胡樹(shù)貞,陶 法,張雪芬,王志成
(中國(guó)氣象局氣象探測(cè)中心,北京 100081)
寒潮是中國(guó)北方地區(qū)冬季經(jīng)常發(fā)生的一種災(zāi)害性天氣,是指來(lái)自高緯度地區(qū)的寒冷空氣,在特定的天氣形勢(shì)下迅速加強(qiáng)并向中低緯度地區(qū)侵入,造成沿途地區(qū)大范圍劇烈降溫、大風(fēng)和冰凍雨雪天氣。發(fā)生寒潮天氣時(shí)的降溫及大風(fēng)過(guò)程對(duì)云系的發(fā)生及發(fā)展影響顯著,在同等降水條件下,寒潮所帶來(lái)的降水對(duì)日常生產(chǎn)和生活影響更為嚴(yán)重,因此對(duì)寒潮期間云的宏觀結(jié)構(gòu)和微物理特征進(jìn)行分析和研究具有重要意義[1,2]。
毫米波云雷達(dá)作為一種新型地基遙感設(shè)備,相比于厘米波雷達(dá),對(duì)云和冰晶粒子具有更高的靈敏度和時(shí)空分辨率[3,4],相比微波輻射計(jì)和激光雷達(dá)具有探測(cè)多層云的能力,可連續(xù)監(jiān)測(cè)云的垂直剖面變化,獲取云的宏觀結(jié)構(gòu)和微物理特征[5-11]。毫米波云雷達(dá)在獲取云垂直結(jié)構(gòu)的同時(shí),還用于中等強(qiáng)度降水云系的微物理參數(shù)反演,有利于研究降水粒子相態(tài)的轉(zhuǎn)變過(guò)程。張晉茹[12]等利用毫米波云雷達(dá)對(duì)伊犁河谷兩次強(qiáng)降雪過(guò)程云特征進(jìn)行觀測(cè)分析,并利用毫米波云雷達(dá)進(jìn)行雪粒子含水量反演,為提高和改善云—降水微物理過(guò)程的探測(cè)提供依據(jù)。王柳柳[13]等利用毫米波云雷達(dá)觀測(cè)的功率譜數(shù)據(jù),提取反射率因子、速度譜寬、平均粒子半徑等參數(shù)對(duì)凍雨和降雪的微物理特征和動(dòng)力過(guò)程進(jìn)行聯(lián)合分析,得到能夠反映凍雨和降雪過(guò)程的微物理特征和垂直動(dòng)力結(jié)構(gòu)。沈永生[14]等對(duì)1次凍雨轉(zhuǎn)暴雪天氣及雨雪冰凍天氣的多普勒雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,通過(guò)對(duì)反射率因子、徑向速度及風(fēng)廓線(xiàn)等產(chǎn)品的分析,探討凍雨及降雪天氣的發(fā)生條件及降水相態(tài)轉(zhuǎn)變的條件。
目前,基于毫米波云雷達(dá)對(duì)寒潮天氣過(guò)程的垂直精細(xì)化觀測(cè)資料較少,限制了對(duì)寒潮天氣過(guò)程中云宏觀結(jié)構(gòu)和微物理特征的理解。文章利用北京地區(qū)安裝的2部毫米波云雷達(dá),對(duì)2020-02-13—2020-02-14的1次寒潮天氣過(guò)程中云的垂直結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行分析,為該地區(qū)寒潮天氣預(yù)報(bào)服務(wù)積累經(jīng)驗(yàn),為此類(lèi)天氣精細(xì)化預(yù)報(bào)提供參考。
文章利用北京海淀和延慶地區(qū)安裝的2部同型號(hào)毫米波云雷達(dá),結(jié)合地面常規(guī)氣象要素及自動(dòng)氣象站逐小時(shí)降水量等資料,重點(diǎn)分析毫米波云雷達(dá)在寒潮天氣降水過(guò)程的回波特征。
試驗(yàn)用毫米波云雷達(dá)為HT101型全固態(tài)Ka波段云雷達(dá),該型號(hào)云雷達(dá)使用固態(tài)發(fā)射技術(shù),運(yùn)行成本低、功耗小、可靠性高,每分鐘觀測(cè)1次,獲取垂直頂空0~15 km目標(biāo)照射體的后向散射功率和多普勒頻移,進(jìn)而提取氣象目標(biāo)物的反射率因子、徑向速度和速度譜寬。為提高云雷達(dá)整機(jī)性能,滿(mǎn)足全天候觀測(cè)能力,云雷達(dá)采用寬窄脈沖相互交替發(fā)射的脈沖壓縮技術(shù)解決距離分辨率不夠和近距離盲區(qū)等問(wèn)題。
從寒潮天氣過(guò)程前后的天氣形勢(shì)分析,2月13日09:42 FY-3C氣象衛(wèi)星對(duì)京津冀地區(qū)大霧遙感監(jiān)測(cè)產(chǎn)品顯示,在河北東部和中南部、北京東南部以及天津大部出現(xiàn)了大霧天氣,地面能見(jiàn)度不足1 km,在寒潮天氣過(guò)程之前北京東南部有較強(qiáng)的水汽積累。從2月14日850 hPa風(fēng)+05:00地面+07:00天氣雷達(dá)回波可知,北京和河北中部地區(qū)在地面高脊的上空850 hPa弱氣旋性環(huán)流的控制下,出現(xiàn)水汽輻合中心,為降水提供了條件[15-17]。
受強(qiáng)冷空氣和低層暖濕氣流共同影響,2月13日夜間北京地區(qū)普降中雨,北部山區(qū)及西部沿山一帶為雨轉(zhuǎn)雨夾雪或雪;2月14日08:00前后平原地區(qū)轉(zhuǎn)為降雪,白天大部分地區(qū)中到大雪。截至2月14日17:00,全市平均累計(jì)降水量(雨、雪)22.5 mm,城區(qū)平均26.5 mm;全市平均降雪量7.5 mm,城區(qū)平均10.1 mm。此次寒潮降水過(guò)程,北京地區(qū)20個(gè)國(guó)家級(jí)氣象觀測(cè)站中有14個(gè)觀測(cè)站日降水量突破冬季(12月至次年2月)最大日降水量歷史極值。
根據(jù)天氣實(shí)況,此次寒潮天氣降水過(guò)程大致分為3個(gè)階段:降水開(kāi)始至2月14日05:00,屬于降雨天氣過(guò)程;2月14日05:00—08:00屬于雨夾雪天氣過(guò)程;2月14日08:00至降水結(jié)束屬于降雪天氣過(guò)程。通過(guò)海淀和延慶2個(gè)國(guó)家級(jí)氣象觀測(cè)站寒潮天氣過(guò)程期間24 h觀測(cè)的氣溫、相對(duì)濕度和小時(shí)降水量變化曲線(xiàn)可知,在寒潮天氣過(guò)程之前,2個(gè)觀測(cè)站氣溫維持在10 ℃左右,相對(duì)濕度較高,強(qiáng)冷空氣入侵造成溫度急劇下降,為降雪創(chuàng)造條件[18-20]。整個(gè)寒潮天氣過(guò)程,海淀站總降水量26.1 mm,最大小時(shí)降水量為6.0 mm,發(fā)生在14日05:00,延慶站總降水量12.6 mm,最大小時(shí)降水量3.4 mm,發(fā)生在14日06:00。延慶站降水開(kāi)始的時(shí)間比海淀站提前了3 h左右,符合此次寒潮由北到南的發(fā)展過(guò)程,2個(gè)觀測(cè)站的天氣情況能夠代表北京城區(qū)及北部山區(qū)此次寒潮天氣過(guò)程的降水特征。
通過(guò)分析海淀和延慶國(guó)家氣象觀測(cè)站的2部毫米波云雷達(dá)在觀測(cè)寒潮天氣過(guò)程時(shí)的反射率因子和徑向速度隨時(shí)間—高度的變化可知,2月13日16:00海淀站在1 km以下開(kāi)始有低云生成,持續(xù)10 h后發(fā)生降水,利用13日16:00海淀氣象觀測(cè)站的氣溫和相對(duì)濕度,計(jì)算出大氣抬升凝結(jié)高度約為0.5 km,與毫米波云雷達(dá)觀測(cè)的云層高度一致,說(shuō)明底層暖濕氣流攜帶的水汽較高,與強(qiáng)冷空氣輻合時(shí)容易形成降水。從毫米波云雷達(dá)回波的宏觀特征分析,此次北京地區(qū)寒潮天氣過(guò)程主要是由于本地相對(duì)濕度飽和的高度發(fā)展位置較低,在受冷空氣入侵時(shí),降溫使底層大氣中的水汽抬升凝結(jié)并形成降水,降雨發(fā)生時(shí)延慶站云頂高度不足2 km。隨著冷暖氣流的充分輻合,降水云系進(jìn)一步發(fā)生發(fā)展,強(qiáng)冷空氣使地面溫度迅速降到0 ℃以下,最終以雪的形式降落到地面。
在降水開(kāi)始階段毫米波云雷達(dá)回波頂高較低,但在垂直剖面上已經(jīng)表現(xiàn)出由高空到地面強(qiáng)度逐漸增大的不均勻性片狀結(jié)構(gòu)特征,在隨后的雨夾雪階段,海淀站毫米波云雷達(dá)回波頂高并沒(méi)有進(jìn)一步抬升,而是呈現(xiàn)先降低后升高的趨勢(shì),在最后的降雪階段2部毫米波云雷達(dá)的回波頂高均達(dá)到最高,但反射率因子強(qiáng)度較降雨和雨夾雪階段明顯減弱,隨著寒潮天氣系統(tǒng)的過(guò)境逐漸降低并消失,整體上毫米波云雷達(dá)反射率因子強(qiáng)度變化與地面小時(shí)降水量具有一定相關(guān)性。
在降雨階段,云內(nèi)降水粒子徑向速度在垂直方向上表現(xiàn)出由高到低增大的過(guò)程,并存在明顯陡增現(xiàn)象,在近地面達(dá)到最大值。在雨夾雪階段,降水粒子垂直徑向速度陡增區(qū)高度開(kāi)始有規(guī)律地降低,直至觸地消失,降水粒子完成由液態(tài)到固態(tài)的轉(zhuǎn)變。而在降雪階段,降水粒子下落的徑向速度明顯降低,并且垂直方向上較為均勻,沒(méi)有明顯紋理,此階段毫米波云雷達(dá)回波開(kāi)始逐漸脫離地面,直至消亡。整體上,海淀站和延慶站毫米波云雷達(dá)反射率因子和徑向速度增大的同時(shí)均伴隨著地面降水量的增多,與地面小時(shí)降水量變化趨勢(shì)吻合。
為更直觀地分析寒潮天氣過(guò)程中毫米波云雷達(dá)回波在垂直結(jié)構(gòu)上的變化特征,分別對(duì)雨(02:00—05:00)、雨夾雪(05:00—08:00)和雪(08:00—11:00)3個(gè)降水過(guò)程進(jìn)行分段統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)毫米波云雷達(dá)反射率因子和徑向速度在不同高度上的概率密度分布。表1為3個(gè)降水過(guò)程云雷達(dá)在近地面0.3~1 km反射率因子和徑向速度的均值。通過(guò)統(tǒng)計(jì)可知,3個(gè)降水過(guò)程毫米波云雷達(dá)反射率因子隨著高度的降低而增大,海淀站在降雨階段的近地面反射率因子集中在10~20 dBz,延慶站集中在0~10 dBz,強(qiáng)度的差異也反映出2個(gè)觀測(cè)站小時(shí)降水量的差異。雨夾雪階段2部毫米波云雷達(dá)反射率因子均集中在0~10 dBz,而在最后的降雪階段反射率因子則明顯降低。3個(gè)降水過(guò)程中2部毫米波云雷達(dá)近地面反射率因子均值呈現(xiàn)降雨時(shí)最強(qiáng),雨夾雪次之,降雪時(shí)明顯減弱的特征,其中降雪階段比前2個(gè)過(guò)程偏低10 dBz以上。另外,毫米波云雷達(dá)反射率因子在高空分成兩部分,高層主要為14日07:00—08:00數(shù)據(jù),此部分毫米波云雷達(dá)反射率因子與08:00—11:00的反射率因子趨勢(shì)較為一致,說(shuō)明在高層云系已滿(mǎn)足降雪條件,而低層毫米波云雷達(dá)反射率因子垂直變化特征又與02:00—05:00的反射率因子較為接近,符合降雨特征。
表1 3個(gè)降水過(guò)程毫米波云雷達(dá)反射率因子和徑向速度均值(0.3~1 km)
降雨階段毫米波云雷達(dá)徑向速度在垂直高度上存在較為明顯的梯度變化,原因是降水粒子下落過(guò)程中經(jīng)過(guò)0 ℃層時(shí)在相態(tài)發(fā)生變化的同時(shí)存在碰并增長(zhǎng)現(xiàn)象,降水粒子體積增長(zhǎng)造成下落速度增大,此過(guò)程云雷達(dá)徑向速度最大,主要分布在-2~-6 m/s,海淀站均值-4.4 m/s,延慶站均值-2.5 m/s。在雨夾雪和降雪階段,2部毫米波云雷達(dá)徑向速度由高空到地面未發(fā)生明顯變化,雨夾雪階段毫米波云雷達(dá)徑向速度,海淀站和延慶站均值分別為-1.9 m/s、-1.5 m/s,在降雪階段毫米波云雷達(dá)徑向速度在垂直分布上更為集中,徑向速度在3個(gè)降水過(guò)程中最小,海淀站均值-1.3 m/s,延慶站均值-1.1 m/s。
文章利用北京地區(qū)安裝的2部毫米波云雷達(dá)對(duì)2020-02-13—2020-02-14寒潮天氣降水過(guò)程云的垂直結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行了分析,主要結(jié)論如下:
1)此次寒潮天氣中的降水過(guò)程,主要是受強(qiáng)冷空氣侵入影響,本地充沛的水汽經(jīng)抬升凝結(jié)并最終形成降水,隨著冷暖氣流進(jìn)一步輻合,近地層水汽在抬升凝結(jié)的同時(shí)地面溫度降到0 ℃以下,最終以雪的形式降落到地面。
2)在降水云系宏觀特征上,降雨階段毫米波云雷達(dá)反射率因子值最大,強(qiáng)度集中在0~20 dBz,并表現(xiàn)出明顯的片狀不均勻結(jié)構(gòu),回波強(qiáng)度與地面小時(shí)降水量變化趨勢(shì)吻合。毫米波云雷達(dá)徑向速度高值區(qū)隨著地面溫度降低,逐漸降低,最終在降雪階段觸地消失,與雨-雨夾雪-雪天氣過(guò)程相關(guān),近地面徑向速度降雨時(shí)集中在-2~-6 m/s,而降雪時(shí)分布在-1.5 m/s以?xún)?nèi)。
3)在降水云系垂直高度上,3個(gè)降水階段毫米波云雷達(dá)反射率因子表現(xiàn)出由高到低強(qiáng)度增大的特征,而降雪時(shí)反射率因子強(qiáng)度明顯降低,較前2個(gè)過(guò)程平均偏低10 dBz以上。在降雨階段毫米波云雷達(dá)徑向速度垂直方向上梯度特征變化明顯,與降水粒子在經(jīng)過(guò)0 ℃層時(shí)相態(tài)發(fā)生變化且伴隨碰并增長(zhǎng)有關(guān),而在雨夾雪和降雪階段,2部毫米波云雷達(dá)徑向速度在垂直方向上未發(fā)生明顯變化,整體較為集中。