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    江蘇省徐州市某三級甲等醫(yī)院災害脆弱性分析
    ——基于改良版Kaiser模型

    2022-04-22 03:17:42楊可心劉歡歡
    江蘇科技信息 2022年6期
    關鍵詞:徐州市脆弱性災害

    楊可心,劉歡歡

    (1.徐州市第一人民醫(yī)院 合作發(fā)展處,江蘇 徐州 221000;2.徐州市第一人民醫(yī)院 醫(yī)務處,江蘇 徐州 221000)

    0 引言

    災害脆弱性分析屬于災害醫(yī)學的范疇,醫(yī)學災害脆弱性是指在醫(yī)學領域這個特定的系統(tǒng)中暴露于災害、壓力或擾動下受到某種潛在災害影響的可能性以及醫(yī)院對災害事件的承受能力[1]。在災害性事件發(fā)生后,醫(yī)療機構擔負著抗災救治、防疫保障和醫(yī)療資源調(diào)配的重任,但其本身往往也是災害事件的受害者。開展災害脆弱性分析,可以為醫(yī)院查找易受侵襲的風險點提供有效的數(shù)據(jù)支持,從而全面提升醫(yī)院應急管理水平。

    近年來,《三級綜合醫(yī)院評審標準》[2]也將災害脆弱性分析作為醫(yī)院等級評審中關于應急管理的核心條款。關于醫(yī)院災害脆弱性評價的相關研究也逐漸增多,促進了災害醫(yī)學學科的發(fā)展。在醫(yī)院災難脆弱性分析評價過程中應用最廣泛的工具是由美國公司開發(fā)的Kaiser模型,基于Kaiser模型的風險評估矩陣,將醫(yī)院面臨的危害分為發(fā)生概率、人員傷害、財產(chǎn)損失、服務影響、應急準備、內(nèi)部反應和外部反應7個維度[3]。

    徐州市第一人民醫(yī)院是江蘇省徐州市大型綜合性三級甲等醫(yī)院,院區(qū)于2019年底由市中心搬遷至南區(qū)。醫(yī)院應急管理作為一個動態(tài)過程,為符合新院區(qū)的實際情況,全面識別防范醫(yī)院潛在的危險事件,結合近年出現(xiàn)新的脆弱性事件,如新冠肺炎疫情等,2021年5月,醫(yī)院再次進行災害脆弱性分析調(diào)查,提高醫(yī)院的抗災害能力和應急管理能力,努力將災害對醫(yī)院運行的影響降到最低限度,保障全院醫(yī)療工作的正常開展與運行,確保醫(yī)療安全。

    1 資料和方法

    1.1 災害脆弱性分析的概念及內(nèi)涵

    脆弱性概念起源于對自然災害問題的研究,是風險、敏感性、適應性和恢復力等概念的集合,包括暴露于不利影響或遭受損害的可能性、遭受不利影響損害或威脅的程度、承受不利影響的能力等。隨著脆弱性科學地位的逐步確立和發(fā)展,有關脆弱性問題的研究已成為一個熱點問題,并被廣泛應用于自然科學、社會科學等多種領域。災害脆弱性分析屬于災害醫(yī)學的范疇,它是一門新興學科,醫(yī)學災害脆弱性是指在醫(yī)學領域這個特定的系統(tǒng)、次系統(tǒng)或系統(tǒng)的成分暴露于災害、壓力或擾動下可能經(jīng)歷的傷害,即醫(yī)院受到某種潛在災害影響的可能性以及它對災害的承受能力[4]。

    1.2 徐州市第一人民醫(yī)院災害脆弱性及其來源

    徐州市第一人民醫(yī)院應急管理辦公室牽頭,征求主要成員及職能科室負責人、臨床醫(yī)技科室主任、護士長、班組長及部分員工的意見,根據(jù)醫(yī)院所處的地域、醫(yī)院規(guī)模、功能地位、軟硬件條件等實際情況,將醫(yī)院主要面臨的危險事件確定為4大類30項來源,即:自然災害、技術事件、人員類傷害、危險品傷害四大類(見表1)。

    1.3 醫(yī)院災害脆弱性分析調(diào)查表的內(nèi)容及評分標準

    基于Kaiser模型的風險評估矩陣,結合徐州市第一人民醫(yī)院確定的4大類30項來源危險事件設計災害脆弱性分析調(diào)查表的內(nèi)容,利用模型評估每項危險事件發(fā)生的可能性和嚴重性,并從發(fā)生概率、人員傷害、財產(chǎn)損失、服務影響、應急準備、內(nèi)部反應和外部反應7個風險維度進行分析。每項維度指標風險分4個等級,評分為0~3分,對應未知風險、低風險、中等風險、高危風險。醫(yī)院應急管理辦公室組織進行災害脆弱性調(diào)查的培訓,對院職能中層干部、臨床醫(yī)技科室主任、護士長、后勤班組長等培訓脆弱性分析的定義、重要性、調(diào)查內(nèi)容、調(diào)查表的填寫方式等。培訓結束后現(xiàn)場發(fā)放問卷并收回。

    1.4 計算危害相關風險值

    利用Excel軟件將調(diào)查表數(shù)據(jù)雙人錄入,利用SPSS 19.0統(tǒng)計軟件進行定量評價,得到每項危害事件來源的7個指標維度得分情況及平均值。根據(jù)Kaiser模型結合可能性與嚴重性計算相對風險,根據(jù)公式:每項災害事件相對風險值R(%)=(可能性/3)?{(人員傷害+財產(chǎn)損失+服務影響+應急準備+內(nèi)部反應+外部反應)/18}?100%,將風險值進行降序排列,前幾位作為優(yōu)先改進的高風險事件。根據(jù)公示:風險(R)=可能性(L)×嚴重性(S),求得四大類危險事件的風險分值,判定風險等級[5]。

    2 結果

    2.1 災害脆弱性分析評分情況

    此次調(diào)查共發(fā)放調(diào)查問卷280份,收回有效調(diào)查問卷266份,有效收回率95%。根據(jù)Kaiser模型風險評估矩陣及上述相對風險值計算公式,統(tǒng)計4大類30項危險事件的可能性(發(fā)生概率)、嚴重性(人員傷害、財產(chǎn)損失、服務影響、應急準備、內(nèi)部反應和外部反應)每個維度指標的平均得分及事件的相對風險,具體結果如表1所示。

    表1 徐州市第一人民醫(yī)院災害脆弱性分析評分

    表1(續(xù))

    2.2 災害脆弱性分析相對風險排序情況

    根據(jù)公式:相對風險值R(%)=(可能性/3)?{(人員傷害+財產(chǎn)損失+服務影響+應急準備+內(nèi)部反應+外部反應)/18}?100%,計算每項事件的風險值,并將風險值進行降序排列,風險值排名靠前的事件為醫(yī)院高風險事件。分析結果顯示,徐州市第一人民醫(yī)院面臨的危險事件風險值排名前10位的依次為:信息系統(tǒng)故障(35.27%)、供電故障(31.18%)、火災(27.90%)、職業(yè)暴露事件(25.46%)、醫(yī)療糾紛(25.27%)、大型醫(yī)療設備故障(24.01%)、通信故障(23.84%)、空調(diào)故障(22.37%)、供暖故障(22.34%)、臨床緊急用血(21.15%),分析結果見表2。

    表2 徐州市第一人民醫(yī)院災害脆弱性風險值排序

    表2(續(xù))

    2.3 四大類災害脆弱性事件匯總情況

    利用改進的Kaiser模型,根據(jù)公式:風險(R)=可能性(L)×嚴重性(S),計算四大類危險事件的可能性、嚴重性、危害相關風險值,判定風險等級。分析結果見表3,各類危害相關風險值排序分別為技術事故(22.41%)、人員傷害(21.49%)、危險品傷害(14.99%)、自然災害(13.30%)。

    表3 徐州市第一人民醫(yī)院災害脆弱性分析匯總 單位:%

    3 討論

    3.1 明確高風險事件,持續(xù)改進應急管理

    醫(yī)院應急管理是一個動態(tài)過程。隨著醫(yī)院和時代的發(fā)展,醫(yī)院要定期識別、對待醫(yī)院的潛在危險事件。本次調(diào)查結果顯示,徐州市第一人民醫(yī)院排名前5位的災害危險事件分別為:信息系統(tǒng)故障、供電故障、火災、職業(yè)暴露事件、醫(yī)療糾紛。根據(jù)醫(yī)院實際情況,進一步明確醫(yī)院需優(yōu)先應對的高風險事件及當前應急管理工作中的主要缺陷,為醫(yī)院持續(xù)改進應急管理質(zhì)量提供一個切實可行的管理方法及科學路徑,使醫(yī)院的應急管理更有科學性和針對性,為保證醫(yī)療安全奠定基礎[6]。

    醫(yī)療信息化正處在蓬勃發(fā)展的時刻。在醫(yī)院信息化發(fā)展的新背景下,醫(yī)院運營過程中的數(shù)據(jù)、效率、質(zhì)量、方向等關鍵問題均與醫(yī)院信息系統(tǒng)息息相關。門診就診、檢查檢驗、住院治療、醫(yī)囑開具、手術、費用結算等對信息系統(tǒng)及信息安全的需求愈加密切。此次對醫(yī)院的災害脆弱性分析顯示,醫(yī)院風險值排名第一位的危險事件為信息系統(tǒng)故障,相對風險值為35.27%。在醫(yī)院的日常運行管理中要著重關注信息系統(tǒng)建設和信息安全,完善各類信息事件應急預案,明確相關人員職責分工,并開展應急演練,保障患者安全和醫(yī)院的正常運行。

    3.2 明確應急管理方向,完善應急管理體系

    近年來,自然災害、重特大事故頻繁發(fā)生,新發(fā)傳染病流行,其他各類突發(fā)公共事件日益增加,促使人們對應急管理的認識不斷提高。2020年來暴發(fā)新型冠狀病毒肺炎疫情,廣大醫(yī)務人員投入疫情的常態(tài)化防控工作中。為做好醫(yī)院感染防控工作,截至目前徐州市第一人民醫(yī)院共派出20批次99名醫(yī)護人員加入支援疫情防控的隊伍中。此次疫情促使醫(yī)務人員更加重視院內(nèi)感染防控及職業(yè)暴露,本次對醫(yī)院的災害脆弱性分析顯示,職業(yè)暴露事件的相對風險值為25.46%,排名第4位。

    通過災害脆弱性分析,確定醫(yī)院最薄弱的環(huán)節(jié)、最易受侵襲的危險方面,判斷最易遭受的災害類別、影響程度、可能造成的生命、財產(chǎn)等經(jīng)濟損失??疾旌头治鲠t(yī)院對這種危害的抵御能力,為醫(yī)院進一步的應急管理提供了方向。同時提出加強醫(yī)院應急管理的措施,及時修訂應急預案并針對性開展演練與培訓,為應對災害危險事件處置能力奠定基礎,為醫(yī)院定期進行災害脆弱性分析所應對的重點進行調(diào)整作好準備,完善了醫(yī)院的應急體系。

    3.3 利用Kaiser模型對災害風險事件進行量化管理

    本次調(diào)查應用改良版Kaiser模型風險評估矩陣進行突發(fā)事件預警,利用Kaiser模型評分,系統(tǒng)、均衡地在徐州市第一人民醫(yī)院所面臨的眾多風險中找到發(fā)生概率最高、人員傷害最大、財產(chǎn)損失最多、服務影響最大、應急準備可行性最高、內(nèi)外部反應和支持最有可執(zhí)行性的災害風險,并以量化數(shù)據(jù)的形式進行表述,對引起突發(fā)事件的可能性、導致?lián)p失嚴重性以及防范完備情況進行深入分析和綜合判斷,將災害中的復雜情況逐一理清,將災害時救援、災害后處置向災前預防、提前預警方向轉(zhuǎn)變,從而更有效地應對非常規(guī)突發(fā)事件的挑戰(zhàn)。

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