大數(shù)據(jù)技術用于智慧物流中的策略

梁英杰

（廣西電力職業(yè)技術學院，廣西壯族自治區(qū) 南寧 530007）

隨著信息技術的不斷進步，互聯(lián)網(wǎng)已進入千家萬戶成為人們工作和生活中必不可少的重要工具。在這樣的背景下，社會經(jīng)濟也在尋找更多新的方式促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級，讓傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)技術能夠?qū)崿F(xiàn)有效結(jié)合，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型。在這樣的背景下，智慧物流應運而生，推動著物流產(chǎn)業(yè)鏈的不斷進步與發(fā)展，讓物流行業(yè)能夠走向自動化、智能化、可視化、網(wǎng)絡化的發(fā)展道路，使物流行業(yè)內(nèi)部的資源配置更加高效，也使物流行業(yè)的服務質(zhì)量和服務效率得到有效提升。

1 智慧物流與大數(shù)據(jù)技術概述

智慧物流是由中國物流協(xié)會信息中心在2009年提出的新概念，其核心在于利用互聯(lián)網(wǎng)資源對物流進行科學的動態(tài)管理，物流工作朝著智能化和自動化的方向發(fā)展，從而使物流資源的利用效率做到全面提升，讓物流行業(yè)的生產(chǎn)力水平得到進一步發(fā)展，使物流行業(yè)的社會價值不斷拓展。在社會經(jīng)濟不斷發(fā)展的今天，智慧物流應該立足于社會的發(fā)展實際，結(jié)合我國的發(fā)展目標和戰(zhàn)略計劃，不斷更新自身的內(nèi)涵與核心，促進自身的穩(wěn)健發(fā)展。

大數(shù)據(jù)是指使用常規(guī)軟件無法在特定時間范圍內(nèi)實現(xiàn)管理和處理的數(shù)據(jù)集合，需要采用新的管理方式才能夠讓海量、多樣化、高增長的數(shù)據(jù)資源具備更高的決策力和洞察力。大數(shù)據(jù)技術則是對大數(shù)據(jù)的應用技術，涵蓋了多種數(shù)據(jù)平臺和指數(shù)體系。在信息技術的推動下，大數(shù)據(jù)技術日趨成熟，為智慧物流的發(fā)展提供了更多先進的技術支持，讓智慧物流的工作環(huán)節(jié)得到進一步優(yōu)化，有效提高了智慧物流的工作效率，對智慧物流的工作成本進行更有效控制。

2 大數(shù)據(jù)技術對智慧物流的積極影響

2.1 優(yōu)化了傳統(tǒng)物流工作

在大數(shù)據(jù)技術的幫助下，智慧物流進入了新的發(fā)展時期，能夠進一步整合不同區(qū)域的有效資源，從而完成了對物流資源的高效統(tǒng)一調(diào)度，拓展了物流行業(yè)的服務空間。在這樣的環(huán)境下，不同的物流企業(yè)可以進一步加強合作，優(yōu)化市場環(huán)境中的資源配置，使物流行業(yè)中的資源調(diào)度更加科學規(guī)范。從目前的發(fā)展趨勢來看，傳統(tǒng)的倉儲管理也朝著智能化的方向發(fā)展，由不同部門負責相應的業(yè)務模塊，并對業(yè)務模塊進行高效的實時監(jiān)督與管理，能夠在出現(xiàn)問題時及時采取有效的解決措施。例如，在物流配送的環(huán)節(jié)中，通過大數(shù)據(jù)技術的幫助，物流的配送時間明顯縮短，一方面是讓上下級企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)配送信息的實時共享，另一方面是可以快速分析運輸路線的路況，從而找到最佳的配送路線，將貨物及時送到客戶手中，提高配送的質(zhì)量和效率。

2.2 促進了實體經(jīng)濟的發(fā)展

隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，社會的需求結(jié)構(gòu)也出現(xiàn)了新的變化。如今，國家經(jīng)濟的增長在很大程度上依賴于各種形式的消費活動，而物流是將消費群體和生產(chǎn)過程聯(lián)系起來的重要環(huán)節(jié)，是資源配置中不可或缺的重要組成部分。在大數(shù)據(jù)技術的幫助下，智能化優(yōu)勢進一步凸顯，讓原來復雜的分配交換環(huán)節(jié)通過大數(shù)據(jù)的技術處理得到有效簡化，從而縮短了產(chǎn)品的消費周期。對于現(xiàn)代企業(yè)而言，勞動生產(chǎn)率的提升和生產(chǎn)成本的不斷降低是提高企業(yè)利潤的有效方式，但同樣物流的成本和效率也會對企業(yè)利潤造成影響。

3 大數(shù)據(jù)技術在智慧物流應用中存在的問題

3.1 大數(shù)據(jù)管理體系不完善

在智慧物流發(fā)展的過程中，多個行政部門都發(fā)揮著重要的作用，例如商務部、工信部、改革委員會、交通部、信息技術部等。但是，由于目前大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展仍在探索階段，涉及智慧物流的管理內(nèi)容相對較多，各條塊的分割方式較為復雜，由此帶來了較為嚴重的信息孤島現(xiàn)象，這就導致大數(shù)據(jù)技術在利用的過程中存在較為嚴重的資源浪費情況，導致大數(shù)據(jù)技術帶來的優(yōu)勢被吞沒，嚴重影響了智慧物流的進一步發(fā)展。在這樣的背景下，要提高智慧物流的發(fā)展效率，就必須充分利用大數(shù)據(jù)高效的信息交流能力，讓各個行業(yè)之間建立起有效的溝通與合作關系，幫助不同行業(yè)找到共同的前進方向，為大數(shù)據(jù)技術在物流中的發(fā)展提供良好的市場環(huán)境和管理環(huán)境，建立起完善的智慧物流大數(shù)據(jù)管理體系，保障智慧物流的健康發(fā)展。

3.2 規(guī)范標準不統(tǒng)一

在大數(shù)據(jù)技術背景下，智慧物流也實現(xiàn)了一定的突破。但是，針對大數(shù)據(jù)技術應用的相關規(guī)章制度并沒有統(tǒng)一的標準，許多規(guī)范散亂復雜，也并不符合現(xiàn)代物流的實際要求。因此，在貫徹這些物流規(guī)則的過程中，標準的大數(shù)據(jù)應用體系并沒有建立起來，使得企業(yè)在進行物流管理時存在許多問題。除此之外，由于規(guī)范標準的不統(tǒng)一，企業(yè)在進行信息采集時也存在相應的誤差或遺漏，這就導致不同環(huán)節(jié)之間的信息銜接存在差異，嚴重影響了信息的傳遞質(zhì)量和傳遞效率，無法實現(xiàn)實時、準確的共享，嚴重影響了大數(shù)據(jù)的實際應用效果，極有可能導致智慧物流工作中出現(xiàn)資源浪費的情況，不利于控制企業(yè)的物流成本。

3.3 大數(shù)據(jù)技術的應用水平低

在我國經(jīng)濟不斷發(fā)展的背景下，互聯(lián)網(wǎng)技術有了突破性發(fā)展，但是在實際應用中大數(shù)據(jù)技術仍然存在一定的局限性，不能很好地支撐企業(yè)的創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)的升級。因此，在物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過程中，我國仍然要不斷研發(fā)更加核心的高端技術產(chǎn)品，進一步推動大數(shù)據(jù)技術的應用研究工作，促進智慧物流的普及。除此之外，智慧物流中所應用的條形碼、全球定位系統(tǒng)等電子數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，在許多物流企業(yè)中的普及率不高，缺少智能化的自動識別系統(tǒng)和自動追蹤系統(tǒng)，導致信息的收集和處理不及時、不完善，云平臺和大數(shù)據(jù)技術無法充分發(fā)揮應有的價值，嚴重制約了智慧物流的進步。

4 大數(shù)據(jù)技術用于智慧物流中的優(yōu)化策略

4.1 制定大數(shù)據(jù)技術的建設目標

在科技不斷進步和發(fā)展的背景下，各類IOT技術和人工智能技術已經(jīng)日趨成熟，因此應用大數(shù)據(jù)技術所需要的各類硬件設施和軟件設施成本也在不斷降低，會吸引更多的企業(yè)在智慧物流中利用大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)發(fā)展進步。因此需要樹立起正確的大數(shù)據(jù)技術建設目標，例如“1259”工程建設體系，在城市內(nèi)建立起統(tǒng)一的物流公共信息平臺，建設智慧物流配送體系和現(xiàn)代化物流倉儲體系，加強水、空、鐵、公路的多式聯(lián)運體系建設，提升城市內(nèi)數(shù)千家物流企業(yè)的信息化水平，充分利用大數(shù)據(jù)技術的先進性不斷推動智慧物流的進步與發(fā)展，推動區(qū)域物流系統(tǒng)朝著智能化現(xiàn)代交通物流產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展，打造全市物流信息體系，推動區(qū)域物流公共信息平臺與行業(yè)性物流信息電子網(wǎng)絡的發(fā)展，實現(xiàn)綜合性物流園區(qū)和專業(yè)性物流中心的數(shù)據(jù)共享，使物流園區(qū)和物流中心的大數(shù)據(jù)應用水平不斷提升，推動智慧倉儲的發(fā)展，實現(xiàn)數(shù)字化供應鏈的完善，從而打造完善的現(xiàn)代物流配送體系。

4.2 建設大數(shù)據(jù)信息平臺的邏輯架構(gòu)

在大數(shù)據(jù)信息平臺的邏輯架構(gòu)主要包括以下幾個方面：

在感知層要進一步完善數(shù)據(jù)的采集工作，利用物聯(lián)網(wǎng)技術和先進的采集裝置，對初始數(shù)據(jù)進行完整的收集工作，例如通過視頻識別、條碼識別、GIS系統(tǒng)、傳感器識別、RFID等技術采集物流的原始數(shù)據(jù)，并實時跟蹤物流動態(tài)，及時反饋物流信息，使感知層的智能化水平得到提升，為更高層次的數(shù)據(jù)運用奠定良好的基礎。

在數(shù)據(jù)層則要充分利用大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢，對采集到的有效信息進行處理，實現(xiàn)信息的過濾和存儲。感知層會將非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)向數(shù)據(jù)層進行傳輸，并通過有效開放的接口獲取智慧物流全域、企業(yè)實體、金融機構(gòu)和政府中的有效信息，并傳輸至數(shù)據(jù)層資格資源庫，從而提供更加多樣化的樣本為數(shù)據(jù)分析提供參考，確保數(shù)據(jù)分析的準確性和有效性。

在支持應用層次，數(shù)據(jù)處理是最為關鍵的環(huán)節(jié)，一般會采用自配置處理或決策支持處理的方式進行。感知層在完成數(shù)據(jù)收集后，通過pig流或者storm處理系統(tǒng)進行有效處理，確保數(shù)據(jù)能夠順利進入落地層，并在數(shù)據(jù)處理中心完成元數(shù)據(jù)的過濾和交換，讓數(shù)據(jù)自配置處理的結(jié)果能夠更加具有指向性，使數(shù)據(jù)分析結(jié)果可視化，從而更好地為物流管理提供服務，有效分析智慧物流中的運輸、交易、倉儲、金融等環(huán)節(jié)，從而優(yōu)化自動分揀、運輸路線和庫存。

4.3 優(yōu)化智慧物流中大數(shù)據(jù)分析的流程

首先，物流企業(yè)需要建立起完善的大數(shù)據(jù)信息平臺，促進物流信息的有效收集和實時分享，連接物流活動的各個環(huán)節(jié)，從而實現(xiàn)物流信息的高效整合，讓供應鏈結(jié)構(gòu)得到進一步優(yōu)化，使物流布局更加符合企業(yè)和社會的發(fā)展需求，高質(zhì)量控制物流業(yè)務的正常運行，不斷提高物流管理的服務質(zhì)量，讓物流行業(yè)內(nèi)部的各類資源得到有效配置，讓大數(shù)據(jù)技術的應用優(yōu)勢發(fā)揮出來。通過大數(shù)據(jù)信息平臺的完善，不僅能夠充分發(fā)揮數(shù)據(jù)倉庫的存儲功能，還可以將行業(yè)內(nèi)的不同物流企業(yè)和物流業(yè)務區(qū)分開來，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)高效的溝通與管理，還能夠完成物流數(shù)據(jù)的有效分類?，F(xiàn)階段，如阿里云、京東云等云數(shù)據(jù)庫正在不斷發(fā)展中，能夠為電子商務提供專業(yè)化數(shù)據(jù)服務，為大數(shù)據(jù)信息平臺的完善奠定了良好的基礎，幫助企業(yè)更加準確的分析物流數(shù)據(jù)，從而提高物流管理工作的質(zhì)量和效率。

其次，可以借助PDCA循環(huán)來對數(shù)據(jù)進行進一步的清洗和優(yōu)化，從而有效提高質(zhì)量管理的效率。首先，制定計劃（Plan），明確分析數(shù)據(jù)的原因和目的，確定分析數(shù)據(jù)的人員和地點，并規(guī)劃分析數(shù)據(jù)的時間和方法，從而確保數(shù)據(jù)的有效性。在挖掘數(shù)據(jù)時可以借助云調(diào)度、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡、關聯(lián)規(guī)則挖掘等眾多模型進行綜合分析。隨后，根據(jù)制定的計劃進行操作（do），以達到計劃預期的目標。然后再對數(shù)據(jù)進行檢查（check），查看數(shù)據(jù)是否存在遺漏或污染，找到數(shù)據(jù)中隱藏的信息價值。最后，對無用的、被污染的數(shù)據(jù)進行處理（Action），彌補遺漏的數(shù)據(jù)。在這一過程中，可以借助PDCA循環(huán)反復對物流數(shù)據(jù)進行清理，找到物流數(shù)據(jù)中潛在的價值，從而保障數(shù)據(jù)的有效性。

數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)技術下智慧物流的核心內(nèi)容，因此應該盡快推動物流智能決策體系的建立，使物流大數(shù)據(jù)的挖掘能力不斷提高，讓智慧物流的數(shù)據(jù)分析能夠得到進一步發(fā)展?；谥腔畚锪鞯陌l(fā)展，應該從更多的角度對物流數(shù)據(jù)進行有效分析，從而預處理相應的物流作業(yè)，保證物流工作的智能化和科學化；還需要對物流大數(shù)據(jù)進行深層挖掘，并以此為據(jù)診斷物流運行管理中存在的問題，提高智能物流的有效性。在這一過程中，物流企業(yè)應該從公司發(fā)展的實際情況出發(fā)，選擇適宜的分析手段，不斷提升大數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量，幫助企業(yè)對未來發(fā)展作出正確的決策和預估，把握行業(yè)發(fā)展的方向，在不斷進取的狀態(tài)中突破發(fā)展瓶頸，適應現(xiàn)代社會對智慧物流的需求。

例如以物流集散中心為出發(fā)點，配送多個客戶包裹時，可以通過大數(shù)據(jù)信息和智能計算模型來選擇最佳的運輸路線，縮短配送時間，實現(xiàn)路徑優(yōu)化計算。例如設置dij為車輛在i點到j點的運輸距離，設置gi為客戶i所需的貨物量，q為運輸車的承載量，將集散中心標記為0，客戶標記為1、2……n，運輸車輛從集散中心出發(fā)，設置xijk表示車輛k是否需要從客戶i的地點前往客戶j的地點，而yik則表示車輛k是否為客戶i服務。

隨后根據(jù)數(shù)學模型可以表現(xiàn)為以下公式。

其中，公式3是計算出車輛最優(yōu)路徑的函數(shù)，公式4則是對每輛車運送貨物最大承載量的限制，公式5則代表每位客戶僅接受一輛車服務，而公式6則是控制運輸車輛的數(shù)量。

4.4 優(yōu)化電子商務的智慧物流流程

電子商務和物流之間存在相互依存的緊密關系，隨著電子商務平臺的不斷增加和規(guī)模不斷擴大，物流也發(fā)揮著越來越重要的作用。在這樣的背景下，如何提高企業(yè)的物流效率來滿足電子商務的發(fā)展速度，成為各企業(yè)積極探索的問題。智慧物流的出現(xiàn)與發(fā)展為電子商務平臺的正常運轉(zhuǎn)奠定了良好的基礎，借助大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和人工智能算法，能夠建立起完善的電子商務互聯(lián)網(wǎng)絡，每日可以處理超過千萬件的包裹，為電子商務的發(fā)展提供了堅實的保障。通過大數(shù)據(jù)計算，能夠有效地規(guī)劃電子商務平臺的倉儲信息和干線運輸，優(yōu)化運輸工具的調(diào)度和運輸包裹的分揀工作，讓配送業(yè)務的效率得到進一步提升。在智慧物流的幫助下，各城市的即時配送業(yè)務效率不斷提升，有些城市甚至已經(jīng)達到分鐘級配送的效果。在不斷完善物流網(wǎng)絡和大數(shù)據(jù)計算的幫助下，電子商務平臺可以選擇更加合理的物流節(jié)點、更加優(yōu)化的運輸路線和更加科學的倉儲位置，促進了電子商務行業(yè)的進步。

5 結(jié)語

綜上所述，在智慧物流發(fā)展速度日益提升的今日，大數(shù)據(jù)技術能夠快速高效的處理海量數(shù)據(jù)，從中獲取有價值的戰(zhàn)略資源，為企業(yè)的決策提供有效的數(shù)據(jù)參考，同時不斷提高物流企業(yè)的工作效率和工作質(zhì)量，合理優(yōu)化物流企業(yè)的資源配置，推動物流企業(yè)的長遠發(fā)展。