近日,英國(guó)蘭開(kāi)斯特大學(xué)的索菲·南丁格爾博士和美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校的哈尼·法里德教授進(jìn)行了一項(xiàng)實(shí)驗(yàn),要求參與者區(qū)分AI合成人臉和真實(shí)人臉,以及評(píng)估這些人臉喚起的信任程度。一共有三組共700余名受試者參與實(shí)驗(yàn)。
在第一個(gè)實(shí)驗(yàn)中,315名參與者對(duì)一組從800張面孔中提取的128張面孔進(jìn)行分類(lèi),區(qū)分真實(shí)面孔和合成面孔。結(jié)果發(fā)現(xiàn),他們的準(zhǔn)確率僅為48%。
在第二個(gè)實(shí)驗(yàn)中,219名新參與者先接受了培訓(xùn),并得到了如何對(duì)人臉進(jìn)行分類(lèi)的反饋。但準(zhǔn)確率也僅提高到59%。
第三個(gè)實(shí)驗(yàn)要求223名參與者對(duì)128張面孔的真實(shí)度進(jìn)行評(píng)分,評(píng)分范圍為1(非常不真實(shí))到7(非常真實(shí))。結(jié)果發(fā)現(xiàn),合成面孔的平均評(píng)分比真實(shí)面孔的平均評(píng)分高出7.7%。
AI合成人臉可能會(huì)被用于詐騙等不法活動(dòng),而普通人真的很難辨別它們。為了減少風(fēng)險(xiǎn),開(kāi)發(fā)者仍需采取更多行動(dòng)。