■ 約翰·斯彼克曼 □ 張麗娜 編譯
16 年前我第一次來(lái)中國(guó)時(shí),智能手機(jī)尚未普及,微信也不存在?,F(xiàn)在很難想象那時(shí)的世界是什么樣子。史蒂夫·喬布斯在2007年推出了蘋(píng)果手機(jī),我們的生活從此改變。微信是在我來(lái)中國(guó)全職工作的那一年(2011 年)推出的。令人驚訝的是,在10 年時(shí)間里,它已經(jīng)影響了大多數(shù)中國(guó)人的生活。
15 年前,在中國(guó)開(kāi)展業(yè)務(wù)所需的最重要的東西是漂亮的名片。交換名片有一種儀式感。記得有一次我去參加一個(gè)會(huì)議,第一天晚上遇到了一個(gè)驚慌失措的人,因?yàn)樗衙诩依锪恕K崆半x開(kāi)晚宴,去附近一個(gè)地方臨時(shí)制作了名片,以備在會(huì)議余下的時(shí)間里使用。擁有名片就是如此重要。
如今,這種儀式消失殆盡。就在新冠肺炎疫情暴發(fā)之前,我被邀請(qǐng)給即將來(lái)中國(guó)訪(fǎng)問(wèn)的英國(guó)皇家學(xué)會(huì)提供一些建議。他們告訴我,他們專(zhuān)門(mén)制作了一些名片,背面印有中文,因?yàn)樗麄冎烂谥袊?guó)文化中是多么重要。當(dāng)我告訴他們可以把名片留在家里,但必須申請(qǐng)一個(gè)微信賬號(hào)時(shí),他們都震驚了。互相掃描微信二維碼已經(jīng)成為會(huì)議上的新儀式。
有一次我在北京參加一個(gè)會(huì)議,遇到了一位中國(guó)社交媒體領(lǐng)域的重量級(jí)人物。特別引人注意的是,他沒(méi)有參加互相掃描二維碼的儀式。后來(lái)我們碰巧在一起聊天,我便問(wèn)他為什么。他解釋說(shuō),他在微信上的聯(lián)系人已經(jīng)達(dá)到了5000 人的上限,因此只有刪除舊聯(lián)系人才能接受新朋友。這讓他感到為難,因?yàn)樗偸遣恢涝搫h除誰(shuí)來(lái)添加新的聯(lián)系人。
在那之前,我從來(lái)沒(méi)有意識(shí)到微信聯(lián)系人數(shù)量實(shí)際上是有限制的,可能是因?yàn)槲矣肋h(yuǎn)不可能像他那樣達(dá)到這個(gè)上限。目前我只有337 個(gè)聯(lián)系人,但實(shí)際上,這已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于190 個(gè)聯(lián)系人的平均水平了。隨著時(shí)間推移,微信聯(lián)系人的平均數(shù)已經(jīng)比2014 年的80 個(gè)左右有所增加。但與微信相關(guān)的幾乎所有其他數(shù)據(jù)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)相比,這只是一個(gè)微小的增長(zhǎng)。28%的用戶(hù)有100~200個(gè)聯(lián)系人,約20%的用戶(hù)有50~100 個(gè)聯(lián)系人,44%的用戶(hù)有超過(guò)200 個(gè)聯(lián)系人。而在大多數(shù)情況下,這些聯(lián)系人(平均57%)是由與工作相關(guān)的活動(dòng)產(chǎn)生的。
為什么所有數(shù)據(jù)都在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),只有我們的人脈網(wǎng)絡(luò)除外?假如它與收入的增長(zhǎng)方式相同,我們都會(huì)在多年前就達(dá)到了5000 人的上限。一個(gè)可能的原因是,我們管理大量聯(lián)系人的能力有限,因?yàn)樾枰獜?fù)雜的處理過(guò)程來(lái)跟蹤所有這些“朋友”。
英國(guó)利物浦大學(xué)的生物學(xué)家羅賓·鄧巴認(rèn)為,我們的聯(lián)系人數(shù)量實(shí)際上受到我們大腦中跟蹤這些社交網(wǎng)絡(luò)的部分——新皮質(zhì)的大小的限制。一旦一個(gè)群體的規(guī)模超過(guò)了我們跟蹤其內(nèi)部關(guān)系的能力,這個(gè)群體就會(huì)變得不穩(wěn)定并開(kāi)始分裂。1993 年,他在《行為與腦科學(xué)》雜志上發(fā)表了一篇現(xiàn)在很出名的論文,他繪制了非人類(lèi)靈長(zhǎng)類(lèi)動(dòng)物中社會(huì)群體的大小和新皮質(zhì)相對(duì)大小的關(guān)系圖,證明兩者之間存在正相關(guān)。然后,他將這一結(jié)論外推到人類(lèi)新皮層的大小,并推測(cè)人類(lèi)應(yīng)該有大約150 個(gè)聯(lián)系人的社交網(wǎng)絡(luò)。他指出,這接近于狩獵采集群體的規(guī)模。在非人類(lèi)的靈長(zhǎng)類(lèi)動(dòng)物中,社會(huì)關(guān)系主要通過(guò)互相梳理毛發(fā)來(lái)維持。這在人類(lèi)中是不可能的,因?yàn)槎ㄆ跒槟闼谏鐣?huì)群體中的另外149個(gè)聯(lián)系人梳理頭發(fā)需要花費(fèi)很多時(shí)間。鄧巴認(rèn)為,這種梳理毛發(fā)的功能已經(jīng)被八卦取代——這是一種人類(lèi)特有的活動(dòng),由語(yǔ)言的發(fā)展促生。他還用“人類(lèi)所有的語(yǔ)言互動(dòng)中有60%是關(guān)于社會(huì)關(guān)系和個(gè)人經(jīng)歷的八卦”這一事實(shí)來(lái)支持該論點(diǎn)。鄧巴關(guān)于網(wǎng)絡(luò)群體規(guī)模的論文在學(xué)術(shù)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)Web of Science 上被引用了近1000次,在谷歌學(xué)術(shù)搜索上被引用了超過(guò)2500 次。關(guān)于社交網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的神奇數(shù)字150,被稱(chēng)為“鄧巴數(shù)”。
你可能已經(jīng)查了你在微信上有多少聯(lián)系人,對(duì)許多人來(lái)說(shuō),答案會(huì)比150 多得多。那么,如果鄧巴數(shù)是正確的,這怎么可能呢?一般來(lái)說(shuō),這個(gè)問(wèn)題的答案是,你微信通訊錄列表中的大部分聯(lián)系人,實(shí)際上并不是你活躍的社交網(wǎng)絡(luò)的一部分。如果我翻看我的337 個(gè)聯(lián)系人,我猜可能有一半以上是我在某次會(huì)議上掃描了二維碼,說(shuō)了句“你好,我是約翰”,然后就再也沒(méi)有聯(lián)系過(guò)的人。我猜測(cè)那個(gè)在社交媒體上有5000 個(gè)聯(lián)系人的朋友,可能與其中超過(guò)4800 人有著同樣的“你好—再見(jiàn)”經(jīng)歷。這就是為什么他永遠(yuǎn)無(wú)法決定刪除誰(shuí),因?yàn)樗谟靡粋€(gè)虛構(gòu)的社交關(guān)系取代另一個(gè)——其中大多數(shù)人在最初的掃描之后就再也沒(méi)有聯(lián)系過(guò)。
你可能擁有比鄧巴數(shù)更多的聯(lián)系人的另一個(gè)原因是,這個(gè)數(shù)字是錯(cuò)誤的! 2021 年4 月,在科學(xué)期刊《生物學(xué)通訊》上有一篇由瑞典斯德哥爾摩未來(lái)研究所的帕特里克·林登福斯所領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)表的論文。這篇論文的標(biāo)題是《鄧巴數(shù)的解構(gòu)》。他們?cè)谡撐闹兄赋?,鄧巴?shù)的最初基礎(chǔ)是非人類(lèi)靈長(zhǎng)類(lèi)動(dòng)物新皮質(zhì)的大小與社會(huì)群體大小之間的回歸。其后,這被外推到人類(lèi)新皮質(zhì)的大小,得出150 的數(shù)值。但是,回歸線(xiàn)的外推是一項(xiàng)相當(dāng)棘手的工作,有幾種不同的可用方法,其中一些考慮到了回歸所涉及物種的相關(guān)性,而其他的則沒(méi)有。通過(guò)使用貝葉斯方法,他們重建了回歸,得到了人類(lèi)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模為69~109人的答案。但通過(guò)所謂的系統(tǒng)發(fā)育校正分析,對(duì)物種并非完全獨(dú)立這個(gè)事實(shí)進(jìn)行校正后,得到的數(shù)值僅為16~42 個(gè)個(gè)體。然而,正如他們所指出的,這些估計(jì)值帶有非常寬的置信限(置信區(qū)間),在貝葉斯分析中是4~520,而在系統(tǒng)發(fā)育分析中是2~336。因此,基本上把你的信念寄托在任何一個(gè)數(shù)字上(比如150),都是徒勞的。鄧巴數(shù)基本上是一個(gè)幻想,我們通過(guò)想象特殊的例外情況來(lái)改造各種情況。比如我的337 個(gè)“朋友”中的大多數(shù)都不是真正的朋友,剩下的可能是150 個(gè),他們才是。
歸根結(jié)底,我們擁有的聯(lián)系人的數(shù)量,不如構(gòu)成這些關(guān)系的質(zhì)量重要。我可能有337 個(gè)聯(lián)系人,但我的生活可能只因其中的10 個(gè)而得到極大的充實(shí)。對(duì)我來(lái)說(shuō),這才是真正重要的數(shù)字。我希望你也擁有同樣的幸運(yùn)。