呂 濤 魯月紅 王昌龍 李 嬌 劉雪梅
(安徽工業(yè)大學(xué)建筑工程學(xué)院 馬鞍山 243002)
分布式供能系統(tǒng)最主要優(yōu)點(diǎn)體現(xiàn)于冷熱電聯(lián)產(chǎn),聯(lián)產(chǎn)符合總能系統(tǒng)的“梯級(jí)利用”的準(zhǔn)則,可達(dá)到高效利用能源的目的,且適用于負(fù)荷種類多、熱電波動(dòng)大的建筑,具有很大的發(fā)展前景。分布式能源系統(tǒng)是一種清潔高效的新型能源利用技術(shù),在近幾年來得到廣泛關(guān)注。將分布式能源與國(guó)家電網(wǎng)相結(jié)合被視為未來電力市場(chǎng)發(fā)展的主要方向[1-3],在當(dāng)前國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀下?lián)碛芯薮蟮膽?yīng)用前景。
目前,國(guó)內(nèi)外對(duì)于小型分布式能源系統(tǒng)設(shè)計(jì)及優(yōu)化均有一定的研究[4-9]。其中,文獻(xiàn)[10]建立了一個(gè)含有可再生能源以及冷、熱、電多種能源形式的分布式能源模型,并結(jié)合實(shí)際案例研究了該模型方案的可行性,結(jié)果表明,該模型可有效優(yōu)化能源分配、降低運(yùn)行成本。文獻(xiàn)[11]從節(jié)能與經(jīng)濟(jì)效益兩方面比較傳統(tǒng)產(chǎn)能系統(tǒng)與聯(lián)供系統(tǒng),結(jié)果表明,采用聯(lián)供系統(tǒng)更具有優(yōu)勢(shì)。文獻(xiàn)[12]為降低分布式能源系統(tǒng)的運(yùn)行成本,在建筑與電網(wǎng)交互端設(shè)計(jì)上網(wǎng)電價(jià)、可再生能源激勵(lì)機(jī)制,探究系統(tǒng)的環(huán)保及經(jīng)濟(jì)效益,結(jié)果表明,該方法可有效降低碳排放,同時(shí)可使分布式能源系統(tǒng)更具有經(jīng)濟(jì)性。
中外學(xué)者對(duì)于優(yōu)化分布式能源系統(tǒng)的配置以及運(yùn)行方案的方法也有很多種[13-18]。文獻(xiàn)[19]基于聯(lián)供系統(tǒng)冷電輸出特性與用戶動(dòng)態(tài)供需匹配的原則,歸納總結(jié)了冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化方法。文獻(xiàn)[20]以能源應(yīng)用側(cè)互補(bǔ)、互動(dòng)和互利為原則,同時(shí)兼顧個(gè)人公平與整體效率,為分布式能源系統(tǒng)探求最佳決策方案。而GenOpt 作為一種可與TRNSYS 平臺(tái)聯(lián)合優(yōu)化仿真的軟件,現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用于能源系統(tǒng)設(shè)計(jì)優(yōu)化[21-23]。其中Nikola[24]等結(jié)合GenOpt 優(yōu)化軟件對(duì)建筑方案進(jìn)行優(yōu)化,結(jié)果表明,最優(yōu)成本的冷熱源方案是氣-水熱泵結(jié)合氣凝鍋爐;此外討論了上述模型在采用不同標(biāo)準(zhǔn)時(shí)的適用性。Li[25]等對(duì)典型的住宅區(qū)、商業(yè)區(qū)進(jìn)行分析,利用GenOpt 優(yōu)化平臺(tái)以最低生命周期成本為目標(biāo)對(duì)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。結(jié)果表明,系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益明顯較優(yōu)化前增加。
分布式能源系統(tǒng)具有明顯的節(jié)能與環(huán)境方面的優(yōu)勢(shì),但其初投資過高、系統(tǒng)設(shè)備安裝繁瑣,所以需根據(jù)運(yùn)行情況對(duì)系統(tǒng)容量進(jìn)行設(shè)計(jì)。目前,針對(duì)大型分布式能源系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)的研究較多,但對(duì)不同類型的小型建筑分布式能源系統(tǒng)設(shè)計(jì)優(yōu)化研究較少。本文結(jié)合建筑設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)[26]設(shè)計(jì)三種不同用途建筑(i.e.,辦公建筑,賓館建筑,住宅建筑),并以使用周期成本為目標(biāo)函數(shù)設(shè)計(jì)三種建筑的分布式能源系統(tǒng),為之后工程實(shí)際提供參考。
本文研究的建筑位于安徽省合肥市,系夏熱冬冷地區(qū),其月平均溫度及逐時(shí)干球溫度如圖1所示。根據(jù)合肥地區(qū)的溫度數(shù)據(jù)可確定該地建筑的供冷熱季節(jié)設(shè)計(jì)室內(nèi)參數(shù)。由圖可知,合肥地區(qū)月平均溫度最高在7月,為22.11℃;最低在1月,為-8.4℃。年最高溫度出現(xiàn)于5126h,為35.74℃;最低出現(xiàn)于696h,為-8.6℃。
圖1 合肥市全年溫度Fig.1 Annual temperature of Hefei
本文設(shè)計(jì)了三種類型建筑(i.e.,辦公建筑、賓館建筑、住宅建筑),由于這三種建筑在使用時(shí)間、設(shè)備類型上存在差異,其負(fù)荷也存在一定差異。
(1)建筑類型
建筑1 類型為辦公樓,共三層;建筑2 類型為賓館建筑,共四層;建筑3 類型為居民住宅小區(qū),共五層,各建筑的簡(jiǎn)易構(gòu)造如圖2所示;三種不同類型建筑的基本概況如表1所示。
表1 各建筑基本概況Table 1 Basic situation of each building
圖2 各建筑示意圖Fig.2 Schematic diagram of each building
(2)圍護(hù)結(jié)構(gòu)參數(shù)
通過查閱零能耗建筑圍護(hù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范[26]及能耗指標(biāo)要求,改變當(dāng)前常規(guī)建筑選用的圍護(hù)結(jié)構(gòu)構(gòu)造類型,選用傳熱系數(shù)較低的圍護(hù)結(jié)構(gòu)。例如,與常規(guī)采用的水泥砂漿磚墻的方法構(gòu)造外墻相比,該建筑外墻與屋面均加入0.05m 厚度的保溫砂漿夾層,從而達(dá)到降低整個(gè)墻體圍護(hù)結(jié)構(gòu)傳熱系數(shù)的目的。外窗均采用雙層中空玻璃以及配合外遮陽的方法,達(dá)到減小圍護(hù)結(jié)構(gòu)的吸熱量及太陽輻射的吸收量,具體圍護(hù)結(jié)構(gòu)及其傳熱系數(shù)如表2所示。
表2 建筑圍護(hù)結(jié)構(gòu)參數(shù)Table 2 Building envelope parameters
(3)建筑內(nèi)熱源參數(shù)
辦公建筑、賓館建筑、住宅建筑的使用時(shí)間分別為8 時(shí)至18 時(shí)、0 時(shí)至24 時(shí)、0 時(shí)至24 時(shí);按照建筑設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)[26],單位面積的照明功率以及設(shè)備功率如表3、4 所示。
表3 規(guī)范照明設(shè)計(jì)功率Table 3 Specifications for lighting design power
表4 設(shè)備設(shè)計(jì)功率Table 4 Equipment design power
1.2.1 冷熱負(fù)荷
參照夏熱冬冷地區(qū)供冷、熱時(shí)間[27],設(shè)置辦公建筑設(shè)計(jì)供冷、熱時(shí)間分別為:5月15日-10月15日、11月15日-3月1日;賓館及住宅建筑的設(shè)計(jì)供冷、熱時(shí)間分別為6月10日-10月15日、11月15日-3月1日。在過渡季節(jié),可通過通風(fēng)實(shí)現(xiàn)人們對(duì)舒適室內(nèi)環(huán)境的需求,因而三種建筑的冷熱負(fù)荷基本為0。三種建筑的整年逐時(shí)冷熱負(fù)荷如圖3所示。
圖3 各建筑負(fù)荷計(jì)算結(jié)果Fig.3 Calculation results of each building load
模擬結(jié)果顯示,辦公樓、住宅、賓館建筑冷負(fù)荷分別為34.42kW、439.18kW、334.35kW;熱負(fù)荷分別為33.30kW、188.28kW、191.70kW。
1.2.2 用戶熱水負(fù)荷
由圖4各建筑的每日用水比例,用戶側(cè)生活用水設(shè)計(jì)參數(shù)主要與建筑用途及使用時(shí)間有關(guān),結(jié)合生活用水設(shè)計(jì)定額可得各時(shí)刻用水量。生活熱水由太陽能與自加熱水箱聯(lián)產(chǎn),選用合適的光伏光熱板面積與蓄熱水箱的加熱功率,確保每日用水時(shí)刻溫度與流量均滿足人員需要。
圖4 各建筑用水比例Fig.4 Proportion of water used in each building
1.2.3 用電負(fù)荷
在某一時(shí)刻,建筑的用電負(fù)荷主要分為戶式設(shè)備用電及供能設(shè)備用電。戶式設(shè)備用電前文1.1 內(nèi)已經(jīng)介紹了三種建筑的用電設(shè)備功率、數(shù)量以及同時(shí)使用系數(shù)。供能設(shè)備用電負(fù)荷計(jì)算如式(1),主要由制冷熱機(jī)組用電負(fù)荷、水泵用電負(fù)荷、生活用水加熱水箱組成。
式中:Pz為某時(shí)刻供能系統(tǒng)用電負(fù)荷,kW;Pjz為制冷熱機(jī)組用電負(fù)荷,kW;Ppump為水泵用電負(fù)荷,kW;Psx為水箱用電負(fù)荷,kW。
圖5為冬季某日用電負(fù)荷變化。
圖5 各建筑冬季某日用電負(fù)荷Fig.5 Power load of each building on a day in winter
太陽能光伏/熱(PV/T)技術(shù)是將光伏和光熱結(jié)合在一起,可實(shí)現(xiàn)較高的太陽能利用率[28]。在小型分布式能源系統(tǒng)中設(shè)置PV/T 模塊可以滿足系統(tǒng)對(duì)于熱能、電能的需要。在冬季設(shè)置一部分光伏/熱模塊與地源熱泵機(jī)組耦合,共同承擔(dān)冬季供熱負(fù)荷,減少熱泵機(jī)組需從地下?lián)Q熱的需求量,提升機(jī)組運(yùn)行的COP,減少對(duì)于地表淺層溫度的擾動(dòng)。在耦合的同時(shí)也能在光照條件良好的情況下作為系統(tǒng)產(chǎn)電的一部分,與其他光伏模塊相結(jié)合,負(fù)責(zé)整個(gè)系統(tǒng)產(chǎn)電。
基于零能耗建筑要求在TRNSYS 平臺(tái)設(shè)計(jì)了一種適用于夏熱冬冷地區(qū)并網(wǎng)分布式能源系統(tǒng),系統(tǒng)原理圖如圖6所示。
圖6 分布式能源系統(tǒng)原理圖Fig.6 Schematic diagram of distributed energy system
針對(duì)三種建筑不同的負(fù)荷,選用的地源熱泵機(jī)組的參數(shù)如表5和6 所示。
表5 地源熱泵機(jī)組選型Table 5 Selection of ground source heat pump unit
表6 地源熱泵機(jī)組設(shè)計(jì)參數(shù)Table 6 Design parameters of ground source heat pump unit
前文使用TRNSYS 動(dòng)態(tài)仿真軟件建立了適用于三種建筑的小型并網(wǎng)分布式能源系統(tǒng)模型,但是存在能量分布不均衡、設(shè)置參數(shù)非按最佳壽命周期費(fèi)用所設(shè)置,為了實(shí)現(xiàn)最佳經(jīng)濟(jì)型和保證系統(tǒng)能源供應(yīng)負(fù)荷要求,本文利用TRNSYS軟件內(nèi)GENOPT模塊的Hooke-Jeeves 算法對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行優(yōu)化,得到最優(yōu)參數(shù)集。并對(duì)系統(tǒng)優(yōu)化前后的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比和分析,使該分布式能源系統(tǒng)的設(shè)計(jì)更加具體、更具經(jīng)濟(jì)性。
在對(duì)復(fù)雜的系統(tǒng)模型進(jìn)行優(yōu)化時(shí),由于多個(gè)參數(shù)之間的相互作用導(dǎo)致直接人為確定參數(shù)不一定能使系統(tǒng)運(yùn)行達(dá)到最優(yōu)的目標(biāo),因此通過TRNSYS軟件內(nèi)的GenOpt 優(yōu)化模塊可以有效解決上述問題。圖7為GenOpt 優(yōu)化過程,在設(shè)置的參數(shù)范圍內(nèi),軟件對(duì)各個(gè)參數(shù)進(jìn)行等步長(zhǎng)迭代計(jì)算直至找到最優(yōu)解。
圖7 GenOpt 優(yōu)化過程Fig.7 GenOpt optimization process
本文選取地埋管埋管深度Length_C、光伏/熱板面積Area_PVT、光伏板串聯(lián)數(shù)量PV_Line 為優(yōu)化變量,按照系統(tǒng)設(shè)計(jì)要求確定的參數(shù)初始值,對(duì)三個(gè)參數(shù)變量進(jìn)行優(yōu)化,使其達(dá)到經(jīng)濟(jì)性與性能均最優(yōu)。以辦公樓建筑為例,優(yōu)化變量的初始值及優(yōu)化范圍如表7所示。
表7 優(yōu)化參數(shù)初始參數(shù)Table 7 Optimized parameters Initial parameters
采用LCC 作為優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù),LCC(全生命周期成本,Life Cycle Cost,簡(jiǎn)稱LCC),也被稱為全壽命周期費(fèi)用。它是指產(chǎn)品在有效使用期間所發(fā)生的與該產(chǎn)品有關(guān)的所有成本,包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)成本、制造成本、采購成本、使用成本、維修保養(yǎng)成本、廢棄處置成本等。
式中,CI(cost of investment)投資成本,即一次或兩次設(shè)備購買投入成本;CO(cost of operation)運(yùn)行成本;CM(cost of maintenance)養(yǎng)護(hù)成本;CF(cost of fault)維修成本;CD(cost of disposal)廢置處理成本。CI 主要包括購入熱泵系統(tǒng)、水箱、水泵、太陽能光伏/熱(光伏)等設(shè)備的費(fèi)用;CO 主要包括設(shè)備運(yùn)行電費(fèi)等;CM、CF、CD 取投資成本的10%計(jì)算。
以辦公樓建筑為例,計(jì)算初投資如表8所示。
表8 初投資計(jì)算表Table 8 Calculation table of initial investment
該系統(tǒng)的優(yōu)化是基于冷、熱、電及熱水多方約束下進(jìn)行的,需保證優(yōu)化后的變量在運(yùn)行時(shí)滿足各方面負(fù)荷。
供冷熱約束(以夏季工況為例):
式中:QCF為夏季冷負(fù)荷,kW;QC為熱泵機(jī)組供冷量,kW。
由式(3)可知,機(jī)組負(fù)荷需不小于實(shí)際負(fù)荷,且設(shè)置的冬夏季節(jié)熱泵機(jī)組出口水溫與設(shè)計(jì)水溫偏差不應(yīng)過大。本文通過比較熱泵出口水溫與地埋管出口水溫為監(jiān)視因子,優(yōu)化變量應(yīng)盡量減少運(yùn)行周期內(nèi)不滿足符合要求的次數(shù)。
生活熱水約束:
式中:Tsh為實(shí)際使用熱水溫度,℃;Tsj為設(shè)計(jì)用水點(diǎn)溫度,50℃。
零能耗約束:
式中:Wf為系統(tǒng)發(fā)電量,kW;Wh為建筑能耗,kW。
在優(yōu)化過程開始前需設(shè)置優(yōu)化系統(tǒng)基本參數(shù),如優(yōu)化年限、壽命周期年利率等,具體參數(shù)設(shè)置如表9所示。通過上述初始參數(shù)數(shù)值、參數(shù)范圍以及限制函數(shù)的確定,結(jié)合三種建筑用戶側(cè)模擬周期內(nèi)各種負(fù)荷的情況,以壽命周期費(fèi)用LCC 為目標(biāo)函數(shù),在TRNSYS 內(nèi)使用GenOpt 進(jìn)行優(yōu)化,優(yōu)化過程簡(jiǎn)化如圖8所示。
表9 優(yōu)化基本設(shè)置Table 9 Optimizing basic Settings
表10 為辦公建筑的優(yōu)化最終結(jié)果,當(dāng)?shù)芈窆苌疃龋↙ength_C)為47.81m、光伏板串聯(lián)數(shù)量(PV_line)為6.5、光伏/熱板面積(AREA_PVT)為20.31m 時(shí),整個(gè)模型達(dá)到最小費(fèi)用為20.22 萬元,相比較未優(yōu)化之前LCC 的27.11 萬元,減少了26.99%,因此利用優(yōu)化計(jì)算能帶來明顯的經(jīng)濟(jì)效益。
三種建筑的變量?jī)?yōu)化前后對(duì)比如表11 所示,優(yōu)化后的變量均比初始值小,所以優(yōu)化后的小型分布式能源系統(tǒng)初始投資均降低了,優(yōu)化后的壽命周期費(fèi)用LCC 如圖9所示。
表11 優(yōu)化變量比較Table 11 Comparison of optimization variables
圖9 優(yōu)化結(jié)果比較Fig.9 Comparison of optimization results
由圖9可知,對(duì)于賓館建筑,優(yōu)化前的LCC為84.15 萬元,優(yōu)化后為61.43 萬元;對(duì)于辦公建筑,優(yōu)化前的LCC 為27.11 萬元,優(yōu)化后為20.22萬元;對(duì)于住宅建筑,優(yōu)化前為107.49 萬元,優(yōu)化后為73.83 萬元。若可再生能源發(fā)電量全部用于建筑負(fù)載,則實(shí)際LCC 分別為:辦公建筑為18.96萬元、住宅建筑為57.35 萬元、賓館建筑為51.46萬元;相對(duì)于未優(yōu)化前LCC 分別減少了26.99%、25.41%、31.30%。
本文以零能耗建筑設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)于安徽省合肥市設(shè)計(jì)了三棟小型建筑,通過分析各建筑的負(fù)荷特性,設(shè)計(jì)了一種小型零能耗標(biāo)準(zhǔn)分布式能源系統(tǒng)。在TRNSYS 軟件平臺(tái)建立模型,并調(diào)用GenOpt優(yōu)化模塊,以使用周期費(fèi)用為目標(biāo)函數(shù),采用單目標(biāo)Hooke-Jeeves 算法對(duì)三種參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化并得到最優(yōu)解集,并與初始設(shè)計(jì)參數(shù)進(jìn)行對(duì)比,其結(jié)論如下:
(1)根據(jù)TRNSYS 動(dòng)態(tài)仿真軟件內(nèi)設(shè)置零能耗建筑標(biāo)準(zhǔn)的圍護(hù)結(jié)構(gòu)以及設(shè)備功率標(biāo)準(zhǔn),計(jì)算得辦公樓、住宅、賓館建筑冷負(fù)荷分別為34.42kW、439.18kW、334.35kW;熱負(fù)荷分別為33.30kW、188.28kW、191.70kW。
(2)以使用周期總費(fèi)用為目標(biāo)函數(shù),以負(fù)荷側(cè)制冷/熱、生活熱水溫度、零能耗建筑為約束條件,得到三種建筑使用該系統(tǒng)的最優(yōu)參數(shù)集。優(yōu)化得辦公樓、住宅、賓館的使用周期最低費(fèi)用分別為18.96 萬元、57.35 萬元、51.46 萬元。
(3)與常見的分布式能源系統(tǒng)相比,本系統(tǒng)結(jié)合了地表淺層熱能以及太陽能兩種可再生能源,加大了可再生能源使用的范圍,構(gòu)建得到的系統(tǒng)最優(yōu)方案具有運(yùn)行節(jié)能以及環(huán)保優(yōu)勢(shì)。