS中0.05~0.35等級(jí)范圍是水土流失敏感區(qū)域,在0.15~0.25等級(jí)范圍水土流失強(qiáng)度面積出現(xiàn)峰值,因而該等級(jí)范圍對(duì)水土流失強(qiáng)度最為顯著,之后隨RDLS的增加逐漸降低,此區(qū)域應(yīng)作為文山州南部及東南部地區(qū)水土保持重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)水土流失綜合防治核心區(qū)域。
石漠化作為喀斯特地區(qū)的生態(tài)景觀之一,其水土流失強(qiáng)度與石漠化的形成及發(fā)展呈正相關(guān)關(guān)系,而RDLS影響水土流失的強(qiáng)度及速率。關(guān)于RDLS和水土流失強(qiáng)度的自然背景及表現(xiàn)特征方面國(guó)內(nèi)外學(xué)者已開(kāi)展大量相關(guān)研究,文山州作為典型喀斯特地區(qū),是國(guó)家石漠化重點(diǎn)防治區(qū)域,特殊地質(zhì)地貌使地下漏失隱蔽且復(fù)雜,若要準(zhǔn)確分析土壤及水分通過(guò)孔隙的流失量,還需對(duì)裂隙中土壤的成分及時(shí)間進(jìn)行判別,關(guān)于喀斯特石漠化水土地下滲漏有待進(jìn)一步研究。本研究?jī)H以地形起伏度因子對(duì)水土流失強(qiáng)度進(jìn)行剖析,利用領(lǐng)域法分析法計(jì)算得到最佳像元分析窗口,分析RDLS對(duì)水土流失強(qiáng)度的影響。研究結(jié)果表明,隨著RDLS的變化,石漠化地區(qū)水土流失強(qiáng)度的空間分布特征明顯,這與舒天竹等[20]和譚瑋頤等[24]的結(jié)論一致,且擬合模型效果更好,擬合度R2=0.999 4。
RDLS是影響水土流失的主要因素之一,可作為喀斯特地區(qū)水土流失強(qiáng)度分析評(píng)價(jià)的重要指標(biāo),水土流失亦受降水、土壤、植被覆蓋度及人為活動(dòng)的綜合影響,如對(duì)水土流失強(qiáng)度進(jìn)行更深入研究,需全面考慮地貌因子、氣候因子及人為因素?,F(xiàn)階段研究區(qū)水土流失強(qiáng)度占比最大為極強(qiáng)烈等級(jí),文山州應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)森林植被的修復(fù)與保護(hù),因地制宜考慮各地形區(qū)域的獨(dú)特性,采取具有針對(duì)性的治理措施能夠優(yōu)化空間資源配置,如建立植被防護(hù)帶,利用根系網(wǎng)固土壤;坡耕地實(shí)施坡改梯,能有效減沙降低土壤流失,陡坡耕地退耕還林還草[33];采用節(jié)水農(nóng)業(yè)技術(shù),不僅可以緩解水資源緊缺,還可保土保肥;加強(qiáng)法制宣傳,建立環(huán)境保護(hù)意識(shí)。實(shí)現(xiàn)多方位針對(duì)性遏制水土的流失和石漠化的蔓延,為喀斯特地區(qū)水土流失防治提供科學(xué)參考。