應(yīng)用博弈交叉法分析中國(guó)省際森林公園旅游生態(tài)效率的時(shí)空分異1)

李德立 翟英杰 田剛

(東北林業(yè)大學(xué)，哈爾濱，150040)

森林生態(tài)系統(tǒng)具有良好的碳匯能力，每年中國(guó)森林全口徑碳匯可達(dá)4.34億t[1]，因此提升森林質(zhì)量對(duì)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)尤為關(guān)鍵。森林公園為綠色低碳旅游創(chuàng)造了經(jīng)濟(jì)和生態(tài)的雙重收益，但其快速發(fā)展的背后卻存在諸多生態(tài)安全問題(如：森林景觀資源被破壞、森林環(huán)境污染等)，對(duì)森林公園綠色循環(huán)發(fā)展帶來消極影響。如何測(cè)度森林公園旅游的健康發(fā)展和提高森林公園旅游生態(tài)效率成為全面推進(jìn)低碳旅游和減少環(huán)境污染的重要方向。

對(duì)于森林公園旅游的研究，早期國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要著眼于森林旅游產(chǎn)品開發(fā)創(chuàng)新、旅游資源價(jià)值評(píng)估等方面[2-3]。國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究重點(diǎn)不同，國(guó)外側(cè)重于研究森林公園旅游的綠色發(fā)展，國(guó)內(nèi)學(xué)者則側(cè)重研究經(jīng)濟(jì)效益，研究范圍由區(qū)域森林公園到省域森林公園[4-6]，如程南洋等[7]用DEA-MPI方法測(cè)算中國(guó)森林公園旅游全要素生產(chǎn)率，并分析各地TFP差距的影響因素。一些學(xué)者在定量研究旅游效率的基礎(chǔ)上，結(jié)合空間差異，將研究重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到森林公園旅游生態(tài)效率[8-11]，如尚會(huì)娟等[12]、林春戀等[13]分別以生態(tài)足跡法和生產(chǎn)率指數(shù)法研究旅游對(duì)生態(tài)的影響。對(duì)于生態(tài)效率的研究，國(guó)外集中在基于碳排放核算的國(guó)家層面的生態(tài)效率評(píng)價(jià)，國(guó)內(nèi)則以區(qū)域研究為主，主要探究各產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率和空間分布特征[14-16]?，F(xiàn)有研究主要采用傳統(tǒng)效率評(píng)價(jià)方法對(duì)區(qū)域森林公園旅游效率進(jìn)行測(cè)度，從可持續(xù)發(fā)展角度研究森林公園旅游的較少。因此，本文以2008—2019年中國(guó)各省森林公園作為研究對(duì)象，從非期望產(chǎn)出視角，采用博弈交叉方法評(píng)價(jià)旅游生態(tài)效率的時(shí)空分布特征及空間差異。

1 研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

考慮數(shù)據(jù)的可獲取性，研究區(qū)域覆蓋中國(guó)30個(gè)省(不包括港澳臺(tái)和西藏自治區(qū))。2008—2019年各省市數(shù)據(jù)主要取自《中國(guó)林業(yè)和草原統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》等。

1.2 生態(tài)足跡模型

生態(tài)旅游概念的提出使得旅游對(duì)自然環(huán)境的保護(hù)作用進(jìn)入大眾視野，由此將生態(tài)足跡方法引入旅游業(yè)核算中。旅游生態(tài)足跡方法衡量了游客占用的資源所需的具有生產(chǎn)力的地表空間面積，從而評(píng)估其對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)和環(huán)境的影響。計(jì)算公式為：

式中：E為生態(tài)足跡，P為年度總旅游人數(shù)，I為海外游客到中國(guó)森林公園旅游人數(shù)，E為中國(guó)游客到外國(guó)森林公園人數(shù)，由于中國(guó)游客到海外人數(shù)很少，且數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，故將此項(xiàng)忽略不計(jì)。Y值為年度各省森林公園旅游人數(shù)總和與年度森林公園面積總和的比值，r為均衡因子(通常取值為1.41)。

1.3 考慮非期望產(chǎn)出的博弈交叉方法

相對(duì)于CCR模型(即規(guī)模報(bào)酬不變的DEA方法)在自評(píng)基礎(chǔ)上得到效率值，傳統(tǒng)的交叉效率模型將一個(gè)決策單元(D)與其余決策單元的效率聯(lián)系起來，這種方法的缺陷是一組最優(yōu)解權(quán)可能會(huì)提高某些決策單元的交叉效率，但會(huì)影響其他決策單元的效率。為避免這種方法的缺陷，將原始的交叉效率推廣到博弈交叉效率，使每個(gè)決策單元在不降低其他決策單元效率的前提下獲得自身效率最大化。

假設(shè)存在n個(gè)待評(píng)估的決策單元(即n個(gè)省區(qū)市)，xij(i=1、2、…m，j=1、2、…n)為第j決策單元第i個(gè)投入，yrj(r=1、2、…s，j=1、2、…n)為第j決策單元第r個(gè)期望產(chǎn)出，Zkj(k=1、2…t，j=1、2、…n)為第j決策單元第k個(gè)非期望產(chǎn)出。ω、μ、γ分別對(duì)應(yīng)3類指標(biāo)的權(quán)重。Edj(j=1、2、…n，d=1、2、…n)為第j個(gè)決策單元與第d個(gè)決策單元的交叉效率，αdj第d個(gè)決策單元與第j個(gè)決策單元的博弈交叉效率，公式為：

因此，第j個(gè)決策單元的平均博弈交叉效率(αj)為：

1.4 旅游生態(tài)效率的空間聚類分析

莫蘭指數(shù)(Moran’s I)是最常用的空間自相關(guān)度量，它可以用于檢測(cè)空間隨機(jī)性的偏離。Moran’s I有兩類指標(biāo)分別用于檢測(cè)全局自相關(guān)和局部自相關(guān)，即全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)。本文采用全局莫蘭指數(shù)衡量30個(gè)省區(qū)市整體森林公園旅游生態(tài)效率的空間自相關(guān)性，計(jì)算公式如下[16]：

1.5 旅游生態(tài)效率空間分布

空間方向性分布也稱作標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析，通過一組點(diǎn)要素在x和y方向上的的空間分布情況，測(cè)算得到其長(zhǎng)短軸方向變化與分布范圍。通過各年份30個(gè)省區(qū)市森林公園旅游生態(tài)效率值的平均重心和分布距離等參數(shù)，計(jì)算出橢圓的面積、長(zhǎng)短軸標(biāo)準(zhǔn)差和方位角，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓形式為：

式中:ax、by分別為橢圓長(zhǎng)半軸與短半軸的標(biāo)準(zhǔn)差；xi、yi為各省市的地理坐標(biāo);X、Y為平均重心；n為省區(qū)數(shù)量(30個(gè)省區(qū))[17]。

1.6 旅游生態(tài)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

旅游生態(tài)效率的本質(zhì)就是對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響降到最低的同時(shí)，保持森林公園旅游的經(jīng)濟(jì)收益，即以環(huán)境代價(jià)和資源投入的增減，根據(jù)資源的充分利用和經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)運(yùn)行為衡量標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃投入量。結(jié)合已有研究基礎(chǔ)、森林公園實(shí)際生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)服務(wù)情況以及世界可持續(xù)發(fā)展工商理事會(huì)對(duì)效率內(nèi)涵的界定，從投入產(chǎn)出兩方面考慮效率評(píng)價(jià)體系的建立，考慮到生態(tài)效率的內(nèi)涵，將旅游生態(tài)足跡作為生態(tài)投入納入指標(biāo)體系，中國(guó)省際森林公園旅游生態(tài)效率的評(píng)價(jià)體系(見表1)[18-20]：

表1 中國(guó)省際森林公園旅游生態(tài)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)

涉及貨幣類指標(biāo)均剔除其價(jià)格因素影響，如年度森林公園旅游投入資金和森林公園旅游總收入，分別以固定資產(chǎn)投資價(jià)格和居民消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)平減為以2008年為基期[13]。統(tǒng)計(jì)部門并未設(shè)立森林公園的用水量和能源消耗量指標(biāo)，因此采用森林公園產(chǎn)值與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比例來?yè)Q算。非期望產(chǎn)出中的三廢指標(biāo)也未細(xì)分到森林公園單位，考慮到實(shí)際生產(chǎn)中，森林公園主要由第二產(chǎn)業(yè)排出工業(yè)“三廢”，故計(jì)算森林公園總收益占比總工業(yè)產(chǎn)值的數(shù)值，將各省市總工業(yè)三廢指標(biāo)值換算為森林公園“三廢”排放量。

2 結(jié)果與分析

2.1 森林公園旅游生態(tài)效率的時(shí)間變化趨勢(shì)

由圖1可知，從時(shí)間維度來看，各省森林公園旅游生態(tài)效率的水平與發(fā)展趨勢(shì)存在明顯差異。北京、天津、上海、江蘇、浙江、江西、重慶等區(qū)域生態(tài)效率處于高水平穩(wěn)定狀態(tài)；安徽、福建、河南、湖北、廣東、貴州、陜西有明顯的上升趨勢(shì)；內(nèi)蒙古、黑龍江、甘肅、青海、寧夏等地處于低水平位置；其余地區(qū)升降幅度較為明顯。從效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系結(jié)合旅游生態(tài)效率的內(nèi)涵來分析，波動(dòng)源自于每年森林公園資本投入、環(huán)境成本和期望產(chǎn)出非期望產(chǎn)出之間的非協(xié)調(diào)發(fā)展。例如黑龍江省2009年資金投入同比增加76.1%，環(huán)境成本大幅增加且非期望產(chǎn)出也增加，而森林公園旅游收入僅增加6.5%，投入產(chǎn)出間的嚴(yán)重失衡導(dǎo)致森林公園旅游生態(tài)效率下降；北京市2015年投入資金同比增加18.9%，環(huán)境成本和非期望產(chǎn)出均減少，森林公園旅游收入增加10.5%，從而森林公園旅游生態(tài)效率上升。

圖1 各省區(qū)2008—2019年森林公園生態(tài)效率變化趨勢(shì)

2.2 森林公園旅游生態(tài)效率的空間特征

由圖2可知，4個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域的森林公園旅游生態(tài)效率存在顯著差距。整體旅游生態(tài)效率由高到低的順序?yàn)椋簴|部地區(qū)、中部地區(qū)、東北地區(qū)、西部地區(qū)。2008—2019年，東、中、西以及東北部地區(qū)旅游生態(tài)效率分布均值分別為0.79、0.66、0.47、0.52。將4個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域按照效率高低分類，旅游生態(tài)效率分布均值在(0.8，1.0]為高效率區(qū)域、(0.6，0.8]為中高效率區(qū)域，(0.4，0.6]為中效率區(qū)域，(0，0.4]為低效率區(qū)域。其中東部地區(qū)大部分年份處于高效率區(qū)、中部地區(qū)處于中高效率區(qū)、西部地區(qū)處于中效率區(qū)，東北地區(qū)大部分年份處于中效率區(qū)，僅有2019年處于中高效率區(qū)。

圖2 4個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域森林公園旅游生態(tài)效率雷達(dá)圖

進(jìn)一步觀察地理空間分布，選取2008年、2012年、2016年、2019年的生態(tài)效率分布值。4個(gè)年份的總體空間狀態(tài)仍為東部地區(qū)>中部地區(qū)>東北地區(qū)>西部地區(qū)。2008年我國(guó)森林公園旅游生態(tài)效率處于高效率區(qū)的有6個(gè)省區(qū)，占比19.8%，其中浙江、北京和江蘇等省區(qū)處于高效率區(qū)，但地理位置上的鄰接省區(qū)，大部分為中高效率區(qū)和中效率區(qū)，如安徽、河北等，說明其有效發(fā)展模式未帶動(dòng)周邊地區(qū)的發(fā)展；處于旅游生態(tài)效率中高效率區(qū)的省區(qū)分布較為分散，散落分布在東北地區(qū)、中部地區(qū)和東部地區(qū)；中效率區(qū)大部分處于東北和中部；低效率區(qū)均位于西部。

整體而言，觀測(cè)年份各省區(qū)森林公園旅游生態(tài)高效率區(qū)數(shù)量穩(wěn)步增加；中高效率區(qū)數(shù)量存在小幅波動(dòng)，但總體均衡發(fā)展；中效率區(qū)數(shù)量逐年減少；低效率區(qū)數(shù)量保持恒定。4種類型生態(tài)效率區(qū)域的數(shù)量增減變化表明中國(guó)森林公園旅游生態(tài)效率整體有所提高。從4個(gè)經(jīng)濟(jì)行政區(qū)來看，雖然高效率地區(qū)大多位于東部和中部地區(qū)，但東北地區(qū)森林公園可循環(huán)綠色發(fā)展的平穩(wěn)性遠(yuǎn)大于前者。

2.3 森林公園旅游生態(tài)效率的全局空間聚類分析

由表2可知，全局莫蘭指數(shù)顯示存在明顯的區(qū)域聯(lián)系，2008—2019年的莫蘭指數(shù)均大于0，概率均小于0.05，在95%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，可見各省市的森林公園旅游生態(tài)效率表現(xiàn)出空間關(guān)聯(lián)性，即整體來看森林公園旅游生態(tài)效率空間差異小。從莫蘭指數(shù)整體變化走勢(shì)來看，雖然有小幅回落，但總體呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，這表明中國(guó)森林公園旅游生態(tài)效率其整體空間自相關(guān)性逐步增強(qiáng)。但從莫蘭指數(shù)的定義來看，全局莫蘭指數(shù)的顯著性無法確定區(qū)域間是否存在空間聚集現(xiàn)象。

表2 全局空間莫蘭指數(shù)

2.4 森林公園旅游生態(tài)效率的局部空間聚類分析

由表3可知，4個(gè)觀測(cè)年份落在第一三象限省市的占比分別為70.0%、76.7%、80.0%和90.0%，局部空間自相關(guān)程度逐漸增加。從4個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域來看，2008年的高-高聚類大部分集中在東部和中部，如北京、上海、浙江等，高-高型地區(qū)在維持自身森林公園旅游生態(tài)效率高水平的同時(shí)，還能對(duì)周邊區(qū)域產(chǎn)生空間正向影響，表現(xiàn)出顯著的拉動(dòng)效應(yīng)。之后的觀測(cè)年份聚類特征逐步向西部推進(jìn)，散落分布在西部的部分地區(qū)，如貴州、重慶等省市；以青海、新疆為代表的西部地區(qū)和以黑龍江為代表的東北地區(qū)，在4個(gè)觀測(cè)年份存在顯著的低低聚類特征，這些區(qū)域生態(tài)效率發(fā)展與周邊地區(qū)相互影響，在效率低水平狀態(tài)形成正相關(guān)關(guān)系。從時(shí)間角度來看，低-低聚類特征無明顯的擴(kuò)散效應(yīng)；2008年，高-低聚類主要集中在廣東、陜西、四川、吉林，說明這些省市自身效率水平較高，但無法帶動(dòng)周邊區(qū)域的發(fā)展，即呈空間負(fù)相關(guān)。隨著時(shí)間推移，高-低聚類特征地區(qū)逐漸減少，至2019年，只有四川、廣東地區(qū)仍存在此聚類特征；而低-高聚類特征地區(qū)分布較為零散，涵蓋東部、中部、西部、東北地區(qū)，2008年該特征分布于貴州、河北、黑龍江、河南，表明這些地區(qū)會(huì)抑制周邊區(qū)域的發(fā)展。此后的觀測(cè)年份，低-高聚類特征逐漸減少，到2019年僅廣西地區(qū)存在此類特征，這說明空間差異性逐漸減小。

綜上所述，我國(guó)省際間森林公園旅游生態(tài)效率相互正向影響的地區(qū)數(shù)量遞增，而互相牽制呈反向影響作用的地區(qū)數(shù)量遞減，因此逐步形成一種趨同化占主導(dǎo)，差異性與趨同性并存的空間格局。

表3 莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖顯示各省區(qū)變化

2.5 森林公園旅游生態(tài)效率可持續(xù)性的空間分布特征

空間分布的方向性可以反映兩方面內(nèi)容，第一是生態(tài)效率較高的空間分布重心的時(shí)間變化軌跡，第二是森林公園可持續(xù)發(fā)展的分布方向和分布范圍，分析這兩方面內(nèi)容有助于探求其空間演化特征和空間格局特征。

由表4可知，2008年森林公園旅游生態(tài)效率的地理重心為(32.13°N，113.74°E)，即湖北省隨州市；2011年其地理重心為(32.36°N，113.98°E)，即河南省信陽市；2008—2011年整體朝東北方向偏移的直線距離為34.109 km，此時(shí)段東北方向地區(qū)擁有豐厚的森林資源儲(chǔ)備，以及一定的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，憑借大規(guī)模開發(fā)森林公園以及轉(zhuǎn)向粗放式經(jīng)營(yíng)模式，一定程度上促進(jìn)了森林公園的生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展。2011—2014年有顯著向西南方向偏移的趨勢(shì)，2014年其地理重心為(32.13°N，113.72°E)，即重心再次移動(dòng)至湖北省隨州市，整體向西南方向偏移的直線距離為35.382 km。此階段重心與初始觀測(cè)年份2008年的重心較為接近，該時(shí)段西部計(jì)劃政策初見成效，而東北方向地區(qū)大規(guī)模的開發(fā)森林旅游活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的消極影響開始顯現(xiàn)。2014—2019年，呈現(xiàn)“東北-西北-西南”的演變格局，2019年其地理重心為(32.35°N，113.59°E)，距離2014年地理重心直線距離為27.347 km。此階段憑借區(qū)位優(yōu)勢(shì)，發(fā)達(dá)的交通網(wǎng)絡(luò)，完備的森林旅游設(shè)施，使得重心整體向西南方向偏移。但其向西南方向移動(dòng)距離明顯小于前兩階段，西部地區(qū)正加緊森林旅游經(jīng)濟(jì)建設(shè)，對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)有所放松，導(dǎo)致自然資源消耗過度，而東部等地區(qū)在維持經(jīng)濟(jì)現(xiàn)有發(fā)展水平的同時(shí)，更加注重對(duì)生態(tài)環(huán)境以及生態(tài)旅游的投資，故重心西南向的偏移速度逐漸放緩。

表4 森林公園旅游生態(tài)效率方向性分布

采用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的長(zhǎng)短軸長(zhǎng)度以及橢圓面積來說明森林公園旅游生態(tài)效率的分布模式與離散度。2008—2019年標(biāo)準(zhǔn)差橢圓變化程度較小，標(biāo)準(zhǔn)距離長(zhǎng)短軸均沒有較大變化。第一，整體來看，橢圓面積、長(zhǎng)短軸距離同步減少，表明觀測(cè)期間森林公園旅游生態(tài)效率分布范圍沿長(zhǎng)軸東西方向與短軸南北方向縮小。分時(shí)段來看，橢圓面積、長(zhǎng)短軸距離先減少后增加又減少，表明森林公園旅游生態(tài)效率的分布模式是先集中后分散再到集中。2012年以前，森林公園數(shù)量有限且沒有清晰可執(zhí)行的規(guī)劃管理體系，故橢圓面積、長(zhǎng)短軸長(zhǎng)度逐漸減小；2012年新增國(guó)家級(jí)森林公園18處，森林公園數(shù)量全面擴(kuò)張，隨之制定了要把森林公園建設(shè)成生態(tài)保護(hù)的重要陣地等規(guī)劃目標(biāo)，因此分布范圍呈小幅增長(zhǎng)趨勢(shì)；2016年后，森林公園各項(xiàng)管理與規(guī)劃已步入成熟階段，橢圓逐漸收斂，長(zhǎng)軸和短軸呈現(xiàn)逐步減小的趨勢(shì)，長(zhǎng)軸朝西北方向，短軸朝東北方向，長(zhǎng)軸與短軸越來越接近，橢圓逐漸趨于正圓；第二，長(zhǎng)軸與短軸的長(zhǎng)度差距可以說明方向性特征，觀測(cè)年份的長(zhǎng)軸與短軸之差均為正值，說明森林公園旅游生態(tài)效率分布以東南-西北為主導(dǎo)。

3 結(jié)論與啟示

本研究根據(jù)2008—2019年中國(guó)30個(gè)省市森林公園旅游的面板數(shù)據(jù)，將生態(tài)足跡值納入評(píng)價(jià)森林公園可持續(xù)發(fā)展的指標(biāo)體系，采用博弈交叉、莫蘭指數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法分析了中國(guó)省際森林公園旅游的生態(tài)效率、空間集聚類型和可持續(xù)發(fā)展的空間分布特征。(1)2008—2019年中國(guó)省際森林公園旅游生態(tài)效率整體有所提高，30個(gè)省區(qū)市旅游生態(tài)效率均值由2008年的0.61提升至2019年的0.69；(2)2008—2019年，東、中、西以及東北部地區(qū)旅游生態(tài)效率均值分別為0.79、0.66、0.47、0.52，高效率區(qū)域主要集中在東部、中部地區(qū)，但東北地區(qū)可持續(xù)性發(fā)展較為均衡，森林公園旅游生態(tài)效率存在顯著的空間差異，整體呈現(xiàn)東部地區(qū)>中部地區(qū)>東北地區(qū)>西部地區(qū)的空間狀態(tài)；(3)30個(gè)省區(qū)市整體的旅游生態(tài)效率在地理空間上表現(xiàn)為空間正向聚集效應(yīng)，且聚集效應(yīng)逐步增強(qiáng)。從局部聚集類型來看，L-L型和H-H型聚集的省市明顯多于L-H型、H-L型的省市，同質(zhì)發(fā)展聚集類型的區(qū)域主要集中在東部和中部地區(qū)，且有逐漸向西部擴(kuò)散的趨勢(shì)；(4)森林公園旅游可持續(xù)性發(fā)展的重心軌跡呈現(xiàn)“東北-西北-西南”的動(dòng)態(tài)演變格局，整體來看，森林公園旅游生態(tài)效率的分布范圍逐漸縮小，分布模式由分散變?yōu)榧小?/p>

由分析結(jié)果得到以下政策啟示：第一，平衡地區(qū)間森林旅游發(fā)展水平，改善森林公園結(jié)構(gòu)，倡導(dǎo)低碳旅游，提高森林公園旅游業(yè)整體生態(tài)效率；并結(jié)合地域特點(diǎn)采取適宜的發(fā)展模式，開發(fā)凸顯森林景觀特色的旅游產(chǎn)品；在兼顧經(jīng)濟(jì)與生態(tài)的前提下，探尋更多森林旅游模式。第二，合理配置東北、西部等低效率地區(qū)的的旅游資金投入和基礎(chǔ)設(shè)施投入，強(qiáng)化交通規(guī)劃；結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)思維，經(jīng)營(yíng)管理由粗放式到精細(xì)化轉(zhuǎn)變，提高景區(qū)服務(wù)人員的專業(yè)素養(yǎng)；在加大投資的同時(shí)，加強(qiáng)森林環(huán)境監(jiān)測(cè)，及時(shí)修補(bǔ)被破壞植被地，制定可行的資源保護(hù)政策。第三，結(jié)合當(dāng)?shù)刎?cái)政與森林存量情況，建立合理的生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制；合理配置森林生態(tài)補(bǔ)償資金來維護(hù)森林公園基礎(chǔ)設(shè)施，修補(bǔ)林地、林相改造、綠化造林、森林撫育等重點(diǎn)工作，將各省級(jí)森林公園打造成具有國(guó)家級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的森林公園，提升其經(jīng)濟(jì)效益和森林碳匯能力。