基于Citespace探索近10年間中醫(yī)藥治療慢性腎臟病（非透析）的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究

唐閣，郭艷華，張林，王喜紅，楊曉琨

（1.天津中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院腎病科，天津 300381；2.國(guó)家中醫(yī)針灸臨床醫(yī)學(xué)研究中心，天津 300381；3.天津中醫(yī)藥大學(xué)，天津 301617）

慢性腎臟?。–KD）是一種以腎臟功能異?；蚪Y(jié)構(gòu)障礙為主，伴有酸堿失衡、電解質(zhì)紊亂及代謝產(chǎn)物潴留的慢性腎臟疾病[1]。一項(xiàng)薈萃分析[2]指出中國(guó)成年人CKD發(fā)病率高達(dá)13.2%，且發(fā)病率逐年升高[3]，最終進(jìn)展至終末期腎臟病，嚴(yán)重危害人類健康。中醫(yī)藥具有多靶點(diǎn)、多途徑、多通路的優(yōu)勢(shì)，2021年國(guó)家中醫(yī)藥管理局發(fā)布的中醫(yī)藥治療CKD 3～5期非透析患者臨床應(yīng)用指南強(qiáng)調(diào)尿毒清、腎衰寧、腎康注射液等藥物對(duì)延緩CKD進(jìn)展，保護(hù)腎功能的作用[4]，然而既往文獻(xiàn)多以臨床研究、理論研究為主，全面性和連貫性有所欠缺，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)可聯(lián)合文獻(xiàn)作者、單位與關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析，構(gòu)成一個(gè)研究領(lǐng)域、研究機(jī)構(gòu)、作者、主題的多層次發(fā)展網(wǎng)絡(luò)，通過信息可視化方法揭示領(lǐng)域的體系、研究熱點(diǎn)與發(fā)展軌跡。

Citespace是美國(guó)德雷塞爾大學(xué)陳超美博士團(tuán)隊(duì)開發(fā)的文獻(xiàn)可視化分析軟件，可以動(dòng)態(tài)圖譜的形式反映某領(lǐng)域的研究導(dǎo)向，本研究文章聚焦中醫(yī)藥治療慢性腎臟病（非透析）的相關(guān)文獻(xiàn)，期待通過探索中醫(yī)藥治療非透析CKD的國(guó)內(nèi)發(fā)展熱點(diǎn)與前沿，為臨床提供更為直觀的參考數(shù)據(jù)。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源 計(jì)算機(jī)檢索中國(guó)知網(wǎng)（CNKI），檢索時(shí)間段為2011年1月至2021年4月。

1.2 檢索策略 參考《中醫(yī)內(nèi)科學(xué)》“十二五”版本的中醫(yī)腎系疾病的表達(dá)，擬定的檢索策略為：SU=慢性腎臟病+慢性腎小球腎炎+腎病綜合征+腎炎+腎衰竭AND SU=中藥+中醫(yī)藥+中草藥+中成藥+針灸+針刺+傳統(tǒng)醫(yī)藥NOT SU=透析+腹膜透析+血液透析。

1.3 納入與排除 納入標(biāo)準(zhǔn)：涉及中醫(yī)藥研究的文獻(xiàn)，包括期刊、會(huì)議及學(xué)位論文等，文獻(xiàn)內(nèi)容如有雷同，選擇資料最為完整者。排除標(biāo)準(zhǔn)：通知、報(bào)道以及信息來(lái)源不清、主要數(shù)據(jù)不完整的文獻(xiàn)。

1.4 統(tǒng)計(jì)方法 使用Citespace5.7.R5W軟件進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量統(tǒng)計(jì)和可視化分析。首先通過Citespace5.7.R5W對(duì)CNKI導(dǎo)出的Refworks數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，篩選與去重后進(jìn)行可視化展示。在參數(shù)設(shè)置中，作者和機(jī)構(gòu)可視化分析結(jié)果參數(shù)設(shè)置方面，以1年作為時(shí)間切片；節(jié)點(diǎn)分類分別選擇作者（Author）/機(jī)構(gòu)（Institution）/關(guān)鍵詞（Keywords）；閾值選擇（Top N per slice）=50。

使用Microsoft Excel 2019對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行部分校正，統(tǒng)計(jì)使用 Vlookup、Countif、Trim、Average 等內(nèi)置函數(shù)，校正以應(yīng)用程序語(yǔ)言（VBA）為主，部分腳本語(yǔ)言見圖1。

圖1 VBA部分校正腳本Fig.1 Part correction script of VBA

2 結(jié)果

2.1 文獻(xiàn)分類 共檢索出3 301篇文獻(xiàn)，刪除訪談、新聞?lì)愇墨I(xiàn)6篇，共納入3 295篇文獻(xiàn)，其中期刊論文2 120篇（64%），學(xué)位論文934篇（28%），會(huì)議論文184篇（6%），科技成果57篇（2%）。結(jié)果見圖2。

圖2 文獻(xiàn)類型分布Fig.2 Distribution of document types

2.2 時(shí)間 每年發(fā)文量如圖3。2011年文獻(xiàn)發(fā)表為361篇，2011年至2019年間，文獻(xiàn)發(fā)表量出現(xiàn)波動(dòng)，總體保持穩(wěn)定。2019年之后，文獻(xiàn)發(fā)表量開始下降。本研究納入截止時(shí)間為2021年4月，時(shí)間納入不全對(duì)本研究2021年結(jié)果有所影響。

圖3 每年發(fā)文量Fig.3 Number of articles published every year

2.3 機(jī)構(gòu) 本研究納入機(jī)構(gòu)共有1 833個(gè)，其中發(fā)表文獻(xiàn)超過10篇的機(jī)構(gòu)共有43個(gè)，以發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量對(duì)機(jī)構(gòu)進(jìn)行排序，排名前五的分別為天津中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院（66篇）、上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬曙光醫(yī)院（62篇）、南京中醫(yī)藥大學(xué)（47篇）、天津中醫(yī)藥大學(xué)（43篇）、遼寧中醫(yī)藥大學(xué)（37篇）。結(jié)果見圖4。

圖4 文獻(xiàn)量排名前10的機(jī)構(gòu)Fig.4 Top 10 journals of amount of institutions

2.4 期刊 本研究所納入文獻(xiàn)涉及362種期刊，發(fā)文量排名前5的期刊分別是光明中醫(yī)（105篇）、中國(guó)中西醫(yī)結(jié)合腎病雜志（92篇）、河北中醫(yī)（76篇）、湖南中醫(yī)雜志（66篇）、中國(guó)中醫(yī)現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育（65篇），發(fā)文量排名前10的雜志均為中醫(yī)類雜志圖5。

圖5 中醫(yī)藥治療慢性腎臟病研究核心作者Cluster View圖譜Fig.5 Cluster View Atlas of core authors in the study of traditional Chinese medicine for the treatment of CKD

2.5 作者 發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量排名前10的學(xué)者及所屬單位見表1，共有57位學(xué)者發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量大于10篇，排名前5的學(xué)者分別是南京中醫(yī)藥大學(xué)的孫偉教授（72篇）、上海中醫(yī)藥大學(xué)的何立群教授（44篇）、黑龍江中醫(yī)藥大學(xué)的宋立群教授（43篇）、湖北中醫(yī)藥大學(xué)的王小琴教授（28篇）、廣州中醫(yī)藥大學(xué)的劉旭東教授（27篇）。

表1 文獻(xiàn)量排名前10的專家Tab.1 Top 10 experts of amount of literature

根據(jù)學(xué)者之間的合作關(guān)系，做Clusterview圖譜，做出 N=530，E=880，Density=0.0063的合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖，所篩選的 g-index中 k=25，LRF=3.0，LBY=5，e=1.0，以Citation≥10作為篩選條件，所得網(wǎng)絡(luò)圖見圖5。作者節(jié)點(diǎn)越大，其在相關(guān)領(lǐng)域作用越強(qiáng)。由圖可知，目前已總體形成以孫偉教授、何立群教授、楊洪濤教授、曹式麗教授、王小琴教授、趙靜教授等為核心的團(tuán)隊(duì)。

2.6 關(guān)鍵詞分析 納入研究的文獻(xiàn)共包含4 709個(gè)關(guān)鍵詞，其中排名前10的關(guān)鍵詞見表2。

表2 排名前10的關(guān)鍵詞Tab.2 Keywords of top 10

根據(jù)關(guān)鍵詞尋找突現(xiàn)點(diǎn)，將Minimum Duration設(shè)置為2，根據(jù)突現(xiàn)強(qiáng)度（strength）對(duì)突現(xiàn)詞進(jìn)行降序排列。前25個(gè)關(guān)鍵詞突現(xiàn)情況如圖6所示，其中突現(xiàn)強(qiáng)度最大的關(guān)鍵詞是“數(shù)據(jù)挖掘”，突現(xiàn)強(qiáng)度為10.08，突現(xiàn)時(shí)間持續(xù)最長(zhǎng)的是“Meta分析”和“特發(fā)性膜性腎病”，突現(xiàn)時(shí)間均為5年。

圖6 被引頻次最強(qiáng)的關(guān)鍵詞Fig.6 Keywords with the strongest citation bursts

3 討論

由于人們生活方式、社會(huì)環(huán)境的改變以及各種藥物的不合理使用等原因，慢性腎臟病的發(fā)病率在全球范圍內(nèi)呈逐年上升趨勢(shì)，甚至目前仍在全球流行的新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）亦可導(dǎo)致CKD的發(fā)生[5-6]。中醫(yī)學(xué)并無(wú)CKD的病名，其歸屬“水腫、虛勞、關(guān)格、溺毒、癃閉”等范疇，病機(jī)錯(cuò)綜復(fù)雜，如何改善患者臨床癥狀，延緩CKD病情進(jìn)展一直是眾多學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)。本文通過Citespace研究近10年中醫(yī)藥治療CKD（非透析）的研究熱點(diǎn)與前沿方向，為今后的實(shí)驗(yàn)探索或者臨床研究提供理論依據(jù)。

3.1 研究現(xiàn)狀

3.1.1 總體平穩(wěn)，近年減少 共納入符合標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)文獻(xiàn)共計(jì)3 295篇，論文類型包括了期刊文獻(xiàn)，會(huì)議論文，學(xué)位論文和科技成果，以期刊論文為主（64%）；在文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間上，從2011年至2019年，文獻(xiàn)總體保持穩(wěn)定，但是2019年至2021年文獻(xiàn)數(shù)量開始減少，考慮與時(shí)間納入不充分有關(guān)，2021年僅納入至4月份，其他文獻(xiàn)研究也有類似情況出現(xiàn)[7-8]，亦可能與COVID-19有關(guān)。

中醫(yī)藥對(duì)COVID-19的臨床療效已獲得認(rèn)可[9]，中藥早期干預(yù)能夠減輕重癥患者炎癥反應(yīng)，同時(shí)可調(diào)節(jié)免疫功能，促進(jìn)肺部炎癥吸收，降低死亡率。COVID-19對(duì)腎臟有一定的損傷，2020年1項(xiàng)腎活檢[10]發(fā)現(xiàn)COVID-19患者可出現(xiàn)廣泛的腎小球和腎小管疾病，并強(qiáng)調(diào)COVID-19是導(dǎo)致相關(guān)腎損傷的主要病理機(jī)制，這可能與細(xì)胞因子介導(dǎo)免疫反應(yīng)有一定的關(guān)聯(lián)。目前中醫(yī)藥對(duì)COVID-19所導(dǎo)致的CKD的臨床研究較少，將來(lái)可增加相關(guān)研究，更好地發(fā)揮中醫(yī)藥整體觀念、辨證論治的優(yōu)勢(shì)。

3.1.2 華東為主，華北為輔 對(duì)作者行聚類分析，目前國(guó)內(nèi)研究中醫(yī)藥治療慢性腎臟病的相關(guān)團(tuán)隊(duì)分布以華東地區(qū)的南京中醫(yī)藥大學(xué)的孫偉教授和上海中醫(yī)藥大學(xué)的何立群教授為主，其次為華北地區(qū)天津中醫(yī)藥大學(xué)的楊洪濤教授、曹式麗教授，再者是華中地區(qū)湖北中醫(yī)藥大學(xué)的王小琴教授和巴元明教授。

在發(fā)表機(jī)構(gòu)排序中，排名前五的分別是天津中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院（66篇）、上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬曙光醫(yī)院（62篇）、南京中醫(yī)藥大學(xué)（47篇）、天津中醫(yī)藥大學(xué)（43篇）、遼寧中醫(yī)藥大學(xué)（37篇），作者文獻(xiàn)發(fā)表排名前5的學(xué)者分別是南京中醫(yī)藥大學(xué)的孫偉教授（72篇）、上海中醫(yī)藥大學(xué)的何立群教授（44篇）、黑龍江中醫(yī)藥大學(xué)的宋立群教授（43篇）、湖北中醫(yī)藥大學(xué)的王小琴教授（28篇）以及廣州中醫(yī)藥大學(xué)的劉旭東教授（27篇）。

3.2 研究展望

3.2.1 研究方法-數(shù)據(jù)挖掘 突現(xiàn)詞分析表明了突現(xiàn)強(qiáng)度最大的是“數(shù)據(jù)挖掘”，突現(xiàn)強(qiáng)度為10.08，突現(xiàn)時(shí)間持續(xù)最長(zhǎng)的研究方法為“Meta分析”。Meta分析作為一種重要的循證研究方法，常與數(shù)據(jù)挖掘聯(lián)合使用[11]。數(shù)據(jù)挖掘是近年來(lái)興起的一種研究方法，多通過使用中醫(yī)傳承輔助平臺(tái)，或VBA、Python、R語(yǔ)言等軟件中的Apriori算法，被廣泛應(yīng)用于中藥的挖掘與分析中，如挖掘名老中醫(yī)的學(xué)術(shù)思想或用藥經(jīng)驗(yàn)[12-13]，分析臨床常用藥物的潛在組成等[14]，為臨床治療CKD提供了一定的參考價(jià)值。

CKD臨床病程長(zhǎng)，前期進(jìn)展緩慢，臨床用藥復(fù)雜，此時(shí)數(shù)據(jù)挖掘作為一種藥物關(guān)聯(lián)的分析方法，可較好地回顧某一時(shí)間段的潛在藥物組成，相較于隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)，臨床運(yùn)用更靈活，但是很多數(shù)據(jù)挖掘類的文章，只是單純的挖掘，沒有進(jìn)行臨床療效的比較[15-16]，在數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上增加療效分析，會(huì)讓結(jié)果更有說(shuō)服力和參考性。此外，隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)作為驗(yàn)證藥物有效性的金標(biāo)準(zhǔn)，今后可根據(jù)所挖掘的藥物，在隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)報(bào)告規(guī)范（CONSORT）的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)多中心、大樣本的隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)以驗(yàn)證藥物的有效性，發(fā)揮中醫(yī)藥在治療CKD的重要作用。

3.2.2 研究疾病-特發(fā)性膜性腎病 突現(xiàn)持續(xù)時(shí)間最長(zhǎng)的疾病為“特發(fā)性膜性腎病”。特發(fā)性膜性腎病是原發(fā)性腎病綜合征的一種病理類型，一直備受眾多學(xué)者關(guān)注。在特發(fā)性膜性腎病的治療上，諸家各有千秋，比如張林等學(xué)者[17]通過探討高危特發(fā)性膜性腎病的治療與用藥，提出三源辨治，并提出“補(bǔ)氣清源，活血澄源，固腎復(fù)源”的治療思路；劉暢等學(xué)者[18]針對(duì)高凝狀態(tài)，擅長(zhǎng)使用曹式麗教授的辛通暢絡(luò)法；王耀光等學(xué)者[19]重用黃芪，臨床黃芪的用量最高達(dá)120 g，并提倡健脾、補(bǔ)腎、清熱、利濕、化瘀的基礎(chǔ)思路[20]，以調(diào)暢氣機(jī)，溫利結(jié)合為治療原則，均取得較好臨床療效。

綜上所述，中醫(yī)藥治療慢性腎臟?。ǚ峭肝觯└麟A段的研究熱點(diǎn)隨時(shí)間不斷變化，當(dāng)前國(guó)內(nèi)以研究方法中的數(shù)據(jù)挖掘，研究疾病中的特發(fā)性膜性腎病為熱點(diǎn)趨勢(shì)，這些值得研究者充分利用與挖掘，為臨床提供更為直觀的參考數(shù)據(jù)。