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      DSG4型降水傳感器平行觀測數(shù)據(jù)對(duì)比分析

      2022-05-25 09:43:40荀偉唯李秀英
      氣象水文海洋儀器 2022年1期
      關(guān)鍵詞:冰雹平行降水

      荀偉唯,李秀英,莊 萌

      (1.河北省清河縣氣象局,清河054800;2.沙河市氣象局,沙河 054100)

      0 引言

      降水現(xiàn)象是地面氣象觀測的基本內(nèi)容之一。降水現(xiàn)象實(shí)現(xiàn)自動(dòng)觀測將有效提高觀測的頻次和質(zhì)量,為預(yù)報(bào)服務(wù)提供更多有價(jià)值的氣象信息和觀測產(chǎn)品,是氣象觀測自動(dòng)化的重要組成部分。

      陳愛蓮[1]等在2015年對(duì)WUSH-PW、HY-YT-P1000和DXC1型雨滴譜儀進(jìn)行了測試,與人工觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行了比對(duì)并分析了降水過程,揭示出降水現(xiàn)象儀降水識(shí)別能力的個(gè)體差異;申高航[2,3]等對(duì)DSG5型降水現(xiàn)象儀觀測數(shù)據(jù)與人工觀測數(shù)據(jù)的對(duì)比差異進(jìn)行了分析。

      邢臺(tái)市氣象局所轄臺(tái)站安裝的天氣現(xiàn)象儀型號(hào)均為DSG4型,2017年已完成國家級(jí)氣象觀測站降水現(xiàn)象儀的建設(shè)安裝工作,2018-01-01開始開展降水現(xiàn)象平行觀測,平行觀測時(shí)間:2018-01-01(北京時(shí)間2017-12-31T20:00,下同)—2018-12-31,以人工觀測降水現(xiàn)象為主,自動(dòng)觀測降水現(xiàn)象為輔;原定于2019-01-01開始以天氣降水現(xiàn)象儀自動(dòng)觀測降水現(xiàn)象為主,人工觀測降水現(xiàn)象為輔,推遲到2020-01-01。文章利用訂正后的全月整編數(shù)據(jù)對(duì)人工降水和自動(dòng)觀測降水現(xiàn)象觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,將降水?dāng)?shù)據(jù)分為白天和夜間兩個(gè)時(shí)段分別進(jìn)行分析,為進(jìn)一步細(xì)化儀器的數(shù)據(jù)算法提供參考。

      1 觀測原理說明

      《DSG4型降水現(xiàn)象儀技術(shù)手冊(cè)》中寫到,DSG4型降水現(xiàn)象儀通過激光遙測技術(shù)對(duì)降水過程進(jìn)行分析、記錄,能夠?qū)崿F(xiàn)降水要素自動(dòng)觀測數(shù)據(jù)的采樣、存儲(chǔ)和處理,并按照氣象業(yè)務(wù)規(guī)定數(shù)據(jù)格式輸出8種降水類型:雨、陣雨、毛毛雨、雪、陣雪、雨夾雪、陣性雨夾雪和冰雹。但是降水現(xiàn)象儀觀測規(guī)范中規(guī)定,降水現(xiàn)象識(shí)別類型為:毛毛雨、雨、雪、雨夾雪、冰雹。所以在地面氣象觀測軟件中目前顯示的為5種降水現(xiàn)象,陣雨、陣雪和陣性雨夾雪分別訂正為雨、雪和雨夾雪。

      2 資料的選取和處理方法

      2.1 資料選取

      文章選取了邢臺(tái)地區(qū)4個(gè)國家氣象觀測站(清河、廣宗、內(nèi)丘、臨西)平行觀測期間的觀測數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源為平行觀測期間人工和自動(dòng)觀測天氣現(xiàn)象形成的日數(shù)據(jù)文件,此文件為平行觀測軟件下的臺(tái)站降水現(xiàn)象觀測數(shù)據(jù)整編文件,每個(gè)月形成1份。觀測時(shí)間是2018-08-01—2019-07-31,共12個(gè)月的人工觀測降水現(xiàn)象數(shù)據(jù)和DSG4型降水現(xiàn)象儀的自動(dòng)降水現(xiàn)象數(shù)據(jù)。平行觀測期間以人工觀測數(shù)據(jù)為準(zhǔn),自動(dòng)觀測數(shù)據(jù)不上傳,自動(dòng)觀測結(jié)果不進(jìn)行修改,本地存儲(chǔ)。

      2.2 數(shù)據(jù)評(píng)估方法

      平行觀測期間主要以人工觀測到的降水現(xiàn)象過程作為參考標(biāo)準(zhǔn),檢驗(yàn)評(píng)估過程中,1次人工觀測某降水現(xiàn)象過程時(shí)段內(nèi)(白天段或夜間段),儀器能夠同步識(shí)別至少1 min該降水現(xiàn)象,視為準(zhǔn)確識(shí)別1次降水過程。結(jié)合伍永學(xué)[4]等在《天氣現(xiàn)象自動(dòng)化觀測資料可用性分析與應(yīng)用探討》中提到的方法,同時(shí)由于人工觀測天氣現(xiàn)象只對(duì)白天數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間記錄,為了便于質(zhì)控和數(shù)據(jù)對(duì)比,文章對(duì)此方法進(jìn)行了修改:1)白天時(shí)段人工記錄降水時(shí)段與自動(dòng)觀測記錄有重合為有效數(shù)據(jù)(重合時(shí)間≥1 min),夜間時(shí)段只要記錄人工和自動(dòng)均觀測到降水現(xiàn)象即為有效數(shù)據(jù);2)人工觀測無降水現(xiàn)象,儀器識(shí)別有降水現(xiàn)象發(fā)生的次數(shù)為空?qǐng)?bào)數(shù)據(jù);3)人工觀測有降水現(xiàn)象,而自動(dòng)氣象站沒有識(shí)別出降水現(xiàn)象,視為漏報(bào)數(shù)據(jù)。

      數(shù)據(jù)正確率(NA):儀器正確識(shí)別降水的有效數(shù)據(jù)次數(shù)(a)占人工觀測到實(shí)際發(fā)生該降水現(xiàn)象過程總次數(shù)(A)的百分比。

      空?qǐng)?bào)率(FAR):空?qǐng)?bào)數(shù)據(jù)次數(shù)(b)占儀器自動(dòng)觀測次數(shù)(B)的百分比。

      漏報(bào)率(PO):人工觀測到有某降水現(xiàn)象發(fā)生過程期間,儀器未識(shí)別出任何降水現(xiàn)象過程的漏報(bào)次數(shù)(c),占人工觀測到實(shí)際發(fā)生降水現(xiàn)象過程總次數(shù)(A)的百分比。

      計(jì)算公式如下:

      NA(%)=a/A×100%

      (1)

      FAR(%)=b/B×100%

      (2)

      PO(%)=c/A×100%

      (3)

      3 降水?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

      3.1 數(shù)據(jù)一致性分析

      經(jīng)過統(tǒng)計(jì)和分析清河、廣宗、內(nèi)丘、臨西2018年8月—2019年7月人工觀測和自動(dòng)觀測降水次數(shù),4個(gè)氣象觀測站全年觀測記錄共1460 d,其中人工觀測無降水共 1211 d,自動(dòng)觀測無降水966 d。白天時(shí)段人工觀測降水次數(shù)合計(jì)為155次,自動(dòng)觀測降水?dāng)?shù)據(jù)為361次,其中有效數(shù)據(jù)次數(shù)合計(jì)為149次,空?qǐng)?bào)210次,漏報(bào)次數(shù)為6次;夜間時(shí)段人工觀測降水次數(shù)合計(jì)為156次,有效數(shù)據(jù)次數(shù)合計(jì)154次,空?qǐng)?bào)103次,漏報(bào)次數(shù)為2次。自動(dòng)觀測降水次數(shù)遠(yuǎn)多于人工觀測降水次數(shù),是人工觀測次數(shù)的2倍多。對(duì)全部數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)評(píng)估方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì),如表1所示,自動(dòng)觀測降水正確率均在96%以上,說明自動(dòng)觀測降水和人工觀測降水現(xiàn)象基本一致,符合《DSG4型降水現(xiàn)象儀功能需求書》要求,基本滿足降水現(xiàn)象實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的需求。但是,該統(tǒng)計(jì)是在特定方法下計(jì)算的,存在以下問題需要進(jìn)一步分析說明:一是自動(dòng)觀測降水現(xiàn)象時(shí)間轉(zhuǎn)換頻繁;二是復(fù)雜天氣降水現(xiàn)象頻繁轉(zhuǎn)換;三是自動(dòng)觀測冰雹現(xiàn)象記錄較多。

      表1 2018年8月—2019年7月4個(gè)國家氣象觀測站平行觀測期間觀測數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性統(tǒng)計(jì) %

      3.2 數(shù)據(jù)空?qǐng)?bào)率分析

      如表1所示,4個(gè)國家氣象觀測站的白天空?qǐng)?bào)率在10%以上,夜間均低于10%,空?qǐng)?bào)率白天大于夜間???qǐng)?bào)率較多的原因:一是自動(dòng)觀測降水質(zhì)控參數(shù)設(shè)置比較寬泛,在有效捕獲實(shí)際降水的同時(shí)也產(chǎn)生了大量的無效降水?dāng)?shù)據(jù);二是降水現(xiàn)象儀較靈敏,需要定期清潔維護(hù)[5],否則容易將灰塵雜質(zhì)誤報(bào)成降水;三是人為觀測習(xí)慣導(dǎo)致微量降水無法觀測,受主觀因素影響忽視某些持續(xù)時(shí)間短的降水天氣;四是由于大霧或者濕度較大等天氣現(xiàn)象影響產(chǎn)生一些毛毛雨天氣,人工觀測記錄時(shí)會(huì)忽略,自動(dòng)降水現(xiàn)象儀卻會(huì)進(jìn)行記錄。

      3.3 人工和自動(dòng)觀測降水?dāng)?shù)據(jù)對(duì)比

      平行觀測期間,人工觀測和自動(dòng)觀測的特點(diǎn)有明顯不同,一是自動(dòng)觀測降水現(xiàn)象時(shí)間頻繁切換,人工觀測時(shí)間容易忽略短時(shí)間的降水中斷;二是自動(dòng)觀測降水相態(tài)變化較多,而人工觀測只有雨一種天氣現(xiàn)象;三是自動(dòng)觀測儀器易受外部環(huán)境影響產(chǎn)生非正常降水,人工沒有觀測到降水現(xiàn)象,可能是對(duì)斷斷續(xù)續(xù)微量降水的忽略;四是自動(dòng)觀測降水容易出現(xiàn)冰雹現(xiàn)象誤判[6],冰雹的判別受降水強(qiáng)度、粒徑速度、風(fēng)速等多種氣象要素影響,外部環(huán)境的較大雜質(zhì)也會(huì)導(dǎo)致誤判,所以需要對(duì)冰雹算法進(jìn)一步細(xì)化。

      4 結(jié)束語

      文章對(duì)清河、廣宗、內(nèi)丘、臨西4個(gè)國家氣象觀測站在人工和自動(dòng)觀測降水平行觀測期間1 a的數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,結(jié)果表明,DSG4型降水現(xiàn)象儀自動(dòng)采集降水現(xiàn)象與人工觀測降水記錄基本一致,符合自動(dòng)化需求,為降水現(xiàn)象儀單軌運(yùn)行打下基礎(chǔ)。但是為了進(jìn)一步提高設(shè)備數(shù)據(jù)可用率,提出以下建議:

      1)自動(dòng)觀測降水現(xiàn)象儀空?qǐng)?bào)次數(shù)較多,出現(xiàn)大量無效數(shù)據(jù)。自2020-04-01全國地面氣象觀測實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化以后,無效數(shù)據(jù)均會(huì)直接上傳至氣象資料業(yè)務(wù)系統(tǒng)(MDOS),再由省局查詢質(zhì)疑到縣局,增加了省局和縣局人員的工作量,需要進(jìn)一步細(xì)化降水現(xiàn)象儀的內(nèi)部算法。

      2)降水現(xiàn)象儀在自動(dòng)觀測降水時(shí)易出現(xiàn)時(shí)間和相態(tài)的頻繁切換,在業(yè)務(wù)規(guī)定中對(duì)降水起止時(shí)間在15 min或以內(nèi),應(yīng)作為1次記載。降水相態(tài)的不斷變化,在夜間盡量以自動(dòng)觀測為主,白天可以人工進(jìn)行訂正。

      3)降水現(xiàn)象儀自動(dòng)觀測降水容易出現(xiàn)冰雹現(xiàn)象誤判,主要是冰雹的判別受降水強(qiáng)度、粒徑速度、風(fēng)速等多種氣象要素影響,外部環(huán)境的較大雜質(zhì)也會(huì)導(dǎo)致誤判,所以需要對(duì)冰雹算法進(jìn)一步細(xì)化。

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