基于預(yù)處理迭代方法的高效大型電網(wǎng)工程數(shù)據(jù)分析

方 明，胡 龍

（廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司廣州供電局，廣東廣州 510600）

隨著電力工業(yè)和電網(wǎng)工程建設(shè)管理體制的不斷改革與發(fā)展，電網(wǎng)基建工程的造價(jià)管理和分析水平已有顯著提升[1]。但電網(wǎng)工程數(shù)據(jù)規(guī)模卻大幅增加，且數(shù)據(jù)類型也多種多樣[2]。目前，造價(jià)數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)范圍由可研估算審核逐步擴(kuò)展至初設(shè)概算、施工圖預(yù)算等階段，分析標(biāo)準(zhǔn)也逐漸提高。因此，與之對(duì)應(yīng)的大型電網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的處理方案也需要重點(diǎn)研究[3]。

相比于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理，基于云計(jì)算大數(shù)據(jù)的新型處理技術(shù)可以大幅提高數(shù)據(jù)處理效率，并最大程度地挖掘分析電網(wǎng)數(shù)據(jù)[4]。充分利用云計(jì)算技術(shù)可以有效提高數(shù)據(jù)處理效率和計(jì)算精度，避開(kāi)存儲(chǔ)壓力，便于大型電網(wǎng)工程數(shù)據(jù)的整合、分析及匯總[5-6]。

大型電網(wǎng)工程數(shù)據(jù)可以分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)[7]。對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其處理包括采集、清洗、去重等過(guò)程；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不容易組織或格式化，通常采用文件的形式儲(chǔ)存[8-9]。

根據(jù)不同角度可以把數(shù)據(jù)處理技術(shù)分為3 種：1）分類處理：預(yù)先設(shè)定分類標(biāo)準(zhǔn)和虛擬分類模型，自動(dòng)化地分類和處理；2）關(guān)聯(lián)規(guī)則處理：根據(jù)不同數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系性將其有機(jī)結(jié)合；3）情感分析處理：從感性的角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、分析和處理操作[10-11]。

對(duì)于評(píng)審業(yè)務(wù)，電網(wǎng)規(guī)劃中心過(guò)去的數(shù)據(jù)處理手段已無(wú)法滿足日益龐大的數(shù)據(jù)量分析需求，需要更先進(jìn)的技術(shù)參與完成電網(wǎng)工程技經(jīng)評(píng)審數(shù)據(jù)的整合、優(yōu)化等處理[12-13]。文中設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)接口，創(chuàng)建了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，提出了基于預(yù)處理迭代方法的高效大型電網(wǎng)工程數(shù)據(jù)分析應(yīng)用架構(gòu)體系，研究開(kāi)發(fā)了某供電局電網(wǎng)工程投資造價(jià)智能評(píng)估分析系統(tǒng)，以便提高工作效率。

超聲檢測(cè)法：以波動(dòng)的形式在彈性介質(zhì)中傳播的機(jī)械振動(dòng)特性對(duì)試件進(jìn)行宏觀缺陷檢測(cè)。以其適用范圍廣、穿透能力強(qiáng)、定位較準(zhǔn)確、靈敏度較高、對(duì)面積缺陷檢出率較高、檢測(cè)成本低等優(yōu)點(diǎn)使其廣泛應(yīng)用在制造、石油化工、造船、航空航天、核能、軍事工業(yè)、醫(yī)療器械以及海洋探測(cè)等領(lǐng)域。

1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

1.1 數(shù)據(jù)挖掘

1）數(shù)據(jù)分類。主要目的是將大型電網(wǎng)工程的數(shù)據(jù)按照規(guī)則細(xì)分為不同的模塊。隨著電網(wǎng)規(guī)模的擴(kuò)大化，各種模塊內(nèi)的數(shù)據(jù)經(jīng)常會(huì)有新的類型出現(xiàn)。數(shù)據(jù)分類需要考慮各種類型來(lái)完善數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，為智能化技經(jīng)評(píng)審、評(píng)估分析提供數(shù)據(jù)支撐。

【評(píng)析】通過(guò)師生一起努力，與量角器形狀相同的半圓形，即量角器的雛形出現(xiàn)了。由于親自設(shè)計(jì)并創(chuàng)造出量角工具，學(xué)生對(duì)那些角和邊的由來(lái)有了清晰的認(rèn)識(shí),他們可輕松找到量角器的中心點(diǎn)、刻度線、標(biāo)準(zhǔn)角，不再對(duì)角“視而不見(jiàn)”。

漢語(yǔ)詞匯豐富，許多近義詞看似意思相近，但運(yùn)用時(shí)有細(xì)微差別。為了讓學(xué)生仔細(xì)辨別詞語(yǔ)，可以在閱讀文本時(shí)讓近義詞語(yǔ)對(duì)對(duì)碰，引導(dǎo)正確辨析、使用詞語(yǔ)。

2）關(guān)鍵特征提取。對(duì)于不同的數(shù)據(jù)種類，合理制定各類分析模板，提升數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析工作效率、開(kāi)展造價(jià)研究、深入分析技經(jīng)指標(biāo)數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、構(gòu)建電網(wǎng)工程造價(jià)因素庫(kù)，有助于深層次分析造價(jià)偏差和預(yù)測(cè)造價(jià)趨勢(shì)，提升電網(wǎng)工程造價(jià)分析和預(yù)測(cè)水平，提高投資決策能力。

采用熱能動(dòng)力學(xué)方法進(jìn)行火電行業(yè)超低排放限值下的排放績(jī)效的理論計(jì)算研究。首先將機(jī)組分為300、750和1000 MW三檔規(guī)模，年利用小時(shí)數(shù)均按照《火電行業(yè)排污許可證申請(qǐng)與核發(fā)技術(shù)規(guī)范》規(guī)定的5000 h，300 MW及以上機(jī)組的排放限值按照超低排放限值，即二氧化硫35 mg/m3，氮氧化物50 mg/m3，煙塵5 mg/m3；300 MW以下機(jī)組的二氧化硫和氮氧化物按照超低排放濃度限值，煙塵排放濃度限值根據(jù)實(shí)施計(jì)劃分兩個(gè)階段執(zhí)行，即10 mg/m3和5 mg/m3。污染物排放績(jī)效計(jì)算公式如下：

3）情感分析。利用已建立的技經(jīng)數(shù)據(jù)庫(kù)，輔助定額價(jià)格水平的測(cè)算和年度造價(jià)控制計(jì)劃的編制。延伸創(chuàng)新輔助評(píng)審模式至評(píng)審現(xiàn)場(chǎng)，搭建現(xiàn)場(chǎng)評(píng)審輔助工具，建立一套標(biāo)準(zhǔn)的現(xiàn)場(chǎng)評(píng)審資料收集規(guī)范，以此保證評(píng)審資料數(shù)據(jù)的一致性和連貫性，全面促進(jìn)造價(jià)評(píng)審全過(guò)程的提升。

1.2 數(shù)據(jù)壓縮

在大型電網(wǎng)工程數(shù)據(jù)分析之前，需要解決數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和緩存問(wèn)題?？紤]到電網(wǎng)數(shù)據(jù)的體量較大，為確保平臺(tái)效率和數(shù)據(jù)的真實(shí)性，緩存數(shù)據(jù)采用MemCached 技術(shù)。用于緩存數(shù)據(jù)的MemCached 技術(shù)原理圖如圖1 所示[14]。

圖1 MemCached技術(shù)原理圖

MemCached 技術(shù)首先采用MemCached 架構(gòu)實(shí)現(xiàn)分布式部署，將總體數(shù)據(jù)分散到多臺(tái)服務(wù)器來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)緩存，然后利用此技術(shù)實(shí)現(xiàn)分布式部署的數(shù)據(jù)同步。MemCached 架構(gòu)便于存儲(chǔ)“數(shù)據(jù)庫(kù)、文件”及“用戶同步信息”兩種數(shù)據(jù)。

根據(jù)觀察，除緩存外還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一定程度的壓縮，為保證數(shù)據(jù)壓縮后的準(zhǔn)確率，該文采用非線性Delta 誤差技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)解壓縮：

綜合奉新縣在南昌大都市區(qū)域規(guī)劃中所處的空間層次，結(jié)合上述實(shí)際情況分析，奉新縣在經(jīng)濟(jì)再發(fā)展中要注重人與自然的關(guān)系，尋求經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展訴求點(diǎn)、自然資源的承載點(diǎn)、區(qū)域功能要求的契合點(diǎn)，綜合三點(diǎn)考慮，發(fā)展社會(huì)經(jīng)濟(jì)，構(gòu)建綠色生態(tài)產(chǎn)業(yè)，引導(dǎo)城鎮(zhèn)共同發(fā)展。同時(shí)由于縣內(nèi)文化資源豐富，可以大力構(gòu)建新的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式——全域旅游。

1）參數(shù)定義。樣本：RtPro；預(yù)警限制：δi；報(bào)警上下限：Ldate、Hdata；壓縮值：σ。

2）報(bào)警數(shù)值處理。當(dāng)σ=1 時(shí)，報(bào)警數(shù)據(jù)不需要進(jìn)行壓縮，只需要記錄即可，處理規(guī)則如下：

即σ=1，表示要記錄這些數(shù)據(jù)。

3）非報(bào)警數(shù)據(jù)處理。當(dāng)σ=φ1φ2∈(0.8,0.9)時(shí)，非報(bào)警值數(shù)據(jù)是項(xiàng)目中變化較小的穩(wěn)定數(shù)據(jù)，處理規(guī)則為：

pCDH/HSP27組和陰性對(duì)照組U266細(xì)胞用終濃度為0、5、10、20、40和80 nmol/L的BTZ處理8 h后，蛋白酶體活性檢測(cè)結(jié)果（圖8）顯示，隨著B(niǎo)TZ濃度的遞增，2組U266細(xì)胞中20S蛋白酶體的活性均被抑制；在10、20、40和80 nmol/L BTZ濃度組中，pCDH/HSP27組U266細(xì)胞中20S蛋白酶體的活性均明顯高于陰性對(duì)照組（P值均＜0.05）。這一結(jié)果表明，HSP27表達(dá)上調(diào)可減弱BTZ對(duì)骨髓瘤細(xì)胞蛋白酶體活性的抑制。

4）多級(jí)預(yù)警壓縮。當(dāng)σ=φiφ1∈(k1,k2),i=1,2,3,…,k1、k2∈(0.2,0.7)時(shí)。處理規(guī)則為：

則blSavetoDB←false。反 之，則blSavetoDB←true，lrtVal←rtVal。

5）壓縮率。壓縮率由式(5)進(jìn)行計(jì)算，圖2 所示為解析成折線表示的數(shù)據(jù)壓縮變換模型。

則blSavetoDB←false。

圖2 壓縮變換模型

2 系統(tǒng)構(gòu)架和模塊開(kāi)發(fā)

2.1 電網(wǎng)工程數(shù)據(jù)應(yīng)用體系架構(gòu)

由于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)已無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)分析的需要，設(shè)計(jì)針對(duì)大型電網(wǎng)工程海量數(shù)據(jù)分析所設(shè)計(jì)的應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)[15-16]，如圖3 所示。

2.3.1 數(shù)據(jù)管理

圖3 應(yīng)用體系架構(gòu)

2.2 電網(wǎng)工程數(shù)據(jù)應(yīng)用體系架構(gòu)參考模型

應(yīng)用參考模型包括5 層，其中數(shù)據(jù)采集處理層實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)抓取。圖4 為大數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)參考模型。

“無(wú)規(guī)矩不可成方圓”。黨中央的“八項(xiàng)規(guī)定”“三嚴(yán)三實(shí)”及“自律準(zhǔn)則”“處分條例”等就是最好的規(guī)矩。千里之堤毀于蟻穴，一些巨貪，往往就是從貪小便宜步步為“盈”“煉”成的?！耙佐~(yú)”類似事件的嚴(yán)肅處理，體現(xiàn)的是“抓早抓小”，防微杜漸，以遏制由量變到質(zhì)變?！昂靡?guī)矩”需善始善終，嚴(yán)要求產(chǎn)生好成效，嚴(yán)管理養(yǎng)成好習(xí)慣，嚴(yán)標(biāo)準(zhǔn)才能得民心。杜絕“易魚(yú)”類似案例發(fā)生，打虎學(xué)武松拳頭要硬的同時(shí)，拍蠅力度亦不能松。

圖4 電網(wǎng)工程數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)參考模型

1）數(shù)據(jù)源：包括大型電網(wǎng)工程中的各種實(shí)時(shí)和非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

2）存儲(chǔ)層：對(duì)于完全結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)能夠在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)，半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)，通過(guò)單一文件命名的空間實(shí)現(xiàn)高吞吐量數(shù)據(jù)訪問(wèn)。

3）數(shù)據(jù)采集處理層：通過(guò)分布式并行處理架構(gòu)進(jìn)行解析，利用Hadoop 計(jì)算框架實(shí)現(xiàn)離線處理，使用流式分析架構(gòu)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，圖5 為數(shù)據(jù)的處理框架。

圖5 數(shù)據(jù)處理框架

4）分析層：同步處理結(jié)果到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市中，實(shí)現(xiàn)深入挖掘。

5）應(yīng)用層：系統(tǒng)安全與服務(wù)管理模塊為大數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)參考模型的公共模塊，設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)安全架構(gòu)時(shí)要考慮多種因素。

2.3 應(yīng)用體系架構(gòu)設(shè)計(jì)

經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū)，農(nóng)民群眾的體育需求也相對(duì)較高。這些地區(qū)農(nóng)民群眾勞動(dòng)條件得到了改善，物質(zhì)生活也較為富足，他們對(duì)于體育這種兼具娛樂(lè)、休閑以及健身的活動(dòng)存在很大的需求[2]。

規(guī)劃中心提升管理分析業(yè)務(wù)，利用信息化手段將傳統(tǒng)業(yè)務(wù)搬遷至系統(tǒng)上進(jìn)行。圖8 所示為造價(jià)管理的業(yè)務(wù)模塊。

1）數(shù)據(jù)導(dǎo)入：加載時(shí)，通過(guò)提交參數(shù)設(shè)置事務(wù)數(shù)據(jù)文件輸入路徑，加載結(jié)束或失敗時(shí)在數(shù)據(jù)日志表中記錄。

將處理好的數(shù)據(jù)以圖表模板格式為基礎(chǔ)，進(jìn)行可視化處理，為指揮決策服務(wù)。圖7 為可視化服務(wù)器的結(jié)構(gòu)。

2）數(shù)據(jù)清洗：分析實(shí)體評(píng)估指標(biāo)，定位數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。

本次計(jì)算中取泊松比為υ=0.35，Ib=0.7，rm=12.5。室內(nèi)試驗(yàn)測(cè)得的主固結(jié)完成后的剪切模量為G=0.664 MPa。

3）數(shù)據(jù)治理：創(chuàng)建策略模型提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

2.3.2 數(shù)據(jù)安全設(shè)計(jì)

2.3.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

圖6 安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)模型

現(xiàn)代大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處于多源多樣化的趨勢(shì)中，且數(shù)據(jù)格式與粒度各有不同，導(dǎo)致安全態(tài)勢(shì)感知出現(xiàn)困難。圖6所示為安全態(tài)勢(shì)感知的系統(tǒng)模型。

采用云存儲(chǔ)技術(shù)，部署系統(tǒng)時(shí)從應(yīng)用服務(wù)器上開(kāi)辟一塊內(nèi)存進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，服務(wù)器的數(shù)量越多，可緩存的數(shù)據(jù)量越大。

2.3.4 可視化服務(wù)器

桑：在蓋博犧牲之后，浮西努曾用很長(zhǎng)時(shí)間來(lái)思考感情的問(wèn)題。在她這個(gè)年紀(jì)，正是見(jiàn)解成熟，思力旺盛的時(shí)期，并且能夠很好地處理一些情感上的問(wèn)題，準(zhǔn)確些說(shuō)，可以更合理地把自己從種種困惑中解脫出來(lái)。只能說(shuō)即使是若干世紀(jì)之后，時(shí)間還是這樣不緊不慢，天氣仍是詭譎神秘，一定仍會(huì)有人像自己，像是輪回轉(zhuǎn)世一樣，仿佛自己又復(fù)生了一般。對(duì)于為蓋博殉情的蘇珊娜，浮西努最終選擇了原諒，并把她的遺物與蓋博合葬在德克薩斯。

圖7 可視化服務(wù)器的結(jié)構(gòu)

2.4 電網(wǎng)工程數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊

妊娠期急性脂肪肝作為特有的妊娠期疾病，主要發(fā)生于中晚期妊娠，目前臨床醫(yī)學(xué)對(duì)妊娠期急性脂肪肝的病因、具體發(fā)病機(jī)制仍未完全明確[8]；相關(guān)研究認(rèn)為與妊娠晚期患者體內(nèi)的激素水平發(fā)生改變有關(guān)，因妊娠能導(dǎo)致雌激素等相關(guān)激素表達(dá)水平顯著升高，造成脂肪酸相關(guān)代謝出現(xiàn)障礙，使游離的脂肪酸堆積于患者的肝細(xì)胞、腦部及腎臟等相關(guān)器官內(nèi)，引起多器官損傷，影響妊娠結(jié)局，危害母嬰健康[9-10]。因此，及早發(fā)現(xiàn)、診斷并實(shí)施有效治療，適時(shí)終止妊娠，對(duì)改善預(yù)后具有重要意義，但臨床醫(yī)學(xué)針對(duì)妊娠期急性脂肪肝并發(fā)多器官功能損害尚無(wú)特效療法，多以對(duì)癥治療、控制病情進(jìn)展為主，但療效及預(yù)后欠佳[11]。

圖8 造價(jià)管理業(yè)務(wù)模塊

1）主配網(wǎng)投資造價(jià)智能評(píng)估分析。將傳統(tǒng)技經(jīng)評(píng)審方式搬遷至線上，統(tǒng)一規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)內(nèi)容和格式，實(shí)現(xiàn)工程數(shù)據(jù)真實(shí)、完整、有效的收集和管理，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化管理。與規(guī)劃中心現(xiàn)有主配網(wǎng)評(píng)審平臺(tái)集成，獲取智能評(píng)估分析在線平臺(tái)，并將評(píng)審結(jié)果反饋給技經(jīng)評(píng)審專家，最終出具評(píng)審意見(jiàn)和質(zhì)量評(píng)分。

在各類并網(wǎng)發(fā)電的能源中，地?zé)犭娬镜娜萘恳蛩貎H次于核電站。目前，美國(guó)地?zé)岚l(fā)電裝機(jī)總量超過(guò)38 GW。根據(jù)美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局的勘探和評(píng)估，其水熱型地?zé)嵯到y(tǒng)和增強(qiáng)型地?zé)嵯到y(tǒng)地?zé)豳Y源潛在發(fā)電裝機(jī)容量超過(guò)100 GW。但是只有技術(shù)創(chuàng)新才有可能使這些地?zé)崮苻D(zhuǎn)變?yōu)榫哂薪?jīng)濟(jì)價(jià)值的實(shí)用資源。

2）主配網(wǎng)權(quán)威技經(jīng)數(shù)據(jù)庫(kù)。將規(guī)劃中心零散的歷史工程數(shù)據(jù)按工程特有的項(xiàng)目特征進(jìn)行清洗、分類，打造權(quán)威技術(shù)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。

3）創(chuàng)新型輔助評(píng)審模式。通過(guò)分析整理技經(jīng)評(píng)審工作中標(biāo)準(zhǔn)化的內(nèi)容，使用信息化方法將其標(biāo)準(zhǔn)化、模板化、直觀化。利用大數(shù)據(jù)處理構(gòu)建數(shù)據(jù)之間的匹配，輔助評(píng)審專家進(jìn)行偏差原因分析。

4）基建項(xiàng)目造價(jià)控制指標(biāo)測(cè)算。主配網(wǎng)權(quán)威技經(jīng)數(shù)據(jù)庫(kù)按工程項(xiàng)目特征進(jìn)行歸類，而主配網(wǎng)基建項(xiàng)目造價(jià)控制指標(biāo)同樣按工程項(xiàng)目特征進(jìn)行分類。創(chuàng)建一種匹配模型，從技經(jīng)數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取特定指標(biāo)填充到測(cè)算模型中，最終測(cè)算出參考的造價(jià)控制指標(biāo)。

有一天北舞來(lái)招生，我就想試一試吧，不用有太大壓力，反正相比那些從五六歲就開(kāi)始練的同學(xué)，我跳得挺爛的，肯定沒(méi)戲，就不知天高地厚地去考試了。當(dāng)時(shí)跳完之后，評(píng)委席上的老師都“撲哧”笑了。

5）造價(jià)分析模型。通過(guò)工程項(xiàng)目特征快速篩選需要進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)抽取分析模型，提取出技經(jīng)專家重點(diǎn)關(guān)注的數(shù)據(jù)類型。

6）現(xiàn)場(chǎng)評(píng)審輔助工具。研制現(xiàn)場(chǎng)評(píng)審輔助工具軟件，打通工具軟件與在線平臺(tái)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)通道。實(shí)現(xiàn)評(píng)審專家在正式評(píng)審會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)開(kāi)展審核工程造價(jià)、相關(guān)資料、編制意見(jiàn)初稿、質(zhì)量打分、收集造價(jià)補(bǔ)充資料等現(xiàn)場(chǎng)評(píng)審全過(guò)程工作，并支持后續(xù)對(duì)數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用和分析管理。

3 實(shí)驗(yàn)與測(cè)試

經(jīng)過(guò)上述數(shù)據(jù)處理，分散的數(shù)據(jù)資源實(shí)現(xiàn)了集中管理，有效地將類似歷史工程造價(jià)與典型造價(jià)融合，形成文件數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)與擬審工程進(jìn)行對(duì)比，實(shí)現(xiàn)智能化技經(jīng)評(píng)審。同時(shí)根據(jù)每年評(píng)審的工程造價(jià)，自動(dòng)形成來(lái)年的造價(jià)分析報(bào)告初稿和造價(jià)控制指標(biāo)初稿。此外，還可根據(jù)數(shù)據(jù)分析提供統(tǒng)計(jì)分析、造價(jià)分析、造價(jià)控制指標(biāo)測(cè)算、定額系數(shù)計(jì)算等功能。

圖9所示為某供電局的工程投資造價(jià)數(shù)據(jù)分析智能評(píng)估系統(tǒng)部署結(jié)構(gòu)，其核心部分部署在信息機(jī)房。

圖9 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

從規(guī)劃中心主配網(wǎng)評(píng)審平臺(tái)分別獲取送審以及接口的版本資料，對(duì)獲取的資料進(jìn)行解析，并對(duì)當(dāng)前工程進(jìn)行合規(guī)性和對(duì)比性檢查。隨后技經(jīng)評(píng)審專家進(jìn)行偏差原因分析，最終系統(tǒng)可輔助輸出評(píng)審意見(jiàn)及質(zhì)量評(píng)分表。

對(duì)同一數(shù)據(jù)規(guī)模的數(shù)據(jù)集與處理前后的數(shù)據(jù)壓縮率進(jìn)行對(duì)照實(shí)驗(yàn)，比較預(yù)處理迭代方法對(duì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)中數(shù)據(jù)壓縮的效果，結(jié)果如圖10 所示。預(yù)處理后數(shù)據(jù)壓縮效果大幅上升，在迭代次數(shù)超過(guò)300次后，樣本組的數(shù)據(jù)壓縮率可達(dá)到60%以上。

圖10 預(yù)處理迭代方法數(shù)據(jù)處理壓縮效果

4 結(jié)束語(yǔ)

文中以信息化技術(shù)結(jié)合大數(shù)據(jù)預(yù)處理方法構(gòu)建數(shù)據(jù)處理算法和系統(tǒng)構(gòu)架，實(shí)現(xiàn)了電網(wǎng)工程技經(jīng)評(píng)審管理分析質(zhì)量水平的快速提高。以某供電局為測(cè)試背景，開(kāi)發(fā)建設(shè)了一套適合于該供電局業(yè)務(wù)范圍的投資造價(jià)智能評(píng)估分析系統(tǒng)，為總體發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供強(qiáng)有力的決策支持。新系統(tǒng)測(cè)試環(huán)節(jié)驗(yàn)證了基于預(yù)處理迭代方法的高效大型電網(wǎng)工程數(shù)據(jù)分析技術(shù)具有較高的數(shù)據(jù)壓縮效率。同時(shí)，該平臺(tái)可通過(guò)不斷積累的評(píng)審數(shù)據(jù)完成造價(jià)分析、統(tǒng)計(jì)分析、造價(jià)控制指標(biāo)測(cè)算等分析工作，提升評(píng)審工作的全面性。