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    環(huán)境執(zhí)法合作與企業(yè)資本成本

    2022-05-30 20:24:00周行馬妍妍劉潔
    財(cái)會(huì)月刊·下半月 2022年9期
    關(guān)鍵詞:環(huán)境執(zhí)法雙重差分模型京津冀

    周行 馬妍妍 劉潔

    【摘要】“京津冀環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制”是深化地區(qū)生態(tài)環(huán)境一體化建設(shè)的關(guān)鍵內(nèi)容。 本文以2011 ~ 2020年京津冀地區(qū)A股上市公司數(shù)據(jù)為樣本, 采用PSM-DID方法, 分析環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制對(duì)企業(yè)資本成本的影響。 研究表明, 京津冀環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制提高了污染企業(yè)資本成本。 中介效應(yīng)分析顯示, 北京污染企業(yè)在環(huán)境執(zhí)法壓力下, 未有顯著金融化趨勢(shì), 而津、冀污染企業(yè)傾向于轉(zhuǎn)向金融投資, 以緩解環(huán)境執(zhí)法帶來(lái)的資本成本提高壓力。 這表明雖然環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制可以促進(jìn)污染排放減少, 但區(qū)域協(xié)同成效依然受到企業(yè)發(fā)展水平不均衡的制約。

    【關(guān)鍵詞】京津冀;環(huán)境執(zhí)法;重污染企業(yè);權(quán)益資本成本;雙重差分模型

    【中圖分類號(hào)】F276.6? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ? 【文章編號(hào)】1004-0994(2022)18-0054-10

    一、引言

    環(huán)境規(guī)制通過(guò)限制企業(yè)污染排放、激勵(lì)企業(yè)開展環(huán)保投資達(dá)到環(huán)境治理的目的。 合理的環(huán)境政策能夠在改善環(huán)境的同時(shí)合理保障投資者回報(bào), 提升企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力。 然而環(huán)境監(jiān)管的過(guò)度強(qiáng)化可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)的資本成本過(guò)高, 甚至?xí)苯油{企業(yè)的生存。 權(quán)益資本成本一直是政府規(guī)制的核心參數(shù)①。 環(huán)境規(guī)制對(duì)微觀企業(yè)的影響表現(xiàn)為, 政策實(shí)施后, 落后產(chǎn)能企業(yè)盈利水平下降, 對(duì)投資者吸引力減弱, 而股東會(huì)減少對(duì)落后產(chǎn)能企業(yè)的資金投入, 導(dǎo)致這類企業(yè)資本成本上升。 目前我國(guó)的工業(yè)企業(yè)仍處于依靠要素投入、資本累積方式來(lái)拉動(dòng)增長(zhǎng)的階段, 一旦要素投入尤其是資本要素的投入不足, 其后續(xù)發(fā)展就很難維持。 只有將資本成本維持在一個(gè)可接受的水平, 才能吸引更多的資本。

    京津冀城市群是我國(guó)北方經(jīng)濟(jì)最為活躍的地區(qū), 京津冀地區(qū)重污染企業(yè)的資本成本波動(dòng), 必然會(huì)受到京津冀環(huán)境協(xié)同治理的直接影響。 表面上, 政府環(huán)境治理主要著眼于維護(hù)公眾福利, 確保被規(guī)制企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任, 但如果投資者無(wú)法獲得適當(dāng)?shù)幕貓?bào), 當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展缺少投資拉動(dòng), 社會(huì)福利的增速就會(huì)放緩。 作為投資者的要求報(bào)酬率, 重污染企業(yè)的資本成本應(yīng)如何變動(dòng), 才能實(shí)現(xiàn)京津冀經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境治理的雙贏, 是一個(gè)極具現(xiàn)實(shí)意義的問(wèn)題。 但遺憾的是, 現(xiàn)有跨域規(guī)制合作的研究大都著眼于制度設(shè)計(jì)、職能分配等規(guī)范分析的范疇[1-3] , 部分文獻(xiàn)從宏觀層面對(duì)合作機(jī)制的治理效果進(jìn)行了量化[4] , 但從企業(yè)微觀層面研究環(huán)境規(guī)制影響企業(yè)資本成本的文獻(xiàn)依然欠缺。

    基于此, 本文以京津冀地區(qū)A股上市公司數(shù)據(jù)為樣本, 以重污染企業(yè)資本成本為切入點(diǎn), 采用雙重差分模型量化京津冀環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制的政策效應(yīng), 并基于京津冀三地的地域差異進(jìn)行重污染企業(yè)權(quán)益資本成本變化的機(jī)制分析。 本文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)在于: 首先, 以企業(yè)的權(quán)益資本成本為切入點(diǎn), 為現(xiàn)有跨域規(guī)制合作治理效應(yīng)的研究補(bǔ)充微觀層面的證據(jù)。 其次, 分析了環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制在京津冀三地企業(yè)中的差異化傳導(dǎo)路徑。 在有關(guān)政策效應(yīng)的分析中, 大多數(shù)研究都假設(shè)處于不同發(fā)展水平省份的處理組個(gè)體在政策沖擊中受到等價(jià)影響, 但京津冀經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不均衡, 以及由此導(dǎo)致的三地企業(yè)行為偏好的差異, 使得上述假設(shè)在現(xiàn)實(shí)中無(wú)法成立。 本文進(jìn)一步研究了處于不同地區(qū)的重污染企業(yè)中環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制傳導(dǎo)的路徑差異, 為探索京津冀協(xié)同治理背景下經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)保相容的均衡發(fā)展方式、進(jìn)一步完善協(xié)同治理機(jī)制提供參考。

    二、文獻(xiàn)綜述

    (一)地方政府環(huán)境規(guī)制行為研究

    環(huán)境治理成本與收益的不對(duì)等及地方利益的制約, 共同造成了跨域生態(tài)治理的困局[5,6] 。 國(guó)內(nèi)相關(guān)研究也認(rèn)為地方利益分割導(dǎo)致地方政府在行為選擇上具有強(qiáng)烈的地方性偏好和短期性, 環(huán)境規(guī)制也呈現(xiàn)出顯著的“逐底競(jìng)爭(zhēng)”態(tài)勢(shì)[7-9] 。 地方政府想在維持本地生態(tài)穩(wěn)定的同時(shí)獲得“三高”投資帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益, 就更傾向于在行政邊界設(shè)廠, 這樣以流動(dòng)性和擴(kuò)散性為特征的環(huán)境污染可能會(huì)從一個(gè)區(qū)域擴(kuò)散到另一區(qū)域, 產(chǎn)生“污染泄漏”現(xiàn)象[10] 。

    環(huán)境問(wèn)題的日趨復(fù)雜及生態(tài)系統(tǒng)的整體性, 使得局域生態(tài)環(huán)境問(wèn)題逐漸超出行政區(qū)政府的治理意愿和能力, 呈現(xiàn)“脫域化”特征[11] 。 雙邊或多邊的區(qū)域政府便開始尋求合作行政或聯(lián)合治理[12] 。 具體到京津冀生態(tài)治理研究上, 其本身的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與生態(tài)特征使三地在經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境治理上能夠形成很好的協(xié)同與互補(bǔ)。 但是生態(tài)治理的公共物品屬性、地方政府整體治理目標(biāo)上的偏好差異, 以及合作成員間影響力不均衡等因素也影響著首都經(jīng)濟(jì)圈地方政府間的生態(tài)治理協(xié)作[13,14] 。

    從制度設(shè)計(jì)、職能分配等規(guī)范分析的范疇, 現(xiàn)有研究對(duì)地方政府的跨域合作規(guī)制進(jìn)行了具有解釋力的分析, 卻少有文獻(xiàn)針對(duì)合作機(jī)制的治理效果進(jìn)行量化檢驗(yàn)。 事實(shí)上, 政府跨域合作規(guī)制是對(duì)原有規(guī)制體制的調(diào)整與優(yōu)化, 對(duì)政府跨域合作規(guī)制影響的量化分析具有更強(qiáng)的地域特征, 所得結(jié)論也更具現(xiàn)實(shí)借鑒意義。

    (二)重污染企業(yè)的資本成本研究

    資本市場(chǎng)上, 投資者根據(jù)潛在投資機(jī)會(huì)的風(fēng)險(xiǎn)與收益預(yù)期進(jìn)行決策, 篩選適宜的投資項(xiàng)目。 作為理性投資者根據(jù)其投資風(fēng)險(xiǎn)所要求的報(bào)酬率, 資本成本始終是規(guī)制者與被規(guī)制者之間進(jìn)行博弈的主要對(duì)象。 通過(guò)解決資金來(lái)源、助推新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換等方式, 資本市場(chǎng)成為促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)重要著力點(diǎn)[15] 。

    在環(huán)境問(wèn)題日益嚴(yán)峻的背景下, 環(huán)境規(guī)制政策的影響逐漸成為企業(yè)與投資者決策中不可回避的問(wèn)題[16] 。 例如, 綠色信貸政策通過(guò)提高污染企業(yè)貸款的門檻, 限制其規(guī)模與產(chǎn)能的擴(kuò)大。 排污限額與環(huán)保稅的征收不僅降低了重污染企業(yè)產(chǎn)量, 而且縮減了企業(yè)的利潤(rùn)[17] 。 而對(duì)于重污染企業(yè)來(lái)說(shuō), 不論是被動(dòng)地迫于生存壓力還是主動(dòng)適應(yīng)政策變化, 在環(huán)境規(guī)制壓力下都需要更新落后設(shè)備或轉(zhuǎn)變發(fā)展戰(zhàn)略, 這種投資方向的轉(zhuǎn)變也必然影響企業(yè)的資本成本。 因此, 企業(yè)為了持續(xù)吸引資金甚至僅僅是避免關(guān)停, 也會(huì)針對(duì)環(huán)境規(guī)制壓力采取補(bǔ)救措施, 例如, 增加污染治理投資以降低自身排污水平[18] 、通過(guò)開展研發(fā)活動(dòng)獲得綠色競(jìng)爭(zhēng)能力[19,20] 、積極披露環(huán)境信息[21] 。 對(duì)重污染企業(yè)來(lái)說(shuō), 治理污染終歸是一項(xiàng)沒(méi)有直接收益甚至?xí)?yán)重影響短期盈利水平的活動(dòng), 涉足新的技術(shù)開發(fā)或經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域也必然會(huì)給企業(yè)發(fā)展增加不確定性[22] 。 投資者會(huì)基于環(huán)境監(jiān)管壓力與對(duì)污染企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)判, 而要求一個(gè)較高的風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償, 導(dǎo)致重污染企業(yè)資本成本升高[15] 。

    相關(guān)研究通過(guò)研發(fā)、環(huán)保投資等企業(yè)活動(dòng)的資本成本效應(yīng), 間接證明了環(huán)境規(guī)制對(duì)重污染企業(yè)資本成本的影響, 但這些研究未納入環(huán)境治理跨域合作的影響。 本文梳理了京津冀生態(tài)環(huán)境協(xié)同治理框架下重污染企業(yè)權(quán)益資本成本的變化問(wèn)題, 是對(duì)現(xiàn)有研究的有益補(bǔ)充。

    三、理論分析與研究假說(shuō)

    (一)環(huán)境執(zhí)法與重污染企業(yè)資本成本

    京津冀環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制會(huì)直接影響重污染企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng), 從而影響投資者的風(fēng)險(xiǎn)感知與價(jià)值判斷, 并體現(xiàn)在資本成本的變化上。 政府出臺(tái)的環(huán)境治理政策加大了監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn), 企業(yè)由此要承擔(dān)監(jiān)管成本, 從而影響未來(lái)的現(xiàn)金流和資產(chǎn)價(jià)格。 Stroebel等[23] 認(rèn)為未來(lái)企業(yè)和投資者面臨的主要?dú)夂颦h(huán)境風(fēng)險(xiǎn)來(lái)自于監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)。 在環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制建立以前, 孤立執(zhí)法伴隨著監(jiān)管盲區(qū), 地方政府往往難以對(duì)處于行政邊界的灰色區(qū)域形成有力的監(jiān)管與懲罰。 部分企業(yè)為了獲得短期的低成本優(yōu)勢(shì), 仍有強(qiáng)烈的污染動(dòng)機(jī)。 污染企業(yè)的低成本、高利潤(rùn)對(duì)部分社會(huì)責(zé)任感缺失的投資者具有很大的吸引力[15] 。 為了獲取更高的利潤(rùn), 部分投資者就會(huì)傾向于投資污染企業(yè), 污染企業(yè)因此獲得了較低的資本成本。

    隨著京津冀環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制的建立, 環(huán)境執(zhí)法力度逐年增大, 政府對(duì)企業(yè)污染行為的檢測(cè)日趨嚴(yán)格。 若污染行為被執(zhí)法者監(jiān)測(cè)到, 企業(yè)會(huì)面臨高額的罰款。 環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制的建立, 進(jìn)一步削弱了企業(yè)違規(guī)違法污染的動(dòng)機(jī), 迫使企業(yè)從高耗能高污染的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式向環(huán)境友好方式轉(zhuǎn)變[18] 。 對(duì)投資者來(lái)說(shuō), 在環(huán)境問(wèn)題日益嚴(yán)峻的背景下, 重污染企業(yè)始終面臨著政策收緊、執(zhí)法力度進(jìn)一步加大的風(fēng)險(xiǎn)。 部分重污染企業(yè)向環(huán)境友好發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變必然涉及大額的資本投入, 這種轉(zhuǎn)型的不確定性也會(huì)增加投資者的風(fēng)險(xiǎn)要價(jià)。 可見(jiàn), 環(huán)境隨著執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制的建立, 環(huán)境執(zhí)法力度進(jìn)一步加大, 投資者會(huì)基于環(huán)境監(jiān)管壓力與對(duì)污染企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期進(jìn)行決策調(diào)整, 從而提高風(fēng)險(xiǎn)要價(jià), 導(dǎo)致重污染企業(yè)資本成本升高。 據(jù)此, 提出假說(shuō)1:

    H1: 隨著京津冀環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制建立、環(huán)境執(zhí)法力度加大, 重污染企業(yè)的資本成本提高。

    (二)重污染企業(yè)資本成本變動(dòng)的機(jī)制分析

    除投資者對(duì)宏觀政策的直接風(fēng)險(xiǎn)感知以外, 企業(yè)在政策影響下對(duì)自身生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的調(diào)整, 也會(huì)影響投資者在面對(duì)特定投資目標(biāo)時(shí), 針對(duì)目標(biāo)公司的個(gè)別風(fēng)險(xiǎn)感知。 這二者共同構(gòu)成了投資者的風(fēng)險(xiǎn)判斷。 因此, 環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制的建立對(duì)于重污染企業(yè)資本成本的影響可以劃分為直接影響與間接影響兩個(gè)部分。 前者來(lái)自于規(guī)制政策直接作用于重污染企業(yè), 導(dǎo)致重污染企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力下降、融資成本增高。 后者來(lái)自于環(huán)境監(jiān)管壓力下重污染企業(yè)對(duì)自身生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的調(diào)整, 是環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制通過(guò)企業(yè)微觀行為, 進(jìn)而作用于資本成本所產(chǎn)生的間接影響。 在間接效應(yīng)中, 重污染企業(yè)對(duì)自身生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的調(diào)整, 往往與產(chǎn)能更新、研發(fā)等長(zhǎng)期價(jià)值投資活動(dòng)相關(guān)[20] 。 環(huán)境規(guī)制壓力迫使資源有限的企業(yè)在長(zhǎng)期價(jià)值項(xiàng)目與短期收益項(xiàng)目間進(jìn)行取舍。

    重污染企業(yè)的研發(fā)投資、環(huán)境治理投資是兩類最主要、最典型的長(zhǎng)期價(jià)值投資活動(dòng)。 與短期項(xiàng)目相比, 長(zhǎng)期項(xiàng)目往往伴隨著更大的投資成本、更長(zhǎng)的回報(bào)期限與更高的收益不確定性。 投資者對(duì)長(zhǎng)期投資的態(tài)度也更加審慎, 會(huì)要求較高的風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償。 隨著環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制的建立, 京津冀地區(qū)環(huán)境執(zhí)法力度顯著加大, 當(dāng)?shù)刂匚廴酒髽I(yè)必須積極應(yīng)對(duì), 減輕乃至徹底消除污染。 重污染企業(yè)通過(guò)環(huán)境治理支出購(gòu)入新的技術(shù)設(shè)備, 代替原有落后的高排放、高耗能的技術(shù)設(shè)備, 可以直接達(dá)到節(jié)能減排的目的[15] 。 因此與開展研發(fā)活動(dòng)相比, 通過(guò)環(huán)境治理支出來(lái)實(shí)現(xiàn)落后技術(shù)的更新, 是重污染企業(yè)在面臨環(huán)境規(guī)制壓力時(shí)一種更為直接的選擇。 但是作為環(huán)境規(guī)制壓力下企業(yè)額外支付的合規(guī)成本, 環(huán)境治理投資本身不會(huì)為企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)收益, 反而會(huì)對(duì)生產(chǎn)盈利性投資進(jìn)行擠占[24] 。 而技術(shù)設(shè)備更新投入大、生產(chǎn)線改造成本高等情況, 客觀上必然對(duì)企業(yè)短期盈利狀況產(chǎn)生不利影響。 伴隨著重污染企業(yè)盈利不確定性的增加, 投資者也會(huì)因此要求更高的風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬, 導(dǎo)致京津冀地區(qū)重污染企業(yè)資本成本升高。

    對(duì)企業(yè)來(lái)講, 重污染的生產(chǎn)方式意味著技術(shù)落后, 但可能是成本低廉的生產(chǎn)方式; 而轉(zhuǎn)型為低污染、無(wú)污染的現(xiàn)代化企業(yè), 既意味著巨額的資本投入, 也需要高水平的技術(shù)研發(fā)。 以“波特假說(shuō)”為代表的觀點(diǎn)認(rèn)為, 更嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制雖然增加了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的合規(guī)成本, 但也促進(jìn)了企業(yè)創(chuàng)新[19] , 因?yàn)閱蝹€(gè)企業(yè)很難擁有關(guān)于環(huán)保創(chuàng)新技術(shù)的充分信息。 在京津冀一體化發(fā)展過(guò)程中, 政府間的轉(zhuǎn)移支付會(huì)為發(fā)展滯后地區(qū)企業(yè)提供環(huán)保技術(shù)引進(jìn)和創(chuàng)新所需信息, 引導(dǎo)企業(yè)在最大化自身利益的同時(shí), 通過(guò)技術(shù)引進(jìn)與創(chuàng)新活動(dòng)改變企業(yè)落后的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式。 但研發(fā)創(chuàng)新的周期長(zhǎng)、不確定性高等特征, 也會(huì)通過(guò)當(dāng)?shù)刂匚廴酒髽I(yè)資本成本的提高有所體現(xiàn)。 據(jù)此, 提出假說(shuō)2a:

    H2a: 京津冀環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制促使重污染企業(yè)開展長(zhǎng)期價(jià)值投資, 從而對(duì)資本成本產(chǎn)生影響。

    但也應(yīng)注意到, 現(xiàn)實(shí)中一部分企業(yè)技術(shù)落后、資金不足, 使得這部分企業(yè)不但污染嚴(yán)重而且難以通過(guò)技術(shù)更新實(shí)現(xiàn)環(huán)保目標(biāo), 從而傾向于將資金配置到門檻低、收益快、無(wú)污染的金融領(lǐng)域[25] 。 京津冀地區(qū)環(huán)境執(zhí)法力度加大時(shí), 這類企業(yè)只能通過(guò)低效率的末端治理被動(dòng)地減少污染排放。 但這種“先污染后治理”的模式存在嚴(yán)重的規(guī)模不經(jīng)濟(jì)缺陷, 并且無(wú)法滿足日益增加的環(huán)境規(guī)制與可持續(xù)發(fā)展要求的需要[26] 。 這就進(jìn)一步降低了企業(yè)承擔(dān)環(huán)境責(zé)任的意愿, 使企業(yè)在關(guān)停部分高污染生產(chǎn)項(xiàng)目的同時(shí), 將資金配置到門檻低、收益快、無(wú)污染的金融領(lǐng)域, 以彌補(bǔ)產(chǎn)能降低的利潤(rùn)損失[27] 。 有研究表明, 在金融業(yè)高盈利的背景下, 實(shí)體經(jīng)濟(jì)都希望將部分資金投入類金融業(yè)務(wù)領(lǐng)域。 對(duì)于普遍屬于資本密集型的重污染企業(yè)來(lái)說(shuō), 企業(yè)有較強(qiáng)的動(dòng)機(jī)涉足類金融業(yè)務(wù)。

    對(duì)于以制造業(yè)為主的重污染企業(yè)而言, 投資金融資產(chǎn)會(huì)擠出實(shí)體投資, 使得企業(yè)收益更加依賴金融資產(chǎn)投資, 而不是主業(yè)經(jīng)營(yíng), 這從底層削弱了企業(yè)的創(chuàng)新能力[28] 。 已有研究顯示, 實(shí)體企業(yè)的金融化會(huì)對(duì)企業(yè)價(jià)值產(chǎn)生消極影響[29] 。 而金融投資本身的高風(fēng)險(xiǎn)性, 也會(huì)直接提高財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)[30] 、降低財(cái)務(wù)信息質(zhì)量[31] 。 這增加了企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn), 投資者會(huì)因此要求更高的風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償, 導(dǎo)致企業(yè)資本成本增加。 據(jù)此, 提出假說(shuō)2b:

    H2b: 京津冀環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制促使重污染企業(yè)提高金融化程度, 從而對(duì)資本成本產(chǎn)生影響。

    四、研究設(shè)計(jì)

    (一)模型設(shè)定

    2015年京津冀三地環(huán)保部門協(xié)商建立了環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制, 首次正式啟動(dòng)三地環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)工作, 共同打擊跨區(qū)域、流域的環(huán)境違法行為。 因此, 本文選用2015年京津冀環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制建立這一時(shí)間節(jié)點(diǎn)進(jìn)行準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn), 評(píng)估合作執(zhí)法強(qiáng)度變化對(duì)企業(yè)資本成本的影響, 以驗(yàn)證H1。 按照“上市公司環(huán)保核查行業(yè)分類管理名錄”與 Wind行業(yè)中心界定的上市公司主營(yíng)業(yè)務(wù), 確定了包括煤炭、采礦、紡織、制革、造紙、石化、制藥、化工、冶金、火電等16 個(gè)行業(yè)的重污染企業(yè)為本文的處理組, 其他企業(yè)為對(duì)照組。 建立雙重差分模型如下:

    Rei,t,j,k=γ0+γ1Govcopt+γ2Pollutioni,j,k×

    Govcopt+γ3Pollutioni,j,k+Controls+Yeart+? (1)

    其中: i、t、j、k分別代表第i家公司在第t年j行業(yè)k地區(qū)的觀測(cè)值; 被解釋變量Re為采用剩余收益模型(GLS模型)估算的資本成本②。

    Pollution和Govcop為解釋變量。 Pollution是企業(yè)是否為重污染企業(yè)的虛擬變量, Pollution=1為重污染企業(yè), 否則為0。 Govcop為時(shí)期虛擬變量, 2015年及之后年份Govcop取值為 1, 否則取0。 Controls是一組控制變量, 包括: 以總資產(chǎn)取對(duì)數(shù)衡量的企業(yè)規(guī)模(Size)、財(cái)務(wù)杠桿(Lev)、總資產(chǎn)收益率(Roa)、 現(xiàn)金占總資產(chǎn)比重(Cash)、營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率 (Growth)、管理費(fèi)用占銷售收入比重(Agency)、固定資產(chǎn)占總資產(chǎn)比重 (Fixrat)、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(Tat)、賬面市值比 (Bm)。 時(shí)間固定效應(yīng)為Year, 隨機(jī)誤差項(xiàng)為?。 采用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸。

    為驗(yàn)證H2a和H2b, 本文借鑒溫忠麟、葉寶娟[34] 的做法, 采用逐步法進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn):

    Rei,t,j,k=c0+c1Pollutioni,j,k×Govcopt+

    c2Govcopt+Controls+Yeart+? (2)

    Meditori,t,j,k=α0+α1Pollutioni,j,k×Govcopt+

    α2Govcopt+Controls+Yeart+? (3)

    Rei,t,j,k=b0+b1Meditori,t,j,k+c1'Pollutioni,j,k×Govcopt+b2Govcopt+Controls+Yeart+? (4)

    其中: Meditor為以企業(yè)活動(dòng)表示的中介變量, 包括以企業(yè)開展研發(fā)投資、環(huán)境保護(hù)投資占總資產(chǎn)比重表示的企業(yè)長(zhǎng)期價(jià)值投資變量(Lon_val), 以及以金融化投資占總資產(chǎn)比重表示的金融化行為變量(Finbev); 變量下標(biāo)與其他變量含義同上文。

    公式(2) ~ (4)描繪了中介效應(yīng)的因果鏈, 公式(2)與公式(1)一致, c1為主效應(yīng)系數(shù)。 在公式(4)中控制了中介變量的影響后, 系數(shù)c1'仍然顯著, 則說(shuō)明對(duì)應(yīng)的企業(yè)活動(dòng)中介作用成立, a1b1與c1的比值則為中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重。 與上文保持一致, 逐步檢驗(yàn)面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型。

    (二)數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

    本文以2011 ~ 2020年京津冀地區(qū)的A股上市公司為樣本, 剔除了資不抵債、總資產(chǎn)增長(zhǎng)率大于1.5、連續(xù)三年虧損及數(shù)據(jù)異常與缺失樣本后, 樣本量包括407家公司, 共3031個(gè)觀測(cè)值。 數(shù)據(jù)取自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。

    樣本的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。 Pollution均值為0.2009, 說(shuō)明京津冀地區(qū)大約有600個(gè)重污染企業(yè)樣本觀測(cè)值, 與實(shí)際相符。 Re均值為0.0375, 標(biāo)準(zhǔn)差為2.7396, 說(shuō)明京津冀地區(qū)各企業(yè)間的資本成本相差較大。 上市公司其余財(cái)務(wù)特征變量的描述性統(tǒng)計(jì)情況與現(xiàn)有研究保持一致。

    五、實(shí)證結(jié)果分析與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    (一)實(shí)證結(jié)果分析

    表2為公式(1)的回歸結(jié)果③。 表2列(1) ~ (3)分別為未加入控制變量、僅控制時(shí)間效應(yīng)、加入控制變量與時(shí)間效應(yīng)的回歸結(jié)果。 結(jié)果顯示Govcop系數(shù)均顯著為正, 可見(jiàn)2015年以后京津冀地區(qū)上市企業(yè)的資本成本都有所上升。 交乘項(xiàng)Pollution×Govcop系數(shù)均顯著為正, 表明隨著京津冀環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制的建立, 當(dāng)?shù)刂匚廴酒髽I(yè)的資本成本進(jìn)一步上升, H1得以證實(shí)。

    表3為長(zhǎng)期價(jià)值投資中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果, 表2列(3)已證實(shí)公式(2)中主效應(yīng)系數(shù)c1為1.0451, 顯著為正, 此處不再重復(fù)列示。 表3列(1)、(2)為企業(yè)長(zhǎng)期價(jià)值投資的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。 雖然在控制了長(zhǎng)期價(jià)值投資對(duì)資本成本的影響后, 系數(shù)c1'仍然顯著為正, 但環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制與企業(yè)的長(zhǎng)期價(jià)值投資為負(fù)相關(guān)關(guān)系, 可見(jiàn), 企業(yè)長(zhǎng)期價(jià)值投資的中介作用不成立, H2a未得以證實(shí)。

    為了進(jìn)一步研究環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制對(duì)企業(yè)資本成本的影響路徑, 將長(zhǎng)期價(jià)值投資細(xì)分為環(huán)保投資(Epinv)與研發(fā)投資(Rdrat)兩類, 分別檢驗(yàn)其中介效應(yīng)。 表3列(3)、(4)為環(huán)保投資中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果。 環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制與重污染企業(yè)的環(huán)保投資呈正相關(guān)關(guān)系, 說(shuō)明環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制確實(shí)提高了企業(yè)的環(huán)保投資水平; 在控制了環(huán)保投資后, 環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制與資本成本之間的正相關(guān)關(guān)系依然顯著, 環(huán)保投資的中介效應(yīng)成立。 列(5)、(6)為研發(fā)投資中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果。 雖然在控制了研發(fā)投資后, 環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制與資本成本之間的正相關(guān)關(guān)系依然顯著, 但環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制與研發(fā)投資為負(fù)相關(guān)關(guān)系, 研發(fā)投資未在環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制與資本成本間起到中介作用。 說(shuō)明在環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制下, 企業(yè)更傾向于將資金配置在環(huán)境效益更加直觀的環(huán)保投資上, 這在一定程度上會(huì)擠壓收益不確定程度較高的研發(fā)投資。

    表4列(1)、(2)為企業(yè)金融化行為的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果, a1為正顯著, 說(shuō)明環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制強(qiáng)化了部分企業(yè)的金融化行為, 但企業(yè)金融化行為對(duì)資本成本的影響不顯著, H2b未得以證實(shí)。 這并不能推斷出金融化行為的中介作用不成立。 為進(jìn)一步分析企業(yè)金融化行為的作用, 本文按照投資期限將企業(yè)金融化行為分為長(zhǎng)期金融投資(Lfinbev)與短期金融投資(Sfinbev)兩類, 分別檢驗(yàn)其中介效應(yīng)。

    表4列(3)、(4)為長(zhǎng)期金融投資中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果。 環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制與重污染企業(yè)的長(zhǎng)期金融投資呈正相關(guān)關(guān)系; 在控制了長(zhǎng)期金融投資后, 環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制與資本成本之間的正相關(guān)關(guān)系依然顯著, 表明長(zhǎng)期金融投資的中介效應(yīng)成立。 列(5)、(6)為短期金融投資中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果。 雖然在控制了短期金融投資后, 環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制與資本成本之間的正相關(guān)關(guān)系依然顯著, 但短期金融投資與資本成本呈負(fù)相關(guān)關(guān)系, 可見(jiàn)企業(yè)的短期金融投資在環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制與資本成本之間起到了遮掩作用。 與長(zhǎng)期金融投資對(duì)于資金的占用不同, 使用閑置資金進(jìn)行短期金融資產(chǎn)配置是一種預(yù)防性儲(chǔ)蓄。 在環(huán)境規(guī)制收緊、污染企業(yè)經(jīng)營(yíng)不及預(yù)期的情形下, 短期金融投資的收益可以改善企業(yè)的盈利狀況、抵御外部沖擊, 在一定程度上有利于企業(yè)進(jìn)行外部融資[35] 。 由此說(shuō)明與不確定程度較高的長(zhǎng)期金融投資相比, 在京津冀環(huán)境執(zhí)法強(qiáng)度增大的背景下, 為彌補(bǔ)落后產(chǎn)能降低對(duì)盈利的短期影響, 重污染企業(yè)也會(huì)傾向于將資金配置在短期收益項(xiàng)目上。

    綜上, 京津冀環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制建立以后, 面對(duì)執(zhí)法力度的增大, 研發(fā)投資、環(huán)保投資、長(zhǎng)期金融化投資與短期金融化投資共同構(gòu)成了重污染企業(yè)四類投資風(fēng)險(xiǎn)不同、投資收益相異的應(yīng)對(duì)偏好。 整體而言: 環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制的建立對(duì)三地企業(yè)開展研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)并未起到顯著的促進(jìn)作用; 重污染企業(yè)資本成本的提升主要是由于環(huán)保投資與長(zhǎng)期金融化投資提高所致; 環(huán)境執(zhí)法壓力下, 重污染企業(yè)會(huì)將部分資金配置到收益較快的短期金融化投資項(xiàng)目上, 以緩解環(huán)境執(zhí)法強(qiáng)度增大帶來(lái)的資本成本上升壓力, 企業(yè)的短期金融投資在環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制與資本成本之間起到了遮掩效應(yīng)。

    (二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    1. 為驗(yàn)證上述結(jié)論的穩(wěn)健性, 針對(duì)公式(1)進(jìn)行如下檢驗(yàn)。

    第一, 為減少個(gè)體差異對(duì)回歸結(jié)果的干擾, 本文對(duì)重污染企業(yè)樣本進(jìn)行傾向得分匹配, 采用最近鄰1∶1可放回匹配, 用匹配后的樣本對(duì)公式(1)進(jìn)行回歸。 匹配指標(biāo)包括Controls中所包含的公司特征變量與年份。 匹配后大多數(shù)變量標(biāo)準(zhǔn)化偏差小于 10%, 滿足平衡假設(shè)。 T 檢驗(yàn)結(jié)果顯示, 除企業(yè)規(guī)模因素(Size)外, 處理組與控制組指標(biāo)差異匹配后均不顯著。 觀測(cè)值位于共同取值范圍內(nèi), 滿足共同支撐假設(shè), 限于篇幅, 平衡假設(shè)與共同支撐假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果未予列示。 采用匹配后樣本回歸的結(jié)果如表5列(1) ~ (3)所示。 上述穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果均與H1結(jié)論一致。

    第二, 更換資本成本估算方法, 回歸結(jié)果見(jiàn)表5列(4)。 采用基于市盈率(PE Ratio)和市盈增長(zhǎng)比率(PEG Ratio)的PEG模型和MPEG模型估算資本成本[36] , 取均值(Re_robust)來(lái)替換主回歸中GLS模型估算的資本成本。

    第三, 安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果如表5列(5)所示。 假設(shè)環(huán)境聯(lián)動(dòng)機(jī)制建立于2014年(Exp)或2016年(Lay), 構(gòu)造對(duì)應(yīng)的政策沖擊指標(biāo)Pollution×Exp與Pollution×Lay加入公式(1)。 結(jié)果顯示, Pollution×Exp與Pollution×Lay的系數(shù)均不顯著, 安慰劑檢驗(yàn)構(gòu)建的虛擬政策效應(yīng)不成立。

    2. 針對(duì)公式(2) ~ (4)進(jìn)行如下穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

    第一, 采用Sobel檢驗(yàn)法(H0:ab=0)[37] , 驗(yàn)證中介效應(yīng)結(jié)論的穩(wěn)健性。 逐步檢驗(yàn)法下, 中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重存在的前提是b和c的乘積項(xiàng)不顯著為0, 但當(dāng)b和c有一個(gè)是統(tǒng)計(jì)不顯著時(shí)仍然可能出現(xiàn)乘積項(xiàng)顯著的情況, 而逐步法可能會(huì)無(wú)法檢驗(yàn)出這種情況。 Sobel檢驗(yàn)法(H0:ab=0)可以檢驗(yàn)解釋變量和中介變量系數(shù)乘積項(xiàng)的顯著性。 Sobel檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3、表4的最后兩行。 本文Sobel檢驗(yàn)結(jié)果與逐步檢驗(yàn)的結(jié)果基本保持一致。

    第二, 運(yùn)用Bootstrap方法進(jìn)行中介效應(yīng)穩(wěn)健性檢驗(yàn)。 若Bootstrap方法獲得的中介效應(yīng)的置信區(qū)間不包含0, 則認(rèn)為中介效應(yīng)在統(tǒng)計(jì)上顯著。 為了與主回歸中面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型保持一致, 在Bootstrap檢驗(yàn)中對(duì)各連續(xù)的變量序列取一階差分, 設(shè)置抽樣次數(shù)為1000, 選擇偏差校正的非參數(shù)百分位法取樣。 在90%的置信區(qū)間下, 檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表6, Bootstrap檢驗(yàn)結(jié)果與上文一致。

    六、進(jìn)一步研究: 地區(qū)異質(zhì)性檢驗(yàn)

    大多數(shù)研究都假設(shè)處于不同發(fā)展水平省份的處理組個(gè)體在政策沖擊中受到了相同影響, 但這在現(xiàn)實(shí)中并不總是成立。 京津冀經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與影響力的不均衡, 導(dǎo)致三地政府治理目標(biāo)與企業(yè)行為偏好間存在差異。 三地間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與污染流動(dòng)都有明顯的方向性, 整體呈現(xiàn)以京津?yàn)橹行南蚝颖陛椛滢D(zhuǎn)移的趨勢(shì), 因此環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制對(duì)于北京、天津污染企業(yè)與河北污染企業(yè)的影響很可能是不同的。 在北京地區(qū), 由于近年來(lái)持續(xù)推進(jìn)疏解非首都功能, 經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與空間結(jié)構(gòu)已有所調(diào)整, 環(huán)境治理也取得較大進(jìn)展。 河北是京津幫扶轉(zhuǎn)移的對(duì)象, 政府積極承接來(lái)自京津地區(qū)的工業(yè)產(chǎn)能。 當(dāng)?shù)仄髽I(yè)在面臨著更大治理壓力的同時(shí), 也獲得了更多的資金與技術(shù)幫扶, 更有動(dòng)力開展環(huán)境治理投資。 雖然環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制帶來(lái)了京津冀三地整體污染水平的降低, 但對(duì)于不同地區(qū)的重污染企業(yè), 其微觀傳導(dǎo)路徑并不一樣。

    據(jù)此, 本文進(jìn)一步研究處于不同地區(qū)的重污染企業(yè), 其環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制傳導(dǎo)的路徑差異。 將京津冀三地的樣本公司分為三組, 分別進(jìn)行環(huán)保投資與金融化行為的中介效應(yīng)檢驗(yàn), 檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表7 ~ 表9。 由于研發(fā)投資的中介效應(yīng)在全樣本下不成立, 這里不再對(duì)研發(fā)投資的中介效應(yīng)進(jìn)行分組檢驗(yàn)。

    表7 ~ 表9的列(1)分別列示了京津冀三地重污染企業(yè)資本成本在環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制影響下的變化情況。 交乘項(xiàng)Pollution×Gopgov的系數(shù)均顯著為正, 說(shuō)明環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制的建立對(duì)資本成本的提升作用在三地均有所體現(xiàn)。 表7顯示, 環(huán)保投資的中介效應(yīng)在北京地區(qū)企業(yè)不成立。 面對(duì)環(huán)境執(zhí)法強(qiáng)度的增加, 北京的重污染企業(yè)也末有明顯的金融化傾向。 這與北京地區(qū)環(huán)保投資已趨于成熟, 且多數(shù)重污染企業(yè)已經(jīng)轉(zhuǎn)移、污染減排壓力顯著下降的現(xiàn)實(shí)一致。

    表8顯示, 在天津地區(qū), 環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制對(duì)環(huán)保投資未起到顯著促進(jìn)作用, 面對(duì)環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制下執(zhí)法強(qiáng)度的加大, 天津地區(qū)的企業(yè)傾向于增加長(zhǎng)期金融投資來(lái)獲得金融收益。 綜合這兩個(gè)結(jié)果, 當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的金融化投資在一定程度上顯示出“實(shí)體擠出”的特點(diǎn)。

    表9顯示, 在河北地區(qū), 環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制的建立對(duì)于企業(yè)環(huán)保投資具有顯著的促進(jìn)作用。 這與河北地區(qū)污染比較嚴(yán)重、治理需求更加迫切的現(xiàn)實(shí)情況也是一致的。 同時(shí), 長(zhǎng)期金融投資的中介效應(yīng)與短期金融投資的遮掩效應(yīng)均成立, 可見(jiàn)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)傾向于通過(guò)短期金融投資的“蓄水池”效應(yīng), 來(lái)緩解環(huán)境執(zhí)法強(qiáng)度加大帶來(lái)的資本成本上升壓力, 但長(zhǎng)期金融投資對(duì)環(huán)保投資等長(zhǎng)期價(jià)值投資的“實(shí)體擠出”效應(yīng)依然存在。

    七、結(jié)論與政策建議

    本文以2011 ~ 2020年京津冀三地A股上市公司為樣本, 通過(guò)雙重差分模型與中介效應(yīng)模型, 研究了京津冀環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制建立對(duì)重污染企業(yè)資本成本的影響。 結(jié)果表明, 京津冀環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制建立以后, 環(huán)境執(zhí)法力度增大, 強(qiáng)化了投資者對(duì)于環(huán)境與監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)的考量, 客觀上造成了重污染企業(yè)資本成本的上升。 這既包含了政策的直接影響, 也包含了企業(yè)面對(duì)政策變化自身調(diào)控行為的間接影響。 中介效應(yīng)分析結(jié)果表明, 雖然在全樣本下, 企業(yè)的長(zhǎng)期價(jià)值投資與金融化行為的中介效應(yīng)不成立, 但細(xì)分來(lái)看, 企業(yè)的環(huán)保投資、長(zhǎng)期金融投資在環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制與資本成本之間起到了中介作用, 而短期金融投資起到遮掩作用。

    地域異質(zhì)性機(jī)制分析表明, 由于京津冀三地原本的治理偏好及發(fā)展水平等存在差異, 環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制影響不同地區(qū)企業(yè)資本成本的路徑也有顯著差異。 三地的路徑差異顯示出三地環(huán)境治理與發(fā)展的不均衡, 三地的協(xié)同化發(fā)展仍有進(jìn)一步優(yōu)化的潛力。 隨著北京非首都功能的持續(xù)疏解, 越來(lái)越多的在京重污染企業(yè)完成遷出。 遺憾的是, 與功能疏解相伴的轉(zhuǎn)移支付政策效果還沒(méi)有明確顯現(xiàn)。 在京津冀一體化發(fā)展過(guò)程中, 天津在承接北京產(chǎn)能轉(zhuǎn)移的同時(shí), 也承擔(dān)著向河北轉(zhuǎn)移支付的責(zé)任。 但就目前的發(fā)展與研究狀況來(lái)看, 尚未有顯著證據(jù)驗(yàn)證天津向河北進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的實(shí)效。 本文也從側(cè)面證明, 天津地區(qū)的重污染企業(yè)自身仍存在“實(shí)體擠出”的問(wèn)題。 環(huán)境執(zhí)法聯(lián)動(dòng)機(jī)制建立以后, 河北地區(qū)重污染企業(yè)的環(huán)保投資與金融化行為均有所增加, 中介效應(yīng)成立。 作為北京產(chǎn)能轉(zhuǎn)移的主要承接對(duì)象, 河北地區(qū)環(huán)境治理雖有成效, 但長(zhǎng)期效果尚不穩(wěn)定, 研發(fā)能力依然滯后, 長(zhǎng)期金融投資的“實(shí)體擠出”問(wèn)題依然顯著, 對(duì)于承接的灰色產(chǎn)能的綠化不充分。

    基于上述結(jié)論, 本文提出以下建議: 第一, 加大環(huán)境執(zhí)法力度, 關(guān)注資本成本變化的影響。 通過(guò)政策影響, 提升投資者對(duì)于環(huán)境責(zé)任的關(guān)注度并對(duì)企業(yè)進(jìn)行引導(dǎo)。 進(jìn)一步完善企業(yè)環(huán)境信息披露制度, 激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行環(huán)境信息披露, 樹立企業(yè)積極承擔(dān)環(huán)境社會(huì)責(zé)任的良好形象, 以獲得投資者支持。 第二, 京津冀生態(tài)環(huán)境協(xié)同治理離不開企業(yè)主體地位的發(fā)揮, 企業(yè)不只是被動(dòng)轉(zhuǎn)移, 更要主動(dòng)參與到環(huán)境治理活動(dòng)中。 長(zhǎng)期來(lái)看, 環(huán)境治理不會(huì)局限于被動(dòng)的末端治理, 而是提前至前端的升級(jí)優(yōu)化, 這離不開研發(fā)創(chuàng)新。 對(duì)實(shí)體企業(yè)來(lái)說(shuō), 長(zhǎng)期金融投資對(duì)研發(fā)創(chuàng)新的擠壓必然有損企業(yè)的長(zhǎng)期價(jià)值, 因此要避免企業(yè)脫實(shí)向虛。 第三, 促進(jìn)三地高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展。 一方面發(fā)揮北京的輻射作用, 繼續(xù)向津冀進(jìn)行產(chǎn)能轉(zhuǎn)移、支付轉(zhuǎn)移, 相關(guān)的技術(shù)與資金支持要切實(shí)落地。 另一方面, 要加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)對(duì)接協(xié)作, 理順三地產(chǎn)業(yè)發(fā)展鏈條, 形成區(qū)域間產(chǎn)業(yè)合理分布和上下游聯(lián)動(dòng)機(jī)制, 避免同質(zhì)化發(fā)展。 同時(shí)要提升天津在三地協(xié)同中的作用, 將津冀由產(chǎn)業(yè)布局重疊導(dǎo)致的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系, 轉(zhuǎn)變?yōu)楦?jìng)合關(guān)系。

    【 注 釋 】

    ① 不做特別說(shuō)明,本文資本成本指的是權(quán)益資本成本。

    ② 該模型能較好地估計(jì)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià),是文獻(xiàn)中應(yīng)用最為廣泛的資本成本估算方法。借鑒Gebhardt等[32] 、毛新述等[33] 的研究方法,GLS模型估計(jì)權(quán)益資本成本的公式如下:

    P0=bps0+[t=111roet-Re(1+Re) t]bpst-1+[roe12-Re(1+Re) 11]bps11

    其中,roet是預(yù)期凈資產(chǎn)收益率,bps是每股凈資產(chǎn),P0是股價(jià)。

    ③ 參考已有做法,采用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸,固定效應(yīng)模型已經(jīng)控制了不隨時(shí)間變化的個(gè)體效應(yīng)影響。Pollution變量不隨時(shí)間變化,該變量的影響已通過(guò)固定效應(yīng)模型予以控制,在回歸結(jié)果中不再列示該變量系數(shù)。

    【 主 要 參 考 文 獻(xiàn) 】

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    【基金項(xiàng)目】教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“地方政府策略性環(huán)境規(guī)制對(duì)重污染企業(yè)環(huán)境治理投資影響機(jī)制研究”(項(xiàng)目編號(hào):21YJC630176)

    【作者單位】1.北京聯(lián)合大學(xué)商務(wù)學(xué)院, 北京 100025;2. 南京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院, 南京 210023。 劉潔為通訊作者

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