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    城市智慧燃?xì)夤芫W(wǎng)泄漏信號(hào)檢測(cè)及泄漏定位實(shí)驗(yàn)

    2022-04-22 07:34:50王曉蘭WANGXiaolan
    價(jià)值工程 2022年15期
    關(guān)鍵詞:燃?xì)夤?/a>單點(diǎn)時(shí)延

    王曉蘭WANG Xiao-lan

    (杭州宸諾投資有限公司,杭州 310057)

    0 引言

    燃?xì)夤芫W(wǎng)泄漏除了會(huì)給燃?xì)夤編?lái)經(jīng)濟(jì)損失,還會(huì)因?yàn)樘烊粴獗旧砭哂幸兹家妆奶匦裕瑤?lái)嚴(yán)重的安全隱患,威脅社會(huì)公共安全和群眾生命財(cái)產(chǎn)安全。由于城市燃?xì)夤芫W(wǎng)覆蓋范圍廣,并且經(jīng)常與其他市政管網(wǎng)相互交錯(cuò),在發(fā)生泄漏之后如何實(shí)現(xiàn)即時(shí)告警、準(zhǔn)確定位,就成為燃?xì)夤芫W(wǎng)公司必須要考慮的問(wèn)題。本文介紹了一種基于聲發(fā)射傳感器的燃?xì)庑孤z測(cè)裝置,可準(zhǔn)確識(shí)別泄漏信號(hào),實(shí)現(xiàn)了燃?xì)夤芫W(wǎng)泄漏故障的即時(shí)告警。同時(shí)還能基于單點(diǎn)定位算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)泄漏位置的精確定位,為泄漏問(wèn)題的及時(shí)處理、有效降低燃?xì)饫速M(fèi)損失起到了積極幫助。

    1 城市智慧燃?xì)夤芫W(wǎng)泄漏信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)

    1.1 燃?xì)庑孤z測(cè)系統(tǒng)中傳感器的選擇

    在燃?xì)庑孤z測(cè)系統(tǒng)中,傳感器主要用于采集管網(wǎng)實(shí)時(shí)運(yùn)行的狀態(tài)信號(hào),然后利用通信裝置將該信號(hào)反饋給計(jì)算機(jī),通過(guò)計(jì)算機(jī)的比對(duì)、分析,判斷燃?xì)夤芫W(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)。因此,傳感器的選擇將直接決定泄漏信號(hào)的檢測(cè)結(jié)果是否精確。本設(shè)計(jì)中選擇基于振動(dòng)量檢測(cè)的傳感器,具體又分為2 種類型。其中加速度傳感器適用于振動(dòng)頻率在0.1-5000Hz 且加速度較大的情況;而速度傳感器應(yīng)用于振動(dòng)頻率在1-100Hz,加速度較小的情況。根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn),燃?xì)夤艿腊l(fā)生局部泄漏時(shí),由于氣體逸出引起的管壁振動(dòng)頻率既有小于16Hz 的次聲波,也有超過(guò)2000Hz 的超聲波,因此本設(shè)計(jì)中選擇適用范圍更廣的加速度傳感器。

    1.2 燃?xì)庑孤z測(cè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)組成

    該系統(tǒng)的核心裝置有聲發(fā)射傳感器、示波器、試驗(yàn)管道、壓力表等,如圖1 所示。

    圖1 燃?xì)庑孤z測(cè)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)裝置示意圖

    如圖1 所示,在泄漏孔的左右兩側(cè)各布置了1 臺(tái)聲發(fā)射傳感器,用于檢測(cè)泄漏信號(hào),檢測(cè)到信號(hào)后有示波器記錄并存儲(chǔ)。在靠近管道出口的位置安裝了1 部壓力表,可用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)管道內(nèi)天然氣的氣體壓力。泄漏孔的開(kāi)度可調(diào)。在靠近管道入口的位置使用自動(dòng)氣泵向管道內(nèi)打氣,保證供氣均勻、壓力穩(wěn)定。一段時(shí)間后,觀察示波器上呈現(xiàn)出來(lái)的兩個(gè)波形信號(hào),可以發(fā)現(xiàn)根據(jù)泄漏孔前方聲發(fā)射傳感器采集到的數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)化成的原始波形比較規(guī)律;而根據(jù)泄漏孔后方聲發(fā)射傳感器采集到的數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)化成的波形雜亂無(wú)章。據(jù)此可以識(shí)別出該管道上某處發(fā)生了泄漏。進(jìn)一步的,可以判斷泄漏點(diǎn)位于兩臺(tái)聲發(fā)射傳感器之間,按照此方法不斷縮小兩臺(tái)傳感器的間隔距離,最終可以準(zhǔn)確找出泄漏點(diǎn)的具體位置。

    1.3 燃?xì)庑孤z測(cè)的基本流程

    由于該系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中,并不確定待測(cè)泄漏信號(hào)的頻率,為了避免出現(xiàn)漏檢的情況,需要將檢測(cè)頻率范圍設(shè)置的較廣,無(wú)形中增加了數(shù)據(jù)處理量,從前端信號(hào)采集到計(jì)算機(jī)完成統(tǒng)計(jì)處理,需要花費(fèi)較長(zhǎng)的時(shí)間,難以突出泄漏檢測(cè)的實(shí)時(shí)性特點(diǎn)。針對(duì)此類問(wèn)題,應(yīng)付了混沌算法處理模塊,主要實(shí)現(xiàn)信號(hào)預(yù)制和混沌振子兩個(gè)功能。所謂信號(hào)預(yù)制,就是將任意泄漏信號(hào)的頻率范圍壓縮至1-10Hz的區(qū)間范圍內(nèi),之后再將經(jīng)過(guò)壓縮處理后的泄漏信號(hào),按照設(shè)計(jì)好的預(yù)制公比(Q=1.013)輸入到混沌振子陣列中。觀察相鄰振子之間是否出現(xiàn)了間歇混沌現(xiàn)象。如果有,則計(jì)算出信號(hào)頻率,再將該頻率乘以10-n,計(jì)算出被測(cè)泄漏信號(hào)的實(shí)際頻率。該處理可以借助于特定的應(yīng)用軟件來(lái)完成:即假設(shè)某泄漏信號(hào)的速度為v,則以10nv(n 為整數(shù))的速度將記錄的信號(hào)重新讀取。此時(shí)必然存在唯一的一個(gè)n,能夠讓重新讀取的信號(hào)頻率處于[1,10]Hz 的區(qū)間范圍內(nèi)。經(jīng)過(guò)混沌算法處理后的泄漏信號(hào)檢測(cè)圖像如圖2所示。

    圖2 燃?xì)庑孤z測(cè)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)結(jié)果

    結(jié)合圖2 可知,由燃?xì)夤芫W(wǎng)泄漏信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)到的原始信號(hào)為混沌狀態(tài)(圖2 左)。而經(jīng)過(guò)陣子陣列的處理后,檢測(cè)信號(hào)從混沌狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榇笾芷跔顟B(tài)(圖2 右)。這樣就能通過(guò)陣列掃描更加準(zhǔn)確地檢測(cè)泄漏信號(hào),提高了系統(tǒng)響應(yīng)速度和檢測(cè)效率。

    2 城市智慧燃?xì)夤芫W(wǎng)泄漏定位實(shí)驗(yàn)

    在檢測(cè)到燃?xì)夤芫W(wǎng)有泄漏故障后,還應(yīng)對(duì)泄漏點(diǎn)的位置進(jìn)行精確定位,以便于技術(shù)人員盡快完成故障處理,防止出現(xiàn)燃爆事故。通過(guò)上文分析可知,當(dāng)燃?xì)夤艿滥程幇l(fā)生泄漏后,從泄漏點(diǎn)出會(huì)產(chǎn)生振動(dòng),并且從泄漏點(diǎn)沿著管壁向兩端傳播。因此,位于泄漏點(diǎn)兩側(cè)的聲發(fā)射傳感器可以捕捉振動(dòng)信號(hào),進(jìn)而判斷是否發(fā)生了泄漏,并對(duì)泄漏位置進(jìn)行精確定位?,F(xiàn)階段常用的定位方法有互相關(guān)法(GCC)、互雙譜法(CBM)等。

    2.1 單點(diǎn)定位模型

    隨著燃?xì)夤芫W(wǎng)泄漏檢測(cè)技術(shù)的日益成熟,可用于泄漏定位的數(shù)學(xué)模型也越來(lái)越多。其中應(yīng)用較為廣泛的是單點(diǎn)泄漏定位模型,該模型的檢測(cè)原理是假定兩套檢測(cè)系統(tǒng)或兩臺(tái)檢測(cè)裝置之間,有且只有一個(gè)泄漏點(diǎn),其中1#聲發(fā)射傳感器與泄漏點(diǎn)之間的距離為L(zhǎng)1,2#聲發(fā)射傳感器與泄漏點(diǎn)之間的距離為L(zhǎng)2,兩臺(tái)傳感器之間的距離為L(zhǎng),存在L=L1+L2 的關(guān)系。假設(shè)兩臺(tái)傳感器接收到的泄漏信號(hào)分別為x1(n)、x2(n),則有以下公式:

    式(1)中,s(n)表示零均值、平穩(wěn)、非高斯信號(hào);N1(n)、N2(n)均表示零均值、平穩(wěn)的高斯噪聲,并且兩者之間相互獨(dú)立;D 表示時(shí)間延遲,可通過(guò)時(shí)延估計(jì)方法求得?,F(xiàn)在假設(shè)該泄漏信號(hào)在燃?xì)夤艿乐械膫鞑ニ俣葹関,采樣率為f0,則有以下公式:

    根據(jù)式(2),分別得到L1和L2的表達(dá)式:

    根據(jù)式(3)計(jì)算出L1和L2的值,即可找到燃?xì)夤艿郎闲孤c(diǎn)的具體位置。

    2.2 單點(diǎn)泄漏定位的基本原理

    2.2.1 互相關(guān)定位方法

    基于互相關(guān)理論的泄漏定位方法,是通過(guò)引入前置濾波優(yōu)化時(shí)延估計(jì)性能,廣義上的互相關(guān)定位原理如圖3所示。

    圖3 互相關(guān)法原理圖

    圖3 中,H1和H2代表引入的前值濾波器,通過(guò)傅里葉變換可以得到功率譜密度,其表達(dá)式為:

    式(4)中,Rx1x2(τ)為功率譜密度,Sx1x2(ω)為輸入信號(hào)x1(t)和x2(t)的互功率譜密度。分別使用H1和H2對(duì)信號(hào)x1(t)和x2(t)進(jìn)行濾波處理,得到濾波后的互功率譜密度,其計(jì)算公式為:

    根據(jù)式(5)求得理想狀態(tài)下的互功率譜密度,但是在泄漏定位的實(shí)際操作中還存在外界干擾,因此只能得到互功率譜密度的估計(jì)值,由此可得x1(t)和x2(t)的互相關(guān)結(jié)果:

    在式(6)中,由于引入了頻率加權(quán)函數(shù)Ψg(ω),能夠有效抑制噪聲高的、有可能引起時(shí)延估計(jì)誤差的頻帶,從而時(shí)互相關(guān)定位精度得到提升??偨Y(jié)來(lái)說(shuō),互相關(guān)時(shí)延估計(jì)法泄漏信號(hào)定位,就是利用x1(t)和x2(t)兩個(gè)輸入信號(hào),分別獲取其信號(hào)功率譜、噪聲功率譜,在此基礎(chǔ)上推算出泄漏點(diǎn)的位置坐標(biāo),但是考慮到泄漏源信號(hào)的頻率特征受到諸多因素(如埋設(shè)環(huán)境、管道材質(zhì)、管內(nèi)壓力等)的影響呈現(xiàn)出不確定特性,因此在實(shí)際應(yīng)用中也受到限制。

    2.2.2 互雙譜定位方法

    互雙譜定位法可以有效彌補(bǔ)互相關(guān)定位法存在的一些不足,是目前適用范圍較廣、定位精度較高的一種泄漏定位方法。根據(jù)頻率計(jì)算方式的不同,又可分為常規(guī)的互雙譜法(CBM)、改進(jìn)的互雙譜法(MCBM),以及參數(shù)互雙譜法(PBM)等幾種。以CBM 為例,首先進(jìn)行互雙譜定義,其表達(dá)式為:

    假設(shè)該信號(hào)為實(shí)信號(hào),則式(7)中互雙譜在(fm,fn)組成的平面中存在2 條對(duì)稱線,即fm+fn=0,fm-fn=0。則符合采樣頻率的兩個(gè)主值區(qū)間T1和T2分別表示為:

    在上述區(qū)間范圍內(nèi),自雙譜B111(fm,fn)與互雙譜B112(fm,fn)可用下式表示:

    觀察上述兩式可以發(fā)現(xiàn)B111(fm,fn)與B112(fm,fn)之間存在關(guān)系,經(jīng)過(guò)兩式合并、化簡(jiǎn)后,兩者關(guān)系式可表示為:

    上式中D 即為兩步傳感器檢測(cè)到的信號(hào)延遲。根據(jù)D可以求得互雙譜的時(shí)延估計(jì)結(jié)果。該結(jié)果的精度越高,則表明泄漏定位越精確。

    2.3 燃?xì)夤芫W(wǎng)泄漏定位實(shí)驗(yàn)

    為驗(yàn)證單點(diǎn)定位模型在燃?xì)夤艿佬孤┒ㄎ恢械膶?shí)用效果,使用獨(dú)立分布、均值為零的單邊指數(shù)信號(hào)模擬傳感器,收集燃?xì)夤艿乐械男孤┬盘?hào)。所得數(shù)據(jù)共有10 組,每組數(shù)據(jù)為256×4 個(gè)。設(shè)有2 臺(tái)傳感器,1#測(cè)量高斯噪聲,2#測(cè)量隨機(jī)噪聲。分別測(cè)量信噪比為10、20、30 時(shí)的時(shí)域波形。在此基礎(chǔ)上分別使用互相關(guān)定位法、互雙譜定位法,計(jì)算出時(shí)延估計(jì)結(jié)果,如圖4 所示。

    圖4 燃?xì)夤芫W(wǎng)泄漏定位實(shí)驗(yàn)結(jié)果

    根據(jù)圖4 可知,基于互相關(guān)定位法得出的時(shí)延估計(jì)結(jié)果為12,基于參數(shù)互雙譜法得到的時(shí)延估計(jì)結(jié)果為11.9978,后者的精度明顯更高。此外,大量的實(shí)驗(yàn)也證明參數(shù)互雙譜法能夠在強(qiáng)噪聲環(huán)境下準(zhǔn)確進(jìn)行信號(hào)時(shí)延估計(jì),保證定位結(jié)果精度。

    3 結(jié)語(yǔ)

    實(shí)現(xiàn)燃?xì)夤芫W(wǎng)泄漏故障的自動(dòng)檢測(cè)和精準(zhǔn)定位,是智慧城市建設(shè)下的一種必然趨勢(shì)。由于天然氣在泄漏時(shí)會(huì)產(chǎn)生振動(dòng),并沿著管道進(jìn)行傳播,基于此可以構(gòu)建燃?xì)夤芫W(wǎng)泄漏信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng),利用聲發(fā)射傳感器收集振動(dòng)信號(hào),將其作為輸入量并用混沌振子陣列處理,可以得到具有特征頻率的泄漏信號(hào),并且保證信號(hào)檢測(cè)結(jié)果具有較高精度。在泄漏定位方面,則使用單點(diǎn)定位模型,實(shí)驗(yàn)表明基于互雙譜定位的模型,定位精度要優(yōu)于互相關(guān)定位模型,為泄漏故障的排查處理提供了必要的依據(jù)。

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