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      公募FOF投資風(fēng)格漂移的研究

      2022-04-16 06:56:14池靜榕上海大學(xué)悉尼工商學(xué)院
      品牌研究 2022年11期
      關(guān)鍵詞:置信水平成長型收益率

      文/池靜榕(上海大學(xué)悉尼工商學(xué)院)

      一、引言

      隨著近代中國資本市場(chǎng)的發(fā)展,基金作為一種重要的投資手段,不斷被越來越多的投資者所接受,F(xiàn)OF(Fund of Fund,中文名為基金中基金)也逐漸進(jìn)入大眾視野。1985年,美國第一只FOF產(chǎn)品誕生,至今已經(jīng)形成較為成熟的投資體系。而在我國,F(xiàn)OF產(chǎn)品發(fā)展較晚,第一只公募FOF產(chǎn)品于2017年10月17日成立,截至2021年12月31日,國內(nèi)公募基金市場(chǎng)已有313只公募FOF問世,總規(guī)模達(dá)到3140億元。

      基金公司為了能夠吸引更多的投資者,將基金分為不同的投資風(fēng)格,以此來達(dá)到資源優(yōu)化配置的目的。但在實(shí)際操作中,基金經(jīng)理出于業(yè)績考慮或追求短期收益,可能會(huì)出現(xiàn)投資風(fēng)格漂移的現(xiàn)象。投資風(fēng)格漂移現(xiàn)象,即基金實(shí)際操作中所展現(xiàn)的投資風(fēng)格與招募說明書中投資風(fēng)格不一致的現(xiàn)象。投資風(fēng)格漂移可能會(huì)使基金本身的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)與投資者所能接受的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)不一致,從而損害投資者的利益。

      二、文獻(xiàn)綜述

      (一)基金投資風(fēng)格識(shí)別

      國外對(duì)于基金投資風(fēng)格形成的研究最早開始于二十世紀(jì)七十年代,最初是由于一些研究發(fā)現(xiàn)可以將股票分為具有不同特征的幾大類,同類的股票會(huì)有相似的風(fēng)險(xiǎn)與收益,相關(guān)性較強(qiáng),不同類股票之間的風(fēng)險(xiǎn)和收益會(huì)有較大的差異,基本不存在相關(guān)性。Basu(1977)選取1957年3月到1971年4月作為樣本區(qū)間,發(fā)現(xiàn)高市盈率的股票的業(yè)績表現(xiàn)低于低市盈率的股票業(yè)績表現(xiàn)[1]。Chan, L., Y. Hamao, J. Lakonishok (1991)以日本股票作為研究對(duì)象,指出另一個(gè)要素——“價(jià)格現(xiàn)金流比率”對(duì)日本股票收益影響顯著。像市盈率、市凈率、價(jià)格現(xiàn)金流比率等均被定義為“價(jià)值特征”。基于這種定義,將具有較低市盈率、市凈率、價(jià)格現(xiàn)金流比率的股票定義為“價(jià)值股”,其余具有相反特征的股票定義為“成長股”。除此之外,基金所投資的上市公司股票的規(guī)模是另一個(gè)重要因素[2]。Christopherson(1995)通過研究發(fā)現(xiàn),投資組合特征與歷史收益、未來收益之間存在強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系,并將預(yù)測(cè)未來收益放在比研究歷史收益更為重要的位置[3]。

      國內(nèi)對(duì)于基金投資風(fēng)格的研究要晚于國外,目前主要集中在基金實(shí)際投資風(fēng)格的識(shí)別方面。袁境(2005)選取2002~2004年間的10只開放式基金作為研究對(duì)象,采用因子分析法,將10個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)作為解釋變量,基金投資風(fēng)格漂移作為被解釋變量,結(jié)果發(fā)現(xiàn)10只基金均存在投資風(fēng)格漂移現(xiàn)象,且漂移風(fēng)格趨同[4]。周銓,朱洪亮,李心丹(2006)選取非貨幣型基金作為研究對(duì)象,采用聚類分析和因子分析法,研究所選樣本是否發(fā)生投資風(fēng)格漂移,所得結(jié)論與袁境一致[5]。李學(xué)峰,徐華(2007)應(yīng)用Sharpe資產(chǎn)類別因素模型,選取17只封閉式股票型基金為研究對(duì)象,將研究區(qū)間分為牛市和熊市兩個(gè)子區(qū)間,得到在牛市時(shí)基金趨同于成長型,熊市時(shí)趨同于價(jià)值型和平衡型[6]。董鐵牛、楊乃定、劭予工(2008)充分分析了Sharpe模型法和聚類分析法兩種方法的優(yōu)缺點(diǎn),并在此基礎(chǔ)上提出了一種Gap statistic聚類分析與Sharpe模型相結(jié)合的投資風(fēng)格分類方法[7]。

      (二)基金投資風(fēng)格漂移

      相對(duì)于國內(nèi)學(xué)者而言,國外學(xué)者對(duì)于基金投資風(fēng)格漂移的研究開始較早,最早始于20世紀(jì)60年代的美國。在如何識(shí)別基金投資風(fēng)格漂移方面,普遍認(rèn)為有兩種方法:一種是基于基金收益率波動(dòng)的RBSA(Return Based Style Analysis)法,一種是基于組合的PBSA(Portfolio Based Style Analysis)法?;诮M合的風(fēng)格分析方法(PBSA)是目前評(píng)估基金投資風(fēng)格的常用方法,比較典型的代表有晨星風(fēng)格箱和理柏的基金業(yè)績?cè)u(píng)估系統(tǒng)。PBSA法主要根據(jù)基金實(shí)際持有股票的特征來劃分,通過計(jì)算投資組合所持有股票在市場(chǎng)資本化比率、市盈率、股息率、歷史盈余增長率等在內(nèi)的特征,從而確定基金的投資風(fēng)格的歸屬。RBSA與PBSA相比,優(yōu)點(diǎn)在于信息的易得,但它也存在著一些缺陷,例如它的前提假設(shè)是在所研究的樣本區(qū)間內(nèi),基金經(jīng)理的投資風(fēng)格未發(fā)生漂移,若發(fā)生了漂移,就無法得出在某一特定時(shí)點(diǎn)的投資風(fēng)格,只能得到該區(qū)間內(nèi)的平均投資風(fēng)格。

      三、實(shí)證研究

      (一)研究區(qū)間與樣本選擇

      由于FOF自2019年起呈現(xiàn)井噴式增長,為了保證樣本基金在研究區(qū)間內(nèi)已成立,同時(shí)為了保證實(shí)證結(jié)果的可靠性,本文選取2020年1月2日至2021年12月31日作為研究區(qū)間。選取的FOF為在2020年1月1日已成立,并且持續(xù)運(yùn)行至2021年12月31日的57只開放式公募FOF。

      (二)基金名義投資風(fēng)格分析

      本文研究對(duì)象選取基金的投資風(fēng)格,是因?yàn)樵S多基金的名義投資風(fēng)格與其實(shí)際的投資風(fēng)格并不相符,從而造成基金投資風(fēng)格漂移的現(xiàn)象。在本文中,根據(jù)晨星風(fēng)格箱,將投資風(fēng)格分為成長型、價(jià)值型、平衡型。成長型基金一般是指投資于市盈率比較高,風(fēng)險(xiǎn)較高,收益也較高的股票,價(jià)值型基金一般是指投資于有長期穩(wěn)定回報(bào)的藍(lán)籌股,傾向于穩(wěn)定增長的行業(yè),平衡型介于兩者之間。

      (三)基金實(shí)際投資風(fēng)格分析

      本文采用Gruber四因素模型研究樣本區(qū)間內(nèi)FOF實(shí)際投資風(fēng)格,使用Eviews計(jì)算出該模型的各項(xiàng)系數(shù)。該模型定義為:

      在公式(3-1)中,當(dāng)Rs,t- Rb,t的系數(shù)βi,2的t值為正,且在5%置信水平下顯著,則判斷為小盤型,若系數(shù)βi,2的t值為負(fù),且在5%置信水平下顯著,則判斷為大盤型,若系數(shù)βi,2的t值在5%置信水平下不顯著,則判斷為中盤型;當(dāng)RG,t– RV,t的系數(shù)βi,3的t值為正,且在5%置信水平下顯著,則判斷為成長型,若系數(shù)βi,3的t值為負(fù),且在5%置信水平下顯著,則判斷為價(jià)值型,若系數(shù)βi,3的t值在5%置信水平下不顯著,則判斷為平衡型。

      出于對(duì)數(shù)據(jù)可獲得性的考慮,本文選取Wind價(jià)值指數(shù)來代表價(jià)值型風(fēng)格資產(chǎn),Wind成長指數(shù)代表成長型資產(chǎn),Wind大盤指數(shù)代表大盤風(fēng)格資產(chǎn),Wind小盤指數(shù)代表小盤風(fēng)格資產(chǎn)。

      本文選擇累計(jì)收益率作為基金的收益率指標(biāo)?;饍糁?總資產(chǎn)-總負(fù)債,基金單位凈值=基金凈值/基金份額,基金累計(jì)凈值=基金單位凈值+派發(fā)紅利,基金累計(jì)收益率=ln[t期累計(jì)凈值/(t-1)期累計(jì)凈值],計(jì)算公式為:

      其中,NAVi,t為t日該基金累計(jì)凈值,NAVi,t-1為t-1日該基金累計(jì)凈值,Ri,t為t日該基金的累計(jì)收益率。在公式中使用對(duì)數(shù)收益率的原因是為了保證二階矩平穩(wěn)。以上原始數(shù)據(jù)均來自Wind數(shù)據(jù)庫。

      本文采用上證指數(shù)收益率作為市場(chǎng)指數(shù)收益率,計(jì)算公式為:

      其中,Mt為t日上證指數(shù)收盤價(jià),Mt-1為t-1日上證指數(shù)收盤價(jià),Rm,t為t日上證指數(shù)收益率。

      無風(fēng)險(xiǎn)收益率選自RESSET數(shù)據(jù)庫無風(fēng)險(xiǎn)收益率。

      首先,對(duì)自變量進(jìn)行橫向差分處理,運(yùn)用Eviews軟件計(jì)算各項(xiàng)之間的相關(guān)系數(shù)。三個(gè)階段的自變量相關(guān)系數(shù)均較低,回歸結(jié)果均較為可靠。之后使用Eviews軟件對(duì)模型(4-1)進(jìn)行回歸,得到樣本區(qū)間的回歸系數(shù)及T值統(tǒng)計(jì)表,從而得到的該基金的實(shí)際投資風(fēng)格。

      在樣本區(qū)間內(nèi),樣本基金的投資風(fēng)格為中盤成長38只,占比66.7%,其余19只均為大盤成長。在整個(gè)研究區(qū)間內(nèi),所有樣本基金除規(guī)模有中盤與大盤的區(qū)分外,在投資風(fēng)格上均為成長型(表1)。

      表1 部分樣本基金名義投資風(fēng)格與實(shí)際投資風(fēng)格匯總表

      在實(shí)證結(jié)果中,57只樣本基金中有28只基金投資風(fēng)格未發(fā)生漂移,均保持為成長型,占比49.1%,其余29只基金均有不同程度的風(fēng)格漂移。

      投資者在選擇基金時(shí),會(huì)綜合考慮基金的各種基本情況,其中包括該基金在招募說明書中的投資目的、投資標(biāo)的、投資風(fēng)格、業(yè)績比較基準(zhǔn)、往期業(yè)績表現(xiàn)等?;鸬耐顿Y風(fēng)格作為重要的參考因素之一,在投資者投資基金時(shí)有重要參考價(jià)值。理論上來說,基金在投資過程中所展現(xiàn)的投資風(fēng)格應(yīng)該與其公示的投資風(fēng)格保持一致,但從研究過程中發(fā)現(xiàn),大部分的公募FOF會(huì)出現(xiàn)投資風(fēng)格漂移的情況。

      四、結(jié)論

      本文針對(duì)在樣本區(qū)間內(nèi),公募FOF是否發(fā)生了投資風(fēng)格的漂移進(jìn)行研究。針對(duì)所做的實(shí)證分析的結(jié)果,得到如下結(jié)論:在第一部分基金實(shí)際投資風(fēng)格與基金名義投資風(fēng)格的對(duì)比當(dāng)中,有超過半數(shù)的樣本基金發(fā)生了投資風(fēng)格的漂移,因此得出,F(xiàn)OF投資風(fēng)格漂移為普遍現(xiàn)象這個(gè)結(jié)論。由于公募FOF在我國國內(nèi)起步較晚,選取的樣本FOF的成立年份集中在2017~2019年之間,并且FOF大多為養(yǎng)老型基金,本身就具有在初期風(fēng)格會(huì)較為激進(jìn),后期風(fēng)格會(huì)更為穩(wěn)健的特征,因此便不難理解為什么實(shí)證分析結(jié)果中,大部分FOF投資風(fēng)格均發(fā)生了偏移,且在階段一、階段二、階段三中大多偏移為了成長型。

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