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    ASC200型地基雙波段全天空云量自動(dòng)觀測儀云量比對分析

    2022-04-28 09:35:46溫強(qiáng)陶法劉達(dá)新胡樹貞王依人
    氣象科技 2022年2期
    關(guān)鍵詞:卷云云量云圖

    溫強(qiáng) 陶法,2 劉達(dá)新 胡樹貞 王依人

    (1 中國氣象局氣象探測中心,北京 100081;2 南京信息工程大學(xué),南京 210044;3 安徽光學(xué)精密機(jī)械研究所大氣光學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,合肥 230088)

    引言

    云是一種可見的聚合物,停留于大氣中,由水滴、冰晶或兩者混合而成,通常覆蓋地球表面的50%,是地球大氣中水分和能量循環(huán)的主要因素,也是大氣系統(tǒng)中輻射收支平衡的重要調(diào)節(jié)者,云的年季節(jié)變化對研究全球氣候的變化和水汽收支平衡有著重要作用[1-3]。

    隨著氣象觀測技術(shù)的發(fā)展,大量的新技術(shù)和新方法被采用,國內(nèi)外對云的自動(dòng)化觀測進(jìn)行了大量研究,研發(fā)了越來越多的新裝備。目前,地基云自動(dòng)化觀測裝備主要包括主動(dòng)式觀測裝備和被動(dòng)式觀測裝備。其中主動(dòng)式觀測裝備主要包括毫米波云雷達(dá)和激光云高儀等,主要用于云高的自動(dòng)化觀測[4-6]。被動(dòng)式觀測設(shè)備主要包括可見光成像儀和紅外成像儀等,主要用于云量的自動(dòng)化觀測[7-10],利用可見光及紅外成像并通過圖像處理技術(shù)識別云,以實(shí)現(xiàn)云量的自動(dòng)化觀測[11]。上述設(shè)備具有不同的觀測原理和觀測方式,導(dǎo)致各自的觀測能力均具有一定的不足。如激光云高儀測量精度較高,但只能獲得單點(diǎn)積分云量;可見光成像儀僅能獲得白天云量,不能在夜間工作,且白天在霧霾等低能見度天氣條件下觀測誤差較大;紅外測云儀雖能進(jìn)行晝夜連續(xù)觀測,但觀測誤差較大,且對卷云的觀測能力較弱。

    地基雙波段全天空云量自動(dòng)觀測儀,利用紅外和可見光雙波段聯(lián)合觀測,能夠同時(shí)進(jìn)行可見光云量和紅外云量的觀測,能夠進(jìn)行晝夜連續(xù)觀測,并且能夠彌補(bǔ)單一波段觀測方式的不足。儀器主要包含可見光成像模塊和紅外成像模塊??梢姽獬上衲K核心是可見光成像單元,主要通過對相機(jī)加裝魚眼廣角鏡頭進(jìn)行全天空的拍攝,或直接利用廣角相機(jī)對整個(gè)天空進(jìn)行多方位及多仰角掃描,通過將掃描拍攝得到的可見光圖片進(jìn)行球面投影從而獲得全天空云圖[12]。紅外成像模塊核心是紅外探測單元,主要采用光學(xué)紅外傳感元器件,通過對整個(gè)天空進(jìn)行掃描而獲得其紅外輻射強(qiáng)度分布,通過計(jì)算得到云的輻亮度溫度,從而獲得整個(gè)天空的云高云量等信息[13]。國內(nèi)有江蘇省無線電科學(xué)研究所有限公司與中國科學(xué)院大氣物理研究所合作研發(fā)的WUSH-SR型雙波段云量觀測儀,將可見光成像模塊和紅外成像模塊聯(lián)合組成了雙波段云量觀測儀,并基于物理統(tǒng)計(jì)的方法編寫了雙波段云量綜合識別算法,提高了云量識別的準(zhǔn)確性。國外有美國Solmirus公司研制的全天空紅外可見光分析儀ASIVA,包含可見光成像模塊、紅外成像模塊及輻射保護(hù)模塊,該設(shè)備能夠獲取可見光通道的全天空圖像以及中紅外大氣窗區(qū)輻射校準(zhǔn)圖像,進(jìn)而獲得全天空的云量、云高及云溫度信息[14]。

    地基雙波段全天空云量自動(dòng)觀測儀是可用于裝備地面氣象觀測網(wǎng),承擔(dān)云量自動(dòng)化觀測任務(wù)的自動(dòng)化氣象觀測設(shè)備;可將觀測員從人工觀測解放出來,提升我國地面氣象觀測的自動(dòng)化水平,獲取連續(xù)的云量觀測資料,不僅能用于各種天氣預(yù)警服務(wù),也能用于全球與區(qū)域云特征以及云與氣溶膠關(guān)系的研究。

    安徽光學(xué)精密機(jī)械研究所研發(fā)了ASC200型地基雙波段全天空云量自動(dòng)觀測儀,為了能夠使該設(shè)備在云量自動(dòng)化觀測業(yè)務(wù)中得到更好地推廣及應(yīng)用,故對其進(jìn)行測試評估。本文利用該儀器90天連續(xù)觀測數(shù)據(jù),結(jié)合人工觀測云量及同類型器測云量,對該設(shè)備進(jìn)行評估和對比分析,探究其云量觀測能力,為云量自動(dòng)化觀測提供參考依據(jù),也為云觀測自動(dòng)化業(yè)務(wù)提供了更多參選設(shè)備。

    1 設(shè)備和算法

    1.1 雙波段云量自動(dòng)觀測儀

    ASC200型地基雙波段全天空云量自動(dòng)觀測儀(以下簡稱ASC200)主要包括可見光成像模塊、紅外成像模塊、內(nèi)部環(huán)境調(diào)節(jié)控制單元以及數(shù)據(jù)分析模塊等部分組成(圖1),設(shè)備主要參數(shù)詳見表1。

    表1 ASC200型云量自動(dòng)觀測儀主要參數(shù)

    圖1 ASC200型全天空云量自動(dòng)觀測儀

    可見光測云模塊采用CCD相機(jī)加裝魚眼廣角鏡頭,對全天空進(jìn)行拍攝,獲取可見光波段的全天空圖像。云量判定的核心方法為云圖的象元分割,根據(jù)云與天空顏色信息的不同,利用SegCloud神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[15-16]對云圖進(jìn)行分割及云量判定。紅外測云模塊采用紅外相機(jī)對全天空進(jìn)行拍照,獲取紅外波段(8~14 μm)的全天空圖像。利用紅外實(shí)時(shí)閾值分割算法[17-19]對紅外云圖進(jìn)行云量判定。

    1.2 雙波段云量算法

    無論可見光成像模塊還是紅外成像模塊,對云量的判別都不可能絕對準(zhǔn)確,它還受制于實(shí)際云的自身特性和云下大氣狀況。

    白天,在能見度大于5 km時(shí),基于統(tǒng)計(jì)方法,以可見光云量、紅外云量為自變量,實(shí)際人工觀測云量為因變量建立二元回歸分析,得到雙波段云量的最優(yōu)綜合算法。在能見度為2~5 km時(shí),近地層氣溶膠會(huì)對可見光波段和紅外波段的云量觀測有影響,但這種影響在紅外波段隨天頂角變化呈現(xiàn)一定的系統(tǒng)變化規(guī)律,因此可得到合理可靠的訂正方法,從而解決低能見度下的云量觀測。如果能見度低于2 km,可見光和紅外波段對云的識別能力都存在局限性。夜晚,由于可見光云圖的獲取需要一定的光照條件,而在夜間只有月亮和星星的條件下,成像質(zhì)量較差,影響使用效果。然而,紅外云圖的獲取與光照無關(guān),僅僅依賴于云的熱輻射,因此夜晚采用紅外云量。

    根據(jù)時(shí)間與能見度的變化,建立以可見光云量與紅外云量為自變量的回歸模型:

    y(t,v)=a0(v)+a1(v)IR(t)+a2(v)VIS(t)

    (1)

    其中,IR表示紅外云量,VIS表示可見光云量,y表示綜合云量,其回歸系數(shù)a0,a1,a2隨著能見度不同而變化。

    由于可見光與紅外不同的輻射特性,夜晚時(shí)段或白天且能見度為2~5 km條件下,選擇以紅外云量為準(zhǔn)。其余天氣條件下,隨著能見度變化,對以紅外與可見光云量的差值作為統(tǒng)計(jì)條件的回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),建立一個(gè)隨紅外云量、可見光云量兩者對比結(jié)果而變化的雙波段綜合云量學(xué)習(xí)庫,從而獲得較為全面的全天雙波段云量計(jì)算模型。云量算法技術(shù)路線詳見圖2。

    創(chuàng)新考核導(dǎo)向機(jī)制,解決“給足力”的問題。為避免“人在心不在,手到力不到”的問題,盡可能集聚起最強(qiáng)大的攻堅(jiān)力量,強(qiáng)化了脫貧的考核權(quán)重,把促進(jìn)貧困村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)村貧困人口減少、農(nóng)村居民人均可支配收入等作為重要考核內(nèi)容,將鄉(xiāng)鎮(zhèn)和市直部門單位脫貧攻堅(jiān)考核權(quán)重均提高至60%,并設(shè)立脫貧攻堅(jiān)先進(jìn)工作獎(jiǎng),把力量全部引導(dǎo)到脫貧攻堅(jiān)上來,引導(dǎo)到真脫貧上來。

    圖2 雙波段云量算法技術(shù)路線

    2 數(shù)據(jù)和方法

    2.1 數(shù)據(jù)

    2019年2月5日至5月5日,分別在中國氣象局長沙國家綜合氣象觀測試驗(yàn)基地(以下簡稱長沙站)和上海寶山國家基本氣象站(以下簡稱寶山站)組織開展云量自動(dòng)觀測儀動(dòng)態(tài)比對試驗(yàn),試驗(yàn)時(shí)間總計(jì)90 d。試驗(yàn)期間,設(shè)備晝夜連續(xù)觀測未出現(xiàn)故障,云量采集周期為10 min一次;白天設(shè)備采集可見光云圖及紅外云圖,并輸出可見光云量值及紅外云量值,通過對可見光云量和紅外云量進(jìn)行綜合判斷輸出最終綜合云量;晚上由于可見光模塊無法工作故僅采集紅外云圖,輸出紅外云量值作為最終云量值。樣本采集實(shí)例如圖3所示。

    圖3 2019年2月5日15:10 ASC200云圖樣本采集實(shí)例:(a)紅外原圖,(b)紅外紅藍(lán)云圖,(c)可見光原圖,(d)可見光紅藍(lán)云圖(紅藍(lán)云圖中,紅色表示有云區(qū)域,藍(lán)色表示天空區(qū)域;紅外云量識別結(jié)果為57%,可見光云量識別結(jié)果為82%,綜合云量最終識別結(jié)果為69%)

    2.2 方法

    分別選取人工云量和同類型器測云量作為參考標(biāo)準(zhǔn)開展數(shù)據(jù)比對分析。

    人工云量樣本由臺(tái)站具有多年觀測經(jīng)驗(yàn)的觀測員通過人工觀測獲得,觀測時(shí)次分別為08:00、14:00和20:00。試驗(yàn)期間,選取ASC200白天(08:00及14:00)樣本進(jìn)行比對分析,包括綜合云量、可見光云量及紅外云量樣本各180個(gè),兩站點(diǎn)云量樣本共計(jì)1080個(gè)。

    由于人工云量觀測通常具有一定的主觀性,對于同一時(shí)刻的云量值,不同人員的觀測結(jié)果往往會(huì)有一定的差異性,因此人工觀測云量值不能成為考量器測云量準(zhǔn)確性的唯一標(biāo)準(zhǔn)值。這里我們選取長沙站W(wǎng)USH-SR地基雙波段全天空云量自動(dòng)觀測儀作為器測云量參考標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備,選取該設(shè)備輸出云量作為器測云量參考標(biāo)準(zhǔn),與長沙站ASC200對應(yīng)時(shí)刻輸出云量進(jìn)行比對。本文中用到的云量的單位均為%。

    3 結(jié)果及討論

    3.1 ASC200與人工云量參考標(biāo)準(zhǔn)比對

    長沙站及寶山站綜合云量與人工云量差值在±20%以內(nèi)的樣本分別占樣本總量的92.2%及79.4%(表2)。兩站點(diǎn)可見光云量與人工云量差值均值分別為1.4%和12.8%,紅外云量與人工云量差值均值分別為-5.4%和-9.0%,綜合云量與人工云量差值均值分別為0.7%和10.0%。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示ASC200綜合云量與人工云量一致性較好。兩站點(diǎn)器測云量與人工云量差值具體分布情況如圖4及圖5所示。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示:與人工云量相比,可見光云量整體偏高,紅外云量整體偏低,綜合云量一致性較好。另寶山站實(shí)驗(yàn)期間非滿云樣本數(shù)量偏多,導(dǎo)致器測與人工云量誤差偏高。

    表2 ASC200與人工云量差值在±20%內(nèi)的樣本數(shù)及占比

    圖4 長沙站ASC200與人工云量差值分布

    圖5 寶山站ASC200與人工云量差值分布

    3.2 ASC200與器測云量參考標(biāo)準(zhǔn)比對

    長沙站ASC200綜合云量與WUSH-SR云量差值在±10%以內(nèi)樣本數(shù)量為154個(gè),占樣本總量的86%,差值在±20%以內(nèi)樣本數(shù)量為162個(gè),占樣本總量的90.5%。ASC200綜合云量、可見光云量、紅外云量與WUSH-SR云量差值均值分別為3.2%、3.9%和-3.0%。由圖6可知長沙站ASC200綜合云量與WUSH-SR云量比對結(jié)果一致性良好。分別選取了有人工云量時(shí)次的高、中、低云量云圖樣本各一例,云圖樣本及云量值如圖7所示,ASC200云圖樣本實(shí)例顯示了與WUSH-SR識別結(jié)果較為一致。2019年4月5日14:00,ASC200綜合云量、WUSH-SR云量和人工云量依次為16%、11%和10%;2019年4月30日8:00,ASC200綜合云量、WUSH-SR云量和人工云量依次為61%、55%和50%;2019年4月19日14:00,ASC200綜合云量、WUSH-SR云量和人工云量依次為82%、85%和90%。

    圖6 長沙站ASC200與WUSH-SR云量(a)、云量差(b)比對

    圖7 長沙站ASC200與WUSH-SR云圖比對實(shí)例

    3.3 ASC200云量觀測能力綜合分析

    3.3.1 霧霾情況下云量觀測能力分析

    寶山站不同天氣現(xiàn)象下云量樣本統(tǒng)計(jì)如表3及圖8所示。結(jié)果顯示,在輕霧或霾天氣條件下,若天空云量為滿云或云量較多時(shí),器測云量結(jié)果受天氣現(xiàn)象影響較小,若天空云量較少或無云,則可見光云量觀測結(jié)果受天氣現(xiàn)象影響較大,出現(xiàn)誤判將輕霧/霾識別為云,導(dǎo)致云量偏高,而紅外云量觀測結(jié)果受霧霾影響較小。

    表3 寶山站人工云量樣本天氣現(xiàn)象類型統(tǒng)計(jì)表

    圖8 寶山站不同天氣現(xiàn)象下人工觀測(a)及ASC200綜合(b)、可見光(c)、紅外(d)云量與人工觀測云量差(圖中橙色區(qū)域?yàn)檩p霧及雨,藍(lán)色區(qū)域?yàn)檩p霧,紫色區(qū)域?yàn)轹?,綠色區(qū)域?yàn)橛?;紅框標(biāo)注了人工觀測低云量或無云但器測受霧霾影響而出現(xiàn)誤判較嚴(yán)重的10個(gè)樣本,其中5個(gè)樣本誤判為滿云)

    圖9 寶山站ASC200輕霧天氣條件云圖樣本實(shí)例

    圖10 寶山站ASC200霾天氣條件云圖樣本實(shí)例

    3.3.2 對卷云的觀測能力分析

    對于可見光測云系統(tǒng),由于卷云云層稀薄,具有明顯的透光現(xiàn)象,使得全天空可見光云圖所顯示的云點(diǎn)與天空非云點(diǎn)界限不明顯,結(jié)果可能造成云量識別偏低。紅外測云系統(tǒng)對卷云的觀測能力更為有限,由于卷云云層稀疏且高度通常較高,不能將其視為黑體,使得紅外測得云點(diǎn)輻亮度溫度與周圍大氣背景環(huán)境輻亮度溫度相近,云量識別結(jié)果比人工云量偏少或無法識別[12]。

    由圖11可知,2019年5月5日14:10,紅外和可見光云量為0和84%;2019年5月5日14:20,紅外和可見光云量為0和80%;2019年5月5日14:30,紅外和可見光云量為0和72%;3個(gè)觀測時(shí)次的紅外云量對卷云的識別均出現(xiàn)誤判。由圖12可知,紅外云量觀測系統(tǒng)對于卷云的觀測能力較弱,在可見光云量觀測系統(tǒng)識別為滿云的情況下,紅外云量觀測系統(tǒng)云量識別率偏低,而在可見光云量觀測系統(tǒng)識別云量不為滿云的情況下,紅外云量觀測系統(tǒng)對卷云幾乎無法識別。紅外測云系統(tǒng)對卷云云量的識別與實(shí)際云量差異較大,而可見光測云系統(tǒng)對卷云云量的識別接近人工觀測云量,顯示其對卷云的觀測能力有所提高。

    圖11 2019年5月5日寶山站ASC200卷云云圖樣本實(shí)例

    圖12 寶山站2019年3—4月ASC200部分卷云樣本可見光云量與紅外云量比對

    3.3.3 常規(guī)觀測條件下云量觀測能力分析

    在能見度良好且云量較高的條件下,可見光云量觀測系統(tǒng)的云量識別結(jié)果偏高(或識別為滿云);而紅外云量觀測系統(tǒng)對云邊界的識別能力較弱,識別結(jié)果偏低;通過雙波段綜合云量觀測系統(tǒng)獲得的綜合云量結(jié)果與人工云量參考標(biāo)準(zhǔn)值更為一致,如圖13和圖14所示,顯示雙波段云量觀測系統(tǒng)觀測能力優(yōu)于單一波段云量觀測系統(tǒng)。2019年4月8日14:50,綜合、紅外和可見光和人工云量依次為86%、72%、100%和85%;2019年4月8日15:00,綜合、紅外和可見光和人工云量依次為86%、73%、100%和90%;2019年4月8日15:10,綜合、紅外和可見光和人工云量依次為86%、73%、100%和85%。2019年2月25日09:40,綜合、紅外和可見光和人工云量依次為68%、58%、79%和70%;2019年2月25日09:50,綜合、紅外和可見光和人工云量依次為77%、65%、89%和80%;2019年2月25日10:00,綜合、紅外和可見光和人工云量依次為70%、62%、79%和75%。

    圖13 長沙站2019年4月8日ASC200部分云圖樣本實(shí)例

    3.4 存在問題

    在晴空或低云量情況下,對于部分可見光云圖,ASC200將太陽周圍天空區(qū)域(圖15a~d)以及云圖邊緣區(qū)域(圖15e~h)誤識別為云,導(dǎo)致云量識別結(jié)果偏高。此外,鏡頭前方的防塵罩也會(huì)導(dǎo)致可見光和紅外圖像的云識別差異[19]。

    圖15 長沙站2019年4月5日ASC200可見光云圖部分錯(cuò)誤識別樣本

    而對于云量比對分析,人工觀測及標(biāo)準(zhǔn)器存在個(gè)別誤判,但并未對云量整體的比對分析造成較大的影響;另由于比對參考標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)確度有限,未能夠?qū)σ归g云量進(jìn)行有效分析。

    4 結(jié)論

    本文通過對比2019年2—5月ASC200型地基雙波段全天空云量自動(dòng)觀測儀的試驗(yàn)數(shù)據(jù),得出如下結(jié)論。

    (1)ASC200長沙站和寶山站綜合云量樣本與人工云量參考標(biāo)準(zhǔn)差值在±20%以內(nèi)的分別占樣本總量的92.2%和79.4%,長沙站綜合云量樣本與器測云量參考標(biāo)準(zhǔn)差值在±20%以內(nèi)的占樣本總量的90.5%,差值在±10%以內(nèi)的占樣本總量的86%。ASC200綜合云量樣本與人工及器測云量參考標(biāo)準(zhǔn)一致性良好。

    (2)驗(yàn)證了可見光云量觀測系統(tǒng)在霧霾等天氣條件下觀測能力較弱,紅外云量觀測系統(tǒng)對卷云的觀測能力較弱。

    (3)在能見度良好的觀測條件下,與人工云量參考標(biāo)準(zhǔn)相比,可見光云量觀測系統(tǒng)的云量觀測結(jié)果偏高,紅外云量觀測系統(tǒng)的云量觀測結(jié)果偏低;而通過雙波段綜合云量觀測系統(tǒng)獲得的云量結(jié)果與人工云量參考標(biāo)準(zhǔn)更為一致,顯示雙波段云量觀測系統(tǒng)觀測能力優(yōu)于單一波段云量觀測系統(tǒng)。

    致謝:豐富而連續(xù)的全天空圖像資料及數(shù)據(jù)來之不易,衷心感謝長沙國家綜合氣象觀測試驗(yàn)基地、寶山國家基本氣象站以及安徽光學(xué)精密機(jī)械研究所相關(guān)工作人員在全天空云像儀從儀器運(yùn)輸、架設(shè)、日常觀測到資料整理的大力支持與幫助。

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