袁莉
隨著大數(shù)據(jù)和人工智能越來(lái)越廣泛地運(yùn)用到教育領(lǐng)域,以學(xué)習(xí)分析、自適應(yīng)測(cè)試、智能學(xué)習(xí)平臺(tái)等為代表的應(yīng)用軟件和系統(tǒng)已經(jīng)滲透到中小學(xué)和大學(xué)教育的核心環(huán)節(jié)。強(qiáng)大的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)正越來(lái)越多地影響教育政策與治理,融入日常教學(xué)實(shí)踐和管理之中,改變著課堂內(nèi)外的教學(xué)活動(dòng)。教育用戶(hù)的數(shù)據(jù)也像商業(yè)等其他行業(yè)一樣被廣泛收集和掌控,教育的平臺(tái)化和數(shù)據(jù)化趨勢(shì)需要引起決策者、管理者、研究人員和教育工作者的重視。
不可否認(rèn),智能技術(shù)和教育數(shù)據(jù)的大力研發(fā)及其有效應(yīng)用是促進(jìn)教育變革、發(fā)展未來(lái)教育的基礎(chǔ),但是我們不能將關(guān)注的焦點(diǎn)僅集中在投資者、媒體和科技公司所宣傳的智能技術(shù)賦予教育創(chuàng)新的潛力和機(jī)會(huì),更要關(guān)注和思考智能教育創(chuàng)新可能帶來(lái)的問(wèn)題和挑戰(zhàn)??萍脊据o助并參與中小學(xué)和高校的教育技術(shù)創(chuàng)新實(shí)踐,教育平臺(tái)所有者在此過(guò)程中能夠收集大量的行為數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析,而教育管理者、教師和學(xué)生作為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教育平臺(tái)的使用者,并不真正了解數(shù)據(jù)是如何收集、處理和解釋的,長(zhǎng)此以往必然會(huì)帶來(lái)隱私保護(hù)和不平等的問(wèn)題。同時(shí),僅以商業(yè)目的和市場(chǎng)為導(dǎo)向所產(chǎn)生的教育產(chǎn)品和服務(wù),也不可避免會(huì)違背教育教學(xué)的客觀規(guī)律。例如,谷歌、微軟、臉書(shū)(2021年更名為“元宇宙”)等科技公司通過(guò)大規(guī)模提取和使用個(gè)人數(shù)據(jù),獲得了前所未有的掌握、預(yù)測(cè)和引導(dǎo)人們行為的能力,并憑借其所擁有的資金和技術(shù)直接進(jìn)入教育領(lǐng)域,開(kāi)發(fā)課堂教學(xué)和校外學(xué)習(xí)的核心應(yīng)用軟件。特別是近三年來(lái),全球范圍內(nèi)的新冠肺炎疫情使得校園關(guān)閉、大規(guī)模遠(yuǎn)程在線教學(xué)盛行,也使“教室中的平臺(tái)”變成了“平臺(tái)上的教室”。
在這種情況下,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)平臺(tái)無(wú)疑將改變教育管理與決策的過(guò)程和模式。首先,科技公司從平臺(tái)數(shù)據(jù)中獲得巨大的商業(yè)利益,而學(xué)生、教師和管理人員在使用平臺(tái)時(shí)所形成的數(shù)據(jù)價(jià)值似乎遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了其自身的收益;其次,科技公司可以通過(guò)預(yù)測(cè)、影響和控制學(xué)生的行為實(shí)現(xiàn)商業(yè)利益最大化,而不是關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣培養(yǎng)和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。比如,“雙減”政策出臺(tái)前,一些教育科技公司以教學(xué)輔導(dǎo)的形式,提供拍照答題服務(wù),違背了教師布置作業(yè)的初衷,影響了學(xué)校的正常教學(xué)活動(dòng)。
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,學(xué)習(xí)的主體不再局限于人,機(jī)器同樣在學(xué)習(xí)并以各種形式影響人的行為和決策。在智能教育應(yīng)用中,一方面,學(xué)生通過(guò)平臺(tái)學(xué)習(xí)需要的知識(shí)技能(通常以“個(gè)性化”和自主的方式);另一方面,平臺(tái)通過(guò)監(jiān)督或非監(jiān)督學(xué)習(xí)建立模型和算法,進(jìn)而分析學(xué)生數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)主要來(lái)源于學(xué)生與平臺(tái)的交互,并主要基于行為主義教育理論進(jìn)行分析。行為主義心理學(xué)家斯金納(Skinner)在20世紀(jì)50年代建立了操作行為主義的學(xué)習(xí)理論,提出了程序教學(xué)論教學(xué)模式,并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一款一對(duì)一的“教學(xué)機(jī)器”。斯金納認(rèn)為,人類(lèi)學(xué)習(xí)是一種操作反應(yīng)的強(qiáng)化過(guò)程,要使教學(xué)或者培訓(xùn)獲得成功的關(guān)鍵是要精準(zhǔn)地分析強(qiáng)化效果,并設(shè)計(jì)能夠操縱這個(gè)過(guò)程的技術(shù),建立一個(gè)特定的強(qiáng)化系統(tǒng),這也成為近代教育技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)。
在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能時(shí)代,以智能學(xué)習(xí)機(jī)為代表的行為主義教學(xué)理論正在重新以個(gè)性化學(xué)習(xí)的名義回歸課堂和家庭。這與當(dāng)前國(guó)際教育界普遍提倡的“以學(xué)生為中心”的未來(lái)教育發(fā)展觀背道而馳,即反對(duì)將學(xué)生視為被動(dòng)的受體的行為主義教學(xué)方法,倡導(dǎo)以激發(fā)學(xué)生主動(dòng)性和能動(dòng)性為目標(biāo)的建構(gòu)主義,和以社會(huì)性學(xué)習(xí)為主的教學(xué)模式和方法。
與其他領(lǐng)域不同,教育教學(xué)場(chǎng)景和模式是非常復(fù)雜的。目前類(lèi)似智能化題庫(kù)和做題軟件等眾多基于人工智能的學(xué)習(xí)系統(tǒng)以行為主義的教學(xué)模式為理念,以歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立模型和算法。這樣的智能系統(tǒng)非常適合傳統(tǒng)的單一評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),即以提高學(xué)生成績(jī)?yōu)榻虒W(xué)目標(biāo),但難以開(kāi)發(fā)出能夠改變現(xiàn)有教育模式,并符合未來(lái)教育需求的教育服務(wù)和產(chǎn)品。在這樣的智能系統(tǒng)中,教師為學(xué)生提供更多學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)的權(quán)力可能被自動(dòng)反饋系統(tǒng)所取代,并且有可能將行為主義的教學(xué)方法規(guī)?;?,使技術(shù)成為教育教學(xué)創(chuàng)新中的阻礙。在一個(gè)強(qiáng)調(diào)以學(xué)生發(fā)展為中心的教育體系中,我們要重新定義和理解教育、學(xué)習(xí)和智能。以滿(mǎn)足未來(lái)社會(huì)人才需求為目標(biāo)的智能教育需要教育研究人員、教師和計(jì)算機(jī)技術(shù)開(kāi)發(fā)人員開(kāi)展跨學(xué)科研究與實(shí)踐,超越傳統(tǒng)的教學(xué)模式和狹隘的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),更全面地發(fā)揮智能技術(shù)在未來(lái)教育中的潛力和作用。
本期專(zhuān)欄刊登愛(ài)丁堡大學(xué)杰勒米·諾克斯(Jeremy Knox)教授的《大數(shù)據(jù)、人工智能與未來(lái)學(xué)習(xí)》(Big Data, Artificial Intelligence and the Future of Learning)一文。該文基于英國(guó)和歐洲教育界多年來(lái)對(duì)教育技術(shù)發(fā)展的反思,針對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能技術(shù)與教育教學(xué)理論和實(shí)踐中的關(guān)鍵問(wèn)題,以及大型科技公司對(duì)未來(lái)社會(huì)和教育的影響與沖擊進(jìn)行了深入探討。杰勒米·諾克斯提出要培養(yǎng)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)的批判性思考,并開(kāi)展了相關(guān)的實(shí)證性研究。他認(rèn)為學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)是非常豐富和多樣化的,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)需要突出學(xué)生和教師在數(shù)據(jù)構(gòu)建過(guò)程中的參與作用,這樣才能更好地融合技術(shù)進(jìn)步與教學(xué)實(shí)踐的發(fā)展,并促進(jìn)智能技術(shù)更好地為教學(xué)創(chuàng)新和探索新的教育理論與模式服務(wù)。