南疆農村人口老齡化對農業(yè)經濟的影響研究

張金蒙 晁偉鵬 高一搏 王燁輝

摘要 以南疆5地州的農村地區(qū)為研究對象，選取2009—2019年面板數據，探究南疆各地州農村人口老齡化對農業(yè)經濟增長的影響。結果表明：南疆各地區(qū)農村人口老齡化水平在不斷加深的同時，各地區(qū)間的老齡化水平也發(fā)展不均衡;從影響農業(yè)經濟發(fā)展的因素來看，農村人口老齡化、農業(yè)勞動力供給數量、資本投入和農業(yè)技術水平都有利于農業(yè)經濟的發(fā)展;對農業(yè)經濟具有顯著正向影響的2個因素是農作物播種面積和農業(yè)技術水平。在此基礎上結合南疆實際給出了相應的政策建議。

關鍵詞 人口老齡化;農業(yè)經濟增長;面板模型;C-D生產函數

中圖分類號 S-9? 文獻標識碼 A? 文章編號 0517-6611（2022）07-0219-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2022.07.052

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Study on the Influence of Rural Population Aging on Agricultural Economy in Southern Xinjiang

ZHANG Jin-meng，CHAO Wei-peng，GAO Yi-bo et al

（College of Economics and Management， Tarim University， Alar， Xinjiang 843300）

Abstract Taking the rural areas in the five prefectures of Southern Xinjiang as the research object， selecting panel data from 2009 to 2019， we explored the impact of the development of rural population aging on the agricultural economic growth in all prefectures of southern Xinjiang. The results showed that the aging level of rural population in southern Xinjiang is not balanced while the aging level of rural population is deepening. From the perspective of the factors affecting the development of agricultural economy， the aging of rural population， agricultural labor supply quantity， capital input and agricultural technology level are all conducive to the development of agricultural economy. Two factors that have a significant positive impact on agricultural economy are crop sown area and agricultural technology level. Finally， some policy suggestions are given on this basis.

Key words Population aging;Agricultural economic growth;Panel model;C-D production function

農業(yè)是人類賴以生存和發(fā)展的基礎產業(yè)，是農民收入的重要組成部分。但是在人口老齡化不斷加劇的背景下，我國農業(yè)人口也不可避免地呈現老齡化趨勢。我國在20世紀90年代進入人口老齡化社會，而農村地區(qū)因流出人口增加、預期壽命延長、出生率和死亡率下降等原因面臨了更加嚴重的老齡化問題[1]。那么，農村人口老齡化是否會導致農業(yè)生產能力下降，進而危及農業(yè)生產、糧食安全和農業(yè)可持續(xù)發(fā)展，引起了社會的廣泛關注。

學術界關于農村人口老齡化對農業(yè)經濟的影響做了大量研究，但沒有達成一致結論。一種觀點認為，農村人口老齡化不利于農業(yè)經濟發(fā)展，一方面老年勞動者在身體素質方面存在劣勢，難以從事重體力勞動，導致投入農業(yè)生產中的有效勞動減少，進而降低農業(yè)勞動生產率[2-3]。另一方面，與青年勞動力相比，老齡農業(yè)勞動力思維固化嚴重，學習能力不足，不利于農業(yè)新技術的推廣使用，使農業(yè)規(guī)模經濟受阻[4]，嚴重影響我國農業(yè)現代化進程。另一種觀點認為，農村人口老齡化對農業(yè)經濟發(fā)展尚不構成威脅。原因如下：一是，在農業(yè)生產中，隨著農業(yè)生產技術的進步，勞動力投入這一生產要素容易被機器所取代，高效的機器操作代替了低效的體力勞動，使得農業(yè)生產活動對農業(yè)勞動力體力要求降低，這讓身體機能較差的老齡勞動力參與農業(yè)生產成為可能。那么，在短期內農業(yè)人口老齡化并不會對農業(yè)生產表現出負向影響[5-6]。二是，農業(yè)勞動力老齡化易于促進農業(yè)生產方式的轉變[7]，有利于土地流轉[8]和適度規(guī)模經營[9]，可促進農業(yè)經濟的發(fā)展。三是，小規(guī)模農戶在大田生產中，耕種技術和種植決策有很強的模仿性，這降低了人力資本的重要性，并且又在農業(yè)機械化的幫助下，老齡勞動力的作物產量甚至有可能高于青年勞動力[10]。

關于農村人口老齡化對農業(yè)經濟的影響的研究已經取得了豐碩的成果，但是由于南疆人口較少、經濟發(fā)展落后等因素，導致南疆的人口老齡化問題有很強的特殊性。鑒于此，筆者選取南疆5地州為研究區(qū)域，基于2009—2019年南疆5地州數據，采用隊列要素分析法預測各地州未來的人口結構、發(fā)展趨勢和老齡化水平，并描述各地州的人口老齡化現狀，最后建立面板效應固定模型，實證檢驗南疆各地州農村人口老齡化的發(fā)展對農業(yè)經濟增長的影響。FD0790D6-C31C-4436-BDB3-2FCFDD3B5418

1 模型設定與變量選擇

1.1 模型設定

為了研究南疆農村人口老齡化對農業(yè)經濟的影響，該研究借鑒陳雪等[11]的思路，以C-D生產函數為基礎，建立如下模型：

Y=AKαLβ（1）

對模型兩邊取對數來消除序列的異方差，得到下式：

lnY=lnA+αlnK+βlnL（2）

由于面板數據不僅可以同時進行時間和地區(qū)間的比較，使研究更加完整，而且有效能減少模型的設定和估計偏誤。因此該研究選用面板數據回歸模型作為實證分析的基礎模型，形式如下：

lnY it=α it+β 1lnAge it+β 2lnL it+β 3lnFer it+β 4lnLand it+β 5lnMech it+e it（3）

式中，Y it是農林牧漁生產總值;Age it是農村人口老齡化率;L it是農業(yè)勞動力投入數量;Fer it是農用化肥施用量;Land it是土地投入;e it是隨機擾動項;i和t表示各省份和時間。

1.2 變量選取與數據說明

基于以上計量模型，選取2009—2019年南疆5個地州的面板數據為研究樣本。變量選取如下：

（1）被解釋變量是農林牧漁生產總值，用符號Y表示，單位為元。為了消除價格波動的影響，以2009年為基期，根據價格指數轉換成不變價的農林牧漁生產總產值。

（2）核心解釋變量是農村人口老齡化率，用符號Age表示，單位為“%”。常見的測量人口老齡化的標準有老年人口占總人口比重、老年人口撫養(yǎng)比等。這里根據聯合國1956年發(fā)表的《人口老齡化及其社會經濟影響》對人口老齡化的界定，采用農村65歲及以上人口占農村總人口比重來衡量各地區(qū)的農村人口老齡化程度，這個系數達到7%時標志著進入老齡化階段[12]。

（3）關鍵解釋變量為農業(yè)勞動力供給數量、資本投入和技術水平。

農業(yè)勞動力供給數量用農林牧漁從業(yè)人員表示，用L表示，單位為人。由于《新疆統(tǒng)計年鑒》統(tǒng)計數據口徑不一，2015—2019年的勞動力數量用農業(yè)從業(yè)人員表示。

資本投入包括農用化肥施用量和土地投入。其中，化肥使用量用符號Fer表示，單位為t;土地投入用農作物播種面積表示，符號為Land，單位是萬hm2。

技術水平用農業(yè)機械總動力表示，符號為Mech，單位是W/人。

考慮樣本數據的完整性和統(tǒng)一性，選擇2009—2019年南疆巴音郭楞蒙古自治州（以下簡稱“巴州”）、阿克蘇地區(qū)、克孜勒蘇柯爾克孜自治州（以下簡稱“克州”）、喀什地區(qū)以及和田地區(qū)等的面板數據。數據來源于《新疆統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》、新疆維吾爾自治區(qū)第四次人口普查資料、新疆維吾爾自治區(qū)第五次人口普查資料和新疆維吾爾自治區(qū)第六次人口普查資料。

2 實證分析

2.1 南疆農村人口老齡化趨勢分析

2.1.1 人口預測方法。

為了更加準確地把握南疆農村人口老齡化的變化特征，有必要對南疆農村人口老齡化未來的發(fā)展趨勢進行預測并分析。因此，采用隊列要素分析法，將人口年齡、性別進行分組，以基礎數據對參數提出假設，進而預測未來時期的人口總量、構成方法。選用人口預測軟件PADIS-INT軟件，其具有易用性、可靠性和靈活性等特征[13]。

在使用PADIS-INI軟件對未來的人口情況進行預估之前，要先對各人口要素參數進行數值設定，根據實際情況進行如下設定：

（1）起始人口。

起始人口是基年的分性別和年齡的人口數量。由于人口普查數據準確性高，且第七次人口普查數據還未公布，所以該研究選用2010年第六次人口普查數據為基礎數據?；隇?010年，參數間隔為5年。

（2）死亡水平。

死亡水平指預測前分性別的人口預期壽命。根據第四、五、六次人口普查數據得知，1990—2010年新疆男性預期壽命平均每年增加0.42年。且根據《“健康新疆2030”年規(guī)劃綱要》得知，2030年新疆人均預期壽命比2010年增加6.05歲。因此，假定2030年男性預期壽命為76.35歲，女性為80.91歲，其他年份用線性插值法補齊，如表1所示。由于南疆預期壽命數據難以獲取，所以該研究以新疆地區(qū)來代表。

（3）死亡模式。

根據我國的人口發(fā)展實際，選擇南疆人口死亡模式為一般模式。

（4）生育水平。

生育水平通常用總和生育率來衡量。總和生育率也稱總生育率，是指該國家或地區(qū)的婦女在育齡期間，每個婦女平均的生育子女數。一般情況下，要保證人口數量平穩(wěn)狀態(tài)時，總和生育率為2.1;低生育水平時，總和生育率為1.8～2.1;極低生育水平時，總和生育率為1.5～1.8;超低生育水平時，總和生育率低于1.5;根據第六次全國人口普查數據知南疆5地州的總和生育率在1.60～1.86。因此，在現在開放三孩政策的情況下，設定低、中、高3個不同生育率水平方案，如表2所示。

（4）生育模式。

生育模式指年齡別生育率除以總和生育率。該數據采用第六次全國人口普查數據中，南疆5地州的育齡婦女年齡別生育率平均值表示，如表3所示。

（5）出生性別比。

出生性別比就是未來年份的出生嬰兒性別比。若出生性別比在103～107，出生人口比例比較協調，若出生性別比偏離這個范圍，那么就會出現男女失衡的情況[14]。根據第六次全國人口普查數據，南疆地區(qū)的出生人口性別比是105.2，屬于正常水平，因此，設置南疆地區(qū)的出生人口性別比是105。

（6）流動人口。

通過對第四、五、六次人口普查數據的分析，對南疆人口遷移的規(guī)?？偭窟M行分析后，發(fā)現南疆近幾年凈遷移人口為3.46萬，且人口遷入性別比一般維持在109。FD0790D6-C31C-4436-BDB3-2FCFDD3B5418

2.1.2 預測的結果與分析。

因預測年份越長，模型預測值相對的越不準確。為了使預測結果更可靠，預測樣本之后的10年數據。根據預測結果，將農村65歲以上人口除以農村總人口比重得出農村人口老齡化率，見表4。

預測結果顯示，總體來看南疆各個地區(qū)都表現出了明顯的老齡化趨勢，且該趨勢呈增加趨勢，每年的增幅在02%～0.5%。從各地區(qū)數據來看，雖然不同地區(qū)的農村老齡化程度不同，但是在2019年南疆各地區(qū)的農村老齡化水平都超過了8.9%。其中，喀什地區(qū)的農村人口的老齡化水平最高，達到10.63%。

由以上分析可知，南疆5地州農村人口老齡化水平呈現程度加深且發(fā)展不均衡的問題，而農村人口老齡化會影響農業(yè)勞動和資本的供給，而這些因素和農業(yè)經濟的發(fā)展密切相關，因此需要進一步探討南疆農村老齡化影響農業(yè)經濟的影響。

2.2 南疆農村人口老齡化對農業(yè)經濟影響分析

面板數據模型包括隨機效應模型、固定效應模型和混合模型。F檢驗用于確定建立混合模型還是固定效應模型。Hausman檢驗用來確定建立隨機效應模型還是固定效應模型。根據F檢驗和Hausman檢驗，建立南疆農村人口老齡化對農業(yè)經濟影響的固定效應模型，回歸結果如表5所示。

表5中，模型1只考慮了農村人口老齡化對農業(yè)經濟的影響。模型2進一步加入了控制變量，可以看出農村人口老齡化對農業(yè)經濟的影響降低。這表明農村人口老齡化對農業(yè)經濟的影響受其他投入要素的影響較大。從核心解釋變量的系數來看，可以得出南疆農村人口老齡化對農業(yè)經濟有正向影響，這與楊進等[15]的實證結果一致。分析原因可能存在以下幾方面：一是農村中仍存在一部分雖然年齡較大，但是身體狀況良好、能夠操作簡單機器設備的人口群體。這可以一定程度上緩解農村人口老齡化對農業(yè)經濟的負面影響。二是農村雖然青年勞動力減少，人口老齡化現象日益嚴重，但是65歲以上的農村勞動力具有豐富的農業(yè)經驗，在一些對體力要求不高的農業(yè)生產中，其優(yōu)勢突出明顯。三是隨著我國經濟水平的不斷發(fā)展，農業(yè)現代水平不斷提升，對農業(yè)新技術的需求不斷增加的同時，對勞動力的需求不斷減少。這就減少了農業(yè)生產對勞動力的依賴，也可緩解農村人口老齡化對農業(yè)經濟的不利影響。

從關鍵解釋變量系數來看，農業(yè)勞動力供給數量的估計系數也為正值，說明勞動力供給增加，對農業(yè)經濟發(fā)展有顯著的正向影響。同時農用化肥施用量和農作物播種面積的估計系數也是正值，說明這2個變量對農業(yè)經濟水平的發(fā)展也有積極影響。因為施加適量農用化肥可促進農產品的生長，提高農產品的產量。并且無論農作物生長的質量好壞，播種面積增加都能增加農產品的產量。農業(yè)機械化水平的估計系數也是正值，說明農業(yè)技術水平越高，越有利于農業(yè)現代化生產，可促進農業(yè)經濟發(fā)展。另外，如果比較影響因素的估計值，會發(fā)現農作物播種面積和農業(yè)機械化水平的估計系數，大于農業(yè)勞動力供給數量和農用化肥施用量的估計系數，這與南疆農業(yè)生產歷來規(guī)?；潭雀摺⒎N植面積大等特點相一致。

3 結論與建議

3.1 結論

通過定性和定量相結合的方法，具體運用隊列要素生產法、C-D生產函數模型，分析了新疆南疆5地州人口老齡化對農業(yè)經濟的影響。得出如下結論：

（1）南疆農村人口老齡化水平不斷加深，且各地區(qū)老齡化水平不均衡。通過對不同年齡段農業(yè)勞動力數量的計算發(fā)現到2019年底，南疆各地區(qū)農村65歲及以上人口占比10%左右，且該比重處于不斷加重的趨勢。這將給未來南疆的農業(yè)生產及農村經濟發(fā)展帶來極大的挑戰(zhàn)。

（2）從影響農業(yè)經濟發(fā)展的因素來看，農村人口老齡化、第一產業(yè)從業(yè)人員、農村農戶固定資產投資、農用化肥施用量、農作物播種面積都有利于農業(yè)經濟的發(fā)展，且對農業(yè)經濟有顯著正向影響的2個因素是農作物播種面積和農村人口老齡化。

（3）從整體情況來看，南疆農村人口老齡化對農業(yè)經濟的發(fā)展帶來有利影響。原因在于目前農村中仍存在一部分雖年齡較大但具有較強勞動能力的群體，這部分群體具有豐富的勞作經驗，在一些對勞動力要求較低的農業(yè)生產中，優(yōu)勢十分明顯。并且，經濟發(fā)展促使農業(yè)對勞動力的依賴程度不斷下降。以上原因都在一定程度上減少了農業(yè)人口老齡化對農業(yè)經濟的消極影響。

3.2 對策建議

（1）充分挖掘南疆老年人口紅利，開發(fā)老年勞動力，發(fā)揮老年勞動力資源的價值。比如，在南疆農村地區(qū)設立農業(yè)生產培訓班，教授給農民新的農業(yè)技術，并將老一輩農業(yè)勞動者的經驗教訓總結和傳授下去。同時，依托老一輩的生產經驗和農村地區(qū)廣袤的土地，可以將農產品加工再造，建設農產品加工企業(yè)和農村特色產業(yè)，吸引更多年輕人回流農村，改善農業(yè)生產的年齡層次問題，降低人口老齡化可能帶來的弊端。

（2）科技和人才引領南疆農業(yè)現代化。農業(yè)發(fā)展的關鍵在科技進步，政府和企業(yè)應加大農業(yè)新技術研發(fā)和人才培養(yǎng)的資金投入，積極研發(fā)新型農業(yè)科技、新型種子、新型農藥等，推動農業(yè)科研帶動農業(yè)生產。

（3）保障南疆農產品市場秩序，提高農民收入，同時收入不同的地區(qū)間互通有無，共同助力農村經濟發(fā)展。政府在統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展的同時，也應該將注意力轉移至農村內部，不僅要做到城鄉(xiāng)統(tǒng)籌，更要做到鄉(xiāng)村之間互通有無，均衡發(fā)展;不僅要在低收入區(qū)域根據地方特色設置重點優(yōu)撫優(yōu)助對象，還應該形成高收入區(qū)域精準幫扶低收入區(qū)域、以高帶低、以老帶新的體制機制，因地適宜地幫助貧困農村地區(qū)早日脫掉落后的帽子，實現南疆農村地區(qū)經濟高速有質地發(fā)展。

（4）普及南疆農村地區(qū)機械設備使用，規(guī)?；a經營土地，利用“互聯網+農業(yè)”，實現南疆農村科技進步，促進農業(yè)現代化有序進行。南疆農村地區(qū)的人均機械動力擁有量對勞動生產率有正向影響，但程度還需進一步提高。政府應加大農業(yè)科技投入與研發(fā)，有效率地提高農業(yè)生產率。

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