經(jīng)濟(jì)增長、能源工業(yè)投資與中國省域工業(yè)碳排放的分析研究

0 引言

隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)能源的消耗以及溫室氣體的排放給全球帶來了嚴(yán)峻的環(huán)境問題。在轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式和應(yīng)對氣候變化成為世界各國共識的前提下，中國政府提出力爭于2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰，努力爭取在2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和的“雙碳”目標(biāo)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，中國工業(yè)碳排放約占總碳排放量的70%，工業(yè)部門作為CO

排放的主要來源，是政府制定“雙碳”目標(biāo)戰(zhàn)略的著力點(diǎn)。

我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然依賴工業(yè)部門，經(jīng)濟(jì)活動從多角度、多方向影響著工業(yè)碳排放。一方面，經(jīng)濟(jì)水平的提高使基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需求以及居民生活用品需求日益增多，導(dǎo)致了工業(yè)生產(chǎn)活動的大規(guī)模運(yùn)行，能源消耗不斷增加，加快了CO

的排放。另一方面，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以促進(jìn)人才和資本的集聚，有利于技術(shù)的進(jìn)步以及工業(yè)生產(chǎn)效率的提高，對碳排放起到抑制作用。此外，能源工業(yè)投資可以引導(dǎo)、規(guī)范和聚集社會資本進(jìn)入清潔生產(chǎn)和低碳技術(shù)領(lǐng)域，有利于構(gòu)建以結(jié)構(gòu)優(yōu)化為核心的新型能源體系，這將對工業(yè)部門的低碳發(fā)展起到至關(guān)重要的促進(jìn)作用。因此，研究經(jīng)濟(jì)增長、能源工業(yè)投資與工業(yè)碳排放之間的關(guān)系對實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)具有重要意義。LIU&XIAO

、Fu等

的研究還指出工業(yè)碳排放存在明顯的空間差異，表明在實(shí)證研究中分析工業(yè)碳排放的空間效應(yīng)以及影響因素的溢出效應(yīng)是十分必要的，可以為制定工業(yè)碳減排戰(zhàn)略提供更加客觀的政策建議。

女人心細(xì)，可也窄，尤其是對自己的境遇感到不平。她覺得自己并不比那個姓陳的女醫(yī)生差，她也做過幾起疑難手術(shù)，反響也好啊。而且還自己掏錢包為貧窮的鄉(xiāng)下患者墊付醫(yī)療費(fèi)。所吃的辛苦卻得不到領(lǐng)導(dǎo)的認(rèn)可，實(shí)在難以讓人信服。

經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境發(fā)展的相關(guān)性一直以來是環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的重點(diǎn)及熱點(diǎn)領(lǐng)域。Grossman&Krueger

在對世界各國的環(huán)境污染和人均國民生產(chǎn)總值之間的關(guān)系進(jìn)行研究時提出了環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）假說，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長和污染物排放之間呈“倒U”形曲線關(guān)系。此后，許多學(xué)者基于EKC假說理論展開了一系列的研究，得出的結(jié)論具有明顯的差異性。吳英姿等

基于改進(jìn)的STIRPAT模型研究了工業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，證明了EKC假說的存在。Wang等

通過考察EKC假說的存在，試圖明確經(jīng)濟(jì)增長與各種工業(yè)碳排放的影響，發(fā)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長與發(fā)電和供熱部門CO

排放之間具有“倒U”形曲線關(guān)系。Talbi

通過向量自回歸模型發(fā)現(xiàn)交通運(yùn)輸業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的相關(guān)關(guān)系也具有EKC特征。此外，部分學(xué)者從脫鉤理論的角度進(jìn)行分析，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展對工業(yè)碳排放的影響效應(yīng)是不斷變化的。方佳敏和林基

基于Topio脫鉤指標(biāo)發(fā)現(xiàn)2000-2011年中國工業(yè)行業(yè)與碳排放二者之間存在一定的脫鉤效應(yīng)。黃國華等

的研究指出，長江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與工業(yè)碳排放總量之間的關(guān)系經(jīng)歷了從脫鉤到掛鉤再到脫鉤的過程。同時，也有部分學(xué)者認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)碳排放具有直接的正相關(guān)關(guān)系。韓鈺鈴和劉益平

運(yùn)用對數(shù)平均指數(shù)分解法將江蘇省2002-2015年間工業(yè)碳排放的影響因素進(jìn)行了分解，并指出經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)企業(yè)加大對新產(chǎn)品的投入，新產(chǎn)品增產(chǎn)會使得工業(yè)碳排放量大幅度增長。Feng等

對珠海工業(yè)部門碳排放進(jìn)行了研究，指出經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值的增長會直接導(dǎo)致工業(yè)碳排放的增加。

能源投資相關(guān)的研究文獻(xiàn)主要集中于對能源投資產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)與環(huán)境效應(yīng)以及低碳經(jīng)濟(jì)背景下的清潔能源技術(shù)投資等領(lǐng)域。張金珠等

實(shí)證分析了中國在“一帶一路”沿線國家的能源投資對東道國各部門增加值和碳排放的影響，指出相較于對生態(tài)環(huán)境造成的消極影響，能源投資為沿線各國帶來的經(jīng)濟(jì)效益更加可觀。何凌云等

學(xué)者研究了可再生能源投資總量和結(jié)構(gòu)對碳排放的作用效應(yīng)。結(jié)果顯示二者之間沒有直接相關(guān)性，但是可再生能源投資通過經(jīng)濟(jì)總量和能源效率路徑對碳排放起到拉動作用。譚飛燕和羅雙臨

、Ganda

等學(xué)者開展了清潔能源技術(shù)投資對碳排放以及氣候改善影響的相關(guān)研究，建議加強(qiáng)中國清潔能源技術(shù)的投資。

3月16日，福建省食品安全委員會辦公室和省食品藥品監(jiān)管局下發(fā)《福建省2018年食品生產(chǎn)加工小作坊示范點(diǎn)創(chuàng)建及考核驗(yàn)收工作方案》。《方案》提出，在鞏固提升2017年小作坊示范點(diǎn)創(chuàng)建成果的基礎(chǔ)上，到2018年底，全省新建成100家小作坊示范點(diǎn)，通過示范點(diǎn)創(chuàng)建，打造一批生產(chǎn)過程管控嚴(yán)格、食品安全有效保障的標(biāo)桿單位，形成可復(fù)制、可推廣的小作坊示范典型，基本形成一點(diǎn)帶一片的良好示范帶動格局，引導(dǎo)和推動福建省小作坊規(guī)范生產(chǎn)、健康發(fā)展。此外，福建省從2018年省級食品安全專項(xiàng)資金中安排200萬元，通過以獎代補(bǔ)的方式對評選確定為示范點(diǎn)的小作坊（不含廈門）給予補(bǔ)助，補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)為2萬元/家。

糧食安全是我國當(dāng)前尤為關(guān)注的問題，同時也是國家農(nóng)產(chǎn)品發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)。我國是農(nóng)業(yè)大國，也是糧食生產(chǎn)進(jìn)口和出口大國。非洲東部及中西部地區(qū)，都是缺少糧食的地區(qū)，而我國的農(nóng)業(yè)從古代開始發(fā)展，歷史悠久，而且地域遼闊，積累起的種植技術(shù)和種植經(jīng)驗(yàn)，對其他國家的農(nóng)作物發(fā)展有促進(jìn)作用，對保障糧食安全起了重要作用。

1 模型構(gòu)建和數(shù)據(jù)來源

1.1 空間自相關(guān)分析

空間自相關(guān)分析是研究空間相關(guān)性的一種統(tǒng)計(jì)方法，可反映區(qū)域間的地理現(xiàn)象或?qū)傩灾档南嚓P(guān)性程度?？臻g相關(guān)性可以通過空間相關(guān)系數(shù)來表示，表達(dá)式如公式（1）所示：

1.2 空間計(jì)量模型的構(gòu)建

工業(yè)部門碳排放的計(jì)算公式為：

為了提高實(shí)證結(jié)果的科學(xué)性和客觀性，本文基于EKC假說引入經(jīng)濟(jì)增長的平方項(xiàng)，研究經(jīng)濟(jì)增長、能源工業(yè)投資對中國省域工業(yè)碳排放的影響，也為探究EKC假說是否成立提供論據(jù)。此外，將城市化、能源效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)作為解釋變量引入綜合效應(yīng)的模型中，建立的計(jì)量模型的一般表達(dá)形式為：

綜上所述，學(xué)者對經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)碳排放的相關(guān)關(guān)系已經(jīng)進(jìn)行了較為豐富的研究，但研究多集中于單個省份或局部地區(qū)，且研究范圍主要針對具體的產(chǎn)業(yè)，對空間溢出效應(yīng)的分析還不充分，也沒有考慮能源工業(yè)投資對工業(yè)碳排放的影響。由此可見，關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長和能源工業(yè)投資與工業(yè)碳排放的相關(guān)關(guān)系仍存在一定的探索空間，本文的主要貢獻(xiàn)是引入空間因素，結(jié)合空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型從直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)兩個角度實(shí)證分析經(jīng)濟(jì)增長和能源工業(yè)投資對工業(yè)碳排放的影響，并為工業(yè)碳減排提出相應(yīng)的政策建議。

將空間因素引入計(jì)量模型，構(gòu)建2005-2018年空間面板回歸模型以研究工業(yè)部門碳排放的空間集聚情況以及各解釋變量工業(yè)碳排放的影響程度。空間計(jì)量模型包括空間自回歸模型(SAR)、空間誤差模型（SDM）和空間杜賓模型(SDM)。本文選擇SDM模型進(jìn)行實(shí)證研究，將因變量和隨機(jī)誤差項(xiàng)的空間關(guān)系同時引入模型，則計(jì)量模型的一般表達(dá)式可以修正為：

采用偏微分解釋方法將估計(jì)系數(shù)進(jìn)行分解，分析解釋變量在本省以及相鄰區(qū)域表現(xiàn)出的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)。參考Elhorst

的測度方法，將SDM模型作為分析的起點(diǎn)引入直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)，其表現(xiàn)形式可以表示為：

生活化教學(xué)在實(shí)際的展開中還存在許多的問題。該種教學(xué)理念貫徹落實(shí)不到位是其問題之一，表現(xiàn)為不少教師對于生活化教學(xué)理念理解不到位，并且運(yùn)用時缺少相應(yīng)的方式和方法。此外，生活化教學(xué)需要加強(qiáng)師生之間的交流，但是在實(shí)際的課堂上師生之間有效溝通還存在問題，不利于生活化教學(xué)的有效落實(shí)。初中物理教學(xué)中教師的關(guān)注點(diǎn)是自己如何開展生活化教學(xué)，而在引導(dǎo)學(xué)生透過生活現(xiàn)象體會物理知識方面缺少有效措施，不利于深化生活化教學(xué)理念[1]。

矩陣表達(dá)式中的對角元素即代表解釋變量對該地區(qū)被解釋變量影響的直接效應(yīng)，非對角元素代表解釋變量對相鄰區(qū)域被解釋變量影響的空間溢出效應(yīng)。

1.3 數(shù)據(jù)來源

從數(shù)據(jù)的可得性及完整性角度考慮，本文選取2005-2018年30個省份（西藏、港澳臺地區(qū)除外）的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。其中，根據(jù)《國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)分類》(GB/T 4754—2017)對部門的劃分標(biāo)準(zhǔn)，涉及的工業(yè)企業(yè)包括41個部門

，各部門CO

數(shù)據(jù)來源于中國碳核算數(shù)據(jù)庫（CEADs）中的排放清單

，其余數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和國家統(tǒng)計(jì)局。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)詳見表1。

海洋鉆井公司規(guī)定，含油巖屑回收由平臺提出申請，公司負(fù)責(zé)安排相應(yīng)的船舶轉(zhuǎn)運(yùn)，并聯(lián)系陸地有資質(zhì)的單位來處理。每一個環(huán)節(jié)，都要求相關(guān)人員對巖屑運(yùn)送情況做好如實(shí)記錄，做好全過程的控制。

對第k個解釋變量求偏導(dǎo)，則可以得到因變量相對于第k個解釋變量在不同空間單元中的偏微分矩陣，表達(dá)式為:

2 實(shí)證分析及結(jié)論

2.1 中國省域工業(yè)碳排放的空間相關(guān)性檢驗(yàn)

使用GEODA軟件計(jì)算全局Moran’s I指數(shù)，對省域工業(yè)碳排放進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)，計(jì)算結(jié)果見諸于表2。其中2005-2018年中國各省份工業(yè)碳排放的Moran’s I統(tǒng)計(jì)量均為正值且在5%置信水平下通過顯著性檢驗(yàn)。因此，可以認(rèn)為中國省域工業(yè)碳排放在空間分布中具有顯著的正相關(guān)關(guān)系。

總體來看，中國省域工業(yè)碳排放的全局Moran’s I指數(shù)呈下降的變化趨勢，這表明工業(yè)碳排放的空間相關(guān)性有所減弱，同時證明工業(yè)碳排放的空間依賴性仍然存在，不容忽視。中國省域工業(yè)碳排放的空間依賴性表明各省份工業(yè)碳排放的變化不僅受本地環(huán)境因素的驅(qū)動或干擾，也會受到相鄰省份的影響。

綜上，該區(qū)主礦脈SN向以及深部是尋找脈型礦體有利部位，隱伏巖體附近的蝕變帶是尋找似層狀礦體的重要靶區(qū)。

圖1為2005年和2018年各省份工業(yè)碳排放的莫蘭散點(diǎn)圖。由圖可得大部分省份的工業(yè)碳排放呈現(xiàn)出高水平集聚和低水平集聚的特征且區(qū)域分化明顯，進(jìn)一步證明了各省份工業(yè)碳排放存在空間相關(guān)性和異質(zhì)性。

2.綠色債券制度逐步完善。我國綠色債券制度體系在頂層設(shè)計(jì)方面全球領(lǐng)先。中央和地方政府頒布多項(xiàng)相關(guān)政策，支持和鼓勵綠色債券市場發(fā)展（見表1）。

為了更好地判斷中國省域工業(yè)碳排放的空間集聚效應(yīng)是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，本文采用了LISA聚類分析法對上述結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果顯示：2005年河北省、山西省、河南省和山東省表現(xiàn)為“高-高”型集聚效應(yīng)，新疆維吾爾自治區(qū)和四川省表現(xiàn)為“低-低”型集聚效應(yīng)，安徽省表現(xiàn)為“低-高”型集聚效應(yīng)；2018年河北省、山西省、河南省、山東省、遼寧省和安徽省表現(xiàn)為“高-高”型集聚效應(yīng)，新疆維吾爾自治區(qū)表現(xiàn)為“高-低”型集聚效應(yīng)，四川省表現(xiàn)為“低-低”型集聚效應(yīng)，以上結(jié)果均在5%置信水平下通過顯著性檢驗(yàn)。通過LISA聚類分析可得，中國工業(yè)碳排放形成了以河北省為中心向周邊省份擴(kuò)散的高水平空間集聚性，且范圍逐漸擴(kuò)大，直至2018年拓展至遼寧省和安徽省。由此可見，引入空間因素、運(yùn)用空間回歸模型分析城市化對中國工業(yè)碳排放的影響是合理且必要的。

2.2 空間面板計(jì)量模型實(shí)證分析

3)城市化水平的直接效應(yīng)系數(shù)為-0.863 908、溢出效應(yīng)系數(shù)為0.085 591，但溢出效應(yīng)在統(tǒng)計(jì)上未通過顯著性檢驗(yàn)，說明城市化的發(fā)展抑制了本省工業(yè)企業(yè)的碳排放，而對鄰省的影響效應(yīng)不明顯。這可能是因?yàn)樵诔鞘谢ㄔO(shè)進(jìn)程中，各地區(qū)仍以本省為中心，促進(jìn)本省人才和資本向城市的集中涌入，逐步推動本省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級和生產(chǎn)技術(shù)的改革創(chuàng)新，從而為減少本省工業(yè)部門的碳排放起到了正向推動作用。短期看，各省份城市化的發(fā)展水平對相鄰省份工業(yè)碳排放的影響并不能充分表現(xiàn)出來，因此當(dāng)前主要考慮城市化發(fā)展的直接效應(yīng)。

為了選擇最適合的數(shù)據(jù)模型，本文首先選取非空間面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立了普通面板混合效應(yīng)模型、空間固定效應(yīng)模型、時間固定效應(yīng)模型和雙向固定效應(yīng)模型。其次，通過LM檢驗(yàn)方法判斷模型是否具有空間固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)。計(jì)算結(jié)果詳見表3，結(jié)論：空間固定效應(yīng)模型的擬合優(yōu)度R

高于其它三種模型的統(tǒng)計(jì)值，表明該模型的擬合效果最好；空間固定效應(yīng)模型的LM spatial lag、Robust LM spatial lag、LM spatial error和Robust LM spatiallag均在1%置信水平下通過顯著性檢驗(yàn)；混合效應(yīng)模型、時間固定效應(yīng)模型和雙向固定效應(yīng)模型的Robust LM spatial lag在5%置信水平下未通過顯著性檢驗(yàn)，且混合效應(yīng)的Robust LM spatialerror在5%置信水平下也未通過顯著性檢驗(yàn)。因此，本文選取空間固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證研究。

莫蘭指數(shù)法的分析結(jié)果表明各省份的工業(yè)碳排放存在顯著的空間依賴性和空間異質(zhì)性。LISA聚類分析進(jìn)一步證明了引入空間因素的合理性和必要性。因此，基于LM檢驗(yàn)結(jié)果，本文構(gòu)建了空間固定效應(yīng)下中國省域工業(yè)碳排放的空間面板回歸模型。表4為空間固定效應(yīng)下SDM模型的估計(jì)系數(shù)及檢驗(yàn)結(jié)果，本文基于貝葉斯修正后的回歸結(jié)果進(jìn)行分析。

從結(jié)果中可以看出SDM模型的擬合優(yōu)度為0.750，明顯優(yōu)于普通面板回歸模型的擬合效果。此外，模型的Wald檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)均在1%置信水平下拒絕原假設(shè)，說明SDM模型為最優(yōu)估計(jì)模型，不能退化為SAR模型或SEM模型。

雖然煤泥水系統(tǒng)改造取得了很好的效果，但也存在煤泥量高、部分低灰粗煤泥精煤需回收的問題。采樣檢測分析結(jié)果證明：精煤分級篩篩下水中大于0.18 mm粒級粗煤泥占本級46.96%，灰分為8.48%。選擇合適的分級設(shè)備，將大于0.18 mm粗煤泥分出作為最終精煤，可增加精煤產(chǎn)率3%～4%，每年可再增加經(jīng)濟(jì)效益4 000多萬元。

由表4可知，中國省域工業(yè)碳排放的空間滯后項(xiàng)系數(shù)顯著為正，說明工業(yè)碳排放具有明顯的空間溢出效應(yīng)，且相鄰省份工業(yè)碳排放的增加會導(dǎo)致本省工業(yè)碳排放的增加，彈性值為0.587 990。

經(jīng)濟(jì)活動對工業(yè)碳排放具有顯著影響。一方面，本文的實(shí)證分析結(jié)果證明了經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)碳排放之間的相關(guān)關(guān)系具有EKC曲線特征，EKC模型為“倒U”形，該曲線存在一個拐點(diǎn)，通過對一元二次函數(shù)求導(dǎo)，得到拐點(diǎn)的對應(yīng)值為0.825。對比變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果可得，當(dāng)前階段工業(yè)碳排放隨著經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)出下降的趨勢，且通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)。另一方面，能源工業(yè)投資水平的提高顯著抑制了工業(yè)碳排放的增加，影響系數(shù)為0.125 499。

3.雙腔吸蟲病。(1)定期驅(qū)蟲；(2)糞便堆積發(fā)酵處理；(3)加強(qiáng)牛群管理,避免到利于中間宿主陸地螺及螞蟻生存條件的地區(qū)放牧。

城市化發(fā)展對工業(yè)碳排放的增加具有抑制作用，且在1%水平下顯著。從作用程度來看，城市化水平每提高1個單位，工業(yè)碳排放相應(yīng)減少0.873 699個單位，這表明城市化也是工業(yè)碳排放的重要影響因素。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對工業(yè)碳排放的影響系數(shù)為0.203 564，并通過了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，說明降低工業(yè)產(chǎn)業(yè)的占比對控制工業(yè)碳排放具有顯著的正向促進(jìn)作用。此外，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和能源效率對工業(yè)碳排放的影響效應(yīng)在10%水平下顯著。從影響程度來看，煤炭消費(fèi)量占比每下降1%可以使工業(yè)碳排放減少0.088 153%，單位生產(chǎn)總值的能耗量每下降1%可減少0.112 171%的工業(yè)碳排放。

2.3 直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)分析及結(jié)果討論

使用SDM模型的點(diǎn)估計(jì)方法進(jìn)行分析可能會導(dǎo)致所得結(jié)論與實(shí)際情況出現(xiàn)偏差，因此本文討論了解釋變量的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)，分析結(jié)果詳見表5。

由分析結(jié)果可得：

1)經(jīng)濟(jì)增長與本省工業(yè)碳排放呈顯著的“倒U”形關(guān)系，表明存在一個閾值，當(dāng)經(jīng)濟(jì)水平低于閾值時，工業(yè)碳排放隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高而增加；當(dāng)經(jīng)濟(jì)水平高于閾值時，工業(yè)碳排放隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高呈現(xiàn)下降的趨勢。通過對閾值的計(jì)算，目前我國各省份經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)碳排放之間的關(guān)系處于“倒U”形EKC曲線的下降階段。究其原因：其一，我國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段；其二，第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比逐漸增大，可持續(xù)發(fā)展的工業(yè)化進(jìn)程穩(wěn)步推進(jìn)，工業(yè)部門能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)逐漸實(shí)現(xiàn)清潔能源替代，綠色、節(jié)能、環(huán)保的生產(chǎn)技術(shù)減少了工業(yè)生產(chǎn)活動中的能源消耗。從溢出效應(yīng)來看，經(jīng)濟(jì)增長與鄰省工業(yè)碳排放之間的關(guān)系不具有EKC曲線特征，但是經(jīng)濟(jì)發(fā)展會導(dǎo)致鄰省工業(yè)碳排放的增加，影響系數(shù)為0.879 542，在10%水平下顯著，這表明在制定工業(yè)碳減排策略時，相鄰地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平是不可忽視的因素。經(jīng)濟(jì)增長的空間溢出效應(yīng)可表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)為了提高其經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，將部分高污染、高碳排的制造業(yè)等企業(yè)轉(zhuǎn)移至經(jīng)濟(jì)落后的相鄰地區(qū)，從而導(dǎo)致其他省份工業(yè)碳排放的增加。

2)能源工業(yè)投資水平的直接效應(yīng)系數(shù)為-0.189 933，間接效應(yīng)系數(shù)為-0.717 964，均在1%置信水平下顯著。此結(jié)果表明提高能源工業(yè)投資水平不僅可以控制本省工業(yè)碳排放的增加，而且為鄰省的工業(yè)碳減排作出積極貢獻(xiàn)。一方面，能源投資不僅可以推動綠色技術(shù)的創(chuàng)新，而且可以加大工業(yè)企業(yè)對高新技術(shù)研發(fā)資金的投入

，從而有效地抑制工業(yè)企業(yè)的碳排放。另一方面，能源投資結(jié)構(gòu)會直接影響能源的消費(fèi)結(jié)構(gòu)。近年來，煤炭行業(yè)的投資比重逐漸下降，且投資增長速度也明顯慢于天然氣和電力等清潔能源產(chǎn)業(yè)

。

4)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的清潔轉(zhuǎn)型可以顯著減少相鄰省份工業(yè)CO

的排放，影響系數(shù)為0.421 924。當(dāng)下，實(shí)現(xiàn)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的清潔轉(zhuǎn)型是社會發(fā)展的主流趨勢之一。能源消費(fèi)可以通過工業(yè)布局、技術(shù)溢出以及地區(qū)競爭等方式直接影響相鄰省份的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而間接影響工業(yè)碳排放。調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)不僅可以促進(jìn)本省資本的積累，而且可以促進(jìn)工業(yè)企業(yè)之間綠色技術(shù)的合作與共享。

5)能源效率的提高對抑制本省以及相鄰省份工業(yè)碳排放均具有促進(jìn)作用，其中溢出效應(yīng)系數(shù)為0.745 943，在1%置信水平下顯著，這主要得益于技術(shù)進(jìn)步的溢出效應(yīng)。技術(shù)進(jìn)步的溢出效應(yīng)表現(xiàn)為各省份之間可以通過交流合作或?qū)＠麢?quán)購買等方式實(shí)現(xiàn)技術(shù)共享和共同進(jìn)步，使得各地區(qū)能源生產(chǎn)、加工轉(zhuǎn)換率和工業(yè)部門的生產(chǎn)效率得到不斷提高，從而降低了能源的過度消耗和浪費(fèi)，抑制了工業(yè)碳排放的增加。

6)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的直接效應(yīng)系數(shù)為0.208 329，在1%水平下顯著，空間溢出效應(yīng)系數(shù)為0.036 388，未通過顯著性檢驗(yàn)，因此主要考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的直接效應(yīng)。實(shí)證結(jié)果表明降低工業(yè)產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)占比可以有效減少工業(yè)碳排放，但是目前我國經(jīng)濟(jì)增長仍然需要依靠工業(yè)的發(fā)展，此時產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用效應(yīng)可以被視為警示效應(yīng)。

3 政策啟示

1)充分考慮空間依賴性和異質(zhì)性的特征，制定工業(yè)碳減排戰(zhàn)略時要因地制宜

對以河北省為中心的高碳排集聚群應(yīng)加大治理力度，嚴(yán)格控制各省份的工業(yè)企業(yè)數(shù)量和發(fā)展質(zhì)量。對新疆等低碳排省份應(yīng)給予充足的政策、技術(shù)支持，使其繼續(xù)保持低態(tài)勢發(fā)展趨勢。短期內(nèi)，高碳排地區(qū)應(yīng)該促進(jìn)使用潔凈能源轉(zhuǎn)化技術(shù)提高化石能源的加工轉(zhuǎn)換率，減少能源損失和環(huán)境污染；相關(guān)部門應(yīng)該嚴(yán)格控制工業(yè)企業(yè)的污染物排放濃度，定期進(jìn)行環(huán)保指數(shù)測評，及時整頓甚至淘汰不符合標(biāo)準(zhǔn)的高污染企業(yè)。從長遠(yuǎn)的角度考慮，國家應(yīng)該提升化石能源的價格以提高工業(yè)企業(yè)在生產(chǎn)過程中支付的環(huán)境成本，對使用清潔能源的企業(yè)進(jìn)行政策補(bǔ)貼以實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)出活動中的清潔能源替代計(jì)劃。

2）促進(jìn)經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展可以有效控制工業(yè)碳排放

各地區(qū)應(yīng)該加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)合作，實(shí)現(xiàn)資本、勞動力和能源等要素的自由流動，從而縮小區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距。東部地區(qū)應(yīng)該利用地理和資源優(yōu)勢發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，為中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供高科技技術(shù)支持。西部地區(qū)應(yīng)該充分開發(fā)利用風(fēng)能、太陽能等清潔能源來發(fā)展經(jīng)濟(jì)，并為中東部地區(qū)工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級和能源轉(zhuǎn)型提供能源支持。中部地區(qū)應(yīng)該發(fā)揮資源豐富、市場潛力大等優(yōu)勢做好東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)承接和西部地區(qū)的能源輸送，培育工業(yè)發(fā)展新態(tài)勢。

基層行政事業(yè)單位財務(wù)管理是指行政事業(yè)單位為履行相關(guān)社會公共職能，按照國家法律法規(guī)的規(guī)定對本單位活動經(jīng)費(fèi)進(jìn)行預(yù)算、分配、應(yīng)用、會計(jì)核算與監(jiān)督的過程，以保證相關(guān)政府工作計(jì)劃及任務(wù)的全面完成。財務(wù)管理在基層行政事業(yè)單位日常管理工作中占據(jù)重要地位，財務(wù)管理水平的高低決定著基層行政事業(yè)單位能否正常履行工作職責(zé)。十八大以來，財務(wù)管理工作的重要性被越來越多的行政事業(yè)領(lǐng)導(dǎo)所認(rèn)識，各單位紛紛把財務(wù)管理工作提高到十分重要的位置。如何做好單位的財務(wù)管理工作，也成為廣大管理者討論的熱點(diǎn)話題。

3）優(yōu)化能源工業(yè)投資結(jié)構(gòu)

2.1.4 處理階段（A）。培訓(xùn)結(jié)束后，與館長和組織培訓(xùn)的負(fù)責(zé)人請教，很開心得到認(rèn)可。并建議我準(zhǔn)備一個PPT，用一個專題形式來講文獻(xiàn)檢索，時間大約控制在半個小時左右，以后就正式納入新員工培訓(xùn)的系列課程。

3.課堂情景模擬再現(xiàn)。根據(jù)教師講解的正確受理投訴的處理步驟，再結(jié)合小組交流的處理投訴的心得，在教師的指導(dǎo)下，由選中在課堂播放作品的小組成員，在課堂上再次完成小組客戶投訴的情景模擬。其他小組，作為學(xué)習(xí)者觀看，并且通過“雨課堂”發(fā)送彈幕的形式向教師發(fā)表自己的看法及體會，促進(jìn)課堂交流互動，提高課堂溝通效率。意圖是通過發(fā)送彈幕的形式，讓學(xué)生能及時自由地發(fā)表自己的看法及體會；利用信息技術(shù)提高課堂溝通效率，克服了以往課堂發(fā)言占用較多時間，影響教學(xué)進(jìn)度的問題；因人人都能參與，增加了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣；調(diào)動了學(xué)生學(xué)習(xí)的主觀能動性。

將投資目標(biāo)集中于提高工業(yè)燃料質(zhì)量和能源技術(shù)，投資主體集中于清潔能源產(chǎn)業(yè)，減少對化石能源項(xiàng)目的投資。能源工業(yè)投資結(jié)構(gòu)在調(diào)整的過程中應(yīng)該注重空間布局和協(xié)同優(yōu)化，避免出現(xiàn)單個省份能源行業(yè)資金投入過高而導(dǎo)致鄰省投資資金不足的現(xiàn)象。提高各省份的科技創(chuàng)新水平，促進(jìn)產(chǎn)、學(xué)、研、用深度融合，將科學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力也是抑制工業(yè)碳排放的重要手段。技術(shù)進(jìn)步直接影響能源效率水平的提高以及能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的清潔轉(zhuǎn)型，一方面要積極普及碳捕集利用與封存技術(shù)等最具潛力的前沿碳減排技術(shù)，探索新型研發(fā)模式，促進(jìn)科學(xué)技術(shù)與工業(yè)生產(chǎn)的緊密結(jié)合；另一方面要重視技術(shù)溢出效應(yīng)，加強(qiáng)各省份之間綠色技術(shù)的交流合作，實(shí)現(xiàn)技術(shù)和創(chuàng)新的共享共通。

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