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    智能網(wǎng)聯(lián)背景下高職院校汽車類專業(yè)面臨的機遇和挑戰(zhàn)

    2022-06-05 11:12:06孟智勇包瑞明
    內(nèi)燃機與配件 2022年10期
    關(guān)鍵詞:智能網(wǎng)汽車專業(yè)

    隨著我國社會經(jīng)濟水平的進一步提高,汽車保有量也越來越高,與此同時,能源短缺、環(huán)境污染、交通事故頻發(fā)及交通擁堵等制約汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展尤其是傳統(tǒng)燃油車發(fā)展的問題也愈發(fā)突出。因此,伴隨著我國圍繞“新基建”的一系列重點政策的出臺以及一系列重大項目的有序推進,5G網(wǎng)絡(luò)、新能源汽車充電樁、工業(yè)互聯(lián)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項目的逐漸落地,汽車產(chǎn)業(yè)也加快了從傳統(tǒng)燃油車到新能源汽車再到智能網(wǎng)聯(lián)汽車的加速轉(zhuǎn)型。汽車產(chǎn)業(yè)的變革對從業(yè)人員提出了新的技能要求,職業(yè)院校汽車類專業(yè)也迎來了新的機遇和挑戰(zhàn)。

    1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車概述

    1.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車定義

    根據(jù)中國汽車工程學會描述,智能網(wǎng)聯(lián)汽車(intelligent and connected vehicle ,ICV)是指搭載了先進的傳感器、控制器、執(zhí)行器等裝置,并融合了現(xiàn)代通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù),實現(xiàn)車與X(車、路、人、云網(wǎng)絡(luò)等)智能信息交換、共享,具備復(fù)雜環(huán)境感知、智能決策、協(xié)同控制等功能,可實現(xiàn)安全、高效、舒適、節(jié)能行駛,并最終實現(xiàn)替代人來操作的新一代汽車。

    通俗的說,智能網(wǎng)聯(lián)汽車就是利用自身搭載的傳感器,例如毫米波雷達、攝像頭等感知設(shè)備對外界路況進行感知,然后通過控制器進行數(shù)據(jù)處理和決策,進而自動控制汽車做出相應(yīng)動作。相比傳統(tǒng)汽車,智能網(wǎng)聯(lián)汽車更加聰明,可以更快應(yīng)對突發(fā)事件,可以使汽車運行在最佳節(jié)能工況,也可以實現(xiàn)不同程度自動駕駛,減輕駕駛員疲勞。

    1.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)構(gòu)成

    智能網(wǎng)聯(lián)汽車有四大關(guān)鍵技術(shù),分別是環(huán)境感知技術(shù)、規(guī)劃決策技術(shù)、執(zhí)行控制技術(shù)和通信技術(shù)(見圖1)。環(huán)境感知技術(shù)是利用車上搭載的諸多傳感器對周圍環(huán)境進行感知,如路況、行人、車輛、交通標志、道路障礙物及交通信號燈等,并將感知到的信息傳輸?shù)街骺刂茊卧?。?guī)劃決策技術(shù)是依據(jù)車輛傳感器所收集的信息制定車輛執(zhí)行策略,規(guī)劃汽車下一步動作,包括危險事態(tài)建模、群體決策和協(xié)同、局部軌跡規(guī)劃和駕駛員多樣性分析等。

    執(zhí)行控制技術(shù)就是對車輛運動的控制,包括面向發(fā)動機或電機的動力控制、面向驅(qū)動/制動以及轉(zhuǎn)向的運動控制,基于驅(qū)動、制動、轉(zhuǎn)向、懸架的底盤一體化控制,融合車聯(lián)網(wǎng)通訊及車載傳感器的多車車協(xié)同和車路協(xié)同控制。通信技術(shù)包括車與車、車與云、車與衛(wèi)星的通信,即實現(xiàn)車輛之間的信息共享與協(xié)同控制的通信保障,實現(xiàn)車輛與云平臺之間的數(shù)據(jù)交互,實現(xiàn)與導(dǎo)航衛(wèi)星之間的高精度定位技術(shù)。

    現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村結(jié)構(gòu)調(diào)整要求農(nóng)民能夠從長遠發(fā)展的角度出發(fā),正視自身存在的不足和發(fā)展需求。同時,在國家政策引領(lǐng)下,農(nóng)村開展的新型職業(yè)農(nóng)民培訓(xùn)工作也為農(nóng)民提供了自我綜合素質(zhì)提升的窗口。培訓(xùn)工作要求與農(nóng)民需求相互契合,將大大提高農(nóng)民的技術(shù)、能力和自身素養(yǎng)。

    2 智能網(wǎng)聯(lián)背景下汽車行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

    2.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展現(xiàn)狀

    當下,國外智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)較為先進的國家仍然為傳統(tǒng)汽車工業(yè)和計算機技術(shù)強國,例如美國、德國、日本等。傳統(tǒng)汽車巨頭企業(yè),例如豐田、通用、大眾等車企均推出了自己的4級自動駕駛產(chǎn)品并投入測試,而2級自動駕駛產(chǎn)品已經(jīng)成熟并且大規(guī)模投向市場。除傳統(tǒng)車企外,以谷歌和蘋果公司為代表的計算機和電子企業(yè)也紛紛投入自動駕駛領(lǐng)域并且取得優(yōu)秀成績,以谷歌和通用汽車的合作產(chǎn)品為例,在美國加利福尼亞州已經(jīng)實現(xiàn)了累計上萬公里的無人駕駛道路測試。

    根據(jù)2020年《中國汽車工業(yè)年鑒》預(yù)測顯示,到2025年汽車銷量將達到3500萬輛,其中帶有駕駛輔助系統(tǒng)的汽車將會達到2800萬輛,網(wǎng)聯(lián)式汽車銷量將會達到300萬輛。而其中汽車相關(guān)技能人才總需求將會達到1320萬人,智能網(wǎng)聯(lián)汽車相關(guān)技術(shù)人才需求將會達到120萬人,因此到2025年智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)研發(fā)人員缺口可能達到一百萬,人才缺口巨大。

    而智能網(wǎng)聯(lián)汽車是“計算機+汽車”的一種狀態(tài),傳統(tǒng)汽車行業(yè)研發(fā)人員主要是來自車輛工程、機械工程等專業(yè),而智能網(wǎng)聯(lián)汽車還需要大量的計算機類專業(yè)、電子信息類專業(yè)、自動化以及數(shù)學等相關(guān)專業(yè)的人才參與。由于薪資待遇、行業(yè)背景等原因,導(dǎo)致IT相關(guān)專業(yè)人才并不青睞汽車行業(yè)。而在主要吸納大量職業(yè)院校學生的汽車后市場崗位及生產(chǎn)制造崗位,因為智能網(wǎng)聯(lián)汽車的出現(xiàn)也要求從業(yè)者要具備諸多新的技術(shù)能力,例如智能網(wǎng)聯(lián)汽車智能化設(shè)備裝調(diào)、測試的能力,智能網(wǎng)聯(lián)汽車檢測維修的能力等。

    在職業(yè)院校人才培養(yǎng)方面,一方面由于是新興專業(yè),目前國內(nèi)開設(shè)相關(guān)專業(yè)的院校比較少,畢業(yè)生供給不足;另一方面,也由于師資力量、實訓(xùn)條件等不足,人才培養(yǎng)質(zhì)量不高,難以滿足崗位要求。

    2.2 智能網(wǎng)聯(lián)背景下汽車人才培養(yǎng)現(xiàn)狀

    我國政府非常重視智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展,2020 年 2 月,國家發(fā)改委、網(wǎng)信辦、科技部、工信部、公安部、交通部等11部委,發(fā)布了《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》,提出了發(fā)展中國標準智能汽車,建設(shè)智能汽車強國的要求。在重慶、寧波、北京等多地開放無人駕駛道路測試,北汽、廣汽、吉利等我國傳統(tǒng)車企也積極投入研發(fā),目前諸多車企4級自動駕駛汽車均已投入測試。除此之外,華為、百度等通信及互聯(lián)網(wǎng)公司也積極投身自動駕駛產(chǎn)業(yè),依托其在5G、AI等領(lǐng)域的先進技術(shù)布局智能駕駛領(lǐng)域。2021年4月北汽在上海國際車展發(fā)布極狐阿爾法S,是首款搭載整套華為智能汽車解決方案的新能源汽車。百度公司Apollo已經(jīng)取得美國加州車輛管理局頒發(fā)的開放道路無人駕駛測試許可,而且apollo也是最早獲得國內(nèi)T4級別道路測試號牌的自動駕駛系統(tǒng)。

    目前汽車智能化和電動化已經(jīng)成為全球汽車產(chǎn)業(yè)的主流發(fā)展方向,隨著萬物互聯(lián)不斷深入、數(shù)據(jù)資源不斷累積、深度學習算法不斷優(yōu)化,汽車智能化已經(jīng)是不可逆的發(fā)展趨勢。在我國,汽車智能化和電動化已經(jīng)成為國家戰(zhàn)略,國務(wù)院及相關(guān)部委多次發(fā)布相關(guān)政策法規(guī)指導(dǎo)行業(yè)發(fā)展。當下,我國正處于智能網(wǎng)聯(lián)汽車市場的啟動期,不久的將來將步入高速發(fā)展期。同時,得益于百度、阿里、騰訊等企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的優(yōu)勢;得益于華為等企業(yè)在5G以及高精度雷達等方面的優(yōu)勢以及寧德時代、比亞迪等新能源汽車企業(yè)及供應(yīng)商在“三電”方面的優(yōu)勢,我國在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域有望實現(xiàn)對世界一流車企的趕超。并且電動智能網(wǎng)聯(lián)汽車在節(jié)能減排、減少擁堵、提升交通安全等領(lǐng)域擁有無可比擬的優(yōu)勢,青年人也十分樂意接受智能網(wǎng)聯(lián)汽車這樣的新興技術(shù)。這一系列的因素都注定了新能源智能網(wǎng)聯(lián)汽車將會成為未來主流,提前謀劃專業(yè)發(fā)展布局專業(yè)建設(shè)將大大拓寬就業(yè)生就業(yè)渠道、提升就業(yè)競爭力。

    3 新變革下職業(yè)院校汽車專業(yè)面臨的機遇

    3.1 順應(yīng)市場變革,拓寬就業(yè)渠道

    我國首先開展社區(qū)矯正試點工作的省份在十余年的探索中也形成了自己的模式和特色。例如,北京市的司法系統(tǒng)垂直管理模式和 “中途之家”、上海市的立體管控模式、安徽省的社區(qū)矯正信息化管理模式、云南省“裁前評估、全員接收、分類管控、有效施教、解教跟蹤、全程監(jiān)督”的24字工作流程等。外國和我國發(fā)達省份社區(qū)矯正工作的優(yōu)秀經(jīng)驗對于我國西部地區(qū)社區(qū)矯正工作的發(fā)展提供了有益的指導(dǎo)。

    3.2 順應(yīng)國家發(fā)展,培養(yǎng)高技術(shù)人才

    傳統(tǒng)的高職院校汽車運用與維修專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)主要面向的汽車后市場主要崗位的技能要求主要局限在汽車動力系統(tǒng)的診斷維修、汽車機械系統(tǒng)的診斷維修、汽車電器系統(tǒng)的診斷維修、汽車鈑金噴漆等。而對主機廠、零部件企業(yè)、通信企業(yè)等企業(yè)的崗位需求進行調(diào)研后發(fā)現(xiàn),智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)對技能型人才的崗位需求集中在生產(chǎn)服務(wù)類崗位群,要求從業(yè)者具備傳感器測試、標定、檢測、裝調(diào)等能力。汽車產(chǎn)業(yè)變革也使得汽車行業(yè)人才需求發(fā)生改變,要求院校在人才培養(yǎng)方面也必須做出相應(yīng)調(diào)整。

    3.3 產(chǎn)學研緊密結(jié)合,開展高質(zhì)量校企合作

    當下正處于智能網(wǎng)聯(lián)汽車高速發(fā)展時期,一方面,智能網(wǎng)聯(lián)汽車市場不斷擴大,市面上不同等級智能網(wǎng)聯(lián)汽車保有量逐步增大;另一方面,智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)不斷獲得突破和發(fā)展,產(chǎn)品技術(shù)更迭加快。在此背景下,汽車智能技術(shù)專業(yè)人才需求不斷增大,但院校人才培養(yǎng)工作相對滯后,人才供給不足與產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展成為了一對突出矛盾。此時,企業(yè)迫切需要大量符合自身需求的人才,而院校也迫切需要自身智能網(wǎng)聯(lián)汽車相關(guān)專業(yè)獲得發(fā)展,這是一個雙方開展高質(zhì)量校企合作的契合點。在智能汽車領(lǐng)域,院校聯(lián)合企業(yè),以應(yīng)用為導(dǎo)向,共建共享為原則,結(jié)合技術(shù)發(fā)展前沿,對接產(chǎn)業(yè)技術(shù)標準,依托企業(yè)技術(shù)設(shè)備,共同搭建校企合作平臺,為學校人才培養(yǎng)和企業(yè)發(fā)展提供資源,實現(xiàn)合作共贏。

    4 面臨的挑戰(zhàn)

    4.1 崗位需求改變

    改革開放之后,由于我國人口眾多,大量的廉價勞動力進入沿海開放城市的工廠從事生產(chǎn)活動。在2012年,全世界汽車的40%、計算機的45%、摩托車的50%產(chǎn)自中國,也因此被冠以“世界工廠”之名。而現(xiàn)如今,一方面我國科技實力不斷提升,諸多領(lǐng)域自主研發(fā)的產(chǎn)品已經(jīng)成為國際一流的代名詞,我國已經(jīng)不滿足于成為“世界工廠”;另一方面,我國人口紅利的優(yōu)勢也已經(jīng)不再明顯,勞動力成本逐步攀高。這使得我國企業(yè)的用人需求也逐漸改變。過去依靠我國廉價勞動力在我國設(shè)廠生產(chǎn)的企業(yè),一部分逐漸將生產(chǎn)基地轉(zhuǎn)移至東南亞各國,另一部分也逐漸利用機器人替代人工生產(chǎn)。這使得職業(yè)院校在人才培養(yǎng)中也必須滿足社會的用人需求,必須培養(yǎng)懂前沿技術(shù)、有扎實本事的高質(zhì)量人才。智能網(wǎng)聯(lián)汽車作為汽車、計算機及電子技術(shù)的綜合體,也要求智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)專業(yè)的學生懂汽車、懂計算機、懂電子技術(shù)。因此,建設(shè)智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)專業(yè),不僅能順應(yīng)市場人才需求,而且能大大刺激本校計算機專業(yè)、電子技術(shù)專業(yè)的發(fā)展,從而實現(xiàn)工科專業(yè)群的高質(zhì)量發(fā)展。

    2.推廣普及營養(yǎng)知識:中國營養(yǎng)學會聯(lián)合中國疾控中心營養(yǎng)與健康所、農(nóng)業(yè)部食物與營養(yǎng)發(fā)展所、中國科學院營養(yǎng)科學研究所共同發(fā)起并確定5月的第3周為我國全民營養(yǎng)周,2018年5月,我院酒店管理系聯(lián)手解放軍二六六醫(yī)院共同組織開展了營養(yǎng)周系列活動。此次營養(yǎng)知識進校園的活動,使全校師生對營養(yǎng)知識引起了重視;以此為契機,酒店管理系營養(yǎng)配餐工作室的學生每周周二和周四下午在食堂門口為全校師生進行營養(yǎng)知識咨詢服務(wù)。我系旨在通過系列活動,提高我院師生的營養(yǎng)健康觀念,促使其將營養(yǎng)知識運用到日常生活中。

    4.2 知識結(jié)構(gòu)的改變

    對現(xiàn)階段開設(shè)智能汽車技術(shù)專業(yè)的院校進行調(diào)研后發(fā)現(xiàn),由于汽車智能技術(shù)與網(wǎng)聯(lián)涉及環(huán)境感知技術(shù)、底盤控制技術(shù)、導(dǎo)航定位技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)等,知識體系龐大繁雜,開設(shè)的主要課程中,涉及到C語言程序設(shè)計、單片機、無線通信、嵌入式開發(fā)等與傳統(tǒng)汽車不相關(guān)的課程。這也體現(xiàn)出智能網(wǎng)聯(lián)汽車是一個多專業(yè)交叉的專業(yè),相比于傳統(tǒng)的汽車類相關(guān)專業(yè)而言,其課程體系更復(fù)雜,難度更高。對學校如何開設(shè)課程、老師如何教授課程、學生如何學習課程都提出了挑戰(zhàn)。

    4.3 教師隊伍建設(shè)

    智能網(wǎng)聯(lián)汽車相關(guān)專業(yè)師資隊伍建設(shè)是絕大多數(shù)職業(yè)院校所面臨的最大挑戰(zhàn)。由于專業(yè)的特殊性,任課教師需要具備“汽車+計算機+電子”多學科專業(yè)的相關(guān)知識和實踐能力,而具備此能力的人才本來就屬于稀缺資源。

    同時,智能制造、互聯(lián)網(wǎng)以及通訊屬于高新行業(yè),尤其是對三個專業(yè)都有涉獵的人才更是汽車類相關(guān)企業(yè)所青睞的人才,與企業(yè)相比院校難以開出富有競爭力的薪資,很難招到滿意的教師。而諸多院校也缺乏長遠規(guī)劃,缺乏對教師的系統(tǒng)性培養(yǎng),不能有效利用現(xiàn)有資源針對性培養(yǎng)培育教師隊伍。使得人才培養(yǎng)水平難以使用人企業(yè)滿意,使得企業(yè)招不到合格的員工,學生找不到滿意的工作。

    本文首次嘗試了在PHC管樁免蒸壓生產(chǎn)過程中將光纖光柵(FBG)傳感器植入樁身內(nèi)部的埋設(shè)工藝,這種新的埋設(shè)工藝成功地克服了PHC管樁生產(chǎn)過程高速離心、高溫高壓的難題,也避免了因破壞樁身表面而影響長期承載力的問題,該測試技術(shù)已獲得國家實用新型發(fā)明專利[29].PHC管樁植入FBG傳感器的具體埋設(shè)工藝如圖1所示,具體介紹如下.

    5 總結(jié)

    電動化和智能化是汽車工業(yè)未來發(fā)展的大勢所趨,為提升院校辦學實力、提升學生就業(yè)質(zhì)量,汽車產(chǎn)業(yè)的快速變革也要求職業(yè)院校汽車類專業(yè)教育必須順應(yīng)發(fā)展,搶抓機遇,迎接挑戰(zhàn)。融入互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、傳感器技術(shù)、信息及通信技術(shù)等新技術(shù)開展教學改革,注重教師培訓(xùn)、開展高質(zhì)量校企合作提升師資力量,從而培養(yǎng)高質(zhì)量復(fù)合型人才,為我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供人才保障。

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