一種面向云網(wǎng)融合業(yè)務(wù)的一體化運(yùn)維管理系統(tǒng)

趙飛　姚文葉

【摘要】? ? 本文主要是提出面向云網(wǎng)融合業(yè)務(wù)的一種一體化運(yùn)維管理系統(tǒng)，具體從應(yīng)用場景、業(yè)務(wù)需求、監(jiān)控對象、技術(shù)架構(gòu)、系統(tǒng)功能、硬件估算等多方面進(jìn)行設(shè)計(jì)，包括告警和業(yè)務(wù)監(jiān)控、報(bào)表分析、配置管理、系統(tǒng)管理等。

【關(guān)鍵詞】? ? 一體化運(yùn)維管理系統(tǒng)? ? 云網(wǎng)融合業(yè)務(wù)? ? ?系統(tǒng)設(shè)計(jì)

引言：

隨著新技術(shù)不斷地突破以及加速落地，比如云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、5G技術(shù)以及人工一體化技術(shù)等，明顯推進(jìn)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)時(shí)代發(fā)展的進(jìn)程[1]。對于云計(jì)算來說，是目前數(shù)字化發(fā)展重要的一種基礎(chǔ)設(shè)施，其已成為人們公認(rèn)的核心承載平臺，許多組織和企業(yè)都在處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的階段，而上云是數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要的一種方式。隨著企業(yè)上云的速度越來越快，運(yùn)營商的業(yè)務(wù)在不斷增長，而且技術(shù)得到不斷的更新，使云、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴(kuò)大。隨著一系列新技術(shù)不斷地成熟，比如云計(jì)算技術(shù)、虛擬化技術(shù)以及軟件定義技術(shù)等，包含上述新技術(shù)的電信網(wǎng)在架構(gòu)層面、機(jī)制層面、運(yùn)營層面等不斷深入，逐漸融合而呈現(xiàn)出云網(wǎng)一體化的發(fā)展趨勢，云網(wǎng)相互融合?；谠瓶焖俚陌l(fā)展，對網(wǎng)提出了更高的需求，同時(shí)網(wǎng)的優(yōu)質(zhì)服務(wù)也會促進(jìn)云飛快地發(fā)展，云、網(wǎng)有機(jī)融合是云網(wǎng)業(yè)務(wù)的一個發(fā)展趨勢，同時(shí)也是運(yùn)營商運(yùn)維云網(wǎng)業(yè)務(wù)工作的重點(diǎn)。

一、一體化運(yùn)維管理系統(tǒng)的意義

隨數(shù)據(jù)中心模塊化技術(shù)以及云計(jì)算等不斷的發(fā)展和成熟，大型數(shù)據(jù)中心包含很多的系統(tǒng)，可分成動力設(shè)施、基礎(chǔ)設(shè)施、IT基礎(chǔ)設(shè)施、平臺、應(yīng)用服務(wù)等部分。技術(shù)發(fā)展的同時(shí)，促使云應(yīng)用同云網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施松耦合的實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)中心逐漸轉(zhuǎn)型成軟件定義、多活數(shù)據(jù)中心，所以數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維工具、服務(wù)以及平臺急需轉(zhuǎn)型，結(jié)合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的設(shè)施、云原生、虛擬化、公有云以及私有云等，而形成以數(shù)據(jù)為核心，集控、維、監(jiān)、管于一體的運(yùn)維一體化服務(wù)平臺，通過統(tǒng)一平臺對種資源集中管理以及調(diào)度進(jìn)行無縫支持，比如云網(wǎng)設(shè)施、應(yīng)用、平臺、服務(wù)以及人員等，提高運(yùn)維服務(wù)的效率和效能，利于行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及高質(zhì)量的發(fā)展。

目前，我國各大通信運(yùn)營商均在對云計(jì)算業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行持續(xù)的拓展，基于云計(jì)算業(yè)務(wù)飛快地發(fā)展，帶給運(yùn)營商發(fā)展機(jī)會，同時(shí)也帶來了挑戰(zhàn)。運(yùn)營商目前主要面臨的問題是：怎樣服務(wù)好客戶，帶給客戶云網(wǎng)業(yè)務(wù)良好的服務(wù)體驗(yàn)，確?？蛻舻臉I(yè)務(wù)質(zhì)量，提高自身市場競爭力[2]。而且，面對云網(wǎng)一體化的趨勢，以往的IT支撐系統(tǒng)（云網(wǎng)分離的）很難滿足云網(wǎng)融合一體化運(yùn)維管理的需求，所以急需包括云、網(wǎng)的面向云網(wǎng)融合業(yè)務(wù)一體化運(yùn)維管理系統(tǒng)。

二、監(jiān)控場景

通過企業(yè)上云，企業(yè)可選擇混合云架構(gòu)（本地?cái)?shù)據(jù)中心結(jié)合云數(shù)據(jù)中心）部署數(shù)據(jù)中心，也可把數(shù)據(jù)中心全部部署在云上。為確保企業(yè)可以更安全的、高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)對云上數(shù)據(jù)中心進(jìn)行訪問，運(yùn)營商提供給企業(yè)多種多樣的云專線接入服務(wù)，利于企業(yè)私有化數(shù)據(jù)中心的構(gòu)建。同經(jīng)過互聯(lián)網(wǎng)入云方案的比較，云專線等一些專用接入服務(wù)顯著提高了企業(yè)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量，確保企業(yè)可更安全的、更高效的訪問云上服務(wù)[3]。云網(wǎng)融合一體化運(yùn)維管理系統(tǒng)主要分成云層面和網(wǎng)絡(luò)層面來全面監(jiān)控客戶的云產(chǎn)品服務(wù)、云專線接入業(yè)務(wù)，其中，網(wǎng)絡(luò)層面主要包括網(wǎng)絡(luò)端到端指標(biāo)以及網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)備，而云層面主要包括云主機(jī)、云側(cè)基礎(chǔ)設(shè)備等云產(chǎn)品。

云資源池運(yùn)維平臺對云測數(shù)據(jù)進(jìn)行提供，相應(yīng)專業(yè)網(wǎng)管對網(wǎng)絡(luò)層面數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一提供，在云網(wǎng)融合一體化網(wǎng)管系統(tǒng)中，是結(jié)合了網(wǎng)測數(shù)據(jù)以及云測數(shù)據(jù)，按照網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及業(yè)務(wù)標(biāo)對網(wǎng)側(cè)以及云側(cè)進(jìn)行拼接，從而了云網(wǎng)一體化運(yùn)維管理系統(tǒng)。

（一）網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)維管理

對于網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)備來說，主要是包含網(wǎng)絡(luò)各類設(shè)備和資源、告警、性能，資源類主要包括設(shè)備基礎(chǔ)信息和網(wǎng)絡(luò)層面整體拓?fù)鋽?shù)據(jù);告警類主要包括設(shè)備全量告警，也包括一些特別的告警，比如端口DOWN、設(shè)備節(jié)點(diǎn)DOWN以及協(xié)議類等告警;性能類主要包括設(shè)備各項(xiàng)指標(biāo)，比如端口上下行流量、收發(fā)光功率、峰值帶寬速率，內(nèi)存利用率，板卡CPU，溫度，設(shè)備通信狀態(tài)、管理狀態(tài)，端口管理狀態(tài)等。

網(wǎng)絡(luò)端到端指標(biāo)主要包括抖動、時(shí)延、丟包率等數(shù)據(jù)，把軟探針部署在云資源池上，評測端到端（云資源池到客戶接入設(shè)備），周期得到端到端網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)。

（二）云層面的運(yùn)維管理

對于云側(cè)基礎(chǔ)設(shè)備主要分成云主機(jī)、云內(nèi)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備以及云資源池物理機(jī)等，云內(nèi)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備主要包括邊緣交換機(jī)、防火墻、路由器，主要是配置、性能以及告警等，其中配置數(shù)據(jù)主要是設(shè)備基礎(chǔ)信息、設(shè)備連接與承載關(guān)系數(shù)據(jù)，對設(shè)備運(yùn)行、電源、告警、端口等狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控，綜合納入到云網(wǎng)融合一體化運(yùn)維管理系統(tǒng)中進(jìn)行管理。

（三）云網(wǎng)融合一體化運(yùn)維管理

在業(yè)務(wù)層面，云網(wǎng)融合一體化運(yùn)維管理系統(tǒng)主要是通過拼接云測數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)測數(shù)據(jù)對云網(wǎng)一體化運(yùn)維進(jìn)行管理。在網(wǎng)絡(luò)側(cè)，存在業(yè)務(wù)相應(yīng)的A/Z端信息，經(jīng)A端接入到設(shè)備上，按照網(wǎng)絡(luò)層面拓?fù)洌袮到PE完整的業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽?shù)據(jù)逐步的串聯(lián)起來;在云側(cè)，按照業(yè)務(wù)流向把省落地PE同云PE串聯(lián)起來，之后按照云側(cè)設(shè)備的連接關(guān)系，從而得到網(wǎng)絡(luò)側(cè)A端到云側(cè)VPC端的資源拼接，從而形式一個完整的業(yè)務(wù)層面資源樹。通過業(yè)務(wù)端到端的資源樹，對云網(wǎng)融合一體化的端到端運(yùn)維進(jìn)行管理。

三、系統(tǒng)設(shè)計(jì)

（一）系統(tǒng)功能的設(shè)計(jì)

在云網(wǎng)融合一體化運(yùn)維管理系統(tǒng)中，其架構(gòu)是三層解耦架構(gòu)，由采集層負(fù)責(zé)采集配置數(shù)據(jù)、告警數(shù)據(jù)、性能數(shù)據(jù)等;由服務(wù)層負(fù)責(zé)對系統(tǒng)核心數(shù)據(jù)處理能力進(jìn)行構(gòu)建，對實(shí)時(shí)告警數(shù)據(jù)流提供的同時(shí)，還可提供公共服務(wù)能力，對上層應(yīng)用各場景化能力提供支撐。按照不同業(yè)務(wù)的需求，應(yīng)用層可調(diào)用服務(wù)層能力對各種場景化應(yīng)用進(jìn)行構(gòu)建，充分滿足不同運(yùn)維管理的需求。

1.采集層

在系統(tǒng)中，采集層通過一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng)對相應(yīng)配置資源信息、性能數(shù)據(jù)、告警數(shù)據(jù)等進(jìn)行采集，比如綜合資源系統(tǒng)、集中性能系統(tǒng)、集中故障系統(tǒng)，而提供給上層應(yīng)用數(shù)據(jù)處理服務(wù)。針對不同系統(tǒng)，采集層支持多類型接口。而且，采集層還可提供數(shù)據(jù)共享服務(wù)，同外部應(yīng)用共享資源數(shù)據(jù)、告警數(shù)據(jù)、性能數(shù)據(jù)等。在運(yùn)維管理系統(tǒng)中，需要采集、適配云網(wǎng)業(yè)務(wù)端到端數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)采集網(wǎng)絡(luò)、云資源池產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，比如業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)，云側(cè)網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)據(jù)、性能數(shù)據(jù)和告警數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)據(jù)、性能數(shù)據(jù)和告警數(shù)據(jù)，客戶信息數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)基本信息，云資源池產(chǎn)品配置數(shù)據(jù)、性能數(shù)據(jù)、套餐數(shù)據(jù)。

2.服務(wù)層

在系統(tǒng)中，服務(wù)層主要實(shí)現(xiàn)告警數(shù)據(jù)的處理，比如告警解析、告警標(biāo)準(zhǔn)化、資源填充、告警關(guān)聯(lián)、工程告警標(biāo)識、告警預(yù)處理以及告警通知等。服務(wù)層在業(yè)務(wù)監(jiān)控上可實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)維度能力邏輯整理，對業(yè)務(wù)端到端拓?fù)溥M(jìn)行監(jiān)控，并且可提供業(yè)務(wù)異常診斷、業(yè)務(wù)告警生產(chǎn)、業(yè)務(wù)故障定位、業(yè)務(wù)故障管理以及業(yè)務(wù)派單服務(wù)等。服務(wù)層在配置以及資源數(shù)據(jù)處理上，實(shí)現(xiàn)多重?cái)?shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)整合，可高速的查詢檢索配置資源數(shù)據(jù)，服務(wù)層在性能數(shù)據(jù)處理上，可對性能數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總計(jì)算，提供給上層應(yīng)用性能指標(biāo)、性能告警等數(shù)據(jù)。同時(shí)，服務(wù)層可提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)接口服務(wù)，便于其他系統(tǒng)或者上層應(yīng)用調(diào)用業(yè)務(wù)能力。

3.應(yīng)用層

在系統(tǒng)中，應(yīng)用層是人機(jī)交互層，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)監(jiān)控、告警監(jiān)控、監(jiān)控概覽、系統(tǒng)管理、報(bào)表分析、配置管理等模塊。

業(yè)務(wù)監(jiān)控，是在業(yè)務(wù)維度上，實(shí)現(xiàn)端到端的拓?fù)浔O(jiān)控，比如客戶接入-本地網(wǎng)-傳輸網(wǎng)-核心網(wǎng)-骨干網(wǎng)-云資源池，在業(yè)務(wù)層面上，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)故障實(shí)時(shí)檢測以及定位。

告警監(jiān)控，主要是在告警維度上提供監(jiān)控功能，能夠?qū)υ凭W(wǎng)業(yè)務(wù)相關(guān)所有告警信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，包括云側(cè)、網(wǎng)絡(luò)側(cè)所有的活動告警以及歷史告警，可配置告警的規(guī)則，比如告警通知、合并以及預(yù)處理等。

監(jiān)控概覽，對云網(wǎng)融合業(yè)務(wù)的整體情況進(jìn)行展示，統(tǒng)計(jì)監(jiān)控云網(wǎng)融合業(yè)務(wù)所有維度指標(biāo)，比如業(yè)務(wù)數(shù)量、業(yè)務(wù)分布、業(yè)務(wù)故障、業(yè)務(wù)告警以及業(yè)務(wù)工單等監(jiān)控。

系統(tǒng)管理，主要包括日志管理以及賬號權(quán)限管理，其中日志管理為系統(tǒng)操作日志監(jiān)控提供查詢功能;賬號權(quán)限管理是指對組織機(jī)構(gòu)、賬號、崗位、用戶組等部分內(nèi)容的菜單授權(quán)、增刪改查等操作。

報(bào)表分析，根據(jù)日常工作的需要，對云網(wǎng)融合業(yè)務(wù)的分析報(bào)表進(jìn)行定制化開發(fā)，周期提供一些報(bào)表，包括業(yè)務(wù)故障統(tǒng)計(jì)報(bào)表、業(yè)務(wù)流量統(tǒng)計(jì)報(bào)表以及工單統(tǒng)計(jì)報(bào)表等。

配置管理，主要包括網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹⒕W(wǎng)絡(luò)設(shè)備的基礎(chǔ)資源管理、客戶信息、業(yè)務(wù)產(chǎn)品等信息管理功能，同時(shí)提供查詢基礎(chǔ)資源的功能。

（二）系統(tǒng)技術(shù)的設(shè)計(jì)

1.采集模塊的技術(shù)架構(gòu)

在系統(tǒng)中，采集模塊主要包括采集層、網(wǎng)元層、展現(xiàn)層以及處理層等，對于每層來說使用不同技術(shù)對相應(yīng)的功能進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，各層間使用接口進(jìn)行串聯(lián)，接口主要是HTTP、JMS、JDBC、DAO等。

對于采集層來說，主要用協(xié)議接口適配網(wǎng)元層接口，比如SOCKET、JACOKB、SNMP、FTP、JDBC等協(xié)議或者標(biāo)準(zhǔn)。

對于處理層來說，可分成業(yè)務(wù)層以及持久層，其中業(yè)務(wù)層主要負(fù)責(zé)各種業(yè)務(wù)邏輯的實(shí)現(xiàn)，而持久層主要負(fù)責(zé)對應(yīng)用持久性數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、存放。用到的技術(shù)組件主要是SPRING、HIBERNATE、EHCACHE、QUARTZ等。

對于展現(xiàn)層來說，主要是關(guān)于頁面呈現(xiàn)上的技術(shù)，比如HIGHCHART、JSP、STRUCT、YFILES、AJAX等。

2.數(shù)據(jù)處理模塊的技術(shù)架構(gòu)

在系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)處理主要是選用先進(jìn)的、穩(wěn)定性好的大數(shù)據(jù)框架或者技術(shù)組件幫助系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的緩存、處理、計(jì)算以及檢索等。

Redis：其是通過NoSQL技術(shù)而建立起來基于Key-Value結(jié)構(gòu)的一種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，支持易于擴(kuò)展的、靈活的數(shù)據(jù)模型，同時(shí)支持高可用、高性能能力。在內(nèi)存中，通過Redis建立告警緩存、資源緩存、資源索引、性能緩存、配置信息以及前臺狀態(tài)緩存等，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)量的、高效的條件查詢、循環(huán)判斷、數(shù)據(jù)聚 合能力，提供給矩陣實(shí)時(shí)計(jì)算以及性能趨勢分析等高效的處理能力。

Elasticsearch：此為基于Lucene的一個搜索服務(wù)器，可提供分布式多用戶能力的一個全文搜索引擎，使用RESTfulwA接口。其是通過Java語言開發(fā)的，且當(dāng)做Apache許可條款下開放源碼而發(fā)布的，屬于比較流行的一種企業(yè)級搜索引擎。其在云計(jì)算應(yīng)用中，可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的、穩(wěn)定的、可靠的、快速的搜索，同時(shí)安裝、使用比較方便。

Flink：此為是開源流處理計(jì)算框架以及分布式處理引擎，可有狀態(tài)計(jì)算無界數(shù)據(jù)流以及有界數(shù)據(jù)流。在數(shù)據(jù)流分布式計(jì)算中，其可提供數(shù)據(jù)分布功能、數(shù)據(jù)通信功能、容錯機(jī)制功能等。其以數(shù)據(jù)并行以及流水線的方式對任意流數(shù)據(jù)程序進(jìn)行執(zhí)行，系統(tǒng)在流水線運(yùn)行時(shí)可執(zhí)行流處理程序、批處理程序。

Kafka：此為高吞吐量的一種分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)，存在多種特點(diǎn)，比如吞吐量高、延遲低、能擴(kuò)展、高可靠性以及持久性等。

3.應(yīng)用模塊的技術(shù)架構(gòu)

系統(tǒng)應(yīng)用層為前端提供可視化交互功能，且可提供系統(tǒng)業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)，應(yīng)用層提供必要展示業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)以及直接業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)。在技術(shù)上，通過SpringCloud的應(yīng)用，且基于數(shù)據(jù)處理層，對服務(wù)的微服務(wù)架構(gòu)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，使微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)勢得到充分的體現(xiàn)。在可視化上，系統(tǒng)客戶端經(jīng)瀏覽器加載互動，選擇目前流行的一些微服務(wù)架構(gòu)當(dāng)做核心應(yīng)用后臺。

系統(tǒng)可視層應(yīng)用Vue技術(shù)，Vue.js為一個漸進(jìn)式框架，可對數(shù)據(jù)驅(qū)動web界面進(jìn)行構(gòu)建，其核心為一個響應(yīng)的數(shù)據(jù)綁定系統(tǒng)，有多種特點(diǎn)存在，比如簡單易學(xué)、有輕量級框架、組件化、雙向數(shù)據(jù)綁定、虛擬D0M、數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)分離、視圖以及運(yùn)行速度快等。

（三）硬件需求的設(shè)計(jì)

我國某運(yùn)營商的管理數(shù)據(jù)以及業(yè)務(wù)規(guī)模為：三千萬個資源數(shù)據(jù)、每天五百萬條告警數(shù)據(jù)、每天九千萬條性能數(shù)據(jù)、預(yù)估每天八千個工程信息。其系統(tǒng)硬件資源配置為：10個32G/256G（CPU/內(nèi)存，下同）配置2THDD磁盤的虛擬機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理;8個32G/128G配置8THDD磁盤的虛擬機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫服務(wù);18個16G/64G配置300G磁盤的虛擬機(jī)進(jìn)行應(yīng)用服務(wù);12個8G/32G配置500G磁盤的虛擬機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。

四、結(jié)束語

在線上業(yè)務(wù)快速發(fā)以及5G商用等多重作用影響下，各行各業(yè)對上云的需求越來越強(qiáng)烈，使云、網(wǎng)打破了界限而相互融合，云網(wǎng)融合是未來發(fā)展的必然趨勢。隨著云網(wǎng)融合的發(fā)展，載體-數(shù)據(jù)中心的規(guī)模逐漸增加，越來越多的云應(yīng)用出現(xiàn)，云網(wǎng)融合下的運(yùn)維面臨著多樣化、多種云的行業(yè)應(yīng)用以及超大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)，需要有效的、一體化的運(yùn)維管理。目前，面向云網(wǎng)融合的運(yùn)維管理平臺正在從單一工具集產(chǎn)品需求轉(zhuǎn)變成對完整解決方案的需求，急需新技術(shù)變革對目前的困局以及挑戰(zhàn)進(jìn)行解決。

面向云網(wǎng)融合數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維管理需要向標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)、一體化運(yùn)維的方向發(fā)展，進(jìn)而向智能化演進(jìn)以及自動化發(fā)展，一些自動化運(yùn)維服務(wù)在實(shí)際中得到應(yīng)用，幫助用戶處理耗時(shí)、耗力等工作，比如環(huán)境動力監(jiān)控系統(tǒng)以及3D可視化管理等。如何從底層云網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施到上層應(yīng)用服務(wù)的對多個數(shù)據(jù)中心整體進(jìn)行管理以及監(jiān)控、提升數(shù)據(jù)中心運(yùn)行的效率、融合多維數(shù)據(jù)主動運(yùn)維、從根源上對故障發(fā)生進(jìn)行控制，確保業(yè)務(wù)能夠穩(wěn)定的、高效的運(yùn)行，是目前急需解決的一個難題。而且，云網(wǎng)業(yè)務(wù)在飛快的發(fā)展，導(dǎo)致面向云網(wǎng)融合的一體化運(yùn)維管理越來越重要，而且也變得越來越繁瑣[4]。本文根據(jù)某運(yùn)營商系統(tǒng)目前現(xiàn)狀，并且結(jié)合云網(wǎng)融合業(yè)務(wù)的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)出面向云網(wǎng)融合業(yè)務(wù)全方位的運(yùn)維管理方案，充分滿足一體化運(yùn)維管理的需求，使云網(wǎng)業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量提高，同時(shí)使客戶感知提高，最終使云網(wǎng)業(yè)務(wù)市場的核心競爭力提高。

參? 考? 文? 獻(xiàn)

[1] 宋志剛，林杰，王金超. 基于容器云為云網(wǎng)融合提供全面運(yùn)維服務(wù)的“云網(wǎng)管+”平臺[J]. 信息技術(shù)與信息化，2021，30（2）：118-121.

[2] 徐小輝，柴緒廳，羅洋，等. 基于物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)訓(xùn)場所運(yùn)維管理數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化，2021，11（9）：39-40.

[3] 吳秋玫，楊鷗. 基于歷史運(yùn)維數(shù)據(jù)特征的監(jiān)控系統(tǒng)告警閥值自動設(shè)定[J]. 電子元器件與信息技術(shù)，2021，5（5）：237-239.

[4] 劉吉，孫俊英，陳忠超，等. 基于ElasticSearch全文檢索的農(nóng)業(yè)地理信息大數(shù)據(jù)平臺設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 測繪與空間地理信息，2021，44（6）：162-164.