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    基于高考錄取成績(jī)的院校競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)證研究

    2022-05-28 06:16:12王辰曦張智成蔡世民
    關(guān)鍵詞:子結(jié)構(gòu)度數(shù)社團(tuán)

    王辰曦,張智成,袁 晨,蔡世民*

    (1. 電子科技大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院 成都 611731;2. 電子科技大學(xué)大數(shù)據(jù)研究中心 成都 611731;3. 電子科技大學(xué)格拉斯哥學(xué)院 成都 611731)

    高考招生錄取制度采取平行志愿錄取規(guī)則[1-2],優(yōu)質(zhì)生源的稀缺性加劇了不同院校對(duì)同一批次生源的爭(zhēng)奪,形成院校競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系(簡(jiǎn)稱競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系)。同時(shí),考生在填報(bào)志愿時(shí),通常會(huì)依據(jù)“C9”“985”“211”“雙一流”“省部共建”等高校建設(shè)項(xiàng)目來區(qū)分院校的教育水平和實(shí)力差距,使競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系存在層次性。然而,在志愿填報(bào)策略分析中,競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的定量化研究普遍未考慮這些因素[3-6]。因此,采用適當(dāng)?shù)亩糠治龇椒ㄑ芯扛?jìng)爭(zhēng)關(guān)系,有助于正確理解其內(nèi)在結(jié)構(gòu)特征與形成機(jī)制,對(duì)指導(dǎo)考生進(jìn)行合理、分梯度地志愿填報(bào)起到重要啟示作用[7]。

    針對(duì)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系這一問題,有學(xué)者分析了院校競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素,提出提升院校競(jìng)爭(zhēng)力的方法[8-14]。如文獻(xiàn)[11]基于波特五力模型提出的“競(jìng)爭(zhēng)三力和影響二力”模型。文獻(xiàn)[13]基于博弈論構(gòu)建生源競(jìng)爭(zhēng)的博弈模型,提出了正當(dāng)提升競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的方法;文獻(xiàn)[14]基于元胞自動(dòng)機(jī)進(jìn)行建模仿真,得到了院校核心競(jìng)爭(zhēng)力及附加條件對(duì)優(yōu)質(zhì)生源競(jìng)爭(zhēng)力的影響。

    網(wǎng)絡(luò)科學(xué)是研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)規(guī)律的交叉科學(xué)[15-16]。從網(wǎng)絡(luò)科學(xué)視角,院校及其競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系可以抽象地表示為院校競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)(簡(jiǎn)稱競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò))。本文基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)度量方法,對(duì)競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)證研究,定量分析拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征,挖掘一般的網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)特征與中尺度的社團(tuán)結(jié)構(gòu)特征。并利用2019 年山西省高考錄取成績(jī),基于改進(jìn)的Jaccard 相似度計(jì)算方法,計(jì)算院校之間錄取成績(jī)的相似性,定量表示競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系強(qiáng)度。

    1 基于院校錄取數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

    1.1 院校錄取數(shù)據(jù)描述

    本文使用2019 年山西省高考理科錄取成績(jī),所選數(shù)據(jù)覆蓋了山西省1A、1B、2A 和2B 批次的院校,總計(jì)877 個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)。1A、1B 對(duì)應(yīng)本科第一批次,2A、2B 對(duì)應(yīng)本科第二批次,兩個(gè)批次的分?jǐn)?shù)線分別為507 分與432 分。

    每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)中除了院校名稱外,還包含該院校在當(dāng)前批次的(錄取)最高分和最低分,以及院校標(biāo)簽,如“C9”“985”“211”“省部共建”“省屬”與“其他”。具體而言,“C9”包括9 所院校及單獨(dú)招生的醫(yī)學(xué)院,共13 個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)。“985”共34 個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)?!?11”共82 個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)?!笆〔抗步ā惫?60 個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)?!笆佟惫?85 個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)。其余少部分、較特殊的院校將其標(biāo)簽設(shè)為“其他”,共3 個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)。值得注意的是,部分院校存在多重院校標(biāo)簽,本文按照院校標(biāo)簽表示的教育水平層次等級(jí),一般優(yōu)先考慮高等級(jí)。同時(shí),部分省部共建或省屬院校會(huì)分專業(yè)在不同批次進(jìn)行招生,本文將其視作兩個(gè)不同的數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行分析。

    1.2 基于改進(jìn)Jaccard 相似度的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系度量

    競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系可以通過計(jì)算院校之間錄取成績(jī)的相似性度量。本文選擇改進(jìn)的Jaccard 相似度實(shí)現(xiàn)相似性計(jì)算。Jaccard 相似度[17]用于比較有限樣本集A、B之間的相似性與差異性,Jaccard 系數(shù)值越大,樣本相似度越高,即:

    J(A,B) 度 量競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系強(qiáng)度,令J(A,B) =wij=wji。通過遍歷每對(duì)院校,利用改進(jìn)Jaccard 相似度度量方法,得到表示競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的相似度矩陣W。

    1.3 競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及度量方法

    通過將競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的相似度矩陣轉(zhuǎn)換成鄰接矩陣,實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建。通過統(tǒng)計(jì)分析,81.6%的相似度矩陣元素是0。圖1 給出非0 相似度矩陣元素的概率分布,呈現(xiàn)中間高兩端低的分布,與瑞利(Rayleigh)擬合的函數(shù)曲線相符,說明其偏離正態(tài)分布。

    圖1 非0 相似度矩陣元素的概率分布

    由此可見,競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的相似度矩陣具有稀疏性。設(shè)定劃分閾值為0,將相似度矩陣轉(zhuǎn)換成表示競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)的鄰接矩陣。鄰接矩陣中的一個(gè)元素為1 表示競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)中兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間有連邊。顯然,競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)簡(jiǎn)化的無向、無權(quán)網(wǎng)絡(luò)。表1 給出了競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)的基本統(tǒng)計(jì)量。

    表1 競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)的基本統(tǒng)計(jì)量

    如表1 所示,競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)的平均度相對(duì)較高,主要原因是錄取分?jǐn)?shù)較低的院校(簡(jiǎn)稱底部院校)數(shù)量較多,而且它們的專業(yè)差異性較大。這些底部院校的分?jǐn)?shù)區(qū)間較大,使得它們之間的相似度較高,連接較為緊密。如最大度節(jié)點(diǎn)是齊齊哈爾醫(yī)學(xué)院,度數(shù)達(dá)到了465。該院校的特點(diǎn)是錄取專業(yè)差異性較大,應(yīng)用心理學(xué)專業(yè)錄取分?jǐn)?shù)高達(dá)496 分,健康服務(wù)與管理專業(yè)錄取分?jǐn)?shù)卻只有430 分。它的分?jǐn)?shù)區(qū)間幾乎涵蓋了本科第二批次招生院校的最大分?jǐn)?shù)區(qū)間(即是本科第一批次線與第二批次線的差值)。這些度數(shù)大的節(jié)點(diǎn)導(dǎo)致競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)的平均度較大。因此,考生在填報(bào)志愿時(shí),在服從專業(yè)調(diào)劑條件下可以選擇這些度數(shù)大的節(jié)點(diǎn)作為備選,增加錄取概率。同時(shí),院校之間的緊密連接使得競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)的平均聚類系數(shù)很高,達(dá)到0.79。這一結(jié)果表明院校之間傾向于構(gòu)成社團(tuán),即競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)可能存在顯著的社團(tuán)結(jié)構(gòu)[18-19]。

    式中,Nk是度數(shù)為k的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)。在競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)中,底部院校的部分節(jié)點(diǎn)擁有大量的邊,這些節(jié)點(diǎn)稱為富節(jié)點(diǎn)(rich nodes)。它們傾向于相互連接,構(gòu)成富人俱樂部。該統(tǒng)計(jì)特征可通過富人俱樂部連通性Φ(r/N)刻 畫。 Φ(r/N)表 示競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)中前r個(gè)度最大的節(jié)點(diǎn)之間,實(shí)際存在的邊數(shù)L與 這r個(gè)節(jié)點(diǎn)之間總的可能存在的邊數(shù)r(r?1)/2的比值[20-21]:

    2 實(shí)證結(jié)果與討論

    2.1 競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)特征

    競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)的累計(jì)度分布如圖2 所示,其中,虛線指示節(jié)點(diǎn)度數(shù)為100,內(nèi)嵌子圖是基于一分一段表的累計(jì)人數(shù)變化,其中的虛線指示本科第一批次的分?jǐn)?shù)線,右邊表示高分段,左邊表示低分段。競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)中度數(shù)超過100 的節(jié)點(diǎn)數(shù)量開始變多,度數(shù)小于100 的節(jié)點(diǎn)數(shù)量很少。實(shí)證結(jié)果表明競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)具有一定的異質(zhì)性特征,反映底部院校的高聚集性及它們之間激烈的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)性特征主要由不同高考成績(jī)的考生數(shù)量分布異質(zhì)性決定。如圖2 中內(nèi)嵌子圖所示,基于一分一段表[22]的累計(jì)人數(shù)變化表明,最高分與本科第一批次之間(簡(jiǎn)稱高分段,虛線右邊部分)的考生數(shù)量(約3.2 萬)要遠(yuǎn)少于本科第一批次與本科第二批次之間(簡(jiǎn)稱低分段,虛線左邊部分)的考生數(shù)量(約5.4 萬),且其分布也具有明顯的異質(zhì)性特征。

    圖2 競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)的累積度分布

    累計(jì)度分布的異質(zhì)性表明大量低分段的考生在填報(bào)志愿時(shí)選擇底部院校,在院校招生人數(shù)限定的條件下,他們考慮專業(yè)差異性,使得對(duì)院校具有偏好選擇。他們的偏好選擇容易加大底部院校的分?jǐn)?shù)區(qū)間,形成較強(qiáng)的連接緊密性(即形成高的相似度),加劇它們之間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,引起院校最低錄取分的劇烈波動(dòng)。同時(shí),少量高分段的考生填報(bào)志愿時(shí),基于一分一段表排名選擇頂部院校(如C9、985、211 院校),使得它們的分?jǐn)?shù)區(qū)間較小,形成較弱的連接緊密性。由于底部院校最低錄取分波動(dòng)幅度大,導(dǎo)致低分段考生更容易由于目標(biāo)院校的最低錄取分大幅上升而掉檔,同時(shí)也更有機(jī)會(huì)被最低錄取分大幅下降的院校錄取,所以建議低分段考生增加填報(bào)少數(shù)往年錄取分高于自身分?jǐn)?shù)的院校。

    競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)的簇度相關(guān)性如圖3 所示。競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)度數(shù)越大,聚類系數(shù)呈現(xiàn)逐漸減小的趨勢(shì)。簇度負(fù)相關(guān)性表明競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)存在層次結(jié)構(gòu)。相對(duì)而言,大部分度數(shù)小的節(jié)點(diǎn)(如度數(shù)小于100)能夠更好地聚類,一般是錄取成績(jī)較高的優(yōu)秀院校,如985、211 院校等;度數(shù)較大的節(jié)點(diǎn)(如度數(shù)大于400)之間連接并不緊密,往往聚類效果相對(duì)偏弱。然而,競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)的高聚類性與層次結(jié)構(gòu),表明院校傾向于構(gòu)成層次社團(tuán)結(jié)構(gòu),本文將著重對(duì)競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)的社團(tuán)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。

    圖3 競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)的簇度相關(guān)性

    競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)的富人俱樂部連通性如圖4 所示。具體而言,當(dāng)r/N=7.3%時(shí) , Φ(r/N)非常接近于1,表明競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)存在富人俱樂部特征。特別是,當(dāng)r/N≤2.8%時(shí) , Φ(r/N)=1表示度數(shù)在前2.8%的富節(jié)點(diǎn)形成的子圖可以構(gòu)成一個(gè)完全聯(lián)通圖。這個(gè)度數(shù)閾值為375,即度數(shù)大于375 的節(jié)點(diǎn)均為競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)的富節(jié)點(diǎn)。表2 列出競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)中富節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的院校,其平均度406.8。值得注意的是,富節(jié)點(diǎn)之間相互連接緊密,但是其連接的其余節(jié)點(diǎn)之間沒有連邊(即是富節(jié)點(diǎn)與其余節(jié)點(diǎn)沒有形成閉環(huán)),使得富節(jié)點(diǎn)的聚類系數(shù)相對(duì)不高。它們聚類系數(shù)波動(dòng)在0.4~0.5 之間。

    圖4 競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)的富人俱樂部連通性

    表2 全聯(lián)通的富節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的院校

    由表2 可知,富節(jié)點(diǎn)中超過50%是醫(yī)科類院校。它們的分?jǐn)?shù)區(qū)間較大,區(qū)間長(zhǎng)度均超過40,且均處于440~500 分?jǐn)?shù)區(qū)間(低分段)附近。由于屬于低分段,這些醫(yī)科類院校在招生時(shí),它們的專業(yè)相似度高、專業(yè)之間分差跨度大。這一特征導(dǎo)致報(bào)考其中某一院校的學(xué)生分?jǐn)?shù)差距較大,且這些同類型院校的分?jǐn)?shù)區(qū)間重疊較大,使得它們的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系變得更加劇烈,容易演變成富節(jié)點(diǎn),形成競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)的富人俱樂部特征。因此,考生填報(bào)平行志愿時(shí),應(yīng)該適當(dāng)回避這類院校,避免在平行志愿中重疊填報(bào)。

    2.2 競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)的社團(tuán)結(jié)構(gòu)

    競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)的中尺度如社團(tuán)結(jié)構(gòu)分析,能夠幫助考生深入地理解在不同層級(jí)院校招生時(shí)的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。本文基于節(jié)點(diǎn)元數(shù)據(jù)(如院校標(biāo)簽),利用文獻(xiàn)[23]提出的網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)構(gòu)推斷方法,對(duì)競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社區(qū)劃分。假定一個(gè)具有N個(gè)節(jié)點(diǎn)與M個(gè)社團(tuán)的競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò),節(jié)點(diǎn)的標(biāo)記u∈{1,2,···,N}, 社團(tuán)的標(biāo)記su∈{1,2,···,M} 。 院校標(biāo)簽類別數(shù)量是K=6的離散值,分別表示“C9”“985”“211”“省部共建”“省屬”與“其他”,使得節(jié)點(diǎn)u的元數(shù)據(jù)標(biāo)記 χu∈{1,2,···,K}。 定義具有元數(shù)據(jù) χi的 節(jié)點(diǎn)i劃分到社團(tuán)si的 概率為 γsx,社團(tuán)之間存在連邊的概率

    由表3 可知,社團(tuán)1、2、6 具有較小的GI值,表明構(gòu)成社團(tuán)的大部分院校具有相近的教育水平。如圖5 所示,社團(tuán)1 由清華大學(xué)與北京大學(xué)構(gòu)成,社團(tuán)2 由部分C9 院校(含醫(yī)學(xué)院)與985 院校中國人民大學(xué)構(gòu)成。這些社團(tuán)內(nèi)院校具有相近的教育水平(即同質(zhì)性),它們?cè)谡猩鷷r(shí)存在較為激烈的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。而且,由社團(tuán)2 可知,同屬于C9 院校的哈爾濱工業(yè)大學(xué)與西安交通大學(xué),由于地理位置影響,它們與其他C9 院校的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系相對(duì)較弱。社團(tuán)6 由大部分地方性的省屬院校構(gòu)成,它們教育水平相對(duì)較弱。這些院校的分?jǐn)?shù)區(qū)間靠近本科第二批次線,具有較強(qiáng)的同質(zhì)性導(dǎo)致激烈的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。

    表3 基于節(jié)點(diǎn)元數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)劃分

    圖5 競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)劃分

    同時(shí),社團(tuán)4、5 具有適中的GI 值。它們主要由省部共建與省屬院?;祀s構(gòu)成,具有適當(dāng)?shù)慕逃?,一般在本省范圍?nèi)具有一定的知名度。特別值得注意是,社團(tuán)3 具有最高的GI 值,且社團(tuán)規(guī)模最大、混雜度最高。它包括部分985 院校、211 院校、省部共建、具有優(yōu)勢(shì)專業(yè)(特指在本科第一批次招生專業(yè))的省屬院校,以及其他特殊院校。雖然這些院校存在一定的同質(zhì)性,但是分?jǐn)?shù)區(qū)間跨度較大,其內(nèi)部依然存在較為明顯的層次化結(jié)構(gòu)。Louvain 算法是基于模塊度的經(jīng)典社團(tuán)劃分算法,能夠快速劃分網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)[26]。同時(shí),考慮到再次使用網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)構(gòu)推斷方法可能無法細(xì)化社團(tuán)3 的子結(jié)構(gòu),本文從模塊度視角通過Louvain 算法進(jìn)一步分析該社團(tuán)的層次化結(jié)構(gòu)。社團(tuán)3 劃分的子結(jié)構(gòu)GI 值、規(guī)模,如表4 所示。

    表4 基于Louvain 算法的社團(tuán)3 劃分

    由表4 可知,所有子結(jié)構(gòu)都具有相對(duì)適中的GI 值,每一個(gè)子結(jié)構(gòu)包含兩個(gè)大類院校,且院校教育水平逐次降低以體現(xiàn)一定的層次結(jié)構(gòu)。如子結(jié)構(gòu)1 主要由有教育水平較好的985 與211 院校構(gòu)成(如圖6 所示),子結(jié)構(gòu)2 主要是排名適中的211 院校與具有特色學(xué)科的省部共建院校構(gòu)成。因此,本文通過子結(jié)構(gòu)中院校標(biāo)簽類別分布,能夠清晰地、科學(xué)地得到社團(tuán)3 內(nèi)同質(zhì)化院校的不同層次分布,從而對(duì)合理、分梯度地志愿填報(bào)進(jìn)行有效指導(dǎo)。

    圖6 社團(tuán)3 劃分的子結(jié)構(gòu)1 網(wǎng)絡(luò)

    基于上述社團(tuán)結(jié)構(gòu)分析,同一社團(tuán)中同質(zhì)化院校的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系較為劇烈。這樣會(huì)導(dǎo)致院校在招生政策上采取一些有利于考生的政策,以此來吸引考生填報(bào)。但同樣,在對(duì)同質(zhì)化院校進(jìn)行填報(bào)時(shí),應(yīng)充分考慮到社團(tuán)內(nèi)院校仍然可能存在分?jǐn)?shù)區(qū)間的層次性。因此,考生在進(jìn)行志愿填報(bào)時(shí),應(yīng)當(dāng)依據(jù)社團(tuán)結(jié)構(gòu)劃分的結(jié)果,在異質(zhì)化的社團(tuán)之間進(jìn)行初步的篩選,并基于社團(tuán)內(nèi)部的層次結(jié)構(gòu),利用高度同質(zhì)化院校的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系進(jìn)行合理、分梯度地填報(bào),從而進(jìn)入更優(yōu)質(zhì)的院校。

    3 結(jié) 束 語

    本文應(yīng)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論實(shí)證研究高考志愿填報(bào)過程中院校之間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,分析其存在的異質(zhì)度分布特征、層次結(jié)構(gòu)特征、富人俱樂部以及社團(tuán)結(jié)構(gòu)特征。依據(jù)競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)(院校競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系)與節(jié)點(diǎn)(院校)的標(biāo)簽信息進(jìn)行社團(tuán)劃分,其結(jié)果表明同一社團(tuán)內(nèi)院校在招生時(shí)存在較激烈的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,這種潛在的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系將會(huì)影響院校的招生政策。進(jìn)一步,本文通過Louvain 算法發(fā)掘社團(tuán)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的層次結(jié)構(gòu)特征,衡量社團(tuán)內(nèi)院校之間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系層次差異性,細(xì)化院校之間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。

    這些實(shí)證結(jié)果有助于從網(wǎng)絡(luò)科學(xué)角度理解院校的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。在此基礎(chǔ)上,本文歸納了一些志愿填報(bào)策略和建議:

    1) 考生按照高考成績(jī),對(duì)應(yīng)到社團(tuán)劃分得到的院校組群(即社團(tuán)或社團(tuán)子結(jié)構(gòu))。按照院校組群的層次化差異,可以合理、分梯度地填報(bào)平行志愿,且每個(gè)梯度對(duì)應(yīng)某一個(gè)層級(jí)的院校組群。如社團(tuán)3 分解成5 個(gè)層級(jí)的子結(jié)構(gòu),它們具有明顯的梯度,考生可以適當(dāng)選擇2~3 個(gè)梯度的院校組群,分別填報(bào)合適的目標(biāo)院校。

    2) 填報(bào)平行志愿時(shí),要適當(dāng)減少分?jǐn)?shù)區(qū)間波動(dòng)較大的院校,降低平行志愿滑檔的風(fēng)險(xiǎn)。如醫(yī)科類院校的分?jǐn)?shù)區(qū)間每年波動(dòng)較大,填報(bào)此類院校的考生也較容易滑檔。

    3) 如果考生的高考成績(jī)處于本科第二批次的分?jǐn)?shù)線附近,需要平衡目標(biāo)院校的類型、地理位置等多種因素,結(jié)合“沖穩(wěn)?!辈呗院侠淼靥顖?bào)平行志愿。

    最后,考慮到不同院校專業(yè)錄取規(guī)則與設(shè)置專業(yè)的差異性,本文不直接考慮(不同學(xué)校)同專業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。但是,本文對(duì)院校競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系是基于院校分?jǐn)?shù)區(qū)間進(jìn)行度量的,分?jǐn)?shù)區(qū)間的下限表示院校的錄取成績(jī),分?jǐn)?shù)區(qū)間的上限表示院校最優(yōu)專業(yè)的錄取成績(jī),分?jǐn)?shù)區(qū)間一定程度上反映出同學(xué)校不同專業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。因此,僅有上述最后一項(xiàng)建議中的“沖穩(wěn)?!辈呗钥蛇m用于填報(bào)同院校專業(yè),且建議勾選“服從專業(yè)調(diào)劑”。

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