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    縣域城鎮(zhèn)空間形態(tài)與居住建筑能耗關(guān)聯(lián)性的連續(xù)尺度研究
    ——以浙江長興、福建連江為例

    2022-05-20 09:46:40范小利張雪葳吳良龍
    生態(tài)學報 2022年8期
    關(guān)鍵詞:城鎮(zhèn)土地利用半徑

    范小利,羅 濤,張雪葳,吳良龍

    福州大學建筑與城鄉(xiāng)規(guī)劃學院,福州 350108

    建筑與工業(yè)、交通并列為全球能源消耗的三大領(lǐng)域[1—2]。據(jù)統(tǒng)計,2000至2017年,我國城鎮(zhèn)居住建筑能耗占建筑能耗總量的38%至42%[3],城鎮(zhèn)居住建筑節(jié)能已成為我國實現(xiàn)碳達峰、碳中和目標的重要途徑[4]。但隨著我國現(xiàn)代化的推進,居住建筑用能需求將進一步提升[5]。因此,在新型城鎮(zhèn)化存量更新與高質(zhì)量發(fā)展背景下,從建筑外部空間即城市設(shè)計視角,探討居住建筑能耗的可持續(xù)發(fā)展問題,將為我國城鎮(zhèn)物質(zhì)空間的有序發(fā)展與精細管理提供重要參考。

    開展城鎮(zhèn)空間形態(tài)與居住建筑能耗的相關(guān)性研究,涉及3方面問題:(1)建筑運行能耗的測算與分析。建筑運行能耗是為居住、使用者提供供暖、通風、照明及其為了實現(xiàn)建筑各項服務(wù)功能所產(chǎn)生的能源消耗[6],與居民用能需求息息相關(guān)。目前,建筑運行能耗的測算方法主要有3種:基于能耗強度、終端能耗模型及統(tǒng)計年鑒的計算方法[7]。對建筑能耗影響要素進行綜合論證的研究方法,主要有:方差分析、回歸分析、協(xié)整分析、面板數(shù)據(jù)和系統(tǒng)動力學等測算[8—10],以上分析方法適用范疇略有差異,但均具有一定深度。(2)空間形態(tài)與建筑能耗的關(guān)系。該領(lǐng)域已是國際研究的熱點,但國內(nèi)相關(guān)研究才剛剛起步[1]。已有研究表明,城鎮(zhèn)空間形態(tài)主要通過改變建筑物理特征、用戶用能行為、地域氣候特征等方式,影響居住建筑能耗[11]。已被學者證實對建筑能耗存在影響的城鎮(zhèn)空間形態(tài)指標可劃分為空間形體、城市綠化、建設(shè)強度以及土地利用等類別[1]。其代表性研究為菲利普·羅德 (Philipp Rode)等人開展的城市形態(tài)因素對建筑能耗影響的系列研究[12—13]。(3)研究尺度。城鎮(zhèn)空間形態(tài)具有連續(xù)性?,F(xiàn)有研究在尺度上往往依循“宏觀-中觀-微觀”的塔式模型,并主要聚焦于建筑周邊50—200m中微觀形態(tài)分析[1],缺乏適應(yīng)于城鎮(zhèn)形態(tài)整體性的連續(xù)尺度空間計量分析與驗證[14]。

    本文以浙江省長興縣、福建省連江縣為我國浙閩地區(qū)縣域城鎮(zhèn)典型代表,聚焦居住建筑與縣域城鎮(zhèn)空間形態(tài)的關(guān)聯(lián)性,采用GIS分析與數(shù)理統(tǒng)計相結(jié)合的方式,篩選影響建筑能耗的關(guān)鍵空間形態(tài)指標,識別其低碳效應(yīng)的最佳尺度。旨在從城市設(shè)計角度,為實現(xiàn)我國浙閩地區(qū)縣域城鎮(zhèn)低碳轉(zhuǎn)型、居住建筑節(jié)能減排提供理論依據(jù)。

    1 研究樣本與數(shù)據(jù)處理

    1.1 研究區(qū)概況

    浙閩地區(qū)縣域城鎮(zhèn)以丘陵、臺地及濱海平原地形為主,氣候溫暖濕潤,是我國人口密集、城鎮(zhèn)化發(fā)展迅速的經(jīng)濟核心區(qū),也是我國新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的重要陣地。為較好代表浙閩地區(qū)縣域城鎮(zhèn)整體特征,并兼顧夏熱冬冷、夏熱冬暖建筑氣候區(qū)類型差異,本文選取浙江省長興縣、福建省連江縣為案例區(qū),其具體概況如下(圖1、表1):

    圖1 研究區(qū)位圖Fig.1 Location of the study area來源:http://map.ps123.net/china/74.html地之圖改繪

    表1 案例區(qū)概況Table 1 Overview of the study area

    1.2 居住建筑樣本選取

    本文居住建筑樣本選取綜合考慮了空間分布、建筑高度及周邊建成環(huán)境等因素。

    選取步驟:首先,考慮樣本分布,均衡選取老城、新城區(qū)及產(chǎn)業(yè)區(qū)周邊建成區(qū)的居住建筑;其次,考慮建筑在街區(qū)中位置,均衡選取臨街、街區(qū)內(nèi)部建筑;而后,考慮建筑樣本的樓體建筑形式(中高層、低層建筑)占比;最后,考慮建筑周邊環(huán)境因素,分為臨水、不臨水兩類。綜上,選取長興縣建筑樣本16棟(中高層(單元式)10棟、低層6棟),選取連江縣建筑樣本33棟(中高層(單元式)21棟、低層12棟),共49棟(圖2)。

    圖2 居住建筑樣本空間分布圖Fig.2 Distribution of residential building samples

    1.3 空間形態(tài)指標選取與量化

    基于學界證實的與建筑能耗相關(guān)的形態(tài)類別及代表性指標分析[1,15],本文進一步結(jié)合案例區(qū)生態(tài)、文化背景與空間形態(tài)特征,選取以下指標展開量化研究(表2)。并利用GIS 10.2軟件平臺,在居住建筑樣本周邊1800m半徑范圍內(nèi),以200m為間隔建立緩沖區(qū)。需說明的是,本文以200m為間隔,展開居住建筑所處約16hm2至1000hm2用地規(guī)模范圍內(nèi)連續(xù)尺度量化分析,能夠較好覆蓋長興、連江縣中心城區(qū),為節(jié)能導向下全尺度城市設(shè)計提供指標管理依據(jù),同時有效簡化計算機運算處理過程。

    表2 空間形態(tài)指標說明Table 2 Description of spatial morphology indicators

    1.4 居住建筑能耗整理與分析

    據(jù)統(tǒng)計,城鎮(zhèn)居住建筑單位面積電耗呈現(xiàn)逐年增長態(tài)勢,電力在家庭用能中的比重增大[3]。近年來,已有不少研究論證了單位建筑面積用電量作為能耗強度指標的可信度與可靠度[16—18]??紤]到長興、連江縣在經(jīng)濟水平、自然條件與社會文化背景方面較為相似,單位建筑面積用能人數(shù)具有統(tǒng)計學上的一致性。因此,本文采用單位建筑面積用電量作為居住建筑能耗強度指標。

    電力數(shù)據(jù)依托長興縣供電局、國網(wǎng)福建省電力有限公司連江縣供電公司提供的平臺獲取。數(shù)據(jù)獲取過程:首先,明確建筑詳細地址信息,在電力系統(tǒng)內(nèi)部平臺檢索居民用電戶號及2018年逐月用電數(shù)據(jù),刪除無效樣本后,共收集1500戶左右居民12個月用電數(shù)據(jù)。而后,采用隨機抽樣的方式,分別抽取長興、連江縣234戶、349戶居民用電數(shù)據(jù),共583戶居民全年用電數(shù)據(jù)。由于多戶居民隸屬于同一棟建筑,因此該583戶居民全年用電數(shù)據(jù)準確覆蓋本文49棟建筑樣本。最后,戶用電量除以戶居住套內(nèi)建筑面積得出戶單位建筑面積用電量。其中,居住套內(nèi)建筑面積是以1:500地形圖為基準獲取建筑信息,以網(wǎng)絡(luò)調(diào)查與實地勘查相結(jié)合方式完善與修正。中高層(單元式)居住建筑以建筑內(nèi)總住戶95%置信區(qū)間的戶單位建筑面積用電量均值作為居住建筑能耗強度。單一住戶的低層住宅則采用該住戶單位面積用電量作為該居住建筑能耗強度,樣本單位用電詳情如下(圖3)。

    圖3 居住建筑用電能耗強度情況Fig.3 Electricity consumption intensity of residential buildings

    由于居民建筑逐月用電量具有顯著季節(jié)性,其中1、2月份為當?shù)刈罾湓路?7、8月份為當?shù)刈顭嵩路?因此,本文以1、2月電耗均值2.12kWh m-2月-1為最冷月份能耗期能耗強度,以7、8月電耗均值3.19kWh m-2月-1為最熱月份能耗期能耗強度,以12個月電耗均值2.10kWh m-2月-1為全年能耗強度。

    2 研究結(jié)果

    2.1 浙閩地區(qū)縣域城鎮(zhèn)空間形態(tài)與居住建筑能耗的相關(guān)性分析

    浙閩地區(qū)縣域城鎮(zhèn)空間形態(tài)(不分地區(qū))與居住建筑能耗的Spearman相關(guān)性分析結(jié)果如下(表3),為簡化表格,僅注明各空間形態(tài)指標與建筑能耗具有相關(guān)性的時期與對應(yīng)緩沖區(qū)半徑。具體如下:

    表3 浙閩地區(qū)縣域城鎮(zhèn)(不分地區(qū))空間形態(tài)與各時段建筑能耗相關(guān)性檢驗Table 3 Correlation test of spatial morphology and building energy consumption in various periods of county-level cities and towns (regardless of region)in Zhejiang and Fujian

    (1)在200—1800m半徑范圍內(nèi),均有空間形態(tài)指標與最熱月份能耗期能耗呈現(xiàn)相關(guān)性,指標有道路密度、開發(fā)密度、開放空間率、水面率、綠地率、土地利用混合度。僅有水面率在600—800m半徑范圍內(nèi)與最冷月份能耗期能耗呈現(xiàn)相關(guān)性。

    (2)在與最熱月份能耗期能耗具有相關(guān)性的指標中,道路密度與其相關(guān)性最為密切,在400—1800m半徑范圍內(nèi)均與最熱月份能耗期能耗呈正相關(guān);綠地率與開放空間率分別在200—800m、1400—1800m半徑范圍內(nèi)與最熱月份能耗期能耗呈負相關(guān);土地利用混合度、開發(fā)密度、水面率分別在在1600—1800m、1400m、800m半徑范圍內(nèi)與最熱月份能耗期能耗呈正相關(guān)。

    (3)水面率在800m半徑范圍內(nèi)同時與最熱、最冷月份能耗期能耗呈正相關(guān)。

    2.2 長興縣、連江縣空間形態(tài)與居住建筑能耗的相關(guān)性分析

    為進一步明確地區(qū)差異的影響,分別開展長興、連江縣空間形態(tài)指標與居住建筑能耗的Spearman相關(guān)性分析,結(jié)果如下。

    長興縣空間形態(tài)指標與居住建筑能耗的相關(guān)性分析(表4):

    表4 長興縣空間形態(tài)與各時段建筑能耗相關(guān)性檢驗Table 4 Correlation test between the spatial form of Changxing County and the building energy consumption in each period

    (1)在200—1800m半徑范圍內(nèi)均有空間形態(tài)指標與能耗相關(guān),指標包括道路密度、開發(fā)密度、容積率、水面率、綠地率、水岸密度、土地利用混合度。

    (2)同類型空間形態(tài)指標對能耗具有相同的正負效應(yīng),且不同時期段敏感性不同??臻g形態(tài)、建設(shè)強度類指標,如道路密度、開發(fā)密度、容積率均與能耗呈正相關(guān),且容積率與能耗呈正相關(guān)時期為全年、最冷月份能耗期,開發(fā)密度則較多出現(xiàn)在最熱月份能耗期;城市綠化類、土地利用類指標,如水面率、綠地率、水岸密度、土地利用混合度均與能耗呈負相關(guān),且水面率、水岸密度與能耗呈負相關(guān)時段分別為最冷、最熱月份能耗期。

    (3)開發(fā)密度、綠地率與建筑能耗相關(guān)性結(jié)果較為顯著。即在400—1800m半徑范圍內(nèi),開發(fā)密度與最熱月份能耗期能耗呈正相關(guān),綠地率與全年、最熱月份能耗期能耗均為負相關(guān)。

    (4)容積率、水岸密度、土地利用混合度均只在一個特定尺度上顯示出與建筑能耗的相關(guān)性,其尺度范圍分別為200m、1000m和1200m。

    連江縣空間形態(tài)指標與居住建筑能耗的Spearman相關(guān)性分析(表5):

    表5 連江縣空間形態(tài)與各時段建筑能耗相關(guān)性檢驗Table 5 Correlation test of Lianjiang County′s spatial form and building energy consumption in each period

    (1)空間形態(tài)指標與能耗相關(guān)的尺度集中于200m、800—1000m、1400—1600m半徑范圍內(nèi),具有非連續(xù)性。

    (2)涉及空間形態(tài)指標較少,僅包括水面率、土地利用混合度2個指標。其中,水面率與建筑能耗呈相關(guān)性的尺度限定在800m半徑范圍內(nèi)。土地利用混合度與建筑能耗呈相關(guān)性的尺度限定在200m、1000m、1400—1600m半徑范圍內(nèi)。

    (3)水面率、土地利用混合度均與全年、最冷月份能耗期能耗呈正相關(guān)。

    2.3 地區(qū)差異與相關(guān)性隨尺度變化規(guī)律分析

    結(jié)合2.1、2.2分析,得出浙閩地區(qū)縣域城鎮(zhèn)(不分地區(qū))與長興、連江空間形態(tài)指標與建筑能耗的相關(guān)性具有以下地區(qū)差異:

    (1)水面率、土地利用混合度為共性指標。但在不同地區(qū)呈現(xiàn)相關(guān)性的尺度不同。在浙閩地區(qū)縣域城鎮(zhèn)(不分地區(qū))分析中,以上兩個指標與能耗相關(guān)性尺度限定分別在600—800m、1600—1800m半徑范圍內(nèi);在長興縣分析中,以上兩個指標與建筑能耗相關(guān)性尺度分別在1200—1800m、1200m半徑范圍內(nèi),在連江縣分析中,以上兩指標與建筑能耗相關(guān)性尺度分別在800m和200m、1000m、1400—1600m半徑范圍內(nèi)。

    (2)開放空間率為浙閩地區(qū)縣域城鎮(zhèn)(不分地區(qū))的特性指標,在1400—1800m半徑范圍內(nèi)與居住建筑能耗呈負相關(guān)。該相關(guān)性在長興、連江相關(guān)性比較中均未體現(xiàn)。

    (3)浙閩地區(qū)縣域城鎮(zhèn)(不分地區(qū))與能耗相關(guān)的指標中,雖然部分指標也分別與長興、連江居住建筑能耗具有相同正負效應(yīng),但在呈現(xiàn)相關(guān)性的尺度、能耗時期上具有差異。以道路密度為例,道路密度是浙閩地區(qū)縣域城鎮(zhèn)(不分地區(qū))與長興的共性指標。在浙閩地區(qū)縣域城鎮(zhèn)(不分地區(qū))中,道路密度在400—1800m與最熱月份能耗期能耗呈正相關(guān),在長興中,道路密度在400m、800—1000m半徑范圍內(nèi)分別與最熱月份能耗期、全年能耗呈正相關(guān)。

    為進一步探討空間形態(tài)與能耗相關(guān)性隨尺度變化規(guī)律,整理200—1800m半徑緩沖區(qū)內(nèi)空間形態(tài)指標與最熱、最冷月份能耗期及全年居住建筑能耗相關(guān)性(圖4),具體如下:

    圖4 不同尺度建筑能耗強度相關(guān)性變化趨勢圖 Fig.4 Correlation trend diagram of building energy intensity of different scales

    (1)浙閩地區(qū)縣域城鎮(zhèn)(不分地區(qū))時,空間形態(tài)指標在800m半徑范圍內(nèi)與能耗具有相關(guān)性的結(jié)果最多,能耗對空間形態(tài)最為敏感性。

    (2)獨立整理長興、連江空間形態(tài)與能耗相關(guān)性結(jié)果,發(fā)現(xiàn)長興、連江分別在1000—1200m和800—1000m、1400m半徑范圍內(nèi)出現(xiàn)相關(guān)性結(jié)果較多。

    2.4 空間形態(tài)與居住建筑能耗的強度分析

    為了進一步分析空間形態(tài)對居住建筑能耗強度的影響,本文將建筑能耗與空間形態(tài)指標在SPSS 22.0中進行逐步多元線性回歸分析。其中,以最冷、最熱月份能耗期和全年能耗強度作為3組因變量,將與其具有相關(guān)性的空間形態(tài)指標作為自變量,引入回歸模型。逐步線性回歸模型不僅可以解決共線性問題,且可以篩選出關(guān)鍵形態(tài)因子。根據(jù)共線性診斷,當自變量的容忍度(容許值)>0.1,VIF<10的范圍,表明自變量之間沒有共線性問題。模型具體如下(表6):

    表6 回歸模型分析表Table 6 Regression model analysis table

    (1)浙閩地區(qū)縣域城鎮(zhèn)(不分地區(qū))空間形態(tài)與最熱月份能耗期能耗強度線性回歸方程的顯著性(P<0.05),方程為:

    Y1=12.905X1+9.476X2-12.321X3+11.141

    式中,Y1為最熱月份能耗期能耗強度,X1為1000m-道路密度;X2為800m-水面率;X3為1600m-開放空間率;

    (2)連江空間形態(tài)與最冷月份能耗期能耗強度線性回歸方程的顯著性(P<0.05),方程為:

    Y2=4.187X1+1.809

    式中,Y2為最冷月份能耗期能耗強度(連江),X1為800m-水面率;

    3 討論

    3.1 空間形態(tài)對居住建筑能耗影響的最佳尺度選擇

    目前,相關(guān)研究已證實城市形態(tài)可影響約10%—30%的建筑能耗[20—21]。但已有研究主要集中街區(qū)尺度[22],未能驗證空間形態(tài)對居住建筑能耗影響的最佳尺度選擇。

    相關(guān)城市風、熱環(huán)境研究表明,城市開發(fā)密度、道路密度可表征城市建設(shè)強度,開發(fā)密度、道路密度越大的區(qū)域,往往是城市建設(shè)完善性高、人流密集的中心地段,是熱島效應(yīng)的高發(fā)區(qū),聚集的居民生活行為方式所消耗的能耗較大[23—24],因此,開發(fā)密度、道路密度與最熱月份能耗期能耗呈正相關(guān);開放空間率可表征建筑周邊開放程度,其值越大,越易于熱空氣的自由交換[23],因此,開放空間率往往與最冷、最熱月份能耗期能耗分別呈正、負相關(guān)。綠化、水體有利于降低建筑外環(huán)境溫度[25—30]。本文進一步明確其低碳效應(yīng)的最佳尺度選擇(表7)。

    表7 最佳尺度選擇表Table 7 Selection of the valid scale

    值得注意的是,浙閩地區(qū)縣域城鎮(zhèn)(不分地區(qū))分析中,所識別的指標及其最佳尺度具有一定普適意義,與學界普遍認識也較為吻合。以綠地率為例,綠地率在200—800m半徑范圍內(nèi)與能耗具有相關(guān)性,800m半徑范圍為其低碳效應(yīng)空間臨界值。究其原因,600m為我國城市街區(qū)長度臨界值[31]。一般而言,街區(qū)具有較高的綠化水平。而50—200m為浙閩地區(qū)植被、水體增濕降溫的有效影響距離[32—33],因此,綠地率以800m為其低碳效應(yīng)空間臨界值有一定科學依據(jù)。同時,由于浙閩地區(qū)夏季普遍高溫,隨著緩沖區(qū)半徑增大,綠地率對居住建筑室內(nèi)用能的影響將逐漸減弱。

    長興、連江相關(guān)性分析中,所識別的指標及其最佳尺度則與縣域城鎮(zhèn)地區(qū)特色密切相關(guān)。

    首先,就長興縣而言:綠地率、開發(fā)密度兩個指標與長興縣建筑能耗相關(guān)性較為顯著。究其原因,作為2008年“國際花園城市”、2019年中國旅游百強縣市之一、2020年中國工業(yè)百強縣之一,長興縣城鎮(zhèn)綠化水平較高、土地開發(fā)利用整體性強。并且,由于長興縣位于低山丘陵向平原過渡地區(qū),地勢平坦,具有平原城市相對均質(zhì)的空間特征[34]。因此,綠地率與開發(fā)密度能夠在400—1800m這一連續(xù)尺度范圍中呈現(xiàn)與建筑能耗的相關(guān)性。

    其次,就長興、連江共有指標水面率、土地利用混合度的不同表現(xiàn)而言:

    水面率與長興縣建筑能耗在較大尺度(1200—1800m)相關(guān),與連江縣建筑能耗在較小尺度(800m)相關(guān)。究其原因,首先,筆者在比較兩縣水文環(huán)境后發(fā)現(xiàn),長興縣水文連通度與河流總長較高,其水體連續(xù)性、暢通能力較好[35—36],城鎮(zhèn)整體水文環(huán)境優(yōu)勢明顯;其次,長興位于夏熱冬冷地區(qū),具有冬季防寒的建筑設(shè)計要求[37],建筑氣候區(qū)的差異有可能使長興建筑保溫層效果優(yōu)于連江。因此,長興居住建筑能耗更多受到大尺度建成區(qū)環(huán)境的影響,而連江居住建筑能耗更多與微氣候相關(guān)。

    土地利用混合度與長興縣(1200m)、連江縣(1000m、1400—1600m)均在較大尺度上具有相關(guān)性,但分別呈負、正相關(guān)。一般認為,土地利用混合度越高的地區(qū),土地開發(fā)強度越大、基礎(chǔ)設(shè)施越完善,越有利于鼓勵居民綠色出行,降低居家用能時長;但這些地區(qū)的居民往往也具有相對高能耗的行為模式,具有更高的居家用能頻率[38—39]。因此,土地利用混合度對長興、連江居住能耗相關(guān)性的正負差異,有可能表現(xiàn)了兩縣居民生活方式的差異。且目前土地利用混合度測度方式多樣[40],本文計算方法聚焦用地類型多樣性,對于土地利用可達性、兼容性的解析尚有不足,將在后續(xù)研究中進一步討論。

    3.2 空間形態(tài)與居住建筑能耗相關(guān)性的地域共性與地區(qū)特性

    本文研究結(jié)果表明,浙閩地區(qū)縣域城鎮(zhèn)(不分地區(qū))空間形態(tài)與長興、連江空間形態(tài)的低碳效應(yīng),具有地域共性與地區(qū)特性。

    地域共性表現(xiàn)為:在相關(guān)性分析中,識別出水面率、土地利用混合度共性指標。但也識別出開放空間率這一在浙閩地區(qū)縣域城鎮(zhèn)分析中呈現(xiàn)相關(guān)性,在長興、連江分析時均不具有相關(guān)性的指標。而根據(jù)強度分析結(jié)果,水面率、開放空間率直接影響浙閩地區(qū)縣域城鎮(zhèn)最熱月份能耗期能耗強度。

    地區(qū)特性表現(xiàn)為3方面:(1)水面率、土地利用混合度這兩共性指標,在長興、連江呈現(xiàn)相關(guān)性結(jié)果與尺度不同。在長興分析中,具有相關(guān)性尺度分別為1200—1800m、1200m半徑范圍內(nèi);在連江分析中,具有相關(guān)性尺度分別為800m和200m、1000m、1400—1600m半徑范圍內(nèi)。(2)除上述兩個指標外,不分地區(qū)分析中識別出的指標,與長興或連江識別出的指標均有重疊,但在具有相關(guān)性的尺度上也不盡相同。(3)在長興相關(guān)性分析中,特性指標為容積率、水岸密度。

    4 結(jié)論與建議

    4.1 結(jié)論

    (1)浙閩地區(qū)縣域城鎮(zhèn)中,與能耗強度有關(guān)聯(lián)的空間形態(tài)指標為道路密度、開發(fā)密度、開放空間率、水面率、綠地率、土地利用混合度。其中,道路密度在400—1800m半徑范圍內(nèi)均呈現(xiàn)與建筑能耗相關(guān)性特征。1000m-道路密度、800m-水面率、1600m-開放空間率為影響最熱月份能耗期能耗強度的關(guān)鍵形態(tài)因子。

    (2)有助于實現(xiàn)長興縣低碳發(fā)展的指標為:道路密度、開發(fā)密度、容積率、水面率、綠地率、水岸密度、土地利用混合度,其最佳尺度選擇分別為400m、400—1800m、200m、1200—1800m、400—1800m、1000m、1200m。在一定程度上反映了長興縣地勢平坦、水系發(fā)達、城鎮(zhèn)化進程快、經(jīng)濟與綠化水平高的基本特征。

    (3)有助于實現(xiàn)連江縣低碳發(fā)展的指標為水面率、土地利用混合度。其最佳尺度選擇分別為800m和200m、1000m、1400—1600m。800m-水面率為影響連江最冷月份能耗期能耗強度的關(guān)鍵形態(tài)因子。

    (4)空間形態(tài)指標與建筑能耗相關(guān)性的數(shù)量峰值出現(xiàn)在建筑周邊800m半徑范圍內(nèi)。其中,長興縣側(cè)重1000—1200m半徑范圍,連江縣側(cè)重800—1000m和1400m半徑范圍。

    4.2 建議

    基于以上發(fā)現(xiàn),提出3個建議:

    (1)關(guān)注15 min社區(qū)生活圈的低碳規(guī)劃設(shè)計,探索不同尺度下的空間形態(tài)碳效益影響機制及相互關(guān)系。本文識別出建筑周邊800—1000m半徑范圍是通過城市設(shè)計改善居住建筑能耗的最佳尺度。該范圍大致對應(yīng)于15 min社區(qū)生活圈尺度。而我國低碳領(lǐng)域的法規(guī)、技術(shù)研究主要圍繞城區(qū)與街區(qū)尺度,因此在15分鐘社區(qū)生活圈規(guī)劃建設(shè)中突出低碳評價與管理內(nèi)容,將有利于城鎮(zhèn)形態(tài)的整體優(yōu)化。并建議選用道路密度、開發(fā)密度、水面率、綠地率等指標進行建設(shè)引導。

    (2)提升綠地率是居住建筑節(jié)能減排的有效途徑,水面率對居住建筑能耗的影響具有明顯的地域差異。本文發(fā)現(xiàn),水面率與長興縣建筑能耗在較大尺度(1200—1800m)呈負相關(guān),與連江縣建筑能耗在較小尺度(800m)呈正相關(guān)。即在連江縣,居住建筑周邊水面規(guī)模越大,建筑能耗越高。出現(xiàn)這一結(jié)果,可能是由于城鎮(zhèn)自然環(huán)境不同,導致水體維護的成本不同,尤其是中小尺度景觀水體維護的耗電量有差異。換言之,即使是應(yīng)用水面率這類學界公認可行的控碳指標進行碳效益評估,也應(yīng)結(jié)合當?shù)刈匀弧⑸鐣?、?jīng)濟背景,確定控碳指標的適用尺度與正負性。

    (3)土地利用混合度可用于評估場地的節(jié)能減排潛力。土地利用混合度被視為衡量綠色出行意愿的重要指標,土地利用混合度越高,越有利于降低交通能耗。但本文與相關(guān)系列研究均發(fā)現(xiàn),目前我國土地利用混合度較高的區(qū)域往往也是城市建設(shè)水平較好的區(qū)域,其居民具有高收入、高消費的特征與相對高碳行為模式,土地利用混合度更多呈現(xiàn)與居住建筑能耗的正相關(guān)關(guān)系。因此,可以考慮應(yīng)用土地利用混合度指標評估場地節(jié)能減排潛力。并且,可嘗試在土地利用混合度較高的建成區(qū)域,設(shè)立低碳生活先行示范區(qū),通過引進節(jié)能電器、優(yōu)化建筑材料、推廣家庭能源可視化、精細化管控等方式[41—42],提高居民低碳生活意識,從而降低建筑運行能耗。

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