屈林發(fā) 嚴(yán)梓涵 羅健秋
(重慶工商大學(xué) 重慶 400067)
早在1996年,美國(guó)學(xué)者泰普斯科特(Don Tapscott)就在其著作中正式提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念,將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新經(jīng)濟(jì)或知識(shí)經(jīng)濟(jì)劃等號(hào)。隨后,在1998-2000年間,美國(guó)商務(wù)部出版的《浮現(xiàn)中的數(shù)字經(jīng)濟(jì)》(I,II)和《數(shù)字經(jīng)濟(jì)》三篇研究報(bào)告在全球范圍內(nèi)將數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念廣泛傳播、討論。
而在我國(guó),中國(guó)信息通信研究院將數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義為:“以數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力量,以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體,通過(guò)數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,不斷提高經(jīng)濟(jì)社會(huì)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平,加速重構(gòu)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與治理模式的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)”。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用的背景下,其內(nèi)涵也從只考慮生產(chǎn)力角度的“兩化”框架發(fā)展到結(jié)合生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系的“三化”,再到“三化”基礎(chǔ)上引入數(shù)據(jù)價(jià)值化的“四化”框架。
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)是指對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的信息,通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析手段,得到反映事物客觀性質(zhì)的數(shù)字、圖表等形式的匯集。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)語(yǔ)境下的數(shù)據(jù)則是指人們運(yùn)用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為代表的數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ),進(jìn)行搜集、處理和儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)集合。這些“具有海量、異構(gòu)、多樣、分布、快速生產(chǎn)、動(dòng)態(tài)變化等特點(diǎn)”的大數(shù)據(jù)形式的信息資產(chǎn)即數(shù)據(jù)要素。它是以計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通訊、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù),以及相關(guān)的軟件設(shè)計(jì)、硬件研制等一系列技術(shù)的廣泛應(yīng)用為前提,是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度之后才能產(chǎn)生的一種新資源,即“數(shù)字化的知識(shí)和信息”。具有如下特點(diǎn):
第一,數(shù)據(jù)要素價(jià)值來(lái)源于勞動(dòng)。人類的勞動(dòng)是數(shù)據(jù)要素的價(jià)值源泉,原始的數(shù)字符號(hào)需要經(jīng)過(guò)勞動(dòng)者的勞動(dòng)加工之后才能變成為企業(yè)生產(chǎn)提供服務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)軟件等勞動(dòng)成果。同時(shí),參與數(shù)據(jù)挖掘、分析、加工和儲(chǔ)存等生產(chǎn)過(guò)程的勞動(dòng)不是簡(jiǎn)單勞動(dòng),而是需要經(jīng)過(guò)專門(mén)化訓(xùn)練的復(fù)雜勞動(dòng)。正如馬克思所言,由于復(fù)雜勞動(dòng)需要更高的教育費(fèi)用和生產(chǎn)時(shí)間,其價(jià)值也比簡(jiǎn)單勞動(dòng)更高。因此,參與數(shù)據(jù)生產(chǎn)的勞動(dòng)力具有更高的勞動(dòng)生產(chǎn)率。在產(chǎn)業(yè)鏈中,數(shù)據(jù)既是上游產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)者生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品,又是下游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的條件,即生產(chǎn)要素。
第二,數(shù)據(jù)要素是較高水平社會(huì)生產(chǎn)力的產(chǎn)物。生產(chǎn)要素構(gòu)成了社會(huì)生產(chǎn)力,當(dāng)進(jìn)入工業(yè)社會(huì)之后,更高效率的資本、技術(shù)融入勞動(dòng)生產(chǎn)過(guò)程,變成了新的生產(chǎn)要素。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展是數(shù)據(jù)形成和應(yīng)用的前提,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于社會(huì)生活的方方面面,數(shù)據(jù)要素也隨之在各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生、流轉(zhuǎn),解放生產(chǎn)力,創(chuàng)造新的價(jià)值。
第三,數(shù)據(jù)要素的特殊性。數(shù)據(jù)要素表現(xiàn)出了與傳統(tǒng)要素顯著區(qū)別的特殊性。一是即時(shí)性,二是通用性,三是共享性,四是外部性,五是虛擬性。
2015年3月的政府報(bào)告,是“新動(dòng)能”一詞首次出現(xiàn)在官方文件中。報(bào)告指出:“必須以經(jīng)濟(jì)體制改革為重點(diǎn)全面深化改革,統(tǒng)籌兼顧,真抓實(shí)干,在牽動(dòng)全局的改革上取得新突破,增強(qiáng)發(fā)展新動(dòng)能”。新動(dòng)能就是以新動(dòng)力直接作用于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展所形成的前進(jìn)能量。因此,結(jié)合數(shù)據(jù)要素特性,數(shù)據(jù)新動(dòng)能即指以數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素,以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為主要方向,將傳統(tǒng)商品生產(chǎn)、流通、交換方式重構(gòu)升級(jí)為更高效、更便捷的新模式,其表現(xiàn)形式至少包含以下幾個(gè)方面(見(jiàn)圖1)。
圖1 數(shù)據(jù)新動(dòng)能的表現(xiàn)形式
作為數(shù)字信息時(shí)代的產(chǎn)物,可以借鑒OECD衡量社會(huì)信息化進(jìn)程的三階段模型對(duì)數(shù)據(jù)新動(dòng)能進(jìn)行綜合評(píng)估。結(jié)合社會(huì)數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境,數(shù)據(jù)新動(dòng)能綜合評(píng)價(jià)體系具體闡釋為以下三方面:
一是數(shù)字技術(shù)的發(fā)展水平。數(shù)字技術(shù)是給數(shù)據(jù)賦能的土壤,從終端消費(fèi)者信息發(fā)布,到數(shù)據(jù)挖掘、處理、確權(quán),再到數(shù)據(jù)產(chǎn)品市場(chǎng)交易,都離不開(kāi)智能設(shè)備的普及和信息服務(wù)的發(fā)展,數(shù)字技術(shù)的硬件設(shè)施以及覆蓋程度應(yīng)作為技術(shù)準(zhǔn)備環(huán)節(jié)進(jìn)行測(cè)度。同時(shí),以商業(yè)企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)、提供的軟件或服務(wù)數(shù)量、所在地區(qū)數(shù)據(jù)中心以及數(shù)據(jù)交易平臺(tái)數(shù)量等指標(biāo)測(cè)度該地區(qū)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用水平。最后,考慮到科研、投資以及人才培養(yǎng)的滯后性,將論文、專利、建設(shè)性投資額、行業(yè)內(nèi)高素質(zhì)人才數(shù)量等指標(biāo)劃定為數(shù)字技術(shù)的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)各行業(yè)發(fā)展規(guī)模和效益。數(shù)字經(jīng)濟(jì)涉及行業(yè)分為兩部分:數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化包括基礎(chǔ)電信、電子信息制造、軟件及服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)等部分,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化包括但不限于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、車聯(lián)網(wǎng)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)等融合型產(chǎn)業(yè)。將上述產(chǎn)業(yè)的發(fā)展劃分為規(guī)模統(tǒng)計(jì)和效益統(tǒng)計(jì)兩大板塊,規(guī)模統(tǒng)計(jì)主要涉及企業(yè)規(guī)模、行業(yè)交易規(guī)模、用戶規(guī)模三個(gè)方面,考慮到公司在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中占多數(shù)地位,而上市公司在同行業(yè)中的特殊地位,將以覆蓋行業(yè)內(nèi)上市公司的營(yíng)業(yè)收入、主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)、資產(chǎn)利用率三個(gè)指標(biāo)衡量經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的效益。
三是數(shù)據(jù)新動(dòng)能對(duì)社會(huì)發(fā)展的影響。數(shù)據(jù)新動(dòng)能是數(shù)字信息時(shí)代社會(huì)數(shù)字化程度加深帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新模式,在測(cè)度其社會(huì)影響時(shí),不僅僅要考慮其對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的影響,如就業(yè)、社會(huì)保障及納稅額;還應(yīng)該考慮對(duì)人民幸福感獲得方面的影響,但由于每個(gè)人的邊際效益不同,幸福感難以正向衡量,因此主要以負(fù)向指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度,如侵犯隱私、價(jià)格差異的大數(shù)據(jù)殺熟等現(xiàn)象的報(bào)道數(shù)、涉及案件數(shù)、被判罰金額。
在統(tǒng)計(jì)實(shí)踐中,多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)確定指標(biāo)權(quán)重的方法多種多樣。為了最大可能保證數(shù)據(jù)的客觀性,揚(yáng)長(zhǎng)避短,本文將結(jié)合兩種不同理論基礎(chǔ)的客觀確權(quán)方法:熵值法和CRITIC法,得到綜合權(quán)重。
第一,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。為了消除量綱不同導(dǎo)致的影響,對(duì)所有指標(biāo)先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。
正向指標(biāo):
負(fù)向指標(biāo):
其中,X表示的是城市c的第i年第j項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)值。
第二,熵值法。根據(jù)信息論,某一指標(biāo)計(jì)算得到的信息熵值越小,則代表該指標(biāo)值的變異程度越大,包含在其中的信息量就越多,就應(yīng)該在綜合評(píng)價(jià)中具有更明顯的作用,其權(quán)重自然越高。同時(shí),考慮到實(shí)現(xiàn)研究縱向和橫向可比性的需要,引入時(shí)間變量,改進(jìn)后的熵值法計(jì)算過(guò)程如下:
第j項(xiàng)指標(biāo)下,城市c在該指標(biāo)中的比重:
第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值:
第j項(xiàng)的信息效用值(差異系數(shù)):
第j項(xiàng)指標(biāo)熵權(quán)(歸一化處理):
第三,CRITIC法。CRITIC法充分平衡了評(píng)價(jià)指標(biāo)的對(duì)比強(qiáng)度和指標(biāo)之間的沖突性,完全從數(shù)據(jù)自身的客觀屬性角度進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)。同樣引入時(shí)間變量,計(jì)算過(guò)程如下。
第j項(xiàng)指標(biāo)的變異度:以標(biāo)準(zhǔn)差的形式表現(xiàn),標(biāo)準(zhǔn)差越大,說(shuō)明波動(dòng)越大,即各樣本之間的取值差距越大,越應(yīng)該設(shè)置更高的權(quán)重:
指標(biāo)沖突度:用相關(guān)系數(shù)進(jìn)行表示,相關(guān)系數(shù)越大,說(shuō)明其越能用其他指標(biāo)代替,即沖突性越低,權(quán)重就應(yīng)當(dāng)降低:
信息效用值:
第j項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重:
第四,綜合賦權(quán)。利用拉格朗日乘數(shù)法求解,綜合了熵值法和CRITIC法之后的最優(yōu)權(quán)重值,得到綜合權(quán)重:
結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù),賦權(quán)后的三級(jí)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示。
表1 綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
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可以看到在三個(gè)維度里,技術(shù)準(zhǔn)備維度以54.11%的比例昭示了數(shù)字技術(shù)水平對(duì)發(fā)展數(shù)據(jù)新動(dòng)能的決定性影響;八個(gè)一級(jí)指標(biāo)里,規(guī)模統(tǒng)計(jì)板塊獨(dú)占23.84%的權(quán)重,揭示了以數(shù)據(jù)要素為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的重要地位,同時(shí),發(fā)展?jié)摿Π鍓K占據(jù)了15.09%的權(quán)重,表明了科研、建設(shè)性(固定資產(chǎn))投資等社會(huì)活動(dòng)對(duì)培育數(shù)據(jù)新動(dòng)能的強(qiáng)力支撐作用;二級(jí)指標(biāo)中,數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)交易平臺(tái)數(shù)以7.9%數(shù)值成為單項(xiàng)指標(biāo)最高權(quán)重,充分表明了建立公共的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、交易平臺(tái)對(duì)發(fā)揮數(shù)據(jù)新動(dòng)能的重要作用。
數(shù)據(jù)來(lái)源于2015-2020年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(shū)》《大數(shù)據(jù)白皮書(shū)》、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市統(tǒng)計(jì)年鑒,以及國(guó)家信息網(wǎng)、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心、中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)大數(shù)據(jù)研究平臺(tái)、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)、中國(guó)裁判文書(shū)網(wǎng)、網(wǎng)經(jīng)社等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)平臺(tái),部分?jǐn)?shù)據(jù)由原始數(shù)據(jù)計(jì)算獲得。同時(shí),為了消除物價(jià)因素的影響,各年份行業(yè)收入、上市公司市值等金額指標(biāo)均以2015年為基期的GDP平減指數(shù)進(jìn)行了不變價(jià)平減。
帶入上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、貴州、云南11個(gè)省市的數(shù)據(jù),對(duì)最終得分以百分制進(jìn)行換算,得到2015-2020年目標(biāo)省市數(shù)據(jù)新動(dòng)能綜合得分趨勢(shì)匯總折線圖(見(jiàn)圖2)。
圖2 2015-2020年各省市數(shù)據(jù)新動(dòng)能發(fā)展趨勢(shì)
第一,不同時(shí)間的縱向?qū)Ρ壬?,?015-2019年,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市數(shù)據(jù)新動(dòng)能整體呈現(xiàn)增強(qiáng)趨勢(shì),2019-2020年雖然略有回落,但是更可能是新冠肺炎疫情對(duì)社會(huì)發(fā)展的影響,同時(shí)期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速仍然遠(yuǎn)高于GDP增速,更加說(shuō)明了數(shù)據(jù)新動(dòng)能具有更高的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。
第二,相同時(shí)間的橫向?qū)Ρ壬?,各省市?shù)據(jù)新動(dòng)能綜合得分表現(xiàn)出了明顯的地域差異。從結(jié)果來(lái)看,11個(gè)省市歷年平均得分28.96%,高于平均得分的為上海、浙江和江蘇,其中上海在11個(gè)省市中分值遙遙領(lǐng)先,比排名第二的浙江省平均高出25個(gè)百分點(diǎn),不僅是平均水平,其增長(zhǎng)速度也保持了較高的水平,2015-2020年自身增長(zhǎng)約為17個(gè)百分點(diǎn),漲幅27.68%。與之相對(duì)應(yīng)的,排名最低的江西省,其平均分值約為10.96%,但從2015年的8.55%到2020年的16.28%,漲幅高達(dá)95.05%。同樣是直轄市的重慶,在11個(gè)省市的數(shù)據(jù)新動(dòng)能得分排名中處于中下游位置,2015-2020年自身增長(zhǎng)9個(gè)百分點(diǎn),漲幅51.44%。
數(shù)據(jù)新動(dòng)能也具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)。由數(shù)據(jù)新動(dòng)能得分的堆積折線圖(見(jiàn)圖3)可知,早期發(fā)展水平高、發(fā)展速度快的城市將在該領(lǐng)域不斷累積先發(fā)優(yōu)勢(shì),最終拉開(kāi)極大的差距,而這種地區(qū)間差距的擴(kuò)大,會(huì)激化當(dāng)前中國(guó)社會(huì)不平衡不充分發(fā)展的矛盾,不利于社會(huì)和諧穩(wěn)定。
圖3 2015-2020年各省市得分堆積折線圖
社會(huì)數(shù)字化水平提高不僅帶來(lái)了數(shù)據(jù)新動(dòng)能,還帶來(lái)了隱私、壟斷等新問(wèn)題。人類社會(huì)正處于向數(shù)字信息時(shí)代邁進(jìn)的起步階段,在這個(gè)階段里,人們?cè)絹?lái)越依賴網(wǎng)絡(luò),其行為信息越來(lái)越容易暴露在公開(kāi)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,再加上目前法律法規(guī)監(jiān)管缺位,軟件與服務(wù)行業(yè)魚(yú)龍混雜,大量軟件存在私開(kāi)權(quán)限等隱私風(fēng)險(xiǎn)行為,為數(shù)據(jù)要素的合法性蒙上了一層陰影。如圖4所示,在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的樣本數(shù)據(jù)中,以“侵犯隱私、大數(shù)據(jù)殺熟”為案由的報(bào)道、案件和處罰金額構(gòu)建的負(fù)面指標(biāo)值,在同一城市得分呈逐年降低的趨勢(shì),人民幸福感逐年提升。但是,一些數(shù)據(jù)新動(dòng)能綜合得分較高的城市在降低數(shù)據(jù)要素負(fù)面影響的表現(xiàn)反而越差。
圖4 2015-2020年各省市“人民幸福感”指標(biāo)
為了進(jìn)一步加快釋放數(shù)據(jù)新動(dòng)能,促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市向高質(zhì)量發(fā)展更快轉(zhuǎn)型,針對(duì)綜合評(píng)價(jià)分析結(jié)果暴露出來(lái)的問(wèn)題,提出如下建議:
一是保持推進(jìn)社會(huì)數(shù)字化進(jìn)程不動(dòng)搖,加快釋放數(shù)據(jù)新動(dòng)能。從宏觀表現(xiàn)來(lái)看,以數(shù)據(jù)要素為驅(qū)動(dòng)新核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)正是代表了當(dāng)今世代最具創(chuàng)造新價(jià)值潛力的經(jīng)濟(jì)模式。
二是堅(jiān)定不移地穩(wěn)步推進(jìn)新基建,加大數(shù)字技術(shù)軟、硬件投入。硬件上,尋求電子信息制造領(lǐng)域的技術(shù)突破;軟件上,通過(guò)鼓勵(lì)創(chuàng)新,產(chǎn)研結(jié)合,加速現(xiàn)有數(shù)字技術(shù)盡快融入信息通信、軟件服務(wù)等行業(yè),以創(chuàng)新賦能發(fā)展。
三是加強(qiáng)數(shù)據(jù)商用合規(guī)監(jiān)管,加快推進(jìn)數(shù)據(jù)資本的確權(quán)進(jìn)程。隱私泄露、壟斷經(jīng)營(yíng)、大數(shù)據(jù)殺熟等問(wèn)題上,在一定程度上提高了企業(yè)的短期經(jīng)濟(jì)效益,但從長(zhǎng)期來(lái)看,這些行為破壞了正常的經(jīng)濟(jì)秩序,是以破壞國(guó)家整體福利的方式獲得的不正當(dāng)收益,與社會(huì)主義精神相違背,需要加快立法,完善監(jiān)管。
四是加快政府?dāng)?shù)字化,建立完備的政府宏觀大數(shù)據(jù)監(jiān)察體系,用數(shù)字技術(shù)手段提高國(guó)民財(cái)富初次分配和再分配的公平程度。數(shù)據(jù)新動(dòng)能的強(qiáng)度會(huì)受到地區(qū)經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等因素的影響,數(shù)據(jù)要素依托于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),其無(wú)視地理距離的特性將會(huì)極大增強(qiáng)數(shù)據(jù)要素的虹吸效應(yīng),具有數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的一方將可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)低成本攫取另一方的數(shù)字資源。為了保證各地區(qū)經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)發(fā)展,需要建立一整套更精細(xì)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)大數(shù)據(jù)監(jiān)察體系,這就離不開(kāi)政府?dāng)?shù)字化和更深入基層、響應(yīng)速度更快的數(shù)據(jù)挖掘、分析機(jī)制的支持。政府需要酌情擴(kuò)大相關(guān)人才的招聘規(guī)模,改革現(xiàn)有管理體制,提高政府領(lǐng)導(dǎo)班子對(duì)社會(huì)管理環(huán)境變化的敏感度,上下一心,通力合作,盡最大可能發(fā)揮政府資源優(yōu)勢(shì)。