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    基于POI數(shù)據(jù)的新疆農(nóng)家樂(lè)空間分布特征及影響因素研究

    2022-04-15 06:54:46肖臻泉普拉提莫合塔爾安朝高
    關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)型星級(jí)農(nóng)家樂(lè)

    肖臻泉,普拉提·莫合塔爾,安朝高

    1.新疆歷史文化旅游可持續(xù)發(fā)展重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,烏魯木齊 830046; 2.新疆大學(xué) 旅游學(xué)院 ,烏魯木齊 830046

    黨的十九大報(bào)告提出的實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,是繼中國(guó)新農(nóng)村建設(shè)后著眼于農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展和著力解決中國(guó)“三農(nóng)”問(wèn)題的又一重大戰(zhàn)略[1].鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中明確提出要通過(guò)產(chǎn)業(yè)興旺方式推動(dòng)鄉(xiāng)村振興的有效落實(shí),要因地制宜制定鄉(xiāng)村振興的發(fā)展機(jī)制和政策機(jī)制,充分利用當(dāng)?shù)刭Y源,將發(fā)展旅游休閑經(jīng)濟(jì)作為農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要手段[2].在宏觀環(huán)境的支持下,我國(guó)鄉(xiāng)村旅游業(yè)得到了飛速的發(fā)展.文化和旅游部發(fā)布的《全國(guó)鄉(xiāng)村旅游發(fā)展監(jiān)測(cè)報(bào)告(2019年上半年)》顯示,上半年全國(guó)鄉(xiāng)村旅游人數(shù)達(dá)到15.1億人次,同比增加了11.7%; 總收入0.86萬(wàn)億元,同比增加了7.6%.

    2018年8月25日在烏魯木齊召開(kāi)的旅游發(fā)展年會(huì)上,新疆首次提出了“旅游興疆”戰(zhàn)略,推動(dòng)以旅游業(yè)為龍頭產(chǎn)業(yè)的綠色發(fā)展,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)保護(hù)的雙贏局面.2019年1月起“旅游興疆”戰(zhàn)略全面實(shí)施,極大地促進(jìn)了新疆旅游業(yè)蓬勃發(fā)展,并取得初步成效.據(jù)《新疆維吾爾自治區(qū)2019年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》統(tǒng)計(jì),相比上一年,新疆2019年全年接待游客增長(zhǎng)42.0%,旅游總消費(fèi)增長(zhǎng)40.8%,國(guó)內(nèi)游客增長(zhǎng)43.3%.為了尋找旅游業(yè)發(fā)展新動(dòng)力,充分發(fā)揮旅游業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用,新疆積極推行“旅游+”發(fā)展模式,將旅游發(fā)展與脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)結(jié)合在一起,鼓勵(lì)各地州政府大力發(fā)展鄉(xiāng)村旅游,制定鄉(xiāng)村旅游規(guī)劃,實(shí)施休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游精品工程.

    農(nóng)家樂(lè)旅游是鄉(xiāng)村旅游的一種形式,它是由傳統(tǒng)旅游業(yè)和農(nóng)業(yè)結(jié)合而成的旅游項(xiàng)目[3].在國(guó)家和地方政府的支持下,各地農(nóng)家樂(lè)數(shù)量急劇上升,級(jí)別也不斷提高,在提高農(nóng)民收入和建立和諧農(nóng)村方面起到了不可或缺的作用.目前新疆農(nóng)家樂(lè)的發(fā)展仍然處在起步階段,因此從宏觀層面掌握農(nóng)家樂(lè)空間分布格局及其背后的驅(qū)動(dòng)機(jī)制,是大力推進(jìn)和健康發(fā)展新疆農(nóng)家樂(lè)的必然要求.目前已有大量關(guān)于農(nóng)家樂(lè)的概念、滿意度、品牌形象等的研究,作為人文地理研究熱點(diǎn)之一的社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素的空間格局分析,國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究從區(qū)域和國(guó)家尺度上對(duì)此進(jìn)行了分析,為該領(lǐng)域的研究提供了豐富的文獻(xiàn)資料.國(guó)內(nèi)關(guān)于農(nóng)家樂(lè)空間分布方面的研究較多,但研究?jī)?nèi)容集中在旅游業(yè)比較發(fā)達(dá)的中東部地區(qū),很少涉及西部地區(qū),如,耿虹等[4]、余瑞林等[5]采用最鄰近指數(shù)法、基尼系數(shù)、核密度分析探討了湖北、浙江和四川的農(nóng)家樂(lè)聚集模式; 王宜強(qiáng)等[6]、鄒雄等[7]利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)法和空間分析法分析了交通條件、資源稟賦、經(jīng)濟(jì)水平等對(duì)農(nóng)家樂(lè)空間分異的影響.對(duì)傳統(tǒng)的農(nóng)家樂(lè)或農(nóng)業(yè)示范點(diǎn)[8-9]的相關(guān)研究都是基于官網(wǎng)公布數(shù)據(jù)或?qū)嵉卣{(diào)查,借助定位系統(tǒng)獲取經(jīng)緯度進(jìn)行的,而農(nóng)家樂(lè)最新動(dòng)態(tài)很難在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上體現(xiàn),為此,馮理明等[10]、李嘉欣等[11]利用POI數(shù)據(jù)對(duì)鄭州市和重慶市主城區(qū)的休閑農(nóng)業(yè)和農(nóng)家樂(lè)進(jìn)行研究,用大數(shù)據(jù)方法彌補(bǔ)了數(shù)據(jù)缺陷.基于此,本文以新疆農(nóng)家樂(lè)為研究對(duì)象,利用大數(shù)據(jù)對(duì)新疆農(nóng)家樂(lè)空間格局進(jìn)行系統(tǒng)分析,以克服統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的有限性,揭示農(nóng)家樂(lè)空間分布的特征、區(qū)域間的協(xié)調(diào)發(fā)展水平和影響農(nóng)家樂(lè)分布的主要因素.

    1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

    1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    為獲取最新的農(nóng)家樂(lè)數(shù)據(jù),本文采用爬蟲(chóng)工具,在高德地圖平臺(tái)上抓取截至2020年4月的新疆農(nóng)家樂(lè)POI數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)包括各POI的名稱、經(jīng)緯度、地理位置和類型等,經(jīng)篩選最終得到3 463個(gè)農(nóng)家樂(lè)POI數(shù)據(jù)(其中星級(jí)農(nóng)家樂(lè)信息來(lái)源于新疆文化和旅游廳官網(wǎng)),并建立空間數(shù)據(jù)庫(kù),各地州農(nóng)家樂(lè)數(shù)量如表1所示.路網(wǎng)數(shù)據(jù)來(lái)源于OSM(http:// www.openst reetmap.org); 高程數(shù)據(jù)和植被覆蓋度從資源環(huán)境數(shù)據(jù)云平臺(tái)(http://www.resdc.cn)獲得; 社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于新疆統(tǒng)計(jì)年鑒.

    表1 新疆各地區(qū)各類型農(nóng)家樂(lè)數(shù)量統(tǒng)計(jì)表

    1.2 研究方法

    1.2.1 最鄰近指數(shù)法

    在宏觀層面,農(nóng)家樂(lè)可以被視為點(diǎn)要素,而點(diǎn)狀要素的空間分布類型有均勻、隨機(jī)和聚集3種[12].本文采用最鄰近點(diǎn)指數(shù)法判別新疆農(nóng)家樂(lè)的空間分布類型,計(jì)算公式為:

    (1)

    (2)

    1.2.2 變異系數(shù)

    由于采用最鄰近指數(shù)來(lái)判斷點(diǎn)要素的空間分布狀態(tài)其判斷標(biāo)準(zhǔn)尚存爭(zhēng)議,因此本文采用多邊形的變異系數(shù)值對(duì)最鄰近指數(shù)的結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證.變異系數(shù)定義為Voronoi多邊形面積的標(biāo)準(zhǔn)差與平均值的比值,它可衡量現(xiàn)象在空間上的相對(duì)變化程度,從而評(píng)估樣本的分布類型[13].計(jì)算公式為:

    (3)

    CV=R/S

    (4)

    式中:CV為變異系數(shù);Si,S,n,R分別表示第i個(gè)多邊形的面積、多邊形面積的均值、多邊形面積的個(gè)數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差.根據(jù)Duyckaerts等[14]提出的3個(gè)建議值對(duì)點(diǎn)要素空間分布類型進(jìn)行劃分:當(dāng)CV<33%時(shí),點(diǎn)集為“均勻”分布; 當(dāng)33%≤CV≤64%時(shí),點(diǎn)集為“隨機(jī)”分布; 當(dāng)CV>64%時(shí),點(diǎn)集為“集群”分布.

    1.2.3 核密度分析

    最鄰近指數(shù)和不均衡指數(shù)都是從數(shù)理統(tǒng)計(jì)角度來(lái)反映地理要素的分布狀態(tài),但并不能直觀地反映要素的實(shí)際空間分布.核密度分析法能比較清晰地反映要素的分布和聚集特征,彌補(bǔ)最鄰近指數(shù)和均衡指數(shù)的不足.核密度分析是以每一個(gè)格網(wǎng)點(diǎn)為中心,搜索落入一定半徑圓形范圍內(nèi)的點(diǎn)狀地理要素,統(tǒng)計(jì)其數(shù)量值,進(jìn)而求出每一個(gè)格網(wǎng)點(diǎn)的密度值.核密度能夠更好地反映一個(gè)核對(duì)周邊區(qū)域的影響力度,核密度值越高樣本點(diǎn)分布越密集[15],計(jì)算公式如下:

    (5)

    1.2.4 空間自相關(guān)分析

    (1) 全局莫蘭指數(shù)

    地理學(xué)第一定律認(rèn)為地球表面任何事物都是相關(guān)的,但相近事物之間的相關(guān)性更強(qiáng)[17],這種基于空間位置對(duì)要素分布之間相關(guān)性進(jìn)行的分析又稱為空間自相關(guān)性分析,通常采用全局Morans’I指數(shù)、全局Geary’s指數(shù)和全局Getis-Ord G指數(shù)是來(lái)判別地理要素是否存在空間自相關(guān)性.本文選用全局Morans’I指數(shù),其計(jì)算公式為:

    (6)

    (2) 局部莫蘭指數(shù)

    全局Morans’I指數(shù)只能從整體上來(lái)判斷研究對(duì)象在研究區(qū)域內(nèi)是否存在聚集現(xiàn)象,并不能明確指出聚集區(qū)的具體位置和異常情況,而利用局部莫蘭指數(shù)可以度量每個(gè)區(qū)域與周邊地區(qū)之間的空間關(guān)聯(lián)和空間差異程度[18].計(jì)算公式如下:

    (7)

    式中:xi,xj為區(qū)域i,j中農(nóng)家樂(lè)的個(gè)數(shù);wij為空間向量矩陣.如果Ii值大于0,說(shuō)明地區(qū)i與周圍的空間單元都為高值或低值; 如果Ii值小于0,說(shuō)明地區(qū)i為高(低)值,但周圍空間單元表現(xiàn)為低(高)值.

    1.2.5 回歸分析

    每個(gè)縣域空間單元的農(nóng)家樂(lè)數(shù)量是不連續(xù)的,具有明顯的離散特征.在研究離散型計(jì)數(shù)變量時(shí)多采用泊松回歸方法,但是泊松回歸要求樣本數(shù)據(jù)均值與方差相等,如果數(shù)據(jù)過(guò)于離散可采用負(fù)二項(xiàng)回歸.本文以新疆各縣市農(nóng)家樂(lè)數(shù)量為因變量,分別采用多元線性回歸、泊松回歸和負(fù)二項(xiàng)回歸分析農(nóng)家樂(lè)分布的影響因素,經(jīng)過(guò)比較選取最合適的計(jì)量模型.

    2 新疆農(nóng)家樂(lè)空間分布特征分析

    2.1 空間分布類型

    運(yùn)用ArcGIS 10.3中的平均最鄰近和泰森多邊形工具計(jì)算農(nóng)家樂(lè)的最鄰近指數(shù)和變異系數(shù),計(jì)算結(jié)果表明(表2):① 經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)預(yù)期最鄰近距離為12.164 km,實(shí)際最鄰近距離2.251 km,最鄰近指數(shù)為0.185<1,p=0,CV值為687%; ② 星級(jí)農(nóng)家樂(lè)預(yù)期最鄰近距離為21.386 km,實(shí)際最鄰近距離4.349 km,最鄰近指數(shù)為0.203<1,p=0,CV值為406%; ③ 將星級(jí)農(nóng)家樂(lè)和經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)合并視為新疆農(nóng)家樂(lè)總體,其預(yù)期最鄰近距離為10.834 km,實(shí)際最鄰近距離1.862 km,最鄰近指數(shù)為0.172<1,p=0,CV值為702%.最鄰近指數(shù)和變異系數(shù)都表明新疆經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)、星級(jí)農(nóng)家樂(lè)和農(nóng)家樂(lè)總體在空間上表現(xiàn)為聚集的分布態(tài)勢(shì),且聚集分布特征的顯著性較強(qiáng).其中,聚集性強(qiáng)度由大到小依次為農(nóng)家樂(lè)總體、經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)、星級(jí)農(nóng)家樂(lè).

    表2 新疆各類型農(nóng)家樂(lè)最鄰近指數(shù)和變異系數(shù)計(jì)算結(jié)果表

    2.2 空間分布格局

    采用ArcGIS 10.3軟件中的核密度分析方法,以新疆維吾爾自治區(qū)行政單元為分析范圍,計(jì)算50 km、55 km、60 km、65 km、70 km搜索半徑下新疆經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)、星級(jí)農(nóng)家樂(lè)、農(nóng)家樂(lè)總體的核密度狀況,發(fā)現(xiàn)在65 km搜索半徑下的核密度結(jié)果可以較為清晰地呈現(xiàn)空間分布差異特性.

    由圖1可知,經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)形成1個(gè)主核心和3個(gè)次核心區(qū)(圖1a).主核心以烏魯木齊市大部分的區(qū)域?yàn)橹?,同時(shí)包含昌吉市和阜康市與烏魯木齊市相鄰的小部分區(qū)域,圍繞主核心形成了一個(gè)較大的環(huán)狀次核心區(qū)(包括烏魯木齊市與昌吉市、阜康市交界地帶,昌吉市與托克遜縣交界地帶),其他2個(gè)次核心區(qū)分別為位于阿勒泰地區(qū)的哈爾巴縣、布爾津縣次核心區(qū),位于伊犁哈薩克自治州的霍城縣、伊寧市、伊寧縣、察布查爾錫伯自治縣次核心區(qū).

    星級(jí)農(nóng)家樂(lè)形成2個(gè)主核心區(qū)和13個(gè)次核心區(qū)(圖1b).2個(gè)主核心區(qū)分別為:① 烏魯木齊市、昌吉市、阜康市交界主核心區(qū); ② 位于伊犁哈薩克自治州(直屬縣市)的霍城縣、伊寧市、伊寧縣、察布查爾錫伯自治縣交界主核心區(qū).圍繞這2個(gè)主核心,外圍均形成環(huán)狀次核心區(qū).其余11個(gè)核心區(qū)位于:① 阿勒泰市; ② 塔城地區(qū)的塔城市、裕民縣交界地; ③ 昌吉回族自治州的吉木薩爾縣和奇臺(tái)縣交界地; ④ 吐魯番市的高昌區(qū)和托克遜縣交界地; ⑤ 哈密市的巴里坤哈薩克自治縣和伊州區(qū)交界地、伊州區(qū); ⑥ 巴音郭楞蒙古自治州的庫(kù)爾勒市、焉耆回族自治縣、和靜縣、和碩縣、博湖縣交界地; ⑦ 阿克蘇市; ⑧ 喀什地區(qū)的岳普湖縣,莎車縣、澤普縣、葉城縣交界地; ⑨ 克孜勒蘇柯?tīng)柨俗巫灾沃莺涂κ驳貐^(qū)交界地,主要包括阿圖什市、疏附縣、疏勒縣、喀什市.

    農(nóng)家樂(lè)總體包括1個(gè)主核心和4個(gè)次核心區(qū)(圖1c),農(nóng)家樂(lè)總體核心區(qū)包含經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)的1個(gè)主核心區(qū)和3個(gè)次核心區(qū)以及塔城地區(qū)的沙灣縣次核心區(qū).

    從核密度圖可以發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)和農(nóng)家樂(lè)總體分布相似.北疆農(nóng)家樂(lè)核密度以帶狀分布和點(diǎn)狀分布為主,克拉瑪依市、昌吉自治州、烏魯木齊市、塔城地區(qū)集中相連形成帶狀區(qū)域,且集中連片區(qū)域范圍較大,說(shuō)明北疆的農(nóng)家樂(lè)實(shí)現(xiàn)了地區(qū)間聯(lián)動(dòng)發(fā)展; 南疆農(nóng)家樂(lè)核密度仍以點(diǎn)狀分布為主,各地區(qū)間聯(lián)系較弱.南北疆農(nóng)家樂(lè)核密度差異明顯,可能是受到地區(qū)經(jīng)濟(jì)、交通等條件的影響.星級(jí)農(nóng)家樂(lè)南北疆核密度均為帶狀分布和點(diǎn)狀分布,相比較而言,南北疆農(nóng)家樂(lè)核密度差異較小,這可能是因?yàn)樾羌?jí)農(nóng)家樂(lè)受到政府政策的影響.

    整體而言,所有類型農(nóng)家樂(lè)都呈現(xiàn)“北疆多、南疆少”的分布特征,進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn):① 新疆地區(qū)農(nóng)家樂(lè)具有繞行政駐地分布的特征,如烏魯木齊市周邊形成多個(gè)核心區(qū),烏魯木齊市與周邊地區(qū)形成的城市群是農(nóng)家樂(lè)分布最密集的地方,同時(shí)離烏魯木齊市越遠(yuǎn),核心區(qū)的數(shù)量和范圍逐漸變少; ② 各地區(qū)各類型農(nóng)家樂(lè)呈現(xiàn)沿市分布的特征,如昌吉市、塔城市、哈密市、阿勒泰市等均出現(xiàn)核心聚集區(qū).新疆各地區(qū)的農(nóng)家樂(lè)布局符合中心地理論,可能是由于烏魯木齊市和地級(jí)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展好,人口集中,各種基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善,因此對(duì)農(nóng)家樂(lè)的需求也大.

    2.3 空間自相關(guān)分析

    以新疆各縣市為基本空間單元,利用Geoda軟件計(jì)算出經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)、星級(jí)農(nóng)家樂(lè)、農(nóng)家樂(lè)總體空間分布的全局Morans’I指數(shù)分別為0.232,0.216,0.244,Z值分別為3.945,3.195,4.023,p值分別為0.003,0.007,0.001.指數(shù)值均為正且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),表明新疆各類型農(nóng)家樂(lè)的分布具有顯著的全局空間自相關(guān)特征,即無(wú)論是農(nóng)家樂(lè)分布較多還是較少的地區(qū),在空間上均呈現(xiàn)聚集分布狀態(tài).由于全局自相關(guān)分析不能有效地揭示局部狀態(tài),因而需進(jìn)一步運(yùn)用Moran散點(diǎn)圖探測(cè)各類型農(nóng)家樂(lè)分布的局部自相關(guān)性.

    由圖2可知,經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)、星級(jí)農(nóng)家樂(lè)、農(nóng)家樂(lè)總體數(shù)量落在 Moran散點(diǎn)圖第一和第三象限的縣域分別占新疆所有縣域總數(shù)的 72.92%,60.42%,71.88%,表明新疆各類型農(nóng)家樂(lè)的空間分布趨向于局部正相關(guān),即相鄰縣域的農(nóng)家樂(lè)數(shù)量呈現(xiàn)較強(qiáng)的聚集分布特征(“高—高”型或“低—低”型),這與全局莫蘭指數(shù)估計(jì)結(jié)果一致.其中,第三象限的比例大于第一象限的比例,即“低—低”聚集性更為明顯,同時(shí),也存在少量的“高—低”型、“低—高”型.

    圖2 新疆各縣市農(nóng)家樂(lè)Moran散點(diǎn)圖

    3 新疆農(nóng)家樂(lè)空間分布影響因素分析

    3.1 模型設(shè)計(jì)與變量選取

    農(nóng)家樂(lè)的空間分布受到多種因素的共同影響,已有研究[4,11,19-20]大多采用地理加權(quán)回歸、相關(guān)性分析、地理探測(cè)器等方法,從地區(qū)經(jīng)濟(jì)、地形地勢(shì)、客源市場(chǎng)和交通區(qū)位等維度進(jìn)行討論.考慮到研究區(qū)的實(shí)際情況、數(shù)據(jù)類型和可獲取性,本文采用計(jì)數(shù)回歸模型、廣義最小二乘法對(duì)新疆各類型農(nóng)家樂(lè)空間分布影響因素進(jìn)行分析.以新疆各縣市農(nóng)家樂(lè)數(shù)量為因變量,以自然、生態(tài)、交通條件、資源、旅游業(yè)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平7個(gè)維度為自變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析(表3).

    表3 變量及統(tǒng)計(jì)信息描述表

    采用Stata分別計(jì)算經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)、星級(jí)農(nóng)家樂(lè)、農(nóng)家樂(lè)總體的多元線性回歸、泊松回歸、負(fù)二項(xiàng)回歸.在多元線性回歸模型中,3類農(nóng)家樂(lè)回歸JB值都較大,p<0.01,表明模型殘差不服從正態(tài)分布,多元線性回歸無(wú)效; 對(duì)比泊松回歸和負(fù)二項(xiàng)回歸的LogLikelihood和AIC值,負(fù)二項(xiàng)回歸的擬合效果更好,同時(shí)alpha值的取值范圍拒絕了alpha=0的假設(shè).因此,本文最終選用負(fù)二項(xiàng)回歸模型對(duì)經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)、星級(jí)農(nóng)家樂(lè)和農(nóng)家樂(lè)總體空間分布影響因素進(jìn)行討論,最終結(jié)果見(jiàn)表4.

    3.2 結(jié)果分析

    根據(jù)表4中負(fù)二項(xiàng)回歸模型結(jié)果可知,在0.05顯著性水平以上的變量包括X2,X3,X4,X5,回歸系數(shù)絕對(duì)值從大到小依次為X2,X4,X3,X5,表明各變量對(duì)經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)、星級(jí)農(nóng)家樂(lè)和農(nóng)家樂(lè)總體分布數(shù)量的影響程度從大到小依次為植被覆蓋度、路網(wǎng)密度、3A-5A級(jí)旅游景區(qū)數(shù)量、游客人數(shù),生態(tài)環(huán)境、交通條件、資源稟賦、旅游業(yè)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)家樂(lè)空間分布的影響較顯著.

    表4 負(fù)二項(xiàng)回歸結(jié)果

    3.2.1 生態(tài)環(huán)境

    由于城市污染日益嚴(yán)重,人們對(duì)生態(tài)旅游的需求逐漸增多.其中,農(nóng)家樂(lè)鄉(xiāng)村旅游將自然生態(tài)與當(dāng)?shù)鼐用裆罘绞酵昝廊诤显谝黄?,充分發(fā)揮出鄉(xiāng)村的生命力,受到廣大旅游愛(ài)好者的青睞[21].植被覆蓋度(NDVI)常用來(lái)評(píng)價(jià)一個(gè)地區(qū)植被覆蓋情況,其取值范圍為0~1,其值越大代表地區(qū)的植被覆蓋度越大,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量越高.由表4可得,經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)、星級(jí)農(nóng)家樂(lè)和農(nóng)家樂(lè)總體回歸模型中變量X2系數(shù)分別為82.213 0,19.852 1,99.333 6,說(shuō)明新疆各縣市農(nóng)家樂(lè)數(shù)量與植被覆蓋度成正相關(guān),即良好的生態(tài)環(huán)境有利于各類型農(nóng)家樂(lè)聚集.為進(jìn)一步討論各類農(nóng)家樂(lè)與植被覆蓋度(NDVI)的關(guān)系,利用ARCGIS 10.3將NDVI圖層與農(nóng)家樂(lè)圖層疊加,提取每家農(nóng)家樂(lè)的NDVI值,生成各類農(nóng)家樂(lè)的核密度估計(jì)圖(圖3).從圖中可以發(fā)現(xiàn):星級(jí)農(nóng)家樂(lè)核密度估計(jì)曲線呈單峰拖尾分布,中心位置偏右,表明新疆星級(jí)農(nóng)家樂(lè)NDVI值整體較高; 經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)和農(nóng)家樂(lè)總體核密度估計(jì)曲線相似,具有明顯的階段式跳躍雙峰特征,表明兩類農(nóng)家樂(lè)NDVI值存在多極分化現(xiàn)象,并且極化的程度有增加趨勢(shì); 從分布形態(tài)來(lái)看,星級(jí)農(nóng)家樂(lè)波峰陡峭,經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)波峰較為扁平,表明星級(jí)農(nóng)家樂(lè)NDVI值空間差距比經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)小,而在兩類農(nóng)家樂(lè)的相互作用下農(nóng)家樂(lè)總體NDVI值空間差距更?。?/p>

    3.2.2 交通條件

    經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)、星級(jí)農(nóng)家樂(lè)和農(nóng)家樂(lè)總體回歸模型中變量系數(shù)均為負(fù),說(shuō)明新疆各縣市農(nóng)家樂(lè)數(shù)量與路網(wǎng)密度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系.這可能是因?yàn)槁肪W(wǎng)密度高低與交通量大小成正比,而各種交通工具帶來(lái)的過(guò)程型污染和殘留型污染會(huì)造成生態(tài)環(huán)境損失,甚至導(dǎo)致區(qū)域生態(tài)環(huán)境碎化,降低生態(tài)環(huán)境質(zhì)量[22],從而間接影響各類型農(nóng)家樂(lè)的布局.交通網(wǎng)絡(luò)是旅游業(yè)發(fā)展的重要條件,也是聯(lián)系旅游目的地和客源地的通道和橋梁,旅游交通的通暢程度直接影響旅游目的地的可進(jìn)入性和游客游玩的感應(yīng)距離,對(duì)旅游地的建設(shè)和發(fā)展有著重要影響.回歸只能說(shuō)明農(nóng)家樂(lè)和路網(wǎng)密度在數(shù)量上的負(fù)相關(guān),為進(jìn)一步說(shuō)明路網(wǎng)分布與各類型農(nóng)家樂(lè)的空間分布的聯(lián)系,本文利用ARCGIS進(jìn)行緩沖區(qū)劃分.各類農(nóng)家樂(lè)與道路距離以1 km為間隔,統(tǒng)計(jì)不同間隔距離內(nèi)農(nóng)家樂(lè)的數(shù)量并建立坐標(biāo)圖,結(jié)果如圖4顯示,經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)、星級(jí)農(nóng)家樂(lè)和農(nóng)家樂(lè)總體數(shù)量隨著各農(nóng)家樂(lè)距離道路的增大急劇減少,表現(xiàn)出以主要交通干線為中心的空間距離衰減規(guī)律.其中,2 km緩沖區(qū)內(nèi)各類型農(nóng)家樂(lè)占比超過(guò)70%,4 km緩沖區(qū)范圍內(nèi)各類型農(nóng)家樂(lè)占比超過(guò)80%,表明新疆農(nóng)家樂(lè)空間分布具有沿主要陸地交通線分布的特征.

    圖3 新疆各類型農(nóng)家樂(lè)NDVI核密度估計(jì)圖

    圖4 新疆各類型農(nóng)家樂(lè)分布與路網(wǎng)的關(guān)系

    3.2.3 資源稟賦

    旅游資源稟賦是影響一個(gè)地區(qū)旅游發(fā)展的重要因素,資源的豐富度和等級(jí)高低直接決定一個(gè)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的格局.回歸結(jié)果顯示,新疆各縣市經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)、星級(jí)農(nóng)家樂(lè)和農(nóng)家樂(lè)總體數(shù)量都與該地區(qū)的資源數(shù)量呈正相關(guān)關(guān)系,農(nóng)家樂(lè)的發(fā)展表現(xiàn)出來(lái)一定的旅游資源依賴性.為了進(jìn)一步觀察各類型農(nóng)家POI點(diǎn)與景區(qū)的耦合關(guān)系,拾取各縣市3A,4A及5A級(jí)景區(qū)經(jīng)緯度(圖5),以景點(diǎn)為中心生成半徑為20 km的緩沖區(qū).結(jié)果發(fā)現(xiàn),落在緩沖區(qū)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)占87.47%,星級(jí)農(nóng)家樂(lè)占84.51%,新疆農(nóng)家樂(lè)較多分布在旅游資源稟賦較多的地區(qū),這與區(qū)域旅游業(yè)的發(fā)展布局相適應(yīng),因?yàn)榉植荚诰皡^(qū)周邊可以充分發(fā)揮旅游景區(qū)的邊緣效應(yīng)和資源互補(bǔ)效用,吸引更多的人流、資金等,促進(jìn)自身向市場(chǎng)化、產(chǎn)業(yè)化方向轉(zhuǎn)變[23].

    3.2.4 旅游業(yè)發(fā)展水平

    旅游業(yè)發(fā)展水平高低是鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的重要依托條件,同時(shí)也是農(nóng)家樂(lè)空間分布的重要因素.經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)、星級(jí)農(nóng)家樂(lè)和農(nóng)家樂(lè)總體回歸模型中變量系數(shù)均為正值,說(shuō)明新疆各縣市農(nóng)家樂(lè)數(shù)量與當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)發(fā)展水平呈顯著正相關(guān)性,但影響程度較?。m然新疆鄉(xiāng)村旅游業(yè)始于20世紀(jì)90年代,但2011年才開(kāi)始對(duì)優(yōu)秀農(nóng)(牧)家樂(lè)或旅游企業(yè)給予資金扶持,2016年旅游工作報(bào)告中才將鄉(xiāng)村旅游和旅游扶貧擺在更加重要的位置,各項(xiàng)建設(shè)與經(jīng)營(yíng)管理不夠完善,旅游業(yè)對(duì)其拉動(dòng)作用較弱.這也說(shuō)明在以后的休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游發(fā)展中需更加注重旅游業(yè)的引導(dǎo)和帶動(dòng)作用,使之與其他旅游形式相互促進(jìn),共同發(fā)展,助力鄉(xiāng)村脫貧致富[7].

    3.2.5 自然因素

    新疆屬于“三山夾兩盆”地形.北部有阿爾泰山脈和準(zhǔn)噶爾盆地,南部為昆侖山系和塔里木盆地,天山橫亙新疆中部將其分為南北兩半.負(fù)二項(xiàng)回歸結(jié)果顯示,海拔高度對(duì)各縣域經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)和星級(jí)農(nóng)家樂(lè)數(shù)量無(wú)顯著性影響,但與農(nóng)家樂(lè)總體數(shù)量呈弱負(fù)相關(guān)關(guān)系,說(shuō)明自然要素直接作用于農(nóng)家樂(lè)的總體分布,但對(duì)農(nóng)家樂(lè)質(zhì)量等級(jí)無(wú)顯著影響.使用ArcGIS 10.3軟件將新疆地形高程圖與3 463個(gè)農(nóng)家樂(lè)進(jìn)行圖層耦合(圖6)發(fā)現(xiàn),新疆農(nóng)家樂(lè)大多分布在山脈兩側(cè)海拔較低區(qū)域,其中北部阿勒泰地區(qū)農(nóng)家樂(lè)主要沿阿爾泰山脈分布,其他地區(qū)農(nóng)家樂(lè)主要沿天山分布; 南部和田、喀什等地區(qū)農(nóng)家樂(lè)主要沿昆侖山脈分布.

    基于審圖號(hào)為GS(2016)2556號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作.圖5 新疆高星級(jí)景區(qū)分布圖

    基于審圖號(hào)為GS(2016)2556號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作.圖6 新疆農(nóng)家樂(lè)與高程耦合圖

    3.2.6 農(nóng)業(yè)發(fā)展水平

    農(nóng)家樂(lè)鄉(xiāng)村旅游作為農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)的結(jié)合產(chǎn)物,它受到農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響.農(nóng)業(yè)發(fā)展水平是影響投資者投資休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的因素之一,直接決定農(nóng)家樂(lè)的數(shù)量[24].各縣市經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)和農(nóng)家樂(lè)總體數(shù)量與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值呈顯著正相關(guān)性,星級(jí)農(nóng)家樂(lè)數(shù)量與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值未形成顯著相關(guān)性,說(shuō)明農(nóng)業(yè)發(fā)展水平直接影響農(nóng)家樂(lè)的總體分布,但對(duì)農(nóng)家樂(lè)質(zhì)量等級(jí)的影響有限.其中一種可能原因是星級(jí)農(nóng)家樂(lè)的評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)在一定程度上側(cè)重于農(nóng)家樂(lè)基礎(chǔ)設(shè)施和軟件條件,沒(méi)有直接涉及到當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展水平.因此,在未來(lái)發(fā)展鄉(xiāng)村旅游的過(guò)程中,需要通過(guò)不斷增進(jìn)農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)的深度融合,借助兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)來(lái)促進(jìn)農(nóng)業(yè)相關(guān)旅游資源的合理開(kāi)發(fā)與運(yùn)營(yíng).

    3.2.7 城鎮(zhèn)化水平

    城鎮(zhèn)化水平變量系數(shù)均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),新疆各縣市經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)、星級(jí)農(nóng)家樂(lè)、農(nóng)家樂(lè)總體數(shù)量與城市人口占比沒(méi)有顯著相關(guān)性,說(shuō)明新疆各縣域內(nèi)城鎮(zhèn)化水平發(fā)展相對(duì)均衡,不是各類農(nóng)家樂(lè)布局的關(guān)鍵因素.

    4 結(jié)論與建議

    4.1 結(jié)論

    1) 新疆經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)、星級(jí)農(nóng)家樂(lè)以及農(nóng)家樂(lè)總體在空間上均表現(xiàn)為聚集的分布態(tài)勢(shì).經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)和農(nóng)家樂(lè)總體分布相似,北疆農(nóng)家樂(lè)核密度以帶狀和點(diǎn)狀分布為主,南疆農(nóng)家樂(lè)核密度仍以點(diǎn)狀分布為主,南北疆核密度差異顯著; 星級(jí)農(nóng)家樂(lè)南北疆核密度均為帶狀和點(diǎn)狀分布,差異不顯著.另外,農(nóng)家樂(lè)表現(xiàn)出繞行政駐地分布特征,離烏魯木齊市越遠(yuǎn),核心區(qū)的數(shù)量和范圍逐漸變少; 各地區(qū)各類型農(nóng)家樂(lè)呈沿市分布的特征,布局符合中心地理論.

    2) 新疆經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)、星級(jí)農(nóng)家樂(lè)以及農(nóng)家樂(lè)總體均呈現(xiàn)顯著的空間正相關(guān),相鄰縣市的農(nóng)家樂(lè)數(shù)量主要呈現(xiàn)“高—高”型或“低—低”型的聚集分布特征,“低—低”聚集性更為明顯.同時(shí),也存在少量的“高—低”型、“低—高”型.

    3) 新疆經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)、星級(jí)農(nóng)家樂(lè)以及農(nóng)家樂(lè)總體的空間分異均受到生態(tài)環(huán)境、交通條件、資源稟賦、旅游業(yè)發(fā)展水平的影響,海拔和農(nóng)業(yè)發(fā)展水平雖直接作用于農(nóng)家樂(lè)總體,但對(duì)農(nóng)家樂(lè)質(zhì)量等級(jí)的影響有限; 另外,農(nóng)家樂(lè)空間分布呈現(xiàn)出“沿公路” “繞景點(diǎn)” “空間距離衰減規(guī)律”等空間分異特征.

    4.2 建議

    新疆鄉(xiāng)村旅游雖然起步較早,但仍然處于發(fā)展的初級(jí)階段,應(yīng)充分利用本地區(qū)資源優(yōu)勢(shì),進(jìn)一步挖掘鄉(xiāng)村旅游業(yè)的潛力.① 提升農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)發(fā)展水平,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合.由于農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)家樂(lè)的空間分布有正向影響,因此在現(xiàn)有發(fā)展的基礎(chǔ)上,需要不斷推動(dòng)農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)發(fā)展,可給予貧困地區(qū)政策支持,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)增收; 另外,還應(yīng)積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)的深度融合,對(duì)現(xiàn)有農(nóng)業(yè)進(jìn)行深層次產(chǎn)品開(kāi)發(fā),挖掘產(chǎn)品文化內(nèi)涵,實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品到旅游產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化.② 實(shí)現(xiàn)農(nóng)家樂(lè)發(fā)展的均衡化.新疆各類型農(nóng)家樂(lè)呈現(xiàn)聚集性分布,南北疆發(fā)展不均衡,在今后發(fā)展過(guò)程中應(yīng)注意南疆各地區(qū)聯(lián)動(dòng)發(fā)展,避免極化發(fā)展趨勢(shì),從而實(shí)現(xiàn)南北疆協(xié)調(diào)發(fā)展.③ 充分發(fā)揮景區(qū)的經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng).高星級(jí)景區(qū)對(duì)游客具有較強(qiáng)的吸引力,大量的游客可作為農(nóng)家樂(lè)的客源.政府應(yīng)該合理調(diào)控景區(qū)周圍農(nóng)家樂(lè)的分布格局和分布數(shù)量,提高級(jí)景區(qū)與農(nóng)家樂(lè)的空間耦合程度,為游客提供集觀光和度假為一體的綜合性旅游產(chǎn)品,提升游客滿意度,更大程度發(fā)揮景區(qū)的作用.

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