基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的水資源承載力可持續(xù)發(fā)展研究
——以贛州市為例

王宵君，楊 歡，李楨萍，嚴(yán)文鳳，藍(lán)四嬌，杜 超

(贛南師范大學(xué)地理與環(huán)境工程學(xué)院，江西 贛州 341000)

水資源承載力(Water Resources Carrying Capacity)是以可預(yù)見(jiàn)的人口、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為依據(jù)，以尋求環(huán)境經(jīng)濟(jì)平衡發(fā)展為前提，經(jīng)過(guò)資源的合理優(yōu)化配置，對(duì)該地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)與人口規(guī)模發(fā)展所能提供的最大支撐能力預(yù)測(cè)[1-2]。因此，水資源承載力研究涉及一個(gè)復(fù)雜巨系統(tǒng)，包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、水資源系統(tǒng)、水環(huán)境系統(tǒng)[3]。水資源承載力的可持續(xù)發(fā)展不僅涉及生態(tài)安全問(wèn)題，也關(guān)系到一個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)穩(wěn)定[2]。目前，水資源承載力與區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合研究已成為當(dāng)今地理科學(xué)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)熱點(diǎn)話(huà)題。

目前，關(guān)于水資源承載力的研究，已有較多報(bào)道：①在研究?jī)?nèi)容上，多集中于水資源承載力定義、水資源承載力影響因素、水資源承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系確立、水資源承載力模型構(gòu)建等方面；②研究尺度上，目前的研究多集中在流域、區(qū)域、城市3個(gè)不同的空間尺度[3]，而且這些區(qū)域多是缺水或者生態(tài)環(huán)境脆弱地區(qū)，對(duì)于水資源相對(duì)豐富的區(qū)域研究較少；③研究方法上，代表性研究方法主要有常規(guī)趨勢(shì)法[4-5]、模糊綜合評(píng)價(jià)法[6]、多目標(biāo)分析法[7]、主成分分析法[8-9]及系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)法等[10-11]。其中，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)(System Dynamic，SD)方法是以計(jì)算機(jī)仿真為框架，研究復(fù)雜系統(tǒng)內(nèi)部的動(dòng)態(tài)演化行為的工具[12]，它在復(fù)雜的非線(xiàn)性系統(tǒng)研究中具有不可替代的優(yōu)勢(shì)，目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、生態(tài)、環(huán)境等諸多領(lǐng)域，在水資源系統(tǒng)中的應(yīng)用也日益凸顯其優(yōu)勢(shì)[13-15]。利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型能夠綜合影響水資源承載力的人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)等因素，充分刻畫(huà)影響水資源承載力的演化機(jī)理，突出經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源與人口的耦合關(guān)系，凸顯了水資源承載力評(píng)估管理的重要性[2]。贛州市作為江西省唯一的省域副中心城市，擁有九百多萬(wàn)人口，地處江西省南部，屬亞熱帶季風(fēng)性濕潤(rùn)氣候，基本屬于富水區(qū)，但近年來(lái)，隨著贛州社會(huì)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，水資源消耗日趨增加，且因工業(yè)發(fā)展、稀土開(kāi)采等造成水資源污染日趨嚴(yán)重。另一方面，贛州作為贛江、東江和北江三江源頭所在地區(qū)，保持它的水資源、水環(huán)境安全對(duì)于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶和粵港澳大灣區(qū)建設(shè)意義重大。因此，科學(xué)評(píng)估贛州市水資源承載力具有重要的研究意義。目前學(xué)者們對(duì)贛州市水資源承載力的研究主要是用模糊綜合評(píng)價(jià)法[16]、因子分析和熵權(quán)法[17]，而采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)法研究其水資源承載力可持續(xù)發(fā)展目前還沒(méi)有相關(guān)報(bào)道。因此，本文采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法，通過(guò)構(gòu)建贛州市水資源承載力可持續(xù)發(fā)展SD模型，對(duì)不同情景下水資源承載力進(jìn)行模擬仿真，探索贛州市水資源承載力可持續(xù)發(fā)展的最佳模式，為緩解贛州市水資源矛盾和建立統(tǒng)一的水資源管理體制提供理論參考與現(xiàn)實(shí)依據(jù)，以促進(jìn)贛州市的社會(huì)發(fā)展。

1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)域

贛州市(24°29′～27°09′N(xiāo)、113°54′～116°38′E)位于江西省南部(圖1)，贛江上游，簡(jiǎn)稱(chēng)贛南，是江西省最大的行政區(qū)。贛州市屬亞熱帶季風(fēng)性濕潤(rùn)氣候，基本屬于富水區(qū)。贛州是江西的母親河——贛江的源頭，也是廣東、香港同胞飲用水水源東江、北江的源頭，承擔(dān)著“一江清水給下游”的重任。

近年來(lái)，贛州市的社會(huì)經(jīng)濟(jì)得到飛速發(fā)展。根據(jù)贛州市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)，2018年，贛州市地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)2 807.24億元，比2017年增長(zhǎng)9.3%。其中，第一產(chǎn)業(yè)增加值340.30億元，增長(zhǎng)3.7%；第二產(chǎn)業(yè)增加值1 194.24億元，增長(zhǎng)8.9%；第三產(chǎn)業(yè)增加值1 272.70億元，增長(zhǎng)11.5%。但是，隨著經(jīng)濟(jì)和工業(yè)的發(fā)展，以及水資源自身?xiàng)l件的變化，加上現(xiàn)有水利設(shè)施和水利管理體制的局限性，贛州市在水資源、水環(huán)境等方面都存在一些問(wèn)題[18]。首先，近年來(lái)隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度提升，贛州市廢水排放量增多，水環(huán)境問(wèn)題日益凸顯。贛州市水資源公報(bào)顯示，2018年，贛州廢污水排放量為54 300萬(wàn)t，其中城鎮(zhèn)居民生活廢水排放量達(dá)18 900萬(wàn)t，占總排放量34.8%；第二產(chǎn)業(yè)廢水29 300萬(wàn)t，占總排放量54.0%；第三產(chǎn)業(yè)廢水6 100萬(wàn)t，占總排放量11.2%。其次，水資源問(wèn)題也更加突出。根據(jù)贛州市水資源公報(bào)顯示，2018年贛州市地表水資源量222.92億m3，比2017年減少19.1%，比多年平均減少33.8%；地下水資源量68.92億m3，比2017年減少14.8%，比多年平均減少22.4%。此外，近年來(lái)臍橙種植業(yè)的發(fā)展也使得一些地區(qū)水土流失嚴(yán)重；農(nóng)業(yè)灌溉和工業(yè)生活用水方面的水資源利用率也較低，而區(qū)域水資源的自然稟賦和調(diào)控狀況將直接影響贛州市的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科學(xué)技術(shù)水平[19]。因此，為了確保贛江、東江和北江源頭及其流域的水資源、水環(huán)境安全，促進(jìn)贛州市社會(huì)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，有必要對(duì)其水資源承載力進(jìn)行研究分析。

圖1 贛州市區(qū)位

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

所建立的贛州市水資源承載力SD模型數(shù)據(jù)來(lái)源于以下數(shù)據(jù)集：《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2011—2016)、《江西省水資源公報(bào)》(2011—2016)、《江西省環(huán)境統(tǒng)計(jì)年報(bào)》(2011—2016)、DB 36-T 419—2017《江西省生活用水定額》《贛州市“十三五”節(jié)能減排綜合工作方案》《贛州市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》《江西省節(jié)水行動(dòng)實(shí)施方案》《贛州市城市總體規(guī)劃》(2017—2035年)等。

2 材料與方法

水資源承載力研究涉及一個(gè)復(fù)雜巨系統(tǒng)，包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、水資源系統(tǒng)、水環(huán)境系統(tǒng)，重在水資源承載力與區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展各要素的耦合。利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法，以贛州市為研究區(qū)，在Vensim? PLE軟件支持下，建立水資源承載力因果關(guān)系圖，并構(gòu)建水資源承載力SD仿真模擬模型，通過(guò)進(jìn)行不同情景下的模擬分析和預(yù)測(cè)，分析水資源能夠承載的最佳可持續(xù)發(fā)展模式。具體方法流程見(jiàn)圖2。

圖2 研究路線(xiàn)

2.1 模型的構(gòu)建及檢驗(yàn)

2.1.1模型的構(gòu)建

SD模型是一種從系統(tǒng)內(nèi)部關(guān)系入手的系統(tǒng)與綜合的研究方法，適合研究多變量、非線(xiàn)性、高階次、多回路的復(fù)雜系統(tǒng)，通過(guò)分析系統(tǒng)作用機(jī)制，可全面反映事物發(fā)展過(guò)程及動(dòng)因[20]，是模擬預(yù)測(cè)水資源承載力動(dòng)態(tài)發(fā)展的有效方法。根據(jù)贛州市的水資源水環(huán)境特征，構(gòu)建模型結(jié)構(gòu)和反饋關(guān)系(圖3)。由于研究區(qū)域?qū)儆诟凰畢^(qū)域，因此，在建立系統(tǒng)流程圖時(shí)，以反映贛州市主要因果關(guān)系，選擇影響贛州市水資源承載力問(wèn)題的核心因子，最終確定參數(shù)。

SD系統(tǒng)模擬使用Vensim?PLE軟件建模，確定贛州市水資源承載力系統(tǒng)的邊界，空間邊界為贛州市，模型運(yùn)行時(shí)間為2011—2035年，模擬時(shí)間步長(zhǎng)為1年，其中，2020年為預(yù)測(cè)基準(zhǔn)年。系統(tǒng)由社會(huì)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)、水資源子系統(tǒng)和水環(huán)境子系統(tǒng)組成，研究?jī)?nèi)容主要集中于贛州市水資源供需水量和水環(huán)境污染2個(gè)方面。確定贛州市水資源承載力系統(tǒng)的主要水平變量(贛州市人口、GDP等)、速率變量(人口增長(zhǎng)率、GDP增長(zhǎng)率)及輔助變量(工業(yè)用水量、生活用水量、COD排放量等)。SD模型的系統(tǒng)流程見(jiàn)圖4，并確定模型的主要方程和反饋關(guān)系。

圖3 贛州市水資源承載力系統(tǒng)基本反饋回路

圖4 贛州市水資源承載力系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型

2.1.2模型的檢驗(yàn)

為驗(yàn)證建立的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型的有效性，可通過(guò)直接將模擬值與歷史值進(jìn)行誤差分析來(lái)評(píng)估模型結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確性。與2012—2016年的實(shí)際值進(jìn)行對(duì)比，系統(tǒng)模擬結(jié)果的整體變化趨勢(shì)與歷史結(jié)果相吻合，與贛州市實(shí)際情況基本相符，變量的相對(duì)誤差基本在±10%以?xún)?nèi)，說(shuō)明該模型有效。表1所示為3個(gè)子系統(tǒng)中總?cè)丝?、GDP總量、生態(tài)用水量、總供水量、COD排放總量5個(gè)關(guān)鍵性的指標(biāo)的歷史檢驗(yàn)數(shù)據(jù)。對(duì)比相關(guān)研究成果[2-3,23]，模型可以用于模擬預(yù)測(cè)贛州市2020—2035年水資源承載力系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展情況。

表1 歷史性檢驗(yàn)數(shù)據(jù) %

2.2 不同情景參數(shù)的設(shè)定及模擬

2.2.1情景設(shè)計(jì)

本研究中水資源承載能力最佳模式的確定將是在考慮贛州市未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)和特征的基礎(chǔ)上，通過(guò)比較不同發(fā)展方案情景下SD模型的模擬結(jié)果，提出符合研究區(qū)水資源承載力可持續(xù)發(fā)展的最佳模式。因此，確定合適的系統(tǒng)模擬方案，并根據(jù)需要選擇模擬參數(shù)是本文的重要任務(wù)之一。

為了更好地實(shí)現(xiàn)贛州市水生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展，參照前人研究基礎(chǔ)，確定的4種模擬方案分別為正常發(fā)展型、經(jīng)濟(jì)優(yōu)先型、環(huán)境優(yōu)先型、綜合協(xié)調(diào)型。情景1：正常發(fā)展型，即現(xiàn)狀延續(xù)型。該模式根據(jù)研究區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展規(guī)劃設(shè)定指標(biāo)數(shù)據(jù)，為延續(xù)現(xiàn)狀的發(fā)展模式。情景2：經(jīng)濟(jì)優(yōu)先型，即重點(diǎn)發(fā)展經(jīng)濟(jì)。突出社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目標(biāo)，將更多的資源投入到社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，在現(xiàn)狀發(fā)展的基礎(chǔ)上，上調(diào)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)。情景3：環(huán)境優(yōu)先型，即重點(diǎn)抓生態(tài)環(huán)境保護(hù)，突出環(huán)境保護(hù)目標(biāo)，政策制定優(yōu)先考慮環(huán)境因素，降低經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和強(qiáng)度，污水排放和處理率降低。情景4：綜合協(xié)調(diào)型，既重視社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，又關(guān)注生態(tài)環(huán)境保護(hù)。具體方案設(shè)計(jì)見(jiàn)表2。

表2 SD模型情景設(shè)計(jì)

2.2.2參數(shù)的設(shè)定

在系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型中，通過(guò)調(diào)整相關(guān)的參數(shù)，可以模擬承載力的提升以及其他年份的預(yù)測(cè)。在前人[21-22]研究基礎(chǔ)上，參考《江西省節(jié)水行動(dòng)實(shí)施方案》《贛州市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》《贛州市2020年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展計(jì)劃》《贛州市水資源公報(bào)》《贛州市水污染防治工作計(jì)劃》等重要文件，設(shè)置各參考方案的參數(shù)。

a)情景1：正常發(fā)展型。該方案為現(xiàn)狀延續(xù)型，以近年來(lái)贛州市資源、環(huán)境、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)等各方面的發(fā)展現(xiàn)狀和近遠(yuǎn)期發(fā)展規(guī)劃為基礎(chǔ)，將人口增長(zhǎng)率定為4.8‰，城鎮(zhèn)化率定為0.53%，GDP增長(zhǎng)率定為7.5%，萬(wàn)元工業(yè)增加值用水量設(shè)置為41萬(wàn)m3，工業(yè)污水排放系數(shù)設(shè)為0.27，生活污水排放系數(shù)設(shè)為0.49。

b)情景2：經(jīng)濟(jì)優(yōu)先型。以經(jīng)濟(jì)發(fā)展為重點(diǎn)，即根據(jù)相關(guān)規(guī)劃中較高水平調(diào)控參數(shù)設(shè)置為較高數(shù)值，均在情景1的基礎(chǔ)上，上調(diào)20%。

c)情景3：環(huán)境優(yōu)先型。該方案以環(huán)境保護(hù)為主，即調(diào)控參數(shù)設(shè)置為較低數(shù)值，在情景1的基礎(chǔ)上除城鎮(zhèn)化率響應(yīng)國(guó)家新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略保持不變，其他參數(shù)均下調(diào)20%。

d)情景4：綜合協(xié)調(diào)型。調(diào)控參數(shù)中社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、水環(huán)境、水資源等參數(shù)均取最佳值，其中社會(huì)經(jīng)濟(jì)參數(shù)在情景1基礎(chǔ)上上調(diào)10%，水環(huán)境、水資源參數(shù)與環(huán)境優(yōu)先型保持一致。具體模擬方案主要參數(shù)設(shè)定見(jiàn)表3。

表3 方案及調(diào)控參數(shù)設(shè)定

3 結(jié)果分析

將SD模型中的4種方案中的相關(guān)參數(shù)按照上述步驟進(jìn)行設(shè)置，重新運(yùn)行系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，得到不同方案下的模擬數(shù)據(jù)。本文所建立的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型中，GDP、總?cè)丝跀?shù)量可作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)；工業(yè)污水COD排放量、COD排放總量作為水環(huán)境評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)；工業(yè)用水量和生產(chǎn)用水量作為水資源評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。以上這些數(shù)據(jù)均可作為評(píng)價(jià)方案優(yōu)越性的主要參考數(shù)據(jù)，2025、2035年主要變量仿真結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 主要變量仿真結(jié)果

3.1 社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況

4種情景下，2020—2035年社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況為：經(jīng)濟(jì)優(yōu)先型>綜合協(xié)調(diào)型>正常發(fā)展型>環(huán)境優(yōu)先型。在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值方面，其中經(jīng)濟(jì)優(yōu)先型GDP增幅最高，2025、2035年，GDP總量分別達(dá)5 608.59億、13 277.60億元；環(huán)境優(yōu)先型的GDP增幅最低，將分別達(dá)到4 878.10億、8 735.93億元；綜合協(xié)調(diào)型增幅高于正常發(fā)展型，低于經(jīng)濟(jì)優(yōu)先型，2025、2035年，綜合協(xié)調(diào)型的GDP總量分別達(dá)5 418.27億、11 971.30億元。4種方案GDP動(dòng)態(tài)仿真結(jié)果見(jiàn)圖5。在人口增長(zhǎng)方面，經(jīng)濟(jì)優(yōu)先型呈現(xiàn)人口高速增長(zhǎng)，至2025、2035年，總?cè)丝趯⒎謩e達(dá)到923.13萬(wàn)、977.71萬(wàn)人，環(huán)境優(yōu)先型呈現(xiàn)人口低速增長(zhǎng)，至2025、2035年，總?cè)丝趯⒎謩e達(dá)到914.36萬(wàn)、950.08萬(wàn)人。而綜合協(xié)調(diào)型人口增幅雖低于經(jīng)濟(jì)優(yōu)先型，但高于正常發(fā)展型，至2025、2035年，總?cè)丝趯⒎謩e達(dá)到920.93萬(wàn)、970.73萬(wàn)人。4種方案總?cè)丝跀?shù)量動(dòng)態(tài)仿真結(jié)果見(jiàn)圖6。

圖5 GDP動(dòng)態(tài)仿真結(jié)果

圖6 總?cè)丝跀?shù)量動(dòng)態(tài)仿真結(jié)果

3.2 水資源情況

4種情景下，2020—2035年水資源情況為：環(huán)境優(yōu)先型>綜合協(xié)調(diào)型>正常發(fā)展型>經(jīng)濟(jì)優(yōu)先型。在用水量方面，其中經(jīng)濟(jì)優(yōu)先型用水量增幅最高，2025、2035年，其工業(yè)用水量分別達(dá)9.71億、19.11億m3，生產(chǎn)用水量分別達(dá)到34.31億、44.48億m3；環(huán)境優(yōu)先型的用水量增幅最低，2025、2035年，其工業(yè)用水量將分別達(dá)到5.63億、8.38億m3，生產(chǎn)用水量分別達(dá)到30.23億、33.76億m3；綜合協(xié)調(diào)型用水量增幅略高于環(huán)境優(yōu)先型，但低于正常發(fā)展型，2025和2035年，綜合協(xié)調(diào)型的工業(yè)用水量分別達(dá)6.25億、11.49億m3，生產(chǎn)用水量分別達(dá)到30.86億、36.86億m3。4種方案工業(yè)用水量動(dòng)態(tài)仿真結(jié)果見(jiàn)圖7，生產(chǎn)用水量動(dòng)態(tài)仿真結(jié)果見(jiàn)圖8。

圖7 工業(yè)用水量動(dòng)態(tài)仿真結(jié)果

圖8 生產(chǎn)用水量動(dòng)態(tài)仿真結(jié)果

3.3 水環(huán)境情況

4種情景下，2020—2035年水環(huán)境情況為：環(huán)境優(yōu)先型>綜合協(xié)調(diào)型>正常發(fā)展型>經(jīng)濟(jì)優(yōu)先型。在COD排放總量方面，其中經(jīng)濟(jì)優(yōu)先型COD排放總量增幅最高，2025、2035年，其COD排放量分別達(dá)17.97萬(wàn)、25.17萬(wàn)t；環(huán)境優(yōu)先型的COD排放總量增幅最低，2025、2035年，其COD排放總量將分別達(dá)到9.62萬(wàn)、11.21萬(wàn)t；綜合協(xié)調(diào)型COD排放總量增幅略高于環(huán)境優(yōu)先型，但低于正常發(fā)展型，2025、2035年，綜合協(xié)調(diào)型的COD排放總量分別達(dá)10.39萬(wàn)、13.29萬(wàn)t。4種方案COD排放總量動(dòng)態(tài)仿真結(jié)果見(jiàn)圖9。

圖9 COD排放總量動(dòng)態(tài)仿真結(jié)果

3.4 動(dòng)態(tài)仿真結(jié)果分析

綜上所述，在4種模擬方案中，從2020—2035年，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，經(jīng)濟(jì)優(yōu)先型>綜合協(xié)調(diào)型>正常發(fā)展型>環(huán)境優(yōu)先型；從水資源、水環(huán)境發(fā)展情況趨勢(shì)來(lái)看，環(huán)境優(yōu)先型>綜合協(xié)調(diào)型>正常發(fā)展型>經(jīng)濟(jì)優(yōu)先型。這就表明，在延續(xù)現(xiàn)狀發(fā)展的正常發(fā)展模式和經(jīng)濟(jì)優(yōu)先發(fā)展模式下，贛州市社會(huì)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)時(shí)若不采取嚴(yán)格的節(jié)水、治理污水措施，工業(yè)用水量、污水排放量將大幅增加，違背我國(guó)資源節(jié)約、環(huán)境友好發(fā)展戰(zhàn)略。而在其環(huán)境優(yōu)先型發(fā)展模式下，經(jīng)濟(jì)規(guī)模增加趨勢(shì)較小，無(wú)法達(dá)到社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求。根據(jù)系統(tǒng)預(yù)測(cè)結(jié)果，在綜合協(xié)調(diào)型模式下，至2035年，COD排放量保持較低水平，為13.29萬(wàn)t；而經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于相對(duì)較高水平，其中GDP達(dá)到11 971.3億元。即只有在綜合協(xié)調(diào)發(fā)展模式下，既保證社會(huì)經(jīng)濟(jì)維持中高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，符合社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求，又使得水資源水生態(tài)得到最大程度的保護(hù)，方可確保贛州市能夠?qū)崿F(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

4 結(jié)論

通過(guò)構(gòu)建贛州市水資源承載力系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，對(duì)贛州市的水資源承載力發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了情景模擬，在研究過(guò)程中，通過(guò)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)、水資源和水環(huán)境3個(gè)子系統(tǒng)中的主要參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，對(duì)比分析了2020—2035年正常發(fā)展型、經(jīng)濟(jì)優(yōu)先型、環(huán)境優(yōu)先型和綜合協(xié)調(diào)型4種方案下的發(fā)展?fàn)顩r。研究表明：①在4種模擬方案中，從2020—2035年，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，經(jīng)濟(jì)優(yōu)先型>綜合協(xié)調(diào)型>正常發(fā)展型>環(huán)境優(yōu)先型；②從水資源、水環(huán)境發(fā)展情況趨勢(shì)來(lái)看，環(huán)境優(yōu)先型>綜合協(xié)調(diào)型>正常發(fā)展型>經(jīng)濟(jì)優(yōu)先型。不顧水資源的承受能力單純追求經(jīng)濟(jì)與人口的高速增長(zhǎng)，或是為了減少水資源消耗而犧牲經(jīng)濟(jì)與人口的增長(zhǎng)，都無(wú)法保證水資源與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。正常發(fā)展型和經(jīng)濟(jì)優(yōu)先型發(fā)展模式下，供需比例在2035年將分別下降至0.89、0.78，而且在未來(lái)還將持續(xù)下降，使贛州市水資源承載力壓力越來(lái)越大；環(huán)境優(yōu)先型對(duì)水體污染有緩解作用，但將在一定程度上影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；而綜合協(xié)調(diào)型則同時(shí)考慮了經(jīng)濟(jì)和環(huán)境等各方面的要素，模擬結(jié)果較好，符合贛州市對(duì)實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)與水資源的協(xié)調(diào)發(fā)展的要求，能夠更好地保障贛州市的水資源承載力得以持續(xù)健康發(fā)展。

因此，根據(jù)情景模擬的結(jié)果，在今后的水資源開(kāi)發(fā)利用中，有關(guān)部門(mén)應(yīng)多管齊下，從多個(gè)方面綜合管理水資源，不僅要提高生產(chǎn)生活中水的利用效率，還要提高各種污水的處理能力，促進(jìn)污水的再利用，從而降低需水總量和生產(chǎn)用水量的漲幅，提高供需比例。同時(shí)，要對(duì)企業(yè)進(jìn)行嚴(yán)格的管控，促使企業(yè)根據(jù)法律法規(guī)集中合理排放廢水，對(duì)惡意排放廢水的企業(yè)必須采取措施立即停止生產(chǎn)，令行禁止；加大城鄉(xiāng)水污染集中處理力度，加快城市及農(nóng)村生活污水集中處理設(shè)施建設(shè)與改造，實(shí)現(xiàn)城市、重點(diǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)以及沿湖農(nóng)村污水處理設(shè)施建設(shè)全覆蓋，從而在保證經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)降低COD排放總量的增速，實(shí)現(xiàn)贛州市社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。