中國湖泊水量調(diào)節(jié)能力及其動態(tài)變化

饒恩明， 肖 燚,*，歐陽志云，江 波, 嚴登華

(1. 中國科學院生態(tài)環(huán)境研究中心城市與區(qū)域生態(tài)國家重點實驗室， 北京 100085；2. 中國水利水電科學研究院水資源所， 北京 100038)

中國湖泊水量調(diào)節(jié)能力及其動態(tài)變化

饒恩明1， 肖 燚1,*，歐陽志云1，江 波1, 嚴登華2

(1. 中國科學院生態(tài)環(huán)境研究中心城市與區(qū)域生態(tài)國家重點實驗室， 北京 100085；2. 中國水利水電科學研究院水資源所， 北京 100038)

湖泊水量調(diào)節(jié)是指湖泊生態(tài)系統(tǒng)通過洪水蓄積和徑流補給實現(xiàn)水資源的再分配，進而減輕洪旱災害。在圍湖造田、退田還湖和氣候變化影響下，科學評估我國湖泊水量調(diào)節(jié)能力現(xiàn)狀及變化情況，是實現(xiàn)湖泊洪水調(diào)蓄功能和水資源調(diào)節(jié)功能評價的重要基礎?；谌珖凑{(diào)查數(shù)據(jù)，將全國劃分為5個評價區(qū)，探討了面向全國尺度的湖泊水量調(diào)節(jié)能力評價方法，在此基礎上對全國湖泊的水量調(diào)節(jié)能力及其動態(tài)變化進行了分析評價。結(jié)果表明：(1)我國湖泊(面積>1 km2)水量調(diào)節(jié)總量為1500.02億m3，其中東部平原區(qū)和青藏高原區(qū)的調(diào)節(jié)量最高，分別占全國總量的44.46%和43.63%；(2)湖泊調(diào)節(jié)水量的效能以東部平原區(qū)最高(310.19萬m3/km2)，其次是東北平原與山區(qū)(191.19萬m3/km2)，圍湖造田/退田還湖將導致該區(qū)湖泊水量調(diào)節(jié)能力明顯削弱/增強；(3)近幾十年來，我國湖泊水量調(diào)節(jié)能力呈小幅增長(增長量9.76億m3，增幅0.65%)，5個評價區(qū)僅蒙新高原區(qū)湖泊水量調(diào)節(jié)能力明顯削弱，其余區(qū)域均呈不同程度增強，且以東部平原區(qū)增加最多，東北平原與山區(qū)增幅最大。研究可以為評估我國湖泊生態(tài)系統(tǒng)水量調(diào)節(jié)能力、分析土地利用變化對流域洪水調(diào)蓄和水資源調(diào)節(jié)功能的影響提供參考。

湖泊；水量調(diào)節(jié)；生態(tài)系統(tǒng)服務功能；可調(diào)蓄水量；評價模型；中國

受季風氣候和地形地貌影響，我國水資源年際年內(nèi)變化大，年內(nèi)約60%—80%的徑流量集中在汛期，水旱災害頻繁并嚴重威脅著人民群眾的生命財產(chǎn)安全和社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計，2010年全國有30個省(自治區(qū)、直轄市)發(fā)生了洪澇災害，受災人口2.11億人，因災死亡3222人，直接經(jīng)濟損失3745.43億元；有27個省(自治區(qū)、直轄市)發(fā)生了干旱災害，受災面積13258.61×103hm2，3334.52萬人面臨飲水困難，直接經(jīng)濟損失1509.18億元[1]。

水量調(diào)節(jié)是湖泊生態(tài)系統(tǒng)為人類提供的最具價值的調(diào)節(jié)服務[2- 3]，主要表現(xiàn)為蓄洪補枯，即湖泊通過蓄納入湖洪峰水量，爾后緩慢泄出，從而實現(xiàn)均化洪水，增加河流旱季流量的作用[4- 5]。研究表明，銀川市大小湖泊每年蓄洪防旱的價值為5360萬元，有效削減洪峰的同時還起到了明顯的防旱作用[6]；鄱陽湖調(diào)節(jié)五河(贛江、撫河、信江、饒河、修河)和長江干流水量而減少的洪災損失高達159.5億元，約占其總服務功能價值的43.98%[7]。

湖泊在調(diào)節(jié)河川徑流、減輕流域洪旱災害方面發(fā)揮著重要作用[8]。但隨著人口的急劇增長和經(jīng)濟的快速發(fā)展，土地資源日益緊缺，湖泊灘地的墾殖利用規(guī)?？涨?。據(jù)不完全統(tǒng)計，自20世紀40年代末至今，長江中下游地區(qū)(大通以上)有超過1/3的湖泊面積被圍墾，由此導致湖泊調(diào)蓄能力明顯降低，洪水頻度持續(xù)增加[9- 10]。直至1998年大水后，隨著“平垸行洪，退田還湖”工程的實施，部分湖泊的調(diào)蓄能力才逐步得到恢復和增強[11- 14]。

在圍湖造田和退田還湖的雙重作用下，在氣候變化的影響下，科學評估我國湖泊水量調(diào)節(jié)能力現(xiàn)狀以及近幾十年來的變化情況，是實現(xiàn)湖泊洪水調(diào)蓄功能和水資源調(diào)節(jié)功能評價的重要基礎。本研究基于全國湖泊調(diào)查數(shù)據(jù)，探討了面向全國尺度的湖泊水量調(diào)節(jié)能力評價方法，在此基礎上對全國湖泊的水量調(diào)節(jié)能力及其動態(tài)變化進行了分析評價。本研究可以為評估我國湖泊生態(tài)系統(tǒng)水量調(diào)節(jié)能力、分析土地利用變化對流域洪水調(diào)蓄和水資源調(diào)節(jié)功能的影響提供參考。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)集

以《中國湖泊志》[8]、《中國湖泊名稱代碼(SL261- 98)》[15]和第二次全國湖泊調(diào)查數(shù)據(jù)[16]為基礎，結(jié)合相關(guān)文獻資料，對我國湖泊(面積>1 km2)相關(guān)信息進行收集和整理。主要包括湖泊位置、面積、平均水深、蓄水量、集水面積、多年平均水位變幅和可調(diào)蓄水量等。湖泊水量調(diào)節(jié)能力及其動態(tài)變化的評估即以該數(shù)據(jù)集為基礎展開。

1.2 評價指標

嚴格來講，湖泊的水量調(diào)節(jié)是一個連續(xù)的過程，其調(diào)節(jié)量是汛期出湖流量連續(xù)小于入湖流量的時段內(nèi)湖泊滯留的洪水量與枯水期出湖流量連續(xù)大于入湖流量的時段內(nèi)湖泊對下游河川徑流的補給量之和。實時調(diào)節(jié)量的確定需要非常詳盡的水文觀測數(shù)據(jù)，且計算過程極為繁瑣，這在我國現(xiàn)有條件下還難以實現(xiàn)?？烧{(diào)蓄水量是湖泊的重要屬性，它主要反映了湖泊水位變化引起的蓄水量改變，是湖泊蓄水量中體現(xiàn)其調(diào)節(jié)作用的部分[8]。本文以可調(diào)蓄水量表征湖泊生態(tài)系統(tǒng)的水量調(diào)節(jié)能力，即湖泊發(fā)揮水量調(diào)節(jié)作用的潛在能力，有別于實際調(diào)節(jié)量。

1.3 評價方法

湖泊的水量調(diào)節(jié)作用與湖面面積、蓄水量和集水面積等湖泊屬性密切相關(guān)[8, 10, 17]?？紤]到湖泊可調(diào)蓄水量數(shù)據(jù)較少，湖面面積、蓄水量和集水面積等數(shù)據(jù)相對豐富，首先通過相關(guān)分析選取湖面面積、蓄水量和集水面積中與可調(diào)蓄水量相關(guān)性較大者，基于兩者的數(shù)量關(guān)系，構(gòu)建湖泊水量調(diào)節(jié)能力評價模型。在此基礎上，以第二次全國湖泊調(diào)查數(shù)據(jù)[16]代表我國湖泊近況，以《中國湖泊志》[8]和《中國湖泊名稱代碼 (SL261- 98)》[15]記錄的第一次全國湖泊調(diào)查數(shù)據(jù)代表我國20世紀60—80年代的湖泊狀況，分析評估我國湖泊水量調(diào)節(jié)能力現(xiàn)狀以及近幾十年來的變化情況。

由于不同區(qū)域湖泊的背景條件差異較大，將全國湖泊劃分為東部平原、蒙新高原、云貴高原、青藏高原和東北平原與山區(qū)共5個湖區(qū)[8](圖1)，并假定湖區(qū)內(nèi)各湖泊水文條件相近。

圖1 全國五大湖區(qū)的空間分布Fig.1 Spatial distribution of five lake zones in China

2 結(jié)果與分析

2.1 相關(guān)性分析

相關(guān)分析表明，東部平原區(qū)、蒙新高原區(qū)和青藏高原區(qū)以湖面面積與湖泊可調(diào)蓄水量的相關(guān)性最大，云貴高原區(qū)和東北平原與山區(qū)則以集水面積與湖泊可調(diào)蓄水量的相關(guān)性最大。各湖區(qū)湖面面積與可調(diào)蓄水量的相關(guān)系數(shù)都在0.85以上，而云貴高原區(qū)和東北平原與山區(qū)的蓄水量與可調(diào)蓄水量以及青藏高原區(qū)的集水面積與可調(diào)蓄水量之間相關(guān)系數(shù)都較低(表1)。綜合而言，相比蓄水量和集水面積，湖面面積與可調(diào)蓄水量具有更好的相關(guān)性。

表1 各湖區(qū)湖泊可調(diào)蓄水量與湖面面積、蓄水量、集水面積的相關(guān)性

**顯著性水平為0.01；*顯著性水平為0.05

2.2 湖泊水量調(diào)節(jié)能力評價模型

基于不同湖區(qū)湖泊的可調(diào)蓄水量和湖面面積數(shù)據(jù)，建立了各湖區(qū)湖泊水量調(diào)節(jié)能力評價模型：

東部平原區(qū)：ln(Cr)=1.128 ln(A)+4.924 (N=55，R2=0.885)

蒙新高原區(qū)：ln(Cr)=0.680 ln(A)+5.653 (N=8，R2=0.815)

云貴高原區(qū)：ln(Cr)=0.927 ln(A)+4.904 (N=7，R2=0.769)

青藏高原區(qū)：ln(Cr)=0.678 ln(A)+6.636 (N=6，R2=0.963)

東北平原與山區(qū)：ln(Cr)=0.866 ln(A)+5.808 (N=5，R2=0.744)

式中，Cr為可調(diào)蓄水量(萬m3)；A為湖面面積(km2)。

各湖泊的可調(diào)蓄水量可通過其湖面面積由所屬湖區(qū)相應經(jīng)驗模型估算得到，興凱湖等邊境湖泊的可調(diào)蓄水量按我國境內(nèi)面積占總面積的比例折算。

2.3 全國湖泊水量調(diào)節(jié)能力現(xiàn)狀

基于第二次全國湖泊調(diào)查數(shù)據(jù)計算得出，我國湖泊(面積>1 km2)的可調(diào)蓄水量為0.01—123.98億m3，平均為0.56億m3，總量為1500.02億m3。其中鄱陽湖可調(diào)蓄水量最大，約123.98億m3，洞庭湖次之，約98.46億m3，太湖和洪澤湖分別為95.19億m3和59.12億m3。按不同量級劃分，我國可調(diào)蓄水量在10億m3以上的湖泊12個，可調(diào)蓄水量之和為530.97億m3，約占全國總量的35.40%，主要分布在東部平原區(qū)；介于1—10億m3之間的湖泊235個，可調(diào)蓄水量之和為550.41億m3，約占全國總量的36.69%，大部分位于青藏高原區(qū)；可調(diào)蓄水量在1億m3以下的湖泊多達2446個，占全國湖泊總數(shù)的90.83%，可調(diào)蓄水量之和為418.64億m3，約占全國總量的27.91%，散布于各大湖區(qū)(表2)。

表2 各湖區(qū)具不同量級水量調(diào)節(jié)能力的湖泊數(shù)量(個)

氣候、地形等自然條件的差異導致不同湖區(qū)間水分循環(huán)和水文特征明顯不同，由此形成了我國湖泊生態(tài)系統(tǒng)水量調(diào)節(jié)能力的區(qū)域差異。比較發(fā)現(xiàn)，東部平原區(qū)湖泊可調(diào)蓄水量最高(666.87億m3)，約占全國總量的44.46%；其次是青藏高原區(qū)，約占43.63%；東北平原與山區(qū)和蒙新高原區(qū)的比例分別為5.93%和5.17%；云貴高原區(qū)湖泊可調(diào)蓄水量最低(12.10億m3)，僅占全國總量的0.81%(表3)。

單位湖面面積可調(diào)蓄水量可以反映湖泊調(diào)節(jié)水量的效能以及圍湖造田/退田還湖等湖面面積變化對湖泊水量調(diào)節(jié)能力的影響。結(jié)果表明，我國湖泊平均單位湖面面積可調(diào)蓄水量為183.50萬m3/km2；不同湖區(qū)間，以東部平原區(qū)最高(310.19萬m3/km2)，其次是東北平原與山區(qū)(191.19萬m3/km2)，青藏高原區(qū)為157.33萬m3/km2，云貴高原區(qū)和蒙新高原區(qū)較低(表3)。

表3 各湖區(qū)湖泊水量調(diào)節(jié)能力的比較

2.4 全國湖泊水量調(diào)節(jié)能力動態(tài)變化

基于前后兩次全國湖泊調(diào)查數(shù)據(jù)得出，近幾十年來我國湖泊數(shù)量共減少268個，減幅約9.05%，湖泊面積共減少9299.96 km2，減幅約10.21%，可調(diào)蓄水量則增加了9.76億m3，增幅約0.65%。其中，東部平原區(qū)、蒙新高原區(qū)和青藏高原區(qū)湖泊數(shù)量減少，以蒙新高原區(qū)減少最明顯，云貴高原區(qū)和東北平原與山區(qū)湖泊數(shù)量增加；蒙新高原區(qū)和青藏高原區(qū)湖泊面積減小，東部平原區(qū)、云貴高原區(qū)和東北平原與山區(qū)湖泊面積略有增加；除蒙新高原區(qū)湖泊可調(diào)蓄水量明顯減少(24.91億m3)外，其余區(qū)域均表現(xiàn)為增加，以東部平原區(qū)增加最多(15.04億m3)，東北平原與山區(qū)增幅最大(10.48%)(圖2)。

圖2 各湖區(qū)湖泊數(shù)量、面積、可調(diào)蓄水量的動態(tài)變化Fig.2 Dynamics of lake number, lake area, and available storage capacity in each lake zone

3 討論

相比湖泊蓄水量和集水面積，湖面面積與湖泊可調(diào)蓄水量具有更好的相關(guān)性，表現(xiàn)為特定區(qū)域內(nèi)，湖面面積越大，湖泊的調(diào)節(jié)能力越強[8,11,18]。同時，湖面面積還具有易于測量，對土地利用變化敏感等特點，且方便與遙感相結(jié)合。本研究通過分析湖泊可調(diào)蓄水量與湖面面積的數(shù)量關(guān)系，初步構(gòu)建了全國尺度湖泊水量調(diào)節(jié)能力評價模型，可以用于評估我國湖泊水量調(diào)節(jié)能力，并為評估我國湖泊的洪水調(diào)蓄功能提供參考。

研究表明，我國湖泊可調(diào)蓄水量總量為1500.02億m3，對調(diào)節(jié)我國河川徑流，減輕流域洪旱災害做出了重要貢獻[8]。其中，東部平原區(qū)和青藏高原區(qū)湖泊可調(diào)蓄水量最高，分別占全國總量的44.46%和43.63%。對于水資源豐富且洪水頻發(fā)的東部平原區(qū)(我國7個洪水高危險區(qū)中，有6個位于該區(qū))[19]，尤其是長江中游地區(qū)，湖泊生態(tài)系統(tǒng)在調(diào)節(jié)洪峰、滯后洪水方面發(fā)揮著極為重要的作用[11]；對于洪水低發(fā)的青藏高原區(qū)[19]，其水量調(diào)節(jié)作用更多的是作為一種應對未來氣候變化導致降水格局改變的潛在能力。從湖泊調(diào)蓄水量的效能來看，我國湖泊平均單位湖面面積可調(diào)蓄水量為183.50萬m3/km2，相當于每減少1 km2湖面，平均損失調(diào)蓄量183.50萬m3。不同湖區(qū)間以東部平原區(qū)最高(310.19萬m3/km2)，約為全國平均水平的1.7倍，圍湖造田/退田還湖將導致該區(qū)湖泊水量調(diào)節(jié)能力明顯削弱/增強[20]；其次是東北平原與山區(qū)(191.19萬m3/km2)，略高于全國平均水平，該區(qū)湖泊的開發(fā)利用將影響其水量調(diào)節(jié)能力的發(fā)揮。

近幾十年來，在自然和人類活動的影響下，我國湖泊數(shù)量和面積分別減少了268個和9299.96 km2，減幅分別為9.05%和10.21%，可調(diào)蓄水量則呈現(xiàn)小幅增長(0.65%)，增長量約9.76億m3。其中，東部平原區(qū)湖泊數(shù)量減少，面積和可調(diào)蓄水量增加，這主要與該區(qū)部分湖泊圍墾消失[21]，部分湖泊在退田還湖中調(diào)節(jié)能力逐漸恢復有關(guān)；青藏高原區(qū)和蒙新高原區(qū)主要受氣候變化影響[21]，一方面氣候趨干化導致部分湖泊萎縮干涸，另一方面融雪增加導致部分湖泊面積、水量增大；東北平原與山區(qū)湖泊數(shù)量、面積和可調(diào)蓄水量的增加主要來自新生湖泊和退田還濕；云貴高原區(qū)湖泊變化相對較小。部分區(qū)域出現(xiàn)湖泊面積總量與可調(diào)蓄水量總量變化方向不一致的原因在于二者之間并非簡單線性關(guān)系，一個湖泊面積增大所增加的調(diào)節(jié)能力并不等于另一個湖泊減小相應面積所喪失的調(diào)節(jié)能力。以洞庭湖為例，根據(jù)兩次調(diào)查結(jié)果，洞庭湖面積增大了181.86 km2，其可調(diào)蓄水量則增加了7.69億m3，而面積192.50 km2的軍山湖可調(diào)蓄水量為5.19億m3，若該湖泊消失將導致區(qū)域湖泊面積總量減少10.64 km2，但可調(diào)蓄水量總量卻會增加2.50億m3。

4 結(jié)論

(1)相比湖泊蓄水量和集水面積，湖面面積與湖泊水量調(diào)節(jié)能力具有更好的相關(guān)性，表現(xiàn)為特定區(qū)域內(nèi)，湖面面積越大，湖泊調(diào)節(jié)能力越強。

(2)我國湖泊水量調(diào)節(jié)功能總量為1500.02億m3，在調(diào)節(jié)河川徑流、減輕洪旱災害方面發(fā)揮著重要作用；其中東部平原區(qū)和青藏高原區(qū)的湖泊調(diào)蓄量最高，分別占全國總量的44.46%和43.63%。

(3)湖泊調(diào)節(jié)水量的效能以東部平原區(qū)最高(310.19萬m3/km2)，其次是東北平原與山區(qū)(191.19萬m3/km2)，圍湖造田/退田還湖將導致該區(qū)湖泊水量調(diào)節(jié)能力明顯削弱/增強。

(4)近幾十年來，我國湖泊水量調(diào)節(jié)能力呈現(xiàn)小幅增長(增長量9.76億m3，增幅0.65%)。5個評價區(qū)僅蒙新高原區(qū)湖泊水量調(diào)節(jié)能力明顯削弱，其余區(qū)域均呈不同程度增強，以東部平原區(qū)增加最多(15.04億m3)，東北平原與山區(qū)增幅最大(10.48%)。

[1] State Flood Control and Drought Relief Headquarters, The Ministry of Water Resources of the People′s Republic of China. Bulletin of Flood and Drought Disasters in China 2010.

[2] Brouwer R, Langford I H, Bateman I J, Turner R K. A meta-analysis of wetland contingent valuation studies. Regional Environmental Change, 1999, 1(1): 47- 57.

[3] Ghermandi A, Van den Bergh J C J M, Brander L M, De Groot H L F, Nunes P A L D. The Economic Value of Wetland Conservation and Creation: A Meta-Analysis. Fondazione Eni Enrico Mattei, 2008.

[4] Richardson C J. Ecological functions and human-values in wetlands-a framework for assessing forestry impacts. Wetlands, 1994, 14(1): 1- 9.

[5] Barbier E B, Acreman M, Knowler D. Economic valuation of wetlands: a guide for policy makers and planners. Gland: Ramsar Convention Bureau, 1997.

[6] Shao N P, Liu X P, Qu X Y. Valuation of lake wetland ecosystem services of Yinchuan City. Chinese Journal of Ecology, 2008, 27(9): 1625- 1630.

[7] Cui L J. Evaluation on functions of Poyang Lake ecosystem. Chinese Journal of Ecology, 2004, 23(4): 47- 51.

[8] Wang S M, Dou H S. Records for Chinese Lakes. Beijng: Science Press, 1998.

[9] Li J B, Zhong S X, Yang Y, Wang K L. Effects on the functions of ecosystem services of Dongting Lake f rom silt deposit and land reclamation. Chinese Journal of Eco-Agriculture, 2005, 13(2): 179- 182.

[10] Yang G S, Ma R H, Zhang L, Jiang J H, Yao S C, Zhang M, Zeng H A. Lake status, major problems and protection strategy in China. Journal of Lake Sciences, 2010, 22(6): 799- 810.

[11] Ning L, Weng C H. The flood control effect of “remove lakeside embankments for releasing floods and return farmlands to lakes” in Yangtze River Basin. Yangtze River, 2000, 31(12): 28- 30.

[12] Jiang J H, Huang Q. Simulation of flood effect in Dongting Lake region by restoring lake area with stopping cultivation. Journal of Natural Disasters, 2004, 13(4): 44- 48.

[13] Xiong Y, Wang K L. Eco-compensation effects of the wetland recovery in Dongting Lake area. Journal of Geographical Sciences, 2010, 20(3): 389- 405.

[14] Jiang L G, Feng Z M, Yu X B, Zhen L, Huang H Q. Scenario analysis on the flood regulation service of the Poyang Lake region. Resources Science, 2010, 32(5): 817- 823.

[15] The Ministry of Water Resources of the People′s Republic of China. Code for China Lakes Name (SL261- 98). Beijing: China Water Power, 1998.

[16] Ma R H, Yang G S, Duan H T, Jiang J H, Wang S M, Feng X Z, Li A N, Kong F X, Xue B, Wu J L, Li S J. China′s lakes at present: Number, area and spatial distribution. Science China: Earth Science, 2011, 41(3): 394- 401.

[17] Han Y W, Gao X T, Gao J X, Xu Y M, Liu C C. Typical ecosystem services and evaluation indicator system of significant eco-function areas. Ecology and Environment, 2010, 19(12): 2986- 2992.

[18] De Laney T. Benefits to downstream flood attenuation and water-quality as a result of constructed wetlands in agricultural landscapes. Journal of Soil and Water Conservation, 1995, 50(6): 620- 626.

[19] Zhang X N, Luo J, Chen L, Li H. Zoning of Chinese flood hazard risk. Journal of Hydraulic Engineering, 2000, (3): 3- 9.

[20] Liu J F, Wu H H, Song W. Existing state and evolvement analysis of the Chinese lake water resources. Journal of Yellow River Conservancy Technical Institute, 2008, 20(1): 1- 4.

[21] Ma R H, Duan H T, Hu C M, Feng X Z, Li A N, Ju W M, Jiang J H, Yang G S. A half-century of changes in China′s lakes: Global warming or human influence? Geophysical Research Letters, 2010, 37(24): L24106, doi: 10.1029/2010GL045514.

參考文獻：

[1] 國家防汛抗旱總指揮部, 中華人民共和國水利部. 中國水旱災害公報2010.

[6] 邵寧平, 劉小鵬, 渠曉毅. 銀川湖泊濕地生態(tài)系統(tǒng)服務價值評估. 生態(tài)學雜志, 2008, 27(9): 1625- 1630.

[7] 崔麗娟. 鄱陽湖濕地生態(tài)系統(tǒng)服務功能價值評估研究. 生態(tài)學雜志, 2004, 23(4): 47- 51.

[8] 王蘇民, 竇鴻身. 中國湖泊志. 北京: 科學出版社, 1998.

[9] 李景保, 鐘賽香, 楊燕, 王克林. 泥沙沉積與圍墾對洞庭湖生態(tài)系統(tǒng)服務功能的影響. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學報, 2005, 13(2): 179- 182.

[10] 楊桂山, 馬榮華, 張路, 姜加虎, 姚書春, 張民, 曾海鰲. 中國湖泊現(xiàn)狀及面臨的重大問題與保護策略. 湖泊科學, 2010, 22(6): 799- 810.

[11] 寧磊, 翁朝暉. 長江流域“平垸行洪、退田還湖”的防洪作用. 人民長江, 2000, 31(12): 28- 30.

[12] 姜加虎, 黃群. 洞庭湖區(qū)退田還湖的洪水效應模擬. 自然災害學報, 2004, 13(4): 44- 48.

[14] 姜魯光, 封志明, 于秀波, 甄霖, 黃河清. 退田還湖后鄱陽湖區(qū)洪水調(diào)蓄功能的多情景模擬. 資源科學, 2010, 32(5): 817- 823.

[15] 中華人民共和國水利部. 中國湖泊名稱代碼. 中華人民共和國行業(yè)標準 SL261- 98. 北京：中華人民共和國水利部, 1998.

[16] 馬榮華, 楊桂山, 段洪濤, 姜加虎, 王蘇民, 馮學智, 李愛農(nóng), 孔繁翔, 薛濱, 吳敬祿, 李世杰. 中國湖泊的數(shù)量、面積與空間分布. 中國科學:地球科學, 2011, 41(3): 394- 401.

[17] 韓永偉, 高馨婷, 高吉喜, 徐永明, 劉成程. 重要生態(tài)功能區(qū)典型生態(tài)服務及其評估指標體系的構(gòu)建. 生態(tài)環(huán)境學報, 2010, 19(12): 2986- 2992.

[19] 張行南, 羅健, 陳雷, 李紅. 中國洪水災害危險程度區(qū)劃. 水利學報, 2000, (3): 3- 9.

[20] 劉吉峰, 吳懷河, 宋偉. 中國湖泊水資源現(xiàn)狀與演變分析. 黃河水利職業(yè)技術(shù)學院學報, 2008, 20(1): 1- 4.

Status and dynamics of China′s lake water regulation

RAO Enming1, XIAO Yi1,*, OUYANG Zhiyun1, JIANG Bo1, YAN Denghua2

1StateKeyLaboratoryofUrbanandRegionalEcology,ResearchCenterforEco-EnvironmentalSciences,ChineseAcademyofSciences,Beijing100085,China2WaterResourcesDepartment,ChinaInstituteofWaterResourcesandHydropowerResearch,Beijing100038,China

Lakes provide humans with many different types of ecosystem goods and services that are necessary to sustain human livelihoods. In the past several decades, humanity has substantially increased its efforts to produce desired ecosystem goods from lakes, such as fish, food, and ornaments. However, these efforts have ignored other important ecosystem services from lakes such as water storage and damage mitigation from floods and droughts because lakes are important in regulating the hydrological cycle. The major impacts on the water regulation function of lakes are lake reclamation, returning croplands to lakes, and climate change by impacting the hydrological cycle. Scientific research on measuring the current status and dynamics of lakes in terms of their water regulation capacities can help improve lake ecosystem management in China by filling an important scientific blank. Managers want quick but effective evaluation methods to assess the water regulation capacity of lake ecosystems to clarify the vital role lakes play in supporting human well-being. In this paper, we try to address this scientific need by first conducting a regression analysis to construct a primary water regulation model that connects available water storage capacity to lake area, based on data from the book titled “Records for Chinese Lakes”. We then evaluated the biophysical quantity of water regulation across China′s five lake zones and the temporal changes across the time-series based on the constructed models using regulation capacity and regulation efficiency indicators. From our analysis we had three main findings. First for lakes bigger than 1 km2in area, the water regulation capacity totaled 1500.02×108m3. The water regulation capacity of the Eastern Plain and the Tibetan Plateau were the highest among the five lake zones identified in this paper. The Eastern Plain and the Tibetan Plateau occupied 44.46% and 43.63% of the total capacity respectively. Second in terms of water regulating efficiency, the Eastern Plain was the highest among all five lake zones with a regulating efficiency of 310.19×104m3/km2followed by the Northeast China Plain and Mountain, which was 191.19×104m3/km2. Lake reclamation (opposite efforts return croplands to lakes) would significantly weaken (strengthen) the water regulation capacity for lakes in these zones. Third in recent decades, the water regulation capacity for China′s lakes displayed a slight increasing trend of an absolute increase of 9.76×108m3and a growth rate of 0.65%. Four lake zones (Inner Mongolia-Xinjiang was only zone not applicable) showed an increase in water regulation capacity with the largest absolute increase in the Eastern Plain, and the highest growth rate in the Northeast China Plain and Mountain. This paper lays the groundwork for creating a quick monitoring and assessment method to evaluate the water regulation capacity of China′s lakes. Also it is applicable to management by providing a means to assess the influence of land-use change on the water regulation capacity of lakes to buffer against flood and drought disasters. Lastly, this paper provides a basis for analyzing the trade-offs among ecosystem goods and services, thus it has real-world implications for managing lake ecosystems in China.

lake; water regulation; ecosystem services; available storage capacity; evaluation model; China

國家林業(yè)公益性行業(yè)科研專項(201204201)；國家科技支撐計劃(2011BAC09B08- 02)

2013- 10- 12;

2014- 04- 18

10.5846/stxb201310122456

*通訊作者Corresponding author.E-mail: xiaoyi@rcees.ac.cn

饒恩明， 肖燚，歐陽志云，江波, 嚴登華.中國湖泊水量調(diào)節(jié)能力及其動態(tài)變化.生態(tài)學報,2014,34(21):6225- 6231.

Rao E M, Xiao Y, Ouyang Z Y, Jiang B, Yan D H.Status and dynamics of China′s lake water regulation.Acta Ecologica Sinica,2014,34(21):6225- 6231.