趙廷方 鄧勤犁 單曉芳 任志剛
(1.武漢理工大學土木工程與建筑學院 武漢 430070;2.武漢理工大學三亞科教創(chuàng)新園 三亞 572000)
空調系統(tǒng)在為人們提供舒適、健康的室內環(huán)境的同時,也消耗著大量的能源。據統(tǒng)計,中央空調能耗占公共建筑總能耗的30%~50%,其中冷源系統(tǒng)能耗則占中央空調能耗的50%以上[1]。為降低冷源系統(tǒng)能耗,一方面減少能耗需求,另一方面提高清潔及可再生能源在建筑中的使用比重。風冷熱泵作為一種安裝方便、初投資小且運行效率高的空調形式,受到人們的廣泛關注。
風冷熱泵與其他熱源(如地源熱泵、太陽能系統(tǒng))耦合供暖是目前的研究熱點。Scrapa[2]比較直膨式太陽能聯(lián)合風冷熱泵系統(tǒng)和傳統(tǒng)的太陽能平板集熱器系統(tǒng)的性能,得出雙熱源系統(tǒng)要比單熱源系統(tǒng)熱效率更高;PARDO[3]研究得出風冷熱泵、地源熱泵以及儲熱器的耦合系統(tǒng),其能耗只占單純采用風冷熱泵的60%;顧娟[4]在不同控制策略(時間控制、溫度控制、溫差控制)下,分析夏熱冬冷地區(qū)地源與風冷熱泵聯(lián)合空調系統(tǒng)的性能,得出優(yōu)先運行3h、室外空氣干球溫度為33℃、溫差為5℃時的策略是最優(yōu)的系統(tǒng)控制策略。現(xiàn)有研究對夏季持續(xù)時間久、需要持續(xù)性供冷的風冷熱泵與水冷機組聯(lián)合供冷的方面資料較少。
對于多冷源系統(tǒng),設備間的運行是相互耦合且彼此影響聯(lián)系的,同種負荷需求下,系統(tǒng)可以有多種運行模式來滿足,找到最佳的運行模式使系統(tǒng)能效最高,是節(jié)能優(yōu)化的關鍵[5]。故本文從實際案例出發(fā),以武漢某公共建筑雙冷源系統(tǒng)為對象提出一種優(yōu)化控制方法,該方法以初始運行為基礎,依次進行方案優(yōu)化和參數(shù)優(yōu)化,以提高冷源系統(tǒng)整體能效比。
1.1.1 水冷機組功率模型
Type225 模擬變頻水冷機組,使用半經驗模型用于計算部分負荷下水冷機組的輸入功率,該模型高精度地考慮了實際運行條件[6]。水冷機組的實際輸入功率計算式如下:
根據DOE-2 模型,部分負荷率PLR由式得:
參考劉金平等人的研究結論[7]結合機組實際變工況性能參數(shù),按照夏季冷凍水溫度每升高1K,機組功率降低2.5%,則溫度修正系數(shù)由式(3)得出:
式中,Tlo,o=280.15K 。
根據機組樣本可以得到流量修正系數(shù)公式:
部分負荷修正系數(shù)RPLR由經驗公式確定:
式中,A、B、C是擬合系數(shù),分別為0.2726、-0.08413、0.81029。
1.1.2 風冷熱泵功率模型
風冷熱泵機組使用Type655 模塊模擬,運行參數(shù)的確定由外部輸入文件確定,包括部分負荷數(shù)據文件和額定負荷數(shù)據文件,均采用TRNSYS 默認文件。其中額定負荷數(shù)據文件提供實時制冷量與額定制冷量比值(Capacityratio)以及實時cop與額定cop比值(copratio)隨機組出口溫度和空氣干球溫度的變化曲線。額定工況制冷量及額定工況cop由選定的熱泵機組提供。該模塊根據設定的出水溫度和空氣干球溫度調用動態(tài)數(shù)據程序,獲取copratio和Capacityratio,通過公式(6)和(7)計算實時工況下的制冷量和COP。
當風冷熱泵未在額定負荷下運行時,則需要使用部分負荷率(PLR)及能耗與額定功率比值(FFLP),兩者之間的關系由部分負荷數(shù)據文件提供,算式如下:
式中:Qload為實時冷負荷(已知),kW。
風冷熱泵的實際輸入功率由式(9)確定:
1.1.3 系統(tǒng)能耗模型
系統(tǒng)整體的性能系數(shù)由方程(10)計算得到:
式中:Qload為實時冷負荷(已知);Wtotal為總輸入功率,包括各臺機組、水泵和冷卻塔的輸入功率之和。
1.2.1 拉丁超立方抽樣
由Mckay 等人提出的拉丁超立方抽樣方法(LHS)是一種運用在抽樣實驗中的方法[8],其想要實現(xiàn)的目標是在工作區(qū)內部抽取一組樣本點,使得該樣本點可以均勻的分布在實驗區(qū)域中。抽樣方法抽取的樣本都是具有典型性的樣本,減少了重復的沒有意義的勞動。
該實驗假定輸入點x=(x,...,xs)?Cs和輸出值y有明確的關系y=f(x)。設定試驗區(qū)大小為單位立方體Cs=[0,1]s,則y在其上的總均值為:
輸出變量y在所試驗點上的均值為:
式中,Dn={x1,...,xn}代表n個點的一個設計。
1.2.2 BP 耦合粒子群算法
圖1是利用BP 網絡耦合粒子群算法進行參數(shù)尋優(yōu)的程序圖。將抽樣得到的樣本輸入BP 網絡,建立合適的BPNN 模型;再用粒子群算法調用BPNN 模型,經過個體和群體歷史最優(yōu)位置更新、粒子的速度和位置更新之后,判斷其是否滿足最優(yōu)解條件,若不滿足,則繼續(xù)循環(huán);若滿足,則終止運行,輸出最優(yōu)解以及其對應的參數(shù)組合。
圖1 BPNN 與粒子群算法耦合程序圖Fig.1 Program diagram of BPNN and particle swarm optimization
以初始運行方案為基礎,空調冷源系統(tǒng)運行優(yōu)化方法如圖2所示。
圖2 空調冷源系統(tǒng)運行優(yōu)化方法Fig.2 Optimal control method of air conditioning cold source system
本文以武漢某公共建筑中央空調多冷源系統(tǒng)為研究對象,該多冷源系統(tǒng)有水冷和風冷兩組冷源系統(tǒng),水冷側系統(tǒng)主要由2 臺水冷機組、2 臺冷凍泵、1 臺冷卻塔和2 臺冷卻泵組成;風冷側系統(tǒng)主要由2 臺風冷熱泵和2 臺冷凍泵組成。該系統(tǒng)在冬季使用風冷熱泵供暖,夏季以水冷機組為主、風冷熱泵為輔聯(lián)合供冷,系統(tǒng)原理如圖3所示。表1給出主要設備參數(shù)表。
表1 空調冷源系統(tǒng)設備參數(shù)Table 1 Equipment parameters of air conditioning cold source system
圖3 空調冷源系統(tǒng)原理圖Fig.3 Schematic diagram of air conditioning cold source system
在初始運行基礎上,進行方案優(yōu)化(見表2):一方面改變水冷機組與風冷熱泵的啟停順序,另一方面對四臺冷凍泵采取定溫差控制。通過修改機組群控策略,根據部分負荷信號的遞增,優(yōu)先開啟風冷熱泵,部分負荷信號超過風冷熱泵總額定制冷量的90%時,開啟水冷機組補充冷量;修改冷凍泵控制策略,通過控制供回水溫差來控制輸送流量,根據負荷信號及設定溫差信號計算水泵所需流量,然后把該流量輸入冷凍泵變頻控制器,經過分析計算得到各冷凍泵頻率信號,從而實現(xiàn)對冷凍泵的變頻控制。
表2 運行方案對比Table 2 Comparison of operation schemes
根據流程圖與運行方案建立多冷源系統(tǒng)的TRNSYS 仿真平臺,如圖4所示。整個模型應用的模塊如表3所示。TRNSYS 模塊之間通過線連接,實現(xiàn)信號、能量、物質的傳遞。通過機組群控對水冷機組和風冷熱泵進行啟停控制;冷凍側控制系統(tǒng)根據流量信號控制各水泵的啟停,改進后則控制供回水溫差來控制變頻水泵的流量;冷卻側控制系統(tǒng)綜合考慮部分負荷信號和流量信號對冷卻泵、冷卻塔風機的啟停進行控制。
圖4 雙冷源系統(tǒng)TRNSYS 仿真平臺Fig.4 TRNSYS simulation model of air conditioning cold source system
表3 多冷源空調系統(tǒng)模型部件列表Table 3 List of model components of multi cooling source air conditioning system
在方案優(yōu)化基礎上進行參數(shù)優(yōu)化,本文根據冷源系統(tǒng)特點,選取3 個溫度、2 個頻率作為待優(yōu)化參數(shù),表4給出待優(yōu)化參數(shù)的范圍。
表4 參數(shù)優(yōu)化范圍Table 4 Parameter optimization range
考慮到該冷源系統(tǒng)冷凍水泵較多且功率較大,圖5給出基本策略下負荷側供回水溫度。整個制冷季節(jié)冷凍水平均環(huán)路溫差為3.22℃,可見制冷季的大部分時間,冷源系統(tǒng)運行在大流量、小溫差的運行工況下,使得大量水泵功率浪費,因此通過不同優(yōu)化對水泵節(jié)能有著重大意義。
圖5 基本策略下負荷側供回水溫度Fig.5 Temperature of chilled water supply and return water at load side under basic control
不同優(yōu)化下冷源系統(tǒng)運行參數(shù)與系統(tǒng)COP 由表5與圖6給出:
表5 不同控制下運行參數(shù)和系統(tǒng)COPTable 5 Operating parameters and COP of system under different control
圖6 冷源系統(tǒng)在不同優(yōu)化下的系統(tǒng)COPFig.6 COP of cold source system under different control
算法預測的系統(tǒng)COP 與TRNSYS 模擬的系統(tǒng)COP 誤差為0.5%,驗證了BP 耦合粒子群算法進行優(yōu)化的可靠性。
基本控制下系統(tǒng)COP 為3.32,通過改變風冷熱泵和水冷機組的啟停順序以及所有冷凍水泵的變頻,使得系統(tǒng)COP 提高16%,達到3.85。在運行方案優(yōu)化的基礎上,通過算法進行參數(shù)尋優(yōu),進一步使系統(tǒng)COP 提高9.1%,達到4.20。
由優(yōu)化后的運行參數(shù)可以看出,在最優(yōu)系統(tǒng)COP 條件下,階段1 和2 的冷凍水供水溫度均高于設定值7℃,且風冷側和水冷側的冷凍水供回水溫差均超過5℃。
圖7和圖8給出不同優(yōu)化下系統(tǒng)總能耗和各部件能耗的變化趨勢:
圖7 冷源系統(tǒng)在不同優(yōu)化下的總能耗Fig.7 Total energy consumption under different control
圖8 冷源系統(tǒng)在不同優(yōu)化下的各設備能耗Fig.8 Energy consumption of each equipment of cold source system under different control
(1)隨著控制方式的不斷改進,系統(tǒng)總能耗逐漸降低。與基本控制相比,參數(shù)優(yōu)化后的能耗僅為前者的78.4%,可見經過層層優(yōu)化,總體的節(jié)能效果顯著。
(2)方案優(yōu)化的節(jié)能效果主要體現(xiàn)在除風冷熱泵和水冷機組外的其它部件。經過方案優(yōu)化,風冷熱泵能耗大幅增加,水冷機組能耗大幅降低,兩者能耗之和基本相同;水冷側的各臺冷凍泵、冷卻泵以及風機均有所降低,且降低幅度超過50%。方案優(yōu)化相對于基本控制可節(jié)能14.4%。
(3)與方案優(yōu)化相比,參數(shù)優(yōu)化后,風冷熱泵、冷凍泵、冷卻泵和冷卻塔風機能耗均進一步降低,四者總體降低幅度為11%;水冷機組能耗略微增加,增加幅度為2.6%這是由于參數(shù)優(yōu)化后水冷側冷凍水供回水溫差超過5℃,導致水冷側冷凍水流量減小,冷水機組運行能耗隨之增加。因此,就系統(tǒng)整體而言,參數(shù)優(yōu)化相對于方案優(yōu)化可進一步節(jié)能8.4%。
圖9給出系統(tǒng)COP 隨階段1 和階段2 供水溫度的變化(其他參數(shù)為優(yōu)化后的數(shù)值),觀察到系統(tǒng)COP 均隨冷凍水供水溫度的增加呈現(xiàn)先升高,后降低的趨勢。當階段1 冷凍水供水溫度在8.5℃~9℃之間以及階段2 供水溫度在9℃~9.5℃之間時,系統(tǒng)COP 達到最大值。
圖9 系統(tǒng)COP 隨階段1(2)供水溫度變化Fig.9 Variation of cop with water supply temperature in stage 1(2)
本文搭建某冷源系統(tǒng)的TRNSYS 模型,在初始運行方案基礎上依次進行方案優(yōu)化和參數(shù)優(yōu)化,結果表明:
(1)水冷為主、風冷為輔且定水量的初始運行方案會浪費大量能量,大量冷凍水泵的電能被浪費,其系統(tǒng)能效比偏低(系統(tǒng)COP=3.32)。
(2)方案優(yōu)化后,風冷和水冷各臺機組能耗之和變化不大,水泵、風機等輔助設備能耗降低幅度均超過50%,系統(tǒng)能效比顯著升高(系統(tǒng)COP=3.85);參數(shù)優(yōu)化后,水冷機組能耗略有升高,其它設備能耗均進一步降低,系統(tǒng)COP 升至4.20。通過該冷源系統(tǒng)優(yōu)化控制方法優(yōu)化后,系統(tǒng)各設備和系統(tǒng)的能耗明顯降低,整體運行效率明顯提高,節(jié)能顯著。
(3)冷源系統(tǒng)最優(yōu)參數(shù)組合為:階段1 供水溫度8.87℃,階段2 供水溫度9.46℃,冷凍水回水溫度14.88℃,冷卻泵頻率31.88Hz,冷卻塔風機頻率37.92Hz。