農(nóng)村信息服務研究脈絡及學術(shù)群體分析

劉 麗，譚 曉

(1.合肥學院 圖書館，合肥 230601；2. 北京市科學技術(shù)研究院 科技情報研究所,北京 100044)

0 引 言

黨的十八大以來，我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展取得歷史性成就、發(fā)生歷史性變革，農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革取得新進展，城市輻射帶動農(nóng)村的能力進一步增強，但當前我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村基礎差、底子薄、發(fā)展滯后的狀況尚未根本改變。[1]隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能決策等現(xiàn)代信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應用，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)正在實現(xiàn)精細化、數(shù)字化、智能化管理，信息化在提高土地產(chǎn)出率、資源利用率和勞動生產(chǎn)率方面的作用日益凸顯，政府相關(guān)部門強化農(nóng)業(yè)信息化基礎設施建設，完善基層信息服務體系，以信息化推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設。[2]農(nóng)業(yè)部數(shù)據(jù)顯示2020年，農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率突破60%。[3]國家網(wǎng)信辦同農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國家發(fā)改委、工信部等部門，制定實施了《2020年數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展工作要點》，加快構(gòu)建以知識更新、技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)驅(qū)動為一體的鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展政策體系，提升“三農(nóng)”信息化服務水平。[4]本研究以CNKI數(shù)據(jù)庫中CSSCI期刊論文為基礎，借助SPSS和Vosviewer軟件，繪制農(nóng)村信息服務研究領(lǐng)域知識圖譜，以期在此基礎上揭示農(nóng)村信息服務研究的主題結(jié)構(gòu)及其熱點問題，探討農(nóng)村信息服務研究的學術(shù)群體。

1 研究方法與數(shù)據(jù)獲取

研究方法采用共詞分析法(co-word analysis)和共被引分析(co-citation analysis)，通過確定農(nóng)村信息服務研究領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞、建立高頻關(guān)鍵詞和高產(chǎn)作者的共現(xiàn)矩陣、利用SPSS和VOSviewer對矩陣進行分析、解讀圖譜等步驟進行研究。以CNKI數(shù)據(jù)庫中期刊論文為基礎，檢索主題包括“農(nóng)村信息服務”的期刊論文，期刊類型限制為“CSSCI核心期刊”，時間限制為全部，共檢索出532篇(檢索時間2021年3月16日)，對檢索出的論文去除報道性及沒有關(guān)鍵詞的，共529篇符合要求的論文，得到1178個關(guān)鍵詞，借助SPSS的統(tǒng)計功能進行詞頻統(tǒng)計，選擇頻次5以上的關(guān)鍵詞，從而確定了45個高頻關(guān)鍵詞作為本次共詞分析的基礎(見表1)。

表1 農(nóng)村信息服務研究論文的高頻關(guān)鍵詞(部分)

對45個關(guān)鍵詞兩兩配對，分別統(tǒng)計它們在529篇文獻中共同出現(xiàn)的頻次，形成45×45的共詞矩陣，將共詞矩陣轉(zhuǎn)化為相關(guān)矩陣和相異矩陣，減少關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次懸殊造成的影響。

2 農(nóng)村信息服務研究高頻關(guān)鍵詞的可視化分析

研究將關(guān)鍵詞相異矩陣導入到SPSS中進行聚類分析，采用系統(tǒng)聚類分析, 聚類方法選擇Ward法，度量標準選擇平方Euclidean距離，得到聚類分析凝聚狀態(tài)表和聚類分析樹形圖。由凝聚狀態(tài)表可以得到“對策”和“問題”距離最近，首先合并成一類，其次是“服務”“模式”“信息資源”“農(nóng)業(yè)”等等。

為對比關(guān)鍵詞聚類分析的結(jié)果，研究將文獻數(shù)據(jù)導入到Vosviewer進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，生成45個關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析的可視化網(wǎng)絡(圖1)。采用多維尺度分析(Multidimensional Scale)創(chuàng)建多維空間感知圖(圖2)。根據(jù)聚類分析(圖3)、共現(xiàn)可視化網(wǎng)絡及多維尺度分析結(jié)果，利用gCLUTO(Graphical Clustering Toolkit)對關(guān)鍵詞—來源文獻矩陣進行雙聚類分析，可視化矩陣聚成明顯的類別(圖4)。

圖1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析圖

圖2 關(guān)鍵詞多維尺度分析結(jié)果圖

圖3 關(guān)鍵詞聚類結(jié)果圖

圖4 關(guān)鍵詞 gCLUTO雙聚類結(jié)果圖

本研究綜合上述分析結(jié)果，將45個關(guān)鍵詞聚成的類團，按照圖3從上往下分為如下四大主題。

2.1 農(nóng)村居民信息需求及信息行為研究

隨著經(jīng)濟的發(fā)展，農(nóng)村居民的生活方式發(fā)生改變，互聯(lián)網(wǎng)成為廣播、電視、人際等傳統(tǒng)信息傳播渠道的有效補充，智能手機的普及和電子商務的發(fā)展，推動了農(nóng)村居民對互聯(lián)網(wǎng)的了解及通過網(wǎng)絡獲取信息的接受。[5]農(nóng)村居民的信息需求從偏向農(nóng)業(yè)專業(yè)化信息需求向多樣化綜合性信息需求轉(zhuǎn)變。隨著土地流轉(zhuǎn)的加快，農(nóng)業(yè)呈現(xiàn)規(guī)模化經(jīng)營，農(nóng)村合作組織和農(nóng)業(yè)企業(yè)對信息的需求突顯。[6]有學者利用技術(shù)接受模型TAM、TAM2、UTAUT等，構(gòu)建農(nóng)村用戶信息采納和利用影響因素模型，借助結(jié)構(gòu)方程進行測算[7]，采用Oprobit、Mprobit模型對農(nóng)戶信息服務的采納行為進行實證[8]，分析農(nóng)村用戶對信息感知的有用性和易用性，進而分析農(nóng)村用戶信息采納的態(tài)度和意向。[9，10]結(jié)果顯示提高農(nóng)民對信息服務有用性和易用性的感知，優(yōu)化農(nóng)民獲取信息的渠道，提供便利的條件，開展個性化的信息服務等措施有助于促進農(nóng)民信息的采納及利用行為的接受。[11]也有學者利用Probit模型、Dematel系統(tǒng)分析模型、KANO模型等，研究農(nóng)村信息化及公共服務供給優(yōu)先序等問題。

2.2 農(nóng)村信息化政策及其影響研究

2004以來的中央一號文件均以“三農(nóng)”為主題，對完善農(nóng)村信息基礎設施、推進農(nóng)村信息化建設等方面提出指導性意見。[12]在國家信息化戰(zhàn)略的指導下，相關(guān)部門推出系列農(nóng)村信息援助項目，相麗玲，郝雅玲用信息基礎設施、信息資源、信息服務、信息能力等指標評估了項目的實施效果。[13]農(nóng)村信息服務項目成效及供需匹配的研究，還包括區(qū)域性公共服務滿意度評價[14]，農(nóng)村信息傳播能力評價[15]、農(nóng)村信息資源配置滿意度評價[16]、農(nóng)村移動信息服務質(zhì)量評價[17]、農(nóng)村老人、婦女及留守兒童信息服務現(xiàn)狀的調(diào)研等等。2013年11月，習近平總書記在考察十八洞村時，首次提出“精準扶貧”的重要思想。[18]陳喜鳳，周飛伶構(gòu)建以經(jīng)濟為基礎、以資源為保障、以網(wǎng)絡為渠道的精準扶貧背景下的農(nóng)村信息服務平臺。[19]2015年，國務院印發(fā)《關(guān)于大力推進大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新若干政策措施的意見》，用政策支持和鼓勵農(nóng)民就業(yè)創(chuàng)業(yè)。樊振佳，程樂天認為面向農(nóng)村創(chuàng)業(yè)的信息服務，要突出“需要做什么和怎么做”，表現(xiàn)出“實際做什么和怎么做”。[20]2016年，習總書記提出“要實施網(wǎng)絡扶貧行動，推進精準扶貧、精準脫貧。[21]?！睂W術(shù)界從網(wǎng)絡技術(shù)、精準扶貧、農(nóng)村電商等角度研究網(wǎng)絡扶貧，李全喜認為網(wǎng)絡扶貧是以助力精準扶貧為取向、以信息網(wǎng)絡服務體系為支柱、以特色農(nóng)村電商為支撐、以政府、市場、社會、農(nóng)戶協(xié)同攻關(guān)為基礎的系統(tǒng)型扶貧模式[22]。2018年中共中央、國務院印發(fā)的《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022)》提出發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)，2019年中央一號文件提出實施數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略，關(guān)于農(nóng)業(yè)數(shù)字化建設，國內(nèi)研究集中于城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝的客觀存在及測度，信息化技術(shù)的應用及智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展等。

2.3 農(nóng)村信息服務體系建設及圖書館服務研究

20世紀90年代初以來，農(nóng)村勞動力的跨地區(qū)流動日趨活躍，農(nóng)村中有文化的青壯年勞動力流向城市，造成農(nóng)村人口年齡結(jié)構(gòu)上的不合理，農(nóng)村呈現(xiàn)空心化[23]，外出務工降低了農(nóng)民對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的依賴程度。桂學文等認為文化程度偏低是我國農(nóng)戶信息利用的主要障礙，政府多部門提供平臺服務，但協(xié)同效應欠佳，農(nóng)戶反饋信息不暢。[24]涉農(nóng)網(wǎng)絡在信息采集頻率與范圍上存在互補，但缺乏統(tǒng)一標準。[25]隨著云計算、大數(shù)據(jù)等先進技術(shù)的發(fā)展，農(nóng)村信息服務核心話語演變，從農(nóng)業(yè)及農(nóng)產(chǎn)品銷售信息服務，到農(nóng)村居民多樣化信息需求、城鄉(xiāng)信息公平及數(shù)字鴻溝、信息技術(shù)獲取差異等，表現(xiàn)出與國外研究基本一致的演變特征。[26]國外開展利用現(xiàn)代技術(shù)構(gòu)建農(nóng)村數(shù)據(jù)服務平臺的實踐，如日本農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)作平臺WAGRI，充分利用信息通信技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)、共享、服務功能。[27]美國的涉農(nóng)信息網(wǎng)絡服務，法國的多元化社會化信息服務，日本的信息化與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)整合，韓國的信息化示范村等，為探索信息化支撐鄉(xiāng)村振興發(fā)展道路提供了經(jīng)驗。[28]農(nóng)村圖書館是我國基層的公共圖書館，隨著城市化進程的加快和現(xiàn)代科技的需要，農(nóng)村圖書館在建設及資源的配置上需要數(shù)字化、智慧化及多樣化。

2.4 區(qū)域性農(nóng)村信息服務研究

中國地域遼闊，不同地區(qū)自然環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境和資源分布存在差異，農(nóng)村信息服務也呈現(xiàn)出區(qū)域特征。沈亞平分析內(nèi)蒙古自治區(qū)環(huán)境的特殊性，構(gòu)建了包含供給主體(地方政府為主)、需求主體(農(nóng)民)和能力主體(地方政府、農(nóng)民)三方的服務契合度模型，建立需求傳送渠道和多元供給機制。[29]湖南武陵山區(qū)深度特困地區(qū)信息服務存在信息需求與服務不對稱，供給方式和渠道單一，成效不明顯等問題。[30]甘肅、寧夏、青海、新疆的統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，西北農(nóng)村信息傳播渠道建設重傳統(tǒng)輕現(xiàn)代。[31]甘肅隴南農(nóng)戶信息服務需求強烈的是農(nóng)產(chǎn)品價格及供求信息，對教育和娛樂等方面的信息關(guān)注不夠。[32]江蘇省蘇南、蘇北和蘇中地區(qū)農(nóng)民日常信息搜尋行為呈現(xiàn)差異，蘇南地區(qū)農(nóng)民信息意識及農(nóng)村信息服務機構(gòu)重要性的認知相對較高。[33]新型城鎮(zhèn)化進程中的農(nóng)村地區(qū)信息傳播具有傳播主體多元化、傳播內(nèi)容海量化、傳播渠道立體化、傳播受眾個性化及傳播效果精準化等特點。[34]關(guān)于信息付費問題的研究，曹冰雪等對北京市652家農(nóng)戶進行調(diào)查，結(jié)果顯示少數(shù)農(nóng)戶有信息服務支付意愿，且意愿支付的金額為每月10元以下。[35]

3 農(nóng)村信息服務研究論文作者分析

3.1 研究群體分析

研究檢索出的農(nóng)村信息服務相關(guān)的529篇論文，共832位作者，其中發(fā)文量在3篇以上的有23位作者。研究對這23位作者進行作者共被引分析(Author Co-citation Analysis，ACA)，檢索主題為農(nóng)村信息服務的上述作者的共被引情況，形成23×23的共被引矩陣。將共被引矩陣在SPSS中進行聚類分析，形成論文作者共被引聚類分析凝聚狀態(tài)表和聚類分析結(jié)果圖(圖5)。23位作者聚類過程中有6組作者距離比較近，分別是趙靜與王玉平；于良芝與樊振佳；李習文與張玉梅；陳瑛與伍藝；李瑾、郭美榮與馮獻；黃水清、茆意宏、楊沅瑗與彭愛東。

圖5 論文作者聚類分析結(jié)果圖

通過進一步檢索研究成果分析，研究作者共被引出現(xiàn)的頻次高和研究人員多篇論文合作有一定的關(guān)系，6組聚類的作者，不僅共被引頻次高，而且組內(nèi)的研究人員屬于同一機構(gòu)，有多篇論文是合作關(guān)系。23位作者形成6個學術(shù)群體分別是：(1)趙靜與王玉平，均來自西南科技大學，4篇合著，研究偏向農(nóng)業(yè)信息化建設、農(nóng)村信息需求與服務、農(nóng)村信息消費和信息共享等。(2)于良芝與樊振佳，均來自南開大學，合作1篇，研究以農(nóng)民為視角的農(nóng)村信息服務效果、制約因素和農(nóng)村信息服務體系建設，分析農(nóng)村居民信息獲取的劣勢。(3)李習文與張玉梅，均來自寧夏社會科學院，合作6篇，研究西部地區(qū)的農(nóng)村信息化發(fā)展，介紹寧夏農(nóng)村信息化、農(nóng)民信息意識及需求的現(xiàn)狀，新農(nóng)村信息化建設的經(jīng)驗及模式。在農(nóng)村信息服務研究論文的高頻關(guān)鍵詞中，統(tǒng)計中出現(xiàn)高頻詞“寧夏”，出現(xiàn)在兩位作者系列論文的關(guān)鍵詞中。(4)陳瑛與伍藝，均來自湖南圖書館，合作的2篇論文是湖南省社會科學基金項目的研究成果，研究湖南農(nóng)村文化信息需求及文化信息服務，介紹公共圖書館服務農(nóng)村的模式。(5)李瑾、郭美榮和馮獻，均來自北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心，3位作者有多篇論文合作。論文研究“互聯(lián)網(wǎng)+”或“三網(wǎng)融合”背景下農(nóng)村信息服務平臺建設，農(nóng)村信息傳播，農(nóng)戶信息服務采納及支付等。(6)黃水清、茆意宏、楊沅瑗和彭愛東，均來自南京農(nóng)業(yè)大學，4位作者有多篇論文合作。研究發(fā)達地區(qū)農(nóng)村外來勞動力的信息需求、江蘇省農(nóng)民信息需求與行為、區(qū)域性農(nóng)民信息行為的對比、農(nóng)業(yè)信息服務平臺等內(nèi)容。研究中還有一些作者(李林、張紅勝、桂學文、梁媛、岳奎、李靜、張志強、劉麗)之間的合作及共被引不明顯，聚成一類。

農(nóng)村信息服務研究，研究論文從發(fā)文機構(gòu)分析，研究團體集中在南開大學、寧夏社會科學院、湖南圖書館、北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心、南京農(nóng)業(yè)大學、西南科技大學等機構(gòu)，以高校或研究中心為主，公共圖書館占比較少，以單一機構(gòu)的作者合作為主，研究內(nèi)容區(qū)域性也比較明顯，研究人員沒有形成跨機構(gòu)、跨區(qū)域性的合作群體。

3.2 高被引論文分析

農(nóng)村信息服務論文按照被引頻次排序，被引頻次100以上的有10篇(表2)，被引頻次最高的是程又中、陳偉東2006年發(fā)表的《國家與農(nóng)民：公共產(chǎn)品供給角色與功能定位》，文章指出農(nóng)村公共服務的個體化與公共產(chǎn)品短缺，需細分公共產(chǎn)品，定位中央、地方、社區(qū)的角度與功能，建立多元供給模式。[36]

表2 農(nóng)村信息服務高被引論文(被引頻次≥100)

這10篇高被引論文發(fā)表在不同專業(yè)的刊物上，涉及農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟、社會科學、圖情專業(yè)等。對10篇高被引論文進行共被引分析(圖6)，圖中粗黑點代表10篇高被引論文，文獻[2]《國內(nèi)外農(nóng)業(yè)信息化研究述評》、文獻[3]《關(guān)于加強農(nóng)業(yè)信息體系建設的對策研究》、文獻[4]《淺談日本農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展及啟示》與文獻[6]《試論發(fā)展農(nóng)村信息化》共被引強度比較高，關(guān)系比較密切，這四篇文章研究內(nèi)容與農(nóng)業(yè)信息化直接相關(guān)。文獻[1]《國家與農(nóng)民:公共產(chǎn)品供給角色與功能定位》、文獻[7]《農(nóng)戶對公共產(chǎn)品需求的優(yōu)先序及供給主體研究——以福建省永安市為例》和文獻[9]《基于農(nóng)民視角的主要農(nóng)村公共品供給情況——以山東省11個縣(市)的32個行政村為例》關(guān)系密切，三篇文獻對農(nóng)村公共產(chǎn)品的需求與供給進行了研究。文獻[5]《黑龍江省農(nóng)產(chǎn)品電子商務模式選擇》、文獻[8]《我國農(nóng)村人力資本投資現(xiàn)狀對農(nóng)業(yè)剩余勞動力轉(zhuǎn)移的影響分析——來自于2004—2005年我國農(nóng)民工流動就業(yè)的調(diào)研》和文獻[10]《公共服務中的圖書館服務》是孤立點，三篇文獻側(cè)重點各有不同，相關(guān)之間關(guān)聯(lián)強度不大，與其他7篇沒有形成共被引的密切關(guān)系。

圖6 高被引論文共被引圖譜

4 結(jié) 語

本研究以CNKI數(shù)據(jù)庫中CSSCI期刊論文為基礎，對農(nóng)村信息服務研究領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞、高產(chǎn)作者及高被引論文進行研究，采取多元分析，運用SPSS和VOSviewer軟件，繪制出農(nóng)村信息服務研究領(lǐng)域的可視化圖譜，探討國內(nèi)農(nóng)村信息服務領(lǐng)域的研究熱點，聚類成農(nóng)村居民信息需求及信息行為研究、農(nóng)村信息化政策及其影響研究、農(nóng)村信息服務體系建設及圖書館服務研究、區(qū)域性農(nóng)村信息服務研究等四大主題，23位作者聚類成6個學術(shù)群體，農(nóng)村信息化及農(nóng)村公共產(chǎn)品研究的高被引論文共被引強度高，關(guān)系密切。研究在數(shù)據(jù)的選取和圖譜的解讀等方面，存在主觀性等不太合理的地方，將在以后的研究中進一步改進，使研究內(nèi)容進一步拓展。