劉 鳴
(勝利油田新能源開發(fā)中心,山東 東營 257000)
當(dāng)今世界科技發(fā)展日新月異,移動(dòng)互聯(lián)、人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)全面地改變著人們的生產(chǎn)、生活方式,其影響前所未有。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的提升,一場(chǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮正在席卷各行各業(yè),推進(jìn)著智能化時(shí)代的來臨,數(shù)據(jù)將會(huì)成為未來重要的財(cái)富,如何從容應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)管理,充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型,也讓各行各業(yè)的企業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。
財(cái)務(wù)工作在每一次企業(yè)信息化轉(zhuǎn)型的過程中都扮演著重要角色。財(cái)務(wù)系統(tǒng)掌握著企業(yè)大量核心經(jīng)營數(shù)據(jù),是企業(yè)衡量、評(píng)判運(yùn)營績效的重要依據(jù),財(cái)務(wù)數(shù)字化可以說是企業(yè)實(shí)現(xiàn)全面數(shù)字化的最佳切入點(diǎn)。因此需要按照關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見的精神,結(jié)合企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作實(shí)際,推進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)管控模式轉(zhuǎn)型、職能轉(zhuǎn)型、人員轉(zhuǎn)型和數(shù)字化轉(zhuǎn)型,最終實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型發(fā)展。
傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理工作立足于會(huì)計(jì)電算化基礎(chǔ),對(duì)企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)歷史信息的記錄和披露,這個(gè)階段財(cái)務(wù)的工作職能可以比喻為“倒后鏡”階段。近年通過財(cái)務(wù)信息化管理手段的完善,在“互聯(lián)網(wǎng)+”的技術(shù)基礎(chǔ)上,業(yè)財(cái)融合,財(cái)務(wù)工作可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于企業(yè)現(xiàn)狀的信息統(tǒng)計(jì)和羅列,此階段可喻為“儀表盤”階段。隨著財(cái)務(wù)數(shù)字化技術(shù)的不斷提升,財(cái)務(wù)將發(fā)揮更為重要的管理角色。財(cái)務(wù)數(shù)字化通過完備的數(shù)據(jù)體系,包括:從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)連接業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),從內(nèi)部數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)外部數(shù)據(jù),從靜態(tài)數(shù)據(jù)獲取動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,參與企業(yè)經(jīng)營計(jì)劃,為決策提供指引,形成決策導(dǎo)向,此階段可喻為“導(dǎo)航儀”階段。在此過程中財(cái)務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,可以隨時(shí)為企業(yè)提供動(dòng)態(tài)提醒并告知預(yù)警信息,同時(shí)對(duì)未來發(fā)展路徑進(jìn)行規(guī)劃設(shè)計(jì),支撐企業(yè)的效益開發(fā)管理。
圖1 財(cái)務(wù)職能的三個(gè)層級(jí)
企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)共享進(jìn)行改革,需要將企業(yè)分散的財(cái)務(wù)模式調(diào)整為操作執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)口徑統(tǒng)一、信息基礎(chǔ)穩(wěn)定的集中共享財(cái)務(wù)模式,這為財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了基礎(chǔ)保障。面對(duì)瞬息萬變的國際市場(chǎng)環(huán)境,企業(yè)要實(shí)現(xiàn)效益提升,經(jīng)營管理過程需要決策,決策需要信息支持,財(cái)務(wù)實(shí)施數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型,用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策,減少不確定性,實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)職能的提升,以便更好地服務(wù)于企業(yè)的效益開發(fā)管理。
財(cái)政部《關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見》(財(cái)會(huì)〔2014〕27號(hào))中提出要推進(jìn)面向管理會(huì)計(jì)推進(jìn)的信息系統(tǒng)建設(shè),即指導(dǎo)企業(yè)建立面向管理會(huì)計(jì)的信息系統(tǒng),以信息化手段為支撐,實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)與業(yè)務(wù)活動(dòng)的有機(jī)融合,推動(dòng)管理會(huì)計(jì)功能的有效發(fā)揮。一是鼓勵(lì)企業(yè)將管理會(huì)計(jì)信息化需求納入信息化規(guī)劃,從源頭上防止出現(xiàn)“信息孤島”,做好組織和人力保障,通過新建或整合、改造現(xiàn)有系統(tǒng)等方式,推動(dòng)管理會(huì)計(jì)在企業(yè)的有效應(yīng)用。二是鼓勵(lì)大型企業(yè)和企業(yè)集團(tuán)充分利用專業(yè)化分工和信息技術(shù)優(yōu)勢(shì),加快會(huì)計(jì)職能從重核算到重管理決策的拓展,促進(jìn)管理會(huì)計(jì)工作的有效開展。三是鼓勵(lì)會(huì)計(jì)軟件公司和有關(guān)中介服務(wù)機(jī)構(gòu)拓展管理會(huì)計(jì)信息化服務(wù)領(lǐng)域。
按照集團(tuán)公司財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型工作部署,緊緊圍繞企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃及目標(biāo),與企業(yè)體制機(jī)制建設(shè)相協(xié)同,企業(yè)財(cái)務(wù)以職能轉(zhuǎn)型為核心,聚焦價(jià)值創(chuàng)造,深化業(yè)財(cái)融合,推進(jìn)財(cái)務(wù)管控模式轉(zhuǎn)型、職能轉(zhuǎn)型、人員轉(zhuǎn)型和數(shù)字化轉(zhuǎn)型,強(qiáng)化“戰(zhàn)略支撐、價(jià)值引領(lǐng)、決策支持、風(fēng)險(xiǎn)管控”四項(xiàng)職能,逐步實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、職能到位、服務(wù)高效、績效領(lǐng)先的財(cái)務(wù)管理目標(biāo),以財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展,充分發(fā)揮企業(yè)全面高質(zhì)量發(fā)展的財(cái)務(wù)支撐作用。
以某公司為例,目前某公司各二級(jí)經(jīng)營共享服務(wù)中心業(yè)務(wù)涉及數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)有32個(gè)(二級(jí)、三級(jí)共用19個(gè)),其中:財(cái)務(wù)共享業(yè)務(wù)26個(gè)、定額業(yè)務(wù)4個(gè)、招投標(biāo)業(yè)務(wù)2個(gè)。系統(tǒng)內(nèi)容涉及賬務(wù)處理、資產(chǎn)管理、資金管理、稅務(wù)管理、報(bào)表提報(bào)、定額管理、招投管理等業(yè)務(wù),系統(tǒng)繁雜、流程繁多、數(shù)據(jù)分散,管理難度大。根據(jù)公司“流程最短、節(jié)點(diǎn)最少、程序最簡”的精細(xì)化管理原則,下一步分公司將厘清責(zé)任界面,推進(jìn)財(cái)務(wù)一體化系統(tǒng)建設(shè)、打通數(shù)據(jù)通道、加強(qiáng)信息共享、簡化業(yè)務(wù)流程、降低過程成本、提高工作效率,滿足財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型、公司體質(zhì)機(jī)制改革的管理要求。
表1 經(jīng)營共享服務(wù)中心及三級(jí)單位正在使用的數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)
財(cái)務(wù)數(shù)字化建設(shè)不是簡單地開發(fā)一個(gè)信息系統(tǒng),數(shù)據(jù)信息管理需要人、財(cái)、物的協(xié)同合作,將數(shù)據(jù)采集和業(yè)務(wù)流程重新整合,運(yùn)用信息技術(shù)工具連接相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng),實(shí)時(shí)穿透采集企業(yè)內(nèi)、外部數(shù)據(jù),感知、識(shí)別、分析數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)分析、敏捷決策,提升財(cái)務(wù)數(shù)字化管理效率。
創(chuàng)建財(cái)務(wù)數(shù)字化體制,要明確建設(shè)的三個(gè)目標(biāo)。
一是互聯(lián)化目標(biāo)。它是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的起點(diǎn)。健全 “互聯(lián)網(wǎng)+”信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),能夠把企業(yè)人力、物力、財(cái)力、社會(huì)、市場(chǎng)等各方面資源信息規(guī)則性連接,更好服務(wù)支撐信息使用者的應(yīng)用和決策。
二是精細(xì)化目標(biāo)。它是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支撐。創(chuàng)建統(tǒng)一、規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)源是保證數(shù)字化體系高效、高質(zhì)量運(yùn)行的保障。準(zhǔn)確、完整、全面的源頭數(shù)據(jù)通過科學(xué)地連接、提取,才能整合出精準(zhǔn)的信息資源。
三是智能化目標(biāo)。它是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成果。通過系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流引擎實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)自動(dòng)化信息集成,比如:油田作業(yè)結(jié)算流程中,可以集成定額造價(jià)、EPBP單井施工信息。一方面,將基于規(guī)則的、人工重復(fù)且耗時(shí)的事務(wù)性工作進(jìn)行自動(dòng)化處理,解放財(cái)務(wù)人員精力,提升效率和生產(chǎn)率,釋放財(cái)務(wù)人力于更有價(jià)值的工作中。另一方面,通過數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)智能提取自動(dòng)建立模型出具報(bào)表,輔助企業(yè)科學(xué)地經(jīng)營決策。
圖2 財(cái)務(wù)數(shù)字化建設(shè)的三個(gè)目標(biāo)
財(cái)務(wù)數(shù)字化建設(shè)需要夯實(shí)三大基礎(chǔ)。
一是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。建立精準(zhǔn)、穩(wěn)定、多元化的數(shù)據(jù)創(chuàng)建渠道。即通過規(guī)范數(shù)據(jù)錄入,提升手工數(shù)據(jù)質(zhì)量;通過系統(tǒng)間數(shù)據(jù)提取鏈接,集成業(yè)務(wù)信息,完善數(shù)據(jù)倉庫資源;通過數(shù)據(jù)倉庫以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用,獲取實(shí)時(shí)、智能的財(cái)務(wù)信息等。
二是管理基礎(chǔ)。將原本分散在各類不同系統(tǒng)、標(biāo)準(zhǔn)不一的財(cái)務(wù)操作進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的整合改造,實(shí)現(xiàn)所有類型的財(cái)務(wù)操作,在統(tǒng)一的信息系統(tǒng),執(zhí)行統(tǒng)一的業(yè)務(wù)流程和操作標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一的管理制度、統(tǒng)一的資金調(diào)配和管控。
三是組織基礎(chǔ)。數(shù)字化建設(shè)的范圍不局限于財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì),要按照職責(zé)界面,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)前端生產(chǎn)信息的智能采集,減輕業(yè)務(wù)人員冗余工作。保證財(cái)務(wù)職能崗位業(yè)財(cái)融合,進(jìn)而將業(yè)務(wù)操作、管理控制、決策支持等業(yè)務(wù)職能落實(shí)到生產(chǎn)操作崗位、業(yè)務(wù)執(zhí)行人員、生產(chǎn)管理者。
圖3 財(cái)務(wù)數(shù)字化建設(shè)的三項(xiàng)基礎(chǔ)
財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要通過數(shù)據(jù)采集對(duì)數(shù)據(jù)打標(biāo)簽,再憑借自動(dòng)化、智能化的手段進(jìn)行數(shù)據(jù)沉淀處理,最后達(dá)到支持決策以及可視化呈現(xiàn)的結(jié)果。這三大節(jié)點(diǎn)路徑的管理及把控,直接影響著決策結(jié)論的精準(zhǔn)。
(1)數(shù)據(jù)采集
轉(zhuǎn)型前財(cái)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集主要從原始憑證到記賬憑證,從記賬憑證到明細(xì)賬、總賬再到財(cái)務(wù)報(bào)告。財(cái)務(wù)人員依賴會(huì)計(jì)科目、報(bào)表數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù),信息資源主要集中于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),缺少生產(chǎn)、經(jīng)營、人力、物資等數(shù)據(jù)信息。財(cái)務(wù)數(shù)字化管理的數(shù)據(jù)采集工作應(yīng)從前端業(yè)務(wù)系統(tǒng)開始,覆蓋與生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)相關(guān)的各業(yè)務(wù)端,覆蓋全業(yè)務(wù)流程,將分散的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)集中起來,進(jìn)行專業(yè)分工和流程再造,借助信息化手段,實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)字化系統(tǒng)與油田其他系統(tǒng)(比如:開發(fā)系統(tǒng)、生產(chǎn)系統(tǒng)、經(jīng)營系統(tǒng)、HR系統(tǒng)等)無縫連接,構(gòu)建一個(gè)全面的生產(chǎn)經(jīng)營信息資源庫。
數(shù)據(jù)采集后的第二步是經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)數(shù)據(jù)打標(biāo)簽,其核心作用是在統(tǒng)籌考慮決策需求的基礎(chǔ)上,建立多維度的數(shù)據(jù)分析體系。比如在對(duì)油田資產(chǎn)進(jìn)行數(shù)字化管理時(shí),油田采購部門、資產(chǎn)管理部門、財(cái)務(wù)部門、管理層等不同部門,從不同角度對(duì)資產(chǎn)管理的需求各不相同。采購部門側(cè)重關(guān)心采購的金額、供應(yīng)商的交易量,資產(chǎn)管理部門側(cè)重資產(chǎn)的分布、使用效率,財(cái)務(wù)部門側(cè)重投資計(jì)劃編制、賬實(shí)是否一致,等等。因此,對(duì)于財(cái)務(wù)數(shù)字化需要明確不同利益相關(guān)者的決策需求,確定承載的分析指標(biāo),繼而倒推出為了獲取這些分析指標(biāo)需要在此過程中采集記錄哪些數(shù)據(jù),按不同的數(shù)據(jù)需求,為數(shù)據(jù)打標(biāo)簽,用于后期信息集成提供標(biāo)識(shí)。
(2)數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)采集之后是數(shù)據(jù)處理階段,主要包括兩個(gè)重要的處理方法:自動(dòng)化和智能化。
自動(dòng)化是通過使用工作業(yè)務(wù)流引擎,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)、系統(tǒng)間自動(dòng)化開放式信息集成,將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等事務(wù)性工作進(jìn)行自動(dòng)化處理,解放財(cái)務(wù)人員精力投入。
智能化是廣泛地采集企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)化成大數(shù)據(jù)中心,借助科學(xué)地經(jīng)營預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的模型和工具的推演,測(cè)算出新的結(jié)論數(shù)據(jù),滿足管理者對(duì)數(shù)據(jù)信息和決策支持、以及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的需求,通過不斷完善提升財(cái)務(wù)數(shù)字化認(rèn)知服務(wù)和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用能力,提高對(duì)業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、管理人員的信息服務(wù)質(zhì)量。
圖4 財(cái)務(wù)數(shù)字化節(jié)點(diǎn)示意圖
(3)決策支持①報(bào)告實(shí)時(shí)化
為保證數(shù)字化信息更好地服務(wù)經(jīng)營、服務(wù)決策,財(cái)務(wù)要與開發(fā)、生產(chǎn)、工藝等業(yè)務(wù)部門研討管理規(guī)律、數(shù)據(jù)建模、評(píng)價(jià)算法、決策規(guī)則,不斷迭代更新提升數(shù)字化平臺(tái)的演算工具和推斷方法。同時(shí),財(cái)務(wù)要更多地參與經(jīng)營活動(dòng)和決策,加強(qiáng)財(cái)務(wù)及非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、實(shí)時(shí)化管理,提升報(bào)告的展示效果及時(shí)效性,將財(cái)務(wù)數(shù)字化平臺(tái)提升為企業(yè)的“經(jīng)營數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)”。
②信息可視化
通過不同管理者的信息需求,財(cái)務(wù)要甄選具有代表性、權(quán)威性、關(guān)鍵性、可比性的數(shù)據(jù),通過形象的數(shù)據(jù)360度展示,為管理者提供常態(tài)化的數(shù)據(jù)支持。可視化數(shù)據(jù)不僅僅是展示酷炫的效果,更是要通過數(shù)據(jù)可視化實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析,用直觀的圖表交互分析能力,清晰地反射出信息結(jié)論,幫助管理者一眼發(fā)現(xiàn)問題,掌握趨勢(shì),提升數(shù)據(jù)洞察力。
③決策智能化
經(jīng)過與管理者不斷交流,完善數(shù)據(jù)信息提煉方法的更新迭代,建立數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)間的校驗(yàn)、糾偏、洞察關(guān)系,使數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)更加合理、現(xiàn)代和精益,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新,發(fā)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)不能觸達(dá)的內(nèi)容,包括創(chuàng)新概念認(rèn)讀、新的業(yè)務(wù)模式服務(wù)和數(shù)據(jù)創(chuàng)新,進(jìn)而全面提升財(cái)務(wù)信息質(zhì)量,創(chuàng)造顛覆性的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型價(jià)值。
企業(yè)的信息化、數(shù)字化進(jìn)程中,財(cái)務(wù)在每一次轉(zhuǎn)型的過程中都扮演了重要角色。無論是會(huì)計(jì)電算化、ERP普及,還是效益決策平臺(tái)的運(yùn)用,財(cái)務(wù)都是優(yōu)化升級(jí)的重要抓手。企業(yè)財(cái)務(wù)人將繼續(xù)緊跟大數(shù)據(jù)時(shí)代步伐,開展財(cái)務(wù)數(shù)字化建設(shè)工作,牢牢抓住大數(shù)據(jù)給自身發(fā)展帶來的機(jī)遇,通過數(shù)據(jù)挖掘、信息智能,支撐決策,提高效率,充分發(fā)揮財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì),推動(dòng)企業(yè)價(jià)值再增長,效益再提升。