• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    定制家具企業(yè)訂單組批方式對板材利用率的影響

    2022-04-14 14:30:40秦曉宇徐偉詹先旭
    林業(yè)工程學(xué)報 2022年2期
    關(guān)鍵詞:單量花色板材

    秦曉宇,徐偉,2*,詹先旭

    (1. 南京林業(yè)大學(xué)家居與工業(yè)設(shè)計學(xué)院,南京 210037; 2. 南京林業(yè)大學(xué)智庫林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中心, 南京 210037;3. 德華兔寶寶裝飾新材股份有限公司,浙江 德清 313200)

    隨著制造技術(shù)與管理技術(shù)的發(fā)展及市場需求的變化與競爭的加劇,定制家具產(chǎn)業(yè)逐漸興起[1]。板式定制家具產(chǎn)業(yè)是以大批量生產(chǎn)的速度和成本為客戶生產(chǎn)個性化的多品種小批量定制家具的大規(guī)模定制產(chǎn)業(yè)[2-3]。板式定制家具大多采用“訂單組批+按批生產(chǎn)+分揀集成”的揉單生產(chǎn)模式[4]。訂單組批是按照一定的規(guī)則將一定數(shù)量的訂單揉合成若干生產(chǎn)批次的過程[5]。按批生產(chǎn)要經(jīng)過開料、封邊、鉆孔、分揀等幾個重要工段[6]。開料是按照訂單中工件的尺寸和花色、厚度等要求將人造板基材(或飾面人造板)裁切成符合要求的毛料的加工過程?,F(xiàn)代板式定制家具企業(yè)開料一般使用電子開料鋸,按照板材排樣方案裁切[7]。

    板材的利用率定義為訂單中的所有工件面積之和與生產(chǎn)訂單使用的原料板材面積之比。由于工件的尺寸及原料板材尺寸的限制,排樣不能使工件完美的平面鑲嵌于整個原料板材,所以開料中必定產(chǎn)生余料廢料,板材的利用率不會達(dá)到100%。板材成本是板式家具制造企業(yè)生產(chǎn)成本的一個重要部分,約占生產(chǎn)成本的40%左右[8]。提高板材的利用率對于降低生產(chǎn)成本、增加企業(yè)利潤有著重大的價值。

    關(guān)于提高板材利用率的研究目前主要集中在兩個方面:一方面是排樣,直接決定了板材的利用率;另一方面是訂單的組批。組批并不是隨機(jī)抽取訂單組成批次,而是有不同的方式,如按照主花色、訂單交期、來源地址等多種方式,也有通過算法聚類訂單的組批方式[9]。對于組批問題的研究目前集中在訂單揀選、排序及物流路徑的集成優(yōu)化等方面,也有將組批與排樣問題結(jié)合協(xié)同優(yōu)化的研究[10-11]。

    組批方式與板材利用率密切相關(guān),本研究從統(tǒng)計學(xué)的角度,通過對某板式定制家具制造企業(yè)兩種不同組批方式的兩條生產(chǎn)線一段時間內(nèi)板材利用率數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,提出兩種不同組批方式下影響板材利用率的主要因素;通過建立回歸方程,預(yù)測板材利用率;并比較相同訂單不同組批方式下板材利用率的差異,為企業(yè)綜合考慮各方面成本,選擇合適的組批方式提供參考。

    1 數(shù)據(jù)來源與統(tǒng)計分析方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    本研究使用的數(shù)據(jù)來源于A企業(yè),A企業(yè)是一家大型板式家具制造企業(yè)。A企業(yè)使用的開料裁板設(shè)備是金田豪邁的臥式板材開料鋸SAWTEQ B-300,排樣優(yōu)化使用CutRite V11板材開料優(yōu)化軟件[12]。A企業(yè)將衣柜訂單分為兩類,一類是零售訂單,在零售線生產(chǎn);另一類是樣品訂單,在樣品線生產(chǎn)。

    零售線訂單采用按照主花色組批的方式。零售單廣泛來自全國各地的加盟商,排產(chǎn)時以交付日期為約束,將交付日期一致的訂單安排到同一天生產(chǎn),導(dǎo)致每日生產(chǎn)的數(shù)量龐大的訂單發(fā)貨地址各不相同,花色品類也相當(dāng)繁雜。為了避免批次內(nèi)訂單過多導(dǎo)致產(chǎn)線無法周轉(zhuǎn),首先限制批次內(nèi)容納訂單數(shù)量,然后規(guī)定訂單中常見的花色為主花色,識別訂單中的主花色,將主花色相同的訂單組為一個批次,超過規(guī)定數(shù)量的訂單組到下一批次中,最后將幾個訂單數(shù)量過少的批次揉合為一個批次。

    樣品線生產(chǎn)的加盟商樣品訂單采用按照來源地址組批的方式。加盟商樣品訂單來單比較集中,往往一個地址就可能有10個左右訂單,且每單的板塊數(shù)達(dá)到200以上,故可將一地的訂單自然成批。如果出現(xiàn)某地訂單較少的情況,將兩地訂單合并組成一批處理。

    兩條產(chǎn)線采用不同的組批方式,影響板材利用率的主要因素也不相同,本研究連續(xù)觀測采集一段時間內(nèi)兩條產(chǎn)線的利用率及相關(guān)數(shù)據(jù),通過Excel和SPSS 25.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析及圖表繪制。

    1.2 統(tǒng)計分析方法

    依據(jù)訂單組批及排樣優(yōu)化工作的經(jīng)驗,不同組批方式下與板材利用率相關(guān)的因素可能有單量、板塊數(shù)、花色、批次容量等。單量是指參與組批的訂單數(shù)量;板塊數(shù)是指參與組批的所有訂單的工件總數(shù);花色是指參與組批的所有訂單的花色總數(shù)(同種花色不同厚度的工件記為不同花色),即開料所需原料板材種類數(shù);批次容量是指組批完成后,每個批次容納訂單的平均數(shù)量,即單量與批次數(shù)之比。本研究將單量、板塊數(shù)、花色、批次容量作為預(yù)測變量,板材利用率作為因變量,通過正態(tài)性檢驗、相關(guān)性分析、回歸分析等統(tǒng)計分析方法,分析預(yù)測變量與因變量之間的定性定量關(guān)系。

    數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布是相關(guān)性分析和回歸分析的前提。本研究首先通過單樣本Kolmogorov-Smirnova(KS)檢驗方法對預(yù)測變量及利用率數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗。KS檢驗的顯著性,即P值,如果P>0.05,表示數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布;否則數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布。確認(rèn)數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布后,可進(jìn)行預(yù)測變量與利用率之間的相關(guān)性分析。

    相關(guān)性分析用于分析兩對或多對變量之間的相關(guān)程度,本研究采用Pearson相關(guān)分析方法評估預(yù)測變量與利用率間的相關(guān)性。Pearson相關(guān)系數(shù)為正值表示兩變量間正相關(guān),為負(fù)值表示兩變量間負(fù)相關(guān);絕對值越接近1表示變量間的相關(guān)程度越高。

    回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間定量相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計學(xué)方法,可以用于預(yù)測因變量的變化[13]。逐步回歸是逐一將自變量加入回歸模型,直至某個變量的加入使原加入變量不顯著時剔除,重復(fù)這個過程直至所有顯著變量全部加入回歸模型。本研究通過逐步回歸的方法建立預(yù)測板材利用率的回歸方程。預(yù)測變量間的強(qiáng)相關(guān)關(guān)系會導(dǎo)致共線性問題,降低回歸方程預(yù)測的準(zhǔn)確性,所以不將有強(qiáng)相關(guān)關(guān)系的預(yù)測變量同時投入模型。

    配對樣本T檢驗用于檢驗配對設(shè)計實驗中成對定量數(shù)據(jù)是否有顯著差異。本研究用于分析同樣的訂單數(shù)據(jù)采取兩種不同組批方式所得的利用率是否有顯著差異。通過P值判斷結(jié)果顯著性,若P<0.05,表示兩種組批方式的利用率有顯著差異;若P>0.05, 則表示兩種組批方式的利用率沒有顯著差異。

    2 兩產(chǎn)線板材利用率數(shù)據(jù)分析

    2.1 零售線板材利用率數(shù)據(jù)分析

    零售線按照主花色組批,采集了66組樣本數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)顯示零售線每日平均有193個訂單,總板塊數(shù)達(dá)到9 758塊,平均包含花色48個,每個批次平均包含訂單22個,板材的平均利用率達(dá)79.20%。通過SPSS 25.0軟件中的單樣本KS檢驗功能分析數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布,結(jié)果見表1。單量、板塊數(shù)、花色、批次容量、利用率的P值均大于0.05,故判斷單量、板塊數(shù)、花色、批次容量、利用率均為正態(tài)分布數(shù)據(jù),可進(jìn)行相關(guān)性分析與回歸分析。

    表1 零售線數(shù)據(jù)單樣本KS檢驗Table 1 Single sample KS test of retail production line data

    應(yīng)用SPSS 25.0軟件的散點圖功能作利用率與單量、板塊數(shù)、花色、批次容量間的相關(guān)關(guān)系圖(圖1),利用率與單量、板塊數(shù)、批次容量呈正相關(guān)關(guān)系,與花色呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

    圖1 零售線板材利用率與預(yù)測變量相關(guān)關(guān)系Fig. 1 Scatter chart of correlation between boards utilization rate and predictor variables in retail production line

    應(yīng)用SPSS 25.0軟件中的雙變量相關(guān)功能,評估5個變量間的Pearson相關(guān)性,結(jié)果如表2所示。

    表2 零售線板材利用率與預(yù)測變量間的相關(guān)性分析Table 2 The correlation analysis between the panels’ utilization rate and the predictor variables in retail production line

    利用率與單量、板塊數(shù)、花色、批次容量間的相關(guān)系數(shù)分別為0.433,0.412,-0.210,0.750,且均為顯著相關(guān)。單量與板塊數(shù)的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.988,是強(qiáng)相關(guān)關(guān)系,為了避免共線性,在回歸分析中單量與板塊數(shù)不應(yīng)同時加入回歸方程。而單量是比板塊數(shù)更直觀的指標(biāo),所以在回歸分析中,不加入板塊數(shù)這一變量。

    應(yīng)用SPSS 25.0軟件的線性回歸功能作回歸分析,選擇逐步回歸的方法,將利用率作為因變量,單量、花色、批次容量作為自變量,所得的結(jié)果見表3。比較調(diào)整后R2,模型1<模型2<模型3,可知模型3是最優(yōu)模型。模型3的預(yù)測變量是批次容量、花色、單量,其調(diào)整后系數(shù)R2=0.664,F(xiàn)=43.899,P<0.001,可以顯著地解釋因變量利用率的變化。其中批次容量對板材利用率的影響最大,其回歸系數(shù)為0.361,花色與利用率負(fù)相關(guān),回歸系數(shù)為-0.074,單量的回歸系數(shù)為0.011。

    表3 零售線回歸模型結(jié)果Table 3 Overview of retail production linear regression model results

    故影響板材利用率的主要因素依次是批次容量(X1)、花色(X2)、單量(X3),回歸分析所得最優(yōu)多元線性回歸方程為Y=0.361X1-0.074X2+0.011X3+72.762。通過線性回歸方程可以直觀地預(yù)測板材利用率的變化。當(dāng)批次容量(X1)每增加1單,其他2個變量固定在某一正常取值時,板材利用率預(yù)計提高0.361%。同理,當(dāng)花色(X2)每減少1個、單量(X3)每增加1單時,板材利用率將分別提高0.074%和0.011%。在零售線的實際生產(chǎn)中要盡量增加批次容量和單量,并減少花色種類,以提高板材利用率。

    2.2 樣品線板材利用率數(shù)據(jù)分析

    樣品線按照來源地址組批,采集了58組樣本數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)顯示樣品線每日平均有58個訂單,總板塊數(shù)達(dá)到4 175塊,平均包含花色42個,每個批次平均包含訂單13個,板材的平均利用率達(dá)72.26%。通過KS檢驗分析單量、板塊數(shù)、花色、批次容量、利用率是否符合正態(tài)分布,結(jié)果如表4所示:花色、批次容量、利用率的P值均大于0.05,符合正態(tài)分布;單量、板塊數(shù)的P值小于0.05,不符合正態(tài)分布。

    表4 樣品線數(shù)據(jù)單樣本KS檢驗Table 4 Single sample KS test of sample production line data

    對數(shù)轉(zhuǎn)換不會改變數(shù)據(jù)的性質(zhì)和相關(guān)關(guān)系,所以對單量與板塊數(shù)做自然對數(shù)轉(zhuǎn)換,再次對轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)做KS檢驗,結(jié)果如表5所示,兩者的P值均大于0.05,則認(rèn)為單量和板塊數(shù)對數(shù)轉(zhuǎn)換后符合正態(tài)分布。將對數(shù)轉(zhuǎn)換后的單量、板塊數(shù)記為單量*、板塊數(shù)*。

    表5 樣品線單量、板塊數(shù)對數(shù)轉(zhuǎn)換KS檢驗Table 5 Single sample KS test of order quantity and panel quantity by log conversion

    作利用率與單量*、板塊數(shù)*、花色、批次容量間的相關(guān)關(guān)系圖如圖2所示,利用率與4個變量均為正相關(guān)關(guān)系。

    圖2 樣品線板材利用率與預(yù)測變量相關(guān)關(guān)系Fig. 2 Scatter chart of correlation between panels’ utilization rate and predictor variables in sample production line

    計算5個變量間的Pearson相關(guān)系數(shù),結(jié)果見表6。利用率與單量*、板塊數(shù)*、花色、批次容量間的相關(guān)系數(shù)為0.595,0.621,0.441,0.330,相關(guān)性均顯著。單量*與板塊數(shù)*間的相關(guān)系數(shù)為0.984,單量*與花色間相關(guān)系數(shù)為0.928,均為強(qiáng)相關(guān)關(guān)系,導(dǎo)致花色和板塊數(shù)對利用率的影響幾乎與單量一致,而單量是比其他兩者更容易獲取的指標(biāo),因此在利用率回歸方程中不加入這兩個變量。

    表6 樣品線板材利用率與預(yù)測變量間的相關(guān)性分析Table 6 The correlation analysis between the panels’ utilization rate and the predictor variables in sample production line

    回歸分析中,單量*與批次容量作為預(yù)測變量,利用率作為因變量,得到回歸模型如表7所示,批次容量在逐步回歸中被去除。所得模型的自變量是單量*,因變量是利用率。調(diào)整后R2=0.342,F(xiàn)=30.652,P<0.001,表示此回歸方程可以顯著預(yù)測因變量利用率的變化。所以回歸分析所得的回歸方程為Y=1.356lnX+67.163(X=單量)。從回歸方程可知,按來源地址組批方式下,對板材利用率影響最大的因素是單量,單量增加,板材利用率隨之提高。

    表7 樣品線板材利用率回歸分析Table 7 Regression analysis of utilization rate of sample production line

    2.3 按主花色組批與按來源地址組批數(shù)據(jù)對比分析

    為了直觀地比較兩種組批方式的板材利用率是否有差異,選取樣品線4組訂單數(shù)據(jù),分別按照兩種組批方式排樣優(yōu)化,所得的板材利用率數(shù)據(jù)如表8所示。按來源地址組批的板材利用率平均值為73.93%,按主花色組批的板材利用率平均值為79.78%。

    表8 兩種組批方式數(shù)據(jù)統(tǒng)計Table 8 Data statistics of two group batch rules

    由于兩組數(shù)據(jù)是相同訂單采用不同組批方式所得,所以使用配對樣本T檢驗分析是否有顯著差異,計算可知,標(biāo)準(zhǔn)偏差為1.531,t=-7.64,P=0.005<0.01,表示按來源地址組批與按主花色組批的板材利用率有極顯著差異,且按主花色組批的板材利用率顯著高于按來源地址組批。

    雖然對于樣品訂單,按主花色組批的板材利用率高于按來源地址組批,但是在實際生產(chǎn)中,樣品訂單生產(chǎn)齊套后還有齊戶組裝(某來源地址所有訂單生產(chǎn)齊套后,一同組裝以檢驗整體效果)的工序。按來源地址組批,則在批次生產(chǎn)完成后自然齊戶,可直接組裝;按主花色組批,則需要在所有批次生產(chǎn)完成后,再進(jìn)行齊戶組裝,不僅延長了生產(chǎn)周期,而且增加了齊戶工序的人力成本。兩種組批方式在生產(chǎn)管理與成本方面的優(yōu)勢與劣勢見表9。在選擇組批方式時須結(jié)合訂單特點及企業(yè)自身的條件,綜合評估兩種組批方式的成本和管理難度,選擇合適的方式。還可以通過板材利用率回歸模型進(jìn)一步創(chuàng)建組批方式的綜合成本模型納入大規(guī)模定制家具ERP平臺中,有助于提升企業(yè)的數(shù)字化管理水平,更加便利企業(yè)管理人員決策[14-15]。

    表9 按主花色與按來源地址組批優(yōu)劣勢對比Table 9 Advantages and disadvantages of the batch rules by main color or by order source address

    3 結(jié) 論

    板式定制家具生產(chǎn)過程中,組批方式對板材利用率有著重要的影響。不同組批方式的板材利用率受不同因素的制約。本研究通過相關(guān)分析、回歸分析、T檢驗等統(tǒng)計學(xué)方法對A企業(yè)兩條不同組批方式產(chǎn)線利用率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出以下結(jié)論:

    1)零售訂單采用按主花色組批方式,利用率回歸方程Y=0.361X1-0.074X2+0.011X3+72.762(X1=批次容量,X2=花色,X3=單量),可以通過增加批次容量、減少花色、增加單量,在一定范圍內(nèi)提升板材利用率。

    2)樣品訂單采用按來源地址組批方式,利用率回歸方程為Y=1.356lnX+67.163(X=單量),板材利用率隨單量增加而提升。

    3)連續(xù)采集一段時間的樣品訂單數(shù)據(jù),分別按照兩種組批方式組批排樣,通過配對T檢驗的方法比較兩種組批方式板材利用率的差異。結(jié)果顯示按主花色組批利用率顯著高于按來源地址組批。

    4)通過回歸方程可以大致預(yù)測板材利用率,進(jìn)而預(yù)測板材成本,但企業(yè)須綜合考量各方面因素,比較不同組批方式的優(yōu)劣,或采用組合的方法,獲得最優(yōu)的組批方式。

    猜你喜歡
    單量花色板材
    多地提醒慎入網(wǎng)約車行業(yè)
    猜猜這是哪張牌?
    “點贊返現(xiàn)詐騙” 成網(wǎng)絡(luò)新花招
    板材滿足設(shè)計
    生鮮電商倒閉,布局供應(yīng)鏈?zhǔn)莻€偽命題
    哪種花色是王牌
    到2022年北美復(fù)合板材市場將有強(qiáng)勁增長
    板材利用率提高之研究
    一季度油船訂單量創(chuàng)2007年來新高
    中國水運(2015年5期)2015-07-13 07:41:57
    初夏花色
    国产成人免费无遮挡视频| 亚洲在线自拍视频| 中文字幕久久专区| 亚洲欧美激情在线| 国产又色又爽无遮挡免费看| 国产精品二区激情视频| 日韩大尺度精品在线看网址 | 亚洲性夜色夜夜综合| 桃红色精品国产亚洲av| 午夜久久久久精精品| 午夜福利影视在线免费观看| 老汉色∧v一级毛片| 一区福利在线观看| 亚洲av第一区精品v没综合| 亚洲人成电影免费在线| 中文字幕av电影在线播放| 国产精品99久久99久久久不卡| 亚洲精品一区av在线观看| 国产高清激情床上av| 精品国产乱码久久久久久男人| 香蕉国产在线看| 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | 国产精品电影一区二区三区| 黄色 视频免费看| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 精品久久久久久久毛片微露脸| 午夜精品在线福利| 人人澡人人妻人| 变态另类成人亚洲欧美熟女 | 法律面前人人平等表现在哪些方面| 久久久久久久久中文| 色哟哟哟哟哟哟| 午夜福利一区二区在线看| 国产三级黄色录像| 成人亚洲精品一区在线观看| av片东京热男人的天堂| 波多野结衣巨乳人妻| 亚洲电影在线观看av| 在线观看免费视频网站a站| 香蕉丝袜av| 国产极品粉嫩免费观看在线| 真人做人爱边吃奶动态| 波多野结衣高清无吗| 国产精品一区二区三区四区久久 | 日韩有码中文字幕| 淫妇啪啪啪对白视频| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 好男人电影高清在线观看| 国产精品二区激情视频| 一边摸一边抽搐一进一小说| 欧美一级毛片孕妇| 9热在线视频观看99| 亚洲美女黄片视频| 90打野战视频偷拍视频| 中文字幕人妻熟女乱码| 99国产精品99久久久久| 日本五十路高清| 精品乱码久久久久久99久播| 亚洲成av人片免费观看| 日日夜夜操网爽| 动漫黄色视频在线观看| www.999成人在线观看| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 国产麻豆成人av免费视频| 两个人看的免费小视频| 色哟哟哟哟哟哟| 国产成年人精品一区二区| 啪啪无遮挡十八禁网站| 黄色丝袜av网址大全| 亚洲一区中文字幕在线| 国产一区在线观看成人免费| 大型av网站在线播放| 首页视频小说图片口味搜索| 9191精品国产免费久久| 91成人精品电影| 亚洲av电影在线进入| 久久午夜亚洲精品久久| 亚洲精品av麻豆狂野| 国产一级毛片七仙女欲春2 | 久久这里只有精品19| 丁香六月欧美| 大型黄色视频在线免费观看| 变态另类丝袜制服| 久9热在线精品视频| 9色porny在线观看| 一进一出抽搐gif免费好疼| 91精品三级在线观看| 在线观看免费日韩欧美大片| 午夜免费鲁丝| 神马国产精品三级电影在线观看 | 国产又色又爽无遮挡免费看| 夜夜爽天天搞| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 日韩精品中文字幕看吧| 久久国产乱子伦精品免费另类| 国产三级黄色录像| 成人国语在线视频| 国产精品亚洲美女久久久| 国产av在哪里看| 久久精品人人爽人人爽视色| av片东京热男人的天堂| 中文字幕精品免费在线观看视频| 婷婷六月久久综合丁香| 欧美色视频一区免费| 精品国内亚洲2022精品成人| 乱人伦中国视频| 国产av精品麻豆| 欧美丝袜亚洲另类 | 中国美女看黄片| 级片在线观看| 日韩中文字幕欧美一区二区| 国产精品日韩av在线免费观看 | 亚洲国产精品999在线| 国产亚洲精品久久久久5区| 精品午夜福利视频在线观看一区| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 丝袜人妻中文字幕| 啦啦啦观看免费观看视频高清 | 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | 亚洲伊人色综图| 免费高清在线观看日韩| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 老司机靠b影院| 亚洲精品粉嫩美女一区| 久久久国产成人精品二区| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 精品人妻在线不人妻| a级毛片在线看网站| 黄色丝袜av网址大全| 一区二区三区激情视频| 色综合站精品国产| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 999久久久精品免费观看国产| 亚洲av成人av| 中文字幕人妻熟女乱码| 国产99久久九九免费精品| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 两个人免费观看高清视频| 给我免费播放毛片高清在线观看| 91大片在线观看| 亚洲色图av天堂| 无遮挡黄片免费观看| 国产精品日韩av在线免费观看 | 日韩免费av在线播放| 国产一卡二卡三卡精品| 制服诱惑二区| 日日爽夜夜爽网站| 欧美一区二区精品小视频在线| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 波多野结衣一区麻豆| 天堂影院成人在线观看| 亚洲伊人色综图| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 亚洲人成伊人成综合网2020| 中文字幕精品免费在线观看视频| 日本欧美视频一区| 日本免费a在线| 欧美色欧美亚洲另类二区 | 久久精品国产清高在天天线| 桃红色精品国产亚洲av| 国产精品亚洲美女久久久| 此物有八面人人有两片| av在线天堂中文字幕| 精品欧美国产一区二区三| 国产精品一区二区在线不卡| 不卡一级毛片| 国产欧美日韩一区二区三| 国产亚洲av嫩草精品影院| 午夜久久久久精精品| 成年版毛片免费区| 精品人妻在线不人妻| 国产免费av片在线观看野外av| 淫秽高清视频在线观看| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 国产亚洲精品av在线| 神马国产精品三级电影在线观看 | 国产97色在线日韩免费| 国产精品乱码一区二三区的特点 | 97碰自拍视频| 久久久国产欧美日韩av| 嫩草影视91久久| 久久人妻av系列| 久久国产亚洲av麻豆专区| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 欧美日本亚洲视频在线播放| 亚洲视频免费观看视频| 一夜夜www| 久久午夜亚洲精品久久| 精品欧美一区二区三区在线| 啦啦啦韩国在线观看视频| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 99久久久亚洲精品蜜臀av| avwww免费| 黑丝袜美女国产一区| 午夜免费激情av| x7x7x7水蜜桃| 91老司机精品| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 国产av在哪里看| 国产精品二区激情视频| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放 | 视频在线观看一区二区三区| 久9热在线精品视频| 精品无人区乱码1区二区| 黄色a级毛片大全视频| 黄色毛片三级朝国网站| 美女国产高潮福利片在线看| 国产野战对白在线观看| 国产成人精品久久二区二区91| 精品日产1卡2卡| 免费无遮挡裸体视频| av欧美777| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放 | 国产成人精品久久二区二区91| 少妇的丰满在线观看| 成人永久免费在线观看视频| 精品人妻在线不人妻| 色精品久久人妻99蜜桃| 91老司机精品| 麻豆久久精品国产亚洲av| 亚洲av成人av| 女人精品久久久久毛片| 又黄又粗又硬又大视频| 一二三四社区在线视频社区8| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 国产1区2区3区精品| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 亚洲av第一区精品v没综合| 国产精品 欧美亚洲| 欧美日韩精品网址| 欧美午夜高清在线| 91精品三级在线观看| 午夜精品久久久久久毛片777| 日日爽夜夜爽网站| 午夜免费成人在线视频| 久久中文字幕一级| 色综合欧美亚洲国产小说| 老司机在亚洲福利影院| 一二三四社区在线视频社区8| 在线观看免费午夜福利视频| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 波多野结衣av一区二区av| cao死你这个sao货| 久久人妻av系列| 91字幕亚洲| 精品久久久久久久毛片微露脸| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 身体一侧抽搐| 90打野战视频偷拍视频| 成年女人毛片免费观看观看9| 美女国产高潮福利片在线看| 天堂动漫精品| 精品国产一区二区久久| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 岛国视频午夜一区免费看| 国产国语露脸激情在线看| 香蕉久久夜色| 欧美午夜高清在线| 国产国语露脸激情在线看| 看黄色毛片网站| 丰满的人妻完整版| 女警被强在线播放| 亚洲色图av天堂| 岛国视频午夜一区免费看| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| x7x7x7水蜜桃| 亚洲av成人一区二区三| 色在线成人网| 高清毛片免费观看视频网站| 丝袜美足系列| 在线观看一区二区三区| x7x7x7水蜜桃| 女性被躁到高潮视频| 久久狼人影院| 男人操女人黄网站| 9191精品国产免费久久| 亚洲 国产 在线| 大陆偷拍与自拍| 精品第一国产精品| 久久人人97超碰香蕉20202| 免费观看人在逋| 亚洲精品国产色婷婷电影| 亚洲精品国产区一区二| 性色av乱码一区二区三区2| 高清在线国产一区| 日韩欧美国产一区二区入口| 一级作爱视频免费观看| 国产精品亚洲美女久久久| 日韩精品免费视频一区二区三区| 国产伦人伦偷精品视频| 午夜免费鲁丝| 精品国产一区二区三区四区第35| 免费搜索国产男女视频| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 国产91精品成人一区二区三区| 午夜精品久久久久久毛片777| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 国产真人三级小视频在线观看| 午夜福利在线观看吧| 啦啦啦韩国在线观看视频| 亚洲第一av免费看| 麻豆国产av国片精品| 欧美乱色亚洲激情| 国产91精品成人一区二区三区| 成人三级做爰电影| 亚洲精品在线美女| av在线天堂中文字幕| 欧美国产日韩亚洲一区| 久久人人97超碰香蕉20202| 午夜福利视频1000在线观看 | 长腿黑丝高跟| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 国产精品一区二区三区四区久久 | 亚洲av片天天在线观看| 一区二区日韩欧美中文字幕| 69精品国产乱码久久久| 亚洲一区中文字幕在线| 日本 av在线| 欧美中文日本在线观看视频| 国产一区二区三区视频了| 日韩视频一区二区在线观看| 国产精品一区二区在线不卡| 日韩成人在线观看一区二区三区| 女人精品久久久久毛片| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看 | 黄片小视频在线播放| 欧美成狂野欧美在线观看| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 90打野战视频偷拍视频| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 纯流量卡能插随身wifi吗| 男女之事视频高清在线观看| 啦啦啦韩国在线观看视频| 亚洲第一青青草原| 最新在线观看一区二区三区| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看 | 一二三四社区在线视频社区8| 级片在线观看| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 在线观看免费午夜福利视频| 国语自产精品视频在线第100页| 亚洲视频免费观看视频| 免费不卡黄色视频| 纯流量卡能插随身wifi吗| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放 | 久久久国产成人免费| 老司机深夜福利视频在线观看| 宅男免费午夜| 国产成人欧美在线观看| 午夜影院日韩av| 黄片大片在线免费观看| 不卡av一区二区三区| 天堂√8在线中文| 大码成人一级视频| 一区二区三区高清视频在线| 十八禁人妻一区二区| 美国免费a级毛片| 宅男免费午夜| 校园春色视频在线观看| 亚洲国产看品久久| 99在线视频只有这里精品首页| 99国产精品99久久久久| 欧美激情 高清一区二区三区| 精品一区二区三区四区五区乱码| 好男人电影高清在线观看| 成人亚洲精品一区在线观看| 久久国产精品人妻蜜桃| 男女下面进入的视频免费午夜 | 又大又爽又粗| 久久久久久久久中文| 欧美黄色片欧美黄色片| 老司机福利观看| 久久久久久人人人人人| 久久中文字幕一级| 一级毛片女人18水好多| 少妇被粗大的猛进出69影院| 成人国语在线视频| 欧美日韩精品网址| 国产精品久久视频播放| 99久久99久久久精品蜜桃| 久久中文看片网| 亚洲人成伊人成综合网2020| 999久久久精品免费观看国产| 久久精品人人爽人人爽视色| 在线观看舔阴道视频| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 欧美中文综合在线视频| 国产xxxxx性猛交| 波多野结衣一区麻豆| 淫妇啪啪啪对白视频| 在线观看免费视频网站a站| 欧美黄色淫秽网站| 午夜精品国产一区二区电影| 黄片大片在线免费观看| 老司机靠b影院| 99riav亚洲国产免费| 一本大道久久a久久精品| 亚洲熟妇熟女久久| 久久伊人香网站| 亚洲第一av免费看| 欧美中文日本在线观看视频| 国产男靠女视频免费网站| 国产97色在线日韩免费| 国产高清视频在线播放一区| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片 | 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 久久草成人影院| 精品电影一区二区在线| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 在线观看66精品国产| 国产精品精品国产色婷婷| 黄色 视频免费看| 免费人成视频x8x8入口观看| 精品久久久精品久久久| 淫秽高清视频在线观看| 久久青草综合色| 亚洲国产看品久久| 久久久久久久久久久久大奶| netflix在线观看网站| 88av欧美| 国产精品一区二区在线不卡| 精品久久久久久,| 中出人妻视频一区二区| 成人国产一区最新在线观看| 午夜精品久久久久久毛片777| 波多野结衣高清无吗| 久9热在线精品视频| 一边摸一边做爽爽视频免费| 色播亚洲综合网| 亚洲专区字幕在线| av网站免费在线观看视频| 香蕉久久夜色| 啦啦啦 在线观看视频| 久久久久精品国产欧美久久久| 日韩精品免费视频一区二区三区| 国产精品一区二区免费欧美| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 久久久久国产一级毛片高清牌| 12—13女人毛片做爰片一| 久久精品成人免费网站| 岛国在线观看网站| 国产伦人伦偷精品视频| 国产熟女xx| 一二三四社区在线视频社区8| 色综合欧美亚洲国产小说| 国产欧美日韩一区二区三| 久久久久国产一级毛片高清牌| 成人国产一区最新在线观看| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 制服人妻中文乱码| 国产精品久久久人人做人人爽| 久久人妻av系列| 亚洲片人在线观看| 久久久久国产一级毛片高清牌| 国产精品影院久久| 老司机福利观看| 欧美日本亚洲视频在线播放| 美女 人体艺术 gogo| 老汉色∧v一级毛片| 欧美成狂野欧美在线观看| 午夜激情av网站| 国产av精品麻豆| 亚洲色图av天堂| 搡老妇女老女人老熟妇| 9191精品国产免费久久| 亚洲人成77777在线视频| 波多野结衣巨乳人妻| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 级片在线观看| 国产主播在线观看一区二区| 亚洲国产中文字幕在线视频| 99re在线观看精品视频| 中文字幕色久视频| 神马国产精品三级电影在线观看 | 精品一品国产午夜福利视频| 精品久久蜜臀av无| 成人三级黄色视频| 一级片免费观看大全| 757午夜福利合集在线观看| 久久中文字幕一级| 国产亚洲精品av在线| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 国产主播在线观看一区二区| 国内精品久久久久久久电影| 老司机靠b影院| 久久久国产成人精品二区| 亚洲美女黄片视频| 后天国语完整版免费观看| 欧美成人免费av一区二区三区| 九色亚洲精品在线播放| 国产高清有码在线观看视频 | 人人妻人人澡欧美一区二区 | 亚洲自偷自拍图片 自拍| 国产主播在线观看一区二区| 禁无遮挡网站| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 久久中文字幕人妻熟女| 欧美乱码精品一区二区三区| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 亚洲激情在线av| 久久伊人香网站| 色综合亚洲欧美另类图片| 亚洲第一电影网av| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 最新美女视频免费是黄的| 色综合亚洲欧美另类图片| 国产高清videossex| 精品国产一区二区三区四区第35| 精品熟女少妇八av免费久了| 悠悠久久av| 在线观看免费日韩欧美大片| 亚洲一区二区三区色噜噜| 午夜精品在线福利| 动漫黄色视频在线观看| 最新在线观看一区二区三区| 国产精品久久久av美女十八| 校园春色视频在线观看| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 亚洲成国产人片在线观看| 精品国产一区二区三区四区第35| 一边摸一边做爽爽视频免费| 免费搜索国产男女视频| 成人国产综合亚洲| 1024视频免费在线观看| av免费在线观看网站| 最近最新中文字幕大全免费视频| 一本综合久久免费| 午夜福利视频1000在线观看 | 亚洲黑人精品在线| 国产精品一区二区精品视频观看| 色精品久久人妻99蜜桃| 黄色毛片三级朝国网站| 免费搜索国产男女视频| 在线观看免费视频日本深夜| 成年人黄色毛片网站| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 国产免费男女视频| 黄色视频,在线免费观看| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| АⅤ资源中文在线天堂| 久久青草综合色| 国产精品九九99| 国内精品久久久久久久电影| 久久久国产欧美日韩av| 久久草成人影院| 日韩欧美一区视频在线观看| www.熟女人妻精品国产| 亚洲男人天堂网一区| 正在播放国产对白刺激| 岛国视频午夜一区免费看| 狂野欧美激情性xxxx| 中文字幕人成人乱码亚洲影| 最新在线观看一区二区三区| 成人三级黄色视频| 多毛熟女@视频| 免费av毛片视频| 中文字幕久久专区| av网站免费在线观看视频| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 欧美乱妇无乱码| 97碰自拍视频| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 女同久久另类99精品国产91| 99香蕉大伊视频| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 免费在线观看黄色视频的| 日韩av在线大香蕉| 亚洲中文字幕日韩| 最新在线观看一区二区三区| avwww免费| 久久伊人香网站| 亚洲国产看品久久| 在线国产一区二区在线| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 亚洲国产精品合色在线| 青草久久国产| 18禁观看日本| 国产亚洲欧美98| 亚洲片人在线观看| 欧美大码av| 日日干狠狠操夜夜爽| 一边摸一边做爽爽视频免费| 国产色视频综合| 中文字幕人成人乱码亚洲影| 在线播放国产精品三级| 精品乱码久久久久久99久播| 精品欧美一区二区三区在线| 精品人妻在线不人妻| 中文字幕久久专区| 大陆偷拍与自拍| 级片在线观看| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 国产99久久九九免费精品| 天天添夜夜摸| 无限看片的www在线观看| 高清毛片免费观看视频网站| 亚洲电影在线观看av| 很黄的视频免费| 乱人伦中国视频| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 18禁国产床啪视频网站| 黄色a级毛片大全视频| 国产成人精品在线电影| 不卡一级毛片| e午夜精品久久久久久久| 美女午夜性视频免费| 黑人操中国人逼视频| 亚洲五月天丁香| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 |