賴 玥 魏家艷
(1.廣西科技大學(xué)廣西工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究中心;2.廣西科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 廣西柳州 545006)
“十四五”時期是我國跨越中等收入陷阱的關(guān)鍵時期,而要真正做到跨越中等收入陷阱,就需要我國在民生建設(shè)、收入分配等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。根據(jù)國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)可知,截止到2019年底,我國基尼系數(shù)為0.465,仍高于國際公認(rèn)的0.4警戒線,這表明當(dāng)前我國的收入分配不均問題仍然嚴(yán)峻,其存在將會阻礙城鄉(xiāng)一體化建設(shè)和人民幸福感的增強(qiáng)。而作為西部重要省區(qū)的廣西,其在經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的同時,也和全國一樣面臨著城鄉(xiāng)居民收入差距較大的困境和難題。在廣西這樣一個多民族的地區(qū),城鄉(xiāng)居民之間過大的收入差距會對各民族之間的團(tuán)結(jié)和國家穩(wěn)定產(chǎn)生消極的影響。城鄉(xiāng)居民收入差距偏大有可能產(chǎn)生諸多的負(fù)面影響,僅僅依靠市場經(jīng)濟(jì)自身的力量無法完全應(yīng)對,這是由于各地區(qū)資源稟賦和資源稀缺程度存在差異,所以政府必須進(jìn)行干涉,而財政支出作為政府調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要手段,其在民生建設(shè)、收入分配等方面發(fā)揮了重要作用。因此,本文選擇廣西作為研究對象,從廣西財政支出結(jié)構(gòu)視角出發(fā),探討廣西財政支出結(jié)構(gòu)對于城鄉(xiāng)居民收入差距的影響。并充分結(jié)合當(dāng)?shù)貙嶋H情況,為推動廣西財政支出結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、進(jìn)一步縮小城鄉(xiāng)居民之間的收入差距提供對策建議。
由貝克爾提出的人力資本理論可知,個人收入與受教育程度顯示出越來越多的關(guān)系,即受教育程度越高收入越高,反之,受教育程度越低收入越低??梢姼纳苽€體人力資本是縮小城鄉(xiāng)收入差距的重要途徑。但其對城鄉(xiāng)收入差距的影響方向由地方政府對受教育者的選擇性所決定,即受教育人數(shù)、受教育水平等決定了是擴(kuò)大還是縮小城鄉(xiāng)收入差距。根據(jù)城市偏向理論,地區(qū)政府為追求經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展更加偏向于發(fā)展城鎮(zhèn)地區(qū),造成城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民之間的人力資本差異,從而導(dǎo)致城鄉(xiāng)居民之間收入的初次分配失衡(許頔,2019)。因此,如果教育支出在農(nóng)村居民接受教育的機(jī)會和質(zhì)量本不及城鎮(zhèn)居民的情況下仍然存在城鎮(zhèn)傾向性,則會擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距(陳斌開、林毅夫,2010)。但如果地區(qū)政府能加大對農(nóng)村地區(qū)的教育支出,則有利于提高農(nóng)村居民收入,縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。因此,本文做出假設(shè):教育支出比重的增加對城鄉(xiāng)收入差距的影響方向具有不確定性。
社會保障和就業(yè)支出是指地方政府為保障公民在喪失工作能力、失去就業(yè)機(jī)會或遭遇其他事故的情況下基本生活需求的資金支出,其對城鄉(xiāng)居民收入的影響機(jī)制可概括為以下兩個方面:一方面為收入的橫向轉(zhuǎn)移,即在個人的健康與疾病的轉(zhuǎn)移,工作與退休之間的轉(zhuǎn)移,調(diào)節(jié)公民人生各階段和情況下的收入水平,確保公民在暫時喪失工作能力或完全喪失工作能力的情況下也有收入支持;另一方面是收入的垂直轉(zhuǎn)移,即收入從高收入群體向低收入群體進(jìn)行轉(zhuǎn)移,調(diào)節(jié)不同群體之間在生活水平上的差距,尤其對低收入人群給予生活保障(唐秋蘭,2014)。收入的橫向和垂直轉(zhuǎn)移的共同作用,可以促進(jìn)財政社會保障和就業(yè)支出,不斷緩解貧困居民家庭的生活困難,進(jìn)而調(diào)節(jié)收入分配。本文做出假設(shè):社會保障和就業(yè)支出比重的增加會縮小城鄉(xiāng)差距。
根據(jù)舒爾茨的人力資本理論,健康也屬于重要的人力資本,而醫(yī)療衛(wèi)生支出和健康直接相關(guān),因此醫(yī)療衛(wèi)生支出也是對人力資本的一種投資。醫(yī)療衛(wèi)生支出對城鄉(xiāng)收入差距的影響表現(xiàn)在以下兩方面:一方面可增強(qiáng)居民獲得收入的能力,提高實際收入;另一方面可減少個人在醫(yī)療衛(wèi)生方面的支出,提高相對收入。醫(yī)療衛(wèi)生支出從直接和間接影響兩方面同時作用于城鄉(xiāng)居民收入。由此可見,醫(yī)療衛(wèi)生支出能夠通過作用于城鄉(xiāng)居民收入來最終影響城鄉(xiāng)居民收入差距,但其影響方向也和教育支出一樣,醫(yī)療衛(wèi)生支出同樣存在較強(qiáng)的城市偏向性,如果醫(yī)療衛(wèi)生支出能更多地投向農(nóng)村地區(qū),逐漸弱化甚至扭轉(zhuǎn)其城市偏向性,則能起到有效縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的效果。因此,本文做出假設(shè):醫(yī)療衛(wèi)生支出比重的增加對城鄉(xiāng)收入差距的影響方向具有不確定性。
農(nóng)林水事務(wù)支出主要包括農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水利、南水北調(diào)、農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)、扶貧以及其他農(nóng)林水事務(wù)支出。農(nóng)林水事務(wù)支出對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響具體表現(xiàn)在以下兩方面:第一,政府支援農(nóng)業(yè)生產(chǎn)建設(shè),例如建設(shè)農(nóng)田水利設(shè)施、對農(nóng)民進(jìn)行生產(chǎn)培訓(xùn),這些都有利于提高農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率,進(jìn)而增加農(nóng)村居民的收入;第二,政府對農(nóng)民購買農(nóng)機(jī)、肥料等進(jìn)行補(bǔ)貼,這有助于減少農(nóng)民的生產(chǎn)成本,間接提高農(nóng)民收入。由此可見,農(nóng)林水事務(wù)支出主要利好農(nóng)村居民,存在“農(nóng)村偏向性”。因此,本文做出假設(shè):農(nóng)林水事務(wù)支出的比重增加能夠縮小城鄉(xiāng)居民之間的收入差距。
朱德云等(2020)指出,科學(xué)技術(shù)的投入會帶動城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民收入的增加,但科技投入越多會使城鄉(xiāng)收入差距越大,這在很大程度上是由于城鎮(zhèn)偏向性政策所致。余菊(2014)研究也表明,就全國而言,科技進(jìn)步與城鄉(xiāng)收入差距正相關(guān),大部分地區(qū)科技投入的增加會擴(kuò)大城鄉(xiāng)之間的收入差距。這是由于科技投入的增加,會促使科技進(jìn)步,而科技進(jìn)步對受教育水平不高的農(nóng)村居民具有替代效應(yīng)。因此,本文做出假設(shè):科學(xué)技術(shù)支出比重的增加會擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。
本文所涉及的研究對象為廣西的14個地級市,所有的數(shù)據(jù)均來源于EPS全球統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、國泰安數(shù)據(jù)庫和廣西統(tǒng)計年鑒,所有涉及到的價值變量以2009年為基期,利用各個年度GDP平減指數(shù)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行了平減,以消除價格波動的影響。由于2007年我國進(jìn)行了財政收支分類改革和某些變量在特定年份的數(shù)據(jù)存在缺失,為確保變量口徑的統(tǒng)一性和延續(xù)性,本文選取數(shù)據(jù)樣本的時間跨度為2009-2018年。
被解釋變量??紤]到數(shù)據(jù)的易得性、可比性和連續(xù)性,本文采用城鄉(xiāng)居民收入比作為被解釋變量,即城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入的比值,衡量城鄉(xiāng)居民收入差距。
解釋變量。在解釋變量的選取上,借鑒朱德云、高焱域(2020)的做法,選取教育支出、醫(yī)療衛(wèi)生支出、社會保障和就業(yè)支出、農(nóng)林水事務(wù)支出、科學(xué)技術(shù)支出在財政總支出中的比值來反映財政支出結(jié)構(gòu)。
控制變量。在控制變量的選取上,借鑒許頔(2019)、陸銘和陳釗(2012)等學(xué)者的研究,在模型中引入經(jīng)濟(jì)增長水平、地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化率以及政府經(jīng)濟(jì)參與度作為控制變量。
經(jīng)濟(jì)增長水平。經(jīng)濟(jì)增長水平以人均GDP表示,用來衡量地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長水平。由于收入分配隨經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)倒U形的發(fā)展態(tài)勢,即:在經(jīng)濟(jì)增長最開始之時,收入分配狀況趨于惡化,隨著經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展,狀況得到改善,最終達(dá)到一個比較公平的狀況。
地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重表示,用來衡量當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。由于農(nóng)民是第一產(chǎn)業(yè)的主要從業(yè)人員,因而第一產(chǎn)業(yè)占GDP的比重增加意味著農(nóng)民的收入提高了,因此預(yù)測地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會縮小城鄉(xiāng)收入差距。
城鎮(zhèn)化率。城鎮(zhèn)化率用來度量城鎮(zhèn)化水平,指標(biāo)是城鎮(zhèn)常住人口在當(dāng)?shù)爻W∪丝谥兴急戎亍kS著城鎮(zhèn)化的推進(jìn),越來越多的農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移到城市工作,農(nóng)村人口的收入有所提升,因此預(yù)測城鎮(zhèn)化的推進(jìn)會縮小城鄉(xiāng)收入差距。
政府經(jīng)濟(jì)參與度。政府經(jīng)濟(jì)參與度用當(dāng)?shù)氐呢斦傊С鲈贕DP的占比表示,用來衡量當(dāng)?shù)卣诮?jīng)濟(jì)活動中的參與度。由于經(jīng)濟(jì)的增長主要來源于城鎮(zhèn)地區(qū)的非農(nóng)產(chǎn)業(yè),因此地方政府的財政支出會帶有一定的城鎮(zhèn)傾向。政府在經(jīng)濟(jì)活動中的參與度越高,就意味著城鎮(zhèn)地區(qū)從中得到的好處越多,不利于縮小城鄉(xiāng)居民之間的收入差距。所有變量的具體設(shè)定如表1所示。
表1 變量設(shè)置
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在進(jìn)行實證分析之前,為了更加直觀地展現(xiàn)各指標(biāo)的情況,本文先對各變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計,如表2所示。
表2 變量的描述性統(tǒng)計
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本文以城鄉(xiāng)居民收入比(GAP)作為被解釋變量,以教育支出占比(EDU)、醫(yī)療衛(wèi)生支出占比(MHC)、社會保障和就業(yè)支出占比(SSE)、農(nóng)林水事務(wù)支出占比(AFW)、科學(xué)技術(shù)支出占比(KJ)作為解釋變量,以經(jīng)濟(jì)增長水平(EC)、地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)、城鎮(zhèn)化率(UB)、政府活動參與度(FIS)作為控制變量,建立面板數(shù)據(jù)的多元回歸模型,建立的模型如式(1)所示:
其中,下標(biāo)i和t分別代表第i個市和第t年,β為截距項,β為回歸系數(shù),其中k=0,…,9,ε是殘差項。
多重共線性檢驗。由表3可知,各變量之間的相關(guān)系數(shù)都明顯小于0.8,因此我們初步判斷各變量之間不存在嚴(yán)重的多重共線性。且從表3數(shù)據(jù)中能夠看出城鄉(xiāng)收入差距與醫(yī)療衛(wèi)生支出、經(jīng)濟(jì)增長水平、地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化率、政府經(jīng)濟(jì)參與度都有顯著的相關(guān)關(guān)系。但是相關(guān)性系數(shù)只是體現(xiàn)兩個變量之間的關(guān)系,并不能體現(xiàn)它們的因果關(guān)系,分析它們之間具體的關(guān)系需要進(jìn)一步回歸。
表3 Person相關(guān)系數(shù)
注:、、分別表示1%、5%、10%的顯著性水平。
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由于僅僅看相關(guān)性系數(shù)是不能確定性判斷出變量間是否存在多重線性的問題,因此需要對模型的變量進(jìn)一步進(jìn)行多重線性檢驗,檢驗結(jié)果如表4所示。
表4 多重共線性檢驗結(jié)果
注:、、分別表示1%、5%、10%的顯著性水平。
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從表4可知,各變量之間的VIF都小于6,容差度都明顯大于0.1,由此可見不存在嚴(yán)重的多重共線性。
變量的平穩(wěn)性檢驗。為了避免偽回歸,選用LLC單位根來檢驗各變量是否平穩(wěn)。由表5的檢驗結(jié)果可知,在5%的顯著性水平下,所有的變量都是零階平穩(wěn),故無需再進(jìn)行協(xié)整檢驗,就可以建立相關(guān)回歸方程。
表5 變量平穩(wěn)性檢驗結(jié)果
注:檢驗類型(c,t,p)中,c表示截距項,t表示時間趨勢項,p表示滯后階數(shù)。
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模型的選擇。本文通過建立混合最小二元回歸模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型來考察財政支出結(jié)構(gòu)對廣西城鄉(xiāng)居民收入差距的影響方向和大小,并在此基礎(chǔ)上,利用F檢驗和Hausman檢驗方法來選擇最終模型,回歸結(jié)果如表6所示。
表6 相關(guān)回歸結(jié)果
注:、、分別表示在1%、5%和10%水平下顯著,數(shù)據(jù)為變量的回歸系數(shù),括號內(nèi)數(shù)據(jù)為對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差。
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經(jīng)過回歸得到固定效應(yīng)F檢驗的P值為0.0000,表明存在個體效應(yīng),即在固定效應(yīng)和混合最小二元回歸模型中應(yīng)選擇固定效應(yīng)。
進(jìn)一步,利用Hausman檢驗方法進(jìn)行固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的選擇。由表7可知,統(tǒng)計量P=0.0000<0.05,即固定效應(yīng)假設(shè)成立。
表7 Hausman檢驗結(jié)果
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故本文選用固定效應(yīng)模型來進(jìn)行回歸分析,模型估計結(jié)果為:
穩(wěn)健性檢驗。穩(wěn)健性檢驗的目的在于對一些備選模型進(jìn)行回歸,從而說明回歸結(jié)果具有穩(wěn)定性,而不是出于統(tǒng)計結(jié)果上的偶然性。本文選擇加入一個無關(guān)變量和加入一個相關(guān)變量來檢驗?zāi)P偷姆€(wěn)健性。
由表8可以看出,在加入相關(guān)變量金融發(fā)展水平后,敏感性分析方程(1)的自變量參數(shù)相對于基準(zhǔn)回歸方程變化不大;在加入無關(guān)變量年度平均氣溫后,敏感性分析方程(2)的自變量參數(shù)相對于基準(zhǔn)方程變化也較小,證明原始方程有較好的穩(wěn)健性。
表8 回歸分析結(jié)果
注:、、分別表示在1%、5%和10%水平下顯著,數(shù)據(jù)為變量的回歸系數(shù),括號內(nèi)數(shù)據(jù)為對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差。
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根據(jù)固定效應(yīng)的面板數(shù)據(jù)模型估計結(jié)果,可得出以下結(jié)論。
1.解釋變量。具體解釋變量如下:
第一,教育支出占比(EDU)系數(shù)為負(fù),系數(shù)在10%的水平下不顯著,表明教育支出占比增加不會顯著影響城鄉(xiāng)居民之間的收入差距。教育支出占比增加對城鄉(xiāng)收入差距沒有顯著影響,可能是因為城鄉(xiāng)之間的財政教育投入比較均衡,不存在城鎮(zhèn)偏向性或者農(nóng)村偏向性,因此導(dǎo)致該變量的系數(shù)不顯著。
第二,社會保障和就業(yè)支出占比(SSE)系數(shù)為負(fù),且在10%的水平下顯著,表明社會保障和就業(yè)支出占比增加對縮小城鄉(xiāng)居民之間的收入差距有顯著的促進(jìn)作用。在其他條件不變時,社會保障和就業(yè)支出在財政總支出的占比每增加一個單位,城鄉(xiāng)居民收入比則減少0.602%。這主要是因為社會保障和就業(yè)支出主要保障無收入和低收入者的正常生活,而廣西作為欠發(fā)達(dá)地區(qū)和主要扶貧地區(qū),農(nóng)村貧困人口較多,導(dǎo)致社會保障和就業(yè)支出有明顯的“農(nóng)村偏向性”。
第三,醫(yī)療衛(wèi)生支出占比(MHC)系數(shù)為負(fù),系數(shù)在5%的水平下顯著,這說明醫(yī)療衛(wèi)生支出占比增加對城鄉(xiāng)居民收入差距的縮小有顯著的促進(jìn)作用。在其他條件不變的情況下,醫(yī)療衛(wèi)生支出在財政總支出中的占比每增加一個單位,城鄉(xiāng)居民收入比相應(yīng)減少4.156%。這主要是由于近年來廣西將更多的醫(yī)療衛(wèi)生資源投入城鎮(zhèn),城鎮(zhèn)地區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生設(shè)施和條件不斷得到完善,其投入產(chǎn)出彈性相對較低,而農(nóng)村地區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生長期處于一個較差的狀態(tài),其投入產(chǎn)出彈性相對較高。
第四,農(nóng)林水事務(wù)支出占比(AFW)系數(shù)為負(fù),在5%的水平下顯著,表明農(nóng)林水事務(wù)支出能夠顯著地改善城鄉(xiāng)居民收入分配狀況。在其他條件不變的情況下,農(nóng)林水事務(wù)支出在財政總支出中的占比每提高1個單位,城鄉(xiāng)居民收入比則減少1.765%。這主要是由于近年來地方政府對“三農(nóng)問題”的高度重視,不斷加大對農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的力度,增加對農(nóng)民生產(chǎn)工作的補(bǔ)貼,這些都有助于提高農(nóng)村居民的收入水平。
第五,科學(xué)技術(shù)支出占比(KJ)系數(shù)為正,系數(shù)在10%的水平下不顯著,說明在其他條件不變時,科學(xué)技術(shù)占比增加不會顯著影響城鄉(xiāng)居民之間的收入差距。這是由于絕大部分科學(xué)技術(shù)資金被地方政府投入到彈性收益大的城鎮(zhèn),造成人才向城鎮(zhèn)地區(qū)聚集,農(nóng)村地區(qū)人才的外流,對城鎮(zhèn)居民收入的提高起到了積極作用,但對農(nóng)村居民收入的提高起到消極的作用,進(jìn)而導(dǎo)致城鄉(xiāng)居民之間的收入差距擴(kuò)大。但由于科學(xué)技術(shù)支出占比較低,不足以增大城鄉(xiāng)居民收入差距,說明廣西需要提升科學(xué)技術(shù)支出占比,并需要向農(nóng)村傾斜。
2.控制變量。具體控制變量如下:
第一,經(jīng)濟(jì)增長水平(EC)系數(shù)為-0.112,系數(shù)在1%的水平下顯著,表明經(jīng)濟(jì)增長水平能夠顯著改善城鄉(xiāng)收入分配狀況,主要是因為經(jīng)濟(jì)增長水平與收入分配狀況呈倒U型,這與我們的預(yù)期相符。
第二,地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)系數(shù)為2.233,系數(shù)在10%的水平下不顯著,說明地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不會顯著擴(kuò)大城鄉(xiāng)居民收入差距,且變量符號與預(yù)期不符。這可能是因為第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比越高,在一定程度上可以表明當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展處于一個較低的水平,流向城市的農(nóng)村居民較少,當(dāng)?shù)氐某擎?zhèn)化率較低,進(jìn)而導(dǎo)致農(nóng)村居民的人均純收入較低,從而不利于縮小城鄉(xiāng)居民之間的收入差距。
第三,城鎮(zhèn)化率(UB)系數(shù)為-3.415,系數(shù)通過了1%水平的顯著性檢驗,這說明城鎮(zhèn)化率對城鄉(xiāng)居民收入差距的縮小有顯著的促進(jìn)作用,這與我們的預(yù)期相符。這是因為城鎮(zhèn)化由城鎮(zhèn)常住人口/當(dāng)?shù)爻W】側(cè)丝谒茫擎?zhèn)化率占比增加表明農(nóng)村人口正在流入城鎮(zhèn)地區(qū),農(nóng)村地區(qū)剩余勞動力的流入,使得農(nóng)村居民的收入更加多元化,從而對農(nóng)村居民的收入提高有促進(jìn)作用,城鄉(xiāng)居民之間的收入差距也會隨之縮小。
第四,政府參與度(FIS)系數(shù)為-3.308,系數(shù)在1%的水平下顯著,表明政府參與度對縮小城鄉(xiāng)居民之間的收入差距有顯著的促進(jìn)作用,這與我們的預(yù)期不符。這可能是因為財政支出有助于推進(jìn)城鎮(zhèn)化的建設(shè),從而縮小城鄉(xiāng)居民的收入差距。
通過回歸結(jié)論可以得知教育支出不會顯著影響城鄉(xiāng)收入差距,初步分析是因為財政教育經(jīng)費支出在城鎮(zhèn)和農(nóng)村之間比較均衡。由于無法得到廣西14個地級市城鎮(zhèn)和農(nóng)村各自教育投入量的數(shù)據(jù),為探究這個原因是否正確,通過收集2009-2018年廣西生均教育經(jīng)費支出來進(jìn)行分析,如表9所示。
表9 2009-2018年廣西生均教育經(jīng)費支出(單位:元)
數(shù)據(jù)來源:2009-2018年《中國教育經(jīng)費統(tǒng)計年鑒》。
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由表9可知,地區(qū)政府在普通小學(xué)和普通高中的教育投入均高于農(nóng)村小學(xué)和農(nóng)村高中,這表明財政義務(wù)教育經(jīng)費投入在城鄉(xiāng)之間分配不均衡。除此之外,2009-2018年普通高中的生均教育經(jīng)費投入也高于農(nóng)村高中,且兩者的教育經(jīng)費差距較大,表明地區(qū)政府不夠重視農(nóng)村中等教育。從整體來看,廣西政府在財政教育經(jīng)費的配置上具有城鎮(zhèn)偏向性,城鄉(xiāng)之間的教育經(jīng)費分配不均衡,但由于教育投入具有滯后性,并且在2009-2018年廣西教育支出占比變化較小,因此教育投入增加是否能夠顯著影響城鄉(xiāng)收入差距在長期中才能體現(xiàn)。
通過上述的回歸分析可以看出,科學(xué)技術(shù)支出不會顯著擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。初步分析一方面是因為政府將大部分財政科技資金投入到收益彈性大的城鎮(zhèn),另一方面技能偏向的技術(shù)進(jìn)步對低技能的農(nóng)村居民具有替代效應(yīng),不利于農(nóng)民收入增長,但由于廣西的科學(xué)技術(shù)支出規(guī)模和占比本身很低,且比重一直很穩(wěn)定,因此導(dǎo)致回歸結(jié)果不顯著。《廣西壯族自治區(qū)人民政府關(guān)于促進(jìn)全社會加大研發(fā)經(jīng)費投入的實施意見(桂政發(fā)〔2018〕25號)》指出全區(qū)的研發(fā)資金應(yīng)重點投向創(chuàng)新型企業(yè)、高等學(xué)校、科研院所等關(guān)鍵研發(fā)執(zhí)行主體,由此可見廣西科技資金主要投入城鎮(zhèn)。同時廣西2019年獲得的七項國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎中,只有“防治農(nóng)作物主要病蟲害綠色新農(nóng)藥新制劑的研制及應(yīng)用”這一獎項是偏向農(nóng)村,其余的獎項都是偏向技能,這在一定程度上也會導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大。
通過前文實證分析,可知教育支出不會顯著影響城鄉(xiāng)居民之間的收入差距,但是通過教育支出對城鄉(xiāng)居民之間的收入差距影響的進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),廣西的財政教育支出帶有城鎮(zhèn)偏向性。因此,地區(qū)政府應(yīng)該在保證城鎮(zhèn)教育事業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的同時,將更多的教育資源投向農(nóng)村地區(qū),特別是加強(qiáng)對農(nóng)村中小學(xué)的基礎(chǔ)教育投入。此外,廣西也要加強(qiáng)對農(nóng)村中等教育的重視,提高農(nóng)村學(xué)生的受教育水平,提升農(nóng)村高中的辦學(xué)質(zhì)量和辦學(xué)水平。
通過前文實證分析,可知社會保障支出能夠顯著縮小城鄉(xiāng)居民之間的收入差距。因此,地方政府須進(jìn)一步完善地區(qū)的社會保障體系,擴(kuò)展社保涉農(nóng)的覆蓋面。因此,地區(qū)政府應(yīng)該解決農(nóng)村居民的最低生活保障問題,根據(jù)地方的實際情況規(guī)劃最低生活保障線,通過對農(nóng)村貧困家庭進(jìn)行補(bǔ)助使其生活得到最基本的保障。
通過前文實證分析,可知醫(yī)療衛(wèi)生支出對縮小城鄉(xiāng)居民之間的收入差距具有顯著的促進(jìn)作用。但在醫(yī)療支出方面,當(dāng)前廣西的醫(yī)療衛(wèi)生投入水平相對較低,因此地區(qū)政府應(yīng)加大對醫(yī)療衛(wèi)生的投入力度。在加大醫(yī)療衛(wèi)生投入的同時,地區(qū)政府需要引導(dǎo)醫(yī)療衛(wèi)生資源更多的流向農(nóng)村,提高農(nóng)村地區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生水平。
“三農(nóng)”問題一直是廣西各地區(qū)比較突出的一個問題,雖然地區(qū)政府對“三農(nóng)”問題高度重視,并取得了較為顯著的成績,農(nóng)民收入有了大幅度提高,但城鄉(xiāng)之間的收入差距仍處于一個較高水平。由實證結(jié)果分析可知,農(nóng)林水事務(wù)占比增加對縮小城鄉(xiāng)居民之間的收入差距有顯著的促進(jìn)作用。因此,地區(qū)政府應(yīng)該加大對農(nóng)林水事務(wù)的支出,引導(dǎo)更多資金向農(nóng)業(yè)投入,大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,提高農(nóng)產(chǎn)品的科技含量,從而提升農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)效率,進(jìn)而達(dá)到增加農(nóng)村居民收入的目的。除此之外,地區(qū)政府應(yīng)當(dāng)加大對農(nóng)產(chǎn)品的補(bǔ)貼力度,從而提高農(nóng)民生產(chǎn)積極性。
由前文分析可知,廣西對科學(xué)技術(shù)支出的投入量較低且具有明顯的“城鎮(zhèn)偏向性”。因此,各地區(qū)在增加科學(xué)技術(shù)支出的同時還要有意識地向農(nóng)村傾斜。首先,地區(qū)政府要加強(qiáng)對科技創(chuàng)新的鼓勵和獎賞力度,尤其要重視對農(nóng)村地區(qū)發(fā)明新技術(shù)的人才給予一定獎賞。其次,盡量為農(nóng)村地區(qū)居民提供和城鎮(zhèn)居民一樣的創(chuàng)新環(huán)境。最后,考慮到廣西人力資源較豐富和技術(shù)進(jìn)步對勞動力市場具有一定的沖擊性,因此政府在對科學(xué)技術(shù)的投入上,可以實行勞動密集型技術(shù)與技能密集型技術(shù)并重發(fā)展,以實現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步與勞動力稟賦相匹配,從而縮小城鄉(xiāng)收入差距。