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      基于聚類分析法的刀具優(yōu)化選擇及編程實(shí)現(xiàn)

      2022-05-24 03:32:58
      關(guān)鍵詞:高速鋼指標(biāo)值計(jì)算器

      孫 華

      (遼寧軌道交通職業(yè)學(xué)院,遼寧 沈陽 110023)

      在機(jī)械制造中,刀具影響加工零件的尺寸精度、加工成本和生產(chǎn)效率等,所以合理選用刀具,既要滿足零件尺寸等要求,又要兼顧到成本、環(huán)境影響等因素[1]。聚類是根據(jù)數(shù)據(jù)將多對(duì)象進(jìn)行分類,數(shù)據(jù)相似性很大可分在一類,數(shù)據(jù)差異性很大就需要分在不同的類里[2]。通過對(duì)刀具各指標(biāo)值進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和聚類分析,得出最佳刀具方案。

      1 數(shù)學(xué)模型

      1.1 模型建立

      在零件加工過程中,可以選擇的刀具方案會(huì)有多種,但使用不同的刀具加工零件的質(zhì)量、時(shí)間、成本、能源消耗和噪聲等不會(huì)相同,所以對(duì)可選用的刀具方案進(jìn)行對(duì)比分析、評(píng)價(jià)和決策,得出最優(yōu)刀具使用方案,從而保證刀具在加工過程的總體性能最優(yōu)[3]。

      在機(jī)械加工中,刀具選擇需要考慮的因素有加工時(shí)間(T)、加工質(zhì)量(Q)、成本(C)、資源消耗(Z)和環(huán)境影響(E)五個(gè)因素,使用數(shù)學(xué)思想將選擇優(yōu)化問題進(jìn)行模型化。模型如下:

      X=[x1,x2,…xn]T求X*

      Optimum(fT(x),fQ(x),fC(x),fR(x),fE(x))=(fT(x*),fQ(x*),fC(x*),fR(x*),fE(x*))

      其中

      Optimum(fT(x*),fQ(x*),fC(x*),fR(x*),fE(x*))為各指標(biāo)最優(yōu),x*為最優(yōu)刀具選擇方案[4]。

      1.2 模型求解

      定義:假想刀具(JX)是在可選擇的n種刀具中,選取各刀具最佳指標(biāo)值為假想刀具的指標(biāo)值,即加工時(shí)間最短、加工質(zhì)量最高、成本最少、資源消耗最少和環(huán)境影響最低。

      刀具在加工過程中,需要考慮的因素有加工時(shí)間(T)、加工質(zhì)量(Q)、成本(C)、資源消耗(Z)和環(huán)境影響(E)五大因素,每個(gè)大因素里又會(huì)有多種小因素需要考慮,設(shè)需要考慮的加工時(shí)間因素有t種、加工質(zhì)量因素有q種、加工成本因素有c種、資源消耗因素有r種和環(huán)境影響因素有e種。

      設(shè)某種零件加工可選刀具數(shù)量為n個(gè),再考慮假想刀具,那么用n+1 個(gè)刀具指標(biāo)值建立指標(biāo)體系矩陣。令μ=t+q+c+r+e,v=n+1,則該刀具優(yōu)化問題中就有v個(gè)方案和μ個(gè)指標(biāo),構(gòu)成了v×μ階的原始指標(biāo)矩陣。

      其中aij為刀具的各項(xiàng)指標(biāo)值。

      選取原始指標(biāo)體系為統(tǒng)計(jì)指標(biāo)后,進(jìn)行模糊聚類分析,大致分三步:

      第一步:將統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,也稱為正規(guī)化,為了便于分析和比較。

      數(shù)據(jù)有些是實(shí)際測(cè)得數(shù)據(jù),單位不一致,比如時(shí)間、成本等,需要對(duì)實(shí)際測(cè)得數(shù)據(jù)進(jìn)行去單位正規(guī)化處理。用極值標(biāo)準(zhǔn)化方法將數(shù)據(jù)壓縮到[0,1]閉區(qū)間。

      其 中ajmin=max(a1j,a2j,…avj),ajmin=min(a1j,a2j,…avj),i=1,2,3,…,v,j=1,2,3,…,μ,bij為刀具的各項(xiàng)指標(biāo)值去單位正規(guī)化的數(shù)據(jù)。

      極值標(biāo)準(zhǔn)化處理數(shù)據(jù)的程序設(shè)計(jì)步驟如下:

      Step1 令i=1;

      Step2 計(jì)算A(i,1)~A(i,v)中最大值amax和最小值amin;

      Step3 令j=1;

      Step4 判斷amax=amin是否成立,成立則bij=1,否則

      Step5 計(jì)算j=j+1,判斷j≤μ,成立則執(zhí)行Step4,否則執(zhí)行Step6;

      Step6 計(jì)算i=i+1,判斷i≤v,成立則執(zhí)行Step2,否則執(zhí)行Step7;

      Step7 得到數(shù)組B(i,j)。

      第二步:算出衡量被分類對(duì)象間相似程度的統(tǒng)計(jì)量dij,稱為標(biāo)定。用標(biāo)定方法中絕對(duì)值減數(shù)方法確定相似關(guān)系D矩陣。

      按照標(biāo)定方法中絕對(duì)值減數(shù)方法,即:

      其中c取適當(dāng)值,m=v,i,j=1,2,3,…μ,dij為分類對(duì)象間相似程度的統(tǒng)計(jì)量。

      絕對(duì)值減數(shù)方法的程序設(shè)計(jì)步驟如下:

      Step1 令i=1;

      Step2 令j=1;

      Step3 令k=1,s=0;

      Step5 計(jì)算k=k+1,判斷k≤μ,成立則執(zhí)行Step4,否則執(zhí)行Step6;

      Step6 計(jì)算dij=1-s/μ;

      Step7 計(jì)算j=j+1,判斷j≤v,成立則執(zhí)行Step3,否則執(zhí)行Step8;

      Step8 計(jì)算i=i+1,判斷i≤v,成立則執(zhí)行Step2,否則執(zhí)行Step9;

      Step9 得到數(shù)組D(i,j)。

      第三步:聚類,通過計(jì)算建立模糊關(guān)系矩陣D,一定滿足了自反性和對(duì)稱性,但不一定滿足傳遞性。因而不能直接進(jìn)行分類。用模糊關(guān)系矩陣的最大、最小運(yùn)算方法:對(duì)D自乘,然后再自乘,直到D2n=Dn。對(duì)滿足傳遞性的矩陣Dn進(jìn)行聚類分析,取λ滿足β≤λ≤1(其中β=max(dv1,dv2…dvn)),則Yβ為單位矩陣。根據(jù)單位矩陣,將所有刀具進(jìn)行聚類分析,得出與假想刀具分在一類的刀具,即可將其選為加工的最佳刀具。

      矩陣的最大、最小運(yùn)算方法和最佳刀具號(hào)輸出的程序設(shè)計(jì)步驟如下:

      Step1 令i=1;

      Step2 令j=1;

      Step3 令k=1;

      Step4 判斷D(i,k)≤D(k,j),成立則E(1,k)=D(1,k),否則E(1,k)=D(k,j);

      Step5 計(jì)算k=k+1,判斷k≤v,成立則執(zhí)行Step4,否則執(zhí)行Step6;

      Step6 計(jì)算E(1,1)~E(1,v)中最大值fij;

      Step7 計(jì)算j=j+1,判斷j≤v,成立則執(zhí)行Step3,否則執(zhí)行Step8;

      Step8 計(jì)算i=i+1,判斷i≤v,成立則執(zhí)行Step2,否則執(zhí)行Step9;

      Step9 判斷D(i,j)=F(i,j),成立則執(zhí)行Step10,否則令D(i,j)=F(i,j),執(zhí)行Step1;

      Step10 令i=1,t=1;

      Step11 判斷D(v,1)=D(v,i),成立則t=i,D(v,1)=D(v,i),否則執(zhí)行Step12;

      Step12 計(jì)算i=i+1,判斷i≤v-1,成立則執(zhí)行Step11,否則執(zhí)行Step13;

      Step13 輸出t值。

      2 編程實(shí)現(xiàn)

      在編程軟件中,將默認(rèn)的form 名字改為:刀具優(yōu)化選擇計(jì)算器。建立三個(gè)文本框,其中兩個(gè)用于輸入?yún)?shù),另一個(gè)文本框用于顯示優(yōu)化計(jì)算結(jié)果;創(chuàng)建兩個(gè)按鈕,一個(gè)按鈕用于輸入刀具號(hào)、指標(biāo)值和輸出計(jì)算結(jié)果,另一個(gè)按鈕用于重新輸入數(shù)據(jù);創(chuàng)建一個(gè)圖片框,用于顯示刀具號(hào)和各刀具指標(biāo)值,方便操做者進(jìn)行數(shù)據(jù)的核對(duì)校驗(yàn)。

      步驟如下:

      Step1 在輸入界面的一個(gè)輸入文本框中輸入可選用刀具數(shù)量,包含假想刀具;另一個(gè)文本框輸入考慮因素種類。

      Step2 點(diǎn)擊輸入數(shù)據(jù)按鈕將刀具號(hào)和指標(biāo)值輸入;

      Step3 由計(jì)算得到了刀具優(yōu)化選擇的最佳方案,并將選擇結(jié)果在輸出結(jié)果中的文本框中輸出。

      生成的刀具優(yōu)化選擇計(jì)算器如圖1 所示。

      圖1 刀具優(yōu)化選擇計(jì)算器

      3 計(jì)算實(shí)例

      為了測(cè)試刀具優(yōu)化選擇計(jì)算器的性能,借鑒文獻(xiàn)[1]。某工廠需要加工一批齒輪零件,有4 種刀具加工方案:傳統(tǒng)普通高速鋼逆銑(刀具1)、TiN 涂層高速鋼逆銑(刀具2)、進(jìn)口TiN 涂層高速鋼逆銑(刀具3)、進(jìn)口TiN 涂層高速鋼順銑(刀具4)。表1 列出了4 種刀具和假想刀具的加工各項(xiàng)指標(biāo)值。

      表1 各種刀具方案指標(biāo)值

      切屑液煙霧和安全性的評(píng)價(jià)采用定性分析的方法進(jìn)行處理。五種刀具的切屑液煙霧評(píng)價(jià)為:{極小,較小,一般,一般,極小}={1,3,5,5,1};五種刀具的安全性評(píng)價(jià)為:{一般,安全,很安全,很安全,很安全}={0.5,0.6,0.8,0.8,0.8}。其他指標(biāo)可以通過實(shí)測(cè)獲得,如加工時(shí)間、表面粗糙度、成本和機(jī)床噪聲等。

      1)運(yùn)行計(jì)算器,出現(xiàn)“刀具優(yōu)化選擇計(jì)算器”界面。

      2)根據(jù)表1 內(nèi)容,在計(jì)算器中輸入刀具數(shù)量5,考慮因素種類11,點(diǎn)擊“輸入數(shù)據(jù)/結(jié)果輸出”按鈕,依次輸入刀具號(hào)和指標(biāo)值。得到了刀具優(yōu)化選擇結(jié)果:4 號(hào)刀具為最佳方案,如圖2 所示。

      圖2 計(jì)算結(jié)果

      去除4 號(hào)刀具,將其余刀具指標(biāo)輸入到計(jì)算器中,可以得到3 號(hào)刀具為最佳方案。去除3、4 號(hào)刀,可以得到2 號(hào)刀具為最佳方案。

      綜上所述,可以得出刀具評(píng)價(jià)優(yōu)劣順序:進(jìn)口TiN 涂層高速鋼順銑(刀具4)>進(jìn)口TiN 涂層高速鋼逆銑(刀具3)> TiN 涂層高速鋼逆銑(刀具2)>傳統(tǒng)普通高速鋼逆銑(刀具1),計(jì)算器輸出的結(jié)果與文獻(xiàn)[1]結(jié)果完全一致。文獻(xiàn)[1]算法需要求目標(biāo)層和各指標(biāo)層的權(quán)重,算法較復(fù)雜,但一次性計(jì)算出各刀具方案的優(yōu)劣順序。本文算法簡捷,而且易于編程實(shí)現(xiàn),雖然每次只能求得一個(gè)最佳方案,但是每次只要把數(shù)據(jù)輸入到計(jì)算器中即可求出結(jié)果,方便快捷,通過多次輸入數(shù)據(jù),可以很快計(jì)算出刀具方案的優(yōu)劣順序。另外刀具優(yōu)化選擇就是要選擇最佳的刀具選擇方案,所以其余選擇方案計(jì)算的實(shí)際意義不大。本文計(jì)算的刀具方案選擇優(yōu)劣順序只是為了驗(yàn)證算法和計(jì)算器的可信性。

      4 結(jié)論

      用所有刀具需要考慮的指標(biāo)值建立了原始指標(biāo)矩陣,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了正規(guī)化、標(biāo)定處理,得到了模糊關(guān)系矩陣,用模糊關(guān)系矩陣的合成公式進(jìn)行自乘使得滿足了傳遞性,然后進(jìn)行了聚類計(jì)算。根據(jù)數(shù)學(xué)模型,在編程軟件中,編制了刀具優(yōu)化選擇計(jì)算器,最后通過某種齒輪加工的刀具選擇案例進(jìn)行了檢驗(yàn),驗(yàn)證了本文所提出的數(shù)學(xué)模型和計(jì)算器是可行和有效的。

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