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    高價(jià)值居民區(qū)用戶感知速率提升方法研究

    2022-05-17 00:41:16徐維華張鎮(zhèn)驛
    信息記錄材料 2022年3期
    關(guān)鍵詞:居民區(qū)參數(shù)設(shè)置語(yǔ)音

    陳 月,陳 宇,徐維華,張鎮(zhèn)驛,郭 華

    (1 中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)吉林有限公司網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中心 吉林 長(zhǎng)春 130000)

    (2 吉林財(cái)經(jīng)大學(xué) 吉林 長(zhǎng)春 130000)

    0 引言

    中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)月活躍用戶數(shù),在2021 年6 月突破11.64 億。同時(shí),中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的第48 次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》中[1]顯示,截至2021 年6 月,我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.11 億,較2020 年12 月增長(zhǎng)2 175 萬(wàn),互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)71.6%,龐大的網(wǎng)民規(guī)模為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供強(qiáng)大內(nèi)生動(dòng)力。

    隨著移動(dòng)用戶規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)以及通信市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作是保證移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。當(dāng)前無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作的重點(diǎn)已從網(wǎng)絡(luò)KPI 的提升逐漸轉(zhuǎn)變到了用戶感知提升[2]。用戶感知速率體現(xiàn)用戶的平均速率,如果用戶平均速率低,表明用戶的速率低,用戶感知必然不好,因此優(yōu)化和提升用戶感知速率有重要意義[3]。

    在當(dāng)前國(guó)內(nèi)移動(dòng)通信行業(yè)“增量不增收”、投資蛋糕逐年縮減的情況下,高價(jià)值客戶的保有對(duì)企業(yè)的生存和發(fā)展有決定性影響,是移動(dòng)通信企業(yè)能否增加利潤(rùn)并提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵[4]。根據(jù)當(dāng)前降本增效運(yùn)維理念,建立差異化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維管理模式,聚焦高價(jià)值場(chǎng)景和高價(jià)值用戶的感知,合理利用資源,改善用戶滿意度,對(duì)企業(yè)增收并提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力有著重要的研究意義[5]。

    根據(jù)2021 年一季度調(diào)查研究顯示,居民區(qū)場(chǎng)景是移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)最龐大的用戶群體,全網(wǎng)居民區(qū)用戶月人均單日使用時(shí)長(zhǎng),從2020 年的5.6 h 增加至7.2 h,增幅28.6%,是在網(wǎng)用戶挽留的重中之重。

    本次研究通過(guò)精細(xì)識(shí)別高價(jià)值場(chǎng)景和高價(jià)值用戶,針對(duì)性實(shí)施用戶感知速率提升方案,提升高價(jià)值居民區(qū)用戶網(wǎng)絡(luò)感知體驗(yàn),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)優(yōu)化。

    1 感知速率及高價(jià)值居民區(qū)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)

    1.1 用戶感知速率評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)

    用戶感知速率是網(wǎng)絡(luò)帶給用戶的最直觀體驗(yàn)[6],該指標(biāo)等于Throughput 數(shù)據(jù)量/Throughput 數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間,Throughput 即為吞吐量,在傳輸時(shí)間內(nèi)提高吞吐量即可提高用戶感知速率[7]。當(dāng)用戶感知速率越大,說(shuō)明用戶的上網(wǎng)體驗(yàn)越好,那么用戶的滿意度越高。Throughput 示意圖見(jiàn)圖1。

    1.2 高價(jià)值居民區(qū)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)

    用戶平均收益(Average Revenue Per User,ARPU)是通信運(yùn)營(yíng)商衡量用戶價(jià)值的重要指標(biāo),結(jié)合ARPU 和其他不同指標(biāo)可以識(shí)別出不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的高價(jià)值用戶,也就是根據(jù)用戶的月均消費(fèi)水平來(lái)定位高價(jià)值移動(dòng)通信用戶群體[4,8]。

    我們定義小區(qū)總收入大于10 000 元,且高價(jià)值用戶收入(APRU 值大于60 元用戶)大于6 000 元的小區(qū)為高價(jià)值小區(qū)。含有高價(jià)值小區(qū)的居民區(qū)即為高價(jià)值居民區(qū)。

    2 感知速率提升方法研究

    針對(duì)高價(jià)值居民區(qū)用戶感知速率質(zhì)差問(wèn)題點(diǎn)進(jìn)行原因分析。首先對(duì)覆蓋做出初步分析,再結(jié)合SEQ 話單確定占用小區(qū),進(jìn)行性能告警干擾負(fù)荷等指標(biāo)類分析,并進(jìn)行用戶路線模擬現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試,針對(duì)未發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)異常的問(wèn)題點(diǎn),聯(lián)合核心網(wǎng)及華為研發(fā)共同排查問(wèn)題原因。感知速率質(zhì)差問(wèn)題點(diǎn)處理流程見(jiàn)圖2。

    通過(guò)分析最終發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致高價(jià)值居民區(qū)用戶感知速率低的主要原因是覆蓋問(wèn)題、負(fù)荷問(wèn)題以及參數(shù)優(yōu)化不足。

    2.1 覆蓋優(yōu)化

    傳統(tǒng)的天饋調(diào)整優(yōu)化方法,工作量較大,需工程師現(xiàn)場(chǎng)優(yōu)化調(diào)整,無(wú)線網(wǎng)絡(luò)受天氣等無(wú)線環(huán)境的影響較大,并不適合大規(guī)模開(kāi)展優(yōu)化。本文通過(guò)華為平臺(tái)柵格化分析、智能尋優(yōu)(Automatic Cell Planning,ACP)以及感知地圖弱點(diǎn)攻堅(jiān)方法對(duì)覆蓋問(wèn)題進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化。

    2.1.1 華為平臺(tái)柵格化分析

    依托華為GC 平臺(tái)進(jìn)行柵格化分析,統(tǒng)計(jì)每個(gè)柵格上的小區(qū)電平覆蓋、小區(qū)測(cè)量次數(shù)、弱覆蓋占比等,實(shí)現(xiàn)覆蓋高精度定位和精準(zhǔn)室內(nèi)外識(shí)別,見(jiàn)圖3。

    2.1.2 ACP 智能尋優(yōu)

    借助ACP 智能尋優(yōu)技術(shù),基于工參、電子地圖、天線方向角、負(fù)荷、路測(cè)等數(shù)據(jù)源,針對(duì)電平質(zhì)量、重疊覆蓋度和下行速率等目標(biāo),迭代尋優(yōu),自動(dòng)找到調(diào)整小區(qū)方位角、機(jī)械下傾角、電子傾角、功率、站高和天線型號(hào)等射頻(Radio Frequency,RF)參數(shù)的最優(yōu)組合,以解決網(wǎng)絡(luò)覆蓋和質(zhì)量等問(wèn)題,達(dá)到網(wǎng)絡(luò)總體性能最優(yōu)。ACP 優(yōu)化可使覆蓋率得到改善,弱覆蓋柵格占比以及重疊覆蓋率會(huì)大大降低,見(jiàn)圖4。

    2.1.3 感知地圖弱點(diǎn)攻堅(jiān)

    利用華為平臺(tái)開(kāi)啟網(wǎng)絡(luò)信息收集(Network Information Collection,NIC)測(cè)量報(bào)告(Measurement Report,MR)訂閱,利用NIC 數(shù)據(jù)解析出MR 覆蓋圖層,制作感知地圖。根據(jù)感知地圖紅黃點(diǎn)區(qū)域關(guān)聯(lián)覆蓋小區(qū),針對(duì)熱點(diǎn)弱覆蓋區(qū)域深度挖掘原因,針對(duì)城區(qū)重點(diǎn)弱覆蓋場(chǎng)景加大優(yōu)化力度,完善整體網(wǎng)絡(luò)覆蓋。

    覆蓋優(yōu)化調(diào)整后,調(diào)整小區(qū)MR 覆蓋率由93.15%提升至98.56%,覆蓋情況改善明顯;感知速率由4.0 Mbps 提升至9.8 Mbps,用戶感知明顯提升。

    2.2 負(fù)荷優(yōu)化

    負(fù)荷均衡能在保證每個(gè)用戶服務(wù)質(zhì)量的情況下,最大限度實(shí)現(xiàn)小區(qū)間資源利用率的平衡,減少超高負(fù)荷和超閑小區(qū),實(shí)現(xiàn)資源利用的最大化,避免不必要的網(wǎng)絡(luò)擁塞發(fā)生,提升用戶感知速率。

    2.2.1 負(fù)荷均衡參數(shù)調(diào)整

    因?yàn)椴煌l段受頻率特性、天線掛高、方位角、下傾角等原因限制,導(dǎo)致負(fù)荷不均衡小區(qū)覆蓋差異大的問(wèn)題,可采取參數(shù)+RF 優(yōu)化調(diào)整解決。通過(guò)業(yè)務(wù)均衡,提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率,改善用戶感知。

    負(fù)荷不均衡扇區(qū)參數(shù)調(diào)整流程如下。

    (1)覆蓋類參數(shù)設(shè)置:核查不均衡小區(qū)MR 平均覆蓋范圍、功率、下傾角以及波束寬度、單雙流信息等。

    (2)負(fù)荷均衡參數(shù)設(shè)置:核查負(fù)荷均衡開(kāi)關(guān)、負(fù)荷均衡門(mén)限等。

    (3)切換重選策略設(shè)置:核查不均衡小區(qū)異頻切換策略、重選策略等。

    (4)其他參數(shù)核查:小區(qū)偏移量、鄰區(qū)等參數(shù)核查、鄰區(qū)對(duì)間是否開(kāi)啟載波聚合功能等。

    2.2.2 拆閑補(bǔ)忙

    在當(dāng)前增量投資日益縮減的情況下,對(duì)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)整盤(pán)活,有效釋放隱形閑置的網(wǎng)絡(luò)資源,可節(jié)約建設(shè)投資,并更好地服務(wù)客戶。

    軟硬件資源盤(pán)活是通過(guò)對(duì)軟件License 資源和基帶硬件資源進(jìn)行拆閑補(bǔ)忙。從全網(wǎng)范圍盤(pán)查,統(tǒng)計(jì)資源利用情況,將可以減容的資源投入到業(yè)務(wù)量需求大的高話務(wù)場(chǎng)景中,使資源投入更加合理。

    拆閑補(bǔ)忙流程如下。

    (1)篩選減容小區(qū):根據(jù)小區(qū)減容篩選原則,篩選超閑小區(qū),周粒度確定超閑小區(qū)明細(xì)。

    (2)建立拆閑補(bǔ)忙資源池:將拆閑后的空置License、硬件設(shè)備有序回收,建立資源池。

    (3)扇區(qū)流量監(jiān)控及評(píng)估:監(jiān)控拆閑補(bǔ)忙后扇區(qū)的流量、利用率,評(píng)估拆閑補(bǔ)忙效果。

    (4)根據(jù)負(fù)荷情況進(jìn)行補(bǔ)忙:建立高負(fù)荷小區(qū)補(bǔ)忙優(yōu)先級(jí),對(duì)高優(yōu)先級(jí)小區(qū)與資源池資源進(jìn)行匹配,高效快速解決容量問(wèn)題。

    小區(qū)減容篩選原則:按照超閑周次區(qū)分處理優(yōu)先級(jí)。高優(yōu)先級(jí)小區(qū)去激活后觀察指標(biāo),確定是否可最終拆除,核查可拆相關(guān)信息(license、板卡等),拆除后建立資源池清單。中優(yōu)先級(jí)小區(qū)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試確定超閑原因,判斷是否有優(yōu)化空間。低優(yōu)先級(jí)小區(qū)暫不處理,觀察指標(biāo)趨勢(shì),實(shí)時(shí)調(diào)整超閑處理級(jí)別。

    負(fù)荷優(yōu)化調(diào)整后,不均衡扇區(qū)占比由8.32%降低至0.62%,高價(jià)值居民區(qū)用戶感知速率由3.2 Mbps 提升至

    8.6 Mbps,用戶感知提升明顯。

    2.3 VoLTE 感知提升

    2.3.1 語(yǔ)數(shù)分層

    為確保語(yǔ)音業(yè)務(wù)在資源、調(diào)度等方面優(yōu)先搶占,發(fā)揮頻分雙工(Frequency-division Duplex,F(xiàn)DD)上下行對(duì)稱的頻譜優(yōu)勢(shì),將VoLTE 語(yǔ)音業(yè)務(wù)遷移至FDD1800頻段。實(shí)施語(yǔ)數(shù)分層策略,將TDD(Time-division Duplex,時(shí)分雙工)/FDD 深度融合,使用戶盡可能駐留FDD1800,進(jìn)一步提升用戶感知速率。語(yǔ)數(shù)分層參數(shù)設(shè)置見(jiàn)表1。

    表1 語(yǔ)數(shù)分層參數(shù)設(shè)置

    2.3.2 語(yǔ)音業(yè)務(wù)優(yōu)先調(diào)度

    針對(duì)語(yǔ)音業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)對(duì)上行調(diào)度請(qǐng)求(Scheduling Request,SR)的調(diào)度優(yōu)先級(jí)需求不同(語(yǔ)音業(yè)務(wù)有嚴(yán)格的時(shí)延抖動(dòng)要求)的特點(diǎn),區(qū)分配置,將用戶體驗(yàn)更為敏感的語(yǔ)音業(yè)務(wù)優(yōu)先調(diào)度,確保VoLTE 業(yè)務(wù)能夠應(yīng)對(duì)突發(fā)的業(yè)務(wù)高峰,保障語(yǔ)音業(yè)務(wù)感知。語(yǔ)音業(yè)務(wù)優(yōu)先調(diào)度參數(shù)設(shè)置見(jiàn)表2。

    表2 語(yǔ)音業(yè)務(wù)優(yōu)先調(diào)度參數(shù)設(shè)置

    通過(guò)上述感知速率優(yōu)化方法實(shí)施后,吉林省整體高價(jià)值居民區(qū)用戶感知速率有了較大提升,感知速率差小區(qū)也明顯下降,客戶滿意度大幅提升。

    3 結(jié)語(yǔ)

    本文通過(guò)建立差異化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維管理模式,聚焦高價(jià)值居民區(qū)場(chǎng)景用戶,針對(duì)性開(kāi)展用戶感知速率提升舉措,提出了3 種對(duì)用戶感知速率提升效果較好的方案,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)優(yōu)化,提升高價(jià)值居民區(qū)用戶感知速率,對(duì)后續(xù)網(wǎng)優(yōu)工作中感知速率指標(biāo)提升具有參考意義。

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