數(shù)據(jù)流通市場(chǎng)中數(shù)據(jù)產(chǎn)品的特性及其交易模式

黃麗華，竇一凡，郭夢(mèng)珂，湯奇峰，李根

1. 復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院，上海 200433；

2. 上海數(shù)據(jù)交易所有限公司，上海 201203

0 引言

自從黨的十九屆四中全會(huì)提出將數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素以來(lái)，數(shù)據(jù)的要素價(jià)值已經(jīng)成為社會(huì)共識(shí)，相關(guān)政策和立法也成為當(dāng)前的制度改革焦點(diǎn)。2020年4月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》，首次提出加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)。2022年1月國(guó)務(wù)院發(fā)布的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》再次指出，數(shù)據(jù)對(duì)提高生產(chǎn)效率的乘數(shù)作用不斷凸顯，已成為最具時(shí)代特征的生產(chǎn)要素。與此同時(shí)，《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》三大法律陸續(xù)出臺(tái)，為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)穩(wěn)健發(fā)展構(gòu)筑了法律邊界。各地政府也在積極跟進(jìn)，推動(dòng)數(shù)據(jù)市場(chǎng)的建設(shè)。

我國(guó)的數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)最早于2014年出現(xiàn)，各地先后設(shè)立了40多家數(shù)據(jù)交易所（或稱(chēng)數(shù)據(jù)交易中心、數(shù)據(jù)交易平臺(tái)），然而發(fā)展態(tài)勢(shì)不一。同時(shí)，一大批商業(yè)機(jī)構(gòu)也在陸續(xù)進(jìn)入數(shù)據(jù)流通與數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)。然而，這個(gè)趨勢(shì)一方面存在跟風(fēng)之嫌，另一方面也始終未能解決“確權(quán)難、定價(jià)難、入場(chǎng)難、互信難、監(jiān)管難”的五難困境，導(dǎo)致數(shù)據(jù)產(chǎn)品“不能流通、不可流通、不易流通”的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題一直存在。

商品是市場(chǎng)的核心，倘若沒(méi)有可供交易的商品，市場(chǎng)將不復(fù)存在。我國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的前期探索遇到的困難很大程度上是因?yàn)閷?duì)可供交易的數(shù)據(jù)產(chǎn)品及其交易模式的認(rèn)識(shí)和界定不清晰。從根本上看，數(shù)據(jù)產(chǎn)品本身的獨(dú)特之處導(dǎo)致其市場(chǎng)組織比傳統(tǒng)商品的市場(chǎng)更加復(fù)雜。在這些獨(dú)特之處中，除了廣為人知的大數(shù)據(jù)特性（如規(guī)模大、增長(zhǎng)速度快、類(lèi)型多樣化等）、高固定成本和低復(fù)制成本的成本特性、非競(jìng)爭(zhēng)性、非稀缺性、非均質(zhì)性、非排他性、無(wú)限衍生性、外部性、內(nèi)生性等特性， 本文提出的數(shù)據(jù)產(chǎn)品的可計(jì)算性（computability）也給數(shù)據(jù)產(chǎn)品參與市場(chǎng)化配置的過(guò)程帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)[1]。

基于此，本文將結(jié)合電子市場(chǎng)的經(jīng)典理論框架和交易成本、交易模式等領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)展開(kāi)分析，力爭(zhēng)為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的長(zhǎng)期健康發(fā)展提供更加全面的理論基礎(chǔ)。需要說(shuō)明的是，本文的研究目標(biāo)是從市場(chǎng)視角認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品特性及與之匹配的交易模式，因此分析的前提是數(shù)據(jù)產(chǎn)品本身達(dá)到合規(guī)合法的有關(guān)要求，后續(xù)討論中不涉及數(shù)據(jù)確權(quán)和隱私保護(hù)等相關(guān)法律議題。

1 數(shù)據(jù)產(chǎn)品的流通過(guò)程分析

1.1 數(shù)據(jù)產(chǎn)品的基本特性

隨著過(guò)去十多年以來(lái)電子商務(wù)和大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展，數(shù)據(jù)開(kāi)始作為產(chǎn)品參與交易。一般來(lái)講，數(shù)據(jù)產(chǎn)品是指作為產(chǎn)品的數(shù)據(jù)集，或者從數(shù)據(jù)集中衍生出來(lái)的信息服務(wù)[2]。與數(shù)據(jù)產(chǎn)品接近的一個(gè)概念是數(shù)字產(chǎn)品[2]。數(shù)字產(chǎn)品通常是指那些通過(guò)電子設(shè)備或渠道來(lái)使用或消費(fèi)的無(wú)形商品，比如電子書(shū)、可下載的音樂(lè)、軟件等。二者名稱(chēng)相似，但存在諸多差異。首先，數(shù)字產(chǎn)品的商品形態(tài)更加成熟，故生產(chǎn)和消費(fèi)單位通常是固定的商品單位，例如一本電子書(shū)或一部電影；而數(shù)據(jù)產(chǎn)品本身更接近原材料，目前也并未形成普適的計(jì)量體系。其次，數(shù)字產(chǎn)品的生產(chǎn)和交易之間的邊界較為清晰，反觀(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品則具有可聚合性和可編輯性，通常在交易階段依然需要根據(jù)客戶(hù)進(jìn)行各種調(diào)整，例如數(shù)據(jù)的聚合和篩選等。再次，數(shù)字產(chǎn)品的價(jià)值通?？梢愿鶕?jù)市場(chǎng)的反饋進(jìn)行評(píng)估，例如電影的票房、電子書(shū)的閱讀量等，而數(shù)據(jù)產(chǎn)品可能被投入后續(xù)算法的訓(xùn)練中，最終價(jià)值的體現(xiàn)在一定程度上和后續(xù)算法的表現(xiàn)有關(guān)。最后，數(shù)據(jù)產(chǎn)品流通的另一個(gè)獨(dú)特之處是“可用不可見(jiàn)”的交易過(guò)程，我國(guó)數(shù)據(jù)市場(chǎng)實(shí)踐中也正在積極探索。例如北京國(guó)際大數(shù)據(jù)交易所將數(shù)據(jù)要素解構(gòu)為可見(jiàn)的“具體信息”和不可見(jiàn)的“計(jì)算價(jià)值”，為數(shù)據(jù)供需雙方提供可信的數(shù)據(jù)融合計(jì)算環(huán)境，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)、用途可控可計(jì)量”。此外，區(qū)塊鏈技術(shù)和聯(lián)邦學(xué)習(xí)的結(jié)合也是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的一種方式[3-4]，但上述方法都處于早期的探索階段[5-6]。

1.2 從交易成本看數(shù)據(jù)產(chǎn)品流通

市場(chǎng)是資源進(jìn)行有效配置的主要手段，而交易成本會(huì)阻礙市場(chǎng)充分發(fā)揮配置作用。Coase R H[7]最早將交易成本分為價(jià)格發(fā)現(xiàn)成本、談判成本和合約執(zhí)行成本等。 Williamson O E[8]在此基礎(chǔ)上把交易成本分成事前和事后兩類(lèi)?；谄髽I(yè)之間組織交易的方式不同，陳郁[9]提出了一系列市場(chǎng)規(guī)制，而影響這些市場(chǎng)規(guī)制的主要因素包括交易的不確定性、交易頻率和資產(chǎn)專(zhuān)用性。其中，資產(chǎn)專(zhuān)用性是指資產(chǎn)能夠被用于其他用途并由其他使用者重新配置而不犧牲其生產(chǎn)價(jià)值的程度。Williamson O E[10]提出的資產(chǎn)專(zhuān)用性包括3個(gè)維度 ，即場(chǎng)地專(zhuān)用性、實(shí)物資產(chǎn)專(zhuān)用性和人力資產(chǎn)專(zhuān)用性。如果一個(gè)商品難以被其他企業(yè)使用，則該商品具有更高的資產(chǎn)專(zhuān)用性，這一概念后期被進(jìn)一步拓展到更多的維度[11]。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品的交易成本首先體現(xiàn)為高度的不確定性，主要是指數(shù)據(jù)質(zhì)量預(yù)期的模糊性和隨機(jī)性，這導(dǎo)致買(mǎi)賣(mài)雙方都沒(méi)有明顯的信息優(yōu)勢(shì)。尤其特殊的是，即使在交易的數(shù)據(jù)被用于分析后，都很難測(cè)度這個(gè)數(shù)據(jù)到底對(duì)算法帶來(lái)了多大改進(jìn)和幫助——類(lèi)似于多米諾骨牌，雖然每一塊都離不開(kāi)，但并不能說(shuō)最后結(jié)果全靠某一塊骨牌。因此測(cè)量數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值的方式需要提前約定，這就不可避免地涉及復(fù)雜的談判過(guò)程[12-13]。部分情況下，也可以由供方在交易前提供數(shù)據(jù)樣品來(lái)簡(jiǎn)化這個(gè)過(guò)程。

許多數(shù)據(jù)產(chǎn)品也具有較為顯著的資產(chǎn)專(zhuān)用性。從Williamson O E[10]提出的資產(chǎn)專(zhuān)用性3個(gè)維度來(lái)看，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素也存在場(chǎng)地專(zhuān)用性、實(shí)物資產(chǎn)專(zhuān)用性和人力資源專(zhuān)用性[14]。當(dāng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策模型用于某個(gè)業(yè)務(wù)流程或價(jià)值鏈中的協(xié)作決策時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生場(chǎng)地專(zhuān)用性。例如，實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)廣告市場(chǎng)中交易的各類(lèi)數(shù)據(jù)就帶有典型的場(chǎng)地專(zhuān)用性。而當(dāng)某個(gè)數(shù)據(jù)源對(duì)算法性能的影響至關(guān)重要時(shí)[15]，數(shù)據(jù)就會(huì)表現(xiàn)出特定的實(shí)物資產(chǎn)專(zhuān)用性。人力資產(chǎn)專(zhuān)用性則更加明顯，不同行業(yè)不同領(lǐng)域不同算法的專(zhuān)家都可能存在不同的知識(shí)積累要求和學(xué)習(xí)過(guò)程，從而使得數(shù)據(jù)產(chǎn)品往往屬于具有高資產(chǎn)專(zhuān)用性的產(chǎn)品。

1.3 從電子市場(chǎng)框架看數(shù)據(jù)產(chǎn)品流通

電子市場(chǎng)指采用電子化的手段構(gòu)建開(kāi)放式的市場(chǎng)，使得供需雙方能夠彼此發(fā)現(xiàn)和形成交易。與電子市場(chǎng)并列的另一個(gè)概念是電子層級(jí)，指在不同的組織之間通過(guò)電子化的手段實(shí)現(xiàn)彼此之間的協(xié)調(diào)活動(dòng)，如連接供應(yīng)鏈上不同公司的數(shù)據(jù)庫(kù)。Malone T W等人[16]認(rèn)為，隨著信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，企業(yè)選擇電子市場(chǎng)還是電子層級(jí)來(lái)獲取外部的資源，取決于產(chǎn)品的描述復(fù)雜性和資產(chǎn)專(zhuān)用性，如圖1所示。其中，描述復(fù)雜性是指賣(mài)家為了說(shuō)服潛在買(mǎi)家而需要提供的產(chǎn)品信息量。關(guān)于資產(chǎn)專(zhuān)用性，除了Williamson O E[10]提出的3個(gè)維度，Malone T W等人[16]還提出了時(shí)間維度的資產(chǎn)專(zhuān)用性。也就是說(shuō)，如果商品價(jià)值高度依賴(lài)于在特定的、相對(duì)有限的時(shí)間內(nèi)到達(dá)用戶(hù)，那么該商品存在時(shí)間維度的資產(chǎn)專(zhuān)用性。基于這兩個(gè)維度，Malone T W等人[16]指出，隨著信息技術(shù)的疊加應(yīng)用，研究人員可以不斷地通過(guò)豐富的產(chǎn)品展示手段來(lái)降低產(chǎn)品的描述復(fù)雜性，同時(shí)信息技術(shù)的應(yīng)用可以減少特定人員的參與，也降低了資產(chǎn)專(zhuān)用性，因此信息技術(shù)的應(yīng)用使得市場(chǎng)從層級(jí)控制走向電子市場(chǎng)，即圖1中間的橫實(shí)線(xiàn)或豎實(shí)線(xiàn)可以向上或向右移動(dòng)。

圖1 Malone T W等人[16]提出描述復(fù)雜性和資產(chǎn)專(zhuān)用性的降低使得電子市場(chǎng)更加有效

相比于傳統(tǒng)的實(shí)體商品和軟件等數(shù)字產(chǎn)品，筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)流通時(shí)還存在的一個(gè)顯著特點(diǎn)是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的可計(jì)算性?？捎?jì)算性體現(xiàn)的是一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品被購(gòu)買(mǎi)方用于清洗、重構(gòu)、與其他數(shù)據(jù)融合并最終產(chǎn)生新的分析的可能性。從測(cè)度上來(lái)看，可計(jì)算性是一個(gè)綜合的指標(biāo)，基于筆者團(tuán)隊(duì)的前期研究成果，許多與數(shù)據(jù)相關(guān)的基礎(chǔ)指標(biāo)都能夠影響數(shù)據(jù)的可計(jì)算性，如數(shù)據(jù)的維度、顆粒度、觀(guān)測(cè)量等，隨著這些基礎(chǔ)指標(biāo)的增加，數(shù)據(jù)產(chǎn)品被用于其他分析的可能性，即可計(jì)算性逐漸提高，所帶來(lái)的價(jià)值通常也會(huì)提高[17]。從購(gòu)買(mǎi)方式來(lái)看，可計(jì)算性與營(yíng)銷(xiāo)學(xué)文獻(xiàn)中的“消費(fèi)者參與創(chuàng)造”也有類(lèi)似之處[18]，例如樂(lè)高積木這類(lèi)商品，消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)后獲得的樂(lè)趣很大一部分來(lái)自自身參與設(shè)計(jì)和搭建的過(guò)程，并且最終搭建的商品的可能形態(tài)也不固定，與消費(fèi)者本人的創(chuàng)造力、耐心、興趣都有關(guān)系。在數(shù)據(jù)場(chǎng)景中，這個(gè)過(guò)程就是計(jì)算?？捎?jì)算性最終導(dǎo)致數(shù)據(jù)產(chǎn)品在進(jìn)入市場(chǎng)時(shí)存在比較高的描述復(fù)雜性和資產(chǎn)專(zhuān)用性。一方面，數(shù)據(jù)市場(chǎng)的產(chǎn)品大多來(lái)自供方的業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的輸出或統(tǒng)計(jì)結(jié)果，每項(xiàng)數(shù)據(jù)的采集過(guò)程、抽樣方法、詳細(xì)定義、處理流程等說(shuō)明過(guò)程都涉及供應(yīng)方的業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)或機(jī)密，尤其是多源數(shù)據(jù)之間如何形成連接、缺失數(shù)據(jù)的合理處理方式等，都給數(shù)據(jù)產(chǎn)品的描述工作帶來(lái)了額外復(fù)雜度，往往需要借助數(shù)據(jù)樣本和數(shù)據(jù)沙箱等才能讓數(shù)據(jù)的需求方充分理解。另一方面，不同的數(shù)據(jù)需求方在將購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)用于計(jì)算的過(guò)程中，數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)質(zhì)量、融合方式、模型設(shè)定、測(cè)試過(guò)程等可能都存在專(zhuān)用化的需求，對(duì)一個(gè)公司毫無(wú)作用的數(shù)據(jù)被另一個(gè)公司加以利用后可能產(chǎn)生巨大價(jià)值。這一點(diǎn)體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的可計(jì)算性可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)的資產(chǎn)專(zhuān)用性變得更高。

遵循圖1，本文將可流通的數(shù)據(jù)產(chǎn)品分為4個(gè)象限，即“低描述復(fù)雜性-低資產(chǎn)專(zhuān)用性”“高描述復(fù)雜性-低資產(chǎn)專(zhuān)用性”“低描述復(fù)雜性-高資產(chǎn)專(zhuān)用性”“高描述復(fù)雜性-高資產(chǎn)專(zhuān)用性”4個(gè)產(chǎn)品類(lèi)別。

1.4 從交易模式視角看數(shù)據(jù)產(chǎn)品流通

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)之間的交易基于電子方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和流通，從而形成了多種電子交易的模式。從產(chǎn)品邏輯來(lái)看，電子交易市場(chǎng)模式主要有5種[19-20]，如圖2所示。其中第一類(lèi)是看似簡(jiǎn)單的“數(shù)據(jù)管道（1對(duì)1）”模式，即單個(gè)數(shù)據(jù)供應(yīng)商和單個(gè)客戶(hù)之間建立了交易，是典型的電子層級(jí)。第二類(lèi)是“客戶(hù)主導(dǎo)的數(shù)據(jù)集市（n對(duì)1）”模式，即某個(gè)客戶(hù)有多個(gè)數(shù)據(jù)供應(yīng)商，客戶(hù)通過(guò)建立數(shù)據(jù)中心并邀請(qǐng)多個(gè)供應(yīng)商提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品（比如某個(gè)銀行有60多個(gè)數(shù)據(jù)供應(yīng)商）。第三類(lèi)是“供應(yīng)商主導(dǎo)的數(shù)據(jù)集市（1對(duì)n）”模式，即某個(gè)數(shù)據(jù)供應(yīng)商為多個(gè)客戶(hù)提供數(shù)據(jù)（如彭博市場(chǎng)數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)、百度API）。第四類(lèi)是“數(shù)據(jù)平臺(tái)市場(chǎng)（n對(duì)m）”模式，即允許數(shù)據(jù)供應(yīng)商和客戶(hù)之間進(jìn)行多對(duì)多的交易（如上海數(shù)據(jù)交易所、AWS Data Exchange）。在這種模式中，數(shù)據(jù)產(chǎn)品不確定，交易雙方存在信任障礙，因此需要平臺(tái)提供額外的“產(chǎn)品試用”服務(wù)或提供“經(jīng)紀(jì)商”角色服務(wù)。第五類(lèi)是“做市商市場(chǎng)（n對(duì)1對(duì)m）”模式，即由一個(gè)獨(dú)立代理商來(lái)完成數(shù)據(jù)買(mǎi)賣(mài)雙方的交易業(yè)務(wù)。對(duì)于不同的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，最匹配的數(shù)據(jù)交易模式可能不同，而通常提到的數(shù)據(jù)交易所和交易中心大多符合第四類(lèi)的情形——即平臺(tái)不持有數(shù)據(jù)，只連接供需雙方[21-23]。

圖2 電子交易市場(chǎng)的5種模式

2 國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)流通市場(chǎng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品分析

2.1 國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)流通市場(chǎng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品現(xiàn)狀

自2014年我國(guó)最早的3家數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)（中關(guān)村數(shù)海大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)、北京大數(shù)據(jù)交易服務(wù)平臺(tái)和香港大數(shù)據(jù)交易所）建立以來(lái)，目前已有40多家數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)先后成立，如圖3所示。然而，已有不少機(jī)構(gòu)停止業(yè)務(wù)。2020年4月，中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》，明確提出引導(dǎo)培育大數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)，依法合規(guī)開(kāi)展數(shù)據(jù)交易。全國(guó)各地開(kāi)啟了新一輪的數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)建設(shè)，2021—2022年先后有15家機(jī)構(gòu)成立。上海數(shù)據(jù)交易所于2021年11月成立，標(biāo)志著我國(guó)數(shù)據(jù)流通市場(chǎng)的發(fā)展進(jìn)入新的階段。除上述由地方政府推動(dòng)組建的數(shù)據(jù)交易所外，許多由商業(yè)機(jī)構(gòu)設(shè)立的數(shù)據(jù)流通場(chǎng)所也不斷涌現(xiàn)。

圖3 我國(guó)數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)成立情況

上述市場(chǎng)的建設(shè)思路大致可以分為兩類(lèi)。第一類(lèi)是平臺(tái)類(lèi)市場(chǎng)，如貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所和上海數(shù)據(jù)交易所。第二類(lèi)則是單邊市場(chǎng)（或稱(chēng)為數(shù)據(jù)集市），即由數(shù)據(jù)密集型企業(yè)主導(dǎo)建立的數(shù)據(jù)交易或服務(wù)市場(chǎng)（如中國(guó)電信、國(guó)家電網(wǎng)、阿里巴巴等）；或是由“采銷(xiāo)一體”型專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)主導(dǎo)的交易市場(chǎng)，這類(lèi)機(jī)構(gòu)往往面向特定市場(chǎng)的需求，采集特定資源，根據(jù)業(yè)務(wù)需要組織成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，如萬(wàn)得（Wind）數(shù)據(jù)、聚合數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)堂、京東萬(wàn)象等。

本文收集了25家數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)在經(jīng)營(yíng)規(guī)則或機(jī)構(gòu)說(shuō)明中披露的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)類(lèi)別，歸納出現(xiàn)有數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)上的七大類(lèi)數(shù)據(jù)產(chǎn)品：數(shù)據(jù)集（或稱(chēng)為數(shù)據(jù)包）、基于API的信息服務(wù)類(lèi)產(chǎn)品、基于許可證（license）使用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品、以清洗加工處理為主的數(shù)據(jù)處理服務(wù)、以分析和建模為主的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)、數(shù)據(jù)分析工具服務(wù)和行業(yè)研究報(bào)告，見(jiàn)表1。在這7類(lèi)產(chǎn)品中，數(shù)據(jù)處理服務(wù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)往往需要根據(jù)客戶(hù)的具體要求，按項(xiàng)目制方式提供一對(duì)一長(zhǎng)時(shí)間的服務(wù)與互動(dòng)，本文暫未將其作為可供交易的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，而是作為交易機(jī)構(gòu)的增值服務(wù)（在后文的分析中作為數(shù)據(jù)服務(wù)來(lái)分析）。而行業(yè)研究報(bào)告按前文所述，屬于數(shù)字商品，因此后文也不再涉及。

表1 全國(guó)25家數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)的產(chǎn)品情況

2.2 國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)流通市場(chǎng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品及其服務(wù)的交易模式

結(jié)合圖1，對(duì)我國(guó)現(xiàn)有數(shù)據(jù)流通市場(chǎng)上出現(xiàn)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品或數(shù)據(jù)服務(wù)進(jìn)行分析，見(jiàn)表2。其中，數(shù)據(jù)集產(chǎn)品往往可以結(jié)合統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行描述，因此描述復(fù)雜性不高，但某個(gè)數(shù)據(jù)集通常可以用于多個(gè)不同的領(lǐng)域，因此資產(chǎn)專(zhuān)用性依賴(lài)于場(chǎng)景。API和許可證類(lèi)的商品往往需要具體的操作說(shuō)明，并且與設(shè)備、接口以及結(jié)果代碼含義等有關(guān)，通常對(duì)需方的數(shù)據(jù)對(duì)接能力有一定要求，因此描述復(fù)雜性略高于數(shù)據(jù)集產(chǎn)品。數(shù)據(jù)處理服務(wù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)通常需要根據(jù)客戶(hù)的具體要求定制化實(shí)施，因此資產(chǎn)專(zhuān)用性較高或很高。

將表2中的數(shù)據(jù)產(chǎn)品或數(shù)據(jù)服務(wù)按照?qǐng)D1和圖2所示框架歸類(lèi)，如圖4所示?？梢钥闯觯鲜鲞@些數(shù)據(jù)產(chǎn)品或服務(wù)并非均適合數(shù)據(jù)平臺(tái)市場(chǎng)。適合在數(shù)據(jù)平臺(tái)上進(jìn)行交易的數(shù)據(jù)產(chǎn)品是可計(jì)算、具有一定通用性（排除高度定制化服務(wù)）、可以描述清楚、可以重復(fù)交易以及符合國(guó)家法律規(guī)定的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。目前只有數(shù)據(jù)集這一類(lèi)產(chǎn)品適合在數(shù)據(jù)平臺(tái)市場(chǎng)或交易中心進(jìn)行自主交易（即n對(duì)m的形式）。買(mǎi)賣(mài)雙方在沒(méi)有占主導(dǎo)地位的市場(chǎng)參與者的情況下，根據(jù)平臺(tái)提供的合約模板達(dá)成雙方均可以接受的交易內(nèi)容、交易價(jià)格和交易成本分擔(dān)方法，從而帶來(lái)平臺(tái)市場(chǎng)的流動(dòng)性。然而，由于數(shù)據(jù)產(chǎn)品本身的不確定特性，平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商需要建立一套科學(xué)的交易規(guī)則和服務(wù)，促進(jìn)買(mǎi)賣(mài)雙方的信任交易行為。而對(duì)于那些需要大量業(yè)務(wù)知識(shí)或技能進(jìn)行處理才能使用的數(shù)據(jù)集產(chǎn)品，可以采用數(shù)據(jù)平臺(tái)市場(chǎng)、做市商市場(chǎng)模式進(jìn)行交易。

圖4 數(shù)據(jù)產(chǎn)品及其服務(wù)的交易模式與兩維度之間的匹配邏輯

表2 不同類(lèi)別數(shù)據(jù)產(chǎn)品或數(shù)據(jù)服務(wù)的兩維度差異

目前我國(guó)數(shù)據(jù)市場(chǎng)中數(shù)量最多的是行業(yè)應(yīng)用類(lèi)數(shù)據(jù)服務(wù)，即提供針對(duì)特定行業(yè)的解決方案。例如華東江蘇大數(shù)據(jù)交易中心網(wǎng)站上在售的品牌營(yíng)銷(xiāo)解決方案、政企行研解決方案、企業(yè)創(chuàng)新解決方案、電商風(fēng)控解決方案等，其購(gòu)買(mǎi)途徑需要通過(guò)管家咨詢(xún)匹配，深度了解訴求，定制解決方案，并最終在特定企業(yè)應(yīng)用。這一類(lèi)數(shù)據(jù)服務(wù)并不適合數(shù)據(jù)平臺(tái)市場(chǎng)，而更加適合電子層級(jí)的交易形式，即一對(duì)一服務(wù)的模式。同樣，貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所、山西數(shù)據(jù)交易平臺(tái)所列的數(shù)據(jù)處理服務(wù)也適合電子層級(jí)的交易形式。

相較而言，API產(chǎn)品、許可證產(chǎn)品屬于描述復(fù)雜性較高、資產(chǎn)專(zhuān)用性較低的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，比較容易以集市交易模式進(jìn)入數(shù)據(jù)流通市場(chǎng)。例如，北部灣大數(shù)據(jù)交易中心的數(shù)據(jù)產(chǎn)品主要為數(shù)據(jù)API，截至2020年年底（其成立4個(gè)月時(shí)），交易規(guī)模已突破1 500萬(wàn)元，登記注冊(cè)企業(yè)已超過(guò)120家，數(shù)據(jù)服務(wù)調(diào)用次數(shù)已超過(guò)1.2億次。然而，這一類(lèi)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)專(zhuān)用性不斷提升，容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)產(chǎn)品的流通模式從數(shù)據(jù)平臺(tái)市場(chǎng)向其他方式轉(zhuǎn)變，出現(xiàn)去平臺(tái)化的現(xiàn)象（即從圖4左下角向其他區(qū)域轉(zhuǎn)移）。比如，企業(yè)工商數(shù)據(jù)作為描述復(fù)雜性低、應(yīng)用范圍廣的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，更加適合在數(shù)據(jù)平臺(tái)市場(chǎng)上進(jìn)行交易。然而伴隨企查查、天眼查等數(shù)據(jù)服務(wù)商逐漸將數(shù)據(jù)聚合，形成個(gè)人和企業(yè)征信等數(shù)據(jù)產(chǎn)品，這些數(shù)據(jù)服務(wù)為特定領(lǐng)域帶來(lái)的價(jià)值也更加凸顯。此時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)商就可以將客戶(hù)帶離平臺(tái)，無(wú)須再通過(guò)數(shù)據(jù)市場(chǎng)進(jìn)行交易，而是自己直接聯(lián)系客戶(hù)。更為困難的是，由于數(shù)據(jù)的可計(jì)算性，原先適合于電子市場(chǎng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品有可能出現(xiàn)去平臺(tái)化的發(fā)展規(guī)律。例如天氣和交通等公共數(shù)據(jù)，本身描述復(fù)雜性低，也不存在特定的專(zhuān)用領(lǐng)域，然而，一旦此類(lèi)數(shù)據(jù)被封裝成面向特定行業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，如用于旅游、金融、互聯(lián)網(wǎng)地圖服務(wù)等領(lǐng)域，資產(chǎn)專(zhuān)用性隨之提高，數(shù)據(jù)的供應(yīng)方理論上可以單獨(dú)形成產(chǎn)品的售賣(mài)渠道，不需要再依附于任何外部的電子市場(chǎng)。為此，數(shù)據(jù)交易平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商需要建立一系列科學(xué)的制度以及創(chuàng)新的技術(shù)支持手段，降低已經(jīng)進(jìn)入平臺(tái)的參與者去平臺(tái)化的可能性。而那些描述難度過(guò)高（如未經(jīng)加工清洗的原始數(shù)據(jù)）且并不面向任何專(zhuān)用領(lǐng)域和場(chǎng)景的數(shù)據(jù)，往往在數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估、處理成本分擔(dān)、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等方面存在各種問(wèn)題或風(fēng)險(xiǎn)，難以加入交易過(guò)程中[14]。數(shù)據(jù)流通交易市場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)者需要提供數(shù)據(jù)清洗加工、數(shù)據(jù)分析建模應(yīng)用、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的存儲(chǔ)服務(wù)等增值服務(wù)，讓原本不能進(jìn)入交易市場(chǎng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以進(jìn)入市場(chǎng)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)市場(chǎng)的有效供給。對(duì)于每一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，最好建立各類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景的“示范樣本”，不斷降低數(shù)據(jù)產(chǎn)品的描述復(fù)雜性和資產(chǎn)專(zhuān)用性，從而使圖4中的兩條實(shí)線(xiàn)不斷向上或向右移動(dòng)，擴(kuò)大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)上可交易的數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)模。

3 結(jié)束語(yǔ)

本文以電子市場(chǎng)、交易成本經(jīng)濟(jì)學(xué)和電子交易模式等領(lǐng)域的相關(guān)理論為分析基礎(chǔ)，提煉了針對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品電子市場(chǎng)的交易模式基本規(guī)律，指出只有描述復(fù)雜性和資產(chǎn)專(zhuān)用性足夠低、交易頻率比較高的產(chǎn)品才屬于數(shù)據(jù)平臺(tái)市場(chǎng)的交易產(chǎn)品類(lèi)型。在此基礎(chǔ)之上，本文進(jìn)一步結(jié)合數(shù)據(jù)的可計(jì)算性進(jìn)行拓展，提出數(shù)據(jù)的可計(jì)算性使得數(shù)據(jù)有可能從低資產(chǎn)專(zhuān)用性逐漸過(guò)渡到高資產(chǎn)專(zhuān)用性，以符合垂直領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)使用的需求。然而，這樣的變化規(guī)律會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)交易過(guò)程離開(kāi)交易市場(chǎng)，即去平臺(tái)化現(xiàn)象，最后導(dǎo)致數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)只能長(zhǎng)期面向低價(jià)值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品展開(kāi)交易。本文對(duì)國(guó)內(nèi)現(xiàn)有數(shù)據(jù)市場(chǎng)的詳細(xì)產(chǎn)品信息進(jìn)行了匯總和分析。結(jié)果表明，現(xiàn)有數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)大多僅限于特定的數(shù)據(jù)類(lèi)型，而數(shù)據(jù)一旦被廣泛接受，供應(yīng)商就可以不借助市場(chǎng)進(jìn)行銷(xiāo)售，逐漸形成自身的銷(xiāo)售渠道。同時(shí)，定制化的數(shù)據(jù)服務(wù)從特征上看和數(shù)據(jù)市場(chǎng)并不匹配。這些結(jié)論對(duì)于我國(guó)未來(lái)的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)具有一定的參考意義。

本文對(duì)于數(shù)據(jù)交易平臺(tái)商而言有3個(gè)方面的啟示。首先，數(shù)據(jù)交易平臺(tái)商需要根據(jù)市場(chǎng)建設(shè)的戰(zhàn)略目標(biāo)、交易的復(fù)雜性、交易的頻率、平臺(tái)商與供方的關(guān)系、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、需方的相對(duì)實(shí)力等因素[24]來(lái)選擇平臺(tái)的主要交易模式，或者采取多板塊的策略同時(shí)選擇幾種交易模式。其次，對(duì)于數(shù)據(jù)交易平臺(tái)商而言，在建設(shè)初期，設(shè)立做市商的交易模式可能更有助于擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模。需要大力培養(yǎng)一批有技術(shù)能力、市場(chǎng)能力和經(jīng)營(yíng)能力的做市商，通過(guò)專(zhuān)業(yè)化的做市商來(lái)幫助買(mǎi)賣(mài)雙方降低數(shù)據(jù)產(chǎn)品的描述復(fù)雜性和資產(chǎn)專(zhuān)用性。最后，對(duì)于數(shù)據(jù)交易平臺(tái)商而言，提高市場(chǎng)的流動(dòng)性最重要的任務(wù)并不是發(fā)現(xiàn)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)供應(yīng)，這是因?yàn)樾璺娇梢园l(fā)揮自身的聰明才智和探索能力不斷尋找適合自身的數(shù)據(jù)。相較而言，平臺(tái)更重要的任務(wù)是探索合理的機(jī)制防止或減緩去平臺(tái)化。例如國(guó)外知名的數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)大多依附于云計(jì)算和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)廠(chǎng)商（如Snowflake和Amazon）等，也可以從平臺(tái)自身出發(fā)，通過(guò)服務(wù)能力的建設(shè)來(lái)提高數(shù)據(jù)供需雙方對(duì)平臺(tái)的依賴(lài)性——把好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品“請(qǐng)進(jìn)”市場(chǎng)，更要“留在”市場(chǎng)。