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    基于電力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的能源轉(zhuǎn)型路徑依賴與突破

    2022-05-21 08:17:44劉平闊盧存禹
    上海電力大學(xué)學(xué)報 2022年2期
    關(guān)鍵詞:能源轉(zhuǎn)型主體

    劉平闊, 盧存禹

    (上海電力大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 上海 200090)

    全球能源安全問題和環(huán)境保護(hù)問題日益嚴(yán)峻,以“可持續(xù)轉(zhuǎn)型”為核心的能源發(fā)展模式已經(jīng)引起了各國政府、企業(yè)與學(xué)者的高度關(guān)注[1-3]。中國能源電力部門正處于自主創(chuàng)新能力提升階段[4-6],并逐步推動能源技術(shù)創(chuàng)新體系的構(gòu)建與完善[7]。在能源轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略契機下,未來中國能源自主創(chuàng)新能力和能源技術(shù)水平也將穩(wěn)步提升[8-9],能源技術(shù)創(chuàng)新體系應(yīng)與中國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的國情相適應(yīng)[10],以此支撐中國能源安全與生態(tài)環(huán)境保護(hù)的協(xié)調(diào)發(fā)展[11]。然而,電力產(chǎn)業(yè)中的較多企業(yè)主體在能源轉(zhuǎn)型過程中仍處于“觀望”狀態(tài),主要原因之一是目前仍存在“路徑依賴”與“路徑突破”的兩難困境[12-15]。為了克服轉(zhuǎn)型障礙,中國在能源戰(zhàn)略層面不斷調(diào)整[16]。由此推知:以科技創(chuàng)新為核心驅(qū)動的能源部門高質(zhì)量發(fā)展才是真正意義上的技術(shù)性能源轉(zhuǎn)型。

    從技術(shù)層面看,技術(shù)創(chuàng)新的屬性、速率、強度與新技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等因素影響著路徑依賴、創(chuàng)新甚至軌跡躍遷[17-21]。技術(shù)創(chuàng)新過程日趨網(wǎng)絡(luò)化[22],創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)又對技術(shù)創(chuàng)新有重要促進(jìn)作用[23-25]——創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)不僅可以實現(xiàn)主體間的優(yōu)勢技術(shù)互補和高效信息共享,而且可促進(jìn)風(fēng)險均攤并提高系統(tǒng)效率[26],尤其是開放式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)逐漸成為主流范式[27]。但由于環(huán)境的不確定性,創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)制約了內(nèi)部主體的創(chuàng)新能力[28],尤其是在中國電力產(chǎn)業(yè)發(fā)展和體制改革的過程中,能源轉(zhuǎn)型加劇了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的震蕩[29-30],創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的震蕩又影響著更為深入的能源轉(zhuǎn)型過程[31]。在現(xiàn)有研究成果中,雖然文獻(xiàn)[32]強調(diào)識別并確定能源轉(zhuǎn)型路徑的關(guān)鍵因素是一項核心工作,但針對電力產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域能源轉(zhuǎn)型路徑選擇的影響因素的維度化分析工作尚無學(xué)者深入展開。

    因此,本文從技術(shù)性轉(zhuǎn)型的角度,針對電力產(chǎn)業(yè)能源轉(zhuǎn)型路徑選擇的影響因素問題進(jìn)行研究。主要貢獻(xiàn)及創(chuàng)新點如下:通過社會網(wǎng)絡(luò)理論和復(fù)雜系統(tǒng)理論,構(gòu)建電力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)能源轉(zhuǎn)型路徑選擇的理論框架;識別電力產(chǎn)業(yè)社會網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜系統(tǒng)中的3個主要影響因素,對其能源轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵進(jìn)行定義;基于目前中國電力創(chuàng)新成果數(shù)據(jù),構(gòu)建技術(shù)層面能源轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),并通過計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法量化分析相關(guān)因素對路徑依賴與路徑突破的作用機制。

    1 研究方法

    1.1 理論框架

    文獻(xiàn)[33]指出影響能源轉(zhuǎn)型路徑演化的驅(qū)動因素主要包括制度、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、行為4個維度,且各驅(qū)動因素間交互影響、相互作用[34]。電力產(chǎn)業(yè)能源轉(zhuǎn)型將產(chǎn)生依賴性變革和突破性變革[35-37]。依賴性變革,即能源技術(shù)性轉(zhuǎn)型的路徑依賴性,是指推動創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的各主體對現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行改革升級,如促進(jìn)傳統(tǒng)化石能源清潔高效利用技術(shù)以及儲能技術(shù)的發(fā)展;突破性變革,即能源技術(shù)性轉(zhuǎn)型的路徑創(chuàng)造性,即可再生能源技術(shù)或新能源技術(shù)等進(jìn)行探索性開發(fā)、滲透以及擴散。中國電力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)屬于較為特殊的社會網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜系統(tǒng),在能源轉(zhuǎn)型的過程中可將其動態(tài)演進(jìn)影響因素識別為2個主要類型:結(jié)果導(dǎo)向因素(如網(wǎng)絡(luò)密度)和過程導(dǎo)向因素(如網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、小世界性)。結(jié)果導(dǎo)向因素是社會網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜系統(tǒng)周期性作用的結(jié)果,影響著能源轉(zhuǎn)型的路徑依賴;過程導(dǎo)向因素是社會網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜系統(tǒng)動態(tài)變化的過程,影響著能源轉(zhuǎn)型的路徑突破。本文構(gòu)建的電力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中能源轉(zhuǎn)型的分析框架如圖1所示。

    圖1 電力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中能源轉(zhuǎn)型的分析框架

    1.2 定義及假設(shè)

    1.2.1 網(wǎng)絡(luò)密度與路徑依賴

    網(wǎng)絡(luò)密度(Network Density,ND)是用以表征創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)整體緊密度的高效指數(shù)。其取值范圍為[0,1],且取值越大,整體聯(lián)系越緊密。

    (1)

    式中:l——電力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的實際連接邊數(shù);

    電力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)密度是指網(wǎng)絡(luò)中各創(chuàng)新主體之間的實際合作情況。在合理范圍內(nèi),網(wǎng)絡(luò)密度越高,各主體間聯(lián)系越密集,單個節(jié)點能夠接觸其他節(jié)點及其所帶來資源的機會越多。電力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中信息交流的流動,將提升整體創(chuàng)新能力。網(wǎng)絡(luò)密度的作用機制可體現(xiàn)為以下4個層面。

    (1)制度層面 網(wǎng)絡(luò)主體間信任度的降低會導(dǎo)致更深入的制度安排,對主體創(chuàng)新行為進(jìn)行約束和規(guī)范,從而影響電力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)主體間的合作。

    (2)經(jīng)濟(jì)層面 過多的鏈接數(shù)量導(dǎo)致單個主體冗余信息增多,從而增加信息處理成本,降低創(chuàng)新成果的產(chǎn)出效率,進(jìn)而產(chǎn)生能源轉(zhuǎn)型的路徑依賴。

    (3)技術(shù)層面 由于網(wǎng)絡(luò)密度的提高會造成創(chuàng)新能力的下降,技術(shù)創(chuàng)新減少將無法改變目前對傳統(tǒng)能源的依賴,從而導(dǎo)致能源轉(zhuǎn)型的路徑依賴。

    (4)行為層面 網(wǎng)絡(luò)密度的提高會增強主體間的不信任或信息歪曲披露;同時增加交易成本,不利于合作創(chuàng)新產(chǎn)出,從而導(dǎo)致能源轉(zhuǎn)型的路徑依賴。

    因此,提出研究的第1個假設(shè)H1,即電力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)密度與中國能源轉(zhuǎn)型的路徑依賴呈正相關(guān)。

    1.2.2 網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與路徑突破

    網(wǎng)絡(luò)規(guī)模(Network Scale,NS)反映了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的數(shù)量。規(guī)模越大,形成“集聚效應(yīng)”和“規(guī)模經(jīng)濟(jì)”越容易。但當(dāng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展到一定的階段,過大的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模容易導(dǎo)致“搭便車”等機會主義行為的發(fā)生,不利于創(chuàng)新效率的提升。

    NS=mnode

    (2)

    式中:mnode——節(jié)點數(shù)量。

    電力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)模是創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中現(xiàn)有主體的數(shù)量,即網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點數(shù)量。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的增大對中國能源轉(zhuǎn)型的路徑突破具有促進(jìn)作用。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的作用機制可體現(xiàn)為以下4個層面。

    (1)制度層面 隨著能源技術(shù)的成熟、裝機規(guī)模的擴大及利用成本的降低,監(jiān)管部門作出調(diào)整,并逐步引入市場機制、提高行業(yè)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)、加速體制變革、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級。

    (2)經(jīng)濟(jì)層面 電力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴張,將導(dǎo)致主體間技術(shù)創(chuàng)新力度增強,從而推動新技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用與擴散。創(chuàng)新可降低新能源的開發(fā)成本,從而提高電力產(chǎn)業(yè)銷售利潤,促使企業(yè)加大對新經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的投入。

    (3)技術(shù)層面 網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的增加將帶來更多豐富的異質(zhì)信息與資源,從而增加整體網(wǎng)絡(luò)中的信息存量。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的增加也會使原有網(wǎng)絡(luò)主體擁有更多選擇機會,從而突破技術(shù)瓶頸或促進(jìn)新技術(shù)發(fā)展。

    (4)行為層面 電力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴大,會增加網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的數(shù)量,即更多創(chuàng)新主體參與技術(shù)創(chuàng)新之中。技術(shù)創(chuàng)新會促進(jìn)“客戶導(dǎo)向型”新能源產(chǎn)品的發(fā)展,從而通過市場傳導(dǎo)機制對能源轉(zhuǎn)型產(chǎn)生影響。

    因此,提出本研究的第2個假設(shè)H2,即電力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與中國能源轉(zhuǎn)型的路徑突破呈正相關(guān)。

    1.2.3 小世界性與路徑突破

    小世界網(wǎng)絡(luò)(Small-world Networks,SWN)反映了不連接的節(jié)點由其他共同連接的節(jié)點而構(gòu)成的集團(tuán)現(xiàn)象。文獻(xiàn)[38]利用2個概念定義了小世界網(wǎng)絡(luò):“短的全局分離(short global separation)”和“高度的局部聚集(high local clustering)”。用以全局分離的“平均路徑長度”(PL)指所有節(jié)點間路徑長度的平均值;用以局部分析的“聚類系數(shù)”(Clustering Coefficient,CC)指相鄰節(jié)點間所形成聯(lián)系的重合度。因此,得到

    (3)

    (4)

    (5)

    式中:SW——產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的小世界性,即CC越高或PL越短,則小世界性越強;

    ratioCC——路徑長度比率,其值越大于1,則小世界性越強;

    ratioPL——聚類系數(shù)比率,其值越接近1,則小世界性越強;

    CCActualNetwork,PLActualNetwork——實際網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)和路徑長度;

    CCRandomGraph,PLRandomGraph——同等規(guī)模隨機網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)和路徑長度。

    電力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中,小世界網(wǎng)絡(luò)為組織的技術(shù)壟斷集團(tuán),構(gòu)成一種局部高度密集;壟斷集團(tuán)內(nèi)各主體間均存在聯(lián)系,但技術(shù)壟斷集團(tuán)將設(shè)置系統(tǒng)信息共享壁壘。小世界性的作用機制可體現(xiàn)為以下4個層面。

    (1)制度層面 小世界網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部主體間的高信任度會減少約束不當(dāng)行為的制度規(guī)范,使主體間的合作創(chuàng)新更為靈活自主,從而提高主體的創(chuàng)新能力;但內(nèi)部主體與外部環(huán)境存在交流壁壘。

    (2)經(jīng)濟(jì)層面 主體間出現(xiàn)共享型的專用性資產(chǎn),雖然高價值資產(chǎn)成本均攤的方式可降低各主體所投入的創(chuàng)新成本、減少資源的消耗,但專用性資產(chǎn)的轉(zhuǎn)換成本相對較高。小世界網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部單個主體可從其他節(jié)點獲取各類信息,易于進(jìn)行信息判斷與識別,從而避免其他主體的歪曲披露或機會主義行為;但壟斷性導(dǎo)致了較強的市場力,提高了交易成本。

    (3)技術(shù)層面 高密度集群式小世界網(wǎng)絡(luò)可使得主體間擁有更穩(wěn)固的合作關(guān)系和更高的信任度;但就技術(shù)關(guān)聯(lián)性而言,相對封閉的集團(tuán)阻礙了技術(shù)成果產(chǎn)出和技術(shù)瓶頸突破。

    (4)行為層面 內(nèi)部主體間信息的高效流通和深度交流可規(guī)范主體自身的行為,減少機會主義行為的發(fā)生,使其更加專注于各自創(chuàng)新導(dǎo)向的合作。內(nèi)部主體間的“默契”會降低高價值信息對外提供的主動性,不利于更廣泛的合作生態(tài)圈形成,成為了技術(shù)創(chuàng)新的壁壘,從而增加中國能源轉(zhuǎn)型路徑突破進(jìn)程中的技術(shù)障礙。

    因此,提出研究的第3個假設(shè)H3,即電力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)小世界性與中國能源轉(zhuǎn)型的路徑突破呈負(fù)相關(guān)。

    1.3 模型設(shè)計

    基于3個假設(shè)中各變量之間的關(guān)系,分別將中國電力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模以及小世界性作為自變量,將中國能源轉(zhuǎn)型的路徑依賴與路徑突破作為因變量,設(shè)計兩組分析模型。

    (1)模型1:

    lnPDETt=α1+β1·lnTCPt+β2·

    lnNDt+εt

    (6)

    (2)模型2:

    lnPBETt=α2+β3·lnTCPt+β4·lnNSt+

    β5·lnSWt+μt

    (7)

    式中:α1,α2——待估參數(shù);

    β1,β2,β3,β4,β5——回歸系數(shù);

    εt,μt——誤差項。

    其他變量定義和測度方法如表1所示。

    表1 路徑依賴與路徑突破分析模型中各變量的定義

    被解釋變量以“新增火電裝機總量”和“新增新能源裝機總量”為基礎(chǔ)數(shù)據(jù):新增新能源裝機總量為水電、風(fēng)電、光伏以及核電等技術(shù)新增裝機之和;新增火電裝機總量意味著電力行業(yè)對傳統(tǒng)化石能源及技術(shù)的依賴程度,用以測度中國能源轉(zhuǎn)型的路徑依賴;新增新能源裝機總量則代表著新能源技術(shù)水平的提高以及新能源市場的擴大,是對新技術(shù)的投入使用,用以衡量中國能源轉(zhuǎn)型的路徑突破。

    解釋變量中,由于還存在其他因素對中國能源轉(zhuǎn)型的路徑依賴與路徑突破的影響,需在模型中加入電力行業(yè)“發(fā)電、變電或配電”領(lǐng)域的累計合作發(fā)明專利總量作為控制變量;電力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和小世界性分別測算的是電力行業(yè)“發(fā)電、變電或配電”領(lǐng)域現(xiàn)有合作數(shù)與可能存在最大合作數(shù)之比、合作發(fā)明專利網(wǎng)絡(luò)中不同申請人的總數(shù)量以及聚類系數(shù)與平均路徑長度之比。

    針對分析模型,采用ADF(Augmented Dickey Fuller)方法對數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗,并通過Engle-Granger兩步法進(jìn)行協(xié)整分析,以此防止由各變量非同階單整而造成的偽回歸現(xiàn)象。協(xié)整分析后構(gòu)建誤差修正模型,用來觀察變量的長期和短期的均衡關(guān)系,并對短期偏離加以修正。

    2 分析與討論

    2.1 數(shù)據(jù)處理與描述

    分析樣本采用2009—2019年中國電力行業(yè)“發(fā)電、變電或配電”領(lǐng)域發(fā)明專利的合作專利數(shù)據(jù)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。樣本選取的原因如下。

    (1)隨著中國社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,用電量需求不斷上升,電力行業(yè)已成為基礎(chǔ)性支柱產(chǎn)業(yè)。因此,電力產(chǎn)業(yè)的能源轉(zhuǎn)型對中國整體能源部門高質(zhì)量發(fā)展具有突出意義。

    (2)中國知網(wǎng)專利數(shù)據(jù)庫提供了自1985年以來的專利申請數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)齊全、質(zhì)量高且方便獲取專利名稱及申請人信息,利于對所需數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

    (3)電力產(chǎn)業(yè)的專利主要分布于“發(fā)電、變電或配電”領(lǐng)域,且該領(lǐng)域的專利產(chǎn)業(yè)化程度較高。此外,在各類型專利中,發(fā)明專利的創(chuàng)新度以及所包含的技術(shù)含量相對更易于轉(zhuǎn)化和市場推廣。

    (4)組織的創(chuàng)新能力或產(chǎn)出水平一般體現(xiàn)于其申請的專利或研發(fā)的新產(chǎn)品。若專利的申請人含2個及以上的聯(lián)合主體,則可視為合作專利,因此將主體間的合作專利情況定為構(gòu)建創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的有效指標(biāo)。

    (5)鑒于2020年數(shù)據(jù)樣本不足1年,設(shè)定截止日期為2019年12月31日,且2009—2019年共檢索到258 968條搜索結(jié)果,數(shù)據(jù)量較為豐富,因此選擇2009—2019年的合作專利數(shù)據(jù)構(gòu)建創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。

    數(shù)據(jù)采集與處理的步驟如下。

    第1步,通過檢索中國知網(wǎng)專利數(shù)據(jù)庫,選取發(fā)明專利為數(shù)據(jù)檢索類型。在“發(fā)電、變電或配電”國際專利分類中,使用關(guān)鍵詞搜索(模糊):新能源、可再生能源、清潔能源、低碳、綠色、環(huán)保、效率7個關(guān)鍵詞。鑒于發(fā)明專利審查期通常為18個月,為保證搜索的全面性與整體性,檢索時以公開日的時間作為年度分類的標(biāo)準(zhǔn),分年度進(jìn)行檢索?;谏鲜鰴z索方式,共獲得16 544條專利數(shù)據(jù)。

    第2步,對檢索后的數(shù)據(jù)作進(jìn)一步篩選處理,排查檢索重復(fù)項,剔除單個組織或個人、國外和港澳臺地區(qū)的專利數(shù)據(jù),以及避雷器、線繩、線纜、配電網(wǎng)、耐張桿、裝配車、滑輪、工藝、方法、平臺、裝置等與能源轉(zhuǎn)型關(guān)聯(lián)性小的專利數(shù)據(jù),共得到337條合作專利數(shù)據(jù)。

    第3步,利用鄰接矩陣將數(shù)據(jù)進(jìn)行形式保存。考慮到專利審查期長的特點及為控制主體間合作關(guān)系的連續(xù)性,研究采用3年窗口期滾動法,分別構(gòu)建2009—2011年、2010—2012年、2011—2013年、2012—2014年、2013年—2015年、2014年—2016年、2016年—2018年、2017年—2019年等8個時間段的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),并生成相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系矩陣,如圖2所示。在COOC 3.9軟件生成的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系矩陣中,主體間聯(lián)合發(fā)表了一條專利,則在矩陣內(nèi)的交叉處錄入數(shù)字1;同理,若主體間聯(lián)合發(fā)表了n條專利,則在矩陣內(nèi)的交叉處錄入數(shù)字n。該矩陣表明的是主體之間的一一對應(yīng)關(guān)系,以此表明網(wǎng)絡(luò)各主體間的創(chuàng)新合作關(guān)系。

    圖2 電力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的可視化數(shù)據(jù)分析結(jié)果

    第4步,將各個網(wǎng)絡(luò)關(guān)系矩陣分別導(dǎo)入UCINET 6.0軟件中,并將合作關(guān)系矩陣轉(zhuǎn)化為軟件可以識別格式后,依次測算2010—2018年電力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模及網(wǎng)絡(luò)小世界性,結(jié)果如圖3所示。

    對模型中的各變量進(jìn)行了描述性統(tǒng)計,如表2所示。由表2可知:新增火電裝機的均值及波動性低于新增新能源發(fā)電裝機的均值及波動性;標(biāo)準(zhǔn)偏差表明電力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的離散程度最高,小世界性與網(wǎng)絡(luò)密度的離散程度相對較低。在回歸分析中,為預(yù)防異方差現(xiàn)象,擬對變量取自然對數(shù)。

    表2 變量的描述性統(tǒng)計

    2.2 檢驗與回歸分析

    在EVIEWS 10軟件中,利用普通最小二乘法對模型1和模型2進(jìn)行多元線性回歸。首先,對各變量進(jìn)行ADF檢驗,檢驗結(jié)果如表3所示。在檢驗結(jié)果中,累計合作發(fā)明專利總量通過了平穩(wěn)性檢驗;網(wǎng)絡(luò)密度ND、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模NS以及小世界性SW均未通過ADF檢驗,為不平穩(wěn)序列,但在對其一階差分后均成為平穩(wěn)序列,因此存在長期穩(wěn)定均衡關(guān)系。

    表3 模型中各變量的ADF檢驗結(jié)果

    模型1和模型2中各變量的回歸參數(shù)及協(xié)整分析結(jié)果如表4所示,樣本區(qū)間為2010——2018年。兩組模型的R-squared值均接近于1,表明兩個模型的擬合度均較好。模型1用以解釋電力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)密度對中國能源轉(zhuǎn)型路徑依賴性的影響;ND的回歸系數(shù)估計值為正,表明網(wǎng)絡(luò)密度對電力產(chǎn)業(yè)能源轉(zhuǎn)型的路徑依賴性具有鞏固作用,H1得到驗證;此外,累計合作發(fā)明專利總量與中國能源轉(zhuǎn)型的路徑依賴正相關(guān),說明產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的歷史性會造成中國能源轉(zhuǎn)型的路徑依賴。模型2則用以解釋電力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)規(guī)模及小世界性對中國能源轉(zhuǎn)型路徑創(chuàng)造性的影響;網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的回歸系數(shù)為正,說明隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與能源轉(zhuǎn)型的路徑突破呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,由此驗證了H2的科學(xué)合理性;同理,小世界性的系數(shù)估計結(jié)果為負(fù),H3得到驗證。

    表4 協(xié)整分析的參數(shù)估計及檢驗

    在對兩組模型進(jìn)行回歸分析后,分別提取其各自的殘差序列。若一個模型的殘差序列平穩(wěn),即“零階單整”,則說明該模型通過了協(xié)整檢驗,各變量間存在協(xié)整關(guān)系。表5為模型殘差序列單位根檢驗的結(jié)果。由表5可知,殘差序列均通過了ADF檢驗,因此,兩組模型內(nèi)的各變量之間存在長期穩(wěn)定的相互關(guān)系。

    表5 各模型殘差序列的ADF檢驗結(jié)果

    模型中的各變量之間存在暫時性的短期偏離,即非均衡關(guān)系,可通過構(gòu)建誤差修正模型來進(jìn)行修正。據(jù)此,分別建立相對應(yīng)的誤差修正模型。

    模型3為

    Δ(lnPDETt)=β6·Δ(lnTCPt)+

    β7·Δ(lnNDt)+λ·

    Δ(lnPBETt)

    (8)

    模型4為

    Δ(lnPBETt)=β8·Δ(lnTCPt)+

    β9·Δ(lnNSt)+β10·

    Δ(lnSWt)+λ·

    ECMt-1+μt

    (9)

    式中:β6,β7,β8,β9,β10——待估系數(shù)。

    分別對上述兩組誤差修正模型進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如表6所示,樣本區(qū)間為2010—2018年。

    表6 誤差修正模型的參數(shù)估計及檢驗

    模型中將誤差修正項ECM(lnPDETt-1)和ECM(lnPBETt-1)分別作為2組模型中的解釋變量,體現(xiàn)中國能源轉(zhuǎn)型路徑依賴因變量與路徑突破因變量在前一期產(chǎn)生的非均衡偏離是如何影響當(dāng)期同一變量的。2個誤差修正項的回歸系數(shù)都顯著為負(fù),說明模型中的2個被解釋變量雖然都暫時偏離了預(yù)期軌跡,但反向修正機制會以-0.550 709和1.359 325的調(diào)整力度對該短期偏離加以修正,使其能夠從短期的不平穩(wěn)狀態(tài)重新回到長期平穩(wěn)狀態(tài)。同時,分析結(jié)果也進(jìn)一步驗證了所提出3條假設(shè)的科學(xué)合理性。

    3 結(jié) 論

    基于復(fù)雜系統(tǒng)理論和社會網(wǎng)絡(luò)分析法,選用2010—2019年“發(fā)電、變電或配電”領(lǐng)域的合作發(fā)明專利數(shù)據(jù),通過計量經(jīng)濟(jì)分析方法,對電力創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與能源轉(zhuǎn)型的關(guān)系進(jìn)行理論檢驗與實證分析,結(jié)論如下。

    (1)現(xiàn)有的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)密度鞏固了電力產(chǎn)業(yè)能源轉(zhuǎn)型的路徑依賴性。適度提高中國電力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度可使原網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的各主體聯(lián)系日趨密集,從而提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各主體的創(chuàng)新能力。但當(dāng)網(wǎng)絡(luò)密度日趨增大而網(wǎng)絡(luò)規(guī)模保持不變時,過度的主體連接度將會不利于弱化對傳統(tǒng)化石能源的依賴程度,從而鞏固并增強能源轉(zhuǎn)型的路徑依賴。

    (2)就路徑突破而言,目前的中國電力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)??梢云鸬捷^明顯的促進(jìn)作用。從技術(shù)研發(fā)與信息共享的角度看,中國電力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的適度擴張,成為了網(wǎng)絡(luò)密度合理化的一大誘因。在電力產(chǎn)業(yè)中,適度的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對中國能源轉(zhuǎn)型的路徑突破產(chǎn)生推動作用。電力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)小世界性與能源轉(zhuǎn)型的路徑突破呈負(fù)相關(guān)性。電力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的小世界性意味著局部網(wǎng)絡(luò)中主體間擁有更加穩(wěn)固牢靠的合作關(guān)系以及更高的相互信任度,雖然強化了戰(zhàn)略聯(lián)盟,但形成了技術(shù)壁壘。

    (3)目前,中國電力產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新與中國能源轉(zhuǎn)型嚴(yán)重脫節(jié),中國的能源轉(zhuǎn)型未能達(dá)到我國政府的預(yù)期。從回歸分析的結(jié)果來看,雖然這3個假設(shè)可以得到驗證,但能源轉(zhuǎn)型路徑選擇與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)性較差,中國能源領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新還不能有效轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。

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