羅慶璇
(國(guó)網(wǎng)寧夏電力公司寧東供電公司,寧夏銀川 750001)
大數(shù)據(jù)技術(shù)是在科技不斷進(jìn)步與發(fā)展中,提出的一種用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值挖掘的綜合技術(shù)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在市場(chǎng)內(nèi)的推進(jìn),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理手段、數(shù)據(jù)運(yùn)維方式、數(shù)據(jù)管理工具便逐漸被淘汰。而產(chǎn)生此種現(xiàn)象的原因主要是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中,極易出現(xiàn)運(yùn)維死角、大批量數(shù)據(jù)處理卡頓等問(wèn)題,無(wú)法在根本層面對(duì)數(shù)據(jù)信息的安全性、結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性給予保障[1]。而新技術(shù)的引進(jìn),解決了傳統(tǒng)技術(shù)存在的不足與漏洞,改變了原有落后的數(shù)據(jù)處理技術(shù),實(shí)現(xiàn)基于智能化層面達(dá)到對(duì)信息的高效率處理需求。盡管這項(xiàng)技術(shù)的引進(jìn)基于某種層面為社會(huì)企業(yè)的建設(shè)與發(fā)展帶來(lái)了新的指導(dǎo)方向,但與此同時(shí)企業(yè)在經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)也越發(fā)顯著。為了確保大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可在真正意義上做到對(duì)企業(yè)發(fā)展的推動(dòng),文章以能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為例,對(duì)其在市場(chǎng)內(nèi)運(yùn)營(yíng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取[2]。并結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)在此過(guò)程中的應(yīng)用,設(shè)計(jì)一種可真正應(yīng)用于企業(yè)的數(shù)據(jù)管理方法,避免企業(yè)運(yùn)營(yíng)中過(guò)多的冗余數(shù)據(jù)對(duì)其造成影響,降低企業(yè)人工管理大批量數(shù)據(jù)所需要投入的資金,全面落實(shí)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)管理結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,有效提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理效率。
以能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為例,引進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)內(nèi)部?jī)r(jià)值數(shù)據(jù)與信息進(jìn)行挖掘定位。在此過(guò)程中,應(yīng)先明確能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)信息的構(gòu)成,采用建立企業(yè)內(nèi)部多個(gè)工作部門之間聯(lián)系的方式,對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行概述(圖1)[3]。
圖1 能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)成
按照?qǐng)D1 所示的企業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)成,結(jié)合大數(shù)據(jù)在此過(guò)程中可支撐的分布式結(jié)構(gòu),將數(shù)據(jù)N 與信息M 按照HDFS 的方式,存儲(chǔ)在企業(yè)內(nèi)部計(jì)算機(jī)指定空間內(nèi)。在這一過(guò)程中采用Python 編程語(yǔ)言構(gòu)建系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊。
在此基礎(chǔ)上,需要識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)在Python 編程過(guò)程中的編碼隊(duì)列特征,使用大數(shù)據(jù)技術(shù)定位并掌握不同類型數(shù)據(jù)集合潛在的某種規(guī)律性[4]。結(jié)合約減算法實(shí)現(xiàn)對(duì)大批量數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的特征進(jìn)行有效識(shí)別。并使用計(jì)算機(jī)在此過(guò)程中作為終端設(shè)備,建立面向能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的文本資源庫(kù)。將存在某種特征的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度處理,處理過(guò)程可參照深度學(xué)習(xí)理論執(zhí)行。對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)的深度處理過(guò)程可用式(1)表示。
式中,si表示為企業(yè)價(jià)值數(shù)據(jù)潛在規(guī)律;d 表示為對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)的深度處理行為;i 表示為大批量數(shù)據(jù)集合在編碼過(guò)程中的排列規(guī)則;s 表示為數(shù)據(jù)在Python 編碼器中的字符長(zhǎng)度;T 表示為對(duì)數(shù)據(jù)的一個(gè)處理周期;t 表示為數(shù)據(jù)單次執(zhí)行過(guò)程。
在完成對(duì)能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的初步計(jì)算與處理后,輸出s 數(shù)據(jù)集合,并將s 集合數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加處理,刪除數(shù)據(jù)組中的冗余數(shù)據(jù)內(nèi)容,將剩余數(shù)據(jù)按照規(guī)模導(dǎo)出,以此作為企業(yè)的價(jià)值數(shù)據(jù)。
在完成對(duì)企業(yè)價(jià)值數(shù)據(jù)的挖掘基礎(chǔ)上,以能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為例,基于層次結(jié)構(gòu)的指示下,對(duì)能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在市場(chǎng)中的運(yùn)營(yíng)與組織項(xiàng)目進(jìn)行劃分[5]。在此過(guò)程中,可參照柯克帕特里克層次評(píng)估模型結(jié)構(gòu),將能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)與組織管理項(xiàng)目按照實(shí)際內(nèi)容劃分為4 個(gè)部分(表1)。
如表1 所示,通過(guò)多渠道與多手段,對(duì)能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的管理項(xiàng)目層次結(jié)構(gòu)進(jìn)行劃分,以實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)中心管理項(xiàng)目的高效率輸出。
表1 基于層次結(jié)構(gòu)劃分人力資源管理項(xiàng)目
在對(duì)能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)信息集成管理的過(guò)程中,考慮到很多管理數(shù)據(jù)在類型以及格式方面存在不統(tǒng)一的現(xiàn)象,因此,基于大數(shù)據(jù)的集成功能,將高績(jī)效人力資源信息相關(guān)管理數(shù)據(jù)統(tǒng)一集成管理[6]。通過(guò)此種方式,保證數(shù)據(jù)信息之間能夠相互調(diào)用,滿足企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)提出的綜合管理現(xiàn)實(shí)需求。
不僅如此,還能夠基于大數(shù)據(jù),在眾多信息中提取數(shù)據(jù)源信息,將其作為核心數(shù)據(jù),以HTTY 的統(tǒng)一格式歸類到能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)中。完成上述操作后,相關(guān)管理人員便可以直接通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)信息執(zhí)行相應(yīng)的添加、修改、刪除等管理行為。
在研究過(guò)程中,考慮到計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)運(yùn)行存在的內(nèi)存問(wèn)題,對(duì)此,采用分布式存儲(chǔ)方式,在保證數(shù)據(jù)存儲(chǔ)完成性的同時(shí),最大限度地降低其內(nèi)存[7]。與此同時(shí),在集成管理企業(yè)數(shù)據(jù)的過(guò)程中,應(yīng)為數(shù)據(jù)信息提供相關(guān)的安全保護(hù)功能,在數(shù)據(jù)庫(kù)的信息能夠有效避免由于惡意入侵導(dǎo)致信息丟失以及被篡改的問(wèn)題。以此,完成基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)管理方法的綜合設(shè)計(jì)。
至此,在理論層面上已完成了針對(duì)能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)管理方法理論設(shè)計(jì),為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)以能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)綜合管理,將所提設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)管理方法與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理方法,同時(shí)應(yīng)用于同一能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)當(dāng)中,并在完成對(duì)企業(yè)內(nèi)大批量數(shù)據(jù)的綜合管理后,驗(yàn)證兩種管理方法的實(shí)際應(yīng)用效果。
實(shí)驗(yàn)中,選擇能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)作為對(duì)比實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)條件,分別利用兩種數(shù)據(jù)管理方法執(zhí)行對(duì)數(shù)據(jù)的管理,該企業(yè)在市場(chǎng)運(yùn)行中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量較大,且該單位在經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)內(nèi)的成立時(shí)間較長(zhǎng),主要經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)為:提供各類信息技術(shù)開(kāi)發(fā)方案、技術(shù)咨詢方案、通信問(wèn)題解決方案等。針對(duì)該企業(yè)的實(shí)際運(yùn)行情況,利用HPWS 繪制企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)指標(biāo)圖,并給出相應(yīng)的待管理數(shù)據(jù)集合及數(shù)據(jù)管理要求,以此為后續(xù)兩種方法在管理過(guò)程中提供執(zhí)行管理行為的目標(biāo)條件。能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)量在同行業(yè)當(dāng)中處于相對(duì)領(lǐng)先的地位,也正由于如此,企業(yè)才能夠在市場(chǎng)內(nèi)保持相對(duì)穩(wěn)定的發(fā)展。通過(guò)訪談、實(shí)踐等方式更加深入地了解該企業(yè),并以此為例,深入開(kāi)展對(duì)能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)管理的研究。為確保對(duì)比實(shí)驗(yàn)的公正性,將兩種方法的運(yùn)行環(huán)境均設(shè)置成圖2形式。
除圖2 運(yùn)行條件以外,兩種方法在執(zhí)行中的硬件環(huán)境均設(shè)置為550 G 容量硬盤、55 G 內(nèi)存服務(wù)器和4 G 內(nèi)存客戶端。軟件環(huán)境設(shè)置為Windows Server 18.6 服務(wù)器、瀏覽器客戶端。結(jié)合圖1 中的系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境,在確保能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)可有效傳輸?shù)那疤嵯?,使用兩種方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的集成管理,并在其運(yùn)行過(guò)程中由企業(yè)內(nèi)部管理部門人員完成對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息的記錄。為方便對(duì)兩種方法進(jìn)行對(duì)比,將數(shù)據(jù)信息的管理效率作為評(píng)價(jià)指標(biāo),其計(jì)算公式為:完成管理的信息/需要進(jìn)行管理的信息總量×100%。通過(guò)計(jì)算得出相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,并將其記錄如表2 所示(本次研究以企業(yè)一個(gè)工作日為例)。
圖2 企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)運(yùn)行環(huán)境示意
表2 兩種方法實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比 %
從表2 的實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出,所提方法的管理效率均在95.0%以上,而傳統(tǒng)方法的管理效率最高僅為78.4%,因此所提方法的管理效率明顯高于傳統(tǒng)方法。通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)進(jìn)一步證明,針對(duì)能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)設(shè)計(jì)的基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)管理方法,在實(shí)際應(yīng)用中,具有更高的管理效率,能夠有效提高能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部信息資源的管理效率,促進(jìn)新能源企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
提出一種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)管理方法,并在完成方法的理論設(shè)計(jì)后,采用設(shè)計(jì)對(duì)比實(shí)驗(yàn)的方式,對(duì)方法的有效性進(jìn)行驗(yàn)證。經(jīng)檢驗(yàn),所提方法在進(jìn)行企業(yè)數(shù)據(jù)管理中具備更高的執(zhí)行效率,可滿足企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)管理的綜合需求。