數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)共享走向管財(cái)融合

王英軍，于觀瀾，孫 輝

（國(guó)網(wǎng)信息通信股份有限公司，北京 100053）

1 傳統(tǒng)財(cái)務(wù)共享中心模式的弊端

從財(cái)務(wù)共享中心發(fā)展至今，機(jī)構(gòu)選址、崗位職責(zé)、制度體系、業(yè)務(wù)流程、人員績(jī)效等傳統(tǒng)財(cái)務(wù)共享中心模式下的核心要素及方法論已逐漸被絕大部分的企業(yè)熟知和掌握，不再是財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)的難題與重點(diǎn)。目前企業(yè)更多在關(guān)注，如何借助財(cái)務(wù)共享中心天然的數(shù)據(jù)資源整合優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為企業(yè)決策賦能。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)共享中心模式解決了企業(yè)財(cái)務(wù)信息化的問題，但卻沒有解決財(cái)務(wù)數(shù)字化問題，其弊端主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析等數(shù)字化能力上的不足。

1.1 數(shù)據(jù)獲取范圍存在局限性

財(cái)務(wù)共享中心雖然通過電子影像查閱方式，代替了實(shí)物單據(jù)的審核，但受制于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化的技術(shù)能力不足，合同、發(fā)票、收發(fā)貨單、驗(yàn)收文件等經(jīng)營(yíng)活動(dòng)所產(chǎn)生的前端信息無法從電子影像文件中被財(cái)務(wù)人員獲取。另外，由于“煙囪式”的信息系統(tǒng)建設(shè)導(dǎo)致系統(tǒng)間數(shù)據(jù)壁壘嚴(yán)重，財(cái)務(wù)人員所能采集的數(shù)據(jù)仍僅限于賬務(wù)層面，且與前端業(yè)務(wù)系統(tǒng)還存在數(shù)據(jù)信息、口徑等方面的一致性問題，數(shù)據(jù)的獲取范圍和信息質(zhì)量均難以保證。

1.2 數(shù)據(jù)加工處理的效率較低

財(cái)務(wù)共享中心的建設(shè)，讓大部分的企業(yè)搭建了很多財(cái)務(wù)信息化系統(tǒng)，讓數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查詢由線下轉(zhuǎn)移到了線上。但由于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)共享中心模式下的信息系統(tǒng)架構(gòu)，缺乏跨系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)整合能力，數(shù)據(jù)查詢的敏捷性和靈活性也存在不足，無法滿足隨業(yè)務(wù)發(fā)展而日益多變的數(shù)據(jù)分析需要。久而久之，財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)已逐步演變成了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的容器和數(shù)據(jù)導(dǎo)出的工具，財(cái)務(wù)人員要通過EXCEL等工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行反復(fù)的加工和處理，繁瑣的數(shù)據(jù)加工處理工作無法及時(shí)為企業(yè)決策分析提供數(shù)據(jù)支持[1]。

1.3 數(shù)據(jù)分析深度無法滿足企業(yè)需要

以“管算分離”為代表的傳統(tǒng)財(cái)務(wù)共享中心模式， 不僅讓財(cái)務(wù)共享中心從數(shù)據(jù)獲取層面與業(yè)務(wù)前端脫離，在數(shù)據(jù)分析層面，也造成了在視角上與深度上的不一致。目前大部分企業(yè)的財(cái)務(wù)共享中心已經(jīng)較難從經(jīng)營(yíng)的視角挖掘數(shù)據(jù)背后的決策分析價(jià)值，更多停留在一般的財(cái)務(wù)分析。出具的財(cái)務(wù)分析結(jié)果普遍停留在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)同期、同比上的成像分析，卻無法洞察到財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)成因，對(duì)企業(yè)在戰(zhàn)略規(guī)劃、全面預(yù)算與控制、資本性投入以及績(jī)效評(píng)價(jià)等管理會(huì)計(jì)方面的決策支撐效果較弱。

2 數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)共享數(shù)字化轉(zhuǎn)型

目前，大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)已經(jīng)在財(cái)會(huì)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，而財(cái)務(wù)共享中心具有的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、流程化的業(yè)務(wù)特征天然符合了應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的條件。因此，前文中提到的關(guān)于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)共享模式下，數(shù)字化能力的建設(shè)成為了財(cái)務(wù)共享數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要突破點(diǎn)，數(shù)字化、智能化也就成為了財(cái)務(wù)共享數(shù)字化轉(zhuǎn)型后的主要特征[2]。

2.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)，為財(cái)務(wù)共享中心插上了數(shù)字的翅膀

2.1.1 大數(shù)據(jù)拓寬了財(cái)務(wù)共享中心的數(shù)據(jù)邊界大數(shù)據(jù)技術(shù)可以有效應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)共享中心面臨的數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)分散、格式多樣的數(shù)據(jù)整合問題，一是在企業(yè)內(nèi)部，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)可以將各個(gè)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)和整合，抽取到統(tǒng)一平臺(tái)實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)和管理。二是依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)在數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸?shù)确矫娴臉?biāo)準(zhǔn)、規(guī)范統(tǒng)一，避免數(shù)據(jù)信息質(zhì)量差、數(shù)據(jù)口徑不一致等問題。三是大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，可以將數(shù)據(jù)邊界延伸至產(chǎn)業(yè)鏈上下游，幫助企業(yè)從全產(chǎn)業(yè)、全行業(yè)的不同視角，評(píng)價(jià)和分析企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)， 實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，讓財(cái)務(wù)共享中心獲得的數(shù)據(jù)從財(cái)務(wù)走向業(yè)務(wù)、從非結(jié)構(gòu)化走向結(jié)構(gòu)化、從企業(yè)內(nèi)部走向整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈。

2.1.2 大數(shù)據(jù)使財(cái)務(wù)共享中心數(shù)據(jù)應(yīng)用能力增強(qiáng)

財(cái)務(wù)共享中心對(duì)于數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘和應(yīng)用能力， 是企業(yè)從財(cái)務(wù)共享走向管財(cái)融合轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以幫助財(cái)務(wù)共享中心挖局復(fù)雜數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，探究業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)實(shí)質(zhì)，從而預(yù)測(cè)未來的企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。同時(shí)，財(cái)務(wù)共享中心還可以利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理賦能，通過對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與分析，可以幫助業(yè)務(wù)部門洞察市場(chǎng)機(jī)會(huì)、識(shí)別項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，從而發(fā)現(xiàn)影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)結(jié)果的關(guān)鍵因素，并對(duì)關(guān)鍵因素的影響程度進(jìn)行識(shí)別和干預(yù)，最終達(dá)到提質(zhì)增效的效果?？傮w而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠從更大、更廣和更深的角度影響財(cái)務(wù)人員對(duì)于數(shù)據(jù)的管理和應(yīng)用習(xí)慣，增強(qiáng)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘與應(yīng)用能力，為企業(yè)提供更加可靠的經(jīng)營(yíng)決策支持[3]。

2.2 人工智能技術(shù)，為財(cái)務(wù)共享中心裝上了智能的臂膀

2.2.1 人工智能提高了財(cái)務(wù)共享中心的業(yè)務(wù)處理效率

RPA是一種根據(jù)預(yù)先設(shè)定的程序與現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行交互，模擬人的操作模式，自動(dòng)處理工作流程任務(wù)的技術(shù)。RPA機(jī)器人可以登錄不同的系統(tǒng)，調(diào)用不同的工具，跨終端、跨平臺(tái)和跨系統(tǒng)進(jìn)行自動(dòng)化操作。財(cái)務(wù)共享中心集中了企業(yè)大量重復(fù)分散、規(guī)則明確、流程標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)，以銀企對(duì)賬為例，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以定時(shí)自動(dòng)登錄銀行網(wǎng)銀系統(tǒng)下載銀行流水信息，然后將企業(yè)賬務(wù)信息與其進(jìn)行比對(duì)，自動(dòng)生成銀行余額調(diào)節(jié)表。財(cái)務(wù)共享中心是RPA技術(shù)在財(cái)會(huì)領(lǐng)域主要的實(shí)踐中心，實(shí)現(xiàn)RPA技術(shù)在財(cái)務(wù)審核、會(huì)計(jì)核算等業(yè)務(wù)的廣泛應(yīng)用，將全面提升財(cái)務(wù)共享中心業(yè)務(wù)處理的自動(dòng)化水平。

2.2.2 人工智能賦予了財(cái)務(wù)共享中心的智能決策能力

學(xué)術(shù)屆普遍認(rèn)為，人工智能技術(shù)的內(nèi)涵，是賦予計(jì)算機(jī)模擬人類進(jìn)行思考、判斷和決策的能力。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是賦予此類能力的核心，通過模型和算法的應(yīng)用，可以在復(fù)雜的變化當(dāng)中學(xué)習(xí)和適應(yīng)，以保持對(duì)規(guī)則判斷的一致性，只有當(dāng)自動(dòng)化程序具備了學(xué)習(xí)與判斷的能力，才能被稱為一定程度的智能。如果將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用到財(cái)務(wù)共享中心中，由財(cái)務(wù)人員將經(jīng)營(yíng)分析的思路與規(guī)則，通過模型與算法置入至系統(tǒng)中，基于不同業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)出合適的應(yīng)用場(chǎng)景，在與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)構(gòu)后可賦予財(cái)務(wù)共享中心智能決策的能力，深入發(fā)掘出數(shù)據(jù)的決策支持價(jià)值，促使財(cái)務(wù)共享中心在數(shù)字化的基礎(chǔ)上向智能財(cái)務(wù)邁進(jìn)[4]。

3 財(cái)務(wù)共享數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的管財(cái)融合

3.1 管財(cái)融合的演進(jìn)路線

企業(yè)財(cái)務(wù)共享中心的組織形態(tài)與職能，伴隨著信息技術(shù)的發(fā)展不斷在進(jìn)行著變化（詳見下圖）。在互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)尚未發(fā)展以前，企業(yè)的財(cái)務(wù)職能還是以重核算的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為主。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)開始依托信息化系統(tǒng)建設(shè)財(cái)務(wù)共享中心，推行“管算分離”并構(gòu)建“戰(zhàn)略財(cái)務(wù)、共享財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)”的財(cái)務(wù)共享體系。但此時(shí)的財(cái)務(wù)共享與管理會(huì)計(jì)之間是脫離的，財(cái)務(wù)共享無法及時(shí)、全面的為管理會(huì)計(jì)提供企業(yè)決策支持。

近幾年，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)的興起，集團(tuán)企業(yè)也逐漸意識(shí)到，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策是財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心。財(cái)務(wù)共享中心的建設(shè)，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享夯實(shí)了基礎(chǔ)，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型后的財(cái)務(wù)共享，可以幫助企業(yè)規(guī)范數(shù)據(jù)的輸入標(biāo)準(zhǔn)、提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量和處理效率，為管理會(huì)計(jì)提供源源不斷的數(shù)據(jù)支持。在此基礎(chǔ)上，借助智能化的手段將管理會(huì)計(jì)的理念置入到財(cái)務(wù)共享中心后，財(cái)務(wù)共享中心便可以搭建以智能決策、洞察分析為特征的管理會(huì)計(jì)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)“管財(cái)融合”。

圖1 管財(cái)融合實(shí)現(xiàn)路徑示意圖

3.2 財(cái)務(wù)共享數(shù)字化背景下的管財(cái)融合實(shí)現(xiàn)路徑

（1）搭建數(shù)字中臺(tái)，建設(shè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)中心。數(shù)字中臺(tái)是基于企業(yè)級(jí)互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)架構(gòu)打造的數(shù)字化創(chuàng)新平臺(tái)，它是將共性業(yè)務(wù)服務(wù)和技術(shù)予以沉淀，以避免相同功能重復(fù)建設(shè)和維護(hù)帶來的資源浪費(fèi)，有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，賦能企業(yè)智能化。財(cái)務(wù)共享中心則天然成為了是數(shù)字中臺(tái)的建設(shè)土壤，財(cái)務(wù)共享中心借助數(shù)字中臺(tái)，可以將企業(yè)各類信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)鏈路完全打通，由財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的共享，轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)經(jīng)營(yíng)全鏈條的數(shù)據(jù)資源整合，形成企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)[5]。

（2）搭建財(cái)務(wù)共享運(yùn)營(yíng)云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)虛擬財(cái)務(wù)共享服務(wù)。伴隨著財(cái)務(wù)共享的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，財(cái)務(wù)共享邊界將會(huì)變得越來越模糊。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)共享中心模式下的重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的作業(yè)將逐漸由機(jī)器人取代人工， 而通過云架構(gòu)搭建財(cái)務(wù)共享運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，一方面讓財(cái)務(wù)共享中心的組織形式不再依賴于物理集中，呈現(xiàn)虛擬財(cái)務(wù)共享模式，促使財(cái)務(wù)人員走向企業(yè)的業(yè)務(wù)前端與經(jīng)營(yíng)管理中。另一方面，基于云架構(gòu)的財(cái)務(wù)共享中心，可以進(jìn)一步與產(chǎn)品鏈上下游的協(xié)同與共享，整合客戶、供應(yīng)商等諸多數(shù)據(jù)資源，形成企業(yè)生態(tài)級(jí)的大數(shù)據(jù)中心。

（3）引入知識(shí)圖譜技術(shù)，搭建智能數(shù)據(jù)檢索應(yīng)用。知識(shí)圖譜本身是一個(gè)具有屬性的實(shí)體通過關(guān)系鏈接而成的網(wǎng)狀知識(shí)庫(kù)，知識(shí)圖譜的應(yīng)用價(jià)值在于改變現(xiàn)有的信息檢索方式。通過引入知識(shí)圖譜技術(shù)，將數(shù)字中臺(tái)存儲(chǔ)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維整合，使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)屬性化，實(shí)體化，構(gòu)建基于業(yè)務(wù)屬性知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的智能數(shù)據(jù)檢索應(yīng)用。財(cái)務(wù)人員可以在數(shù)字中臺(tái)中， 根據(jù)自己數(shù)據(jù)查詢需求，檢索出財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)所關(guān)聯(lián)的所有業(yè)務(wù)信息，而不再僅依賴信息系統(tǒng)的定向查詢。隨著用戶數(shù)據(jù)檢索次數(shù)的積累，數(shù)字檢索的質(zhì)量也會(huì)逐步提高，數(shù)據(jù)檢索的范圍也會(huì)逐步精確?；谥R(shí)圖譜的智能數(shù)據(jù)檢索應(yīng)用，可以大大提升財(cái)務(wù)共享中心獲取業(yè)務(wù)維度信息的靈活性和敏捷性[6]。

（4）引入機(jī)器學(xué)習(xí)算法，搭建智能決策分析應(yīng)用。機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一類從數(shù)據(jù)中自動(dòng)分析獲得規(guī)律，并利用規(guī)律對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的算法。通過引入機(jī)器學(xué)習(xí)算法，將數(shù)據(jù)“標(biāo)簽化”分類處理、搭建智能數(shù)據(jù)檢索應(yīng)用。財(cái)務(wù)人員可以利用數(shù)字中臺(tái)，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀進(jìn)行洞察、分析、推理與求解，在大量的數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)隱藏的、有價(jià)值的知識(shí)與信息，總結(jié)財(cái)務(wù)結(jié)果所對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)成因，描繪企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理畫像。并且基于歷史數(shù)據(jù)的規(guī)律總結(jié)，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)未來經(jīng)營(yíng)發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，為企業(yè)提供智能化的決策分析與支持。

4 結(jié)束語

財(cái)務(wù)共享數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是企業(yè)實(shí)現(xiàn)管財(cái)融合的最佳途徑。而在財(cái)務(wù)共享數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，搭建數(shù)字中臺(tái)、云平臺(tái)以及智能化應(yīng)用，是實(shí)現(xiàn)管財(cái)融合的重要手段。未來的財(cái)務(wù)共享模式，將逐步走向虛擬化、數(shù)字化、智能化，企業(yè)未來的財(cái)務(wù)共享形態(tài)，也不應(yīng)再追求“管算分離”，而更多地應(yīng)關(guān)注“管財(cái)融合”。■