段政勇,邢 志,王海崗,陳 凌,Dipak K Santra ,王瑞云,,喬治軍,
(1.山西農(nóng)業(yè)大學(xué) 農(nóng)學(xué)院,山西 太谷 030801;2.山西農(nóng)業(yè)大學(xué) 農(nóng)業(yè)基因資源研究中心/農(nóng)業(yè)農(nóng)村部黃土高原作物基因資源與種質(zhì)創(chuàng)制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/雜糧種質(zhì)資源發(fā)掘與遺傳改良山西省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,山西 太原 030031;3.內(nèi)布拉斯加大學(xué)林肯分校農(nóng)藝系小宗糧豆研究與推廣中心,美國 內(nèi)布拉斯加州 69361)
黍稷(Panicum miliaceumL.)屬于禾本科黍?qū)?,又名糜黍、糜子。黍稷栽培歷史可以追溯到1萬年以前,是我國北方的主栽作物[1],在歐亞大陸的許多干旱地區(qū)均有分布[2]。黍稷具有生長周期短、抗鹽抗旱、耐貧瘠的特性,蘊(yùn)含著豐富的抗逆基因,一般在溫暖的季節(jié)生長、成熟、結(jié)實(shí),并能夠充分利用水資源,是旱地半干旱地栽培的主要農(nóng)作物[3-4]。黍稷營養(yǎng)豐富,淀粉、高膳食纖維、蛋白質(zhì)以及多種維生素為其主要組成部分,對(duì)人體有著較高的營養(yǎng)價(jià)值,黍稷還含有豐富的礦質(zhì)元素、多酚、黃酮等,能夠降血糖、增強(qiáng)人體機(jī)制、預(yù)防多種疾病[5-7]。黍稷生態(tài)適應(yīng)性強(qiáng)[8],分布廣泛,種質(zhì)資源種類繁多,基因組信息多樣,針對(duì)黍稷抗旱、耐高溫及蒸騰速率低等優(yōu)良特性進(jìn)行遺傳多樣性評(píng)價(jià)和遺傳背景分析,有助于對(duì)抗旱、保水等基因資源的挖掘和高效利用[9],也有助于黍稷品種資源的鑒定、選育、改良。
利用分子標(biāo)記開展作物遺傳多樣性分析是作物種質(zhì)資源遺傳背景研究的重要手段,微衛(wèi)星標(biāo)記作為重要的遺傳標(biāo)記之一[10],可以有效鑒別基因型,目前被廣泛用于構(gòu)建指紋圖譜[11]、評(píng)估作物遺傳多樣性[12]以及鑒定品種等方面[13-14]。隨著微衛(wèi)星標(biāo)記迅速發(fā)展,利用其對(duì)黍稷遺傳背景研究已經(jīng)成為主流方式。HU等[15]最先利用種間SSR標(biāo)記分析了我國糜子的遺傳差異特性。2010年,CHO等[16]首次構(gòu)建了25個(gè)黍稷微衛(wèi)星標(biāo)記,并針對(duì)50份供試材料分析黍稷資源遺傳多樣性與遺傳結(jié)構(gòu)。石甜甜等[17]用144個(gè)SSR標(biāo)記評(píng)估國內(nèi)外5個(gè)生態(tài)區(qū)黍稷材料的遺傳差異性,并對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)做了綜合分析,發(fā)現(xiàn)北方春糜子區(qū)的遺傳多樣性更為豐富,為北方春糜子區(qū)黍稷材料的遺傳研究和遺傳育種指出了方向。HUNT等[18]利用16個(gè)微衛(wèi)星位點(diǎn)成功將歐亞大陸98個(gè)地方品種的遺傳多樣性進(jìn)行分析,探討了黍稷在歐亞大陸范圍內(nèi)的系統(tǒng)地理結(jié)構(gòu)。RAJPUT等[14]運(yùn)用比較基因組學(xué)發(fā)展了來源于柳枝稷基因組的SSR標(biāo)記,檢測并評(píng)估柳枝稷SSR標(biāo)記在糜子中的應(yīng)用。王瑞云等[19]利用85對(duì)引物對(duì)我國6個(gè)生態(tài)地區(qū)的98份黍稷材料展開研究,分析得到的遺傳主要參數(shù),多態(tài)性信息含量(PIC)為0.400 0~0.728 1,平均為0.472 3。連帥等[20]研究了5個(gè)生態(tài)地區(qū)的40份黍稷的遺傳多樣性,結(jié)果發(fā)現(xiàn)15個(gè)等位變異,平均多態(tài)性信息含量為0.48。董俊麗等[21]利用96份黍稷種質(zhì)資源對(duì)我國各地區(qū)的黍稷資源的遺傳差別進(jìn)行了分析,同時(shí)也研究了我國黍稷與俄羅斯黍稷之間的遺傳差異,結(jié)果表明,俄羅斯的黍稷資源與我國的黍稷資源有較大的差別,我國和俄羅斯的黍稷種質(zhì)資源有很大的遺傳距離。LIU等[22]采用67對(duì)SSR引物對(duì)4個(gè)群組的黍稷栽培種和地方品種的遺傳多樣性進(jìn)行評(píng)估并分析其主成分,共檢測到179個(gè)等位變異,共有67個(gè)標(biāo)記,平均為2.672,有效等位基因數(shù)(Ne)平均為1.995,遺傳多樣性指數(shù)(I)平均為0.725。王璐琳等[23]開發(fā)了17個(gè)微衛(wèi)星標(biāo)記,并分析了不同黍稷之間的遺傳差異,新標(biāo)記使得黍稷分子標(biāo)記更為豐富,方便了對(duì)黍稷的遺傳研究??苁缇萚24]利用22對(duì)引物對(duì)國內(nèi)131份黍稷材料進(jìn)行遺傳多樣性分析,共檢測出128個(gè)主要等位變異,平均每個(gè)位點(diǎn)為5.82,I平均為0.628 4,Ne平均為0.587 4,結(jié)果表明,不同生態(tài)區(qū)的黍稷資源遺傳差異較大,但不同生態(tài)區(qū)之間存在基因交流。盡管前人利用分子標(biāo)記對(duì)黍稷遺傳多樣性進(jìn)行了大量研究,但目前尚缺乏可進(jìn)行準(zhǔn)確可靠遺傳差異分析的分子標(biāo)記,所以,構(gòu)建大批微衛(wèi)星標(biāo)記以促進(jìn)黍稷的高效利用勢在必行[25]。而且我國黍稷資源眾多,各個(gè)地區(qū)遺傳差異性較大,遺傳背景復(fù)雜,而黍稷屬于小雜糧作物,對(duì)資源遺傳多樣性的研究也不夠。
本研究利用80對(duì)高基元SSR引物對(duì)48份北方春糜子區(qū)的黍稷材料進(jìn)行PCR擴(kuò)增檢測其多態(tài)性,以了解北方春糜子生態(tài)區(qū)的黍稷遺傳差異,旨在為進(jìn)一步改良種質(zhì)資源和篩選優(yōu)質(zhì)基因提供理論依據(jù)。
供試材料為48份黍稷資源,來自中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物科學(xué)研究所(具有統(tǒng)一編號(hào)),農(nóng)家種和育成品種(無統(tǒng)一編號(hào))由山西農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院糜子分子育種實(shí)驗(yàn)室收集,分布于北方春糜子區(qū)的青海、甘肅、內(nèi)蒙古、山西等4個(gè)省份(表1)。
表1 48份黍稷資源概況Tab.1 Overview of 48 broomcorn millet resources
選取試驗(yàn)材料,剪取三葉期幼苗葉片,用保鮮袋封存放置在-80℃冰箱備用。利用改良的CTAB法[26]將葉片進(jìn)行研磨后經(jīng)過離心管離心提取黍稷基因組DNA,用1%瓊脂糖凝膠電泳檢測DNA完整性,并用NanodropND1000核酸濃度檢測儀檢測DNA的濃度。測定濃度后加入雙純水稀釋濃度調(diào)至30~80 ng/μL。
PCR反應(yīng)體系及擴(kuò)增程序來源于陳小紅等[25]的方法,退火溫度根據(jù)不同Tm值設(shè)定,PCR產(chǎn)物于4℃保存,聚丙烯酰胺凝膠電泳檢測。
將不同樣品PCR擴(kuò)增出條帶以(0,1)進(jìn)行記錄,構(gòu)建數(shù)字指紋圖譜。用PowerMarker 3.25[27]分析多態(tài)性信息含量,用PopGen 1.32[28]對(duì)80對(duì)SSR引物擴(kuò)增的產(chǎn)物進(jìn)行多樣性分析,用MEGA 5.0[29]構(gòu)建聚類圖,用Structure 2.2[30]分析群體遺傳結(jié)構(gòu),用NTSYSpc 2.11進(jìn)行主成分分析。
用80對(duì)高基元SSR引物擴(kuò)增48份黍稷材料,結(jié)果表明(表2),在48份材料中檢測到206個(gè)等位變異,共有80個(gè)標(biāo)記,每個(gè)位點(diǎn)檢測到2~3個(gè),平均為2.575個(gè);其中,產(chǎn)生2個(gè)變異的位點(diǎn)有34個(gè),產(chǎn)生3個(gè)變異的位點(diǎn)有46個(gè)。80個(gè)位點(diǎn)多樣性指數(shù)介 于0.665 5(RYW95)~1.078 6(RYW166),平均為0.860 8;有效等位基因數(shù)介于1.896 1(RYW95)~2.888 7(RYW166),平均為2.312 6。Nei's期望雜合度最大的是0.653 8,最小的是0.472 6,平均為0.559 3。80個(gè)位點(diǎn)PIC值介于0.185 0(RYW151)~0.706 2(RYW111),平均為0.453 6。
表2 80對(duì)引物測定的遺傳參數(shù)Tab.2 Genetic parameters measured by 80 pairs of primers
續(xù)表2 80對(duì)引物測定的遺傳參數(shù)Tab.2(Continued) Genetic parameters measured by 80 pairs of primers
對(duì)北方春糜子區(qū)的4個(gè)省區(qū)黍稷資源的遺傳多樣性參數(shù)進(jìn)行分析(表3),發(fā)現(xiàn)青海材料PIC值最高,山西的PIC值最低。甘肅與山西試材的遺傳距離(0.045 6)最大(表4),遺傳一致度(0.955 5)最低;內(nèi)蒙古與山西試材的遺傳距離(0.028 6)最小,遺傳一致度(0.973 6)最高。
表3 不同來源黍稷的遺傳多樣性分析Tab.3 Genetic diversity analysis of broomcorn millet from di fferent sources
表4 不同群體黍稷資源的遺傳距離與遺傳一致度Tab.4 Genetic distance and genetic consistency of different populations of broomcorn millet resources
根據(jù)UPGMA聚類(圖1),將48份試材歸為3個(gè)群組,第Ⅰ群組含有5份試材,其中青海資源最多(4份),占80%。第Ⅱ群組有17份試材,主要包括山西資源(9份),占52.94%。第Ⅲ群組有26份試材,包含甘肅和內(nèi)蒙古的黍稷資源,甘肅黍稷資源(9份)占34.62%,內(nèi)蒙古黍稷資源(12份)占46.15%。從聚類分析可以看出,第Ⅰ類群有著少量的甘肅黍稷,第Ⅱ類群有著少量的內(nèi)蒙古黍稷和甘肅黍稷,第Ⅲ類群有著少量的山西黍稷,各群體之間存在著少量的交叉現(xiàn)象。
對(duì)黍稷試材的所有基因建庫,然后建立模型進(jìn)行群體結(jié)構(gòu)分析,發(fā)現(xiàn)48份黍稷試材的等位變異頻率特征數(shù)Delta K在K=4處峰值明顯(圖2)。
利用Structure將黍稷試材劃分為4個(gè)群組(表5、圖3)。其中,紅色類群9份,包括青海5份、甘肅2份、內(nèi)蒙古1份、山西1份;綠色類群14份,包括青海3份、甘肅3份、內(nèi)蒙古6份、山西2份;藍(lán)色類群12份,包括青海2份、甘肅6份、內(nèi)蒙古2份、山西2份;黃色類群13份,包括青海3份、內(nèi)蒙古5份、山西5份。
表5 遺傳結(jié)構(gòu)圖中各類群的統(tǒng)計(jì)Tab.5 Statistics of groups in structure graph 份
對(duì)K=4遺傳結(jié)構(gòu)(圖3)和每個(gè)類群的遺傳多樣性參數(shù)進(jìn)行分析評(píng)估(表6)。從PIC值來看,紅色類群(0.467 9)>藍(lán)色類群(0.397 6)>綠色類群(0.382 7)>黃色類群(0.377 9);根據(jù)多樣性指數(shù)比較可以得到,紅色類群(0.848 0)>藍(lán)色類群(0.845 9)>綠色類群(0.836 9)>黃色類群(0.805 3);紅色類群的參數(shù)均最高;黃色類群的參數(shù)均最低。綜合來看,4個(gè)類群的遺傳多樣性豐富度的大小為紅色類群>藍(lán)色類群>綠色類群>黃色類群。
表6 遺傳結(jié)構(gòu)圖中各分類群的多樣性統(tǒng)計(jì)Tab.6 Diversity statistics of groups in structure graph
從圖4可以看出,前3個(gè)主要組件PC1(Dim-1)、PC2(Dim-2)、PC3(Dim-3)分別解釋總方差的14.80%、5.04%、4.31%,這些主要組件累積解釋了24.15%的遺傳變異。PC將北方春糜子區(qū)的所有黍稷試材劃分為了4個(gè)類群,第1類群共13份,全部來自青海;第2類群共10份,全部來自甘肅;第3類群共17份,其中包括內(nèi)蒙古的全部試材,1份甘肅試材和2份山西試材;第4類群共8份,全部來自山西,這與聚類分析結(jié)果基本一致。
劉笑瑜等[31]通過6對(duì)黍稷特異性SSR對(duì)40份黍稷種質(zhì)資源進(jìn)行研究,共檢測出20個(gè)等位基因變異,平均多樣性指數(shù)為0.54,PIC平均值為0.34。連帥等[32]從162對(duì)SSR引物中篩選出了63對(duì)具有多態(tài)性的引物,利用這些多態(tài)性引物檢測出161種等位變異,平均多樣性指數(shù)為0.627 5,PIC平均值為0.485 5。王瑞云等[33]用85對(duì)高基元SSR擴(kuò)增96份國內(nèi)黍稷資源,共檢測出232個(gè)等位變異位點(diǎn),平均多樣性指數(shù)為0.770 8,PIC平均值為0.472 3。本試驗(yàn)用80對(duì)SSR引物檢測分析后得到206個(gè)等位變異位點(diǎn),平均為2.575個(gè);多樣性指數(shù)為0.665 5~1.078 6,平均為0.860 8,PIC平均值為0.453 6。本研究的PIC值比劉笑瑜等[31]的PIC值高,可能是由于本次試驗(yàn)材料比較單一。但本研究發(fā)現(xiàn),RYW111的各遺傳參數(shù)都比較高,尤其是PIC值,說明RYW111有很好的遺傳變異潛力。本研究與連帥等[32]相比較平均PIC值較低,主要是由于本試驗(yàn)材料選自一個(gè)生態(tài)區(qū),而連帥等[32]選取的國內(nèi)外黍稷資源來自不同生態(tài)區(qū),遺傳差異較大,遺傳背景較為豐富。本研究與王瑞云等[33]相比平均PIC值較低,主要是由于王瑞云等[33]試材地理來源差異顯著。
王瑞云等[34]根據(jù)遺傳距離,用15個(gè)標(biāo)記將132份黍稷材料進(jìn)行UPGMA聚類,共分為4個(gè)群組,包括群組Ⅰ(北方春糜子區(qū))、群組Ⅱ(黃土高原春、東北春糜子區(qū)、夏糜子區(qū)、北方夏糜子區(qū)和北方春糜子區(qū))、群組Ⅲ(黃土高原春、夏糜子區(qū))、群組Ⅳ(黃土高原春、北方春糜子區(qū)、夏糜子區(qū)、東北春糜子區(qū))。連帥等[32]將192個(gè)材料劃分為10個(gè)參試群體,采用UPGMA法繪制了樹狀聚類圖,發(fā)現(xiàn)其遺傳距離頻率在0.06~0.37,頻率為0.09時(shí)將所有參驗(yàn)材料分為三大群組,發(fā)現(xiàn)地理位置差異對(duì)聚類分析有一定影響。本研究則利用UPGMA將北方春糜子區(qū)的48份試材劃分為3個(gè)主要類群,發(fā)現(xiàn)以UPGMA為依據(jù)劃分的第3類群包括來自甘肅、內(nèi)蒙古、青海、山西的材料,而來自青海的材料在3個(gè)類群中都有分布?;赟tructure的聚類結(jié)果表明,第1類群、第2類群、第3類群都包括甘肅、內(nèi)蒙古、青海、山西的材料,第4類群包括青海、內(nèi)蒙古、山西的材料,4個(gè)類群中都有青海、內(nèi)蒙古、山西的材料。一般來說,北方春糜子區(qū)的每個(gè)省份都有相對(duì)清晰的群體結(jié)構(gòu),與其地理起源基本一致,與BONMAN等[35]、王舒婷等[36]關(guān)于大宗作物和山西黍稷的研究結(jié)果一致。結(jié)果表明,從類群Ⅰ到類群Ⅲ的遺傳參數(shù)有著明顯的差異,還可以清楚地看出各選材的親緣關(guān)系,但群體之間有少數(shù)交叉現(xiàn)象,與王瑞云等[34]具有類似的結(jié)果,材料地理來源對(duì)聚類有一定的影響。HUNT等[18]用16個(gè)微衛(wèi)星位點(diǎn)對(duì)98份黍稷地方品種進(jìn)行遺傳結(jié)構(gòu)的分析,聚類分析發(fā)現(xiàn),每個(gè)集群都顯示出明確的地理相關(guān)。本研究用Structure 2.2對(duì)結(jié)果進(jìn)行聚類分析,在K=2時(shí),將材料劃分為2個(gè)類群,K=4時(shí),劃分4個(gè)類群。其結(jié)果也表明,遺傳距離聚類與地理來源有關(guān)。
本試驗(yàn)的48份資源可以劃分為4個(gè)類群,群組劃分的結(jié)果與試材來源省份密切相關(guān)。紅色類群收集的青海黍稷更多,多樣性指數(shù)和PIC值更高,而黃色類群收集的山西黍稷資源更多,多樣性指數(shù)和PIC值較低,這表明青海與山西間遺傳結(jié)構(gòu)有很大差異。總體而言,紅色類群的遺傳多樣性參數(shù)為最高;黃色類群的遺傳多樣性參數(shù)都為最低。結(jié)果表明,青海材料的遺傳多樣性較豐富,而山西材料的遺傳多樣性較低一些。
本研究結(jié)果表明,80對(duì)高基元SSR引物可檢測北方春糜子區(qū)48個(gè)黍稷材料的多態(tài)性;青海省黍稷種質(zhì)資源的遺傳多樣性參數(shù)最為豐富,遺傳背景更為復(fù)雜;遺傳聚類群與參試材料地理來源基本一致。