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    短視頻用戶媒介多任務(wù)行為的大數(shù)據(jù)分析

    2022-05-31 13:57:14巢乃鵬汪臻真毛僑章
    關(guān)鍵詞:游戲類多任務(wù)后置

    巢乃鵬,汪臻真,毛僑章

    (深圳大學(xué) 傳播學(xué)院,廣東 深圳 518060)

    一、引言

    在媒介融合的大背景下,手機(jī)已經(jīng)集合了越來越多的功能。通過手機(jī)上各式各樣的移動應(yīng)用,用戶可以在手機(jī)上處理各種任務(wù)。用戶既可以在手機(jī)上與朋友進(jìn)行社交活動,也可以觀看視頻、收聽音樂。手機(jī)已非單純的通訊設(shè)備,而成為了一個可以集合處理多種任務(wù)的工具,不可避免地,手機(jī)用戶相較以往也會更多地在手機(jī)上進(jìn)行媒介多任務(wù)的行為。與此同時,伴隨著移動網(wǎng)絡(luò)的普及,短視頻行業(yè)蓬勃發(fā)展,短視頻應(yīng)用也出現(xiàn)在更多用戶的手機(jī)當(dāng)中。短視頻應(yīng)用利用算法捕捉用戶的興趣,可以滿足用戶的娛樂需求,但也會導(dǎo)致部分用戶過度或有問題地使用互聯(lián)網(wǎng)[1]。

    目前,媒介多任務(wù)行為的研究較多關(guān)注該行為的表現(xiàn)頻率和影響,較少關(guān)注具體某一類應(yīng)用(如短視頻)的使用情況。而短視頻雖然在使用過程中有典型的多任務(wù)行為發(fā)生,但現(xiàn)有的研究大多傾向于討論短視頻使用動機(jī)和影響因素等,對短視頻使用中的多任務(wù)行為的研究尚付闕如?;诖?,本文將通過采集短視頻使用者的使用行為數(shù)據(jù),通過計(jì)算傳播的視角來刻畫出短視頻使用者的多任務(wù)行為特征。

    二、文獻(xiàn)綜述及研究問題

    (一)媒介多任務(wù)行為

    多任務(wù)行為(multitasking),是指同時參與兩個或多個活動的行為;而媒介多任務(wù)行為(media multitasking),是指至少涉及一個基于媒體刺激或反應(yīng)的多任務(wù)行為[2]。各個年齡層的用戶都存在媒介多任務(wù)行為,且與單一的媒體環(huán)境相比,信息在媒介多任務(wù)行為中的感知和處理方式都有所不同[3]。

    目前,多個領(lǐng)域的學(xué)者對媒介多任務(wù)行為進(jìn)行了研究,有其影響但仍具有爭議。部分研究認(rèn)為,媒介多任務(wù)行為會干擾注意力和工作記憶,從而對學(xué)生效率和表現(xiàn)產(chǎn)生負(fù)面影響[4]。而另一些研究則認(rèn)為,新的任務(wù)刺激可能攜帶重要的信息,媒介多任務(wù)行為能從許多不同渠道接收信息,這對于提高工作效率至關(guān)重要[5]。無論影響如何,其作為一個愈發(fā)顯著的現(xiàn)象,已吸引了更多學(xué)者的關(guān)注。

    以往針對多任務(wù)行為的研究中,較多使用自我報(bào)告量表的方式進(jìn)行測量,比如在隨機(jī)時間向被研究者發(fā)放問卷,讓其回憶前一段時間的媒介使用狀況,并回答相關(guān)問題[6]。使用量表測量的方式相對較易操作,但由于涉及主觀評估,容易造成一定的偏差,盡管并非完全偏離實(shí)際情況,但測量數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)效度較低。而大數(shù)據(jù)挖掘方式的發(fā)展,使得研究者可以收集來自于手機(jī)的數(shù)據(jù),如手機(jī)使用日志等,此類數(shù)據(jù)能精確提供應(yīng)用使用時長的數(shù)據(jù),能更好地評估手機(jī)使用和多任務(wù)行為情況[7]。故本文擬采用來源于手機(jī)的原生大數(shù)據(jù)開展研究。

    (二)任務(wù)切換與手機(jī)使用

    目前,針對媒介多任務(wù)行為有兩種研究方向:一種是研究同時進(jìn)行的多任務(wù)處理(simultaneous multitasking);另一種是研究任務(wù)切換(task switching),即以一種連續(xù)的方式在任務(wù)之間交替集中注意力和精力[8]。本文主要研究短視頻使用過程中的任務(wù)切換現(xiàn)象,原因主要是:一方面,有學(xué)者通過觀察發(fā)現(xiàn),在用戶使用手機(jī)的過程中,任務(wù)切換比同時進(jìn)行的多任務(wù)處理要常見得多[9];另一方面,由于手機(jī)的屏幕更小,與電腦相比,同時處理多個任務(wù)顯然難度更大。另外,短視頻作為一種沉浸感較強(qiáng)的媒體內(nèi)容,用戶在使用過程中會同時使用視覺和聽覺等系列感官功能,難以再同時進(jìn)行其他類型的任務(wù)。

    用戶的手機(jī)使用并非只局限在幾個應(yīng)用之中,相反,不同用戶每天甚至每個小時內(nèi)使用的應(yīng)用程序類型的多樣程度都具有驚人的穩(wěn)定性[10]。換言之,用戶在使用手機(jī)時,總是在各式各樣的應(yīng)用程序之間切換。

    基于用戶的任務(wù)切換,手機(jī)的使用過程也可以看作是連續(xù)使用一系列手機(jī)應(yīng)用的行為的集合。當(dāng)用戶意識到前一個行為已經(jīng)完成,而下一個行為與前一個行為有關(guān)時,用戶就會緊接著進(jìn)行下一個行為。大量用戶進(jìn)行類似的操作后,會產(chǎn)生部分頻率較高的任務(wù)切換組合,以及部分時長較長的任務(wù)切換組合[11]。研究此類組合,意味著可以了解用戶在使用手機(jī)應(yīng)用過程中的偏好,有助于進(jìn)一步了解用戶的手機(jī)使用情況。

    部分研究發(fā)現(xiàn),女性和男性的任務(wù)切換組合之間存在顯著差異。在相同的觀察時間內(nèi),女性的媒介多任務(wù)的時間比男性多,且女性平均每分鐘完成的任務(wù)也比男性更多。女性使用社交網(wǎng)絡(luò)、發(fā)短信、看電視和聽音樂結(jié)合的次數(shù)比男性更多,而男性將任務(wù)與視頻游戲結(jié)合的次數(shù)超過了女性[9]。然而,也有研究認(rèn)為,在多任務(wù)行為方面沒有顯著的性別差異[12]。本文亦將嘗試探究人口變量學(xué)下的用戶使用差異。

    (三)短視頻使用

    盡管不同的用戶有不同的手機(jī)使用習(xí)慣,但部分熱門的應(yīng)用仍能在不同用戶的手機(jī)使用中擁有高時長。其中,圖片社交應(yīng)用、視頻應(yīng)用和游戲應(yīng)用這類傾向于視覺(而非文本)內(nèi)容的應(yīng)用,是用戶較常使用的應(yīng)用[10]。短視頻同樣作為傾向于視覺內(nèi)容的應(yīng)用,也受到網(wǎng)民的歡迎。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的《第48次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,截至2021年6月,短視頻用戶規(guī)模已達(dá)8.88億,網(wǎng)民使用率為87.8%[13]。這表明,短視頻應(yīng)用的普及范圍較廣,大部分網(wǎng)民已使用過短視頻應(yīng)用。不少用戶表示,觀看在線視頻源于個人興趣或信息需求,觀看短視頻可以使用戶產(chǎn)生放松、被鼓勵和被陪伴的感覺。短視頻應(yīng)用也能幫助使用者滿足社交互動的需求,觀看短視頻使用戶能夠了解當(dāng)下流行的“?!?,可以與朋友談?wù)撍麄兛催^的同樣視頻,從而促進(jìn)用戶的社交[14]。

    然而,用戶感到滿足的背后卻難以擺脫短視頻成癮的隱憂。短視頻的過度使用可能帶來一系列負(fù)面影響,如分散注意力、時間管理能力差和學(xué)習(xí)時間減少。依賴手機(jī)應(yīng)用來填補(bǔ)個人生活中的孤獨(dú)心理可能會導(dǎo)致上癮,導(dǎo)致更多不可控的后果[15]。想要更好地探究短視頻應(yīng)用的綜合影響,需要對用戶使用短視頻應(yīng)用的模式有更深的理解。

    綜合以上文獻(xiàn)分析,本研究提出以下具體研究問題:

    問題一:短視頻應(yīng)用使用前后,用戶使用手機(jī)應(yīng)用的偏好有無變化?

    問題二:將短視頻應(yīng)用作為前置任務(wù)或后置任務(wù)時,用戶使用短視頻應(yīng)用和其他類型應(yīng)用的情況是怎么樣的?

    問題三:將短視頻應(yīng)用分別作為前置任務(wù)和后置任務(wù)時,基于年齡和性別等人口學(xué)變量而言,兩者使用模式有無差異?

    三、數(shù)據(jù)處理及分析

    本研究的數(shù)據(jù)來自于某手機(jī)廠商,數(shù)據(jù)處理前已進(jìn)行匿名化處理。數(shù)據(jù)采集時間為2021年5月31日至2021年6月27日。隨機(jī)選取有大于或等于10次短視頻使用行為的100萬個用戶,共抓取611萬人次(短視頻作為前置任務(wù),下同)的使用數(shù)據(jù)作為本次研究的研究數(shù)據(jù)集。若連續(xù)兩個任務(wù)中有一個是使用短視頻應(yīng)用的任務(wù),則保留作后續(xù)統(tǒng)計(jì)。連續(xù)的定義是時間上連續(xù),即前后間隔不超過60秒。

    在考慮人口變量的影響時,由于部分手機(jī)用戶的性別和年齡資料不全,因此剔除此部分?jǐn)?shù)據(jù)。篩選后,男性用戶數(shù)據(jù)約為228萬人次,女性用戶約為240萬人次;17歲以下的用戶約為43萬人次,18~29歲用戶約為141萬人次,30~49歲用戶約為246萬人次,50歲以上用戶約為35萬人次。

    在數(shù)據(jù)分析過程中,相關(guān)概念界定如下:若存在時間上連續(xù)的兩個任務(wù)A、B,且執(zhí)行任務(wù)時間A早于B,則A是B的前置任務(wù),B是A的后置任務(wù);亦可稱任務(wù)A流出至任務(wù)B,任務(wù)B是由任務(wù)A流入的。若以短視頻應(yīng)用為核心應(yīng)用,則把短視頻使用前所連續(xù)使用的應(yīng)用稱為前置應(yīng)用,短視頻使用后所連續(xù)使用的應(yīng)用稱為后置應(yīng)用(如圖1)。

    圖1 本研究相關(guān)概念示意

    (一)短視頻應(yīng)用流入流出情況

    圖2表現(xiàn)了在使用短視頻應(yīng)用前后,使用其他應(yīng)用軟件的人次比例變化情況。圖2左側(cè)為切換入短視頻應(yīng)用前的應(yīng)用(即將短視頻應(yīng)用作為后置應(yīng)用)使用人次比例,右側(cè)為從短視頻應(yīng)用切出后的應(yīng)用(即將短視頻作為前置任務(wù))使用人次比例。結(jié)果表明,社交通訊類、視頻類、工具類、網(wǎng)上購物類應(yīng)用較受歡迎,從短視頻應(yīng)用中流入流出的比例均超過了10%。

    圖2 所有用戶短視頻應(yīng)用流入流出的人次比例

    其中,視頻類應(yīng)用的流入流出占比最大(16.3%/16.2%),表明用戶在使用短視頻前后,有瀏覽更長視頻的習(xí)慣。這種瀏覽習(xí)慣可能源自兩者具有較為相似的觀看體驗(yàn),較易完成任務(wù)的切換。而社交通訊亦有較大的流入流出占比(16.1%/16.0%),表明短視頻的觀看行為與用戶的社交行為密切相關(guān)。然而,由于用戶使用視頻與社交通訊應(yīng)用的頻率也較高[18],因此,此結(jié)果并不能確定短視頻應(yīng)用的此種切換模式是否來源于短視頻應(yīng)用的獨(dú)有特點(diǎn),這需要在后續(xù)的研究中加以驗(yàn)證。

    使用短視頻前后,使用其他應(yīng)用軟件的人次比例變化不大,變化最大的為娛樂類應(yīng)用(10.4%/9.9%),變化比例為-0.5%,可能是由于在娛樂類應(yīng)用中包含拍攝美化類應(yīng)用,用戶在完成“視頻編輯—發(fā)布”鏈條后,使用該類應(yīng)用的頻度減少。

    在本研究中,并沒有發(fā)現(xiàn)某一種類型的應(yīng)用由于短視頻應(yīng)用的使用而造成使用比例的顯著變化。由于本次研究使用是百萬級的數(shù)據(jù),這幾類應(yīng)用在使用短視頻前后,變化數(shù)量為數(shù)千人次,從絕對數(shù)量來看,亦是較大的變化。

    當(dāng)僅考慮男性用戶時,如圖3,部分比例出現(xiàn)了一定的變化。比如娛樂類應(yīng)用的使用人次比(10.0%/9.5%)相比于考察所有用戶時(10.4%/9.9%)有所減少,而交通導(dǎo)航類應(yīng)用的使用人次比(7.0%/7.1%)則有較大的增長。盡管如此,仍然沒有出現(xiàn)某類應(yīng)用由于短視頻的使用而出現(xiàn)使用人次的大幅度變化,其中變化比例較大的是娛樂類應(yīng)用(10.0%/9.5%),變化比例為-0.5%。

    針對以上情況,本項(xiàng)目對下橫梁同步及異步施工工藝對塔柱受力的影響進(jìn)行分析復(fù)核,并采取在下橫梁上部塔柱上增設(shè)主動水平橫的輔助措施。

    圖3 男性用戶短視頻應(yīng)用流入流出

    當(dāng)僅考慮女性用戶時,如圖4,同樣有部分比例出現(xiàn)了變化,但變化比例仍然不大,變化比例較大的仍是娛樂類應(yīng)用(10.9%/10.5%),變化比例為-0.4%。然而,對比圖3和圖4的結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)不同性別用戶使用應(yīng)用類型有不同的偏好。女性用戶使用網(wǎng)上購物類應(yīng)用的人次比(15.1%/15.1%)高于男性用戶(14.3%/14.3%),而男性用戶使用游戲類應(yīng)用的人次比(7.4%/7.3%)高于女性用戶(6.8%/6.6%)。差異最為明顯的是交通導(dǎo)航類應(yīng)用,男性用戶的使用人次比(7.0%/7.1%)遠(yuǎn)高于女性用戶(4.4%/4.6%)。

    圖4 女性用戶短視頻應(yīng)用流入流出

    (二)短視頻使用前后各類應(yīng)用使用情況分析

    如圖5所示,從時間維度上看,短視頻用戶在使用短視頻應(yīng)用前后,具有非常明顯的碎片化使用的特征。在不同應(yīng)用作為后置應(yīng)用時,短視頻的平均使用時長差異不大,在214秒至373秒之間。當(dāng)后置任務(wù)為游戲類應(yīng)用時,短視頻應(yīng)用使用時長最長,為373秒;當(dāng)后置任務(wù)為旅游出行類應(yīng)用時,短視頻應(yīng)用使用時長最短,為214秒;加權(quán)平均使用時長為322秒。用戶平均每次使用短視頻的時間僅略多于300秒,表明用戶在使用短視頻應(yīng)用時,存在較為明顯的碎片化使用特征。

    圖5 短視頻前置時應(yīng)用使用情況

    當(dāng)短視頻作為前置應(yīng)用時,各類型應(yīng)用的使用時長差異相對較大,在58~449秒之間。游戲類應(yīng)用的使用時長最長,為449秒;旅游出行類應(yīng)用的使用時長最短,為58秒;加權(quán)平均使用時長為141秒。有5個類型應(yīng)用使用時長超過加權(quán)平均值,分別是游戲類(449秒)、資訊閱讀類(291秒)、教育學(xué)習(xí)類(206秒)、交通導(dǎo)航類(143秒)、金融理財(cái)類(141秒)。結(jié)果表明,短視頻用戶具有較大的差異性。游戲類應(yīng)用擁有最高的平均使用時長,表明部分用戶在使用完短視頻類應(yīng)用后,仍有強(qiáng)烈的娛樂需求。但同時,資訊閱讀類和教育學(xué)習(xí)類的較高使用時長也表明,部分用戶在使用完短視頻類應(yīng)用后轉(zhuǎn)而使用其他應(yīng)用,滿足獲取信息或自我提升的需求。較為特別的是,流入流出占比較大的社交通訊類應(yīng)用,使用時長較短(63秒),很有可能是用戶在使用短視頻應(yīng)用過程會遭到社交通訊打擾,切換應(yīng)用以回復(fù)信息,回復(fù)后便結(jié)束社交通訊應(yīng)用的使用。

    如圖6所示,當(dāng)短視頻作為后置任務(wù)時,用戶使用短視頻應(yīng)用和其他類型的應(yīng)用的平均時長,與短視頻作為前置任務(wù)時有一定的數(shù)值差異,但整體分布變化不大。

    圖6 短視頻后置時應(yīng)用使用情況

    在不同類型的任務(wù)作為后置任務(wù)時,短視頻應(yīng)用的使用時長在262~415秒之間。當(dāng)后置任務(wù)為游戲類應(yīng)用時,短視頻應(yīng)用使用時長最長,為415秒;當(dāng)后置任務(wù)為旅游出行類應(yīng)用時,短視頻應(yīng)用使用時長最短,為262秒;加權(quán)平均使用時長為343秒。三項(xiàng)數(shù)據(jù)與短視頻作為前置任務(wù)時,均有一定的增長。

    而當(dāng)短視頻作為后置應(yīng)用時,各類型應(yīng)用的使用時長差異仍然相對較大,在59秒至555秒之間。游戲類應(yīng)用的使用時長最長,為555秒;旅游出行類應(yīng)用的使用時長最短,為59秒;加權(quán)平均使用時長為140秒。僅有3個類型應(yīng)用使用時長超過加權(quán)平均值,分別是游戲類(555秒)、資訊閱讀類(263秒)、教育學(xué)習(xí)類(206秒)。這三類應(yīng)用在短視頻應(yīng)用前置和后置兩種情況中均有較高的使用時長,可視為短視頻應(yīng)用相關(guān)的高時長應(yīng)用。

    (三)基于人口學(xué)變量的分析

    首先是基于性別對用戶進(jìn)行劃分,如圖7,可以發(fā)現(xiàn),男性在短視頻應(yīng)用和其他應(yīng)用上的使用時長均略高于女性用戶;較為特殊的是后續(xù)應(yīng)用為醫(yī)療健康類應(yīng)用時,女性用戶的短視頻應(yīng)用時長(345秒)出現(xiàn)了明顯高于男性用戶(256秒)的現(xiàn)象。而男性用戶在后續(xù)使用過程中,使用游戲類應(yīng)用和交通類應(yīng)用的平均時長均明顯高于女性用戶,分別多了112秒和77秒。前者可能是由于男性用戶更傾向于玩高沉浸感、高時長類的游戲,后者則可能緣于職業(yè)司機(jī)群體中較大部分為男性。

    圖7 不同性別組短視頻前置時應(yīng)用使用情況

    當(dāng)考慮不同性別組短視頻應(yīng)用后置時,如圖8,結(jié)果與短視頻應(yīng)用前置差異不大,男性用戶的短視頻時長仍略高于女性用戶。前置任務(wù)中,仍然是游戲類應(yīng)用、交通導(dǎo)航類應(yīng)用的使用時長男性顯著高于女性,但交通導(dǎo)航類中兩者差值有所減少(50秒)。游戲類應(yīng)用的使用時長增長明顯,男女性的使用時長均增長了超過100秒,表明相比于觀看短視頻后,用戶更傾向于在觀看短視頻前將更長的時間用于游戲應(yīng)用中。

    圖8 不同性別組短視頻后置時應(yīng)用使用情況

    當(dāng)考慮年齡變量時,如圖9,則有其他新的發(fā)現(xiàn)。其中,老年人的短視頻使用時長普遍高于其他年齡群體。這表明,盡管老年人在高使用人群中的人口基數(shù)較少,但一旦成為短視頻的高使用人群,會有更長的短視頻使用時長。這可能與老年人這一群體擁有較多的空閑時間、可以有更長的空余時間使用相關(guān)應(yīng)用有關(guān)。

    圖9 不同年齡組短視頻前置時短視頻應(yīng)用使用情況

    而在使用完短視頻應(yīng)用后,如圖10,不同年齡群體仍然是在游戲類應(yīng)用和資訊閱讀類中耗費(fèi)了高時長。較為意外的結(jié)果是,17歲以下的群體并非金融理財(cái)類的目標(biāo)用戶群,卻擁有明顯高于其他組別的使用時長。一方面,這可能是由于未成年人對金融理財(cái)類應(yīng)用中游戲化的功能較為關(guān)注(如支付寶中的螞蟻森林),引發(fā)使用時長的增長;另一方面,也可能是金融理財(cái)類應(yīng)用在短視頻應(yīng)用中的廣告投放吸引了未成年人的使用。

    圖10 不同年齡組短視頻前置時其他應(yīng)用使用情況

    考慮年齡變量時,如圖11,短視頻的使用時長仍比較穩(wěn)定。50歲以上的人群短視頻使用時長仍普遍高于其他組別。30~49歲的組別的平均時長則略低于50歲以上組別,但仍高于其他兩組。17歲以下的組別與18~29歲的組別差異不大,屬于一次性使用短視頻時長較短的組別。

    與短視頻作為前置應(yīng)用時相比,如圖12,不同年齡組別金融理財(cái)類應(yīng)用的使用時長均有所減少。其中17歲以下的用戶使用時間從392秒下降到72秒,表明短視頻作為后置應(yīng)用時,未成年人對金融理財(cái)類應(yīng)用的使用并沒有特別的偏好,即短視頻應(yīng)用對于未成年人提升使用金融理財(cái)類應(yīng)用的時長有非常強(qiáng)的促進(jìn)作用。與之相對的是,游戲時長得到了較大的增長,這也印證了在不同年齡組別中的結(jié)果,不同性別組、不同年齡組的用戶均更傾向于在觀看短視頻前將更長的時間用于游戲應(yīng)用中。

    圖12 不同年齡組短視頻后置時其他應(yīng)用使用情況

    本研究發(fā)現(xiàn),短視頻使用時長呈現(xiàn)出明顯的碎片化現(xiàn)象,短視頻這種新媒介印證了媒介碎片化使用與多任務(wù)行為的相關(guān)關(guān)系[17]。本次的樣本可以視作是短視頻的活躍用戶,平均使用時長僅略高于5分鐘。這種碎片化使用不僅存在于短視頻應(yīng)用的使用過程中,而且是用戶整體使用手機(jī)應(yīng)用“加速”的一個縮影,用戶在應(yīng)用間的快速切換已經(jīng)成為常態(tài)。而與之相對應(yīng)的是手機(jī)使用時長的不斷增長,截至2021年6月,我國網(wǎng)民的人均每周上網(wǎng)時長為 26.9個小時(約合每天3.8小時),較2020年12月提升0.7個小時[13]。上網(wǎng)時長與單次應(yīng)用使用時長所形成的強(qiáng)烈對比,描繪出移動互聯(lián)網(wǎng)時代用戶“長在線,短使用”的手機(jī)使用圖景。而作為短視頻服務(wù)的平臺方,近期抖音、快手等短視頻應(yīng)用亦都嘗試上線了倍速播放功能[18],無疑是平臺方對用戶此類碎片化使用習(xí)慣的商業(yè)化回應(yīng)。

    與此同時,社交通訊軟件在短視頻多任務(wù)行為中同樣顯示出“高頻次、短使用”模式,社交通訊類軟件是短視頻應(yīng)用的高頻次切換應(yīng)用,流入流出比例均位居前列。但社交媒體類應(yīng)用,卻是所有類型應(yīng)用中加權(quán)平均使用時長最短的,用戶在使用短視頻前后每次使用此類應(yīng)用時長平均不足100秒。這表明,社交通訊類應(yīng)用對促使用戶增加媒介多任務(wù)行為具有重要作用。用戶在切入切出短視頻應(yīng)用時,較常會伴隨著短時間的社交通訊類應(yīng)用的使用,這無疑加固了手機(jī)應(yīng)用的高切換模式。社交通訊類應(yīng)用這種切換模式,也從行為層面上展現(xiàn)出對社交信息的“錯失恐懼”,體現(xiàn)了中國網(wǎng)民“永久在線、永久連接”的生活方式[19]。

    盡管伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,誕生了許多新的具有吸引力的應(yīng)用,但在短視頻多任務(wù)切換中,游戲類應(yīng)用仍然是擁有更高使用時長的應(yīng)用,且游戲類應(yīng)用的使用時長遠(yuǎn)高于其他應(yīng)用。游戲能夠滿足用戶實(shí)現(xiàn)個人成就、進(jìn)行社會交往、逃避社會現(xiàn)實(shí)等多種需求[20],因而可以擁有跨性別、跨年齡層的用戶。在本研究中也發(fā)現(xiàn),游戲類應(yīng)用的高使用時長現(xiàn)象并不會因?yàn)橛脩舻哪挲g、性別而產(chǎn)生明顯變化。

    而從用戶視角觀察,本研究發(fā)現(xiàn)用戶在使用短視頻前后使用其他應(yīng)用的偏好并沒有大幅的變化,但不同的性別對應(yīng)用類型有不同的偏好。如男性用戶在游戲、交通導(dǎo)航類應(yīng)用中有更高的使用人次比,而女性用戶在網(wǎng)上購物類的應(yīng)用中有更高的使用人次比。同時,不同年齡組對于短視頻應(yīng)用的使用時長有一定差異,如50歲以上用戶的短視頻使用時長高于其他組別。這說明,在老齡化社會逐步到來、老齡化傳播研究生機(jī)盎然的背景下[21],在關(guān)注老年人難以接入互聯(lián)網(wǎng)的“數(shù)字代溝”問題時,也需要關(guān)注已接入互聯(lián)網(wǎng)并熟練使用某類應(yīng)用的老年人的互聯(lián)網(wǎng)使用模式。

    本研究還發(fā)現(xiàn)未成年人互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用使用過程中可能存在一定的風(fēng)險(xiǎn),這種風(fēng)險(xiǎn)來自于未成年人過多地使用金融理財(cái)類應(yīng)用。通過分析應(yīng)用使用的時長,發(fā)現(xiàn)未成年人使用短視頻后,使用該類應(yīng)用時長高于其他年齡組別的用戶,但在使用短視頻前并不存在此種差異。結(jié)果證明這并不是“第三人效果”,而是真實(shí)存在的風(fēng)險(xiǎn)。

    本文是中文領(lǐng)域第一篇研究短視頻媒介多任務(wù)行為的論文,有助于加深對用戶使用短視頻應(yīng)用甚至手機(jī)應(yīng)用模式的理解。另外,本文采用手機(jī)廠商提供的百萬級數(shù)據(jù),不同于以往的自我量表等測量方式,大規(guī)模的數(shù)據(jù)樣本可以更大程度減少由于抽樣而導(dǎo)致的偏差,得出了更具有代表性的媒介使用數(shù)據(jù)。

    然而,本研究仍有局限之處。首先,不同手機(jī)廠商的消費(fèi)群體不同,盡管本研究中獲取了大量的數(shù)據(jù),但并不能確認(rèn)結(jié)果可以推廣到其他手機(jī)廠商的消費(fèi)者當(dāng)中,后續(xù)研究中可以選取不同廠商的手機(jī)使用者作為研究對象,以覆蓋不同的消費(fèi)層次中存在的問題。另外,本文中的大部分研究內(nèi)容僅是描述性的,僅是對短視頻使用過程的媒介多任務(wù)作了基于數(shù)據(jù)的描述,推測了一部分結(jié)果的原因,但并不能證明其因果關(guān)系,需要在后續(xù)研究中進(jìn)一步驗(yàn)證。

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